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文檔簡介
第八章成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析
8.1.2樣本相關(guān)系數(shù)
兩個變量有關(guān)系,但又沒有確切到可由其中的一個去精確地決定另一個的程度,這種關(guān)系稱為相關(guān)關(guān)系.1.相關(guān)關(guān)系2.復(fù)習(xí)回顧變量相關(guān)關(guān)系的分類是什么?線性相關(guān)非線性相關(guān)正相關(guān)負(fù)相關(guān)有人說,數(shù)學(xué)學(xué)的好,物理差不了,這句話有道理嗎?創(chuàng)設(shè)情境84725172667274638386687337756672725574707771675961647379828081656074496368836985886075588966887269618946675088737066606376599581756465706782685091676143527955658358815071725942464556618257607741504140數(shù)學(xué)成績X物理成績Y數(shù)學(xué)成績X物理成績Y數(shù)學(xué)成績X物理成績Y數(shù)學(xué)成績X物理成績Y數(shù)學(xué)成績X物理成績Y創(chuàng)設(shè)情境現(xiàn)抽取某次考試中一個班級(共50名學(xué)生)的數(shù)學(xué)成績與物理成績.散點圖中,我們看到數(shù)學(xué)成績和物理成績這兩個變量成正相關(guān)關(guān)系。數(shù)學(xué)成績物理成績創(chuàng)設(shè)情境追問:數(shù)學(xué)成績和物理成績,這兩個變量相關(guān)程度的強弱如何呢?能否定量刻畫呢?引入像引入平均值、方差等數(shù)字特征時,需要對單個變量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析一樣,引入一個適當(dāng)?shù)臄?shù)字特征,對成對樣本數(shù)據(jù)的相關(guān)程度進(jìn)行定量分析針對成對數(shù)據(jù)的相關(guān)程度,我們的目標(biāo)是這個數(shù)字特征可以做到以下兩點:1、體現(xiàn)出成對數(shù)據(jù)是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān);2、體現(xiàn)出成對數(shù)據(jù)相關(guān)程度的強弱。
構(gòu)建數(shù)字特征探究探究一:數(shù)據(jù)的中心化處理構(gòu)建數(shù)字特征探究
原始平移后(0,0)構(gòu)建數(shù)字特征探究中心化構(gòu)建數(shù)字特征探究1、下面兩圖中,樣本點主要分布在哪些象限?它們的坐標(biāo)符號有什么特點?構(gòu)建數(shù)字特征探究問題:根據(jù)上述過程,你能利用正相關(guān)和負(fù)相關(guān)變量的成對樣本數(shù)據(jù)中心化后呈現(xiàn)的規(guī)律,構(gòu)造一個度量成對樣本數(shù)據(jù)是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)的數(shù)字特征嗎?
優(yōu)化數(shù)字特征探究
優(yōu)化數(shù)字特征探究
優(yōu)化數(shù)字特征探究
為了消除度量單位的影響,應(yīng)該怎樣對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理?相關(guān)系數(shù)范圍
我們發(fā)現(xiàn),當(dāng)n=2時,相關(guān)系數(shù)的計算公式可以寫成相關(guān)系數(shù)范圍
類似地,當(dāng)n=3數(shù)據(jù)的中心化處理時,相關(guān)系數(shù)r仍然等于兩個向量夾角的余弦,只不過此時兩個向量分別為一般地,
相關(guān)系數(shù)范圍
相關(guān)系數(shù)解釋
問題:
|r|的大小與成對樣本數(shù)據(jù)之間的關(guān)系:
當(dāng)|r|=1時,表明成對樣本數(shù)據(jù)都在一條直線上,即兩個變量之間滿足一種線性關(guān)系.
當(dāng)r=0時,表明成對數(shù)據(jù)間沒有線性相關(guān)關(guān)系,但不排除它們之間有其他相關(guān)關(guān)系.
當(dāng)|r|越接近1時,成對樣本數(shù)據(jù)的相關(guān)程度越強;當(dāng)|r|越接近0時,成對樣本數(shù)據(jù)的相關(guān)程度越弱.
相關(guān)系數(shù)解釋
引例回顧問題4:到這里,我們能不能回答一開始的問題了呢,數(shù)學(xué)成績和物理成績,這兩個變量相關(guān)程度的大小如何呢?84725172667274638386687337756672725574707771675961647379828081656074496368836985886075588966887269618946675088737066606376599581756465706782685091676143527955658358815071725942464556618257607741504140數(shù)學(xué)成績X物理成績Y數(shù)學(xué)成績X物理成績Y數(shù)學(xué)成績X物理成績Y數(shù)學(xué)成績X物理成績Y數(shù)學(xué)成績X物理成績Y說明物理成績與數(shù)學(xué)成績的正相關(guān)性很強.引例回顧典例應(yīng)用典例應(yīng)用典例應(yīng)用例2:根據(jù)下表中脂肪含量和年齡的樣本數(shù)據(jù),畫出散點圖,判斷成對樣本數(shù)據(jù)是否線性相關(guān),并通過樣本相關(guān)系數(shù)判斷年齡和脂肪的相關(guān)程度和變化趨勢的異同?年齡23273941454950脂肪9.517.821.225.927.526.328.2年齡53545657586061脂肪29.630.231.430.833.535.234.6參考數(shù)據(jù):典例應(yīng)用解:先畫出散點圖,如下圖所示:觀察散點圖,可以看出樣本點都集中在一條直線附近,由此推斷脂肪含量和年齡線性相關(guān)。例2:根據(jù)下表中脂肪含量和年齡的樣本數(shù)據(jù),畫出散點圖,判斷成對樣本數(shù)據(jù)是否線性相關(guān),并通過樣本相關(guān)系數(shù)判斷年齡和脂肪的相關(guān)程度和變化趨勢的異同?年齡/歲脂肪含量/%典例應(yīng)用例2:根據(jù)下表中脂肪含量和年齡的樣本數(shù)據(jù),畫出散點圖,判斷成對樣本數(shù)據(jù)是否線性相關(guān),并通過樣本相關(guān)系數(shù)判斷年齡和脂肪的相關(guān)程度和變化趨勢的異同?由樣本相關(guān)系數(shù),可以推斷脂肪含量和年齡這兩個變量正線性相關(guān),且相關(guān)程度很強。脂肪含量與年齡變化趨勢相同。辨析應(yīng)用
練習(xí)1、對四組數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計,獲得以下散點圖,關(guān)于其相關(guān)系數(shù)比較,正確的是(
)
A.r2<r4<0<r3<r1 B.r4<r2<0<r1<r3
C.r4<r2<0<r3<r1 D.r2<r4<0<r1<r3A辨析應(yīng)用
A練習(xí)2辨析應(yīng)用解答:
A所以樣本相關(guān)系數(shù)課堂小結(jié)1、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理減均值,除以標(biāo)準(zhǔn)差2、樣本相關(guān)系數(shù)r課堂小結(jié)2、樣本相關(guān)系數(shù)r(1)當(dāng)r>
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