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文檔簡介

第一章無人機編隊控制律優(yōu)化與設(shè)計

1.1引言

無人機編隊的主要飛行階段如圖3.1所示,包括各機自動飛行、編隊集結(jié)、隊形保持和編

隊解散過程。在編隊自動飛行階段,各無人機節(jié)點獨立執(zhí)行控制任務(wù),此時編隊尚未形成,各

無人機執(zhí)行的控制律和單機飛行一樣。編隊集結(jié)為正在形成編隊的過程,目的是讓各無人機收

斂于相對近距狀態(tài),為后階段的隊形保持創(chuàng)作有利的距離優(yōu)勢。隊形保持是編隊飛行的核心環(huán)

節(jié),本文的編隊隊形保持的控制策略采用長僚機模式,其詳細內(nèi)容會在3.2節(jié)中介紹。在編隊

保持階段,長機依舊為自動模式飛行,僚機根據(jù)鄰居無人機信息提取需要的期望位置進行跟蹤

以保持期望的隊形。編隊解散階段屬于編隊回收部分,在這個階段,編隊內(nèi)各無人機依次退出

編隊。如果有N架無人機組成編隊,則編隊內(nèi)有1架長機和N-1架僚機,第一步從N-1僚機

中選擇離起飛點距離最近的僚機自動降落,其他僚機繼續(xù)處于隊形保持任務(wù),依次類推,長機

最后降落。

自動飛行二)編隊集結(jié)二)隊形保持二)編隊解散

圖3.1編隊主要階段

從上述分析中可以看出,無人機編隊的主要飛行階段依然需要單無人機獨立的自主控制,

在隊形保持階段,長機也是處于單機自動模式。換言之,編隊的控制與單機控制不可分割,因

此對于單機控制律的優(yōu)化顯得非常有必要。在本章3.3節(jié)將以長機為例,設(shè)計與優(yōu)化單機控制

律。在編隊保持階段,僚機需要動態(tài)的跟蹤目標點飛行,目前傳統(tǒng)的算法大多都是對期望軌跡

的跟蹤,無法對未知軌跡的動態(tài)目標點進行完美跟隨,為解決這個問題,本章提出了一種新的

僚機編隊跟蹤算法。出于對編隊實際飛行的安全策略考慮,編隊飛機的故障診斷與處理也是不

容忽略的一部分,本章最后會介紹幾種編隊飛行的故障診斷和處理策略。

1.2基于長僚機模式的編隊策略

在編隊策略的研究方面,目前比較通用且應(yīng)用范圍比較廣的策略主要有三種,分別是虛擬

結(jié)構(gòu)法、基于行為法和長僚機(Leader-Follower)方法用1。下面對這三種方法分別進行介紹。

1.虛擬結(jié)構(gòu)法

虛擬結(jié)構(gòu)法網(wǎng)[45]通過在無人機之間設(shè)定一個虛擬點,各無人機之間通過信息共享保持與

虛擬點之間的固定距離從而保持隊形。在實際應(yīng)用中,虛擬結(jié)構(gòu)法一般會設(shè)置一個虛擬長機來

替代虛擬點的運動,虛擬結(jié)構(gòu)控制器一般通過以下三步進行:1)建立虛擬長機運動模型,設(shè)

定虛擬長機期望的路徑;2)編隊內(nèi)各無人機通過信息共享得到虛擬長機的位置、速度和姿態(tài)

等數(shù)據(jù);3)各無人機推導(dǎo)出自身編隊保持的控制方法。這種結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性比較高,虛擬長機幾

乎不會發(fā)生故障。但在實際工程應(yīng)用中,一般虛擬結(jié)構(gòu)點或者虛擬長機的運動模型都在地面站

運行,這意味在編隊隊形保持階段,編隊通信網(wǎng)絡(luò)拓撲圖中必須包含地面站節(jié)點,這極大的限

制了編隊的作業(yè)距離,地面站節(jié)點的斷開意味著虛擬結(jié)構(gòu)被打破。這種結(jié)構(gòu)不適合固定翼無人

機長航程的作業(yè)特點。

2.基于行為法

基于行為法14句的基本思想是模仿生物群體的環(huán)境反應(yīng)機制,這種方法特別靈活。典型的生

物群體行為機制有鴿群行為機制、雁群行為機制和狼群行為機制?;谛袨榉ㄔ跓o人機編隊中

的表現(xiàn)形式為編隊內(nèi)各無人機利用傳感器實時的感知周圍環(huán)境,然后設(shè)計編隊控制策略去適應(yīng)

環(huán)境。這種方法固然靈活性強、魯棒性高。但由于群體的行為變化多樣,不好定義。因此很難

建立數(shù)學(xué)模型來分析,該方法不具有普適性,難以實現(xiàn)。

3.長僚機方法

長僚機模型[4刀定義編隊中一個飛機充當長機角色,其他飛機作為僚機。僚機追蹤相對于長

機的固定偏差以形成特定的編隊隊形。這種方法非常成熟,原理簡單且容易編程實現(xiàn)。在長僚

機策略中,最大的一個缺點就是魯棒性差,如果長機出現(xiàn)故障,會使整個編隊處于失控狀態(tài),

但可以通過設(shè)計切換長機邏輯來避免這個缺陷。這部分內(nèi)容會在3.5節(jié)中介紹。因此本文決定

采用長僚機策略進行編隊。

1.3長機編隊飛行控制律設(shè)計

長機是在編隊中處于領(lǐng)導(dǎo)者位置,其全程處于獨立的單機控制模式,主要任務(wù)就是把自己

的姿態(tài)、速度和位置信息通過通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給其他僚機。本節(jié)以長機為例介紹單機控制律的優(yōu)

化,長機控制律可以分為姿態(tài)環(huán)和軌跡環(huán)兩部分。姿態(tài)環(huán)也稱為內(nèi)環(huán),包括滾轉(zhuǎn)角控制器、俯

仰角控制器和偏航角控制器。軌跡環(huán)亦稱為外環(huán),具體還包括橫側(cè)向控制律和縱向控制律,其

控制帶寬較小。外環(huán)的輸出作為內(nèi)環(huán)的輸入,內(nèi)環(huán)運行完控制算法后輸出期望的PWM給執(zhí)行

機構(gòu)。圖3.2為本文的控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。

外環(huán):內(nèi)環(huán)

hveq

Hcq

俯仰角控制器

e

縱向控制器V

△3,從

h

縱向

側(cè)向

y4:電

c橫側(cè)向控制器滾轉(zhuǎn)角控制器y

yp

P

航向角控制器B

.=。r

圖3.2控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

1.3.1姿態(tài)環(huán)控制律設(shè)計

本文中長機和僚機都運行相同的內(nèi)環(huán)控制律,內(nèi)回路為姿態(tài)控制系統(tǒng),包括滾轉(zhuǎn)、俯仰和

偏航三個控制器,本文姿態(tài)環(huán)采用經(jīng)典的PID控制算法,下面分別進行介紹。

1、滾轉(zhuǎn)控制器:

圖3.3給出了滾轉(zhuǎn)角的控制框圖,以為期望的滾轉(zhuǎn)角輸入,為滾轉(zhuǎn)角配平量,配平量的

目的為消除姿態(tài)傳感器與機體平面的安裝誤差,區(qū)代表期望的滾轉(zhuǎn)角速率。圖中的舵效人,根

據(jù)速度計算得到。兒的值與飛機空速成負相關(guān)。

假設(shè)系統(tǒng)姿態(tài)環(huán)滾轉(zhuǎn)通道的響應(yīng)時間常數(shù)為7;,則圖中,k3r=1工,a為積分分離開關(guān)

系數(shù),滾轉(zhuǎn)角的控制律輸出如下:

Pe=左°『-(4+0—0)(3.1)

ep=P/P(32)

k

=kv?(A-kPpc+a^ep-kv-kiepM+ep-kv-)(3.3)

z=0

2、俯仰控制器:

圖3.4給出了俯仰角控制框圖,q為期望的俯仰角輸入,。為俯仰角配平量,必代表期

望的俯仰角速率。(2p為滾轉(zhuǎn)角補償系數(shù),默認情況為1,若在姿態(tài)模式下,轉(zhuǎn)彎出現(xiàn)掉高現(xiàn)

象,該值可以調(diào)大,反之減小。圖中滾轉(zhuǎn)角補償計算方式如下:

qc=cos0—tan勿sin。?kr2p(3.4)

定義俯仰通道的響應(yīng)時間常數(shù)為7;,一般和滾轉(zhuǎn)通道相同,俯仰角的控制律輸出如下:

%=%,(Q+Q-e)+%35)

eq=q「q36)

k

=kv?(qc-kPv+a^eq-kv-AT+eq-kv-)(3.7)

,二0

3、偏航角控制器:

圖3.5為航向角控制器框圖,航向控制采用協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)彎的形式進行。航向控制系統(tǒng)對航向的

控制機理是,航向指令使得滾轉(zhuǎn)控制系統(tǒng)控制飛機滾轉(zhuǎn)傾斜,速度矢量轉(zhuǎn)動而出現(xiàn)側(cè)滑,然后

側(cè)滑角控制系統(tǒng)為了保持零側(cè)滑角,使得機體軸轉(zhuǎn)動并與速度矢量重合,從而航向得以改變,

控制結(jié)束后速度矢量和機體軸都在所要求的航向上。這樣的控制方式,必須在協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)彎控制系

統(tǒng)的基礎(chǔ)上才能實現(xiàn)。圖中為期望的方向舵輸入,4為飛機機體系下y軸加速度,廠為測

量航向角速率。一般穩(wěn)定情況下期望的輸入為0,航向控制器處于航向鎖定模式。

角控制

5偏航

圖3.

制律設(shè)

跡環(huán)控

2軌

1.3.

制律的

跡環(huán)控

介紹軌

部分來

設(shè)計兩

控制律

向通道

計和縱

制律設(shè)

通道控

側(cè)向控

將分橫

本小節(jié)

。

設(shè)計

計:

律設(shè)

控制

通道

側(cè)向

1、橫

rk、

ukPa

nghy

的Sa

MIT

早由

法最

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的L1

改進

基于

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制律

道控

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本文

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1算法

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法在

該算

法,

引導(dǎo)

比例

彈的

于導(dǎo)

示。

3.6所

如圖

選擇

點的

參考

[49]。

度指令

的加速

?V

.,——

7

a

A

s

cmd

參考點

R

R

跡'一

期望軌

2〃

選擇

考點的

算法參

6L1

圖3.

計算

下式

通過

可以

指令

速度

向加

橫側(cè)

2

V

(3.8)

sinr1

=2-

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