高分辨率遙感影像智能解譯訓練樣本規(guī)范編制說明

1然資源標準制修訂工作計劃的通知》（自然資辦發(fā)〔2022〕39號），本文件是自然資源部發(fā)布的2022年自然資源衛(wèi)星應(yīng)用行業(yè)標準計劃項目之一，項目編號：202233008，標準計劃名稱《高分辨率遙多樣和高質(zhì)量的樣本數(shù)據(jù)集是深度學習的基礎(chǔ)支撐，能有效保障模型的訓練效2員包括總體技術(shù)負責人和長期從事衛(wèi)星應(yīng)用自然資源遙感監(jiān)測專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)表1編制組人員分工序號姓名職稱任務(wù)分工單位1劉云峰項目負責，組織實施陜西測繪地理信息局2楊曉鋒質(zhì)量管理，數(shù)據(jù)組織自然資源部第一航測遙感院3韓紅濤技術(shù)負責，標準編寫自然資源部第一航測遙感院4尤淑撐研究員調(diào)研協(xié)調(diào)，技術(shù)指導(dǎo)自然資源部國土衛(wèi)星應(yīng)用中心5張永洪工程師技術(shù)試驗，標準編寫自然資源部第一航測遙感院6曹廣強協(xié)調(diào)溝通保障自然資源部第一航測遙感院7工程師軟件開發(fā)支持自然資源部第一航測遙感院8殷小慶規(guī)范性、一致性審查自然資源部測繪標準化研究所9劉力榮工程師技術(shù)試驗自然資源部國土衛(wèi)星應(yīng)用中心工程師技術(shù)試驗自然資源部國土衛(wèi)星應(yīng)用中心3羅征宇工程師技術(shù)試驗自然資源部國土衛(wèi)星應(yīng)用中心技術(shù)試驗自然資源部第一航測遙感院工程師技術(shù)試驗自然資源部第一航測遙感院2022年5月－2022年10月，編制組在近年開展高分辨率遙感影像智能解譯工作的基礎(chǔ)上，貫徹執(zhí)行相分辨率遙感影像智能解譯訓練樣本的實際需編寫過程中充分考慮高分辨率遙感影像智能解譯的全過程和各種可能出現(xiàn)45的遙感影像樣本文件，研制出臺遙感影像智能解表2-1常見土地覆被/利用分類數(shù)據(jù)集序號數(shù)據(jù)集名稱類別分類體系數(shù)據(jù)源/分辨率數(shù)據(jù)描述數(shù)據(jù)集鏈接1UrbanLandCoverDataSet（Johnson和Xie，2013）9樹木、草地、土壤、混凝土、瀝青、建筑物、汽車、水池、陰影148張訓練集影像，508張測試集影像，包含9類土地覆被/利用類別，每類約14-30張影像https://arch/ml/datasets/Urban+Land+Cover2EuroSAT數(shù)據(jù)2019）10工業(yè)建筑、住宅建筑、一年生作物、永久作物、河流、海洋和湖泊、草本植被、公路、牧場、森林Sentinel-2/10米27000張含標簽與地理參考的影像，包含10類土地覆被/利用類別，每類約2000—3000張影像，影像大小為64像素×64像素https://gith/phelber/EuroS3GaofenImageDatasets（GIDTong等，2020）5建筑、農(nóng)田、森林、草地、水域高分2（BGRN）大規(guī)模分類影像集：150張中國60多個不同城市的高分二號影像（120張影像尺寸6800×7200。覆蓋506平方公里。https://x-ytong.github.io/project/GID.html15稻田、水澆地、旱地、園地、喬木林、灌木林、自然草地、人工城市住宅、農(nóng)村河流、湖泊、池塘精細分類數(shù)據(jù)集：30000多個訓練集和10張驗證4。64bigearthnet數(shù)等，2019）43采用CORINELandCover歐洲土地分類的三級類Sentinel-2590326個圖斑樣本，每個樣本中包含最多43個簽，影像覆蓋1.2km×1.2km的地面面積下載：http://bigearth.net/分類：https://land.copernicus.eu/pan-european/corine-land-cover5SAT-4andSAT-6airbornedatasets（Basu等，2015）4裸土地、樹木、草地背景機載正射影像（RGBN）/1米SAT-4包含500000個遙感影像樣本，包含4大類土地覆被/利用類型，樣本影像大小為28×28像素；下載：https://csc.lsu.edu/~saikat/deepsat/分類：https://www.mr/data/legends/national-land-cover-database-class-legend-and-description6裸土地、樹木、草地、道路、建筑物和水體（采用了國家土地覆蓋數(shù)據(jù)庫類NLCD）SAT-6包含405000個遙感影像樣本，包含6大類土地覆被/利用類型，樣本大小為28像素×28像素6ISPRS：Vaihingen/Postdam/（ISPRS，2018）6不透水面、建筑物、低矮植被、景RGB+DSM機載正射影像/9cm和5cmVaihingen：是一個相對較小的村莊，有許多獨立的建筑和小的多層建筑；Postdam：是一個典型的歷史城市，有著大的建筑群、狹窄的街道和密集的聚落結(jié)構(gòu)下載：https://www.is/education/benchmarks/UrbanSemLab/default.aspx7WHU_RS19011）19機場、海灘、橋農(nóng)田、足球場、森林、工業(yè)、草地、山、公園、停車處、池塘、港口、火車站、住宅、河流和高架橋GoogleEarth/0.5米該數(shù)據(jù)集是從GoogleEarth導(dǎo)出的一組衛(wèi)星圖像，可提供高達0.5米的高分辨率衛(wèi)星影像。圖像尺寸600×600，包含19類場景，每類50張。https://captain-whu.github.io/BED4RS/#7表2-2常見遙感變化檢測數(shù)據(jù)集序號數(shù)據(jù)集名稱類別分類體系數(shù)據(jù)源/分辨率數(shù)據(jù)描述數(shù)據(jù)集鏈接1Buildingchangedetectiondataset2018)20-未新增建筑物（含推土區(qū)、道路其他變化）1-新增建筑物無人機影像/0.2米該數(shù)據(jù)集選取新西蘭ML6.3地震2012的航空影像和2016災(zāi)后重建的影像來進行建筑物變化檢測。數(shù)據(jù)共5.43G，包含整幅影像和建筑物矢量。https://study.rsgis.w/pages/download/building_dataset.html2DSIFNDataset020)2（含水體、其他變化）和汽車GoogleEarth覆蓋中國六個城市（即北京、成都、深圳、重慶、武漢、西安）。五個大的圖像對（即北京、成都、深圳、重慶、武漢）被裁剪成394個大小為512×512的子圖像對。數(shù)據(jù)增強后，獲得了3940個雙時相圖像對的集合。將西安圖像對剪裁成48個圖像對進行模型測試。訓練數(shù)據(jù)集中有3600個圖像對，驗證數(shù)據(jù)集中有340個圖像對，測試數(shù)據(jù)集中有48個圖像對。https://git/GeoZcx/A-deeply-supervised-image-fusion-network-for-change-detection-in-remote-sensing-images/tree/master/dataset3Change-Detection-GoogleMap-GuangZhouDataset(南信大，2020)20-未新增建筑物（含推土區(qū)、道路其他變化）1-新增建筑物GoogleEarth18級/0.55m圖像采集于2006年至2019年期間，覆蓋中國廣州市郊區(qū)。為方便影像對的生成，通過BIGEMAP軟件采用GoogleEarth服務(wù)，采集紅、綠、藍三波段、空間分辨率為0.55m、尺寸范圍為1006×1168的19幅四季變化的VHR影像對像素為4936×5224像素。注釋集中在建筑物上。https://git/daifeng2016/Change-Detection-Dataset-for-High-Resolution-Satellite-Imagery4LEVIR-CD(北航，2020)20-未新增建筑物（含推土區(qū)、道路其他變化）1-新增建筑物GoogleEarth1/0.5mLEVIR-CD由637個超高分辨率（VHR，0.5m/像素）谷歌地球（GE）圖像塊對組成，大小為102https://justchenhao.github.io/LEVIR/84×1024像素。這些時間跨度為5到14年的雙時態(tài)圖像具有顯著的土地利用變化，尤其是新增建筑。LEVIR-CD涵蓋別墅住宅、高層公寓、小型車庫、大型倉庫等各類新增地物。在這里，我們關(guān)注與建筑相關(guān)的變化，包括建筑增長（從土壤/草地/硬化地面或在建建筑到新的建筑區(qū)域的變化）和建筑衰退。這些雙時態(tài)圖像由遙感圖像解釋專家使用二進制標簽（1表示變化，0表示不變）進行注釋。5SenseEarth2020-ChangeDetection6變化類型為6種主要土地性質(zhì)之間的相互轉(zhuǎn)化：水體、地面、低矮植運動場。每組數(shù)據(jù)中，前后時相的兩張圖片各自對應(yīng)一張標注圖，表示發(fā)生變化的區(qū)域以及該圖片變化區(qū)域內(nèi)各時期的土地性質(zhì)。0.5～3m變化檢測數(shù)據(jù)集包含圖像對4662組，分辨率在0.5～3m之間，圖像尺寸為512*512大小。變化類型為6種主要土地性質(zhì)之間的相互轉(zhuǎn)化：水體、地面、低矮植被、樹木、建筑物、運動場。每組數(shù)據(jù)中，前后時相的兩張圖片各自對應(yīng)一張標注圖，表示發(fā)生變化的區(qū)域以及該圖片變化區(qū)域內(nèi)各時期的土地性質(zhì)。https://git/LiheYoung/SenseEarth2020-ChangeDetection6xBD(2020)219種場景。危地馬拉火山、颶風佛羅倫薩、颶風哈維、颶風馬修、2005年颶風邁克爾、墨西哥地震、中西部洪水、帕盧海嘯、圣羅莎野火、社會之火、喬普林龍卷風、下普納火山、摩爾龍卷風、尼泊爾洪水、松樹林大火、葡萄牙野火、山達海Maxar影像/優(yōu)于0.5米xBD數(shù)據(jù)集包括15個國家/地區(qū)的6種不同類型災(zāi)害的災(zāi)前和災(zāi)后圖像。災(zāi)前和災(zāi)后影像22068對變化前后的遙感影變化，影像大小為1024像素×1024像素https://xvi/dataset9嘯、托斯卡盧斯龍卷風、伍爾西大火7SYSU-CD（中山大學，2021）20-未新增建筑物1-新增建筑物（(a)郊區(qū)擴張；(c)施工前的基礎(chǔ)工作；(d)植被的變化；(e)道路擴建；(f)海上建設(shè)。）航空影像/0.5米該數(shù)據(jù)集包含20000對2007年至2014年在香港拍攝的0.5米航拍圖像，尺寸為256×256。數(shù)據(jù)集中的主要變化類型包括：(a)新建城市建筑；(b)郊區(qū)擴張；(c)施工前的基礎(chǔ)工作；(d)植被的變化；(e)道路擴建；(f)海上建設(shè)。https://hub.fastgit.org/liumency/SYSU-CD8HRSCD20-未變化1-變化（建構(gòu)筑物居多）航空影像/0.5米數(shù)據(jù)集包含來自IGS的BDORTHO數(shù)據(jù)庫的291個RGB航空圖像的注冊圖像對。提供了像素級更改和土地覆蓋注釋，這些注釋是通過對UrbanAtlas2006，UrbanAtlas2012和UrbanAtlasChange2006-2012地圖進行柵格化生成的。https://ieee-datapor/open-access/hrscd-high-resolution-semantic-change-detection-dataset#files9Hi-UCD20-未變化1-變化（建構(gòu)筑物居多）航空影像/Hi-UCD專注于城市變化，并使用超高分辨率圖像構(gòu)建多時態(tài)語義變化以實現(xiàn)精細的變化檢測，面積30平方公里。2017-2018年有359對圖像，2018-2019年有386對，2017-2019年有548對，包括圖像，語義圖和不同時間的更改圖。每個圖像的大小為1024x1024，空間分辨率為0.1m。有9種物體，林地，光禿禿的土地），道路，橋梁）和其他（與變化有關(guān)）的物體，基本上包括愛沙尼亞的所有類型的城市土地覆蓋。https://arx/abs/2011.03247CLCD(中山大學，2022)20-未變化1-變化（建筑物、道路、推土區(qū)、池GF2/0.5-2米CLCD數(shù)據(jù)集由600對農(nóng)田變化樣本圖像組成，其中360對用于訓練，120https://git/liumency/塘）對用于驗證，120對用于測試。中國廣東省高分二號分別于2年和2017年采集了CLCD中的雙時相圖像，空間分辨率范圍為0.5-2m。每組樣本由512×512的兩個圖像和相應(yīng)的農(nóng)田變化標簽組成。CropLand-CD表2-3相關(guān)標準情況序號標準名稱標準號主要內(nèi)容1土地利用現(xiàn)狀分類GB/T21010-2017本文件規(guī)定了土地利用現(xiàn)狀的總則、分類與編碼。本文件適用于土地調(diào)查、規(guī)劃、審批、供應(yīng)、整治、執(zhí)法、評價、統(tǒng)計、登記及信息化管理等工作。在使用本文件時，也可根據(jù)需要，在本分類基礎(chǔ)上續(xù)分土地利用類型。2地表覆蓋信息服務(wù)GB/T35635-2017地表覆蓋信息反映著地球表面各種物質(zhì)類型的空間分布及隨時間的變化，廣泛應(yīng)用于地理國情監(jiān)測、生態(tài)環(huán)境分析、氣候變化研究和可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃等方面。本文件的制定為滿足地表覆蓋領(lǐng)域信息服務(wù)共享及互操作需求的相關(guān)技術(shù)規(guī)定，實現(xiàn)地表覆蓋信息服務(wù)的發(fā)布與協(xié)同操作。3第三次全國國土調(diào)查技術(shù)規(guī)程TD/T1055-2019本文件規(guī)定了第三次全國國土調(diào)查的總則與要求、土地權(quán)屬調(diào)查、農(nóng)村土地利用現(xiàn)狀調(diào)查、城鎮(zhèn)村莊內(nèi)部土地利用現(xiàn)狀調(diào)查、專項用地調(diào)查、數(shù)據(jù)庫建設(shè)、統(tǒng)計匯總、成果核查及數(shù)據(jù)庫質(zhì)量檢查、統(tǒng)一時點更新及成果等。本文件適用于第三次全國國土調(diào)查(以下簡稱“三調(diào)”)。4土地利用動態(tài)遙感監(jiān)測規(guī)程TD/T1010-2015規(guī)定了土地利用動態(tài)遙感監(jiān)測的內(nèi)容、程序、方法、要求、成果整理及質(zhì)量控制等。適用于采用航天遙感技術(shù)進行土地利用變化狀況的監(jiān)測。采用其他類型的遙感數(shù)據(jù)源時，可參照本文件的相關(guān)內(nèi)容執(zhí)行。5基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測內(nèi)容與指標CH/T9029-2019本文件規(guī)定了基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測的基本要求、監(jiān)測內(nèi)容與采集指標，并給出了屬性項及屬性值說明、擴展規(guī)則。本文件適用于全國基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測工作，在其他地理國情監(jiān)測工作中可參照使用。6基礎(chǔ)地理信息數(shù)字產(chǎn)品土地覆蓋圖CH/T1012-2005本文件規(guī)定了基礎(chǔ)地理信息數(shù)字產(chǎn)品土地覆蓋圖的分類、產(chǎn)品標記、技術(shù)指標和技術(shù)要求等內(nèi)容。本文件適用于數(shù)字化測繪生產(chǎn)和基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫建庫中土地覆蓋圖產(chǎn)品的生產(chǎn)、質(zhì)量評定及產(chǎn)品分發(fā)，同時可供用戶參考使用。7自然保護區(qū)土地覆被類型劃分1725-2008本文件規(guī)定了自然保護區(qū)土地覆被類型分類系統(tǒng)。本文件適用于森林生態(tài)系統(tǒng)、荒漠生態(tài)系統(tǒng)、內(nèi)陸濕地和水域生態(tài)系統(tǒng)、野生動物及野生植物類型的自然保護區(qū)調(diào)查、評價和管理，其他類型自然保護區(qū)可參考。8遙感影像解譯樣本數(shù)據(jù)技術(shù)規(guī)定GQJC06-2018本文件針對地理國情監(jiān)測的需求，參考現(xiàn)有的國家技術(shù)標準和行業(yè)技術(shù)規(guī)范依據(jù)地理國情監(jiān)測工作的要求，以滿足地理國情監(jiān)測中遙感影像解譯樣本數(shù)據(jù)獲取與交換等實際生產(chǎn)作業(yè)需要為出發(fā)點，致力于規(guī)范解譯樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)容和形式為充分發(fā)揮解譯樣本數(shù)據(jù)在地理國情監(jiān)測和相關(guān)工作中的作用奠定基礎(chǔ)。感影像智能解譯訓練樣本（以下簡稱“樣本展規(guī)劃綱要》提出：“要加強基于多源調(diào)查與監(jiān)測成果的自然資源全要素信息快建總體方案》強調(diào)“以空間信息、人工智能、大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)為手段，構(gòu)建高技術(shù)路線、方法和手段”?；谏疃葘W習的遙感影像智能解譯是目前資源遙感信息決策支持服務(wù)能力，是加強自然資源表2-4樣本分級描述樣本級別級別名稱級別描述L1A區(qū)域分類樣本以整景、條帶或分幅影像為單位進行生產(chǎn)和存儲、面向地表覆蓋智能分類任務(wù)的樣本數(shù)據(jù)。L1B區(qū)域變化檢測樣本以整景、條帶或分幅影像為單位進行生產(chǎn)和存儲、面向地表覆蓋智能變化檢測任務(wù)的樣本數(shù)據(jù)。L2A瓦片分類樣本矩形（多為正方形）的、可直接用于地表覆蓋智能分類模型訓練的樣本。L2B瓦片變化檢測樣本矩形（多為正方形）的、可直接用于地表覆蓋智能變化檢測模型訓練的樣本。域樣本可以通過規(guī)則化剪裁可以得到瓦片樣本，比如武漢大學開源的WHU集，在訓練過程中再按照個性化的需求將區(qū)域樣本剪裁得目前深度學習在計算機視覺領(lǐng)域中常見的任務(wù)可以分為語義分割、變化檢要進行處理，既可以采用區(qū)域樣本也可以采用瓦坐標系統(tǒng)：采用CGCS2000國家大地坐標系，必要時，可采用經(jīng)批準的其2000國家大地坐標系，是我國當前最新的國家大地坐標系，英文名稱為ChinaGeodeticCoordinate2000國家大地坐標系。綜上，規(guī)定坐標系采用CG投影方式：采用高斯-克呂格投影，坐標單位為米，必要時，可采用其他投地圖投影的方法有很多，目前我國測繪系統(tǒng)采用的是高斯-克呂格投影a)影像整體色調(diào)一致，反差適中，過渡自然，紋理清晰，層次豐富，無明b)影像能夠真實反映地表覆蓋類型的光譜特c)影像無明顯地物扭曲、丟失，無重影和模糊1:100000數(shù)字正射影像圖》《新增建設(shè)用地遙感信息自動表2-6配準與鑲嵌技術(shù)要求情況序號名稱編號配準接邊（鑲嵌）1《新增建設(shè)用地遙感信息自動提取技術(shù)規(guī)范-征求前后時相影像幾何配準應(yīng)優(yōu)意見稿》于2個像3《基礎(chǔ)地理信息數(shù)字成果1:50001:100001:250001:500001:100000數(shù)字正射影像圖》CH/T9009.3-20接邊誤差不大于2個像元4《第三次全國國土調(diào)查技術(shù)規(guī)程》TD/T1055-2019利用衛(wèi)星影像制作DOM時,景與景之間的鑲嵌限差：1：2000比例尺在平地、丘陵地為1米，山地、高山地為1.6米；1：5000比例尺在平地、丘陵地為2.5米，山地、高山地為4米；1：10000比例尺在平地、丘陵地為5米，山地、高山地為8米。5《2021年度全國國土利用動態(tài)全覆蓋遙感監(jiān)測技術(shù)方案》對于不同源多光譜數(shù)據(jù)鑲嵌時，時相相同或相近，紋理、色彩要求自然過渡；時相差距較大（特別是北方地區(qū)）、地物特征差異明顯的影像鑲嵌，允許存在光譜差異，但同一地塊內(nèi)光譜特征必須一致，不能有切割地物的現(xiàn)象。對于f、g項，基于實際工程應(yīng)用的現(xiàn)狀和實和圖像分析中，0值作為NoData的標識使得在算法實現(xiàn)和數(shù)據(jù)處理過程中更為a)同一區(qū)域樣本中，標簽采集不應(yīng)有明顯錯漏，同一區(qū)域樣本范圍內(nèi)，錯漏圖斑的面積之和應(yīng)不高于總面積的5%；c)樣本標簽與目標地類的邊界宜套合，邊界明顯的人工地物或面積較小的目標，套合差應(yīng)不超過2個像素，邊界不明顯的自然地物，套合差應(yīng)不超過5的整數(shù)，非目標地類標簽索引值取0；e)區(qū)域樣本標簽為矢量數(shù)據(jù)，應(yīng)無面重疊、參考了《測繪成果質(zhì)量檢查和驗收》（GB/T24356-2009）中單位成果精度檢測標簽名稱標簽代碼字段類型字段長度小數(shù)位數(shù)約束條件說明行政區(qū)劃代碼XZQDMChar6—M—行政區(qū)劃名稱XZQMCChar60—M—圖斑編號TBBHChar8—0分類體系名稱FLTXMCChar60—O分類體系編號FLTXBHChar60—O地類編碼DLBMChar—M—地類名稱DLMCChar—O—圖斑面積TBMJFloat2O地形類別DXLBChar4—O區(qū)域影像名稱QYYXMCChar60—M—影像時相YXSXChar8—M影像分辨率YXFBLFloat41M影像波段數(shù)YXBDS4—M—影像波段順序YXBDSXChar—M生產(chǎn)人員SCRYChar—O—質(zhì)檢人員ZJRYChar—O—生產(chǎn)日期SCRQChar8—O注：約束條件取值：M（必選）、O（可選）。表2-8L1B區(qū)域變化檢測樣本標簽屬性表標簽名稱標簽代碼字段類型字段長度小數(shù)位數(shù)約束條件說明行政區(qū)劃代碼XZQDMChar6—M—行政區(qū)劃名稱XZQMCChar60—M—圖斑編號TBBHChar8—O分類體系名稱FLTXMCChar60—0分類體系編號FLTXBHChar60—O前時相地類編碼QSXDLBMChar—O 前時相地類名稱QSXDLMCChar—O—后時相地類編碼HSXDLBMChar—O—后時相地類名稱HSXDLMCChar—O 變化類型BHLXChar4—M圖斑面積TBMJFloat2M地形類別DXLBChar4—O前時相影像名稱QSXYXMCChar60—M—前時相QSXChar8—M前時相分辨率QSXFBLFloat41M前時相波段數(shù)QSXBDS4—M—前時相波段順序QSXBDSXChar—M后時相影像名稱HSXYXMCChar60—M—后時相HSXChar8—M后時相分辨率HSXFBLFloat41M后時相波段數(shù)HSXBDS4—M—后時相波段順序HSXBDSXChar—M生產(chǎn)人員SCRYChar—O—質(zhì)檢人員ZJRYChar—O 生產(chǎn)日期SCRQChar8 O注：約束條件取值：M（必選）、O（可選）。區(qū)域樣本的標簽采用通用的地理空間矢量數(shù)據(jù)格式ESRIShapefile或者圖像，便于模型訓練。區(qū)域樣本標簽文件描述區(qū)域樣本標簽的基本信息(行政區(qū)劃、分類體系、地類名稱、地形類別、圖斑編號、面積、坐標信息等)、數(shù)據(jù)源化和復(fù)雜性[4-5]。這樣的套合差容許了對于地物形態(tài)的一定靈活性，有助于模型表2-9自然資源調(diào)查與監(jiān)測項目精度指標統(tǒng)計表序標準名稱標準號采集精度采集指標（面積）采集指標（寬度）號1第三次全國國土調(diào)查技術(shù)規(guī)程TD/T1055-2019DOM上同名地物移位不應(yīng)大于圖上0.3mm，不明顯界線不應(yīng)大于圖上1.0mm。線與調(diào)查界線的移位不應(yīng)大于圖上0.2mm。建設(shè)用地和設(shè)施農(nóng)用地實地面積200㎡；農(nóng)用地實地面積400㎡；其他地類實地面可適當減低精度，但不應(yīng)低于1500㎡；對于有更高管理需求的地區(qū)，建設(shè)用地可適當提高調(diào)查精度。（1）耕地中包括南方寬度<1.0m，北方寬度路和地坎(埂)。（2）內(nèi)，南方寬度>1.0m、8m，用于村間、田間務(wù)于農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主要用途的道路(含機耕道)。2基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測內(nèi)容與指標CH/T9029-2019（1）對于面狀地物，采用的基本最小圖斑為20×20個像素。（2）在此基礎(chǔ)上，根據(jù)不同類別的地域分布特征，對特定區(qū)域的采集指標進行規(guī)定。（1）對于線性地物，采用的最窄圖上寬度為3個像素。（2）在特定區(qū)域的采集指標進行規(guī)定。3基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)技術(shù)規(guī)定GQJC01-2018在合格正射影像的基礎(chǔ)上，影像上分界明顯的監(jiān)測圖斑分類界線和城市要素的邊界以及定位點的采集精度應(yīng)控制內(nèi)。特殊情況，如高層建筑物遮擋、陰影等，采集精度原則上應(yīng)控制在10個像素以內(nèi)。4土地利用動態(tài)遙感相對于DOM上同名地物點的位移不應(yīng)大于1個像素。最小監(jiān)測圖斑面建設(shè)用地25㎡、㎡、其他地類100㎡；分辨率≤1m，㎡、其他地類375建設(shè)用地400㎡、52022年衛(wèi)片執(zhí)法遙感監(jiān)測試運行工作方案新增建設(shè)類和挖湖造景上圖面積對于新增線形地物與同時滿足最小上圖面積與寬度。62021年度全國國土利用動態(tài)全覆蓋遙感監(jiān)測技術(shù)方案（1）疑似新增建設(shè)圖斑層上圖面積200㎡2）建設(shè)和設(shè)施農(nóng)用地變化圖斑層、農(nóng)用地變化圖斑層、未利用地變化圖斑、新增圍填海圖斑層上圖面積400710000基礎(chǔ)地理信息更新地形要素數(shù)據(jù)生產(chǎn)技術(shù)設(shè)計書（1）基于正射影像變化發(fā)現(xiàn)時，將本底數(shù)據(jù)與DOM成果疊加，未變化的要素兩者平面位置套合差，丘陵地山地、高山地不應(yīng)超過7.5米。若平面位置超限，不應(yīng)盲目更DOM精度是否滿足要求。（2）基于DOM成果更新要素位置時，矢量數(shù)據(jù)采集精度不得超過圖上0.2mm。上下工序必須嚴因地物更新引起的地貌變化，其高差超過一個等高80000平方米（圖上8cm2），地貌應(yīng)進行同步更新。城市道路采集道路中10米的、次干道寬度大于9.5米的、支線寬度大于6.2米的采集道路范圍線構(gòu)面。格執(zhí)行更新采集指標，控制數(shù)據(jù)精度。8基礎(chǔ)時空信息數(shù)據(jù)庫建設(shè)與更新1:50000地形數(shù)據(jù)更新與入庫陜西生產(chǎn)責任區(qū)2022年專業(yè)技術(shù)設(shè)計書縣級（含）以上等級居民街區(qū)內(nèi)大于圖上8mm2、鄉(xiāng)鎮(zhèn)級街區(qū)內(nèi)大于圖上4mm2，以及在街區(qū)外面積大于圖上8mm2的新增施工區(qū)、空地。城市道路采集道路中10米的、次干道寬度大于9.5米的、支線寬度大于6.2米的采集道路范圍線構(gòu)面。常以0進行區(qū)分標注。a)樣本元數(shù)據(jù)記錄樣本的基本信息、數(shù)據(jù)源信息和其他生產(chǎn)信息，填寫要b)樣本元數(shù)據(jù)應(yīng)采用便于人機理解和讀取的文件格式,如標簽名稱標簽代碼數(shù)據(jù)類型值域示例行政區(qū)劃代碼XZQDM字符型小于255個字符610902行政區(qū)劃名稱XZQMC字符型小于255個字符漢濱區(qū)分類體系名稱FLTXMC字符型小于255個字符基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測內(nèi)容與指標分類體系編號FLTXBH字符型小于255個字符CH/T9029-2019影像名稱YXMC字符型小于255個字符，應(yīng)符合7.2的要求L1A_610902_0GF2_20190416_001影像分辨率YXFBL字符型小于255個字符，單位為米0.8影像位深YXWS8位整型整數(shù)24影像時相YXSX字符型YYYYMMDD20190416影像波段數(shù)YXBDS8位整型整數(shù)3影像波段順序YXBDSX字符型小于255個字符RGB地類名稱DLMC字符型小于255個字符旱地/房屋建筑地類編碼DLBM字符型小于255個字符0120/0500空間參考KJCK字符型小于255個字符，應(yīng)符合6.1的要求見本表后示例生產(chǎn)單位SCDW字符型小于255個字符自然資源部第一航測遙感院生產(chǎn)人員SCRY字符型小于255個字符張經(jīng)質(zhì)檢人員ZJRY字符型小于255個字符李緯生產(chǎn)日期SCRQ字符型YYYYMMDD20230501單位地址DWDZ字符型小于255個字符中國陜西省西安市碑林區(qū)友誼東路334號聯(lián)系方式LXFS字符型小于255個字簽名稱標簽代碼數(shù)據(jù)類型值域示例行政區(qū)劃代碼XZQDM字符型小于255個字符610118行政區(qū)劃名稱XZQMC字符型小于255個字符鄠邑區(qū)分類體系名稱FLTXMC字符型小于255個字符2022年衛(wèi)片執(zhí)法監(jiān)測分類分類體系編號FLTXBH字符型小于255個字符無前時相影像名稱QSXYXMC字符型小于255個字符，應(yīng)符合7.2的要求L1B_610116_0ZY3_20200801_001前時相分辨率QSXFBL字符型小于255個字符2.0前時相波段數(shù)QSXBDS8位整型整數(shù)3前時相波段順序QSXBDSX字符型小于255個字符RGB前時相位深QSXWS8位整型整數(shù)24前時相QSX字符型YYYYMMDD20200801標簽名稱標簽代碼數(shù)據(jù)類型值域示例前時相地類名稱QSXDLMC字符型小于255個字符，應(yīng)符合7.2的要求耕地/林地/草地/水域前時相地類編碼QSXDLBM字符型小于255個字符10/30/40/60后時相影像名稱HSXYXMC字符型小于255個字符L1B_610116_0GF_20220629_001后時相分辨率HSXFBL字符型小于255個字符2.0后時相波段數(shù)HSXBDS8位整型整數(shù)3后時相波段順序HSXBDSX字符型小于255個字符RGB后時相位深HSXWS8位整型整數(shù)24后時相HSX字符型YYYYMMDD20220629后時相地類名稱HSXDLMC字符型小于255個字符公路及軌道交通/居民地及附屬設(shè)施用地/工業(yè)用地/推堆土后時相地類編碼HSXDLBM字符型小于255個字符72/81/82/84/85變化類型BHLX字符型小于255個字符11/12/13空間參考KJCK字符型小于255個字符，應(yīng)符合6.1的要求見本表后示例生產(chǎn)單位SCDW字符型小于255個字符自然資源部第一航測遙感院生產(chǎn)人員SCRY字符型小于255個字符張經(jīng)質(zhì)檢人員ZJRY字符型小于255個字符李緯生產(chǎn)日期SCRQ字符型YYYYMMDD20230501單位地址DWDZ字符型小于255個字符中國陜西省西安市碑林區(qū)友誼東路334號聯(lián)系方式LXFS字符型小于255個字簽名稱標簽代碼數(shù)據(jù)類型值域示例行政區(qū)劃代碼XZQDM字符型小于255個字符610902行政區(qū)劃名稱XZQMC字符型小于255個字符漢濱區(qū)分類體系名稱FLTXMC字符型小于255個字符基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測內(nèi)容與指標分類體系編號FLTXBH字符型小于255個字符CH/T9029-2019地類名稱DLMC字符型小于255個字符房屋建筑地類編碼DLBM字符型小于255個字符0500地形類別DXLB字符型小于255個字符標簽索引BQSY8位整型整數(shù)1影像名稱YXMC字符型小于255個字符，應(yīng)符合7.2的要求L1A_610902_0GF2_20190416_001影像分辨率YXFBL字符型小于255個字符0.8影像波段數(shù)YXBDS8位整型整數(shù)3標簽名稱標簽代碼數(shù)據(jù)類型值域示例影像波段順序YXBDSX字符型小于255個字符RGB影像位深YXWS8位整型整數(shù)24影像時相YXSX字符型YYYYMMDD20220801樣本尺寸YBCC字符型小于255個字符512×512裁切步長CQBC字符型小于255個字符區(qū)域樣本名稱QYYBMC字符型小于255個字符L1A_610902_0GF2_20190416_001空間參考KJCK字符型小于255個字符，應(yīng)符合6.1的要求見本表后示例左上角X坐標ZSJXZB浮點型浮點數(shù)304061.000左上角Y坐標ZSJYZB浮點型浮點數(shù)3658119.200右下角X坐標YXJXZB浮點型浮點數(shù)304471.200右下角Y坐標YXJYZB浮點型浮點數(shù)3657709.600生產(chǎn)單位SCDW字符型小于255個字符自然資源部第一航測遙感院生產(chǎn)人員SCRY字符型小于255個字符張經(jīng)質(zhì)檢人員ZJRY字符型小于255個字符李緯生產(chǎn)日期SCRQ字符型YYYYMMDD20230501單位地址DWDZ字符型小于255個字符中國陜西省西安市碑林區(qū)友誼東路334號聯(lián)系方式LXFS字符型小于255個字：坐標以左上角像素中心點起算，以下同。標簽名稱標簽代碼數(shù)據(jù)類型值域示例行政區(qū)劃代碼XZQDM字符型小于255個字符610118行政區(qū)劃名稱XZQMC字符型小于255個字符鄠邑區(qū)分類體系名稱FLTXMC字符型小于255個字符2022年衛(wèi)片執(zhí)法監(jiān)測分類分類體系編號FLTXBH字符型小于255個字符前時相地類名稱QSXDLMC字符型小于255個字符耕地前時相地類編碼QSXDLBM字符型小于255個字符后時相地類名稱HSXDLMC字符型小于255個字符推堆土后時相地類編碼HSXDLBM字符型小于255個字符84地貌類型DMLX字符型小于255個字符平地變化類型BHLX字符型小于255個字符標簽索引BQSY8位整型整數(shù)1前時相影像名稱QSXYXMC字符型小于255個字符，應(yīng)符合7.2的要求L1B_610118_0GF1_20211110_001前時相分辨率QSXFBL字符型小于255個字符2.0前時相QSX字符型YYYYMMDD20211110標簽名稱標簽代碼數(shù)據(jù)類型值域示例前時相波段數(shù)QSXBDS8位整型整數(shù)3前時相波段順序QSXBDSX字符型小于255個字符RGB前時相位深QSXWS8位整型整數(shù)24后時相影像名稱HSXYXMC字符型小于255個字符，應(yīng)符合7.2的要求L1B_610118_0GF1_20221210_001后時相分辨率HSXFBL字符型小于255個字符2.0后時相HSX字符型YYYYMMDD20221210后時相波段數(shù)HSXBDS8位整型整數(shù)3后時相波段順序HSXBDSX字符型小于255個字符RGB后時相位深HSXWS8位整型整數(shù)24樣本尺寸YBCC字符型小于255個字符512×512裁切步長CQBC字符型小于255個字符區(qū)域樣本名稱QYYBMC字符型小于255個字符L2B_610118_0GF1_20211110_0GF1_20221210_001空間參考KJCK字符型小于255個字符，應(yīng)符合6.1的要求見本表后示例左上角X坐標ZSJXZB浮點型浮點數(shù)279939.381左上角Y坐標ZSJYZB浮點型浮點數(shù)3792844.000右下角X坐標YXJXZB浮點型浮點數(shù)280963.381右下角Y坐標YXJYZB浮點型浮點數(shù)3791820.000生產(chǎn)單位SCDW字符型小于255個字符自然資源部第一航測遙感院生產(chǎn)人員SCRY字符型小于255個字符張經(jīng)質(zhì)檢人員ZJRY字符型小于255個字符李緯生產(chǎn)日期SCRQ字符型YYYYMMDD20230501單位地址DWDZ字符型小于255個字符中國陜西省西安市碑林區(qū)友誼東路334號聯(lián)系方式LXFS字符型小于255個字中便于樣本庫的管理、查詢、篩選等操作，樣本的元數(shù)據(jù)采用XML格式a)一級目錄以縣級行政區(qū)劃代碼、縣級行政區(qū)劃名稱和樣本類型命名，即“縣級行政區(qū)劃代碼”+“縣級行政區(qū)劃名稱”+“地表分類”和“縣級行政區(qū)劃代碼”+“縣級行政區(qū)劃名稱”+“地表變化檢測”，其中，縣級行政區(qū)劃代碼和名稱應(yīng)符合GB/T2260的規(guī)定；b)一級目錄下設(shè)區(qū)域樣本成果和瓦片樣本成果兩個二級目錄，區(qū)域樣本成果以“QY”+“縣級行政區(qū)劃代碼”命名，瓦片樣本成果以“WP”+“縣級行政區(qū)劃代c)區(qū)域樣本成果目錄下設(shè)三級目錄，以樣本區(qū)域為單位，存放區(qū)域樣本數(shù)d)瓦片樣本成果目錄下設(shè)三級目錄，分別存放瓦片樣本影像、瓦片樣本標簽、瓦片樣本元數(shù)據(jù)文件夾。標簽?zāi)夸浺浴發(fā)abel”命名，元數(shù)據(jù)目錄以“metadata”命名，分類瓦片樣本影像目錄以“image”命名，變化檢測瓦片樣本的前后兩期影像分開存放，分別以“image_pre”和“imaa)區(qū)域樣本以生產(chǎn)使用的整景、條帶或分幅影矢量文件，為ESRIShapefile些規(guī)格，區(qū)域遙感影像采用IMG、GeoTIFF等數(shù)據(jù)格式方式存儲，區(qū)域標簽多以ESRIShapefile、GeoJSON等數(shù)據(jù)格式構(gòu)成，瓦片樣本多以無損的PNG、度學習的遙感圖像處理領(lǐng)域瓦片級的訓練樣本通常采用128、256、512、1024b)行政區(qū)劃代碼：6位字符，標示縣級及縣級以上行政區(qū)劃代碼，應(yīng)符合f)擴展名：3位字符，標示產(chǎn)品保存文件的擴展名。樣本影像：L1A_610902_0GF2_20190416_001.tif；樣本標簽：L1A_610902_0GF2_2019041樣本元數(shù)據(jù)：L1A_610902_0GF2_2019041注1：未在列表中的星源，標識符取該星源的標準簡稱；注2：未知傳感器類型的以0000標識。b)行政區(qū)劃代碼：6位字符，標示縣級及縣級以上行政區(qū)劃代碼，應(yīng)符合f)剪裁尺寸：4位字符，標示L1B產(chǎn)品的像素尺寸；4位標識所在格網(wǎng)的行位置，后4位標識所在格網(wǎng)漢濱區(qū)（610902）的GF2衛(wèi)星遙感影像，按照512×512尺寸剪裁，位置處于瓦片樣本影像：L2A_610902_0GF2_20190416_00瓦片樣本標簽：L2A_610902_0GF2_20190416_00瓦片樣本元數(shù)據(jù)：L2A_610902_0GF2_20190416_001b)行政區(qū)劃代碼：6位字符，標示縣級及縣級以上行政區(qū)劃代碼，應(yīng)符合d)前時相遙感影像時相：8位字符，標示產(chǎn)品前時相獲取時間，格式為年e)后時相數(shù)據(jù)源標識：4位字符，標示生產(chǎn)L1B產(chǎn)品的后時相主要衛(wèi)星f)后時相遙感影像時相：8位字符，標示產(chǎn)品后時相獲取時間，格式為年b)