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文檔簡介

光學相干彈性成像的圖像處理生物組織的病理改變常伴隨著組織彈性的變化。彈性成像方法能準確量化組織彈性信息,因而可確定病變的位置,量化分析病變的性質,為診斷和治療疾病提供參考。光學相干層析成像技術(OpticalCoherenceTomography,OCT)具有微米級分辨率,可非接觸、無損傷地對活體進行三維成像。基于OCT的光學相干彈性成像技術(OpticalCoherenceElastography,OCE)因具有高分辨率、無損傷的優(yōu)點,有廣泛的應用前景。但OCE的圖像處理方法仍處于起步階段,現有的散斑追蹤法計算時間長、測量范圍小,相敏檢測法穩(wěn)定性差。因此,本文提出一種基于圖像配準的OCE彈性成像方法。本文分為OCE圖像的獲取,圖像的噪聲分析和去除,彈性成像算法及算法實現四部分。利用靜態(tài)施壓,獲得明膠仿體的OCE圖像,分析OCE系統(tǒng)噪聲,提出對應的去噪方法,并利用三種圖像質量評估標準對不同方法的去噪效果進行比較。在基于圖像灰度的配準框架下,提出聯(lián)合剛體變換和B樣條的圖像配準方法,實現圖像由粗配準到精細配準的過程,提高配準精度和形變測量范圍。為提高計算效率,提出了多級分辨率理論和基于隨機采樣的自適應搜索策略。多級分辨率保證圖像不同分辨率級別上的信息得到配準,且減少了搜索量;基于隨機采樣的自適應搜索策略避免了手動修改參數,增強了自適應性。此外,分析不同去噪方法及變換模型對配準結果的影響,討論分辨率級數和迭代次數對計算精度和計算速度的影響,并得出最優(yōu)的參數設定。利用圖像配準結果,計算組織的位移量,根據縱向位移量得到組織的應變估計,進而評估組織硬度。實驗結果表明,基于

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