大數(shù)據(jù)在教學(xué)中應(yīng)用心得體會(huì)【5篇】

大數(shù)據(jù)在教學(xué)中應(yīng)用心得體會(huì)【5篇】大數(shù)據(jù)在制造業(yè)中的應(yīng)用篇一大數(shù)據(jù)在制造企業(yè)中的應(yīng)用近年來出現(xiàn)的人力短缺、工資上漲、產(chǎn)品交付期短和市場(chǎng)需求變動(dòng)大等問題，使得制造業(yè)正面臨新一波轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。如何在控制生產(chǎn)成本的同時(shí)，還能提高生產(chǎn)力與效率，則是轉(zhuǎn)型的主要目的。在這樣的背景下，德國(guó)、美國(guó)等制造業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家無不積極推動(dòng)“工業(yè)4.0”?！肮I(yè)4.0”本質(zhì)上是通過信息物理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)工廠的設(shè)備傳感和控制層的數(shù)據(jù)與企業(yè)信息系統(tǒng)融合，使得生產(chǎn)大數(shù)據(jù)傳到云計(jì)算數(shù)據(jù)中心進(jìn)行存儲(chǔ)、分析，形成決策并反過來指導(dǎo)生產(chǎn)[1]。大數(shù)據(jù)的作用不僅局限于此，它可以滲透到制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，如產(chǎn)品設(shè)計(jì)、原料采購、產(chǎn)品制造、倉儲(chǔ)運(yùn)輸、訂單處理、批發(fā)經(jīng)營(yíng)和終端零售。大數(shù)據(jù)使得訂單處理方式有了質(zhì)的變化大數(shù)據(jù)的核心作用在于預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)可以快速精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶需求，并對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分，為其提供量身定制的合適服務(wù)。企業(yè)通過大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果，便可以得到潛在訂單的數(shù)量，然后直接進(jìn)入產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和制造以及后續(xù)環(huán)節(jié)[2]。即企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，在客戶下單之前進(jìn)行訂單處理。而傳統(tǒng)企業(yè)通過市場(chǎng)調(diào)研與分析，得到粗略的客戶需求量，然后開始生產(chǎn)加工產(chǎn)品，等到客戶下單后，才開始訂單處理。這大大延長(zhǎng)了產(chǎn)品的生產(chǎn)周期。如海爾集團(tuán)于2024年1月構(gòu)建了SCRM（社交化客戶關(guān)系管理）會(huì)員大數(shù)據(jù)平臺(tái)。銷售人員可進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)出個(gè)體消費(fèi)者的需求，實(shí)現(xiàn)了在客戶下單之前進(jìn)行訂單處理。大數(shù)據(jù)使得倉儲(chǔ)運(yùn)輸和批發(fā)經(jīng)營(yíng)不復(fù)存在由于大數(shù)據(jù)能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)出個(gè)體消費(fèi)者的需求以及消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品價(jià)格的期望值，企業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造之后，可直接派送到消費(fèi)者手中。雖然此時(shí)消費(fèi)者還沒有下單，但是消費(fèi)者最終接受產(chǎn)品是一個(gè)大概率事件。這使得企業(yè)不存在庫存過剩的問題，也就沒有必要進(jìn)行倉儲(chǔ)運(yùn)輸和批發(fā)經(jīng)營(yíng)。大數(shù)據(jù)使原料采購更加科學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從數(shù)據(jù)分析中獲得知識(shí)并推測(cè)趨勢(shì)，可以對(duì)企業(yè)的原料采購的供求信息進(jìn)行更大范圍的歸并、匹配，效率更高。大數(shù)據(jù)通過高度整合的方式，將相對(duì)獨(dú)立的企業(yè)各部門信息匯集起來，打破了原有的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)了集約化管理，可以根據(jù)輕重緩急，更加科學(xué)合理地安排企業(yè)的財(cái)政支出。其次，利用大數(shù)據(jù)的海量存儲(chǔ)與快速數(shù)據(jù)處理功能，可以對(duì)采購的原料的附帶屬性（節(jié)能、節(jié)水、環(huán)保等）進(jìn)行更加精細(xì)化的描述與標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證，通過分類標(biāo)簽與關(guān)聯(lián)分析，可以更好地評(píng)估企業(yè)采購資金的支出效果。此外，大數(shù)據(jù)能預(yù)測(cè)原材料的價(jià)格以及原材料品質(zhì)的好壞。這使制造業(yè)企業(yè)更加科學(xué)地采購原材料成為可能，企業(yè)可以采購到質(zhì)優(yōu)價(jià)低的原材料。大數(shù)據(jù)使得產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造更加優(yōu)化借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，人們可以對(duì)原物料的品質(zhì)進(jìn)行監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)潛在問題立即做出預(yù)警，以便能及早解決問題從而維持產(chǎn)品品質(zhì)[3]。大數(shù)據(jù)技術(shù)還能監(jiān)控并預(yù)測(cè)加工設(shè)備未來的故障幾率，以便讓工程師即時(shí)執(zhí)行最適決策。大數(shù)據(jù)技術(shù)還能應(yīng)用于精準(zhǔn)預(yù)測(cè)零件的生命周期，在需要更換的最佳時(shí)機(jī)提出建議，幫助制造業(yè)者達(dá)到品質(zhì)成本雙贏[3]。例如，日本汽車公司Honda將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用于電動(dòng)車電池上。由于電動(dòng)車不像汽車或油電混合車一樣，可以使用汽油作為動(dòng)力來源，其唯一的動(dòng)力就是電池，所以Honda希望進(jìn)一步了解電池在什么情況下，績(jī)效表現(xiàn)最好、使用壽命最長(zhǎng)。Honda公司通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以搜集并分析車輛在行駛中的一些資訊，如：道路狀況、車主的開車行為、開車時(shí)的環(huán)境狀態(tài)等，這些資訊一方面可以幫助汽車制造公司預(yù)測(cè)電池目前的壽命還剩下多長(zhǎng)，以便即時(shí)提醒車主做更換，一方面也可以提供給研發(fā)部門，做為未來設(shè)計(jì)電池的參考。再如BMW公司應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析，在短短的12周時(shí)間內(nèi)降低80%的零件報(bào)廢率。一臺(tái)汽車需要的零件有很多種，其中一個(gè)是與引擎結(jié)合的引擎上蓋。以前，BMW要等到最終引擎組裝階段，將引擎上蓋組裝完成后才知道到這個(gè)零件能否使用，如果不能使用就只好將整個(gè)引擎報(bào)廢。而通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，BMW公司在引擎生產(chǎn)線上可以做即時(shí)的檢測(cè)與分析，倘若品管沒有問題則直接進(jìn)到最后的組裝程序，但若零件品質(zhì)不好且無法修補(bǔ)則直接報(bào)廢，或者零件品質(zhì)不好但能經(jīng)過其他方式修補(bǔ)，則在修補(bǔ)后再度進(jìn)行品管測(cè)試，借此提高生產(chǎn)效率并降低報(bào)廢率。大數(shù)據(jù)使得終端零售暢通無阻通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以了解整個(gè)供應(yīng)鏈中需求和供應(yīng)的變化，從而促進(jìn)了產(chǎn)品的終端零售。如沃爾瑪?shù)牧闶坻溒脚_(tái)提供的大數(shù)據(jù)工具，將每家店的賣貨和庫存情況大數(shù)據(jù)成果向各公司相關(guān)部門和每個(gè)供應(yīng)商定期分享。供應(yīng)商可以實(shí)現(xiàn)提前自動(dòng)補(bǔ)貨，這不僅減少門店斷貨的現(xiàn)象，而且大規(guī)模減少了沃爾瑪整體供應(yīng)鏈的總庫存水平，提高了整個(gè)供應(yīng)鏈條和零售生態(tài)系統(tǒng)的投入回報(bào)率，創(chuàng)造了非常好的商業(yè)價(jià)值。當(dāng)今，世界各國(guó)始終致力于以技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，而大數(shù)據(jù)的利用使得資源節(jié)約、環(huán)境友好、可持續(xù)發(fā)展，智能化、綠色化的發(fā)展趨勢(shì)得以實(shí)現(xiàn)[4]。因此，大數(shù)據(jù)背景下的制造業(yè)領(lǐng)域?qū)⒕邆鋸V闊的市場(chǎng)空間和前景，這是制造業(yè)企業(yè)的莫大機(jī)遇。大數(shù)據(jù)在我國(guó)房地產(chǎn)中的應(yīng)用篇二關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)，房地產(chǎn)企業(yè)，應(yīng)用引言電子計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展帶來了數(shù)據(jù)量的爆發(fā)：百度每天約需處理幾十拍字節(jié)的數(shù)據(jù)；淘寶網(wǎng)平均每天產(chǎn)生約20太字節(jié)的數(shù)據(jù)；平均每一秒鐘就有一段長(zhǎng)于1小時(shí)的視頻發(fā)布在YouTube上；Facebook有超過10億的注冊(cè)用戶，每天上傳的照片數(shù)量約1000萬張，點(diǎn)贊或評(píng)論次數(shù)高達(dá)幾十億。“如今，一個(gè)大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時(shí)代正在開啟”。麥肯錫公司最先提出大數(shù)據(jù)概念：“數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)因素滲透到當(dāng)今各個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來”。牛津大學(xué)著名網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)科學(xué)家維克托·邁爾－舍恩伯格認(rèn)為預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心；大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)對(duì)紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行取舍，構(gòu)建積極而安全的未來。國(guó)際頂級(jí)期刊Nature和Science分別?？舜髷?shù)據(jù)，闡述了大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值及處理技術(shù)上的困難。我國(guó)“十二五”規(guī)劃中重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了信息處理技術(shù)等四項(xiàng)與大數(shù)據(jù)概念密切相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程；著名學(xué)者李國(guó)杰和程學(xué)旗曾系統(tǒng)闡述了大數(shù)據(jù)的研究進(jìn)展和實(shí)踐應(yīng)用中所面臨的困難與挑戰(zhàn)，探討了大數(shù)據(jù)的科學(xué)問題和研究意義。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)資源的戰(zhàn)略價(jià)值毋庸置疑，許多企業(yè)通過大數(shù)據(jù)挖掘出有效信息，提高了決策能力和經(jīng)濟(jì)效益，比如某些頗具膽識(shí)的房企已經(jīng)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面取得了相當(dāng)?shù)某晒ΑＯ噍^于已經(jīng)開始實(shí)踐應(yīng)用的房地產(chǎn)企業(yè)而言，學(xué)術(shù)研究方面卻相對(duì)滯后。陳大川等人以及嚴(yán)娟分別做了大數(shù)據(jù)技術(shù)在住房信息系統(tǒng)中的應(yīng)用研究以及基于大數(shù)據(jù)的房地產(chǎn)企業(yè)精確營(yíng)銷研究。然而總體上，對(duì)房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值評(píng)估和應(yīng)用研究仍有待進(jìn)一步深入。大數(shù)據(jù)在我國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)與營(yíng)銷中的應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來必將為一些掌握大數(shù)據(jù)資源并能充分挖掘其價(jià)值的產(chǎn)業(yè)帶來更為廣闊的發(fā)展空間。這種情況下，如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)做好開發(fā)運(yùn)營(yíng)是我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)提高自身競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)紛繁復(fù)雜的特點(diǎn)使得無論是房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)還是房地產(chǎn)中介服務(wù)企業(yè)或者是物業(yè)管理企業(yè)，其業(yè)務(wù)范圍都趨向于多樣化和綜合性，開發(fā)運(yùn)營(yíng)、中介服務(wù)和物業(yè)管理往往密不可分。本文主要從房地產(chǎn)開發(fā)和營(yíng)銷兩方面分析大數(shù)據(jù)在我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀。2.1大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)開發(fā)中的應(yīng)用分析大數(shù)據(jù)為房地產(chǎn)企業(yè)理性開發(fā)提供了有力的數(shù)據(jù)支持；通過對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的挖掘，房地產(chǎn)企業(yè)還可以進(jìn)行多元化投資；個(gè)人信息的數(shù)據(jù)化以及房地產(chǎn)業(yè)的思維變革，使得大數(shù)據(jù)條件下的創(chuàng)新性投資成為房地產(chǎn)企業(yè)新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。2.1.1理性投資，多元化開發(fā)我國(guó)不同地區(qū)房?jī)r(jià)不同，投資熱度迥異。雖然近年來房地產(chǎn)業(yè)總體呈現(xiàn)或升或穩(wěn)的良好勢(shì)頭，但也同樣出現(xiàn)了“鬼城”、“空城”等背離開發(fā)商預(yù)期的情況。我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的興起與繁榮已有相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期，在開發(fā)投資方面擁有大量歷史數(shù)據(jù)，包括城市地理位置，經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，城市規(guī)劃和政策導(dǎo)向，投資在建和供地情況等。房地產(chǎn)企業(yè)可以定量分析這些大數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未來的供需情況，評(píng)估項(xiàng)目投資價(jià)值，合理開發(fā)。Google公司就曾通過分析海量的搜索詞，低成本高效率地預(yù)測(cè)了美國(guó)住房市場(chǎng)供需和價(jià)格等相關(guān)指數(shù)。土地資源對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)尤為重要，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為土地市場(chǎng)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)提供了可能。房地產(chǎn)企業(yè)要重視大數(shù)據(jù)背景下的土地市場(chǎng)，敏銳洞察土地資源市場(chǎng)走向。萬科集團(tuán)土地資源數(shù)據(jù)基本來自第三方，面對(duì)不斷攀升的地價(jià)，萬科集團(tuán)借助于大數(shù)據(jù)分析，通過二手市場(chǎng)交易和“三舊”改造土地以及保障性住房用地來應(yīng)對(duì)。除了利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行住房供求分析、理性拿地之外，房地產(chǎn)企業(yè)在業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的多樣化投資也提高了盈利能力。萬達(dá)和綠地等房地產(chǎn)企業(yè)已開始利用大數(shù)據(jù)先機(jī)，大力拓展旅游和酒店項(xiàng)目等多元化投資，發(fā)掘出住房市場(chǎng)以外的盈利空間。正如維克托所言，數(shù)據(jù)的再利用不會(huì)使數(shù)據(jù)的價(jià)值量折損，反而數(shù)據(jù)的價(jià)值就體現(xiàn)在潛在的收益中，大數(shù)據(jù)可以挖掘出計(jì)劃外的收益空間。2.1.2創(chuàng)新性投資對(duì)以往的投資和銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘有利于企業(yè)合理開發(fā)，多元化投資；然而房地產(chǎn)企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)不止這些，尤其是大型企業(yè)，他們所掌握的信息不再局限于戶主姓名、家庭結(jié)構(gòu)、收入情況以及購房意向等，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及使得越來越多購房者的個(gè)人信息變得更易捕捉和存取。這些大數(shù)據(jù)經(jīng)過專業(yè)分析，便可以從中發(fā)掘出一些看似與房地產(chǎn)企業(yè)不相關(guān)的信息，比如購房者的日常消費(fèi)習(xí)慣或者是他們偏愛的出行路線等。多數(shù)情況下這些數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)性較差，但其潛在價(jià)值卻很大，是房地產(chǎn)業(yè)開發(fā)投資的新機(jī)遇，是盈利的新突破點(diǎn)。萬科和花樣年在應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新性投資方面的經(jīng)驗(yàn)值得分析。上千萬的購房者數(shù)據(jù)使得花樣年具備充分的優(yōu)勢(shì)，從居民需求出發(fā)，以手機(jī)APP的形式將商戶與居民聯(lián)系起來，構(gòu)建“社區(qū)電子商務(wù)”平臺(tái)，在方便快捷的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。除了社區(qū)電商，花樣年控股集團(tuán)有限公司還構(gòu)建了金融服務(wù)、酒店服務(wù)以及文化旅游等八大領(lǐng)域基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)布局，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了傳統(tǒng)意義上的房企業(yè)務(wù)范圍。同樣，萬科集團(tuán)日臻完善的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)也為之帶來了商機(jī)。通過對(duì)其所掌握的480萬業(yè)主數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，將社區(qū)商業(yè)、社區(qū)物流、社區(qū)醫(yī)療和養(yǎng)老等與業(yè)主的大數(shù)據(jù)信息相結(jié)合，萬科集團(tuán)提出構(gòu)建“城市配套服務(wù)商”的理念，應(yīng)用大數(shù)據(jù)避免了危機(jī)。相比較萬科和花樣年，世茂集團(tuán)在投資方面的創(chuàng)新更值得關(guān)注。其經(jīng)營(yíng)理念認(rèn)為，“未來購房者買的不僅是一幢房子，更是一種生活體驗(yàn)”；據(jù)此推出了向業(yè)主提供健康監(jiān)控和咨詢服務(wù)的“健康云”管理業(yè)務(wù)。通過手機(jī)、手表等一些移動(dòng)設(shè)備，適時(shí)監(jiān)控業(yè)主健康狀況相關(guān)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分析處理，構(gòu)建健康方案，為業(yè)主做好疾病預(yù)防、保持身心健康提供咨詢建議，或者為其直接鏈接實(shí)體醫(yī)療。其他一些房地產(chǎn)企業(yè)比如金地和綠地也開始利用大數(shù)據(jù)開拓新的業(yè)務(wù)，相繼推出了“智慧城市”、“云服務(wù)”等概念；不再單純?yōu)橘彿空咛峁┮粋€(gè)遮風(fēng)擋雨的地方，更側(cè)重服務(wù)于消費(fèi)者的心理需求和精神需求。國(guó)外房地產(chǎn)企業(yè)運(yùn)用自身數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新的案例同樣屢見不鮮。常被用來作為美國(guó)大學(xué)教學(xué)案例的Windermere房地產(chǎn)就是其中的經(jīng)典之一。該公司通過分析近1億名駕駛員行車GPS導(dǎo)航信息，為潛在購房者在不同時(shí)間段上下班行車線路和時(shí)間進(jìn)行了縝密的規(guī)劃，切實(shí)滿足顧客需求，提升服務(wù)質(zhì)量。表1呈現(xiàn)了相關(guān)企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助房地產(chǎn)投資與開發(fā)決策情況。2.2大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)營(yíng)銷中的應(yīng)用分析近年來，在我國(guó)某些中小城市，儼然出現(xiàn)了房地產(chǎn)過度開發(fā)投資的情況。房屋本來是一種消費(fèi)品，但是行業(yè)看似穩(wěn)定而高昂的收益率使得大量投資者趨之若鶩。實(shí)際上這些城市的吸引力遠(yuǎn)不如一二線城市，大量開發(fā)的結(jié)果只能是空置。因此，對(duì)這些地方來說，房地產(chǎn)企業(yè)如何利用手中的數(shù)據(jù)促進(jìn)庫存消化才是關(guān)鍵。另外，由于電子商務(wù)的普及，人們消費(fèi)方式的轉(zhuǎn)變使得對(duì)商業(yè)地產(chǎn)的傳統(tǒng)營(yíng)銷模式難以發(fā)揮作用。要解決上述問題，關(guān)鍵是在大數(shù)據(jù)時(shí)代如何做好房地產(chǎn)營(yíng)銷。數(shù)據(jù)資源是房地產(chǎn)企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵之一，龐大的數(shù)據(jù)來源保證了精準(zhǔn)的客戶定位，為房地產(chǎn)企業(yè)成功營(yíng)銷提供了可能。首先房地產(chǎn)企業(yè)可以通過信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)精確營(yíng)銷。憑借房地產(chǎn)商自身的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，建立客戶信息系統(tǒng)，將客戶進(jìn)行分類，通過挖掘大數(shù)據(jù)，提煉出客戶信息，有針對(duì)性地實(shí)現(xiàn)精確營(yíng)銷（見圖1）。此外，也有些大型房企主動(dòng)轉(zhuǎn)向了電商，對(duì)營(yíng)銷模式進(jìn)行變革。新峰地產(chǎn)規(guī)劃了五個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，其中房譜網(wǎng)可以根據(jù)需求為客戶篩選出中意的房產(chǎn)；自動(dòng)評(píng)估系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)房產(chǎn)價(jià)格自動(dòng)評(píng)估的功能，用戶只需將房產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)評(píng)估出房?jī)r(jià)，并為用戶提供相應(yīng)的貸款和稅費(fèi)等信息。類似于萬達(dá)集團(tuán)的電商運(yùn)營(yíng)模式，新峰地產(chǎn)也同樣采取線上線下相結(jié)合的方式，線下的營(yíng)銷部也會(huì)根據(jù)客戶的線上信息與客戶取得聯(lián)系。這種營(yíng)銷方式需要企業(yè)自身既是大數(shù)據(jù)擁有者又是數(shù)據(jù)處理技術(shù)的領(lǐng)先者，對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)的數(shù)據(jù)搜集、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)挖掘能力要求很高。上述營(yíng)銷方式，都是房地產(chǎn)商將原本的業(yè)務(wù)范圍主動(dòng)拓寬的做法，基本不需要第三方平臺(tái)（見表2）。而維克托認(rèn)為，如果房地產(chǎn)商共享數(shù)據(jù)資源，還可以通過與第三方合作的方式將開發(fā)商、家居服務(wù)等市場(chǎng)參與方與消費(fèi)者聯(lián)系起來，使得大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)更加明顯。比如CNFS房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中就包含了從政府到房地產(chǎn)開發(fā)商再到二手房交易市場(chǎng)覆蓋中國(guó)289個(gè)城市的房地產(chǎn)數(shù)據(jù)，有些城市甚至記錄了長(zhǎng)達(dá)十年的龐大數(shù)據(jù)量。美國(guó)著名的眾籌公司RealtyMogul也屬于這樣的第三方平臺(tái)。RealtyMogul通過互聯(lián)網(wǎng)眾籌的方式搭建起房地產(chǎn)商和投資者之間的橋梁，為那些小規(guī)模投資者提供了機(jī)會(huì)；而它所提供給投資者的充分的房產(chǎn)信息和分析結(jié)果則來自于其掌握的大量數(shù)據(jù)。宜居中國(guó)是輕資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的典型代表，它最早提出中國(guó)的房地產(chǎn)流通服務(wù)商這一理念。借助先進(jìn)的IT技術(shù)，易居推出了獨(dú)立的“克而瑞房?jī)r(jià)分析系統(tǒng)”，為超過100萬置業(yè)用戶提供服務(wù)。好屋中國(guó)通過大量吸收個(gè)人購房者信息，整合建立起大數(shù)據(jù)資源庫，通過一定的算法找到購房者需求與房產(chǎn)項(xiàng)目之間的匹配，進(jìn)而提高房地產(chǎn)交易成交量。鳳凰房產(chǎn)網(wǎng)擁有超過160萬的訪問量，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的有效分析，這些網(wǎng)站可以更好地了解到客戶的需求，為房地產(chǎn)商的營(yíng)銷準(zhǔn)確定位，以大數(shù)據(jù)的思維推動(dòng)房地產(chǎn)業(yè)更好發(fā)展。自騰訊公司推出即時(shí)聊天工具以來，其用戶數(shù)據(jù)量相當(dāng)可觀。去年3月份，騰訊大粵房產(chǎn)與碧桂園山河城的合作就是大數(shù)據(jù)時(shí)代房地產(chǎn)業(yè)成功營(yíng)銷的范例。而在此之前，依托于騰訊社交平臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)，碧桂園十里銀灘成功營(yíng)銷，開盤當(dāng)日即創(chuàng)下了3300套房源的奇跡。在營(yíng)銷方面類似的第三方平臺(tái)還有很多，他們擁有先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)，為更好地利用大數(shù)據(jù)提供了保證。表2呈現(xiàn)了相關(guān)企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來改變或發(fā)展?fàn)I銷的模式。大數(shù)據(jù)在我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)應(yīng)用中的挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)雖然是新事物，但是房地產(chǎn)企業(yè)在運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行開發(fā)和營(yíng)銷的同時(shí)也不能忽略潛在的挑戰(zhàn)和威脅：大數(shù)據(jù)出現(xiàn)在隱私保護(hù)上的問題總是難以協(xié)調(diào)，所要求的海量數(shù)據(jù)處理能力是目前許多房地產(chǎn)企業(yè)并不具備的；另外房地產(chǎn)企業(yè)本身具有的一些特點(diǎn)也使我們?cè)诎l(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)面臨的挑戰(zhàn)。3.1來自大數(shù)據(jù)的問題和應(yīng)對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)為客戶量身定制的服務(wù)，必然建立在對(duì)其資料充分了解的基礎(chǔ)上，甚至當(dāng)不包含個(gè)人信息的數(shù)據(jù)大到一定程度的時(shí)候，對(duì)個(gè)人身份的識(shí)別率也能達(dá)到99%以上。這些大量的信息不可避免地包含了許多個(gè)人隱私，以當(dāng)前的道德倫理觀不可能對(duì)之不予理會(huì)。應(yīng)對(duì)這種情況，維克托提出可以通過讓數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)隱私保護(hù)的責(zé)任，而不是遵循本人許可方可使用這種傳統(tǒng)的方式來保護(hù)個(gè)人隱私；或者將個(gè)人信息數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊處理，犧牲掉一些精確性來保護(hù)個(gè)人隱私。這些方法在房地產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)道路上究竟能否可行還有待進(jìn)一步實(shí)踐。大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)不僅僅是在數(shù)量上，而是在其涵蓋的復(fù)雜多樣的信息。龐大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在搜集、存儲(chǔ)和處理上都不是常規(guī)算法或軟件能夠輕易實(shí)現(xiàn)的。大量數(shù)據(jù)持續(xù)快速生成，其價(jià)值密度卻在降低，如何從中分離出有效的信息對(duì)每個(gè)房地產(chǎn)企業(yè)來講都是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)。針對(duì)這種情況，一方面可以通過制定大數(shù)據(jù)國(guó)家戰(zhàn)略，切實(shí)推進(jìn)我國(guó)大數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)研究進(jìn)程，加快科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，增強(qiáng)我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)大數(shù)據(jù)處理能力；另一方面，房地產(chǎn)企業(yè)可以將數(shù)據(jù)委托給第三方處理。不同類型的企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的角色定位不同，目前有許多企業(yè)具備專門的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，房地產(chǎn)企業(yè)通過類似外包的形式將數(shù)據(jù)委托給專門的公司處理，而自身專注于信息的使用從而實(shí)現(xiàn)縱深發(fā)展。大數(shù)據(jù)時(shí)代既要注重國(guó)際交流，又要避免國(guó)外先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)我國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用造成沖擊。目前，已有一些做數(shù)據(jù)研究的國(guó)外公司看到了我國(guó)市場(chǎng)上的海量數(shù)據(jù)，希望進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)做大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，而目前我國(guó)還沒有實(shí)力相當(dāng)?shù)钠髽I(yè)能夠與之抗衡。在這種情況下，可以先與國(guó)際企業(yè)進(jìn)行友好合作，帶動(dòng)我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展繼而走向國(guó)際化。但是在此過程中應(yīng)注意盈利模式的選擇和雙方的角色定位。國(guó)外的公司應(yīng)定位于數(shù)據(jù)中間商，而我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)在數(shù)據(jù)授權(quán)時(shí)應(yīng)注意保留所有權(quán)及其潛在價(jià)值。3.2房地產(chǎn)企業(yè)自身的困境和應(yīng)對(duì)房地產(chǎn)業(yè)既是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的支柱又具有一些虛擬經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)，比如復(fù)雜性、介穩(wěn)性和高風(fēng)險(xiǎn)性等。這些特點(diǎn)使得房地產(chǎn)企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)的未知數(shù)增多：虛擬經(jīng)濟(jì)體系對(duì)心理預(yù)期的變化較為敏感，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的公開和共享有可能影響人們對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的心理預(yù)期，對(duì)投資需求造成沖擊?？紤]到房地產(chǎn)虛擬經(jīng)濟(jì)的介穩(wěn)性，一旦受到?jīng)_擊，房地產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定性就會(huì)遭到破壞，影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，房地產(chǎn)企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)既要抓住機(jī)遇，勇于創(chuàng)新，又要縱觀全局，不能盲目變革。相比電子商務(wù)，房地產(chǎn)業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢(shì)并不突出，目前還存在嚴(yán)重的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不平衡，信息不對(duì)稱情況。因此，迫切需要一個(gè)房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，對(duì)房地產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行備案，并結(jié)合房產(chǎn)估價(jià)師的努力構(gòu)建出一個(gè)龐大而真實(shí)的房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)庫。比如住房信息系統(tǒng)的建立和完善，可以對(duì)住房監(jiān)測(cè)、公積金和住房保障等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理。通過對(duì)數(shù)據(jù)采集方案、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)方案以及數(shù)據(jù)查詢方案的設(shè)計(jì)，建立一個(gè)安全、完整、時(shí)效、獨(dú)立的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)政府部門、企事業(yè)單位和個(gè)人之間的數(shù)據(jù)共享。當(dāng)前房地產(chǎn)企業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)是，業(yè)務(wù)內(nèi)容綜合性越來越強(qiáng)，地域延伸越來越廣，企業(yè)集團(tuán)化趨勢(shì)加強(qiáng)。在這種情況下，如何實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)企業(yè)有效運(yùn)營(yíng)本身就是一個(gè)大數(shù)據(jù)問題。房地產(chǎn)企業(yè)需要建立一個(gè)大數(shù)據(jù)庫，將企業(yè)集團(tuán)的人、財(cái)、物和信息等資源統(tǒng)籌規(guī)劃，通過數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)一體化運(yùn)營(yíng)管理。大數(shù)據(jù)在教育行業(yè)中的應(yīng)用篇三1.大數(shù)據(jù)在實(shí)驗(yàn)室管理方面的應(yīng)用海量數(shù)據(jù)已經(jīng)使我們進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)信息的來源、傳播速度和傳播數(shù)量正在影響、改變著人們的思維方式和生活、工作習(xí)慣。近年來，基于“大數(shù)據(jù)”的實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)的開發(fā)以及互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)驗(yàn)室管理技術(shù)正在興起。但真正被業(yè)內(nèi)人士承認(rèn)的教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用卻為數(shù)不多，其中被公認(rèn)的當(dāng)數(shù)東華大學(xué)的智能實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目。2024年，東華大學(xué)教務(wù)處處長(zhǎng)吳良提出實(shí)驗(yàn)室智能化管理的思路，并將材料學(xué)院作為試點(diǎn)單位。實(shí)驗(yàn)室智能化管理即用物聯(lián)網(wǎng)的方式把實(shí)驗(yàn)室里所有的儀器設(shè)備都管理起來。實(shí)驗(yàn)室智能管理過程中記錄了學(xué)生在實(shí)驗(yàn)室內(nèi)所有的活動(dòng)情況，包含學(xué)生進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室的情況，使用的儀器設(shè)備情況，使用儀器設(shè)備時(shí)長(zhǎng)等，以及所有儀器的電流、電壓都可以監(jiān)控。如今，東華大學(xué)所有學(xué)院的實(shí)驗(yàn)室都納入了智能實(shí)驗(yàn)室的管理。東華大學(xué)通過實(shí)驗(yàn)室智能管理系統(tǒng)進(jìn)行各個(gè)方面的數(shù)據(jù)采集，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，形成了各種各樣的圖表。從圖表中可以看出哪些實(shí)驗(yàn)室申請(qǐng)的設(shè)備根本不必購買，哪些實(shí)驗(yàn)室不再需要撥錢。實(shí)驗(yàn)室的使用率和第二年的經(jīng)費(fèi)完全掛鉤，最后實(shí)現(xiàn)教育經(jīng)費(fèi)使用的集約高效；也可以結(jié)合大數(shù)據(jù)的分析和模擬，建立新型的實(shí)驗(yàn)教學(xué)課程。另外，華東大學(xué)智能實(shí)驗(yàn)室利用云平臺(tái)（東華云）通過服務(wù)器虛擬化和實(shí)驗(yàn)教學(xué)資源管理系統(tǒng)進(jìn)行管理，簡(jiǎn)化了管理流程，節(jié)約了管理成本，提高了服務(wù)器資源申請(qǐng)的靈活性，實(shí)現(xiàn)了實(shí)驗(yàn)資源管理的信息化和透明化。目前，東華大學(xué)智能實(shí)驗(yàn)室還實(shí)現(xiàn)了24小時(shí)開放無人管理、跨學(xué)院使用等人工無法實(shí)現(xiàn)的管理，數(shù)據(jù)顯示，智能實(shí)驗(yàn)室的管理對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)自主性的提高有顯著影響，學(xué)生在實(shí)驗(yàn)室的時(shí)間甚至超過了在教室的時(shí)間。2.大數(shù)據(jù)在校園網(wǎng)用戶行為分析方面的應(yīng)用經(jīng)過多年的積累，人類的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)處理技術(shù)和能力都得到了質(zhì)的飛躍，大數(shù)據(jù)時(shí)代給人類社會(huì)帶來了諸多具有革命性的變化，而校園網(wǎng)的出現(xiàn)則是傳統(tǒng)“言傳身教”教育的一次革命。中職學(xué)生思想尚不成熟，自律力和識(shí)別能力不強(qiáng)，對(duì)于開放式的網(wǎng)絡(luò)有些迷茫。校園網(wǎng)學(xué)生用戶行為分析的研究是通過對(duì)校園網(wǎng)絡(luò)的測(cè)量和分析，挖掘和發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中呈現(xiàn)出來的各種行為規(guī)律，同時(shí)識(shí)別一些異常網(wǎng)絡(luò)行為，最后將用戶行為分析展示。這樣以便學(xué)校采取對(duì)應(yīng)的策略及措施引導(dǎo)中職學(xué)生健康上網(wǎng)，從而使校園網(wǎng)真正成為學(xué)生獲取知識(shí)的平臺(tái)，提高學(xué)生的整體綜合素質(zhì)。廣東省電子職業(yè)技術(shù)學(xué)校羅萍設(shè)計(jì)了一個(gè)基于大數(shù)據(jù)的校園網(wǎng)學(xué)生用戶行為分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)從網(wǎng)站瀏覽信息、網(wǎng)站發(fā)帖留言、搜索關(guān)鍵詞、網(wǎng)絡(luò)購物等四個(gè)維度來描述基于校園網(wǎng)的學(xué)生用戶行為。通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的分析，可以進(jìn)一步細(xì)化到學(xué)生用戶在網(wǎng)絡(luò)中具體網(wǎng)絡(luò)行為、發(fā)表的言論和帖子、對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的興趣偏好是什么等等，從而有效掌握學(xué)生的上網(wǎng)行為動(dòng)態(tài)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)行為已經(jīng)成為當(dāng)前學(xué)生校園生活中的一項(xiàng)重要活動(dòng)內(nèi)容，正在悄然的改變著學(xué)生的學(xué)習(xí)和生活。因此，深入研究學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為，理性分析學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為特點(diǎn)，動(dòng)機(jī)和需求，以及如何引導(dǎo)學(xué)生合理運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)資源，樹立健康的上網(wǎng)理念，構(gòu)建有益的校園網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，已經(jīng)成為目前學(xué)校研究的重要課題。3.數(shù)據(jù)挖掘在學(xué)習(xí)分析及干預(yù)中的應(yīng)用教育領(lǐng)域已經(jīng)開發(fā)和應(yīng)用了多款學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)，主要集中在績(jī)效評(píng)估、學(xué)習(xí)過程預(yù)測(cè)與學(xué)習(xí)活動(dòng)干預(yù)三個(gè)方面。績(jī)效評(píng)估：如美國(guó)NorthernArizonaUniversity研發(fā)的GPS(GradePerformanceStatus)系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)全校在校大學(xué)生的課堂學(xué)習(xí)績(jī)效評(píng)估。該系統(tǒng)能為教師提供最新的學(xué)生出勤情況、學(xué)生的反饋意見，為學(xué)生提供教師的最新評(píng)價(jià)以及重大事項(xiàng)的提醒。學(xué)習(xí)過程預(yù)測(cè)：如澳大利亞UniversityofWol-longong研發(fā)的Snapp(SocialNetworksAdaptingPed-agogicalPractice)系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以記載和分析在線學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)情況(如學(xué)生在線時(shí)間、瀏覽論壇次數(shù)、聊天內(nèi)容等)，使教師能深入了解學(xué)習(xí)者的行為模式，進(jìn)而調(diào)整教學(xué)方式，最大化地為學(xué)習(xí)者提供適應(yīng)的教學(xué)指導(dǎo)。學(xué)習(xí)活動(dòng)干預(yù)：可分為人工干預(yù)和自動(dòng)干預(yù)，現(xiàn)在主要集中在人工干預(yù)上，借助績(jī)效評(píng)估工具和學(xué)習(xí)活動(dòng)預(yù)測(cè)工具，由教師完成學(xué)習(xí)干預(yù)。自動(dòng)干預(yù)是未來學(xué)習(xí)分析技術(shù)發(fā)展的方向，大數(shù)據(jù)將為這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供強(qiáng)大動(dòng)力。在教育管理改革方面，學(xué)習(xí)分析能為高職院校教育管理系統(tǒng)的方方面面提供指導(dǎo)教學(xué)管理活動(dòng)的相關(guān)數(shù)據(jù)。依靠這些數(shù)據(jù)，高職院校管理部門可以有針對(duì)性地完善不足之處，修訂教育管理方案，優(yōu)化教學(xué)資源配置，并最終評(píng)估修訂方案及資源配置情況。在教學(xué)改革方面，學(xué)習(xí)分析技術(shù)能真正意義上營(yíng)造信息化的教學(xué)環(huán)境，保證教師提供的學(xué)習(xí)服務(wù)契合學(xué)習(xí)者個(gè)性化學(xué)習(xí)、協(xié)作學(xué)習(xí)的需要。傳統(tǒng)教學(xué)模式中，教師無法保證所提供的學(xué)習(xí)資源能真正滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，無法適時(shí)調(diào)整和分配資源，無法提供個(gè)性化地學(xué)業(yè)指導(dǎo)，無法及時(shí)了解學(xué)習(xí)過程中出現(xiàn)的障礙與疑惑。這些問題都限制了高職院校教育改革的深度，而學(xué)習(xí)分析技術(shù)恰恰可以彌補(bǔ)這些缺陷。通過應(yīng)用學(xué)習(xí)分析的相關(guān)工具和大數(shù)據(jù)技術(shù)，教師可以及時(shí)獲取學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，從而支持一種既能體現(xiàn)教師主導(dǎo)作用，又能兼顧學(xué)生主體地位的新型教學(xué)方式，以最大化地激發(fā)學(xué)生的潛能，為新世紀(jì)培養(yǎng)創(chuàng)新性人才。在學(xué)習(xí)方式改革方面，學(xué)習(xí)分析技術(shù)的作用在于：自動(dòng)識(shí)別學(xué)習(xí)情境，能夠從大量紛雜的數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析出學(xué)習(xí)者的特征信息，根據(jù)其需要推送適應(yīng)的目標(biāo)資源，并提供學(xué)習(xí)建議以協(xié)助學(xué)習(xí)者修訂自己的學(xué)習(xí)任務(wù)；學(xué)習(xí)者可以實(shí)時(shí)調(diào)整自己的學(xué)習(xí)計(jì)劃，預(yù)約輔導(dǎo)以解答學(xué)習(xí)疑惑；在特定情況下，還可以通過鎖定學(xué)習(xí)者所在地理區(qū)域、學(xué)習(xí)特點(diǎn)等因素劃分學(xué)習(xí)小組，以滿足個(gè)別學(xué)習(xí)者的協(xié)作學(xué)習(xí)需求。此外，學(xué)習(xí)分析能為在校學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo)建議，以幫助學(xué)生規(guī)劃在校學(xué)習(xí)路徑，明確其學(xué)業(yè)成就的期望。4.大數(shù)據(jù)在課程建設(shè)方面的應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)代學(xué)習(xí)者在數(shù)字化學(xué)習(xí)過程中留下很多數(shù)字碎片，通過分析這些數(shù)字碎片，我們將會(huì)發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的各種學(xué)習(xí)行為模式。梁文鑫指出：大數(shù)據(jù)對(duì)課堂教學(xué)帶來的主要影響是使教師從依賴以往的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)教學(xué)轉(zhuǎn)向依賴海量數(shù)據(jù)教學(xué)分析進(jìn)行教學(xué)，使學(xué)習(xí)者對(duì)自我發(fā)展的認(rèn)識(shí)從依賴教師有限理性判斷轉(zhuǎn)向?qū)€(gè)體學(xué)習(xí)過程的數(shù)據(jù)分析，從而使傳統(tǒng)的集體教育轉(zhuǎn)向?qū)W(xué)習(xí)者的個(gè)性化教育。目前流行的大規(guī)模在線開放課程（MaiveOpenOnlineCourse，MOOCs）教育，MOOCs教育被寄予厚望的主要原因是學(xué)習(xí)分析技術(shù)和大數(shù)據(jù)對(duì)它的支持，有了學(xué)習(xí)分析和大數(shù)據(jù)技術(shù)，優(yōu)質(zhì)的教學(xué)、課程資源和服務(wù)等通過數(shù)據(jù)真實(shí)客觀的被呈現(xiàn)出來。比如：對(duì)每一門課程資源和支持服務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)和維護(hù)都建立在學(xué)習(xí)者使用過程的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上，從而使提供的課程內(nèi)容更符合學(xué)習(xí)者的需求、教學(xué)指導(dǎo)更具有針對(duì)性，進(jìn)而提高了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)積極性，促進(jìn)了學(xué)習(xí)成功的實(shí)現(xiàn)。學(xué)習(xí)者在MOOCs平臺(tái)上學(xué)習(xí)時(shí)，教師和程序可以通過大數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行理性干預(yù)，比如：通過預(yù)測(cè)認(rèn)知模型為學(xué)習(xí)者自動(dòng)提供適合的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)活動(dòng)方案，通過作業(yè)情況、留言板以及討論區(qū)的問題討論情況可以發(fā)現(xiàn)存在學(xué)習(xí)困難的學(xué)習(xí)者，以確保可以及時(shí)對(duì)其學(xué)習(xí)進(jìn)行有效干預(yù)等。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模在線教育的同時(shí)可兼顧學(xué)習(xí)者的個(gè)人需求，大數(shù)據(jù)對(duì)海量數(shù)據(jù)的高速實(shí)時(shí)處理技術(shù)可以為在線教育平臺(tái)實(shí)時(shí)洞察學(xué)習(xí)者的變化、把握學(xué)習(xí)者的需求、提高學(xué)習(xí)效果提供支持，還可以對(duì)學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的不相關(guān)信息進(jìn)行深度分析，以預(yù)測(cè)和把握學(xué)習(xí)者的需求變化。5.大數(shù)據(jù)在助學(xué)貸款方面的應(yīng)用國(guó)家助學(xué)貸款始于2000年，此后，全國(guó)各地普通高等院校陸續(xù)開辦國(guó)家助學(xué)貸款業(yè)務(wù)。但由于政策設(shè)計(jì)的缺陷、學(xué)生個(gè)人的誠(chéng)信缺失、銀行的積極性等多方面的問題，貸款業(yè)務(wù)開展出現(xiàn)較大差異東部好于西部，南部?jī)?yōu)于北部，部屬院校高于地方院校。年國(guó)家修正貸款政策，加大貸款工作力度和政策扶持力度，國(guó)家助學(xué)貸款工作才得以繼續(xù)進(jìn)行。但國(guó)家對(duì)家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生沒有給出界定，更缺乏界定標(biāo)準(zhǔn)，因此各高校在確定助學(xué)貸款資助對(duì)象時(shí)，只能依靠學(xué)生個(gè)人陳述、老師自己的判斷、同學(xué)之間的投票等方法對(duì)困難學(xué)生加以界定，以致幫困助學(xué)工作困難越來越多。同時(shí)，由于信息溝通缺乏有效的渠道，管理缺少統(tǒng)一的工作平臺(tái)，很大程度制約了貸款工作的開展，影響了學(xué)校、銀行工作的積極性。缺少信息的溝通，造成信息的不對(duì)稱，也影響了工作的開展，出現(xiàn)管理的滯后。2024年，鄭愛華作為課題負(fù)責(zé)人，組織完成校內(nèi)課題“濟(jì)南大學(xué)幫困助學(xué)問題及對(duì)策研究”,主持申報(bào)了山東省科學(xué)技術(shù)發(fā)展計(jì)劃軟科學(xué)科學(xué)項(xiàng)目“山東省國(guó)家助學(xué)貸款中的問題成因及對(duì)策研究”,同年獲得立項(xiàng)，項(xiàng)目編號(hào)：B2024016。助學(xué)貸款決策支持系統(tǒng)是濟(jì)南大學(xué)研究的山東省省級(jí)課題“山東省國(guó)家助學(xué)貸款中的問題成因及對(duì)策研究”的子課題之一。目的在于通過該系統(tǒng)，建立家庭經(jīng)濟(jì)困難狀況指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，包括評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)立、指標(biāo)分值的量化、最后計(jì)算機(jī)進(jìn)行決策計(jì)算，輸出決策支持的結(jié)果，幫助學(xué)校確定貸款資助對(duì)象，建立貸款信息數(shù)據(jù)倉庫，并將貸款信息通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)快捷、方便、及時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)管理，克服銀行、學(xué)校、學(xué)生、主管部門之間的信息不對(duì)稱問題，實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策、信息化管理的目標(biāo)，有利于山東省助學(xué)貸款工作的健康發(fā)展，有利于減輕學(xué)校貸款工作的管理難度，降低貸款成本，為幫困助學(xué)工作開辟有效的途徑。河北省教育廳學(xué)貸中心河北省學(xué)生貸款管理中心于2024年開始實(shí)施助學(xué)貸款信息化建設(shè)，將先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用到國(guó)家助學(xué)貸款管理工作中，建立“河北省國(guó)家助學(xué)貸款管理信息系統(tǒng)”,使學(xué)生對(duì)國(guó)家助學(xué)貸款的申請(qǐng)、學(xué)校對(duì)助學(xué)貸款的管理、銀行對(duì)學(xué)生申請(qǐng)的審批以及其間的各種信息的交互等都實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化。6.基于大數(shù)據(jù)證據(jù)的教育教學(xué)決策在美國(guó)，教育大數(shù)據(jù)為美國(guó)政府、教育管理部門、學(xué)校與教師做出合理的教育教學(xué)決策提供了可靠的證據(jù)。整體上，美國(guó)建立了嚴(yán)格的教育問責(zé)制度，包括利用州教育問責(zé)系統(tǒng)(StateAccountabilitySystems)對(duì)各州教育發(fā)展情況進(jìn)行全方位評(píng)價(jià)，借助于學(xué)區(qū)級(jí)評(píng)價(jià)系統(tǒng)(District-levelEvaluationSystems)評(píng)價(jià)各學(xué)區(qū)、各學(xué)校的整體教育質(zhì)量，并要求學(xué)校與學(xué)區(qū)要對(duì)后進(jìn)生進(jìn)行基于數(shù)據(jù)的支持性學(xué)習(xí)干預(yù)(Data-drivenInterventions)。美國(guó)聯(lián)邦政府以及各州政府基于對(duì)教育大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果評(píng)價(jià)各州或州內(nèi)學(xué)區(qū)的教育進(jìn)展水平，并以此作為教育投入的依據(jù)以及教育政策制定的根據(jù)。美國(guó)學(xué)校一般利用基于大數(shù)據(jù)的教育評(píng)價(jià)支持本校在規(guī)劃學(xué)校整體發(fā)展、優(yōu)化學(xué)生管理、制定教學(xué)質(zhì)量改進(jìn)計(jì)劃等方面的教育教學(xué)決策。據(jù)統(tǒng)計(jì)，97%的美國(guó)中小學(xué)利用來自整個(gè)年級(jí)或整個(gè)學(xué)校的教育大數(shù)據(jù)確定學(xué)校需要提升的關(guān)鍵領(lǐng)域；分析學(xué)生的個(gè)體數(shù)據(jù)以便于分班或安排相關(guān)學(xué)習(xí)支持服務(wù)，包括了解哪些學(xué)生需要特殊支持或更多支持。47%的美國(guó)中小學(xué)通過專門的評(píng)價(jià)人員分析不同教師講授同一教學(xué)內(nèi)容或同一教師以不同教學(xué)策略講授同一教學(xué)內(nèi)容時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，評(píng)價(jià)教師的教學(xué)質(zhì)量并提出教學(xué)方式變革計(jì)劃。而83%的學(xué)校在利用教育大數(shù)據(jù)尤其是本校產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)了解本校教師教學(xué)發(fā)展的現(xiàn)狀與需求，并據(jù)此決策如何支持本校教師的教學(xué)發(fā)展。學(xué)校教師可以利用教育大數(shù)據(jù)改進(jìn)與優(yōu)化自己的教學(xué)決策。整體上，教師可以利用大數(shù)據(jù)分析需要在何種時(shí)機(jī)對(duì)哪些學(xué)生以何種方式安排何種教學(xué)內(nèi)容。教師利用本班學(xué)生產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，或同時(shí)借助與外部大數(shù)據(jù)的對(duì)比分析，可以深度評(píng)價(jià)本班學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)與學(xué)習(xí)效果，可以有效分析學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好與個(gè)性化需求，分析學(xué)生群體的學(xué)習(xí)需求，同時(shí)也可以利用數(shù)據(jù)分析哪些學(xué)生更適合在一起進(jìn)行小組學(xué)習(xí)，分析怎樣分組才更合理。對(duì)于那些有學(xué)習(xí)困難的學(xué)生，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的利用，可以分析出學(xué)生在什么環(huán)節(jié)、什么類型內(nèi)容學(xué)習(xí)方面存在問題，分析哪些因素可能在影響學(xué)生的學(xué)習(xí)，這樣便于給出適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)支持與干預(yù)。那么，大數(shù)據(jù)從何而來？美國(guó)在教育評(píng)價(jià)的實(shí)施過程中主要依托覆蓋全美的立體化教育數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)注重?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量保障，有效地解決了教育評(píng)價(jià)“大數(shù)據(jù)從何而來”的問題。國(guó)家級(jí)、州級(jí)(State-level)、學(xué)區(qū)級(jí)(District-level)以及校級(jí)(School-level)在內(nèi)的各級(jí)各類教育數(shù)據(jù)系統(tǒng)(EducationalDataSystem)均服務(wù)于教育問責(zé)體系。這些數(shù)據(jù)系統(tǒng)之間相互關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)互通，形成立體化數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，為美國(guó)教育評(píng)價(jià)用大數(shù)據(jù)的獲取提供了基本的依托。在國(guó)家層面，美國(guó)有由教育部與各州教育管理部門及一些企業(yè)協(xié)同創(chuàng)建與發(fā)展的教育數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)EDFacts，建設(shè)了“教育數(shù)據(jù)快線(EDDataExpre)”，還有美國(guó)國(guó)家教育統(tǒng)計(jì)中心(NationalCenterforEducationStatistics)，主要任務(wù)在于與教育部?jī)?nèi)部各機(jī)構(gòu)、各州教育管理部門、各地教育機(jī)構(gòu)合作提供可靠的、全國(guó)范圍內(nèi)的中小學(xué)生學(xué)習(xí)績(jī)效與成果數(shù)據(jù)，分析各州報(bào)告的教育數(shù)據(jù)以整合成為聯(lián)邦政府的教育數(shù)據(jù)與事實(shí)報(bào)告，為國(guó)家層面的教育規(guī)劃、政策制定以及教育項(xiàng)目管理提供了有力的數(shù)據(jù)支持。2024年，美國(guó)教育部啟動(dòng)了“州級(jí)縱向數(shù)據(jù)系統(tǒng)項(xiàng)目(TheStatewideLongitudinalDataSystems(SLDS)Program)”，旨在幫助全美各州“設(shè)計(jì)、開發(fā)與利用州級(jí)縱向數(shù)據(jù)系統(tǒng)以便有效地、準(zhǔn)確地管理、分析、分類處理與利用每一位學(xué)生的數(shù)據(jù)”，至今全美有47個(gè)州至少獲得過一次本項(xiàng)目資助。州級(jí)與學(xué)區(qū)級(jí)數(shù)據(jù)系統(tǒng)主要為區(qū)域性教育評(píng)價(jià)提供數(shù)據(jù)支撐，其中主要包括本州/學(xué)區(qū)學(xué)生的成長(zhǎng)數(shù)據(jù)，教育工作人員在工作方面的安排與準(zhǔn)備等相關(guān)數(shù)據(jù)，以及其它關(guān)于學(xué)與教條件的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，比如教師人數(shù)、學(xué)生入學(xué)率、學(xué)生與學(xué)生家長(zhǎng)及學(xué)校教職員工對(duì)于學(xué)校氛圍、條件等方面的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)等，認(rèn)為這些數(shù)據(jù)直接反映學(xué)校與學(xué)區(qū)在讓學(xué)生做好畢業(yè)準(zhǔn)備方面取得的進(jìn)展情況。各州的教育數(shù)據(jù)系統(tǒng)基本都具有測(cè)量學(xué)生的成長(zhǎng)(StudentGrowthMeasures)、提供高中學(xué)習(xí)反饋報(bào)告(HighSchoolFeedbackReports)、實(shí)施學(xué)業(yè)預(yù)警(WarningSystems)的功能。學(xué)校常常利用四種類型數(shù)據(jù)系統(tǒng)來收集、整合教學(xué)過程數(shù)據(jù)或評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)：一是在校學(xué)生的實(shí)時(shí)信息系統(tǒng)(StudentInformationSystem)，其中包括學(xué)生出勤率、人口學(xué)特征、考試成績(jī)、選課日程等數(shù)據(jù)；二是數(shù)據(jù)軟件坊(DataWarehouses)，其中保存了學(xué)校當(dāng)前或歷史上的學(xué)生、教職員工、財(cái)政方面的信息；三是教學(xué)或課程管理系統(tǒng)(InstructionalorCurriculumManagementSystems)，支持學(xué)校教師接入教學(xué)設(shè)計(jì)工具、課程計(jì)劃模板、交流與協(xié)作工具，支持教師創(chuàng)建基準(zhǔn)性評(píng)價(jià)；四是評(píng)價(jià)系統(tǒng)(AementSystems)支持快速地組織與分析基準(zhǔn)性評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。7.大數(shù)據(jù)在招生方面的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘是一項(xiàng)新興的技術(shù)，是商業(yè)智能的重要組成部分。近年來，隨著高校數(shù)據(jù)收集量的不斷增加以及教育決策對(duì)量化分析結(jié)果的愈加依賴，數(shù)據(jù)挖掘在美國(guó)高校管理中的應(yīng)用呈顯著上升趨勢(shì)。許多研究表明這項(xiàng)技術(shù)能幫助大學(xué)管理人員更好地分析數(shù)據(jù)，從而獲取潛藏的、有用的信息和知識(shí)，最終提高決策效率。加州大學(xué)9所分校在校長(zhǎng)辦公室的統(tǒng)一協(xié)調(diào)下通過“綜合評(píng)審”的原則招收本科生。“綜合評(píng)審”包括兩個(gè)步驟：第一步是對(duì)申請(qǐng)學(xué)生的合格性通過多種方法進(jìn)行確定；第二步是對(duì)合格學(xué)生的所有背景、特征及技能進(jìn)行綜合評(píng)定，并以此為標(biāo)準(zhǔn)做出錄取決定。加州大學(xué)雖然保證錄取所有合格的學(xué)生，但由于有的分校或?qū)I(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，例如伯克利分校、工程專業(yè)等，因此不能保證完全按學(xué)生的報(bào)考志愿錄取。在這種情況下，所有合格、但未被報(bào)考分校錄取的學(xué)生，將被推薦到兩所加州大學(xué)制定的分校，以確保盡可能錄取每位合格的學(xué)生。另一方面，這兩所分校也通過錄取這些“落榜”的學(xué)生來增加其入學(xué)人數(shù)。由于加州大學(xué)的錄取審核工作是由各分校負(fù)責(zé)進(jìn)行，招生的最后決定到四月初才能見分曉。這時(shí)許多學(xué)生可能同時(shí)接到其他大學(xué)的錄取通知，并需要在短期內(nèi)選擇自己要上的大學(xué)。因此，從吸引合格學(xué)生入學(xué)的角度來說，這時(shí)再向?qū)W生推薦這兩所大學(xué)為時(shí)已晚。為了提前做好這一工作，校長(zhǎng)辦公室招辦在一月份申請(qǐng)截止日期之后就對(duì)申請(qǐng)學(xué)生的錄取情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，并將這些合格但極有可能被拒的學(xué)生名單提供給這兩所分校，供他們提前向?qū)W生宣傳學(xué)校的情況，鼓勵(lì)學(xué)生來這兩所學(xué)校就讀。校長(zhǎng)辦公室用來完成這項(xiàng)預(yù)測(cè)分析研究的工具就是SASEnterpriseMiner數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。通過這項(xiàng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，加州大學(xué)可以更有效的招收合格的學(xué)生。8.大數(shù)據(jù)在學(xué)習(xí)成果評(píng)估方面的應(yīng)用隨著大學(xué)教學(xué)模式由傳統(tǒng)的“行為主義”方式向“構(gòu)建主義”教學(xué)過渡，如何更有效地對(duì)學(xué)生成績(jī)進(jìn)行評(píng)估也成為廣大教師和評(píng)估工作人員面臨的挑戰(zhàn)之一。除了利用傳統(tǒng)的考試方法對(duì)學(xué)生所學(xué)知識(shí)進(jìn)行考核外，越來越多的授課教師側(cè)重對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行評(píng)價(jià)，譬如合作意識(shí)、創(chuàng)新精神、實(shí)踐能力，等等。這些評(píng)價(jià)結(jié)果更有利于幫助學(xué)生提高學(xué)習(xí)效率，特別是應(yīng)用知識(shí)的能力。但靠傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法很難有效地完成類似的評(píng)估工作，或者說評(píng)估結(jié)果的可靠性難以得到保證。近幾年來，許多學(xué)者嘗試?yán)脭?shù)據(jù)挖掘技術(shù)提高評(píng)估效度。哈佛大學(xué)的研究人員嬌蒂·克拉克（JodyClark）和克里斯·戴迪（ChrisDede）在這方面的嘗試非常值得借鑒和參考。他們通過復(fù)雜的教育媒體收集豐富的與學(xué)生學(xué)習(xí)行為有關(guān)的數(shù)據(jù)，然后利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)其進(jìn)行分析和研究。評(píng)估結(jié)果的價(jià)值體現(xiàn)在：1）完成對(duì)學(xué)生的形成性評(píng)估，為教師及時(shí)提供信息反饋；2）完成對(duì)學(xué)生的總結(jié)性評(píng)估，以真實(shí)的實(shí)踐表現(xiàn)為基礎(chǔ)了解學(xué)生最終掌握知識(shí)的情況；3）根據(jù)學(xué)生的個(gè)性特征，深層了解學(xué)生的學(xué)習(xí)行為以及學(xué)習(xí)成效；4）合理評(píng)判學(xué)生合作學(xué)習(xí)和解決問題的能力；5）通過對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為規(guī)律和學(xué)習(xí)成效之間的“路徑”關(guān)系進(jìn)行“挖掘”，洞察學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)。9.衢州市柯城區(qū)依托大數(shù)據(jù)為學(xué)生“私人定制”成績(jī)單近年來，隨著大數(shù)據(jù)成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯，教育逐漸被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)可以大有作為的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域，有人大膽地預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)將給教育帶來革命性的變化。大數(shù)據(jù)技術(shù)允許中小學(xué)和大學(xué)分析從學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、考試分?jǐn)?shù)到職業(yè)規(guī)劃等所有重要的信息。衢州市柯城區(qū)以大數(shù)據(jù)為依托，為學(xué)生“私人訂制”成績(jī)單。2024年開始，衢州市柯城區(qū)啟動(dòng)教學(xué)質(zhì)量診斷系統(tǒng)項(xiàng)目，采用CC教學(xué)測(cè)評(píng)系統(tǒng)對(duì)每個(gè)學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，為學(xué)生出具“學(xué)業(yè)診斷分析報(bào)告單”。“學(xué)業(yè)診斷分析報(bào)告單”基于對(duì)學(xué)生一個(gè)學(xué)期以來成績(jī)的大數(shù)據(jù)分析，通過“單科成績(jī)對(duì)比圖”、知識(shí)點(diǎn)掌握情況分析表、知識(shí)點(diǎn)的個(gè)人掌握率和班級(jí)平均做對(duì)比表，將學(xué)生考試各科目考察的每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)的掌握程度作出相應(yīng)的分析，從數(shù)據(jù)中分析學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握程度，對(duì)個(gè)人能力如識(shí)記能力、運(yùn)用能力做出綜合評(píng)價(jià)，為學(xué)生的學(xué)業(yè)作出一份細(xì)致全面的“體檢診斷報(bào)告”?！皩W(xué)業(yè)診斷分析報(bào)告單”為學(xué)生提供了知識(shí)、能力掌握上的優(yōu)勢(shì)和不足信息，學(xué)生可通過分析原因，提高學(xué)習(xí)的針對(duì)性和有效性，減少重復(fù)的試題訓(xùn)練，進(jìn)而有效減輕學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)。教師可通過分析了解學(xué)生在知識(shí)、能力掌握方面存在的優(yōu)勢(shì)和缺陷信息，實(shí)施補(bǔ)教性教學(xué)，從而提高教學(xué)質(zhì)量，促進(jìn)學(xué)校教學(xué)、學(xué)生學(xué)習(xí)方式的改革和發(fā)展。10.大數(shù)據(jù)在學(xué)生扶貧方面的應(yīng)用案列西安交通大學(xué)學(xué)生處立足大學(xué)生資助工作實(shí)際，按照教育部“教育扶貧，十三五期間實(shí)現(xiàn)‘精準(zhǔn)資助’”的要求，結(jié)合陜西省教育廳關(guān)于教育精準(zhǔn)扶貧的工作思路，扎實(shí)開展了一系列“綠色通道”迎新工作：利用大數(shù)據(jù)完成學(xué)生貧困程度的精準(zhǔn)識(shí)別，通過實(shí)地家訪將綠色通道延伸到新生家中，開展“知心工程”讓資助教育沁入學(xué)生心中，建立七位一體的資助系統(tǒng)讓學(xué)生沒有任何后顧之憂。西安交通大學(xué)提供給每個(gè)貧困生的，不僅是金錢的資助，更是被尊重及自信積極的人生態(tài)度。資助大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精確認(rèn)定。在新生來校報(bào)到之前，通過“西安交通大學(xué)家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生綜合認(rèn)定系統(tǒng)”挖掘?qū)W生家庭經(jīng)濟(jì)困難指數(shù)，認(rèn)定家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生情況，并以此為依據(jù)，主動(dòng)引導(dǎo)特困新生在家中即可通過網(wǎng)上申請(qǐng)“綠色通道”并順利入學(xué)，消除特困生家庭的后顧之憂，在此基礎(chǔ)上與各書院共同主動(dòng)開展有針對(duì)性的幫扶工作。資助全覆蓋實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)幫扶。學(xué)校為每一位通過“綠色通道”入學(xué)的學(xué)生發(fā)放全套床上用品“愛心大禮包”，體現(xiàn)學(xué)校的關(guān)愛。新生入學(xué)后學(xué)校將陸續(xù)通過“獎(jiǎng)、助、貸、補(bǔ)、勤、免、償”七位一體的資助體系給予學(xué)生持續(xù)資助，確保每一位學(xué)生不會(huì)因?yàn)榻?jīng)濟(jì)困難而影響學(xué)業(yè)。學(xué)工系統(tǒng)還通過“知心工程”工作體系，全面跟蹤家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生情況，建立建全貧困生信息庫。今年學(xué)校還將特別為建檔立卡戶新生每人發(fā)放一學(xué)期的生活費(fèi)。11.希維塔斯學(xué)習(xí)”（CivitasLearning）利用大數(shù)據(jù)幫助學(xué)生提高成績(jī)?cè)诮逃貏e是在學(xué)校教育中，數(shù)據(jù)成為教學(xué)改進(jìn)最為顯著的指標(biāo)。通常，這些數(shù)據(jù)主要是指考試成績(jī)。當(dāng)然，也可以包括入學(xué)率、出勤率、輟學(xué)率、升學(xué)率等。對(duì)于具體的課堂教學(xué)來說，數(shù)據(jù)應(yīng)該是能說明教學(xué)效果的，比如學(xué)生識(shí)字的準(zhǔn)確率、作業(yè)的正確率、多方面發(fā)展的表現(xiàn)率——積極參與課堂科學(xué)的舉手次數(shù)，回答問題的次數(shù)、時(shí)長(zhǎng)與正確率，師生互動(dòng)的頻率與時(shí)長(zhǎng)。進(jìn)一步具體來說，例如每個(gè)學(xué)生回答一個(gè)問題所用的時(shí)間是多長(zhǎng)，不同學(xué)生在同一問題上所用時(shí)長(zhǎng)的區(qū)別有多大，整體回答的正確率是多少，這些具體的數(shù)據(jù)經(jīng)過專門的收集、分類、整理、統(tǒng)計(jì)、分析就成為大數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)被應(yīng)用到美國(guó)的公共教育中，成為教學(xué)改革的重要力量。為了順應(yīng)并推動(dòng)這一趨勢(shì)，美國(guó)聯(lián)邦政府教育部2024年參與了一項(xiàng)耗資2億美元的公共教育中的大數(shù)據(jù)計(jì)劃。這一計(jì)劃旨在通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析來改善教育。聯(lián)邦教育部從財(cái)政預(yù)算中支出2500萬美元，用于理解學(xué)生在個(gè)性化層面是怎樣學(xué)習(xí)的。其中，“希維塔斯學(xué)習(xí)”建立了高等教育領(lǐng)域最大的跨學(xué)校數(shù)據(jù)庫。“希維塔斯學(xué)習(xí)”是一家專門聚焦于運(yùn)用預(yù)測(cè)性分析、機(jī)器學(xué)習(xí)從而提高學(xué)生成績(jī)的年輕公司。CivitasLearning提供了一套應(yīng)用程序，學(xué)生和老師可以在其中規(guī)劃自己的課程和安排?！跋＞S塔斯學(xué)習(xí)”各種基于云的智能手機(jī)第三方應(yīng)用程序（APP）都是用戶友好型的，能夠根據(jù)高校的需要個(gè)性化。這意味著高校能聚焦于各自不同的對(duì)象，相互不同地用這家公司的分析工具開展大數(shù)據(jù)工作。該公司在高等教育領(lǐng)域建立起最大的跨校學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫。通過這些海量數(shù)據(jù)，能夠看到學(xué)生的分?jǐn)?shù)、出勤率、輟學(xué)率和保留率的主要趨勢(shì)。通過使用100多萬名學(xué)生的相關(guān)記錄和700萬個(gè)課程記錄，這家公司的軟件能夠讓用戶探測(cè)性地知道導(dǎo)致輟學(xué)和學(xué)習(xí)成績(jī)表現(xiàn)不良的警告性信號(hào)。此外，還允許用戶發(fā)現(xiàn)那些導(dǎo)致無謂消耗的特定課程，并且看出哪些資源和干預(yù)是最成功的。12.電子科大利用大數(shù)據(jù)尋找校園中最孤獨(dú)的人從硅谷到成都，大數(shù)據(jù)，這個(gè)新鮮的話題正在全球同步熱傳。一場(chǎng)關(guān)乎每個(gè)人生活、工作和思維的大變革正在悄然發(fā)生，大數(shù)據(jù)時(shí)代迎面襲來。到底什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)”是“數(shù)據(jù)化”趨勢(shì)下的必然產(chǎn)物。數(shù)據(jù)化的核心理念是：一切都被記錄，一切都被數(shù)字化。電子科大的周濤解釋到，“大數(shù)據(jù)要求數(shù)據(jù)能充分發(fā)揮其外部性并通過與某些相關(guān)數(shù)據(jù)交叉融合產(chǎn)生遠(yuǎn)大于簡(jiǎn)單加和的巨大價(jià)值?！北热?，國(guó)家電網(wǎng)智能電表的數(shù)據(jù)可以用于估計(jì)房屋空置率，淘寶銷售數(shù)據(jù)可以用來判斷經(jīng)濟(jì)走勢(shì)，移動(dòng)通訊基站定位數(shù)據(jù)可以用于優(yōu)化城市交通設(shè)計(jì)，微博上的關(guān)注關(guān)系和內(nèi)容信息可以利用于購物推薦和廣告推送??他們做過一個(gè)有意義的課題——尋找校園中最孤獨(dú)的人。他們從3萬名在校生中，采集到了2億多條行為數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來自學(xué)生選課記錄、進(jìn)出圖書館、寢室，以及食堂用餐、超市購物等數(shù)據(jù)。通過對(duì)不同的校園一卡通“一前一后刷卡”的記錄進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)學(xué)生在學(xué)校有多少親密朋友，比如戀人、閨蜜。最后，通過這個(gè)課題找到了800多個(gè)校園中最孤獨(dú)的人，他們平均在校兩年半時(shí)間，一個(gè)知心朋友都沒有。這些人中的17%可能產(chǎn)生心理疾病，剩下的則可能用意志力暫時(shí)戰(zhàn)勝了癥狀，但需要學(xué)校和家長(zhǎng)重點(diǎn)予以關(guān)愛。大數(shù)據(jù)在教育管理中的應(yīng)用篇四“大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)及應(yīng)用”專題研修活動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)是“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的利器之一，它可以幫助我們從不同角度和層面來剖析教學(xué)，探索教育教學(xué)的新規(guī)律，大數(shù)據(jù)的全樣本特征解決了教育管理中局部數(shù)據(jù)或抽樣數(shù)據(jù)的片面性問題，使得教育需求的把握更加整體化。請(qǐng)結(jié)合實(shí)際，談?wù)劥髷?shù)據(jù)在教育管理中的應(yīng)用。（考核要求：內(nèi)容充實(shí)，原創(chuàng)，800字以上；提交得20分，輔導(dǎo)教師評(píng)分20分，滿分40分。）最近幾年，在我們的教育界中，有那個(gè)幾個(gè)關(guān)鍵詞是那么的火，例如翻轉(zhuǎn)課堂、微課、慕課，當(dāng)然還有大數(shù)據(jù)，這些都是我們現(xiàn)在甚至將來的教育趨勢(shì)。翻轉(zhuǎn)課堂、微課、慕課現(xiàn)在我們正如火如荼地進(jìn)行著，大數(shù)據(jù)在一些地區(qū)和學(xué)校也開始試點(diǎn)應(yīng)用。我個(gè)人認(rèn)為大數(shù)據(jù)在我們的教育管理應(yīng)用中發(fā)揮著重要作用，主要體現(xiàn)在哪？下面就結(jié)合實(shí)際情況，談?wù)勛约旱囊恍┐譁\想法：1、現(xiàn)在社會(huì)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，學(xué)生在學(xué)校的每一次考試，在哪方面有特長(zhǎng)、曾經(jīng)獲得過哪些獎(jiǎng)勵(lì)、參加過哪些社會(huì)活動(dòng)等，其實(shí)在電子檔案中就可以一目了然，再加上現(xiàn)在的學(xué)生都會(huì)有微博、微信、QQ等網(wǎng)絡(luò)社交工具，這些社交平臺(tái)中會(huì)會(huì)留下大量的信息，學(xué)生的成長(zhǎng)軌跡也可以說是非常清晰的。只要把這些信息過程數(shù)據(jù)化，教師的教育教學(xué)工作可以有更明確的指向性，學(xué)生也可以更好地了解自己，以后自己的努力方向在哪，這對(duì)學(xué)生更為重要。2、在我們的教育領(lǐng)域，有著很多的數(shù)據(jù)，比如平均分、升學(xué)率、就學(xué)率等。使用大數(shù)據(jù)來分析問題，要比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)來得更科學(xué)，更方便，更有價(jià)值，能很好地幫助信息收集方獲取精準(zhǔn)材料，從而做出更準(zhǔn)確的教學(xué)分析。如教師可以通過平臺(tái)統(tǒng)計(jì)出學(xué)生的普遍的答題情況，大數(shù)據(jù)可以讓教師清楚知道哪道題學(xué)生錯(cuò)得最多，哪道題學(xué)生掌握得最好，從而在上課時(shí)強(qiáng)化訓(xùn)練，這樣得出的課程教學(xué)模式、師生評(píng)估方法等就更具針對(duì)性、可行性，得出的結(jié)論也更科學(xué)、更精確。3、其實(shí)利用大數(shù)據(jù)也可以開發(fā)一些智能數(shù)字教科書。簡(jiǎn)單來說，就是學(xué)生可以按照自己的節(jié)奏來控制學(xué)習(xí)進(jìn)度，而不會(huì)受到周圍其他學(xué)生的行為的影響。然后，系統(tǒng)會(huì)給教師一個(gè)反饋，告知哪個(gè)學(xué)生在哪個(gè)方面有困難，同時(shí)給出全班學(xué)生的表現(xiàn)的整體分析數(shù)據(jù)。所以，我認(rèn)為當(dāng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代后，我們的教育管理和運(yùn)行會(huì)迎來了更多的發(fā)展機(jī)遇。更多的大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)、分析將逐步融入我們的教育管理和決策中去，從而幫助我們更好地做好教育發(fā)展的規(guī)劃，改變我們的教育教學(xué)評(píng)價(jià)體系，甚至還有更深遠(yuǎn)的影響，就讓我們以積極的態(tài)度迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨吧！開展智慧課堂研究，探索智慧課堂建設(shè)探索智慧課堂教學(xué)如何更有效地激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，發(fā)展學(xué)生數(shù)學(xué)思維1.全體教師認(rèn)真學(xué)習(xí)有關(guān)智慧課堂的網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)視頻，發(fā)表感想評(píng)論；2.集體備課，然后每位教師根據(jù)自己對(duì)智慧課堂的感悟上交一篇數(shù)學(xué)教學(xué)設(shè)計(jì)；3.上傳教學(xué)優(yōu)質(zhì)課例，開展聽課研討活動(dòng)?？瞥堂Q：張齊華講座《數(shù)學(xué)課堂的新“常態(tài)”》活動(dòng)時(shí)間：2024-09-30至2024-11-15學(xué)段/學(xué)科小學(xué)數(shù)學(xué)選用教材：人教版五年級(jí)《用數(shù)對(duì)確定位置》、六年級(jí)《圓的認(rèn)識(shí)》和一年級(jí)《認(rèn)識(shí)1-5》觀摩要求：請(qǐng)各位教師在觀看過程中認(rèn)真做好筆記，把自己的一些感受體會(huì)記錄下來并實(shí)踐用于自己的教學(xué)當(dāng)中去。大數(shù)據(jù)在生活中的應(yīng)用篇五大數(shù)據(jù)在生活中的應(yīng)用當(dāng)今世界，正處于一個(gè)信息化的重大發(fā)展時(shí)代。只要你稍有關(guān)注熱點(diǎn)時(shí)事，總能看到“大數(shù)據(jù)”、“云計(jì)算”兩個(gè)高頻詞。稍加了解，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)在許多行業(yè)中起著至關(guān)重要的作用，甚至在我們的生活中也有著非常多的應(yīng)用。那么什么是大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的概念到底又是什么？大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用又有哪些？大約從2024年開始“大數(shù)據(jù)”成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯，甚至連普通的網(wǎng)頁上都可見到大數(shù)據(jù)云計(jì)算等高大上的字樣，但是大數(shù)據(jù)到底是什么呢？作為一個(gè)普通人，并不是展業(yè)IT人才，怎樣了解大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是不是一樣的，它們兩個(gè)有區(qū)別嗎？這樣那樣的疑問很多，可是又聽說大數(shù)據(jù)在生活中的應(yīng)用很多，隨處可見，就連的吃喝住行都有它的影子。那么大數(shù)據(jù)在我們?nèi)粘Ｉ钪杏钟心男?yīng)用呢？大數(shù)據(jù)給我們的生活帶來了哪些影響？下面我們就來淺談一下“大數(shù)據(jù)”在我們?nèi)粘Ｉ钪械膽?yīng)用和影響。社交網(wǎng)絡(luò)，為大數(shù)據(jù)提供了信息匯集、分析的第一手資料。大數(shù)據(jù)的價(jià)值主要就是，從龐雜的數(shù)據(jù)背后挖掘、分析用戶的行為習(xí)慣和喜好，找出更符合用戶口味或需求的產(chǎn)品和服務(wù)，并結(jié)合用戶需求有針對(duì)性地調(diào)整和優(yōu)化自身。簡(jiǎn)單的說，如果我擁有了客戶大量的信息，我就能從收集到的信息中知道客戶的消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)方向，通過這些數(shù)據(jù)分析出自身產(chǎn)品有哪些缺失，可以及時(shí)改變策略，而不是盲目的生產(chǎn)一些客戶并不喜歡的產(chǎn)品增加自身成本。大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值就是，提升決策準(zhǔn)確性，降低風(fēng)險(xiǎn)，提升運(yùn)營(yíng)精準(zhǔn)度，降低成本。最簡(jiǎn)單的例子，每天我們打開一些帶有廣告性的網(wǎng)頁，網(wǎng)頁的兩側(cè)總會(huì)彈出一些商品推薦，而這些推薦正是由于大數(shù)據(jù)通過你平時(shí)在淘寶、天貓等交易網(wǎng)站上搜索過的商品信息，再提供給商家，廣告商從而給你推送與你相關(guān)的商品。大數(shù)據(jù)最本質(zhì)的應(yīng)用就在于預(yù)測(cè)，即從海量數(shù)據(jù)中分析出一定的特征，進(jìn)而預(yù)測(cè)未來可能會(huì)發(fā)生什么。在數(shù)據(jù)足夠“大”的情況下，你生活中幾乎所有的需求都可能會(huì)被預(yù)測(cè)出來。例如，從數(shù)據(jù)分析出你可能會(huì)約會(huì)，于是會(huì)向你推薦衣服；從數(shù)據(jù)推測(cè)出你會(huì)出去旅游，于是向你推薦相關(guān)裝備及旅行方式等。進(jìn)而言之，這是由于瀏覽器緩存cookie，你通過瀏覽器瀏覽任意網(wǎng)站內(nèi)容時(shí)，都會(huì)在你的計(jì)算機(jī)緩存文件夾內(nèi)生成一個(gè)緩存文件，其記錄了你什么時(shí)間，通過什么渠道，訪問了什么內(nèi)容，做了些什么，等等一系列的信息。然后當(dāng)你訪問一些特定的網(wǎng)站時(shí)，其有廣告位，而這些廣告位（后臺(tái)）就會(huì)去讀取你的緩存文件，根據(jù)你的緩存文件內(nèi)容，廣告位就會(huì)為你推送相關(guān)的內(nèi)容。實(shí)例：你通過百度搜索“貸款”，之后，這個(gè)信息就會(huì)被記錄，當(dāng)你訪問一些網(wǎng)站其帶有百度廣告位，那這些廣告位就會(huì)顯示和“貸款”相關(guān)的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)從何而來？美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長(zhǎng)50%，每?jī)赡瓯銓⒎环壳笆澜缟?0%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。此外，全世界的工業(yè)設(shè)備、汽車、電表上有著無數(shù)的數(shù)碼傳感器隨時(shí)測(cè)量和傳遞著有關(guān)位置、運(yùn)動(dòng)、震動(dòng)、溫度、濕度乃至空氣中化學(xué)物質(zhì)的變化，也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板電腦、PC以及各種各樣的傳感器，無一不是數(shù)據(jù)來源或者承載的方式。大數(shù)據(jù)的概念及其解釋。大數(shù)據(jù)，指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。首先大數(shù)據(jù)要大，大體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的“海量”上，這個(gè)“海量”不僅僅指的是數(shù)據(jù)的多，還有數(shù)據(jù)的多種多樣，復(fù)雜程度等。并不是像我們平常所說的大量數(shù)據(jù)這么簡(jiǎn)單。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可歸納為4個(gè)“V”——Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Veracity(精確)。第一，數(shù)據(jù)體量。從TB級(jí)別，躍升到PB級(jí)別第二數(shù)據(jù)類型繁多數(shù)據(jù)來源于各種各樣的渠道。第三價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。第四，處理速度快。一般要在秒級(jí)時(shí)間范圍內(nèi)給出分析結(jié)果，時(shí)間太長(zhǎng)就失去價(jià)值了。這個(gè)速度要求是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最大的區(qū)別。數(shù)據(jù)是信息化時(shí)代的“石油”。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息科技的普及和廣泛運(yùn)用，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出科技革命的范疇，成為深刻影響人們生產(chǎn)生活方式、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)方式等的重要變量，帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)、政治、軍事、文化等諸多領(lǐng)域的巨大進(jìn)步。為了使互聯(lián)網(wǎng)更好造福社會(huì)，保障群眾在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的各項(xiàng)權(quán)益，需要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)、存儲(chǔ)、分析功能，為人民群眾提供與美好生活需要相匹配的公平、實(shí)惠、多元的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品和網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)。挖掘被淹沒的數(shù)據(jù)價(jià)值要使大數(shù)據(jù)真正產(chǎn)生價(jià)值，就必須要研究數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)的聚類以及全樣本問題。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心，通過找出關(guān)聯(lián)物并監(jiān)控它，就能預(yù)測(cè)未來。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，離不開兩個(gè)核心系統(tǒng)工程建設(shè)，即穩(wěn)定、安全、可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)系統(tǒng)工程和完善、成熟、領(lǐng)先的應(yīng)用系統(tǒng)工程。發(fā)展大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵，是要有獲得數(shù)據(jù)的能力和方法，獲得的數(shù)據(jù)不僅要及時(shí)、完整、準(zhǔn)確地存儲(chǔ)下來，而且要及時(shí)、完整、準(zhǔn)確地傳輸?shù)綌?shù)據(jù)需求者。有了數(shù)據(jù)，還必須有足夠的計(jì)算能力，因此基礎(chǔ)系統(tǒng)工程包括了數(shù)據(jù)采集、匯聚、傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算資源、大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)、云計(jì)算平臺(tái)、數(shù)據(jù)資源池、數(shù)據(jù)分析挖掘工具軟件、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系、數(shù)據(jù)安全體系等。目前，各行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變。通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，可以使企業(yè)實(shí)時(shí)掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)并迅速做出應(yīng)對(duì)，可以制定更加精準(zhǔn)有效的營(yíng)銷策略，可以幫助企業(yè)為消費(fèi)者提供更加及時(shí)和個(gè)性化的服務(wù)。在公共事業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定等方面的重要作用已開始得以發(fā)揮。因此，大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)，是大數(shù)據(jù)作為重要資源作用的關(guān)鍵?，F(xiàn)在結(jié)合生活例子，來看看大數(shù)據(jù)在生活中的具體應(yīng)用。大數(shù)據(jù)技術(shù)離你我都并不遙遠(yuǎn)，它已經(jīng)來到我們身邊，滲透進(jìn)入我們每個(gè)人的日常生活消費(fèi)之中，時(shí)時(shí)刻刻，事事處處，我們無法逃遁，因?yàn)樗鼰o微不至：它提供了光怪陸離的全媒體，難以琢磨的云計(jì)算，無法抵御的仿真環(huán)境。前面已經(jīng)介紹過了大數(shù)據(jù)的來源，大數(shù)據(jù)依仗于無處不在的傳感器，比如手機(jī)、發(fā)帶，甚至是能夠收集司機(jī)身體數(shù)據(jù)的汽車，或是能夠監(jiān)控老人下床和行走速度與壓力的“魔毯”(由GE與Intel聯(lián)合開發(fā))，洞察了一切。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，人們能夠在醫(yī)院之外得悉自己的健康情況；而通過收集普通家庭的能耗數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)給出人們切實(shí)可用的節(jié)能提醒；通過對(duì)城市交通的數(shù)據(jù)收集處理，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)城市交通的優(yōu)化。對(duì)于人們的衣食，大數(shù)據(jù)也起著很大的作用。人們的生活以及消費(fèi)方式已經(jīng)發(fā)生了驚天的轉(zhuǎn)變。不光是北京，自淘寶創(chuàng)立以來，大眾的消費(fèi)方式越發(fā)多元化，O2O、B2B等方式越來越豐富人們的日常生活。大數(shù)據(jù)以