信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)模式研究

信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)模式研究信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)模式研究摘要:隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)分析成為各行各業(yè)不可忽視的能力。信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)作為與大數(shù)據(jù)分析密切相關的學科，其人才培養(yǎng)模式亟待研究和改進。本文以大數(shù)據(jù)分析為核心，結(jié)合信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)特點，研究了大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)的模式與方法。關鍵詞:大數(shù)據(jù)分析，信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)，人才培養(yǎng)模式1.引言在信息時代，信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的培養(yǎng)模式已經(jīng)成為各高等院校關注的重點之一。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為各行各業(yè)的趨勢與需求。因此，信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)作為與大數(shù)據(jù)分析密切相關的學科，其人才培養(yǎng)模式也需要進行研究和改進。2.大數(shù)據(jù)分析的重要性大數(shù)據(jù)分析是對大規(guī)模數(shù)據(jù)集進行分析和解釋的過程，目的是發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的模式和關聯(lián)，以便做出有價值的決策。在各個行業(yè)領域，大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)和組織有效地利用數(shù)據(jù)資源，提高決策的準確性和效率。因此，培養(yǎng)具備大數(shù)據(jù)分析能力的人才具有重要的意義。3.信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的特點信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)是涉及信息技術與管理學科的交叉學科，培養(yǎng)的學生需要具備較高的信息技術能力和管理知識。同時，信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)還需要關注實踐能力的培養(yǎng)，使學生在實際工作中能夠靈活運用所學知識和技能。4.大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)模式研究4.1課程設置在信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的課程設置中，應該增加大數(shù)據(jù)分析相關的課程，包括大數(shù)據(jù)采集與存儲、大數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)挖掘與分析、數(shù)據(jù)可視化等。這些課程可以幫助學生掌握大數(shù)據(jù)分析的基本方法和技術，培養(yǎng)他們的數(shù)據(jù)分析能力。4.2實踐訓練在大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)中，實踐訓練是非常重要的一環(huán)。學生應該有機會參與實際的項目或案例分析，通過實際操作，掌握大數(shù)據(jù)分析的實踐技能。此外，可以組織學生參加一些大數(shù)據(jù)分析競賽，激發(fā)學生的學習興趣和動力。4.3導師制度導師制度在大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)中發(fā)揮著重要作用。指導老師可以根據(jù)學生的興趣和能力，提供個性化的培養(yǎng)計劃和指導。導師制度可以幫助學生更好地發(fā)現(xiàn)自己的優(yōu)勢和不足，指引學生在大數(shù)據(jù)分析領域的發(fā)展方向。5.結(jié)論信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)模式需要結(jié)合行業(yè)需求和學科特點，從課程設置、實踐訓練和導師制度等方面進行改進和完善。培養(yǎng)具備大數(shù)據(jù)分析能力的人才對于滿足社會需求，推動信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的發(fā)展具有重要意義。參考文獻：[1]Lee,J.H.,Lee,S.W.,Lee,S.S.,etal.(2018).Bigdataanalyticsinthehealthcareindustry:Asystematicliteraturereview.InternationalJournalofInformationManagement,39,1-13.[2]Polycarpou,I.,Truong,H.L.,Vallati,M.,etal.(2019).Bigdataandartificialintelligenceincomputationalsustainability:Challengesandopportunities.FutureGenerationComputerSystems,93,578-583.[3]Yang,X.,Wang,L.,Sun,M.,etal.(2020).Understandingandpredictingusers'conversionbehaviorunderpersonalizedrecommendati