數(shù)據(jù)采集與處理-復(fù)習(xí)思考題與答案-4-數(shù)據(jù)可視化

《數(shù)據(jù)采集與處理：基于Python》復(fù)習(xí)思考題、習(xí)題與答案第四章數(shù)據(jù)可視化1、數(shù)據(jù)可視化中的組成有哪些方面？答案：數(shù)據(jù)可視化技術(shù)一般由下列三個(gè)方面組成：（1）科學(xué)可視化：主要關(guān)注三維現(xiàn)象的可視化，包含氣象學(xué)、生物學(xué)、物理學(xué)、農(nóng)學(xué)等。重點(diǎn)在于對(duì)客觀事物的體、面及光源等的逼真渲染。（2）信息可視化：將數(shù)據(jù)信息和知識(shí)轉(zhuǎn)換為一種視覺(jué)形式，在信息可視化中充分利用了人們對(duì)可視模式快速識(shí)別度自然能力。（3）可視化分析：是科學(xué)可視化與信息可視化領(lǐng)域發(fā)展的產(chǎn)物，側(cè)重于借助交互式的用戶界面而進(jìn)行對(duì)數(shù)據(jù)的分析與推理。2、如何在一張圖中比較不同類(lèi)型的繪圖？有幾種方法？答案：使用比較類(lèi)型的繪圖類(lèi)型，如柱狀圖、餅圖等在同一個(gè)繪圖區(qū)域中繪制多種圖形，如多個(gè)折線圖、柱狀圖等將一個(gè)繪圖區(qū)域分割為多個(gè)子圖繪制不同圖形進(jìn)行比較3、大數(shù)據(jù)可視化中numpy模塊有哪些作用？答案：1.Numpy是Matplotlib模塊的基礎(chǔ)，可以為數(shù)據(jù)可視化生成或提供數(shù)據(jù)。Matplotlib繪圖函數(shù)的參數(shù)，多數(shù)都支持Numpy數(shù)組，而且效率很高2.Numpy也提供部分繪圖函數(shù)，如numpy.histogram()函數(shù)可以繪制直方圖4、按照數(shù)據(jù)的作用和功能可以把圖表分為哪幾類(lèi)？列出一些數(shù)據(jù)可視化圖形例子？Python對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)可視化工具和技術(shù)有哪些？答案：按照數(shù)據(jù)的作用和功能可以把圖表分類(lèi)以下幾類(lèi)：比較類(lèi)、分布類(lèi)、流程類(lèi)、地圖類(lèi)、占比類(lèi)、區(qū)間類(lèi)、關(guān)聯(lián)類(lèi)、時(shí)間類(lèi)和趨勢(shì)類(lèi)等。其中在每一種類(lèi)型的圖表中都可包含不同的數(shù)據(jù)可視化圖形，如柱狀圖、餅圖、氣泡圖、熱力圖、趨勢(shì)圖、直方圖、雷達(dá)圖、色塊圖、漏斗圖、和弦圖、儀表盤(pán)、面積圖、折線圖、K線圖、環(huán)圖、詞云等。Python提供的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)可視化工具包括三類(lèi)。一是通用數(shù)據(jù)可視化模塊，如Matplotlib、Seaborn等；二是數(shù)據(jù)對(duì)象本身自帶的數(shù)據(jù)可視化模塊，如Pandas中的Series和DataFrame數(shù)據(jù)對(duì)象自帶的可視化方法；三是數(shù)據(jù)分析或機(jī)器學(xué)習(xí)模塊自帶的數(shù)據(jù)可視化方法，如statsmodels中的statsmodels.graphics子模塊、sklearn中的sklearn.metrics子模塊中的數(shù)據(jù)可視化方法或模塊等，提供了對(duì)分析結(jié)果或數(shù)學(xué)模型自身的數(shù)據(jù)可視化方法。5、如何使用Matplotlib庫(kù)繪制條形圖？條形圖的表現(xiàn)形式有幾種？答案：1.條形圖也叫作線性圖形，主要由線條組成。首先導(dǎo)入matplotlib模塊，然后使用其子模塊pyplot的相關(guān)函數(shù)進(jìn)行繪圖。大致步驟如下：importmatplotlib.pyplotasplt#生成或?qū)隭軸和Y軸數(shù)據(jù)，如對(duì)應(yīng)數(shù)組分別為dataX和dataY#設(shè)置X軸和Y軸標(biāo)簽#相關(guān)屬性設(shè)置plt.plot(dataX,dataY)來(lái)繪制。2.條形圖表現(xiàn)形式：按照條形圖的方向可以有水平和垂直形式，按照是否疊加組合還可以表現(xiàn)為簡(jiǎn)單條形圖和疊加條形圖6、Pandas模塊提供了繪圖功能么？如果有，使用方式相比Matplotlib模塊有何不同？答案：Pandas也提供了豐富的數(shù)據(jù)可視化函數(shù)，如直方圖、柱狀圖、折線圖、箱型圖等。與Matplotlib相比，由于自帶數(shù)據(jù)，繪圖函數(shù)相應(yīng)比較簡(jiǎn)單，不用設(shè)置數(shù)據(jù)參數(shù)，而且有多列數(shù)據(jù)的情況下可以批量繪制多列數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的圖形，開(kāi)發(fā)效率較高7、Pyecharts繪圖，相比Matplotlib模塊有何優(yōu)點(diǎn)？答案：1、API更簡(jiǎn)潔，圖庫(kù)豐富，還支持地圖數(shù)據(jù)可視化2、交互性強(qiáng)：生成的圖形，還可設(shè)置參數(shù)即調(diào)整圖形類(lèi)型等；3、與網(wǎng)頁(yè)和網(wǎng)站可以無(wú)縫集成：由于來(lái)源于echarts，可以直接將數(shù)據(jù)可視化圖形保存為網(wǎng)頁(yè)文件8、可以使用什么圖形，查看異常值？如何查看？答案：散點(diǎn)圖：可以查看樣本總體分布，異常值在散點(diǎn)圖上可以直觀看出箱型圖：通過(guò)箱型圖的上限和下限，觀察異常值，并可以通過(guò)關(guān)鍵上下限位置公式查找異常值9、如果圖形中有漢字或者負(fù)號(hào)，使用Matplotlib可能出現(xiàn)亂碼，如何避免？答案：簡(jiǎn)單的方法，即設(shè)置Matplotlib的參數(shù)，可以避免中文及負(fù)號(hào)亂碼，設(shè)置方式如下：plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

#國(guó)標(biāo)黑體中文字體，注意：如果系統(tǒng)沒(méi)有該字體，可能出錯(cuò)plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False稍繁瑣方法，使用FontProperties類(lèi)并在繪圖函數(shù)中設(shè)置對(duì)應(yīng)屬性，設(shè)置方式如下：frommatplotlib.font_managerimportFontProperties

font_set=FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc",size=15)

#宋體字體文件plt.title("柱狀圖",FontProperties=font_set);#圖標(biāo)題...10、JupyterNotebook中的%matploblibinline語(yǔ)句，其中inline語(yǔ)句有何作用？答案：inline語(yǔ)句相當(dāng)于內(nèi)嵌語(yǔ)句，保證matploblib模塊繪制的圖形，能夠在JupyterNotebook中正常顯示。而%matplotlib具體作用是當(dāng)你調(diào)用matplotlib.pyplot的繪圖函數(shù)plot()進(jìn)行繪圖的時(shí)候,或者生成一個(gè)figure畫(huà)布的時(shí)候,可以直接在你的pythonconsole里面生成圖像，而不用調(diào)用show()方法。11、Matplotlib中的legend函數(shù)有什么作用？答案：可以將圖形中不同的圖形設(shè)置