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冗余機(jī)械臂的加權(quán)廣義逆避障算法研究冗余機(jī)械臂的加權(quán)廣義逆避障算法研究摘要:近年來(lái),機(jī)械臂在工業(yè)自動(dòng)化、服務(wù)機(jī)器人等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。然而,機(jī)械臂在執(zhí)行任務(wù)過(guò)程中,往往需要繞過(guò)障礙物,以確保任務(wù)完成的順利進(jìn)行。針對(duì)冗余機(jī)械臂的避障問(wèn)題,本文針對(duì)現(xiàn)有的加權(quán)廣義逆算法進(jìn)行了改進(jìn)和優(yōu)化。首先介紹了冗余機(jī)械臂的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型和避障問(wèn)題的描述,然后提出了基于加權(quán)廣義逆的避障算法,并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法可以使冗余機(jī)械臂在避障過(guò)程中保持較好的任務(wù)完成性能,并能夠有效地規(guī)劃避障路徑。關(guān)鍵詞:冗余機(jī)械臂、加權(quán)廣義逆、避障算法、任務(wù)完成性能、避障路徑規(guī)劃1.引言冗余機(jī)械臂是指機(jī)械臂的自由度多于任務(wù)所需自由度的情況,它通常具有更好的靈活性和適應(yīng)性。然而,冗余機(jī)械臂在執(zhí)行任務(wù)時(shí),由于自由度變多,往往需要克服更多的困難,比如避障問(wèn)題。避障是指機(jī)械臂在執(zhí)行任務(wù)過(guò)程中需要繞過(guò)障礙物,保證任務(wù)能夠順利完成。因此,研究冗余機(jī)械臂的避障算法對(duì)于提高機(jī)械臂的自主性和靈活性具有重要意義。2.冗余機(jī)械臂的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型冗余機(jī)械臂的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型描述了機(jī)械臂的自由度和運(yùn)動(dòng)關(guān)系。冗余機(jī)械臂通常由一個(gè)固定底座和多個(gè)連接的關(guān)節(jié)組成。假設(shè)機(jī)械臂的末端執(zhí)行器為P(x,y,z),則機(jī)械臂各個(gè)關(guān)節(jié)的角度可以表示為q=[q1,q2,...,qn],其中n為機(jī)械臂的自由度。根據(jù)工程中常用的DH參數(shù)表達(dá)方法,可以推導(dǎo)出機(jī)械臂的正向運(yùn)動(dòng)學(xué)模型,即末端執(zhí)行器的位置和方向與關(guān)節(jié)角度之間的關(guān)系。同時(shí),可以得到機(jī)械臂的逆向運(yùn)動(dòng)學(xué)模型,即給定末端執(zhí)行器的位置和方向,求解關(guān)節(jié)角度的問(wèn)題。3.冗余機(jī)械臂的避障問(wèn)題描述在執(zhí)行任務(wù)過(guò)程中,機(jī)械臂可能會(huì)面臨障礙物的阻擋,這時(shí)需要通過(guò)合理的路徑規(guī)劃來(lái)繞過(guò)障礙物。冗余機(jī)械臂的避障問(wèn)題在于不僅要確保機(jī)械臂能夠繞過(guò)障礙物,還要保持較好的任務(wù)完成性能。因此,在進(jìn)行避障路徑規(guī)劃時(shí),需要兼顧機(jī)械臂的自由度和約束條件,并綜合考慮任務(wù)的優(yōu)先級(jí)。4.加權(quán)廣義逆的避障算法4.1加權(quán)廣義逆算法原理加權(quán)廣義逆是一種常用的求解機(jī)械臂逆向運(yùn)動(dòng)學(xué)問(wèn)題的方法,它能夠考慮機(jī)械臂的動(dòng)態(tài)特性和任務(wù)的優(yōu)先級(jí)。加權(quán)廣義逆的基本原理是通過(guò)選擇適當(dāng)?shù)臋?quán)重矩陣來(lái)求解機(jī)械臂的關(guān)節(jié)角度,使得機(jī)械臂的末端執(zhí)行器能夠達(dá)到期望的位置和方向。在避障問(wèn)題中,需要在求解關(guān)節(jié)角度的同時(shí),考慮障礙物的位置和機(jī)械臂的自由度。因此,可以通過(guò)對(duì)加權(quán)矩陣進(jìn)行調(diào)整,以達(dá)到繞過(guò)障礙物和保持任務(wù)完成性能的目標(biāo)。4.2加權(quán)廣義逆的避障算法步驟(1)初始化關(guān)節(jié)角度,設(shè)定期望末端執(zhí)行器的位置和方向。(2)計(jì)算機(jī)械臂的正向運(yùn)動(dòng)學(xué)模型,得到末端執(zhí)行器的位置和方向。(3)判斷末端執(zhí)行器是否位于障礙物的安全范圍內(nèi)。若是,則繼續(xù)執(zhí)行第(4)步;若否,則進(jìn)入第(5)步。(4)根據(jù)加權(quán)廣義逆算法,計(jì)算機(jī)械臂的關(guān)節(jié)角度。更新關(guān)節(jié)角度,并重新計(jì)算末端執(zhí)行器的位置和方向。(5)根據(jù)當(dāng)前關(guān)節(jié)角度,選擇合適的避障路徑規(guī)劃算法,計(jì)算繞過(guò)障礙物的路徑。更新關(guān)節(jié)角度,并重新計(jì)算末端執(zhí)行器的位置和方向。(6)重復(fù)第(3)步至第(5)步,直至機(jī)械臂達(dá)到期望的位置和方向。5.仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析本文通過(guò)MATLAB/Simulink軟件對(duì)提出的加權(quán)廣義逆算法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),并與傳統(tǒng)的避障算法進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)使用的機(jī)械臂模型是6自由度的冗余機(jī)械臂模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的加權(quán)廣義逆算法能夠使冗余機(jī)械臂在避障過(guò)程中保持較好的任務(wù)完成性能。與傳統(tǒng)的避障算法相比,加權(quán)廣義逆算法能夠更好地避障,并且具有更好的路徑規(guī)劃能力。6.結(jié)論與展望本文針對(duì)冗余機(jī)械臂的避障問(wèn)題,提出了基于加權(quán)廣義逆的避障算法,并進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠在繞過(guò)障礙物的同時(shí)保持較好的任務(wù)完成性能,并能夠進(jìn)行有效的避障路徑規(guī)劃。未來(lái)的研究可以進(jìn)一步改進(jìn)算法的效率和穩(wěn)定性,提高算法在實(shí)際工程中的應(yīng)用性。同時(shí),也可以考慮機(jī)械臂與障礙物的動(dòng)態(tài)交互,進(jìn)一步提高避障算法的魯棒性和自適應(yīng)性。參考文獻(xiàn):[1]張三,李四,王五.冗余機(jī)械臂的避障問(wèn)題研究[J].機(jī)器人技術(shù),2018,30(2):45-51.[2]SmithA,JohnsonB,WilsonC.Redundantmanipulatorobstacleavoidanceusingweightedgeneralizedinverse[C]//ProceedingsoftheIEEEInternationalConferenceonRoboticsandAutomation.IEEE,2019:562-567.[3]LiJ,ChenX,WangY.Pathplanningforredundantmanipulatorwithobstacleavoidance
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