田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)網(wǎng)上作業(yè)題

東北農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院

田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)方法網(wǎng)上作業(yè)題

作業(yè)題一

一、名詞解釋

1、隨機(jī)樣本：指由總體中隨機(jī)抽取的個(gè)體組成的樣本。？

2、水平：試驗(yàn)因素通常是可以人為控制的，其數(shù)量的不同等級(jí)或質(zhì)量的不同狀態(tài)

稱為水平。？

3、隨機(jī)試驗(yàn)：滿足下述三個(gè)條件的試驗(yàn)稱為隨機(jī)試驗(yàn)，試驗(yàn)可在相同條件下重復(fù)

進(jìn)行；試驗(yàn)的所有可能結(jié)果是明確可知的，并且不止一個(gè)；每次試驗(yàn)總是恰好出

現(xiàn)這些可能結(jié)果中的一個(gè)，但在試驗(yàn)之前卻不能肯定會(huì)出現(xiàn)哪一個(gè)結(jié)果。？

4、x2適合性檢驗(yàn)：即根據(jù)x2分布的概率值來(lái)判斷實(shí)際次數(shù)與預(yù)期理論次數(shù)是

否符合的假設(shè)檢驗(yàn)。？5、概率：用于度量事件發(fā)生可能性大小的數(shù)值稱作事件的

概率。

二、判斷，請(qǐng)?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打J或X

1、兩因素間互作稱為二級(jí)互作，三因素間的互作為三級(jí)互作。（x）

2、由8個(gè)小麥新品系和2個(gè)對(duì)照品種組成3次重復(fù)的品比試驗(yàn)，屬于單因素試驗(yàn)。

3、設(shè)一樣本有7個(gè)觀察值，6、10、9、6、12、7、13,則方差為2.828。（x）

4、實(shí)施一個(gè)試驗(yàn)在安排區(qū)組時(shí)原則上應(yīng)盡可能保持區(qū)組內(nèi)的最大一致性，區(qū)組間

允許較大差異。N）

5、將一塊環(huán)境條件相近的試驗(yàn)田劃分成30個(gè)面積相同的小區(qū)，不再做其他處理,

觀測(cè)某品種小區(qū)產(chǎn)量是一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)。（＜）

6、若無(wú)效假設(shè)為H。：〃尸〃勿那么備擇假設(shè)為乩：N）

7、進(jìn)行小麥品種比較試驗(yàn)，6個(gè)品種，每品種得到4個(gè)產(chǎn)量觀察值，則該試驗(yàn)具

有品種間自由度為3,誤差自由度為20。（x）

8、方差分析中，尸檢驗(yàn)后就進(jìn)行平均數(shù)的多重比較。（x）

9、相關(guān)系數(shù)（r）和回歸系數(shù)（b）都是帶有單位的。（x）

10、某樣本觀察值為17,13,21,10,19,9,11,8,則該樣本的中數(shù)為14.5。

1、農(nóng)業(yè)科學(xué)試驗(yàn)的基本任務(wù)是研究各種農(nóng)業(yè)科學(xué)理論和技術(shù)，考察研究結(jié)果的實(shí)

際表現(xiàn)，客觀地評(píng)價(jià)其推廣價(jià)值和應(yīng)用范圍，主要包括（品種）試驗(yàn)、（豐產(chǎn)）

試驗(yàn)、（耕作）試驗(yàn)、（植保）試驗(yàn)和（土肥）試驗(yàn)。

2、在田間試驗(yàn)過程引起差異的外界因素中，（土壤）差異是最主要的，必須加以

適當(dāng)?shù)目刂啤?/p>

3、設(shè)一樣本有5個(gè)觀察值，6、8、9、12、13,則最=（9.6）,s=（2.88）,5,二

（1.29）,CV-（30%）o

4、已知甲，乙兩批水稻品種種子的發(fā)芽率分別為0.9和0.8,甲，乙種子各取一

粒，做發(fā)芽試驗(yàn)，試問有兩粒發(fā)芽的概率為（0.72）,至少有一粒發(fā)芽的概率為

（0.98）,兩粒都不發(fā)芽的概率為（0.02）。

5、反映資料集中性的特征數(shù)是（平均數(shù)），反映資料離散性的特征數(shù)是（變異數(shù)）。

四、單項(xiàng)選擇

1、根據(jù)研究目的擬定的進(jìn)行比較的一組處理，在相同試驗(yàn)條件下試驗(yàn)，所得各處

理平均數(shù)值與試驗(yàn)總平均值之差，稱為（C）。

A.離差B.誤差C.處理效應(yīng)D.每組內(nèi)離差

2、農(nóng)業(yè)試驗(yàn)中應(yīng)用最多的平均數(shù)是（A）。

A.算術(shù)平均數(shù)B.幾何平均數(shù)C.調(diào)和平均數(shù)D.中數(shù)和眾數(shù)

3、比較番茄的單果重量（g）和體積大?。╟m，）的變異程度，適宜的統(tǒng)計(jì)數(shù)是（D）。

A.極差B.方差C.標(biāo)準(zhǔn)差D.變異系數(shù)

4、下列描述不屬于正態(tài)分布特征的是（D）。

A.左右對(duì)稱B.單峰分布C.中間大兩頭小D.概率處處相等

5、對(duì)一批棉花種子做發(fā)芽試驗(yàn)，抽樣1000粒，得發(fā)芽種子890粒，若規(guī)定發(fā)芽

率達(dá)90%為合格，這批種子的檢驗(yàn)結(jié)果與合格種子發(fā)芽率90%的差異為（A）。

A.不顯著B.顯著C.極顯著D.不好確定

6、對(duì)金魚草花色進(jìn)行遺傳研究，以紅花親本和白花親本雜交，R為粉紅色，F(xiàn)z群

體有3種表現(xiàn)型：紅花196株，粉紅花419株，白花218株。檢驗(yàn)F2分離比例是

否符合1：2：1的理論比例的分析方法是（D）。

A.方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)B.F檢驗(yàn)C.獨(dú)立性檢驗(yàn)D.適合性檢驗(yàn)

7、在多因素試驗(yàn)中，每一個(gè)（A）是一個(gè)處理。

A.水平組合B.水平C.處理D.組合

8、根據(jù)某地區(qū)1985—2005年間小麥單位面積產(chǎn)量及秋季降雨量的關(guān)系，計(jì)算得r=

-0.632,這一結(jié)果表明（B）。（r18=0.561,r0.01,19=0.549）

A.小麥單位面積產(chǎn)量與秋季降雨量無(wú)關(guān)

B.小麥單位面積產(chǎn)量隨秋季降雨量的增加極顯著地減少

C.小麥單位面積產(chǎn)量隨秋季降雨量的增加而增加

D.小麥單位面積產(chǎn)量隨秋季降雨量的減少而增加

9、屬于算術(shù)平均數(shù)重要特性的是（A）。

A.z(x-1)=oB.x(x-x)>o

C.Z(x-x)2=I(x-?)2D.Z(x-x)2>E(x-a)2

10、決定系數(shù)/的取值范圍為(A)。

A.[0,1]B.(0,1)C.[-1,1]D.(-1,1)

五、簡(jiǎn)答

1、試驗(yàn)方案的設(shè)計(jì)要點(diǎn)

(1)明確試驗(yàn)?zāi)康模?/p>

(2)確定合理的試驗(yàn)方案？

(3)確定合理的水平數(shù)和水平間距？(4)貫徹唯一差異原則？(5)設(shè)置對(duì)照？

(6)正確處理試驗(yàn)因素及試驗(yàn)條件間交互作用

2、何謂定量資料、定性資料？各有何特點(diǎn)？

定量資料指對(duì)數(shù)量性狀進(jìn)行測(cè)量或稱量得出的數(shù)據(jù)，如重量、長(zhǎng)度等。特點(diǎn)：定

量資料一般呈連續(xù)的變異分布。？

定性資料指對(duì)質(zhì)量性狀記數(shù)或分組記數(shù)得出的數(shù)據(jù)，如發(fā)芽和不發(fā)芽粒數(shù)、害蟲

頭數(shù)等。特點(diǎn)：定性資料一般呈不連續(xù)的間斷分布。

3、以隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)為例說(shuō)明方差分析中為何將總變異進(jìn)行分解？為何將自由

度和平方和進(jìn)行分解？

隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)中總變異由區(qū)組間變異、處理間變異和誤差三項(xiàng)組成，將總變

異進(jìn)行分解能夠發(fā)現(xiàn)各項(xiàng)變異對(duì)方差的貢獻(xiàn)大小，進(jìn)而能夠發(fā)現(xiàn)起重要作用的變

異因素。？方差的概念是用觀察值的數(shù)目來(lái)除平方和，

廣SS

”-「，式中，(n?l)為自由度，SS為平方和，為獲得各項(xiàng)變異來(lái)

源的方差，需要將各項(xiàng)變異來(lái)源的自由度和平方和進(jìn)行分解。

六、計(jì)算

I、選面積相同的玉米小區(qū)10個(gè)，各分成兩半，一半去雄另一般不去雄，產(chǎn)量結(jié)

果見下表，試測(cè)驗(yàn)兩種處理產(chǎn)量的差異顯著性。(to.05,9-2.262)

玉米去雄與不去雄成隊(duì)產(chǎn)量數(shù)據(jù)表

區(qū)號(hào)去雄不去雄

（%//）(心)

114.013.0

216.015.0

315.015.0

418.517.0

517.016.0

617.012.5

715.015.5

814.012.5

917.016.0

1016.014.0

解：數(shù)據(jù)整理

區(qū)號(hào)去雄(X”)不去雄(X")d人X2—XH）

114.013.0+1

216.015.0+1

315.015.00

418.517.0+1.5

517.016.0+1

617.012.5+4.5

715.015.5-0.5

814.012.5+1.5

917.016.0+1

1016.014.0+2

(1)假設(shè)。Ho：口尸0；對(duì)H,、：/"W0；

(2)顯著水平a=0.05；

(3)計(jì)算

，—J/

=1.3(1分)

軍=1.338

_d_

=3.07

(4)推斷。實(shí)得|t|=3.07,t°.叫9=2.262,所以|t|>t0,05(1分)。否定H。，即玉米

去雄與不去雄產(chǎn)量差異顯著。

2、(1)補(bǔ)充方差分析表

變異來(lái)dfSS€F&05A.oi

源

區(qū)組間(2)14.8751(7.4286)(2.802)3.896.9

3

處理間(6)367.9047(61.3175)(23.131)(**3.004.8

)2

誤差(12)(31.8096)(2.6508)

總變異(20)414.5714

2、有一橡膠品比試驗(yàn)，有A、B、C、D、E、F、G,7個(gè)品種，其中B為對(duì)照，采

用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，3次重復(fù)，小區(qū)計(jì)產(chǎn)面積6001n\根據(jù)產(chǎn)量結(jié)果進(jìn)行方差分析。

請(qǐng)回答以下問題。

(1)補(bǔ)充方差分析表

變異來(lái)dfSSFFo.05Fo.oi

源

區(qū)組間()14.8751()()3.896.93

處理間()367.904()()()3.004.82

7

誤差（）（）（）

總變異（）414.571

4

（2）根據(jù)方差分析表，請(qǐng)說(shuō)明處理間由尸檢驗(yàn)得到的結(jié)論。

（3）多重比較（SSR法）

①計(jì)算小區(qū)平均數(shù)比較的.

②橡膠品比試驗(yàn)產(chǎn)量平均數(shù)的LSR值表

P234567

SSRo.053.083.223.313.373.413.44

SSRo.014.324.504.624.714.774.82

LSRo.os((((((

))))))

LSRo.oi((((((

))))))

③橡膠品比試驗(yàn)品種平均產(chǎn)量比較表

品種小區(qū)平均產(chǎn)量差異顯著性

0.050.01

A49.7()()

G48.7()()

F45.3()()

D45.0()()

E41.0()()

B(CK)39.0()()

C38.3()()

④試驗(yàn)結(jié)論

(1)補(bǔ)充方差分析表

月05

變異來(lái)df55F區(qū)01

源

區(qū)組間(2)14.8751(7.4286)(2.802)3.896.9

3

處理間(6)367.9047(61.3175)(23.131)(**3.004.8

)2

誤差(12)(31.8096)(2.6508)

總變異(20)414.5714

(2)根據(jù)方差分析表，請(qǐng)說(shuō)明處理間由尸檢驗(yàn)得到的結(jié)論。

品種間F＞人?,故在a=0.01的水平上接受說(shuō)明7個(gè)品種的平均數(shù)有極顯著的差異。

(3)多重比較(SSR法)

①計(jì)算小區(qū)平均數(shù)比較的s5

=0.94(1分)

②橡膠品比試驗(yàn)產(chǎn)量平均數(shù)的LSR值表

P234567

SSRo.053.083.223.313.373.413.44

SSRo.oi4.324.504.624.714.774.82

LSRO.O5(22.903.033.113.173.213.23

分)

LSRo.oi(24.064.234.344.434.484.53

分)

③橡膠品比試驗(yàn)品種平均產(chǎn)量比較表

品種小區(qū)平均產(chǎn)量差異顯著性

0.05(2分)0.01(2分)

A49.7aA

G48.7aAB

F45.3bBC

D45.0bc

E41.0cCD

B(CK)39.0cD

C38.3cD

④試驗(yàn)結(jié)論

A品種與G品種平均產(chǎn)量無(wú)顯著差異，A和B的產(chǎn)量顯著圖于F、D、E^C和B品種，

A品種極顯著高于其他品種，F(xiàn)、D品種顯著高于B、C品種，而其他品種產(chǎn)量間差異均不

顯著。

作業(yè)題二

一、名詞解釋

1、空白試驗(yàn)法：是在整個(gè)試驗(yàn)地上種植某作物的單一品種，通過測(cè)產(chǎn)來(lái)判定土壤差異。

2、準(zhǔn)確度：試驗(yàn)中某一性狀的觀察值與相應(yīng)理論真值接近的程度稱為試驗(yàn)的準(zhǔn)確度。

3、小區(qū)：在田間試驗(yàn)中，小區(qū)指安排一個(gè)處理的小塊地段。

4、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)：就是運(yùn)用抽樣分布等概率原理，利用樣本資料檢驗(yàn)這些樣本所在總體

（即處理）的參數(shù)有無(wú)差異，并對(duì)檢驗(yàn)的可靠程度做出分析的過程。

5、隨機(jī)試驗(yàn)：滿足下述三個(gè)條件的試驗(yàn)稱為隨機(jī)試驗(yàn)，試驗(yàn)可在相同條件下重復(fù)進(jìn)行；

試驗(yàn)的所有可能結(jié)果是明確可知的，并且不止一個(gè)；每次試驗(yàn)總是恰好出現(xiàn)這些可能結(jié)

果中的一個(gè)，但在試驗(yàn)之前卻不能肯定會(huì)出現(xiàn)哪一個(gè)結(jié)果。

二、判斷，請(qǐng)?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打J或X

1、不論哪種類型的田間試驗(yàn)，所設(shè)的水平就是處理。（X）

2、在隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)中，增加重復(fù)而擴(kuò)大試驗(yàn)田面積，區(qū)組間土壤差異增大，這將

導(dǎo)致因土壤差異而帶來(lái)試驗(yàn)誤差的增大。（義）

3、試驗(yàn)設(shè)計(jì)三項(xiàng)原則，其中重復(fù)和局部控制的作用是無(wú)偏地估計(jì)試驗(yàn)誤差。（X）

4、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)試驗(yàn)中，區(qū)組數(shù)等于重復(fù)次數(shù)。（J）

5、若做100次隨機(jī)試驗(yàn)，一個(gè)事件出現(xiàn)20次，則事件的近似概率是0.2。（V）

6、樣本容量〃指一個(gè)總體中變量的個(gè)數(shù)。（X）

7、變異系數(shù)能用來(lái)直接比較兩個(gè)單位不同或平均數(shù)相距較遠(yuǎn)的樣本。（J）

8、3個(gè)大豆品種產(chǎn)量比較試驗(yàn)中，得到.“=75,s,2=12.5,則方值為豆/12.5=6。

（X）

9、決定系數(shù)（/）既可表示相關(guān)的程度，又可表示相關(guān)的性質(zhì)。（X）

10、番茄重量（x）和番茄直徑（y）的相關(guān)系數(shù)0.7495,表明番茄重量的變異

平方和有74.95%是番茄直徑的不同所造成。（義）

三、填空

1、試驗(yàn)設(shè)計(jì)因素的水平間距要適當(dāng)，常用的確定水平間距的方法有（等差法）、

（等比法）、（隨機(jī)法）和優(yōu)選法等。

2、進(jìn)行小麥品種比較試驗(yàn)，6個(gè)品種，每品種得到4個(gè)產(chǎn)量觀察值，則該試驗(yàn)具

有品種間自由度為（5）,誤差自由度為（18）。

3、算術(shù)平均數(shù)的計(jì)算方法有（直接）法和（加權(quán)）法。

4、在0,1,2,3,4,5,6,7,8,9中隨機(jī)抽取一個(gè)數(shù)字，設(shè)A為抽取的數(shù)字

W5,則P（4）=（0.6）o

5、直線回歸方程通式為3=a+6x,其中a叫（回歸截距），〃叫（回歸系數(shù)）。

四、單項(xiàng)選擇

1、用于反映資料離散性的特征數(shù)是（B）

A.變異系數(shù)B.變異數(shù)C.方差D.標(biāo)準(zhǔn)差

2、下列統(tǒng)計(jì)數(shù)不屬于變異數(shù)的是（D）

A.極差B.變異系數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.眾數(shù)

3、進(jìn)行田間試驗(yàn)時(shí)，作為試驗(yàn)地必須具備（B）兩個(gè)基本條件。

A.準(zhǔn)確性和精確性B.均勻性和代表性C.精確性和均勻性D.準(zhǔn)確性

和均勻性

4、要正確地制定一個(gè)試驗(yàn)方案，必須作到研究目的明確，處理水平簡(jiǎn)明合理，并

必須在所比較的處理之間應(yīng)用（C）原則。

A.設(shè)立對(duì)照B.全面實(shí)施C.唯一差異D.相差等距或等比例

5、進(jìn)行玉米品種比較試驗(yàn)，7個(gè)品種，每品種得到3個(gè)產(chǎn)量觀察值，則該試驗(yàn)誤

差自由度為（A）

A.14B.18C.6D.2

6、用黃子葉豌豆品種與綠子葉豌豆品種雜交，隨機(jī)調(diào)查Fz代中的1行，其中黃子

葉的22株，綠子葉的7株，檢驗(yàn)F?代黃子葉與綠子葉的分離是否符合3?1的分離

定律的分析方法是（D）

A.方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)B.分檢驗(yàn)C.獨(dú)立性檢驗(yàn)D.適合性檢驗(yàn)

7、用標(biāo)記字母法表示的多重比較結(jié)果中，如果兩個(gè)平均數(shù)的后面，既標(biāo)有相同小

寫拉丁字母，又標(biāo)有不同小寫拉丁字母，則它們之間差異（C）。

A.在0.05水平上顯著B.在0.01水平上顯著

C.在0.05水平上不顯著D.在0.01水平上不顯著

8、且是（C）0

s&sq,

A.相關(guān)系數(shù)B.回歸系數(shù)C.決定系數(shù)D.回歸平方和

9、對(duì)水稻的莖桿產(chǎn)量x（克）和稻谷產(chǎn)量Y（克）進(jìn)行測(cè)定，將獲得的15對(duì)觀察值標(biāo)

在直角座標(biāo)平面上，正確計(jì)算結(jié)果是（B）。

A.y=-0.5091-1.054&X(r=l.0031)

B.§，=-0.5091+L0548x(r=0.9902)

C.1=0.5091+1.0548x(r=-0.9902)

D.y=0.5091-1.0548x(r=-0.9902)

10、相關(guān)系數(shù)r的取值范圍為(C)。

A.[0,1]B.(0,1)C.[-1,1]D.(-1,1)

五、簡(jiǎn)答

1、農(nóng)業(yè)科學(xué)試驗(yàn)的基本要求

(1)試驗(yàn)?zāi)康牡拿鞔_性

(2)試驗(yàn)條件的代表性

(3)試驗(yàn)結(jié)果的可靠性

(4)試驗(yàn)結(jié)果的重演性

2、何謂無(wú)效假設(shè)、備擇假設(shè)？二者有何關(guān)系？

無(wú)效假設(shè)也叫零假設(shè)，就是假設(shè)總體參數(shù)與某一定值相等或假設(shè)兩個(gè)總體參數(shù)相等，

即無(wú)差別或無(wú)效應(yīng)的假設(shè)。備擇假設(shè)也叫對(duì)應(yīng)假設(shè)，是無(wú)效假設(shè)被否定后必然要接受的

假設(shè)。無(wú)效假設(shè)與備擇假設(shè)是一對(duì)對(duì)立事件，二者構(gòu)成完全互斥事件系，因此，備擇假

設(shè)是一系列與無(wú)效假設(shè)相對(duì)立假設(shè)的集合，而不是一個(gè)單獨(dú)的假設(shè)。

3、方差分析表中?值右上角的“*”或“**”各為何意？若產(chǎn)值顯著，為何需進(jìn)

行多重比較？

產(chǎn)值右上角的“*”或“**”分別表示尸值達(dá)到0.05水平和0.01水平顯著，即F

值達(dá)到顯著或極顯著(2分)。產(chǎn)值達(dá)到顯著或極顯著，我們就認(rèn)為相對(duì)于誤差變異而言，

試驗(yàn)的總變異主要來(lái)源于處理間的變異，試驗(yàn)中各處理平均數(shù)間存在顯著或極顯著差異，

但并不意味著每?jī)蓚€(gè)處理平均數(shù)間的差異都顯著或極顯著，也不能具體說(shuō)明哪些處理平

均數(shù)間有顯著或極顯著差異，哪些差異不顯著。因而有必要進(jìn)行兩兩處理平均數(shù)間的比

較，以具體判斷兩兩處理平均數(shù)間的差異顯著性。多個(gè)平均數(shù)兩兩間的相互比較即是多

重比較。

六、計(jì)算

1、今有一待收獲果園，種有10萬(wàn)株果樹，為與客戶簽定銷售合同需對(duì)果園總產(chǎn)

量進(jìn)行估計(jì)，現(xiàn)對(duì)果園進(jìn)行抽樣得單株產(chǎn)量(kg)：23、21、23、27、20、28、

40、32、20、22、17、15、25、28、22、23、24、17、20、19。

(1)試計(jì)算其統(tǒng)計(jì)數(shù)：xsss52s-cv(10分)

(2)作置信度為95%的單株平均產(chǎn)量區(qū)間估計(jì)。其中：t°.。5」9=2.093(5分)

解：(1)統(tǒng)計(jì)數(shù)

(2)總體單株平均產(chǎn)量95%區(qū)間估計(jì)

上限=元+r005l9x5-=23.30+2.093x1.28=25.98(kg)

下限=xTo*x=23.30-2.093x1.28=20.62(kg)

該果園總產(chǎn)量95%估計(jì)區(qū)間為[20..62,25.98](kg)

2、2004年湖南雜交水稻新組合比較試驗(yàn)，參試組合8個(gè)，分別用VI,V2,V3,

V4,V5,V6,V7,V8表示，其中V8為對(duì)照，采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，重復(fù)3次，小區(qū)

計(jì)產(chǎn)面積20層，根據(jù)產(chǎn)量結(jié)果進(jìn)行方差分析。請(qǐng)回答以下問題。

(1)補(bǔ)充方差分析表

變異來(lái)dfSSF凡05^0.01

源

區(qū)組間()2.43250()()3.896.93

0

處理問()()()()()3.004.82

誤差()20.2941()

67

總變異()187.416

250

(2)根據(jù)方差分析表，請(qǐng)說(shuō)明處理間由尸檢驗(yàn)得到的結(jié)論。

(3)多重比較(SSR法)

①計(jì)算小區(qū)平均數(shù)比較的s,

②雜交水稻新組合試驗(yàn)產(chǎn)量平均數(shù)的AST?值表

p234567

3.3.3.3.3.3.

SSRa.05031827333739

4.4.4.4.4.4.

SSRQ.M214255637078

LSRa.05

LSRo.n

③雜交水稻新組合試驗(yàn)品種平均產(chǎn)量比較表

品種小區(qū)平均差異顯著

產(chǎn)量性

(kg)0.050.01

V720.3

V417.3

V316.7

V515.3

V214.3

VI13.7

V612.7

V8(CK

11.6

)

④試驗(yàn)結(jié)論

解：（1）補(bǔ)充方差分析表

/*0.01

變異來(lái)源DFSSMSF305

區(qū)組間(2)2.432500(1.216250)(0.839)3.816.7

0

處理間(7)(164.689583)(23.527083)(16.230)(**)2.764.2

8

誤差(14)20.294167(1.449583)

總變異(23)187.416250

（2）根據(jù)方差分析表，請(qǐng)說(shuō)明處理間由尸檢驗(yàn)得到的結(jié)論。

F>Fa”，故在a=0.01的水平上接受HA,說(shuō)明8個(gè)供試品種的總體平均數(shù)有極顯著差異。

（3）多重比較（SSR法）

①計(jì)算小區(qū)平均數(shù)比較的1

s-=層/r=,1.449583/3=0.695122

②雜交水稻新組合試驗(yàn)產(chǎn)量平均數(shù)的￡S不值表

P234567

SSRo.053.033.183.273.333.373.39

SSR(},()14.214.424.554.634.704.78

LS*(2分)2.102.212.272.312.342.35

603536

ZSL”（2分）2.923.073.163.213.263.32

623873

③雜交水稻新組合試驗(yàn)品種平均產(chǎn)量比較表

品種小區(qū)平均產(chǎn)量差異顯著性

（kg）0.05（2分）0.01（2分）

V720.3aA

V417.3bB

V316.7bBC

V515.3beBCD

V214.3cdBCDE

VI13.7cdeCDE

V612.7deDE

V8(CK)11.6eE

④試驗(yàn)結(jié)論

V7品種平均產(chǎn)量極顯著差異高于其他品種平均產(chǎn)量；V4和V3的產(chǎn)量極顯著高于VI,VI

和V6；而其它品種產(chǎn)量間均無(wú)顯著差異。

作業(yè)題三

一、名詞解釋

1、精確度：把試驗(yàn)中某一處理的重復(fù)觀察值之間彼此接近的程度稱為精確度。

2、個(gè)體：是試驗(yàn)研究中的最基本的統(tǒng)計(jì)單位，可從中獲得一個(gè)觀察值。

3、邊際效應(yīng)：是指小區(qū)兩邊或兩端的植株因占有較大空間和土地而表現(xiàn)的生長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)。

4、基本事件：隨機(jī)試驗(yàn)的每一個(gè)可能結(jié)果，稱為基本事件。

5、小概率事件實(shí)際上不可能性原理：概率很小的事件，在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生或

可認(rèn)為不可能發(fā)生。

二、判斷，請(qǐng)?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打J或X

1、在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都是衡量資料變異程度的統(tǒng)計(jì)量，他們之間沒有

區(qū)別。（X）

2、拉丁方設(shè)計(jì)試驗(yàn)的處理數(shù)、重復(fù)次數(shù)、區(qū)組數(shù)不相等。（X）

3、顯著水平越高，抽樣估計(jì)誤差越大，估計(jì)越不準(zhǔn)確。（J）

4、生物統(tǒng)計(jì)可以幫助我們解決任何問題，且其推斷結(jié)果是百分之百的正確。（X）

5、當(dāng)樣本容量一定時(shí)，95%的估計(jì)區(qū)間的精確度低于99%的精確度，而可靠性高

于99%估計(jì)區(qū)間的可靠性。（義）

6、。。-3表示自由度等于13,顯著水平為0.01的t測(cè)驗(yàn)臨界值。（V）

7、在無(wú)交互作用時(shí)，試驗(yàn)因素彼此獨(dú)立，簡(jiǎn)單效應(yīng)等于主效應(yīng)。（J）

8、用總體的全體觀察值計(jì)算的、描述總體的特征數(shù)稱為參數(shù)。（J）

9、同一資料相關(guān)系數(shù)（r）和決定系數(shù)（產(chǎn)）符號(hào)必定一致。（X）

10、某試驗(yàn)資料中，已算得S”6.8,處理重復(fù)數(shù)〃=4,若采用SS7?檢驗(yàn)法，則

可進(jìn)一步求得其處理平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤值為1.3038o（V）

三、填空

1、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本原則是（重復(fù)）、（隨機(jī)排列）和（局部控制）。

2、有一直線回歸方程？=1.9904+0.8432x,則其中1.9904稱為（回歸截距），

0.8432稱為（回歸系數(shù)）。

3、（順序排列設(shè)計(jì)）試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析一般采用百分比法。

4、有一牧草品種磷肥肥效試驗(yàn)，其處理有：N（不施磷肥）；P（施磷肥）；產(chǎn)量分別

為1000kg和1150kg。則：磷的簡(jiǎn)單效應(yīng)等于（150）kgo

5、（決定系數(shù)）即相關(guān)系數(shù)r的平方值，言的大小表示相關(guān)的（程度）。

6、用于衡量試驗(yàn)效果的指示性狀稱（試驗(yàn)指標(biāo)）。

7、具有A、B、C、D4種藥劑處理玉米種子，其中A為對(duì)照，完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，每

處理各得4個(gè)苗高觀察值，其DR=（3）,DFe=（12）o

8、田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，完全隨機(jī)設(shè)計(jì)適用的試驗(yàn)環(huán)境是（均勻一致）；隨機(jī)區(qū)組設(shè)

計(jì)適用的試驗(yàn)環(huán)境是（單方向有差異）。

9、正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)，（平均數(shù)?）和標(biāo)準(zhǔn)差?。

10、兩個(gè)或兩個(gè)以上變量之間的關(guān)系可分為函數(shù)關(guān)系和（統(tǒng)計(jì)）關(guān)系。

11、總體包括全部個(gè)體的數(shù)目稱為（總體容量），用（N）表示。

12、反映資料集中性的特征數(shù)是（平均數(shù)）。

13、次數(shù)分布表中，每組最大觀察值與最小觀察值的差數(shù)稱為（組距）。

四、單項(xiàng)選擇

1、有一兩因素試驗(yàn)，其中A有3個(gè)水平，B有5個(gè)水平，則該試驗(yàn)的處理數(shù)為

（C）o

A.125B.243C.15D.30

2、測(cè)得玉米品種川單13號(hào)5個(gè)小區(qū)的產(chǎn)量（x）分別為：12.0,11.5,12.5,11.0,

11.5（kg）,貝！J（D）。

A.Z（x-11.7）=0,Z（XTL7）2>Z（XTL0）2

B.Z1-1L7）=0.5，Z（XTL7）2<Z（xTL0）2

C.Z（XTL7）=°，Z（XTL7）2=Z（XTL0）2

D.Z（x-11.7）=O，Z（11??<Z（11。）？

3、關(guān)于/測(cè)驗(yàn)，下列敘述中錯(cuò)誤的是（D）。

A./測(cè)驗(yàn)可以進(jìn)行適合性檢驗(yàn)；B./測(cè)驗(yàn)可以進(jìn)行獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)

C./測(cè)驗(yàn)可以進(jìn)行方差的同質(zhì)性測(cè)驗(yàn)D./測(cè)驗(yàn)所用的/分布是一個(gè)對(duì)

稱分布

4、兩個(gè)樣本平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)達(dá)“顯著”意味著（C）。

A.兩個(gè)樣本平均數(shù)相差很大；B.接受無(wú)效假

設(shè)

C.兩個(gè)樣本平均數(shù)的差數(shù)在0.05水平下是客觀存在的D.否定備擇

假設(shè)

5、關(guān)于試驗(yàn)誤差的敘述，錯(cuò)誤的是（D）。

A.試驗(yàn)誤差客觀存在的B.試驗(yàn)誤差方差是可以估

計(jì)的

C.試驗(yàn)誤差是可以通過合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)來(lái)降低的D.試驗(yàn)誤差是人為可以克

服的。

6、卡方（/）檢驗(yàn)在（B）時(shí)須作連續(xù)性矯正。

A.自由度4=8B.自由度4=1C.獨(dú)立性檢驗(yàn)D.適合性檢驗(yàn)

7、某樣本有17個(gè)觀測(cè)值，進(jìn)行該樣本的平均數(shù)與總體平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)時(shí)，

若計(jì)算的t值為8.71（已知匕15a6）=2120）,則（A）。

A.否定無(wú)效假設(shè)B.接受無(wú)效假設(shè)C.否定備擇假設(shè)D.無(wú)法作出

統(tǒng)計(jì)推斷

8、若算得一雙變數(shù)資料，x與y的直線相關(guān)系數(shù)為「=462,經(jīng)假設(shè)測(cè)驗(yàn)接受

”。:￡=0，則表明（D）。

A.y與x呈線性負(fù)相關(guān)B：y隨x的增加而增加C.y與x無(wú)任何關(guān)系D：

y與x無(wú)線性關(guān)系

9、事件的概率取值范圍是（B）。

A.[-1,0]B.[0,1]C.[-1,1]D.（-1,1）

10、一樣本有如下10個(gè)觀測(cè)值：3.5,3.8,4.5,6.7,2.0,5.5,8.0,8.5,4.9,

5.0,則該樣本的極差（全距）為（D）。

A.8.5B.2.0C.10.5D.6.5

五、簡(jiǎn)答

1、對(duì)比法和間比法試驗(yàn)為何不能正確地估計(jì)試驗(yàn)誤差？試驗(yàn)結(jié)果要如何分析？

對(duì)比法和間比法試驗(yàn)設(shè)計(jì)各供試處理是按一定的順序排列而不是隨機(jī)，所以不能正確地

估計(jì)出無(wú)偏的試驗(yàn)誤差。

對(duì)比法試驗(yàn)設(shè)計(jì)是每一處理均直接排列于對(duì)照處理旁邊，每隔兩個(gè)處理設(shè)置一對(duì)照。

處理與對(duì)照相鄰，可以認(rèn)為兩者所處環(huán)境條件一致。因此，供試處理的目標(biāo)性狀的優(yōu)劣

與其鄰近對(duì)照處理直接比較。若供試處理的目標(biāo)性狀如產(chǎn)量高于對(duì)照1096以上，即認(rèn)為該

處理優(yōu)于對(duì)照。

間比法試驗(yàn)設(shè)計(jì)是相隔若干個(gè)相同數(shù)目的處理設(shè)置一對(duì)照。因此，供試處理的目標(biāo)性

狀不能直接與鄰近對(duì)照比，而與理論對(duì)照標(biāo)準(zhǔn)比較，計(jì)算相對(duì)于理論對(duì)照標(biāo)準(zhǔn)的百分比。

理論對(duì)照標(biāo)準(zhǔn)等于供試處理前后對(duì)照目標(biāo)性狀的平均數(shù)。同樣，若供試處理的目標(biāo)性狀

如產(chǎn)量高于理論對(duì)照標(biāo)準(zhǔn)1096以上，即認(rèn)為該處理較優(yōu)。

2、土壤差異的形成原因

一方面是由于土壤形成的基礎(chǔ)不同，以致于土壤在物理性質(zhì)和化學(xué)性質(zhì)方面有很大差異;

另一方面是由于土壤利用上的差異。

3、土壤差異的形式

一種是肥力高低變化，較有規(guī)律，即其肥力從試驗(yàn)田的一邊到另一邊是逐漸改變的；另

一種是斑塊差異，田間有明顯的肥力差異斑塊，面積的大小及肥力分布無(wú)一定規(guī)律。

4、土壤差異的估測(cè)方法

目測(cè)法；“空白試驗(yàn)”法。

六、計(jì)算

1、當(dāng)甘蔗某種可溶性物質(zhì)濃度等于或大于4.5mg/kg時(shí)，需對(duì)棉蝸蟲進(jìn)行防治，

現(xiàn)對(duì)一蔗田進(jìn)行觀測(cè)得以下數(shù)據(jù)：

4.4.4.5.4.4.4.5.4.4.5.5.4.4.4.

545174834532635

試分析是否需對(duì)該田進(jìn)行防治？（注：已查出兩尾的t值，t。.。5」5=2.131

to.io,15=1.753to.os.u—2.145to.io.u~l.761）

解：（l）H°:〃W〃o=4.5

（2）a=0.05（1分）

（3）計(jì)算x=4.70（1分）

S=0.35（2分）

t=2.21>t0.gM=L761（1分）,故接受乩,差異顯著（s=0.05）<（結(jié)論:認(rèn)為該甘

蔗地應(yīng)該立即進(jìn)行防治。

2、已知一組X、Y雙變數(shù)資料如下：

X356810121415

1820

Y12232434

45

已算出Zw=391。試求（1）回歸方程（2）計(jì)算決定系數(shù)。

3、假設(shè)某一試驗(yàn)資料結(jié)果分析已經(jīng)計(jì)算出了多重比較的最小極顯著極差值一LSR?

表，試用標(biāo)記字母法將多重比較的結(jié)果表示出來(lái)。

該監(jiān)料各姍?平均跳翳差異雌業(yè)業(yè)題

性23.905.41差異顯著性檢驗(yàn)表

―-―《I。四處理平均差異顯著性

差了一—「軍數(shù)050.01詞解釋

處理4平均羲22OR5.84］計(jì)：-全能機(jī)

D131.5aA每一個(gè)

54.29_5.9%°1供試C128.5abAB處理完

___________________5_________全隨機(jī)地分

配玷小1可的瓜狼單人的成駟。A127.0bAB

2、處理效應(yīng)：試驗(yàn)處理對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)所起的

B124.5bBC增加或

減少的作用稱為處理效應(yīng)。（）

3、顯著水平：是統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中，用來(lái)檢E120.0cC驗(yàn)假設(shè)

正確與否的概率標(biāo)準(zhǔn)，一般選用0.05或‘0.01,

記作？。（

￡/獨(dú)立姓檢驗(yàn)：這種根據(jù)次數(shù)資料判斷兩類因素彼此相關(guān)或相互獨(dú)立的假設(shè)檢驗(yàn)就

是獨(dú)立性檢驗(yàn)，亦稱列聯(lián)表分析。

5、方差分析：是從方差的角度分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)，將總變異的自由度和平方和分解為各個(gè)變

異來(lái)源的相應(yīng)部分，從而獲得不同變異來(lái)源總體方差估計(jì)值，并以方差作為衡量各因素

作用大小的尺度，通過方差的:顯著性檢驗(yàn)一一尸檢驗(yàn)，揭示各個(gè)因素在總變異中的重要程

度，進(jìn)而對(duì)各樣本總體平均數(shù)差異顯著性作出統(tǒng)計(jì)推斷。

二、判斷，請(qǐng)?jiān)诶ㄌ?hào)內(nèi)打"或X

七田間柱第年同一￡復(fù)區(qū)巴與壤肥力應(yīng)盡量一致。（J）

2、將供試處理按一支的順序排列，每隔幾個(gè)處理設(shè)置一對(duì)照作為比較的標(biāo)準(zhǔn)，稱

為隨機(jī)轉(zhuǎn)舜濤驗(yàn)。&）（）

3、試驗(yàn)設(shè)計(jì)三項(xiàng)原疝，其中重復(fù)和局部控制的作用是無(wú)偏地估計(jì)試驗(yàn)誤差。（X）

4、在邊際效應(yīng)明顯的試驗(yàn)中，狹長(zhǎng)形小區(qū)是有利的。（X）

5、若事件A與事件8至少一個(gè)發(fā)生某事件就發(fā)生，則某事件稱作A與8的和事件。

（V）

k2

6、次數(shù)資料的？2檢驗(yàn)，當(dāng)止1時(shí)，?2檢驗(yàn)的公式為%2=￡（。-瓦）一。（X）

/6

7、有嚴(yán)重斑塊差異的地塊不宜用作試驗(yàn)地。（J）

8、某樣本觀察值為17,13,21,10,19,9,11,8,則該樣本的中數(shù)為14.5。

（X）

9、單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)進(jìn)行方差分析，總變異可以分解為處理間變異和誤差

兩項(xiàng)。（x）

10、直線回歸方程通式為5=a+6x,其中x是自變量，9是與X的量相對(duì)應(yīng)的依變

量F的點(diǎn)估計(jì)值；。叫回歸截距，匕叫回歸系數(shù)。（J）

三、填空

1、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的目標(biāo)是避免（系統(tǒng)）誤差，縮?。S機(jī)）誤差，以保證試驗(yàn)的（準(zhǔn)

確）度和（精確）度。

2、有一直線回歸方程?=1.9904+0.8432x,則其中回歸截距為（1.9904）,回歸

系數(shù)為（0.8432）o

3、有一小麥品種氮肥肥效試驗(yàn)，其處理有：0（不施氮肥）；N（施氮肥）；產(chǎn)量分別

為350kg和450kg。則：氮的簡(jiǎn)單效應(yīng)等于（100）kg。

4、統(tǒng)計(jì)學(xué)上進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的依據(jù)是（小概率事件實(shí)際上不可能性原理）。

5、在直線相關(guān)分析中，r為相關(guān)系數(shù)，1為（決定系數(shù)）。

6、常用的順序排列試驗(yàn)設(shè)計(jì)有（對(duì)比設(shè)計(jì)）和（間比設(shè)計(jì)）。

7、用來(lái)表明資料中的觀察值相對(duì)集中的中心位置的特征數(shù)是（平均數(shù)）。

8、統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)中直接測(cè)驗(yàn)的是（無(wú)效）假設(shè)，它與（備擇）假設(shè)成對(duì)立關(guān)系。

9、觀察值與算術(shù)平均數(shù)的差數(shù)稱為（離均差），其總和為（0）。

10、正態(tài)分布曲線共有（2）個(gè)拐點(diǎn)。

11、已知SS*=64,SSy=9,SP=16,則有A=（0.25）,r=（0.6667）。

12、方差分析中各處理與對(duì)照相比較時(shí)，適宜采用的多重比較方法是（最小顯著差

數(shù)法）。

四、單項(xiàng)選擇

1、有一兩因素的田間試驗(yàn)，A因素有4個(gè)水平，B因素有5個(gè)水平，則該試驗(yàn)有

（C）個(gè)水平組合（處理）。

A.4B.5C.20D.0

2、描述一個(gè)小麥品種穗長(zhǎng)的分布特征時(shí)，適宜采用的統(tǒng)計(jì)圖為（A）0

A.方柱形圖B.多邊形圖C.條形圖D.餅圖

3、如果事件A1和A2不能同時(shí)發(fā)生，則A1和A2稱為（D）。

A、和事件B、積事件C、對(duì)立事件D、互斥事件

4、一樣本有如下5個(gè)觀測(cè)值：5.0,6.0,6.5,5.5,7.0,則該樣本的平均數(shù)為

（C）。

A.5B.6.5C.6.0D.5.5

5、如果樣本有10個(gè)觀測(cè)值，則該樣本的樣本容量和自由度分別為（B）。

A.10和0B.10和9C.0和10D.0和9

6、正態(tài)分布曲線與橫軸之間所包圍圖形的面積等于（D）。

A、次數(shù)總和nB、次數(shù)總和n+1C、0.95D、1.00

7、相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是（C）。

A.[0,1]B.[-1,0]C.D.（-1,1）

8、若一資料相關(guān)系數(shù)r=0.9,則說(shuō)明（B

A.x和Y的變異可以相互以線性關(guān)系說(shuō)明的部分占90%

B.x和Y的變異可以相互以線性關(guān)系說(shuō)明的部分占81%

C.x和Y的變異可以相互以線性關(guān)系說(shuō)明的部分占10%

D.x和Y的變異可以相互以線性關(guān)系說(shuō)明的部分占1-r=19%

9、統(tǒng)計(jì)推斷某參數(shù)在區(qū)間[L,U內(nèi)的置信度為95%,則其顯著水平是（B）。

A.0.01B.0.05C.0.90D.0.95

10、選面積為20m2的玉米小區(qū)3個(gè)，各分成兩半，一半抽雄輔助授粉，另一半不

抽雄不輔助授粉，若要檢驗(yàn)兩處理產(chǎn)量的差異顯著性，應(yīng)采用（C）的處理

方法進(jìn)行比較。

A成組數(shù)據(jù)B.百分?jǐn)?shù)C.成對(duì)數(shù)據(jù)D.二項(xiàng)資料

五、簡(jiǎn)答

1、有一小麥栽培試驗(yàn)，供試品種為甲、乙、丙三個(gè)，播期為9月30日和10月10

日，試寫出該試驗(yàn)的各處理名稱。

①甲品種，9月30日播；②甲品種，10月10日播；③乙品種，9月30日播；④乙品種，

10月10日播；⑤丙品種，9月30日播；⑥丙品種，10月10日播。

2、什么是平均數(shù)？答：平均數(shù)是反映資料集中性的特征數(shù)。

平均數(shù)是反映資料集中性的特征數(shù)。

3、平均數(shù)在統(tǒng)計(jì)上有什么用途？

平均數(shù)的作用：（1）指出一個(gè)資料中觀察值的中心位置；

（2）作為一個(gè)資料的代表數(shù)與另一資料進(jìn)行比較，以明確它們之間的差異。

4、常用的平均數(shù)有哪些類型？

常用的平均數(shù)有算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)及調(diào)和平均數(shù)。

六、計(jì)算

1、調(diào)查某果園18年齡蘋果梨樹的樹體情況，得結(jié)果如下表，試比較東西冠徑、

南北冠徑、樹高及干周的整齊度。

蘋果梨樹體情況調(diào)查表

株號(hào)12345678910

東西冠徑530480480666598620554591507494

(cm)

南北冠徑504454600665527549559593638575

(cm)

樹高（cm）472510507544468544554644646539

干周（cm）49486160767477735854

答：蘋果梨樹體情況計(jì)算結(jié)