大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

No.202225

大數(shù)據(jù)白皮書

(2022年)

中國信息通信研究院

2023年1月

前言

中央全面深化改革委員會第二十六次會議指出，數(shù)據(jù)作為新型生

產(chǎn)要素，是數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的基礎，已快速融入生產(chǎn)、分配、

流通、消費和社會服務管理等各個環(huán)節(jié)，深刻改變著生產(chǎn)方式、生活

方式和社會治理方式。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的集合，是圍繞數(shù)據(jù)形成的一套

技術體系，并衍生出了豐富的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，成為釋放數(shù)據(jù)價值的重要引

擎。

近一年來，從宏觀看，各國通過政策、法案、設立機構等方式，

持續(xù)推進自身大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，我國黨中央、國務院圍繞數(shù)據(jù)要素市場建

設、數(shù)據(jù)要素價值釋放密集提出一系列重要論斷、作出一系列戰(zhàn)略部

署，進一步增強了我國大數(shù)據(jù)發(fā)展動能。從微觀看，數(shù)據(jù)存儲與計算、

數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)安全五大核心領域均伴隨相關

政策、技術、產(chǎn)業(yè)、應用的不斷演進，發(fā)展目標進一步明確和豐富，

發(fā)展成效不斷顯現(xiàn)。

本白皮書是中國信通院自2014年以來第七次發(fā)布的大數(shù)據(jù)白皮

書。本白皮書聚焦過去一年來大數(shù)據(jù)領域不斷涌現(xiàn)的新技術、新模式、

新業(yè)態(tài)，分析總結全球和我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的總體態(tài)勢，并重點針對數(shù)

據(jù)存儲與計算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)安全五大核心

領域，逐一分析、探討其發(fā)展現(xiàn)狀、特征、問題和趨勢，最后對我國

大數(shù)據(jù)未來發(fā)展進行展望與研判。希望本白皮書為社會各界深入了解

大數(shù)據(jù)領域提供有價值的參考。

大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

一、大數(shù)據(jù)發(fā)展總體態(tài)勢

2022年，全球大數(shù)據(jù)技術產(chǎn)業(yè)與應用創(chuàng)新不斷邁向新高度。宏觀

看，國際方面，美歐、韓日、澳洲通過政策、法案、設立機構等形式，

持續(xù)深化實施自身大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。國內方面，黨中央、國務院再次做出

一系列重要部署，我國大數(shù)據(jù)領域良好的發(fā)展態(tài)勢進一步鞏固。微觀

看，數(shù)據(jù)存儲與計算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)安全五

大核心領域發(fā)展成效不斷顯現(xiàn)。本章將對國內外大數(shù)據(jù)領域的最新進

展進行總體敘述。

（一）各國深化推進自身大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

近一年來，美歐、韓日、澳洲通過政策、法案、設立機構等形式，

持續(xù)深化推進自身大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

美歐發(fā)布法案，確保數(shù)據(jù)價值在隱私保護的前提下釋放。美國眾

議院和參議院于2022年6月發(fā)布了《美國數(shù)據(jù)隱私和保護法案》討論

稿，該法案在制度設計上既考慮了增強個人數(shù)據(jù)權利的國際趨勢，又

包含數(shù)據(jù)價值釋放的內容。法案并未禁止一般個人數(shù)據(jù)處理活動，而

是為個人提供了“選擇退出”方式，以促進對個人數(shù)據(jù)的合理利用。

歐洲議會于2022年4月就歐盟《數(shù)據(jù)治理法案》進行最終投票表決，

并獲得議會批準。該法案是落實《歐洲數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》的重要舉措，構建

了三個適用于各個行業(yè)的數(shù)據(jù)共享機制，確保在符合歐洲公共利益和

數(shù)據(jù)提供者合法權益的條件下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)更廣泛的國際共享。法案構

建了適用于所有部門的數(shù)據(jù)使用權基本規(guī)則，將促進個人和企業(yè)自愿

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

共享數(shù)據(jù)，并統(tǒng)一某些公共部門數(shù)據(jù)的使用條件。

韓日設置專門機構，推進各行業(yè)數(shù)字化轉型。韓國在2022年4月

成立了以國務總理作為委員長的“國家數(shù)據(jù)政策委員會”，作為國家

數(shù)據(jù)和新產(chǎn)業(yè)政策的管理機構，并于9月召開了韓國國家數(shù)據(jù)政策委

員會的第一次會議，發(fā)表了對8個數(shù)據(jù)領域、5個新產(chǎn)業(yè)領域、共計13

個領域的改善計劃，目標是在韓國打造全球頂級水平的數(shù)字力量。

2021年9月，日本政府成立數(shù)字廳，成為負責日本行政數(shù)字化的最高

部門，旨在構建更完善的數(shù)字政府，推動數(shù)字化轉型，目標為“用智

能手機在60秒內完成所有行政程序”，最大程度利用數(shù)字技術優(yōu)勢，

將數(shù)字科技作為全新要素融入傳統(tǒng)社會，促進經(jīng)濟社會形態(tài)積極轉型。

澳洲發(fā)布國家數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略，開始構建國家數(shù)據(jù)安全框架。2022

年4月，澳大利亞內政部頒布《國家數(shù)據(jù)安全行動計劃》，其為澳大

利亞首個國家數(shù)據(jù)安全行動計劃，意味著澳大利亞的國家數(shù)據(jù)安全框

架正式開始構建?！缎袆佑媱潯分铝τ诮⒁粋€全國性的方法來保護

公民數(shù)據(jù)，保護公民的數(shù)據(jù)（收集、處理和存儲在數(shù)字系統(tǒng)和網(wǎng)絡上

的信息）免受侵害，同時為政府、企業(yè)和個人構建數(shù)據(jù)安全要求。

（二）我國大數(shù)據(jù)發(fā)展態(tài)勢好動力足

我國大數(shù)據(jù)經(jīng)過多年高速發(fā)展，不斷取得重要突破，呈現(xiàn)良好發(fā)

展態(tài)勢。一是產(chǎn)業(yè)規(guī)模高速增長，2021年，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模增加

到1.3萬億元，復合增長率超過30%1；二是創(chuàng)新能力不斷增強，2021

1國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室《數(shù)字中國發(fā)展報告（2021年）》，2022年7月

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

年我國發(fā)表大數(shù)據(jù)領域論文量占全球31%2，大數(shù)據(jù)相關專利受理總

數(shù)占全球超50%，均位居第一3；三是生態(tài)體系持續(xù)優(yōu)化，2021年我

國大數(shù)據(jù)市場主體總量超18萬家4，一批大數(shù)據(jù)龍頭企業(yè)快速崛起，

初步形成了大企業(yè)引領、中小企業(yè)協(xié)同、創(chuàng)新企業(yè)不斷涌現(xiàn)的發(fā)展格

局；四是市場前景廣受認可，我國大數(shù)據(jù)領域投融資金額多年來總體

呈現(xiàn)上升趨勢，2021年大數(shù)據(jù)相關企業(yè)獲投總金額超過800億元5，

再創(chuàng)歷史新高。

近一年，我國在政策、人才、資金等方面持續(xù)加碼，為大數(shù)據(jù)后

續(xù)發(fā)展注入強勁動力。

政策方面，中央、地方發(fā)布一系列支持文件，對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、數(shù)

字技術、數(shù)據(jù)要素市場、數(shù)據(jù)安全等方面進行了重點部署。中央層面，

2021年底，《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》的出臺明確了未來五

年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展工作的行動綱領。2022年，黨中央、國務院先后通

過《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》、《關于加快建設全國

統(tǒng)一大市場的意見》、《關于構建數(shù)據(jù)基礎制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作

用的意見》等文件，多次強調了釋放數(shù)據(jù)要素價值對于我國發(fā)展的必

要性、緊迫性，為我國大數(shù)據(jù)發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境和明確的發(fā)

展目標。地方層面，31個?。▍^(qū)、市）均通過發(fā)布大數(shù)據(jù)專題規(guī)劃、

數(shù)字經(jīng)濟總體規(guī)劃等形式，明確了各地大數(shù)據(jù)技術、產(chǎn)業(yè)、應用的發(fā)

展路線圖、時間表，凸顯出各地在大數(shù)據(jù)布局方面的積極性。

2中國信通院根據(jù)WebofScience數(shù)據(jù)庫收錄的SCI論文數(shù)據(jù)統(tǒng)計得到。

3中國信通院根據(jù)Inspiro知識產(chǎn)權數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)統(tǒng)計得到。

4中國信通院根據(jù)企查查相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計得到。

5中國信通院根據(jù)公開監(jiān)測、獲取到的企業(yè)信息，結合企業(yè)介紹、主營業(yè)務及服務介紹及相關其他信息，

進行篩選和分類得到。

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

表1近一年內國家層面推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的代表性政策

時間文件內容

工信部提出“到2025年底，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)測算規(guī)模突破3萬億

2021.11《“十四五”大數(shù)據(jù)元”的增長目標，以及數(shù)據(jù)要素價值體系、現(xiàn)代化大數(shù)

產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》據(jù)產(chǎn)業(yè)體系建設等新目標

提出拓展規(guī)范化數(shù)據(jù)開發(fā)利用場景，發(fā)揮領軍企業(yè)和行

國務院

業(yè)組織作用，推動人工智能、區(qū)塊鏈、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)

《要素市場化配置綜

2022.1等領域數(shù)據(jù)采集標準化。加強數(shù)據(jù)安全保護，強化網(wǎng)絡

合改革試點總體方

安全等級保護要求，推動完善數(shù)據(jù)分級分類安全保護制

案》

度，運用技術手段構建數(shù)據(jù)安全風險防控體系。

提出加快培育數(shù)據(jù)要素市場，建立健全數(shù)據(jù)安全、權利

中共中央國務院

保護、跨境傳輸管理、交易流通、開放共享、安全認證

2022.4《關于加快建設全國

等基礎制度和標準規(guī)范，深入開展數(shù)據(jù)資源調查，推動

統(tǒng)一大市場的意見》

數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用。

中央全面深化改革委

習近平總書記強調“數(shù)據(jù)基礎制度建設事關國家發(fā)展和

員會第二十六次會

安全大局，要維護國家數(shù)據(jù)安全，保護個人信息和商業(yè)

議，審議通過《關于

2022.12秘密，促進數(shù)據(jù)高效流通使用、賦能實體經(jīng)濟，統(tǒng)籌推

構建數(shù)據(jù)基礎制度更

進數(shù)據(jù)產(chǎn)權、流通交易、收益分配、安全治理，加快構

好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用

建數(shù)據(jù)基礎制度體系”

的意見》

來源：中國信息通信研究院

人才方面，過半“雙一流”高校設立大數(shù)據(jù)相關專業(yè)，多省份積

極開展人才培育專項行動，人才供給能力顯著增強。高校教育方面，

147所“雙一流”高校中有87所已開設了大數(shù)據(jù)專業(yè)，占比達到59%6，

根據(jù)上海軟科統(tǒng)計，大數(shù)據(jù)專業(yè)熱度已經(jīng)超過軟件工程等傳統(tǒng)熱門專

業(yè)。各省積極開展大數(shù)據(jù)人才培育專項行動，例如廣東實施“十萬”

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化符合性人才培訓行動，上海要求各級黨校（行政學院）要

增加大數(shù)據(jù)與城市數(shù)字化轉型的培訓內容，浙江圍繞數(shù)字人才制定

“高精尖缺”人才目錄，江蘇搭建“智改數(shù)轉”人才智庫平臺，福建

明確要求縣級以上地方人民政府制訂大數(shù)據(jù)人才發(fā)展計劃。

6中國信通院根據(jù)教育部《普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果》進行統(tǒng)計獲得

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

資金方面，多省份通過設立專項資金或采取稅收優(yōu)惠政策等方式，

對大數(shù)據(jù)企業(yè)、應用進行定向扶持和培育。例如，寧夏對于區(qū)內符合

標準的優(yōu)質大數(shù)據(jù)企業(yè)給予最高300萬的資金支持，山東、黑龍江等

省份要求省內縣級以上人民政府每年需統(tǒng)籌安排資金專項扶持大數(shù)

據(jù)相關企業(yè)，浙江、廣東、重慶等推出一系列圍繞大數(shù)據(jù)企業(yè)的稅收

減免政策，江蘇省每年在省級財政安排12億元專項資金支持工業(yè)企

業(yè)“智改數(shù)轉”，貴州、遼寧、河北、云南等省份對建設成果顯著的

大數(shù)據(jù)應用項目補貼1000-3000萬。

（三）五大核心領域發(fā)展方向進一步明確

經(jīng)過多年技術和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)領域內部逐漸細化，形成

數(shù)據(jù)存儲與計算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)安全五大

核心領域。如圖1所示，數(shù)據(jù)源通過數(shù)據(jù)存儲與計算實現(xiàn)壓縮存儲

和初步加工，通過數(shù)據(jù)管理提升質量，通過數(shù)據(jù)流通配置給其它相

關主體，通過數(shù)據(jù)應用直接釋放價值，并由數(shù)據(jù)安全技術進行全過

程的安全保障。

這五大核心領域由于發(fā)展起步時間不同、應用需求緊迫程度不

同等原因，發(fā)展模式存在差異。在當前數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素并快速融

入生產(chǎn)、分配、流通、消費等各環(huán)節(jié)的新形勢下，大數(shù)據(jù)五大核心

領域的發(fā)展方向均進一步明確。

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

來源：中國信息通信研究院

圖1大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)五大核心領域

數(shù)據(jù)存儲與計算領域：實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高效存儲與計算。本領域

發(fā)展時間長，在數(shù)據(jù)規(guī)模增長、形態(tài)變化等新需求持續(xù)推動下，逐步

演化出數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)平臺、實時計算等成熟技術框架。當前，數(shù)據(jù)

存儲與計算領域已經(jīng)能夠支撐PB級海量數(shù)據(jù)的高效存儲和準實時計

算，發(fā)展方向聚焦為在持續(xù)提升能力基礎上，通過精細化運營和技術

升級實現(xiàn)“降本提質”。

數(shù)據(jù)管理領域：實現(xiàn)數(shù)據(jù)質量提升、管理高效。本領域屬于投入

周期長、見效慢的“下水道”型工作。當前，部分企業(yè)數(shù)據(jù)管理需求

強、資源足，已將數(shù)據(jù)管理的技術和規(guī)則率先落地，但大部分企業(yè)數(shù)

據(jù)管理仍處于起步階段。數(shù)據(jù)管理的發(fā)展方向聚焦為盡快借助政策紅

利和智能技術帶來的改變，促進各行業(yè)大規(guī)模實現(xiàn)全域數(shù)據(jù)管理。

數(shù)據(jù)流通領域：實現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同主體間合理配置，使局部數(shù)據(jù)互

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

相彌合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值倍增。本領域需求旺盛、發(fā)展時間短，當前已

初步探索出機構與機構間點對點的流通路徑，但數(shù)據(jù)權屬、定價、市

場規(guī)則等關鍵性問題仍有待破解。為助力數(shù)據(jù)要素高效配置，數(shù)據(jù)流

通的發(fā)展方向聚焦為通過建設基礎制度、創(chuàng)新流通技術，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流

通過程中安全與效率的平衡，從而構建全社會范圍數(shù)據(jù)規(guī)范化流通。

數(shù)據(jù)應用領域：實現(xiàn)數(shù)據(jù)為企業(yè)業(yè)務經(jīng)營過程賦能。本領域雖然

發(fā)展時間長，但受限于數(shù)據(jù)管理等前序工作成熟度不夠，目前僅部分

核心業(yè)務被數(shù)據(jù)淺度賦能。為釋放數(shù)據(jù)要素深度價值，數(shù)據(jù)應用的發(fā)

展方向聚焦為通過變革業(yè)務模式、優(yōu)化相關技術，使數(shù)據(jù)應用與全域

業(yè)務深度融合。

數(shù)據(jù)安全領域：確保數(shù)據(jù)處于有效保護和合法利用的狀態(tài)，以及

具備保障持續(xù)安全狀態(tài)的能力。特別是近兩年數(shù)據(jù)安全一些法律法規(guī)

發(fā)布后，本領域得到快速發(fā)展，各行業(yè)在數(shù)據(jù)外規(guī)內化、風險治理等

方面推進步伐明顯加快。當前，數(shù)據(jù)安全的發(fā)展方向進一步聚焦為兼

顧安全與效率，從而實現(xiàn)安全左移的自動化與風險治理的智能化。

表2五大核心領域發(fā)展現(xiàn)狀和新形勢下的發(fā)展方向

發(fā)展現(xiàn)狀新形式下的發(fā)展方向

數(shù)據(jù)存儲與計算實現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的高效存儲、計算降低運維成本，提升處理效率

數(shù)據(jù)管理頭部行業(yè)實現(xiàn)關鍵數(shù)據(jù)的管理各行業(yè)均實現(xiàn)全域數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)流通點對點間流通路徑完成初步探索全社會范圍規(guī)范化流通

數(shù)據(jù)應用支撐核心業(yè)務分析和頂層決策以無感形式嵌入全域業(yè)務

數(shù)據(jù)安全推進外規(guī)內化與風險治理安全左移的智能化治理

來源：中國信息通信研究院

二、數(shù)據(jù)存儲與計算：通過深度優(yōu)化實現(xiàn)提質增效

數(shù)據(jù)存儲與計算提供海量數(shù)據(jù)的高壓縮比存儲和高效計算等基

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

礎能力，以數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖等為其技術表現(xiàn)形態(tài)。其發(fā)展

歷程長、產(chǎn)業(yè)成熟度相對較高，目前在數(shù)據(jù)要素等新需求牽引下，正

呈現(xiàn)出穩(wěn)中有進的發(fā)展態(tài)勢。本章將介紹數(shù)據(jù)存儲與計算領域的發(fā)展

歷程、當前現(xiàn)狀、主要特征和趨勢展望。

（一）數(shù)據(jù)存儲與計算發(fā)展歷久彌新

1960年信息時代開啟后，用于存儲、計算少量結構化數(shù)據(jù)的關系

型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫誕生，Oracle、DB2、Teradata等商業(yè)化產(chǎn)品逐漸

成熟。2000年互聯(lián)網(wǎng)興起后，結構化數(shù)據(jù)的規(guī)模迅速膨脹、非結構化

數(shù)據(jù)開始涌現(xiàn)，傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫能力出現(xiàn)瓶頸，以

ApacheHadoop為代表的分布式存儲計算框架成為新的技術潮流，

Cloudera、Hontonworks等數(shù)家商業(yè)化公司紛紛成立，大數(shù)據(jù)時代正

式來臨。2010年移動互聯(lián)網(wǎng)逐漸普及后，實時推薦、即時決策需求對

海量數(shù)據(jù)處理的實時性提出更高要求，同時視頻、音頻、圖片等非結

構化數(shù)據(jù)占比大幅提升，Storm、Flink等流處理框架受到關注，數(shù)據(jù)

湖技術也開始迅速產(chǎn)品化。圖2對數(shù)據(jù)存儲與計算領域的技術發(fā)展歷

程進行了簡要總結。

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

來源：中國信息通信研究院

圖2數(shù)據(jù)存儲與計算領域技術發(fā)展歷程

技術方面，經(jīng)過60余年發(fā)展，數(shù)據(jù)存儲與計算領域總體技術框

架趨于成熟，進入深度優(yōu)化階段。數(shù)據(jù)存儲與計算領域已經(jīng)形成了以

分布式數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、批處理平臺、流處理平臺為代表的總體技

術框架，并廣泛應用，已能夠支撐具有高并發(fā)、低延遲數(shù)據(jù)處理分析

需求的極端場景。例如在“雙十一”場景中，大量營銷、交易風控等

自動決策被嵌入業(yè)務流程，形成了復雜的數(shù)據(jù)處理分析鏈路。在技術

能力已相對成熟的基礎上，以云化、湖倉一體為代表的深度優(yōu)化理念

不斷涌現(xiàn)，并逐步應用，為數(shù)據(jù)存儲與計算領域進一步降本提質提供

了新范式。

產(chǎn)業(yè)方面，全球疫情加速了數(shù)字化轉型進程，數(shù)據(jù)存儲與計算領

域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景持續(xù)向好。國際方面，國際云數(shù)據(jù)倉庫巨頭

Snowflake2022年第三季度營收與去年同期相比上漲67%，達到5.5

億美元；國內方面，2021上半年我國大數(shù)據(jù)平臺市場規(guī)模達54.2億

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

元，同比增長43.5%7；2021年我國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模預計達305.78億

元，同比增長26.93%8。同時我國大數(shù)據(jù)基礎軟件第一股星環(huán)科技于

2022年10月成功上市科創(chuàng)板。數(shù)據(jù)存儲與計算領域市場增長趨勢和

行業(yè)預期持續(xù)向好。

建設運維方面，數(shù)據(jù)存儲與計算建設持續(xù)深入，安全穩(wěn)定運行成

為關注焦點。隨著數(shù)字化轉型的開啟，工商銀行、建設銀行、農業(yè)銀

行等頭部金融機構，電信、移動、聯(lián)通等運營商，大型互聯(lián)網(wǎng)公司以

及諸多行業(yè)頭部企業(yè)均在數(shù)年前完成數(shù)據(jù)存儲與計算總體框架建設。

近年來，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模增多、價值提升，數(shù)據(jù)存儲與計算技術平臺逐

漸復雜，運維使用時的穩(wěn)定性保障和安全防護成為難題。2022年，

Google、Twitter等公司的數(shù)據(jù)存儲與計算技術平臺均發(fā)生故障，同時，

全球范圍內也發(fā)生多起針對數(shù)據(jù)存儲與計算技術平臺的惡性攻擊，相

應安全事件帶來的損失也不斷增高。

（二）當前數(shù)據(jù)存儲與計算發(fā)展呈現(xiàn)三大特點

1.云化改造全面加速

數(shù)據(jù)存儲與計算技術持續(xù)與云融合，資源利用率進一步提升。隨

著云計算的發(fā)展，數(shù)據(jù)存儲與計算技術逐漸從私有部署轉化為云上部

署，初期體現(xiàn)為部署模式的不同，但伴隨著云原生理念的興起，云原

生數(shù)據(jù)存儲與計算產(chǎn)品開始成為產(chǎn)業(yè)變革浪潮。利用云原生理念，數(shù)

據(jù)存儲與計算一方面實現(xiàn)存儲、計算、調度、安全、分析等模塊的進

7來源：IDC咨詢

8來源：中國信息通信研究院《數(shù)據(jù)庫發(fā)展研究報告（2021年）》，2021年7月

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

一步解耦，各模塊與容器等底層資源單元相適配，實現(xiàn)彈性擴縮容，

從而使得資源利用率提升30%~40%；另一方面實現(xiàn)應用接口函數(shù)化，

即利用Serverless的理念，將更多如統(tǒng)計、機器學習、流程處理等能

力封裝成函數(shù)接口，實現(xiàn)更細粒度的按需使用和付費，在提升2~3倍

發(fā)布效率的同時，有效降低成本。近年來，華為、騰訊云、阿里云、

百度、星環(huán)等國內主流大數(shù)據(jù)企業(yè)均推出云原生數(shù)據(jù)湖、云原生數(shù)據(jù)

平臺等產(chǎn)品。2022年阿里云首款Serverless數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品RDSMySQL

Serverless正式商業(yè)化，PingCAP在HTAPSummit上宣布TiDBCloud

ServerlessTierBETA版正式發(fā)布。

2.融合一體化持續(xù)加深

批流一體、湖倉一體、HTAP（HybridTransactionAnalytical

Processing，混合事務與分析處理）等融合架構不斷降低運維成本。隨

著數(shù)字化轉型的深入，企業(yè)通常會針對不同的業(yè)務場景、不同的數(shù)據(jù)

模型搭建不同的平臺系統(tǒng)，帶來了數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)一致性差、資源配

置難、系統(tǒng)復雜等問題，極大增加了運維的壓力與成本。為解決上述

問題，數(shù)據(jù)存儲與計算領域各技術產(chǎn)品轉向融合架構成為趨勢，例如

將批處理技術與流處理技術融合的批流一體技術框架、打通數(shù)據(jù)倉庫

和數(shù)據(jù)湖技術的湖倉一體技術框架以及同時具備在線事務處理及分

析的混合事務分析處理技術。建立融合架構后，統(tǒng)一的接口層、計算

層、存儲層、資源調度層實現(xiàn)了對海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和集群服務的

統(tǒng)一運維，大幅降低了運維綜合成本。國內外廠商紛紛提出自己的融

合架構解決方案。例如，近年來海外廠商Databricks同戴爾推出Data

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

LakeHouse、亞馬遜推出智能湖倉架構，2022年國內廠商巨杉數(shù)據(jù)庫

推出SequoiaDB、阿里云推出MaxCompute湖倉一體方案、星環(huán)科技

推出星環(huán)湖倉一體V2.0等。

數(shù)據(jù)中間件技術為計算層與異構存儲層搭建橋梁，提升整體運行

效率，進一步加速數(shù)據(jù)平臺融合一體化。在存算分離后，存儲層為滿

足不同類型數(shù)據(jù)存儲的需求，文件存儲、對象存儲、表存儲等多種異

構存儲引擎同時存在。計算層和異構存儲引擎之間的連通復雜度越來

越高，數(shù)據(jù)中間件技術應運而生，其通過內置兼容接口和加速技術，

助力計算層與異構存儲層高速互聯(lián)。例如開源的Alluxio向上對接

Spark、Presto、Hive、TensorFlow等計算應用，向下對接阿里云OSS

對象存儲、AWSS3存儲、HDFS等不同存儲，可提升I/O效率200%

以上；ShardingSphere將多類異構數(shù)據(jù)庫MySQL、PostgreSQL、Oracle、

SQLServer、openGauss等包裝為統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫訪問接口，從而方便多

種編程語言直接訪問多類異構數(shù)據(jù)庫。

3.安全能力快速補強

數(shù)據(jù)存儲與計算面臨著新型安全挑戰(zhàn)，內生安全正成為傳統(tǒng)防護

的重要補充。一是隨著自身規(guī)模不斷龐大，數(shù)據(jù)存儲與計算技術平臺

的邊界不斷延伸，網(wǎng)絡安全防護體系隨之指數(shù)級膨脹，容易出現(xiàn)盲點、

漏點；二是伴隨數(shù)據(jù)開發(fā)利用的深化，數(shù)據(jù)存儲與計算技術平臺中的

關鍵數(shù)據(jù)與其他系統(tǒng)將進行高頻的互聯(lián)互通，安全和效率難以均衡；

三是數(shù)據(jù)存儲與計算技術平臺的技術組件60%以上基于開源技術，容

易遭遇“0day”攻擊；四是數(shù)據(jù)存儲與計算技術平臺中數(shù)據(jù)集中存儲，

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

但操作人員類型多、數(shù)量多、變更多，操作頻次高，存在數(shù)據(jù)泄露風

險。2022年1月，美國交通運輸業(yè)商業(yè)信用報告機構TransCredit因

配置錯誤致使數(shù)據(jù)庫無密碼保護，共計涉及50萬人財務數(shù)據(jù)的60多

萬條信用記錄泄露；2022年6月，土耳其飛馬航空公司因其AWS云

存儲桶未受保護，發(fā)生總計約6.5TB的數(shù)據(jù)泄露，其中包含敏感的飛

行數(shù)據(jù)；2022年10月，跨國集團湯森路透因配置錯誤導致存有3TB

敏感數(shù)據(jù)的Elasticsearch數(shù)據(jù)庫發(fā)生泄漏。近年來頻發(fā)的數(shù)據(jù)泄漏事

件，使得全密態(tài)執(zhí)行環(huán)境、敏感數(shù)據(jù)自動識別、高效數(shù)據(jù)加解密、細

粒度的權限控制、零信任等內生安全技術在數(shù)據(jù)存儲與計算技術產(chǎn)品

中的應用不斷增加，與傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全防護相輔相成。近一年，華為云、

阿里云相繼推出全密態(tài)數(shù)據(jù)庫，星環(huán)科技TDH、阿里云Dataworks紛

紛加入敏感數(shù)據(jù)識別能力，亞馬遜RDS增加內置防火墻。

（三）數(shù)據(jù)存儲與計算面臨的主要挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢

經(jīng)過半世紀的發(fā)展，數(shù)據(jù)存儲與計算領域總體技術框架基本成熟，

產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展，為上層各類數(shù)據(jù)應用誕生提供了堅實基礎。但隨著數(shù)

字化轉型從頭部行業(yè)向傳統(tǒng)行業(yè)延伸、數(shù)據(jù)的生產(chǎn)要素屬性不斷凸顯，

數(shù)據(jù)存儲與計算領域也迎來新的挑戰(zhàn)。一是數(shù)據(jù)存儲與計算技術平臺

建設運營成本仍需控制。數(shù)據(jù)存儲與計算技術平臺規(guī)模體量大、建設

周期長、前期投入高，但投資回報率卻相對較低。隨著疫情以來經(jīng)濟

大環(huán)境發(fā)生變化，企業(yè)需要更加理性、務實的開展數(shù)據(jù)存儲與計算技

術平臺建設，從實際收益的角度進行評估論證和精細化運營，同時數(shù)

據(jù)存儲與計算技術也應從降低運維使用成本等方面優(yōu)化提升。二是促

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

進數(shù)據(jù)要素市場化的數(shù)據(jù)存儲與計算技術創(chuàng)新仍需加強。隨著數(shù)據(jù)成

為生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)的潛在價值愈發(fā)受到重視，但當前數(shù)據(jù)要素市場建

設面臨數(shù)據(jù)權屬、定價、安全保護等難點問題，這其中的一些問題是

否能通過數(shù)據(jù)存儲與計算相關技術得到解決或加以規(guī)避，正在成為擺

在數(shù)據(jù)存儲與計算領域發(fā)展過程中的關鍵命題。

未來，數(shù)據(jù)存儲與計算領域呈現(xiàn)以下三點趨勢。

一是技術和管理雙管齊下，探索數(shù)據(jù)存儲與計算技術平臺精細化

運營之路。據(jù)Wikibon研究，全球范圍內企業(yè)數(shù)據(jù)存儲與計算技術平

臺的平均投資回報率僅為55%，46%的企業(yè)數(shù)據(jù)存儲與計算技術平臺

未達到預期價值。投資回報率低成為制約數(shù)據(jù)存儲與計算技術平臺滲

透率進一步提升的重要因素，產(chǎn)業(yè)正嘗試從技術和管理兩方面探索精

細化運營之路。技術方面，核心計算、存儲等模塊嘗試與AI結合，

通過智能資源調度、智能數(shù)據(jù)分層存儲等，實現(xiàn)精細化運營；管理方

面，探索公司內部成本分攤方式，從而避免業(yè)務部門無成本觀念式使

用數(shù)據(jù)存儲與計算技術平臺，例如技術部門向業(yè)務部門售賣資源模式、

按業(yè)務部門使用量計費模式等。

二是數(shù)據(jù)編織（DataFabric）、全密態(tài)數(shù)據(jù)庫等新理念新技術不

斷成熟，為數(shù)據(jù)的要素價值釋放提供更強力的技術底座。數(shù)據(jù)要素市

場形成涉及數(shù)據(jù)權屬、定價、安全保護等一系列問題，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲

與計算技術重點關注計算、存儲效率，未解決數(shù)據(jù)要素市場面臨的問

題。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)關系復雜度的增加、數(shù)據(jù)權屬問題的復雜化，

傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)管理模式無法滿足需求，出現(xiàn)了DataFabric這一概

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

念。DataFabric基于主動型元數(shù)據(jù)、增強數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)虛擬化等技

術，形成了一套分布式、自動化、智能化的新型數(shù)據(jù)管理形式，當前

IBM已經(jīng)推出了相關解決方案。全密態(tài)數(shù)據(jù)庫使數(shù)據(jù)在傳輸、計算以

及存儲的各個環(huán)節(jié)始終都處于密文狀態(tài)，從而解決數(shù)據(jù)全生命周期的

隱私保護問題，提供數(shù)據(jù)要素安全保護的能力，目前阿里云、華為均

已推出相關產(chǎn)品。

三是我國數(shù)據(jù)存儲與計算領域技術和產(chǎn)品將逐步走向海外市場。

我國數(shù)據(jù)存儲與計算領域產(chǎn)業(yè)經(jīng)過多年發(fā)展，在部分技術領域的供給

能力已經(jīng)達到國際一流水平。當前，以東南亞為代表的新興數(shù)字經(jīng)濟

市場規(guī)模正在快速增長，數(shù)據(jù)存儲與計算技術平臺的建設需求十分旺

盛。根據(jù)谷歌、淡馬錫和貝恩公司發(fā)布的《2021年東南亞數(shù)字經(jīng)濟調

查報告》顯示，東南亞數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)將在五年內實現(xiàn)翻倍增長，在2026

年達到3600億美元。在這一背景下，二十大報告中提出“發(fā)展數(shù)字

貿易”，商務部、中央網(wǎng)信辦、工信部聯(lián)合印發(fā)《數(shù)字經(jīng)濟對外投資

合作工作指引》，推動我國在數(shù)字經(jīng)濟領域逐漸形成對外開放新格局。

當前，我國數(shù)據(jù)存儲與計算領域的部分企業(yè)已開始走向海外市場，阿

里巴巴、騰訊等企業(yè)已經(jīng)開始借助自身全球云計算網(wǎng)絡基礎，

PingCAP、OceanBase等企業(yè)借助開源優(yōu)勢，助力其數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)

產(chǎn)品突破日本、印尼等海外市場。

三、數(shù)據(jù)管理：在政策引領下規(guī)?；涞?/p>

數(shù)據(jù)管理通過規(guī)范數(shù)據(jù)采集、加工、使用過程，在企業(yè)釋放數(shù)據(jù)

價值的過程中扮演了“承上啟下”的關鍵角色，是企業(yè)豐富數(shù)據(jù)應用、

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

參與數(shù)據(jù)要素流通的前序基礎。由于數(shù)據(jù)管理屬于投入多、見效較慢

的基礎性工作，前期僅資源充足的數(shù)字原生企業(yè)對于數(shù)據(jù)管理工作的

推進速度較快。近年來，在政策支持下，各領域企業(yè)的數(shù)據(jù)管理意識

和能力不斷增強，越來越多的企業(yè)開始從頂層統(tǒng)籌規(guī)劃數(shù)據(jù)管理工作，

我國數(shù)據(jù)管理能力建設呈現(xiàn)大規(guī)模落地態(tài)勢。本章將介紹數(shù)據(jù)管理領

域的發(fā)展歷程、當前現(xiàn)狀、主要特征和趨勢展望。

（一）政策驅動行業(yè)實踐日益成熟

各領域政策為數(shù)據(jù)管理落地注入強勁動能。通信領域，工業(yè)和信

息化部于2021年11月發(fā)布了《“十四五”信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，

提出加強數(shù)據(jù)資源管理，探索建立數(shù)據(jù)應用處理、數(shù)據(jù)產(chǎn)品標準化、

數(shù)據(jù)確權、數(shù)據(jù)定價、數(shù)據(jù)交易信任、數(shù)據(jù)開放利用全流程的數(shù)據(jù)資

源管理制度體系。制造業(yè)領域，工業(yè)和信息化部于2021年11月印發(fā)

了《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》，提出強化大數(shù)

據(jù)在制造業(yè)各環(huán)節(jié)應用，制定制造業(yè)數(shù)字化轉型行動計劃，以制造業(yè)

數(shù)字化轉型為引領，培育專業(yè)化、場景化大數(shù)據(jù)解決方案。金融領域，

央行于2022年1月發(fā)布了《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022-2025年）》，

要求全面加強數(shù)據(jù)能力建設。銀保監(jiān)會于同期發(fā)布了《關于銀行保險

業(yè)數(shù)字化轉型的指導意見》，提出健全數(shù)據(jù)治理體系，增強數(shù)據(jù)管理

能力，加強數(shù)據(jù)質量控制，提高數(shù)據(jù)應用能力。其他領域，交通運輸

部于2021年10月印發(fā)《數(shù)字交通“十四五”發(fā)展規(guī)劃》，農業(yè)農村

部于2022年8月發(fā)布《農業(yè)現(xiàn)代化示范區(qū)數(shù)字化建設指南》，提出

加大數(shù)據(jù)治理力度，完善數(shù)據(jù)質量管控，推動數(shù)字交通、數(shù)字鄉(xiāng)村等

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

領域發(fā)展。

行業(yè)、地方大力推動DCMM貫標評估，通過“以評促建”的方

式提升數(shù)據(jù)管理能力。工業(yè)和信息化部信息技術發(fā)展司組織協(xié)調全國

信息技術標準化技術委員會（TC28）于2014年開始了我國數(shù)據(jù)管理

國家標準研制工作，于2018年發(fā)布了《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模

型》（Datamanagementcapabilitymaturityassessmentmodel，簡稱

DCMM），從組織、制度、技術、人員等方面綜合評價企業(yè)數(shù)據(jù)管理

水平。DCMM評估自2020年啟動，河北、天津、無錫等20余省市

相繼發(fā)布針對性支持政策，推動DCMM參評企業(yè)數(shù)量持續(xù)增長，截

至目前已累計完成近千家企業(yè)的評估，參評企業(yè)分布于全國各地，企

業(yè)類型覆蓋軟件和信息技術服務業(yè)、制造業(yè)、銀行業(yè)、電力業(yè)、通信

業(yè)等多個行業(yè)。2021年參評企業(yè)增速為88.7%，2022年參評企業(yè)增

速為152.9%，兩年獲證企業(yè)數(shù)量平均增速達到了120.8%。

來源：中國信息通信研究院

圖32020-2022年DCMM參評企業(yè)數(shù)量增速

頭部企業(yè)數(shù)據(jù)管理工作已經(jīng)進入深水期，但大部分企業(yè)仍處于數(shù)

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

據(jù)管理初期。中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會DCMM評估統(tǒng)計結果顯示，

現(xiàn)階段通信業(yè)、銀行業(yè)、電力業(yè)數(shù)據(jù)管理能力相對領先，逐漸邁入深

水區(qū)，以上3個行業(yè)DCMM評分普遍在3級以上，通信業(yè)4級占比

超過了60%，銀行業(yè)3級占比接近70%，電力業(yè)3級和4級累計占

比達到85%。軟件和信息技術業(yè)、制造業(yè)數(shù)據(jù)管理能力相對薄弱，以

上兩個行業(yè)集中于2級和3級，同時2級比例遠高于3級，其中軟件

和信息技術業(yè)的2級占比是3級2倍以上，累計占比達到97%，制造

業(yè)的2級占比接近3級的5倍，累計占比達到98%。

（二）當前數(shù)據(jù)管理發(fā)展呈現(xiàn)四大特點

頭部企業(yè)數(shù)據(jù)管理起步較早，數(shù)據(jù)管理能力相對成熟，管理方法

和模式對于發(fā)展初期的企業(yè)具有良好的參考價值。宏觀管理層面，成

立了專門數(shù)據(jù)管理團隊，發(fā)布獨立數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃，提升數(shù)據(jù)管理專業(yè)

性；微觀執(zhí)行層面，強化數(shù)據(jù)供給能力，全面提高數(shù)據(jù)質量水平，依

托統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺，提高數(shù)據(jù)管理效率。

1.通過成立專職團隊增強數(shù)據(jù)管理執(zhí)行效率

為推動數(shù)據(jù)管理有效開展，越來越多的企業(yè)成立統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理歸

口部門，形成了決策、管理、執(zhí)行的數(shù)據(jù)管理三層架構組織，并設置

了專門的數(shù)據(jù)管理崗位，建立了數(shù)據(jù)部門、技術部門和業(yè)務部門協(xié)同

機制。例如，中國移動成立IT管委會統(tǒng)籌數(shù)據(jù)管理制度、標準、流

程，信息技術中心牽頭全網(wǎng)各域數(shù)據(jù)治理和平臺建設，并加掛大數(shù)據(jù)

中心負責大數(shù)據(jù)管理和運營，與各業(yè)務部門及省專單位數(shù)據(jù)“管、建、

戰(zhàn)”協(xié)同。中國聯(lián)通在集團成立了數(shù)字化轉型部門，統(tǒng)籌負責數(shù)據(jù)管

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

理工作，在網(wǎng)絡域、管理域、客戶域的業(yè)務部門、市場部、分子公司

指定了數(shù)據(jù)管理對接人，由聯(lián)通軟研院承擔數(shù)據(jù)管理技術平臺開發(fā)和

運維工作。工商銀行在金融科技委員會下設數(shù)據(jù)治理委員會作為決策

層，數(shù)據(jù)管理部/信息管理部作為管理層，大數(shù)據(jù)中心/軟件開發(fā)中心

提供技術支持，核心業(yè)務部門負責數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)應用，負責執(zhí)行具

體數(shù)據(jù)管理工作。

來源：中國信息通信研究院

圖4數(shù)據(jù)管理組織架構示意圖

2.通過發(fā)布獨立規(guī)劃推動數(shù)據(jù)管理精準開展

在企業(yè)紛紛發(fā)布數(shù)字化轉型整體戰(zhàn)略基礎上，為精準提升數(shù)據(jù)管

理工作的質量和效率，越來越多的企業(yè)發(fā)布了獨立的數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略規(guī)

劃，從而確立數(shù)據(jù)管理工作的中長期目標和管理活動優(yōu)先級，明確需

要的資源投入總量和資源分配機制，指導數(shù)據(jù)管理團隊的工作有效執(zhí)

行。例如中國電信集團2021年發(fā)布了《中國電信數(shù)據(jù)治理體系化推

進工作指引》，旨在結合“云改數(shù)轉”數(shù)字化轉型整體思路推動數(shù)據(jù)

管理工作體系化開展，指導集團下各單位從數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)質量

管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)共享等方面推進數(shù)據(jù)治理工作高效開展。

19

大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

3.通過開展專項行動進一步提升數(shù)據(jù)供給質量

良好的數(shù)據(jù)供給能力是數(shù)據(jù)分析挖掘的基礎，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工

業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算等技術快速發(fā)展的背景下，企業(yè)業(yè)務線上化加速、

數(shù)據(jù)規(guī)模爆炸性增長，如何保障數(shù)據(jù)質量水平、增強數(shù)據(jù)可信可用成

為了數(shù)據(jù)管理的關鍵一步。以南方電網(wǎng)為例，數(shù)據(jù)量從“十三五”初

期的220TB提升至2.4PB，數(shù)據(jù)采集范圍拓展至競爭性業(yè)務、金融業(yè)

務等板塊，關鍵運行數(shù)據(jù)采集頻率提升超過60倍。在數(shù)據(jù)源頭快速

變化的背景下，南方電網(wǎng)在常態(tài)化數(shù)據(jù)質量治理的基礎上開展數(shù)據(jù)質

量提升專項，短時間內、集中資源力量打通數(shù)據(jù)質量工作的難點、堵

點，在主配網(wǎng)數(shù)據(jù)治理領域，形成配網(wǎng)數(shù)據(jù)問題識別規(guī)則14項，累

計識別并整改2100余萬條數(shù)據(jù)質量問題，全網(wǎng)各單位變電站輪廓坐

標、桿塔坐標準確率達到99%。

4.通過統(tǒng)一技術平臺消除數(shù)據(jù)管理協(xié)同難點

早期，各企業(yè)針對數(shù)據(jù)管理中的各項工作，逐步建設了數(shù)據(jù)標準

管理平臺、數(shù)據(jù)質量管理平臺、數(shù)據(jù)架構管理平臺、元數(shù)據(jù)管理平臺、

主數(shù)據(jù)管理平臺等單一功能型技術工具，這些技術工具通常獨立存在，

使得數(shù)據(jù)管理各項活動間銜接性較差，例如數(shù)據(jù)標準難以應用于數(shù)據(jù)

模型、數(shù)據(jù)質量難以從源頭把控等，導致管理資源的冗余和浪費。隨

著統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺的成熟，其將各單一功能型技術工具進行集成，

構建了數(shù)據(jù)管理工作的“一站式”技術平臺，對于統(tǒng)籌數(shù)據(jù)管理工作、

提高數(shù)據(jù)管理效率的作用日益突出。例如中國移動構建了元數(shù)據(jù)驅動

的統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理平臺，全面拉通異構跨地域跨平臺的元數(shù)據(jù)，統(tǒng)一支

20

大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

撐數(shù)據(jù)管理、開發(fā)、運營、運維人員的數(shù)據(jù)治理工作，實現(xiàn)數(shù)據(jù)一點

可看、可控、可管。國網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理技術平臺，實

現(xiàn)總部及27家?。ㄊ校┕綪B級數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，有效加快電網(wǎng)整

體數(shù)字化轉型升級。

（三）數(shù)據(jù)管理面臨的主要挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢

目前企業(yè)在數(shù)據(jù)管理方面仍然面臨三點挑戰(zhàn)。一是數(shù)據(jù)的業(yè)務價

值不顯著，數(shù)據(jù)管理內驅動力不足。推動業(yè)務創(chuàng)新和發(fā)展是數(shù)據(jù)價值

的最終目標，由于企業(yè)缺乏對數(shù)據(jù)產(chǎn)生業(yè)務價值進行度量的體系，導

致企業(yè)決策層、管理層和業(yè)務部門難以對數(shù)據(jù)價值有效感知，進一步

降低了企業(yè)持續(xù)開展數(shù)據(jù)管理的動力。二是數(shù)據(jù)、IT和業(yè)務仍存在割

裂，組織架構亟需變革調整。盡管越來越多的企業(yè)成立專門的數(shù)據(jù)管

理團隊，但是尚未明確數(shù)據(jù)管理團隊與IT團隊、業(yè)務團隊的協(xié)作機

制，導致數(shù)據(jù)管理與企業(yè)信息化建設和業(yè)務發(fā)展脫節(jié)，阻礙了數(shù)據(jù)管

理成果在企業(yè)系統(tǒng)和業(yè)務場景的落地。三是數(shù)據(jù)管理人才缺失，數(shù)據(jù)

管理推進后勁不足。由于數(shù)據(jù)管理是一個新興領域，有別于傳統(tǒng)的數(shù)

據(jù)庫和計算機領域，需要的是具備管理能力、技術能力和業(yè)務能力的

復合型人才，因此面臨較大缺口。

未來，數(shù)據(jù)管理領域呈現(xiàn)以下三點趨勢。

一是首席數(shù)據(jù)官（ChiefDataOfficer,CDO）制度將助力企業(yè)全面

開展數(shù)據(jù)管理。CDO是有效管理和運用企業(yè)數(shù)據(jù)資源、充分挖掘數(shù)

據(jù)價值、驅動業(yè)務創(chuàng)新和轉型變革的企業(yè)負責人，負責為公司制定一

個明確的數(shù)字化戰(zhàn)略，確保相關舉措都獲得資源分配，并通過衡量數(shù)

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

字項目投資回報率的方式，提高客戶參與度和忠誠度，推動企業(yè)形成

數(shù)據(jù)管理良性閉環(huán)。事實上，在過去的幾年里，國外已有包括通用電

氣、富國銀行在內的眾多企業(yè)設置了CDO崗位，全面推動企業(yè)數(shù)字

化轉型。國內廣東省于2022年在政府工作報告重點任務分工方案明

確提出，要“出臺企業(yè)首席數(shù)據(jù)官建設指南”，鼓勵具備條件的企業(yè)

在決策層設立CDO，按照“企業(yè)主導、政府推動、價值優(yōu)先、多方協(xié)

同”的建設原則組織實施。

二是數(shù)據(jù)研發(fā)運營一體化（DataOps）將有效提升數(shù)據(jù)管理協(xié)同

效率。隨著數(shù)據(jù)應用場景日益豐富帶來數(shù)據(jù)分析需求快速變化，數(shù)據(jù)

工程師、數(shù)據(jù)管理員、報表開發(fā)人員、運維工程師在內的各類數(shù)據(jù)管

理角色逐漸增多，導致企業(yè)各類數(shù)據(jù)交付任務難度大大增加。DataOps

旨在打破數(shù)據(jù)管理各環(huán)節(jié)之間的割裂，將數(shù)據(jù)質量達標率、數(shù)據(jù)標準

落標率、數(shù)據(jù)架構符合度、數(shù)據(jù)安全滿足度等指標作為數(shù)據(jù)設計、開

發(fā)和測試的要求，優(yōu)化數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和數(shù)據(jù)消費者協(xié)作效率，并通過標

準化大數(shù)據(jù)組件，構建一體化平臺打通數(shù)據(jù)設計、開發(fā)、測試和運維

各環(huán)節(jié)，實現(xiàn)編寫代碼、生產(chǎn)部署、調度監(jiān)控全過程線上化，引入可

視化編排、CI/CD等技術降低數(shù)據(jù)研發(fā)技術門檻，推動敏態(tài)數(shù)據(jù)研發(fā)，

提高數(shù)據(jù)運維質量。

三是提高智能化程度將成為降低數(shù)據(jù)管理成本的關鍵。通過利用

AI、ML、RPA、語義分析、可視化等技術，自動識別或匹配數(shù)據(jù)規(guī)則

（包括數(shù)據(jù)標準規(guī)則、數(shù)據(jù)質量規(guī)則、數(shù)據(jù)安全規(guī)則等），自動執(zhí)行

數(shù)據(jù)規(guī)則校驗，自動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)關系，并以可視化的方式展

22

大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

現(xiàn)。此外，利用VR、AR、3D可視化等技術，幫助數(shù)據(jù)使用者探索

數(shù)據(jù)和挖掘數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)應用的趣味性，降低數(shù)據(jù)使用門檻。

四、數(shù)據(jù)流通：流通規(guī)范體系加速構建

數(shù)據(jù)流通是指以數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)中蘊含的價值（信息內容）作為對象，

按照一定規(guī)則從數(shù)據(jù)提供方傳遞到數(shù)據(jù)需求方的過程，即數(shù)據(jù)資源先

后被不同主體獲取、掌握或利用的過程。在數(shù)據(jù)要素市場建設的背景

下，數(shù)據(jù)流通領域受到了空前的關注，各方均在積極探索參與數(shù)據(jù)流

通，進而實現(xiàn)充分釋放數(shù)據(jù)要素價值的目標。本章將介紹數(shù)據(jù)流通領

域的發(fā)展歷程、當前現(xiàn)狀、主要特征和趨勢展望。

（一）數(shù)據(jù)流通發(fā)展重心向“規(guī)范化”轉移

數(shù)據(jù)流通是釋放數(shù)據(jù)要素價值的關鍵一環(huán)。一方面，數(shù)據(jù)具有外

部性，即同一組數(shù)據(jù)可以在不同的維度上產(chǎn)生不同的價值和效用。借

助數(shù)據(jù)流通數(shù)據(jù)可以在不同的數(shù)據(jù)接受者一方與自有數(shù)據(jù)匯聚，不斷

開拓使用維度，數(shù)據(jù)價值也將在社會面層層放大。另一方面，數(shù)據(jù)存

在分布不均衡的問題，企業(yè)采集的數(shù)據(jù)通常具有較強的行業(yè)屬性，特

征不夠全面，同時中小型企業(yè)收集的數(shù)據(jù)樣本量較少，難以支撐業(yè)務。

數(shù)據(jù)流通為利用數(shù)據(jù)的外部性，解決數(shù)據(jù)分布不均衡的問題，充分釋

放數(shù)據(jù)要素價值提供了有效手段。

數(shù)據(jù)流通隨商業(yè)信息分析需求增強而日益旺盛，合規(guī)性逐漸引起

關注。1841年，鄧白氏集團（D&B）率先將各種商業(yè)信息收集匯聚，

構建信用評定的數(shù)據(jù)指標體系，“數(shù)據(jù)服務商”的雛形初現(xiàn)。2000年

左右，隨著互聯(lián)網(wǎng)領域的迅速發(fā)展，企業(yè)對于數(shù)據(jù)的采集與流通需求

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

進一步增強，例如谷歌就借助了AdSense獲取大量用戶行為數(shù)據(jù)用于

優(yōu)化其廣告投放效率并以此獲利，這也帶動了后來廣告營銷場景的大

量數(shù)據(jù)流通活動。2008年，隨著Infochimps、Factual、DataSift、Datahub、

Acxiom等一批知名專業(yè)數(shù)據(jù)服務商相繼涌現(xiàn)，現(xiàn)代意義上的數(shù)據(jù)流

通正式形成。在這一時期，原始數(shù)據(jù)直接流通成為數(shù)據(jù)流通的主要形

式，商業(yè)形態(tài)也較為原始粗放，有較高的合規(guī)風險。2014年后，貴陽、

上海等為代表的一批具備官方背景的數(shù)據(jù)交易所成立，銀行等金融機

構開始大量引入外部數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)流通需求廣泛提升，API接口調用的

數(shù)據(jù)流通形式逐漸增多。與此同時，數(shù)據(jù)流通的合規(guī)性逐漸成為業(yè)界

的關注點。

制度創(chuàng)新和技術創(chuàng)新雙輪驅動數(shù)據(jù)流通行業(yè)實現(xiàn)“規(guī)范化發(fā)展”。

制度創(chuàng)新方面，2022年6月22日中央深改委第二十六次會議強調

“要促進數(shù)據(jù)高效流通使用、賦能實體經(jīng)濟，統(tǒng)籌推進數(shù)據(jù)產(chǎn)權、流

通交易、收益分配、安全治理，加快構建數(shù)據(jù)基礎制度體系”，為我

國數(shù)據(jù)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了重要思路。技術創(chuàng)新方面，以隱私計算為

代表的數(shù)據(jù)流通技術提供了“數(shù)據(jù)可用不可見”、“數(shù)據(jù)可控可計量”

的數(shù)據(jù)服務新范式，在保障數(shù)據(jù)安全前提下實現(xiàn)了數(shù)據(jù)流通效果，從

而為需求方企業(yè)安全地獲取和利用外部數(shù)據(jù)提供了技術可能。

（二）當前數(shù)據(jù)流通發(fā)展呈現(xiàn)四大特點

1.數(shù)據(jù)流通規(guī)則逐漸清晰

由于數(shù)據(jù)流通存在技術依賴、非標準化的特點，面向多元數(shù)據(jù)主

體和多樣數(shù)據(jù)流轉形態(tài)，參與流通的供需雙方需要科學、可靠且共識

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

的規(guī)則體系，才能建立信任?，F(xiàn)階段，從政策指引到應用實踐，各方

均在積極探索建立健全數(shù)據(jù)流通規(guī)則。在政策指引方面，2022年內發(fā)

布的一系列政策文件（如表3）中均提出了建立數(shù)據(jù)流通規(guī)則的相關

內容。在實踐探索方面，各地方、各行業(yè)、各類市場主體也在實踐過

程中積極探索數(shù)據(jù)流通配套規(guī)則。例如，貴陽大數(shù)據(jù)交易所于2022

年5月發(fā)布一系列數(shù)據(jù)交易規(guī)則，為交易主體權責劃分提供依據(jù)，并

依據(jù)規(guī)則為數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)商、第三方數(shù)據(jù)服務中介機構等提供登記

憑證，以確認數(shù)據(jù)和主體具備進入市場交易的條件，探索解決市場主

體互信難的問題。

表32022年數(shù)據(jù)流通規(guī)則建設相關政策清單

時間文件內容

探索“原始數(shù)據(jù)不出域、數(shù)據(jù)可用不可見”的交

易范式，在保護個人隱私和確保數(shù)據(jù)安全的前提

下，分級分類、分步有序推動部分領域數(shù)據(jù)流通

國務院

應用。探索建立數(shù)據(jù)用途和用量控制制度，實現(xiàn)

2022.01《要素市場化配置綜合

數(shù)據(jù)使用“可控可計量”。規(guī)范培育數(shù)據(jù)交易市

改革試點總體方案》

場主體，發(fā)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估、登記結算、交易撮

合、爭議仲裁等市場運營體系，穩(wěn)妥探索開展數(shù)

據(jù)資產(chǎn)化服務。

國務院加快培育數(shù)據(jù)要素市場，建立健全數(shù)據(jù)安全、權

《中共中央國務院關于利保護、跨境傳輸管理、交易流通、開放共享、

2022.04

加快建設全國統(tǒng)一大市安全認證等基礎制度和標準規(guī)范，深入開展數(shù)據(jù)

場的意見》資源調查，推動數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用。

中央深改委

要建立合規(guī)高效的數(shù)據(jù)要素流通和交易制度，完

《關于構建數(shù)據(jù)基礎制

2022.12善數(shù)據(jù)全流程合規(guī)和監(jiān)管規(guī)則體系，建設規(guī)范的

度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作

數(shù)據(jù)交易市場。

用的意見》

來源：中國信息通信研究院

2.流通參與熱情高漲，供需對接向多行業(yè)擴展

隨著數(shù)字化轉型的不斷深入和智能化水平的不斷攀升，企業(yè)參與

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

數(shù)據(jù)流通的熱情空前高漲，數(shù)據(jù)流通的供需方從金融、互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)向

其他行業(yè)擴展。

金融、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的流通實踐不斷深化。金融行業(yè)中，風險控制

要求極為嚴格，各大金融機構以雄厚的資金實力做支撐，早已成為數(shù)

據(jù)要素市場的主要參與者?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)中，許多頭部企業(yè)已對外提供

眾多數(shù)據(jù)接口或數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以滿足中小互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或其他行業(yè)研發(fā)應

用、精準營銷、智能服務等需求。調研顯示，當前金融機構及大型互

聯(lián)網(wǎng)企業(yè)普遍建立了統(tǒng)一的部門或團隊管理外部數(shù)據(jù)，頭部企業(yè)每年

的外部數(shù)據(jù)采購額已經(jīng)達到了億級規(guī)模。根據(jù)推算，僅銀行及互聯(lián)網(wǎng)

金融行業(yè)的外部數(shù)據(jù)采購額即可突破百億規(guī)模。

其他各類傳統(tǒng)行業(yè)也在不斷探索參與數(shù)據(jù)流通。工業(yè)領域中，數(shù)

字化轉型剛剛起步，還需經(jīng)歷產(chǎn)線內數(shù)據(jù)聯(lián)動、工廠內數(shù)據(jù)協(xié)同、企

業(yè)內數(shù)據(jù)共享、企業(yè)間數(shù)據(jù)流通等多階段探索。目前，國家工業(yè)互聯(lián)

網(wǎng)大數(shù)據(jù)交易平臺已處于內部測試階段，著力解決工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)流通

的難點，促進工業(yè)數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展。此外，政務、氣象、交通、醫(yī)

療等行業(yè)和場景的數(shù)據(jù)需求也逐步顯現(xiàn)，相應公共數(shù)據(jù)的開放或企業(yè)

數(shù)據(jù)的供給獲得更廣泛的關注。

3.安全流通技術重要性凸顯

在合規(guī)要求日趨收緊的背景下，能夠提供合規(guī)前提下充分挖掘數(shù)

據(jù)價值、促進數(shù)據(jù)流通的各類技術解決方案受到了業(yè)內的廣泛關注。

數(shù)據(jù)脫敏與數(shù)據(jù)合成技術主要作用于數(shù)據(jù)流通的輸入階段，能夠

有效降低原始數(shù)據(jù)中包含的隱私信息泄露風險。當前，脫敏技術從基

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

于SQL腳本的人工脫敏，自動化、流程化的平臺脫敏，逐漸走向了

應用機器學習等技術的智能化數(shù)據(jù)脫敏階段。但是，目前該技術仍面

臨降低數(shù)據(jù)價值、無法明確是否滿足法律要求以及無法有效防止數(shù)據(jù)

復制和篡改等問題。數(shù)據(jù)合成技術仍處于初級探索階段。在應用實踐

方面，醫(yī)療、金融、通信領域的相關企業(yè)如Illumina、J.P.Morgan、

Telefonica等都引入了數(shù)據(jù)合成技術試圖解決數(shù)據(jù)隱私問題。

隱私計算作用在數(shù)據(jù)流通的輸入、計算、輸出階段，實現(xiàn)了全流

程的數(shù)據(jù)“可用不可見”、“可控可計量”?，F(xiàn)階段，隱私計算已成

為最有希望解決數(shù)據(jù)安全流通問題的關鍵技術。全球知名咨詢機構

Gartner已連續(xù)兩年將隱私計算（其稱隱私增強計算）列為了重要戰(zhàn)

略科技趨勢。根據(jù)中國信通院調研顯示，自2018年以來，包括綜合

科技、大數(shù)據(jù)、金融科技、人工智能、區(qū)塊鏈、云服務、信息安全等

類型的企業(yè)紛紛入局隱私計算賽道，累計孵化出100余款產(chǎn)品，廣泛

應用于金融、通信、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、政務等領域。

區(qū)塊鏈為數(shù)據(jù)流通中的驗證、追溯、審計提供了有效保障。將區(qū)

塊鏈與其他各類數(shù)據(jù)安全流通技術相結合，能夠為數(shù)據(jù)溯源、交易存

證、數(shù)據(jù)侵權舉證等數(shù)據(jù)市場化等問題提供可行的解決方案，實現(xiàn)數(shù)

據(jù)流通全流程可驗證、可追溯、可審計，并為進一步建設高效、高安

全和高流動性的數(shù)據(jù)要素市場打下基礎。

4.數(shù)據(jù)流通產(chǎn)品形態(tài)逐漸向個性化定制方向轉變

隨著各行業(yè)企業(yè)逐漸對業(yè)務進行數(shù)智化升級和改造，數(shù)據(jù)應用的

場景不斷豐富，數(shù)據(jù)流通市場逐漸從“以數(shù)據(jù)產(chǎn)品為主”向市場驅動

27

大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

的“以數(shù)據(jù)需求為主”轉變。數(shù)據(jù)提供方趨向以數(shù)據(jù)需求作為入口與

市場和用戶接觸，根據(jù)需方企業(yè)的個性化需求提供針對性更強的解決

方案，反向帶動數(shù)據(jù)流通的活力。以最早掛牌新三板的數(shù)據(jù)源服務提

供商數(shù)據(jù)堂為例，其商業(yè)模式可以概括為兩個方面，一是大數(shù)據(jù)交易

平臺，二是面向B端客戶提供定制化數(shù)據(jù)源服務。再如科創(chuàng)信息、百

融云創(chuàng)、神州泰岳等我國大數(shù)據(jù)服務領域的頭部上市企業(yè)，無一不是

通過提供定制化服務快速占領細分領域市場，根據(jù)現(xiàn)實場景構建適合

企業(yè)自身的大數(shù)據(jù)體系。

（三）數(shù)據(jù)流通面臨的主要挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢

當前，數(shù)據(jù)流通尚未充分激活，主要原因在于我國數(shù)據(jù)要素市場

培育的基礎還不扎實，在數(shù)據(jù)流通相關的權利關系、價格機制、行為

規(guī)則、技術支撐等方面仍存在諸多障礙，使得數(shù)據(jù)的供給和需求都存

在一定障礙。一是數(shù)據(jù)權屬界定的場景與問題復雜，對于參與數(shù)據(jù)流

通的主體權利關系，理論、制度和產(chǎn)業(yè)實踐層面均尚未形成共識。二

是數(shù)據(jù)的估值定價尚缺乏科學、標準的評價方法，傳統(tǒng)的估值定價方

法很難完全適用于數(shù)據(jù)流通的特點。三是數(shù)據(jù)流通的準入、競爭等行

為約束沒有清晰的法律界定，配套的激勵和監(jiān)管規(guī)則也不完善，相關

市場主體顧慮很多、動力不足。四是隱私計算等數(shù)據(jù)流通關鍵技術應

用還不成熟，數(shù)據(jù)安全流通的技術方案仍需持續(xù)探索。

因此，對于參與數(shù)據(jù)流通的企業(yè)而言，需重點關注兩大問題。一

方面，如何穩(wěn)定本企業(yè)的數(shù)據(jù)供應鏈。外部數(shù)據(jù)如何持續(xù)、穩(wěn)定地被

獲取，如何不斷提升數(shù)據(jù)的質量，如何管理好引入的外部數(shù)據(jù)，成為

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

企業(yè)在數(shù)據(jù)流通中關注的重點。中國信通院云大所構建的外部數(shù)據(jù)源

評估標準和外部數(shù)據(jù)管理標準，就試圖為這一領域提供值得借鑒的經(jīng)

驗。另一方面，如何深刻地參與到國家數(shù)據(jù)要素市場建設之中。數(shù)據(jù)

如何對外提供，需要滿足哪些責、權、利方面的程序，如何更高效、

更低成本地參與到統(tǒng)一大市場中的數(shù)據(jù)流通環(huán)節(jié)，成為企業(yè)面臨的新

命題。

未來，數(shù)據(jù)流通領域呈現(xiàn)以下三點趨勢。

一是公共數(shù)據(jù)開放帶動數(shù)據(jù)流通供給?！耙愿邇r值公共數(shù)據(jù)為突

破口，強化政府的引領作用，帶動商業(yè)數(shù)據(jù)供給”已成為解決數(shù)據(jù)供

給不充足，激活市場主體內在動力的最為緊迫的任務之一。近年來各

地方政府在政務數(shù)據(jù)開放平臺建設方面積極推進，取得了良好成效。

未來，針對已有的公共數(shù)據(jù)開放，應明確公共數(shù)據(jù)開放規(guī)則，建立公

共數(shù)據(jù)開放的社會需求受理渠道，基于公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用清單，結合

應用需求建立公共數(shù)據(jù)開放動態(tài)調整機制，推動公共數(shù)據(jù)有序開放。

針對各地正在積極推進的非個人數(shù)據(jù)授權運營，應在規(guī)范的基礎上持

續(xù)創(chuàng)新，一是加快規(guī)則建設，二是鼓勵市場主體參與，三是強化數(shù)據(jù)

安全保障。此外，還需持續(xù)探索創(chuàng)新思路，推動公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品通過數(shù)

據(jù)交易場所掛牌上市，探索公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記，創(chuàng)新公共數(shù)據(jù)供給形

式等。

二是場景化的技術分級框架將促進數(shù)據(jù)安全流通實踐落地。各類

安全流通技術的使用往往會帶來數(shù)據(jù)應用價值的損失。一般來說，隨

著數(shù)據(jù)可控程度的提升，數(shù)據(jù)應用價值的損失也會進一步增大，兩者

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

之間難以兼顧。在數(shù)據(jù)流通過程中，各應用場景對應的參與方信任程

度不同、數(shù)據(jù)類型不同，這造成了其需要達到的數(shù)據(jù)可控程度也是不

同的。一味的追求高安全水平可能會造成數(shù)據(jù)流通價值無法達到預期，

降低了各主體的參與積極性。在未來的數(shù)據(jù)流通實踐中，參與主體也

應結合實際業(yè)務需求，基于場景選取適當分級條件下的技術方案，實

現(xiàn)數(shù)據(jù)可控程度和數(shù)據(jù)流通價值的最大化。

三是可信流通體系將為數(shù)據(jù)有序流通提供條件?？尚帕魍w系旨

在為有序的數(shù)據(jù)流通提供信任，全面提高數(shù)據(jù)可信、可用、可流通、

可追溯水平。近幾年，以數(shù)據(jù)為主要驅動的行業(yè)，特別是金融和互聯(lián)

網(wǎng)行業(yè)的頭部企業(yè)，都在構建自己的可信流通生態(tài)圈。一方面，根據(jù)

業(yè)務需求劃定數(shù)據(jù)供方，確保數(shù)據(jù)源的合法合規(guī)、持續(xù)供應、安全可

靠；另一方面，提升數(shù)據(jù)引入后的應用管理水平，通過構建組織架構、

明確各部門職責要求、建立和實施系統(tǒng)化制度、流程和工具等方式，

全面統(tǒng)籌外部數(shù)據(jù)的需求和使用。未來階段，企業(yè)與行業(yè)間的可信流

通生態(tài)需要融合打通，形成規(guī)范的可信流通體系，重塑數(shù)據(jù)流通規(guī)則、

重組數(shù)據(jù)流通資源，重建數(shù)據(jù)流通渠道，在提高數(shù)據(jù)流通效率的同時

實現(xiàn)對數(shù)據(jù)流通全流程的動態(tài)可控。

五、數(shù)據(jù)應用：積極探索數(shù)據(jù)深層價值的釋放路徑

數(shù)據(jù)應用通過建立數(shù)據(jù)與業(yè)務的高效銜接，實現(xiàn)數(shù)據(jù)最終賦能業(yè)

務。數(shù)據(jù)應用決定了數(shù)據(jù)對業(yè)務的賦能效果，是數(shù)據(jù)價值釋放的“最

后一公里”。若數(shù)據(jù)應用不充分，將反向影響企業(yè)對數(shù)據(jù)存儲與計算、

數(shù)據(jù)管理等其他數(shù)據(jù)工作的整體投入信心。雖然數(shù)據(jù)應用早已存在于

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

人類社會的各項活動中，但由于技術能力不足、前序工作未就緒等因

素限制，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)應用主要針對的是少量、局部、非實時數(shù)據(jù)，依賴

大量人工決策，導致數(shù)據(jù)主要釋放其淺層價值。當前，國內外各方正

積極探索新的數(shù)據(jù)應用方法論，并在不同行業(yè)、不同場景進行滾動式

實踐，從而釋放數(shù)據(jù)深層價值，目前已取得初步進展。本章將詳細介

紹數(shù)據(jù)應用領域的發(fā)展歷程、當前現(xiàn)狀、主要特征和趨勢展望。

（一）數(shù)據(jù)應用開始探索第三階段實踐路徑

數(shù)據(jù)應用發(fā)展已有60余年，總體分為三階段。數(shù)據(jù)應用是利用

數(shù)據(jù)對各項事務進行探索、分析、洞察并最終推動決策的過程，其是

數(shù)據(jù)價值釋放的最終一環(huán)。在各企事業(yè)單位中，數(shù)據(jù)應用是否充分，

直接決定各企事業(yè)單位對于數(shù)據(jù)相關工作的整體投資性價比，進而反

向影響對數(shù)據(jù)存儲與計算、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全等環(huán)節(jié)的投入程度。

雖然數(shù)據(jù)應用早已存在于人類社會的各項活動中，但隨著數(shù)據(jù)本身形

態(tài)、數(shù)據(jù)處理技術、產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境、數(shù)據(jù)應用需求等的不斷演化升級，

數(shù)據(jù)應用內涵和模式不斷豐富，總體可分為三個階段。各階段特征如

下所示。

表4數(shù)據(jù)應用三個階段

第一階段第二階段第三階段

（1960s開始）（1990s開始）（2015s開始）

數(shù)據(jù)源業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)湖+外部數(shù)據(jù)

常態(tài)化、體系化、

數(shù)據(jù)與業(yè)務關系隨機、離散全域、敏捷、嵌入式

外掛式

分析方法圖表統(tǒng)計BI分析BI+AI

對決策的影響輔助決策增強決策自動決策

來源：中國信息