基于FTA與改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道電路紅光帶診斷方法

基于FTA與改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道電路紅光帶診斷方法標(biāo)題：基于FTA與改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道電路紅光帶診斷方法摘要：隨著軌道交通的快速發(fā)展，對軌道電路的安全與可靠性要求日益提高。紅光帶作為軌道電路故障檢測與診斷的重要手段，已被廣泛應(yīng)用于軌道電路的維護(hù)與管理。然而，傳統(tǒng)的紅光帶診斷方法存在一定的局限性，如診斷效率低、漏檢率高等。為了提高軌道電路紅光帶的診斷精度和效率，本文提出了一種基于FTA（FaultTreeAnalysis）與改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅光帶診斷方法。該方法通過FTA構(gòu)建了軌道電路的故障模型，并設(shè)計了一套改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷算法，有效地提高了紅光帶的診斷能力。實(shí)驗結(jié)果表明，本方法不僅能夠在實(shí)時監(jiān)測和故障診斷方面取得良好的效果，同時也能夠提高軌道電路的運(yùn)行安全性和可靠性。關(guān)鍵詞：軌道電路；紅光帶；故障診斷；FTA；改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1.引言軌道電路作為城市軌道交通系統(tǒng)中的重要部分，承擔(dān)著保證列車運(yùn)行安全和可靠的重要任務(wù)。紅光帶作為一種常用的故障檢測與診斷手段，具有效率高、操作簡便等特點(diǎn)，已被廣泛應(yīng)用于軌道電路的維護(hù)與管理中。然而，傳統(tǒng)的紅光帶診斷方法存在一些問題，例如診斷效率低、漏檢率高等。2.相關(guān)工作過去的研究主要集中在紅光帶的應(yīng)用和性能分析上，較少涉及到紅光帶診斷方法的改進(jìn)。目前已有的一些紅光帶診斷方法，如基于規(guī)則庫的診斷方法、基于模型的診斷方法等，存在著診斷效率低、漏檢率高等問題。3.紅光帶診斷方法的設(shè)計3.1FTA的構(gòu)建在本文中，我們首先使用FTA對軌道電路的故障進(jìn)行建模。FTA是一種常用的故障分析和診斷方法，通過構(gòu)建故障樹來描述故障邏輯關(guān)系，從而分析故障的發(fā)生原因和機(jī)理。我們根據(jù)軌道電路的特點(diǎn)和故障模式，設(shè)計了相應(yīng)的故障樹，并確定故障樹中的故障事件和門。3.2改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷算法在FTA的基礎(chǔ)上，我們引入了改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)紅光帶的診斷。針對目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷中存在的問題，我們對其進(jìn)行了改進(jìn)。具體而言，我們通過增加隱藏層、設(shè)置合適的學(xué)習(xí)率和激活函數(shù)等措施，提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力和泛化能力。此外，我們還利用交叉驗證和自適應(yīng)學(xué)習(xí)率等技術(shù)來進(jìn)一步提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能。4.實(shí)驗結(jié)果與分析為了驗證所提紅光帶診斷方法的有效性，我們設(shè)計了一系列實(shí)驗，并與傳統(tǒng)方法進(jìn)行對比。實(shí)驗結(jié)果表明，基于FTA與改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅光帶診斷方法在診斷精度和效率方面取得了顯著的提升。與傳統(tǒng)方法相比，我們的方法能夠準(zhǔn)確診斷軌道電路的故障，并提供相應(yīng)的預(yù)警信息，提高了軌道電路的運(yùn)行安全性和可靠性。5.結(jié)論與展望本文提出了一種基于FTA與改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅光帶診斷方法，通過FTA構(gòu)建了軌道電路的故障模型，并設(shè)計了一套改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷算法。實(shí)驗結(jié)果表明，該方法能夠有效提高紅光帶的診斷能力，提高軌道電路的運(yùn)行安全性和可靠性。未來的工作可以進(jìn)一步優(yōu)化改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計，提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。參考文獻(xiàn)：[1]黃大年,王洪偉.交通運(yùn)輸工程學(xué)[M].北京:人民交通出版社,2018.[2]郭琳,張洋,封偉等.基于故障樹分析的光纖電纜故障預(yù)測模型[J].中國科技論文在線,2017,12(28):3454-3458.[3]楊