虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與應(yīng)用 課件 3-4手勢交互_第1頁
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文檔簡介

手勢交互手勢識別2手勢識別是指通過算法來識別人類的手勢。用戶可以通過手勢識別實(shí)現(xiàn)與設(shè)備的交互。手勢識別的核心技術(shù)包括手勢分割、手勢分析以及手勢識別。手勢識別硬件3手勢識別有兩款很不錯的硬件產(chǎn)品，一款是家喻戶曉的LeapMotion，它能在150°視場角的空間內(nèi)以0.01毫米的精度追蹤用戶的10根手指，讓你的雙手在虛擬空間里像在真實(shí)世界一樣隨意揮動。另外一款是MYO腕帶，它通過檢測用戶運(yùn)動時胳膊上肌肉產(chǎn)生的生物電變化，配合手臂的物理動作監(jiān)控實(shí)現(xiàn)手勢識別。MYO所具備的靈敏度很高，例如握拳的動作即使不用力也能被檢測到。有時候你甚至?xí)X得自己的手指還沒開始運(yùn)動，MYO就已經(jīng)感受到了，這是因?yàn)槟愕氖种搁_始移動之前，MYO已經(jīng)感受到大腦控制肌肉運(yùn)動產(chǎn)生的生物電了。基于計算視覺的自然手勢交互方式，首先在復(fù)雜的背景中把人手提取出來，再對人手的運(yùn)動軌跡進(jìn)行跟蹤定位，最后估算出操作者的意圖并將其正確映射到相應(yīng)的輸入事件中。Rokid

Glass手勢交互微軟HoloLens手勢交互AppleVisionPro手勢識別手勢分割5手勢分割用于將手勢信息從場景信息中分離出來。因?yàn)樵诓杉謩菪畔⒌臅r候必然也會收集到場景信息。手勢分割的效果直接影響著手勢分析以及手勢識別的結(jié)果。手勢分析6手勢分析

手勢分析的結(jié)果是手的形狀特征或運(yùn)動軌跡。根據(jù)獲取的形狀特征和運(yùn)動軌跡我們可以分析手勢所表達(dá)的意思。包括靜態(tài)手勢識別和動態(tài)手勢識別。手勢識別

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