【能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系探究文獻(xiàn)綜述3200字】

能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述目錄TOC\o"1-2"\h\u2813能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述 184561國(guó)外文獻(xiàn)綜述 1113612國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)綜述 229275參考文獻(xiàn) 41國(guó)外文獻(xiàn)綜述RenukaMahadevan（2016）[4]通過20年間的數(shù)據(jù)，從1971年到2015年分析得來，從能源角度，出口國(guó)的能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)無論是長(zhǎng)期還是短期都存在著雙向的因果關(guān)系，而能源消費(fèi)在發(fā)展中國(guó)家所呈現(xiàn)的則只能在短期起到刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。長(zhǎng)期會(huì)消耗大量能源，但并不能完全起到刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。Ourk（2018）[5]從國(guó)家方面進(jìn)行對(duì)比研究，總共涉及51個(gè)國(guó)家，為了研究成果真實(shí)有效，國(guó)家以收入為界定線，分別以低、中、高三種不同收入國(guó)家數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。得出低收入國(guó)家與中等收入國(guó)家能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間有協(xié)整關(guān)系，整體GDP呈格蘭杰因果關(guān)系。以上結(jié)果都是依據(jù)長(zhǎng)期能源消耗狀態(tài)。國(guó)外也有很多學(xué)者在考慮其他生產(chǎn)要素的前提下研究能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系：如AbdulJalil（2014）[6]研究表明在考慮資本、進(jìn)出口貿(mào)易與勞動(dòng)力的相關(guān)因素下，能源是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力之一，能源消費(fèi)每增加1%會(huì)使GDP增長(zhǎng)0.17%。Md.WahidMurad（2019）[7]使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)，研究了1970-2012年丹麥技術(shù)創(chuàng)新、能源價(jià)格、能源消耗和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。此分析是在VAR框架內(nèi)確定變量之間的因果關(guān)系，運(yùn)用自回歸分布滯后方法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。結(jié)論表明GDP增長(zhǎng)在短期和長(zhǎng)期內(nèi)都對(duì)能源消耗產(chǎn)生積極的影響，而能源價(jià)格和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)能源消耗則產(chǎn)生顯著的影響。與能源消費(fèi)總量相比，國(guó)外學(xué)者更加傾向于研究能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，探尋不同種類能源消費(fèi)量同經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，如化石能源、清潔能源和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。J.Kim（2015）[8]發(fā)現(xiàn)能源消耗和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系不單是兩個(gè)單純的定量之間的關(guān)系，這其中還有很多變量及因素影響著雙方會(huì)出現(xiàn)的結(jié)果。在國(guó)家不同的發(fā)展情況下，出現(xiàn)的因果關(guān)系也會(huì)受到影響。J.Kim此次研究以誤差修正模式為主，分別從發(fā)達(dá)國(guó)家及欠發(fā)達(dá)國(guó)家中提取總計(jì)80個(gè)國(guó)家20年間的數(shù)據(jù)進(jìn)行推演研究。結(jié)果表明，對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家來說，可再生能源對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)并沒有明顯影響；而對(duì)欠發(fā)達(dá)國(guó)家來說，可再生能源作為生產(chǎn)力的要素則發(fā)揮重要作用。但對(duì)兩類國(guó)家而言，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都會(huì)導(dǎo)致可再生能源消費(fèi)的增加，即隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，發(fā)達(dá)國(guó)家和欠發(fā)達(dá)國(guó)家的可再生能源消耗都將增加。RoulaInglesi-Lotz（2016）[9]則評(píng)價(jià)了OECD國(guó)家的可再生能源消費(fèi)對(duì)整個(gè)社會(huì)福利的影響。能源可再生性對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與發(fā)展有著正向推動(dòng)作用，也因此表明能源的再生與改善對(duì)整體國(guó)家經(jīng)濟(jì)條件有利而無害。國(guó)家需倡導(dǎo)能源再生，積極推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。2國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)綜述汪旭暉，劉勇（2017）[10]指出如果選取不同的國(guó)家、同一國(guó)家不同時(shí)間跨度或者采用不同的檢驗(yàn)方法，都會(huì)影響對(duì)能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究的結(jié)果。選取我國(guó)1978年到2015年38年間GDP的數(shù)據(jù)利用協(xié)整分析法和格蘭杰因果檢驗(yàn)法來觀察短期波動(dòng)關(guān)系，但也可從中發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系存在。楊宜勇，池振合（2019）[11]通過研究1952-2018年中國(guó)能源消費(fèi)與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間聯(lián)系緊密，互為格蘭杰因果關(guān)系，且在長(zhǎng)期保持均衡狀態(tài)。唐葆君，石小平（2017）[12]利用中國(guó)1978-2015年能源消費(fèi)和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，結(jié)果表明能源消費(fèi)和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之間是單向Granger因果關(guān)系，因此能源短缺將會(huì)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度產(chǎn)生很大的影響。梁經(jīng)緯，劉金蘭（2015）[13]通過50年內(nèi)數(shù)據(jù)建立馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型得出能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期作用。宋鋒華（2016）[14]利用面板協(xié)整、面板誤差修正模型及門限回歸模型將能源消費(fèi)、資本和勞動(dòng)力引入生產(chǎn)函數(shù)，并對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)，得出能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期因果關(guān)系的結(jié)論，提出應(yīng)該實(shí)施差別的地區(qū)能源戰(zhàn)略，貫徹節(jié)能環(huán)保措施，深化能源價(jià)格市場(chǎng)化改革。孫葉飛，周敏（2017）[15]采用LMDI因素分解法對(duì)中國(guó)1996-2014年期間的能源消費(fèi)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤關(guān)系及驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了分析，研究發(fā)現(xiàn)國(guó)家能源相關(guān)政策對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到主要的影響。建議實(shí)施積極的低碳政策，實(shí)現(xiàn)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤，同時(shí)也建議將脫鉤效果較差的地區(qū)作為工作重點(diǎn)。陳郭石，周丁琳和李愛軍（2019）[16]通過建立投入產(chǎn)出模型，研究發(fā)現(xiàn)依靠技術(shù)進(jìn)步、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及提高產(chǎn)業(yè)部門能源效率是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展、降低能耗和碳減排的重要措施。除了研究特定省份外，也有學(xué)者分區(qū)域研究了能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。許廣月（2009）[17]利用不同模型進(jìn)行檢驗(yàn)得出，在不同地區(qū)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系存在差異，并不都是穩(wěn)定的不變，其中影響的變量有很多，地域差異、人口勞動(dòng)力以及資本等都是影響其最終結(jié)果的變量。邢毅（2014）[18]建立面板VAR模型，研究低碳發(fā)展區(qū)域和高碳發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)的動(dòng)態(tài)關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)各地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源消費(fèi)的差異較大，低碳發(fā)展區(qū)域主要集中在東部發(fā)達(dá)地區(qū)，而中西部資源型地區(qū)則屬于高碳發(fā)展地區(qū)。由此提出政府部門在制定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)政策的過程中，應(yīng)充分考慮不同地區(qū)的區(qū)域差異性，使產(chǎn)能過剩行業(yè)退出市場(chǎng)。能源消費(fèi)的研究，其能源種類不同，所起到的作用也不同，但國(guó)內(nèi)學(xué)者研究多為煤炭、石油以及電力方面較大的消耗性能源。林伯強(qiáng)（2013）[19]提出讓電力先行的建設(shè)意見，主要原因就是在各類生產(chǎn)函數(shù)框架下研究得出，電力會(huì)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生性。馬超群，儲(chǔ)慧斌等（2014）[20]所提出的觀點(diǎn)與相關(guān)研究結(jié)果觀點(diǎn)有所不同，認(rèn)為以能源消費(fèi)為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒有長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。隋建利，米秋吉（2017）[21]對(duì)能源種類研究多以模型作為研究工具，通過模型得出的研究結(jié)果相對(duì)客觀有據(jù)。電力和煤炭以及石油等能源的消費(fèi)也都存在不同的需求與數(shù)量，而且區(qū)域需求因地區(qū)環(huán)境不同得出消耗的能源也各有不同。蔣高振（2017）[22]利用各類不同研究模型最終結(jié)果都指向再生能源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在正向關(guān)系的結(jié)論。林伯強(qiáng)（2018）[23]指出我國(guó)的清潔低碳轉(zhuǎn)型過程可能面臨著能源成本上升問題，應(yīng)該實(shí)事求是地不斷推進(jìn)我國(guó)光伏、核電及風(fēng)電等清潔能源的合理發(fā)展，加快能源體制改革，推出更多有利于提升新能源企業(yè)竟?fàn)幜Φ恼?。馮梅，李文華（2019）[24]則指出我國(guó)建國(guó)以來，能源消費(fèi)及再生能源的利用，對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著不可脫離的作用。并通過各類模型指標(biāo)，得出我國(guó)消耗較多的能源主要集中在煤炭、電力及石油。在傳統(tǒng)能源的消費(fèi)中，能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈負(fù)向關(guān)系，但在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，新生能源與再生能源和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著正向關(guān)系。劉志雄，陸揚(yáng)（2019）[25]利用我國(guó)31個(gè)省2000-2016年的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建空間杜賓模型，研究電力產(chǎn)出、溢出效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，提出要不斷完善電力市場(chǎng)規(guī)則，提升電力交易模式市場(chǎng)化水平和增強(qiáng)市場(chǎng)活力。參考文獻(xiàn)[1]董煜.工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)性研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2020,39(07):100-106.[2]姜安印,劉博.“一帶一路”中亞地區(qū)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究——基于中亞五國(guó)數(shù)據(jù)PVAR模型的實(shí)證測(cè)度[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào),2020,41(04):80-88.[3]李恕洲,何剛.能源消費(fèi)、科技創(chuàng)新及結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的刺激效應(yīng)[J].遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2020,22(01):28-31.[4]RenukaMahadevan.ThecausalrelationshipbetweenEnergyandGNP:thecaseofTaiwan[J].ThejournalofEnergyandDevelopment,2016(16):219-226.[5]Ourk.Energyconsumption，consumption，realincomeandtemporalcausality:resultsfromamulticountrystudybasedoncointegrationanderrormodelingtechniques[J].EnergyEconomics,2018(18):165-183.[6]AbdulJalil.LamultivariatecointegrationanalysisoftheroleofenergyintheUSMacroeconomy[J].EnergyEconomics,2014(2):267-283.[7]Md.WahidMurad.Cointegration，errorcorrection，andtherelationshipbetweenGDPandenergy[J].theEnergyEconomics,2019(20):caseofSouthKoreaandSingapore,Resourceand17-25.[8]J.Kim.Therelationshipbetweenenergyconsumption，EnergyPrices,EconomicsGrowth:TimeSeriesEvidencefromAsianDevelopingCountries[J].EnergyEconomics，2015(22):615-625.[9]RoulaInglesi-Lotz.ElectricityConsumptionandeconomicsgrowth:EvidencefromTurky[J].EnergyEconomics，2016(27):849-856.[10]汪旭暉，劉勇.黑龍江省能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系分析[J].中外企業(yè)家,2017(35):33-34.[11]池振合.能源消費(fèi)、碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究——以湖北省為例[J].生產(chǎn)力研究,2019(11):29-33.[12]唐葆君，石小平.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變與能源消費(fèi)強(qiáng)度差異的收斂性——基于中國(guó)2001—2016年省級(jí)面板數(shù)據(jù)[J].資源科學(xué),2017,41(07):1295-1305.[13]梁經(jīng)緯，劉金蘭.多情景下山東省煤炭消費(fèi)總量控制對(duì)策研究[D].山東師范大學(xué),2015.[14]宋鋒華.吉林省能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué),2016.[15]孫葉飛，周敏.中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究[J].青島大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2017,32(02):111-116.[16]陳郭石，周丁琳.能源消費(fèi)差異對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響[D].遼寧大學(xué),2019.[17]許廣月.新疆能源消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究[J].煤炭經(jīng)濟(jì)研究,2009,39(03):