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1.OPC統(tǒng)一架構(gòu)(ObjectLinkingandEmbeddingOLEforProcessControlsOPCUnifiedArchitecture,OPU-UA)用于過(guò)程控制的對(duì)象鏈接和嵌入技術(shù)(OPC)是自動(dòng)化行業(yè)及其他行業(yè)用于數(shù)據(jù)安全交換時(shí)的互操作性標(biāo)準(zhǔn)。它獨(dú)立于平臺(tái),并確保來(lái)自多個(gè)廠商的設(shè)備之間信息的無(wú)縫傳輸,OPC基金會(huì)負(fù)責(zé)該標(biāo)準(zhǔn)的開(kāi)發(fā)和維護(hù)。2.

邊緣計(jì)算(EdgeComputing)邊緣計(jì)算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè),采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開(kāi)放平臺(tái),就近提供最近端服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起,產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng),滿(mǎn)足行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等。3.

標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)(Second-LevelNodeofIdentificationandResolution)標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)指一個(gè)行業(yè)或者區(qū)域內(nèi)部的標(biāo)識(shí)解析公共服務(wù)節(jié)點(diǎn),能夠面向行業(yè)或區(qū)域提供標(biāo)識(shí)編碼注冊(cè)和標(biāo)識(shí)解析服務(wù),以及完成相關(guān)的標(biāo)識(shí)業(yè)務(wù)管理、標(biāo)識(shí)應(yīng)用對(duì)接等。4.

大數(shù)據(jù)服務(wù)(BigDataService)大數(shù)據(jù)服務(wù)是指通過(guò)底層可伸縮的大數(shù)據(jù)平臺(tái)和上層各種大數(shù)據(jù)應(yīng)用,支撐機(jī)構(gòu)或個(gè)人對(duì)海量、異構(gòu)、快速變化數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理(包括計(jì)算、分析、可視化等)、交換、銷(xiāo)毀等覆蓋數(shù)據(jù)生命周期相關(guān)活動(dòng)的各種數(shù)據(jù)服務(wù)。5.

工業(yè)APP(IndustrialApplications)工業(yè)APP是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),承載工業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),滿(mǎn)足特定需求的工業(yè)應(yīng)用軟件,是工業(yè)技術(shù)軟件化的重要成果。6.

工業(yè)大數(shù)據(jù)(IndustrialBigData)工業(yè)大數(shù)據(jù)即工業(yè)數(shù)據(jù)的總和,即企業(yè)信息化數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),以及外部跨界數(shù)據(jù)。其中,企業(yè)信息化和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中機(jī)器產(chǎn)生的海量時(shí)序數(shù)據(jù)是工業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模變大的主要來(lái)源。7.工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)(IndustrialBigDataPlatform)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)是采用分布式存儲(chǔ)和計(jì)算技術(shù),提供工業(yè)大數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)和處理,提供異構(gòu)工業(yè)數(shù)據(jù)的一體化管理能力,支持工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全高效運(yùn)行的軟硬件集合。8.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(IndustrialInternet)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是滿(mǎn)足工業(yè)智能化發(fā)展需求,具有低時(shí)延、高可靠、廣覆蓋特點(diǎn)的關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,是新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造業(yè)深度融合所形成的新興業(yè)態(tài)與應(yīng)用模式。9.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系(IdentificationandResolutionSystemofIndustrialInternet)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系的重要組成部分,是支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通的神經(jīng)樞紐,其作用就類(lèi)似于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的域名解析系統(tǒng)DNS)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系的核心包括標(biāo)識(shí)編碼和解析系統(tǒng)兩部分。10.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)(IndustrialInternetPlatform)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化需求,構(gòu)建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析的服務(wù)體系,支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業(yè)云平臺(tái)。11.

工業(yè)軟件(IndustrialSoftware)工業(yè)軟件是用于或?qū)S糜诠I(yè)領(lǐng)域,為提高工業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)管理、生產(chǎn)調(diào)度和過(guò)程控制水平的相關(guān)軟件和系統(tǒng)。12.

工業(yè)微服務(wù)(IndustrialMicroservice)工業(yè)微服務(wù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中知識(shí)沉淀和復(fù)用的載體。微服務(wù)是以單一功能組件為基礎(chǔ),通過(guò)模塊化組合方式實(shí)現(xiàn)“松耦合”應(yīng)用開(kāi)發(fā)的軟件架構(gòu)。工業(yè)微服務(wù)實(shí)現(xiàn)機(jī)理模型算法的集成,支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中的工業(yè)APP開(kāi)發(fā)運(yùn)行。工業(yè)微服務(wù)本質(zhì)是經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的軟件化和工具化,借助專(zhuān)業(yè)化的工具打造通用化的平臺(tái)。工業(yè)微服務(wù)支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行工業(yè)體系顛覆創(chuàng)新,主要體現(xiàn)在顛覆傳統(tǒng)工業(yè)軟件研發(fā)方式、打破工業(yè)知識(shí)封閉傳承體系和創(chuàng)造全新平臺(tái)開(kāi)放價(jià)值生態(tài)。13.

供應(yīng)鏈金融(SupplyChainFinance)供應(yīng)鏈金融是指銀行圍繞供應(yīng)鏈中的核心企業(yè),管理上下游中小企業(yè)的資金流和物流,并把單個(gè)企業(yè)的不可控風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)楣?yīng)鏈企業(yè)整體的可控風(fēng)險(xiǎn),通過(guò)全方位多渠道獲取企業(yè)的各類(lèi)信息,將風(fēng)險(xiǎn)控制在最低的金融服務(wù)。14.

故障預(yù)測(cè)(FaultPrediction)故障預(yù)測(cè)是指基于存儲(chǔ)在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析平臺(tái)中的數(shù)據(jù),通過(guò)設(shè)備使用數(shù)據(jù)、工況數(shù)據(jù)、主機(jī)及配件性能數(shù)據(jù)、配件更換數(shù)據(jù)等設(shè)備與服務(wù)數(shù)據(jù),進(jìn)行設(shè)備故障、服務(wù)、配件需求的預(yù)測(cè),為主動(dòng)服務(wù)提供技術(shù)支撐,延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命,降低故障率。15.

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(RelationalDatabase)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是建立在關(guān)系模型基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)庫(kù),借助于集合代數(shù)等數(shù)學(xué)概念和方法來(lái)處理數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。關(guān)系模型由關(guān)系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、關(guān)系操作集合、關(guān)系完整性約束三部分組成。16.

內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)(MemoryDatabase)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)基于全部數(shù)據(jù)都在內(nèi)存中重新設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu),與磁盤(pán)數(shù)據(jù)管理相比內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)在數(shù)據(jù)緩存、快速算法、并行操作方面也進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn),所以數(shù)據(jù)處理速度比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)處理速度要快很多,一般都在10倍以上。內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的最大特點(diǎn)是其主拷貝或工作版本常駐內(nèi)存,即活動(dòng)事務(wù)只與實(shí)時(shí)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)存拷貝打交道。17.

區(qū)塊鏈(Blockchain)區(qū)塊鏈一種由多方共同維護(hù),使用密碼學(xué)保證傳輸和訪(fǎng)問(wèn)安全,能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)一致存儲(chǔ)、難以篡改、防止抵賴(lài)的技術(shù)體系。18.

柔性制造(FlexibleManufacturing)柔性制造可以表述為兩個(gè)方面一個(gè)方面是指生產(chǎn)能力的柔性反應(yīng)能力,也就是機(jī)器設(shè)備的小批量生產(chǎn)能力第二個(gè)方面,指的是供應(yīng)鏈的敏捷和精準(zhǔn)的反應(yīng)能力。這種以消費(fèi)者為導(dǎo)向的,以需定產(chǎn)的方式對(duì)立的是傳統(tǒng)大規(guī)模量產(chǎn)的生產(chǎn)模式。19.

軟件即服務(wù)(SoftwareasaService,SaaS)軟件即服務(wù)SaaS是一種通過(guò)Internet提供軟件的模式,廠商將應(yīng)用軟件統(tǒng)一部署在自己的服務(wù)器上,客戶(hù)可以根據(jù)自己實(shí)際需求,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)向廠商定購(gòu)所需的應(yīng)用軟件服務(wù),按定購(gòu)的服務(wù)多少和時(shí)間長(zhǎng)短向廠商支付費(fèi)用,并通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲得廠商提供的服務(wù)。20.

射頻識(shí)別(RadioFrequencyIdentification,RFID)射頻識(shí)別是一種通信技術(shù),可通過(guò)無(wú)線(xiàn)電訊號(hào)識(shí)別特定目標(biāo)并讀寫(xiě)相關(guān)數(shù)據(jù),而無(wú)需識(shí)別系統(tǒng)與特定目標(biāo)之間建立機(jī)械或光學(xué)接觸。21.

生產(chǎn)制造工業(yè)(APPIndustrialApplicationsforProductionandManufacturing)服務(wù)于工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)制造領(lǐng)域的工業(yè)APP,是工業(yè)APP基于產(chǎn)品開(kāi)發(fā)維度進(jìn)行分類(lèi)的一種工業(yè)APP。22.

數(shù)據(jù)服務(wù)(DataService)數(shù)據(jù)服務(wù)指提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理(包括計(jì)算、分析、可視化等)、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)銷(xiāo)毀等數(shù)據(jù)各種生存形態(tài)演變的一種信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)。23.

數(shù)據(jù)血緣關(guān)系(DataLineage)數(shù)據(jù)血緣關(guān)系是指數(shù)據(jù)在產(chǎn)生、處理、流轉(zhuǎn)到消亡過(guò)程中,數(shù)據(jù)之間形成的一種類(lèi)似于人類(lèi)社會(huì)血緣關(guān)系的關(guān)系。24.

數(shù)據(jù)預(yù)處理(DataPreprocessing)數(shù)據(jù)預(yù)處理指對(duì)原始數(shù)據(jù)的過(guò)濾、清洗、聚合、質(zhì)量?jī)?yōu)化(剔除壞數(shù)據(jù)等)和語(yǔ)義解析。25.

數(shù)字化雙胞胎(DigitalTwins)數(shù)字化雙胞胎是指以數(shù)字化方式拷貝一個(gè)物理對(duì)象,模擬對(duì)象在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的行為,對(duì)產(chǎn)品、制造過(guò)程乃至整個(gè)工廠進(jìn)行虛擬仿真,從而提高制造企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、制造的生產(chǎn)效率。26.

物聯(lián)網(wǎng)(InternetofThings,IoT)物聯(lián)網(wǎng)是通信網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的拓展應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)延伸,它利用感知技術(shù)與智能裝臵對(duì)物理世界進(jìn)行感知識(shí)別,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸互聯(lián),進(jìn)行計(jì)算、處理和知識(shí)挖掘,實(shí)現(xiàn)人與物、物與物信息交互和無(wú)縫鏈接,達(dá)到對(duì)物理世界實(shí)時(shí)控制、精確管理和科學(xué)決策目的。27.

信息物理系統(tǒng)(Cyber-PhysicalSystems,CPS)信息物理系統(tǒng)是一個(gè)綜合計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和物理環(huán)境的多維復(fù)雜系統(tǒng),通過(guò)3CComputer、Communication、Control)技術(shù)的有機(jī)融合與深度協(xié)作,實(shí)現(xiàn)大型工程系統(tǒng)的實(shí)時(shí)感知、動(dòng)態(tài)控制和信息服務(wù)。CPS實(shí)現(xiàn)計(jì)算、通信與物理系統(tǒng)的一體化設(shè)計(jì),可使系統(tǒng)更加可靠、高效、實(shí)時(shí)協(xié)同,具有重要而廣泛的應(yīng)用前景。28.

知識(shí)圖譜(KnowledgeGraph)知識(shí)圖譜是描述真實(shí)世界中存在的各種實(shí)體、概念及其關(guān)系構(gòu)成的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò),現(xiàn)在泛指各種大規(guī)模知識(shí)庫(kù)。29.智能工廠(IntelligentFactor

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