920090-人工智能導(dǎo)論(第4版)-第3章 確定性推理方法(導(dǎo)論)

920090-人工智能導(dǎo)論(第4版)-第3章確定性推理方法(導(dǎo)論)by文庫LJ佬2024-05-30CONTENTS引言知識表示規(guī)則推理推理機(jī)制專家系統(tǒng)實例推理01引言引言概述：

確定性推理方法簡介。推理方法分類：

推理方法概述。概述推理定義:

推理是從已知事實到未知事實的邏輯過程。推理類型:

包括演繹推理和歸納推理。推理應(yīng)用:

在人工智能領(lǐng)域中具有重要意義。推理模型:

邏輯、規(guī)則、知識庫等是推理的基礎(chǔ)。推理方法分類前向推理:

從已知事實出發(fā)，逐步推導(dǎo)出結(jié)論。后向推理:

從目標(biāo)出發(fā)，反向推導(dǎo)尋找滿足目標(biāo)的條件。深度優(yōu)先搜索:

一種常見的推理方法，適用于復(fù)雜問題求解。02知識表示知識表示知識表示方法不同的知識表示方式。知識表示工具常用的知識表示工具介紹。知識表示方法知識表示方法邏輯表示:

使用邏輯語句表示知識，易于推理。網(wǎng)絡(luò)表示:

以圖或網(wǎng)絡(luò)的形式表示知識之間的關(guān)系。語義網(wǎng)絡(luò):

用節(jié)點和邊表示概念與關(guān)聯(lián)。知識表示工具專家系統(tǒng):

利用規(guī)則和知識庫表示領(lǐng)域知識。本體論:

用于表示概念體系及其關(guān)系的形式化工具。圖數(shù)據(jù)庫:

以圖的形式存儲和查詢知識。03規(guī)則推理規(guī)則推理規(guī)則推理概述：

基于規(guī)則的推理方法簡介。規(guī)則推理系統(tǒng)：

常見的規(guī)則推理系統(tǒng)。規(guī)則推理概述規(guī)則推理概述規(guī)則定義:

規(guī)則是條件-動作對的形式化描述。規(guī)則庫:

包含大量規(guī)則，用于推斷和決策。前向鏈推理:

逐條匹配規(guī)則，推導(dǎo)出結(jié)論。規(guī)則推理系統(tǒng)Rete算法:

用于高效匹配規(guī)則的算法。產(chǎn)生式系統(tǒng):

采用產(chǎn)生式規(guī)則表示知識，支持推理和決策。規(guī)則引擎:

實現(xiàn)規(guī)則的執(zhí)行和決策過程。04推理機(jī)制推理機(jī)制推理機(jī)制介紹推理過程中的基本機(jī)制。推理策略不同推理策略的比較。推理機(jī)制介紹推理機(jī)制介紹約束滿足:

在約束條件下尋找滿足解的推理過程。模式匹配:

通過模式匹配找到符合條件的推理路徑。邏輯推理:

基于邏輯規(guī)則進(jìn)行推理。推理策略推理策略深度優(yōu)先:

優(yōu)先遍歷深度較深的節(jié)點。廣度優(yōu)先:

優(yōu)先遍歷同一層級的所有節(jié)點。最佳優(yōu)先:

選擇最優(yōu)的路徑進(jìn)行推理。05專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)概述：

專家系統(tǒng)的定義和特點。專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)：

專家系統(tǒng)的典型結(jié)構(gòu)和組成部分。專家系統(tǒng)概述專家系統(tǒng)概述專家知識:

基于專家知識庫進(jìn)行推理和決策。推理引擎:

實現(xiàn)推理過程和知識表示。應(yīng)用領(lǐng)域:

在醫(yī)療、金融等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)知識庫:

存儲領(lǐng)域知識和規(guī)則。推理機(jī)制:

實現(xiàn)推理和決策的核心部分。用戶接口:

與用戶交互，接收輸入和輸出結(jié)果。06實例推理實例推理實例推理介紹：

基于實例的推理方法。實例推理應(yīng)用：

實例推理在實際應(yīng)用中的案例。實例推理介紹實例定義:

以具體案例為基礎(chǔ)進(jìn)行推理。案例庫:

存儲各種案例和對應(yīng)的解決方法。相似度度量:

判斷案例間的相似度進(jìn)行推理。實例推理應(yīng)用推薦系統(tǒng):

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