人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響及對(duì)策分析

引言新經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新，人工智能技術(shù)的逐步應(yīng)用推動(dòng)了會(huì)計(jì)行業(yè)技術(shù)的智能化發(fā)展。人工智能在企業(yè)會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用融合，能夠釋放會(huì)計(jì)工作者的工作壓力，消除重復(fù)性操作內(nèi)容，具有優(yōu)化會(huì)計(jì)工作高效及質(zhì)量的作用。同時(shí)，會(huì)計(jì)領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用也會(huì)帶來挑戰(zhàn)。因此，現(xiàn)代企業(yè)需要正確把握人工智能對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)工作產(chǎn)生的影響，了解影響形成的主要原因，還應(yīng)立足工作創(chuàng)新優(yōu)化的層面，確保人工智能影響作用的積極性、正向性展現(xiàn)，從而提升會(huì)計(jì)工作精準(zhǔn)性，實(shí)現(xiàn)人力資源效能的最大化發(fā)揮，通過企業(yè)內(nèi)部各項(xiàng)資源的合理分配實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益雙豐收。一、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作產(chǎn)生的主要影響（一）人工智能替代會(huì)計(jì)工作，改造會(huì)計(jì)流程人工智能的誕生實(shí)現(xiàn)了以機(jī)器替代勞動(dòng)，但不僅僅是對(duì)流程性工作的替代，更是在智能機(jī)器人支持下實(shí)現(xiàn)流程性與非流程性工作的全面替代[1]。因此，會(huì)計(jì)工作中人工智能的應(yīng)用，會(huì)替代程式化及非程式化兩種不同形式的會(huì)計(jì)工作。例如，人工智能技術(shù)支持下，能夠按照語音指令完成會(huì)計(jì)核算，或是可實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)智能化控制等。但此種不分類型的全面化替代需要人工智能發(fā)展到較高的智能化程度方可實(shí)現(xiàn)。目前，在會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域，人工智能主要可替代會(huì)計(jì)核算、稅務(wù)管理、會(huì)計(jì)審核等程式化工作類型，會(huì)計(jì)決策與分析等跨越業(yè)務(wù)領(lǐng)域的復(fù)雜性程式化工作被人工智能所取代還需要一定時(shí)間。由于現(xiàn)代會(huì)計(jì)職業(yè)范圍覆蓋較廣，且人工智能所取代的程式化工作類型只是基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)內(nèi)容，因此，人工智能主要是替代會(huì)計(jì)職業(yè)的一部分工作任務(wù)，而并非整個(gè)會(huì)計(jì)職業(yè)，所替代的主要是技能型工作內(nèi)容，這會(huì)導(dǎo)致原本負(fù)責(zé)基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作的人員應(yīng)用量降低，會(huì)對(duì)技能型會(huì)計(jì)人員帶來較高的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。（二）人工智能補(bǔ)充會(huì)計(jì)工作，強(qiáng)化管理型會(huì)計(jì)工作人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用，會(huì)促進(jìn)會(huì)計(jì)工作產(chǎn)生創(chuàng)造效應(yīng)，會(huì)在人工智能替代部分程式類工作內(nèi)容時(shí)，對(duì)管理型會(huì)計(jì)工作的強(qiáng)化產(chǎn)生促進(jìn)作用，針對(duì)會(huì)計(jì)工作者的知識(shí)綜合性、技能復(fù)合性要求將會(huì)更高。人工智能應(yīng)用后，管理型會(huì)計(jì)工作內(nèi)容包含三個(gè)主要方面，第一，溝通、協(xié)調(diào)等人工智能無法替代的非程式化會(huì)計(jì)工作，仍需要會(huì)計(jì)工作者負(fù)責(zé)；第二，業(yè)財(cái)融合相關(guān)的數(shù)據(jù)分析等可為決策層管理決策制定提供支持的綜合型會(huì)計(jì)工作，也需由會(huì)計(jì)工作者完成；第三，需要人工智能技術(shù)及會(huì)計(jì)技能兩方面技能同步應(yīng)用的會(huì)計(jì)工作，由于工作復(fù)合性強(qiáng)，需要會(huì)計(jì)工作者利用財(cái)務(wù)人工智能平臺(tái)而完成。人工智能的應(yīng)用推動(dòng)了管理型會(huì)計(jì)工作的發(fā)展，同時(shí)，這些工作還會(huì)為人工智能機(jī)器的正常運(yùn)行產(chǎn)生輔助。二者互為支撐、相互彌補(bǔ)。從這一層面來看，人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，會(huì)創(chuàng)建一個(gè)人機(jī)協(xié)同的新型會(huì)計(jì)工作模式，即人工智能及會(huì)計(jì)工作者利用各自優(yōu)勢(shì)相互配合完成工作，而會(huì)計(jì)工作者的管理職能會(huì)向管理型、戰(zhàn)略型會(huì)計(jì)工作方向轉(zhuǎn)變。二、人工智能應(yīng)用對(duì)會(huì)計(jì)工作產(chǎn)生影響的原因（一）人工智能效能效益更高，為降本增效替代會(huì)計(jì)工作在會(huì)計(jì)工作中應(yīng)用人工智能技術(shù)，技能供給更加高效，會(huì)削弱會(huì)計(jì)工作者的應(yīng)用價(jià)值。相較于傳統(tǒng)信息技術(shù)而言，人工智能的顯著差別在于其具備接近人類智慧的智能[2]。程式化的會(huì)計(jì)工作處理中，應(yīng)用人工智能技術(shù)的用時(shí)更少、差錯(cuò)率更低，部分非程式化會(huì)計(jì)任務(wù)未來也有被人工智能替代的可能，因此人工智能應(yīng)用效能更高。由此可見，人工智能及會(huì)計(jì)工作者之間屬于競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，競(jìng)爭(zhēng)內(nèi)容主要是會(huì)計(jì)技能，在會(huì)計(jì)技能相同時(shí)，效能較高的人工智能將會(huì)對(duì)效能較低的人工產(chǎn)生替代。人工智能應(yīng)用所產(chǎn)生的成本投入與收益產(chǎn)出比要優(yōu)于會(huì)計(jì)工作人員的成本效益。這是人工智能替代會(huì)計(jì)工作者的另一個(gè)主要原因。人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用屬于技術(shù)更新優(yōu)化的過程，應(yīng)用單位會(huì)通過成本效益衡量而做出是否更新技術(shù)的抉擇。應(yīng)用人工智能時(shí)所產(chǎn)生的收益比此技術(shù)應(yīng)用付出的成本更高，人工智能便會(huì)得到應(yīng)用，進(jìn)而會(huì)替代會(huì)計(jì)工作者。人工智能會(huì)在兩種情況下得到應(yīng)用，一是其與會(huì)計(jì)工作者所產(chǎn)生的工作質(zhì)量及效率相同時(shí)，應(yīng)用成本更低。二是人工智能與會(huì)計(jì)人員處理成本相同，而人工智能應(yīng)用質(zhì)效更高。人工智能取代會(huì)計(jì)人員的主要目的在于降低成本投入、實(shí)現(xiàn)高效工作。（二）人工智能具有協(xié)同性特征，為創(chuàng)造協(xié)同效應(yīng)補(bǔ)充會(huì)計(jì)工作會(huì)計(jì)工作中人工智能的應(yīng)用具有顯著的協(xié)同性特點(diǎn)，人工智能會(huì)由于特定會(huì)計(jì)技能的產(chǎn)生而取代技能相同的部分會(huì)計(jì)工作，這會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)工作者的工作任務(wù)由基礎(chǔ)性工作向管理型、戰(zhàn)略型會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)移，在會(huì)計(jì)工作者的工作效率提升、為人工智能技能服務(wù)兩個(gè)方面還會(huì)產(chǎn)生一定的要求。立足技術(shù)發(fā)展規(guī)律的層面分析，人工智能只能對(duì)高度程式化的基礎(chǔ)性或?qū)?huì)計(jì)技能要求不高的會(huì)計(jì)工作進(jìn)行取代，因此人工智能應(yīng)用下，還會(huì)產(chǎn)生上層財(cái)務(wù)工作、高端會(huì)計(jì)技能方面的應(yīng)用要求，而這些工作需要由會(huì)計(jì)工作人員完成。一是會(huì)計(jì)人員要協(xié)同配合人工智能，以人工智能高效特性為驅(qū)動(dòng)，進(jìn)一步提升會(huì)計(jì)人員的工作效率，并推動(dòng)其工作職責(zé)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變，管理會(huì)計(jì)可直接參與管理決策，因此其會(huì)計(jì)工作將會(huì)更加精細(xì)性展開。二是人工智能應(yīng)用后，需要由會(huì)計(jì)人員負(fù)責(zé)逐步完善人工智能設(shè)備的會(huì)計(jì)功能，其還需擔(dān)負(fù)信息技術(shù)維護(hù)工作，從而在人機(jī)協(xié)同下完成會(huì)計(jì)工作，會(huì)由此促進(jìn)新會(huì)計(jì)崗位及新工作任務(wù)產(chǎn)生。因此，人工智能的應(yīng)用會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)工作產(chǎn)生彌補(bǔ)，且對(duì)掌握管理型、綜合型會(huì)計(jì)技能的會(huì)計(jì)人才的應(yīng)用需求將會(huì)更高[3]。三、有效應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作所產(chǎn)生影響的可行性對(duì)策（一）精準(zhǔn)定位工作目標(biāo)，增強(qiáng)會(huì)計(jì)人員與科技發(fā)展環(huán)境適應(yīng)性人工智能時(shí)代背景下，會(huì)計(jì)人員需要結(jié)合時(shí)代及行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，做好自身職業(yè)發(fā)展方向的精準(zhǔn)定位。要掌握人工智能技術(shù)應(yīng)用技巧，在先進(jìn)技術(shù)支持下高效完成復(fù)雜性會(huì)計(jì)事務(wù)處理及大體量會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算，通過提升會(huì)計(jì)工作效率，釋放會(huì)計(jì)工作者工作壓力，將更多時(shí)間與精力放在更加復(fù)雜的會(huì)計(jì)工作任務(wù)方面。一些自身行業(yè)定位不準(zhǔn)確、已經(jīng)陷入市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)危機(jī)或是即將面臨競(jìng)爭(zhēng)危機(jī)的會(huì)計(jì)工作者，需要正確審視科技創(chuàng)新所帶來的環(huán)境變化，主動(dòng)、快速適應(yīng)新的發(fā)展環(huán)境，通過工作方向分析、工作內(nèi)容梳理合理確定人工智能時(shí)代背景下的工作目標(biāo)，從而提升自身價(jià)值性。人工智能時(shí)代背景下，智能化設(shè)備逐步替代基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作，因此技術(shù)改革、技術(shù)創(chuàng)新成了各單位的關(guān)注焦點(diǎn)，人工智能的應(yīng)用能夠提升能效及收益，可為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生驅(qū)動(dòng)，并會(huì)由此催生更多崗位。在此背景下，會(huì)計(jì)工作者要轉(zhuǎn)變自身觀念，通過新發(fā)展理念引入，在職業(yè)發(fā)展中準(zhǔn)確定位自身工作方向，明確自身的工作價(jià)值。要認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用對(duì)財(cái)務(wù)電算化升級(jí)產(chǎn)生的積極促進(jìn)作用，認(rèn)識(shí)到報(bào)銷軟件、OA系統(tǒng)應(yīng)用后會(huì)計(jì)工作的自動(dòng)化轉(zhuǎn)變。進(jìn)而積極調(diào)整工作定位，自主開發(fā)自身潛能價(jià)值，主動(dòng)強(qiáng)化思考分析、管理決策等方面能力，更好地適應(yīng)人工智能應(yīng)用背景下對(duì)會(huì)計(jì)工作的新要求。（二）全面評(píng)估人工智能應(yīng)用影響，科學(xué)制定職業(yè)發(fā)展及人工智能應(yīng)用規(guī)劃決策的科學(xué)制定要以客觀的評(píng)估作為支持，人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)工作所產(chǎn)生的影響高低、影響的方式及路徑，影響的具體對(duì)象均要通過行業(yè)權(quán)威部門評(píng)估而獲得[4]。在全面評(píng)估完成后，得到的評(píng)估結(jié)果可作為公共政策制定的依據(jù)，可防范會(huì)計(jì)從業(yè)者陷入職業(yè)生涯發(fā)展誤區(qū)，從而制定出科學(xué)的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃。面對(duì)當(dāng)前權(quán)威部門在人工智能影響評(píng)估方面深入不足的問題，會(huì)計(jì)主管單位需要立足會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的層面，對(duì)人工智能應(yīng)用所帶來的影響展開深入分析，根據(jù)得到的分析結(jié)果，做出會(huì)計(jì)工作者應(yīng)用需求預(yù)測(cè)分析及應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)變化判斷，從而為會(huì)計(jì)工作者的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃制定提供信息支持。與此同時(shí)，會(huì)計(jì)行業(yè)還要制定人工智能在會(huì)計(jì)工作中應(yīng)用的整體行業(yè)規(guī)劃，由相關(guān)部門頒布各單位會(huì)計(jì)工作中人工智能應(yīng)用的指導(dǎo)文件，強(qiáng)化政府部門及各個(gè)單位間的協(xié)作交流，通過協(xié)同配合推動(dòng)會(huì)計(jì)工作中人工智能的深化應(yīng)用，以此充分彰顯人工智能價(jià)值效能，并盡可能降低人工智能應(yīng)用對(duì)會(huì)計(jì)人員產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而促進(jìn)會(huì)計(jì)人員就業(yè)預(yù)期的科學(xué)樹立與穩(wěn)定發(fā)展。（三）強(qiáng)化會(huì)計(jì)人員人工智能應(yīng)用能力，最大化展現(xiàn)人機(jī)協(xié)同效應(yīng)現(xiàn)階段，各單位會(huì)計(jì)工作中計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)的應(yīng)用不斷深入，推動(dòng)了人工智能時(shí)代的來臨，人工智能技術(shù)的應(yīng)用為會(huì)計(jì)工作質(zhì)效的提升產(chǎn)生了有力驅(qū)動(dòng)，在先進(jìn)技術(shù)支持下，各單位的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理模式也逐步向綜合型管理的方向轉(zhuǎn)變。在此背景下，各單位對(duì)會(huì)計(jì)工作者的計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)應(yīng)用技能要求更高。因此，會(huì)計(jì)工作者需要主動(dòng)強(qiáng)化自身的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，掌握大數(shù)據(jù)分析挖掘能力，強(qiáng)化財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)應(yīng)用水平，以先進(jìn)技術(shù)為支持，利用計(jì)算機(jī)快捷化、高效化完成賬目數(shù)據(jù)信息收集、匯總與整理。在此過程中，會(huì)計(jì)工作者除了要強(qiáng)化自身的會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)、計(jì)算機(jī)操作能力之外，還需要加強(qiáng)對(duì)代碼編程等計(jì)算機(jī)應(yīng)用技能相關(guān)知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)與了解，以便其能夠深入分析財(cái)務(wù)管理軟件，結(jié)合自身會(huì)計(jì)工作需求為財(cái)務(wù)管理軟件的更新與完善提供輔助。（四）推動(dòng)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)，提升會(huì)計(jì)人員自身價(jià)值經(jīng)濟(jì)發(fā)展及科技進(jìn)步的新時(shí)代，人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用層次不斷加深，應(yīng)用范圍也不斷拓展，因而部分從事基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作的會(huì)計(jì)人員失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)更高。為此，人工智能背景下，需要從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員工作職能拓展的方向入手，推動(dòng)其由財(cái)務(wù)核算會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)[5]。管理會(huì)計(jì)工作開展中，要突破當(dāng)前經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)收集、核算等基礎(chǔ)性的工作內(nèi)容，要注重于內(nèi)部經(jīng)營(yíng)活動(dòng)控制、經(jīng)營(yíng)管理決策制定等方面，利用會(huì)計(jì)職能優(yōu)勢(shì)精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)出業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)相關(guān)各項(xiàng)數(shù)據(jù)，從而為單位管理決策的科學(xué)制定提供信息基礎(chǔ)。管理會(huì)計(jì)要保證財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的精準(zhǔn)收集，應(yīng)與各部門加強(qiáng)互動(dòng)交流，打造一個(gè)信息共享、數(shù)據(jù)互通的通暢性溝通平臺(tái)，通過財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的全面性獲取保障戰(zhàn)略決策方案的科學(xué)性、可行性制定。管理會(huì)計(jì)還需要借助自身豐富的管理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)的效益做出合理預(yù)判，并合理分配內(nèi)部資源，應(yīng)將預(yù)算管控、成本管控作為重點(diǎn)工作內(nèi)容，從而通過傳統(tǒng)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為管理型會(huì)計(jì)，實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值提升，通過自身分析思考能力、決策管理等價(jià)值發(fā)揮，完成思考協(xié)調(diào)、決策管理等深層次會(huì)計(jì)任務(wù)，從而更好地配合人工智能，通過人機(jī)協(xié)同提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作成效。（五）改革供給側(cè)人才培養(yǎng)模式，保障綜合型高素質(zhì)會(huì)計(jì)人才充足供給目前，會(huì)計(jì)人才培育領(lǐng)域以會(huì)計(jì)電算化綜合運(yùn)用人才、會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)手工技能應(yīng)用人才的培育為主，培訓(xùn)內(nèi)容側(cè)重于基礎(chǔ)會(huì)計(jì)知識(shí)及會(huì)計(jì)核算技能兩個(gè)方面，并以記算賬及報(bào)賬能力強(qiáng)化及相應(yīng)技能證書獲取作為人才培養(yǎng)的主要內(nèi)容及方向。這與人工智能背景下會(huì)計(jì)行業(yè)的人才需求不相適應(yīng)。為有效應(yīng)對(duì)人工智能應(yīng)用對(duì)會(huì)計(jì)工作所產(chǎn)生的影響，需要推動(dòng)人才培養(yǎng)供給側(cè)改革，調(diào)整人才培養(yǎng)模式，將掌握良好分析決策能力、具備良好專業(yè)素養(yǎng)的綜合型人才培育為重點(diǎn)。需要以人工智能應(yīng)用在會(huì)計(jì)工作方面所產(chǎn)生的影響作為依據(jù)，對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)課程體系進(jìn)行調(diào)整與優(yōu)化，將其中記憶性、重復(fù)性訓(xùn)練便可掌握的技能課程進(jìn)行精簡(jiǎn)，增設(shè)人工智能技術(shù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析決策技術(shù)運(yùn)用等現(xiàn)代化技術(shù)培訓(xùn)課程。并應(yīng)結(jié)合會(huì)計(jì)工作任務(wù)的具體特征，以知識(shí)跨界融通與靈活運(yùn)用為導(dǎo)向，推動(dòng)會(huì)計(jì)人才培育方式方法的更新優(yōu)化。通過會(huì)計(jì)人才供給側(cè)改革，培育出契合人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)行業(yè)人才需求的專業(yè)化綜合型會(huì)計(jì)人才，以此作為人工智能技術(shù)的應(yīng)用者、服務(wù)者與輔助者，從而保障會(huì)計(jì)工作的智能化、高效化開展。結(jié)語新經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，新一輪科技革命的啟動(dòng)，為人工智能的誕生及其在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用提供了充足動(dòng)力。人工智能的引入能夠起到提升工作效率、降低勞動(dòng)強(qiáng)度、削減