大數(shù)據(jù)分析(Python爬蟲、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)可視化)配套課件

大數(shù)據(jù)分析(Python爬蟲、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)可視化)配套課件by文庫LJ佬2024-05-21CONTENTS數(shù)據(jù)爬取與清洗數(shù)據(jù)分析與挖掘數(shù)據(jù)可視化與展示01數(shù)據(jù)爬取與清洗數(shù)據(jù)爬取與清洗Python爬蟲:

使用Python編寫爬蟲程序進行數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)預(yù)處理:

數(shù)據(jù)清洗的重要性及流程。數(shù)據(jù)挖掘:

數(shù)據(jù)清洗后的數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用。Python爬蟲數(shù)據(jù)爬取:

介紹如何利用Python庫爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)清洗:

講解數(shù)據(jù)清洗過程，包括數(shù)據(jù)去重、缺失值處理等。數(shù)據(jù)處理:

深入討論數(shù)據(jù)清洗中常見的技巧和方法。數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟描述示例1數(shù)據(jù)去重重復(fù)數(shù)據(jù)的處理方法2缺失值處理如何處理缺失數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析:

使用清洗后的數(shù)據(jù)進行分析和挖掘。數(shù)據(jù)可視化:

利用數(shù)據(jù)進行可視化展示。02數(shù)據(jù)分析與挖掘數(shù)據(jù)分析與挖掘數(shù)據(jù)分析工具:

Python庫及工具介紹。數(shù)據(jù)建模:

數(shù)據(jù)分析中常用的建模方法。數(shù)據(jù)分析工具Pandas:

數(shù)據(jù)分析庫Pandas的基本使用方法。NumPy:

數(shù)值計算庫NumPy在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。Matplotlib:

數(shù)據(jù)可視化庫Matplotlib的基本繪圖方法。數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)建?；貧w分析:

線性回歸及邏輯回歸的應(yīng)用。聚類分析:

K-means算法在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。決策樹:

決策樹算法及其實現(xiàn)。03數(shù)據(jù)可視化與展示數(shù)據(jù)可視化與展示數(shù)據(jù)可視化與展示數(shù)據(jù)可視化工具:

Python庫及工具介紹?？梢暬瘧?yīng)用:

數(shù)據(jù)可視化在實際應(yīng)用中的案例分析。數(shù)據(jù)可視化工具Seaborn:

數(shù)據(jù)可視化庫Seaborn的基本繪圖方法。Plotly:

交互式可視化庫Plotly的應(yīng)用。Bokeh:

交互式可視化庫Bokeh的基本使用方法。可視化應(yīng)用趨勢分析:

利用可視化工具展示數(shù)據(jù)的趨勢變化。關(guān)聯(lián)分析:

可視化展示不同變量之