數(shù)據(jù)智能白皮書（2024年）

數(shù)據(jù)智能白皮書版權(quán)聲明本報告版權(quán)屬于CCSATC601大數(shù)據(jù)技術(shù)標準推進委員會，并受法律保護。轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用本報告文字或者觀點的，應(yīng)注明“來源：CCSATC601大數(shù)據(jù)技術(shù)標準推進委員會”。違反上述聲明者，本組織將追究其相關(guān)法編制說明本報告的撰寫得到了數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域多家企業(yè)與專家的支持和幫航、蔡洛維、杜嘯爭、王笑非、王東風(fēng)、周明偉、陳立肖敬仁、姜懷舒、王楠、唐志濤、盧彩霞、余芳、朱建 1 3 5 8 9 21 22 23 26 28 34 34 37 40 44 1 3 8 17 22 29 35 36 37 24 251一、數(shù)據(jù)智能綜述(一)數(shù)據(jù)智能概念探討近年來，智能領(lǐng)域突破“量變引發(fā)質(zhì)變”的臨界點，相關(guān)技術(shù)、主線，但仍以“決策式人工智能”為主要發(fā)展領(lǐng)域。近兩年，在以圖1數(shù)據(jù)和智能間關(guān)系的變化2二是智能化技術(shù)開始反向助力數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)3(二)數(shù)據(jù)智能的歷史發(fā)展沿革圖2數(shù)據(jù)智能發(fā)展脈絡(luò)4第二個階段是大數(shù)據(jù)時期（2000年~2式革新，數(shù)據(jù)開始作為關(guān)鍵角色登場，受到的重視程度也與日俱增。5(三)數(shù)據(jù)智能的價值和意義678二、數(shù)據(jù)智能技術(shù)(一)數(shù)據(jù)智能技術(shù)體系概覽了廣闊的應(yīng)用場景及用戶數(shù)據(jù)，助力模型應(yīng)用圖3數(shù)據(jù)智能技術(shù)體系概覽9據(jù)存儲&計算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)&應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全五大部分，人工智能技術(shù)可以分為數(shù)據(jù)準備、模型訓(xùn)練&推理、模型開發(fā)&應(yīng)用三(二)數(shù)據(jù)智能關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展態(tài)勢1.數(shù)據(jù)供給技術(shù)賦能模型訓(xùn)練高質(zhì)量的數(shù)據(jù)供給在人工智能模型的訓(xùn)練中扮演著至關(guān)重要的聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行清洗和標注，保障數(shù)據(jù)的質(zhì)量隨著企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型對數(shù)據(jù)價值釋放需求的提升和對隱私保護2.多模態(tài)數(shù)據(jù)存儲與治理支撐模型高質(zhì)量訓(xùn)練3.數(shù)據(jù)智能平臺支撐企業(yè)數(shù)據(jù)及模型開發(fā)一是異構(gòu)計算資源高效納管能力有待提升。模型訓(xùn)練需要大量4.數(shù)據(jù)流通技術(shù)支撐企業(yè)安全高效匯聚利用外部數(shù)據(jù)5.智能化技術(shù)賦能數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品升級換代6.生成式大模型驅(qū)動生產(chǎn)力躍升生成式大模型指具有大規(guī)模參數(shù)和復(fù)雜計算結(jié)構(gòu)的生成式機器圖4部分生成式大模型發(fā)布情況統(tǒng)計生、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、內(nèi)容創(chuàng)作等場景具有等問題。專業(yè)領(lǐng)域大模型可以根據(jù)特定行業(yè)的需求進優(yōu)化，能夠更準確地理解和處理特定領(lǐng)域任務(wù)。專業(yè)領(lǐng)域大模型在7.大模型賦能的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用促進數(shù)據(jù)智能價值釋放數(shù)據(jù)智能應(yīng)用技術(shù)是指包括數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、一是“大模型+數(shù)據(jù)智能應(yīng)用”將成為各方數(shù)據(jù)智能技術(shù)能力建設(shè)的重點，華為云、騰訊云、科大訊飛等企業(yè)推出的各類大模型+數(shù)(三)數(shù)據(jù)智能技術(shù)未來展望三、數(shù)據(jù)智能應(yīng)用層面的能力構(gòu)建：一是通用的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用能力圖5數(shù)據(jù)智能應(yīng)用體系概覽(一)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用發(fā)展態(tài)勢通用范疇來看，數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的目標呈現(xiàn)出多樣化發(fā)展的態(tài)勢。復(fù)和冗余的人工操作，例如使用算法來自動化常規(guī)的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，或者利用機器人流程自動化（RPA）來執(zhí)行重復(fù)性高的業(yè)務(wù)流程，從場景范疇來看，大部分業(yè)務(wù)場景仍處于數(shù)據(jù)智能能力表1數(shù)據(jù)智能應(yīng)用發(fā)展階段生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)為主導(dǎo)的第三產(chǎn)業(yè)在數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的深度和廣度方面表2各行業(yè)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用落地的頭部場景(二)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用當(dāng)前問題主要問題。在大中型企業(yè)，數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的落地涉及到業(yè)務(wù)、用的發(fā)展。(三)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用未來展望圖6大模型賦能的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用場景過智能體（Agent）調(diào)用高度專業(yè)的小模型及機器學(xué)習(xí)算法并整合分具備較強的多模態(tài)處理能力；另一方面?zhèn)鹘y(tǒng)的知識載體則在專業(yè)性、進行統(tǒng)籌管理，幫助企業(yè)實現(xiàn)更加靈活和敏于賦能更多一線業(yè)務(wù)人員。通過賦能一線人些賦能一線的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用正在成為業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù)智能能力建設(shè)的重現(xiàn)更多的跨行業(yè)賦能。隨著各行業(yè)對數(shù)據(jù)智能能力建素，電信、文娛、電商、氣象等行業(yè)數(shù)據(jù)價值高、通政策基礎(chǔ)，必將推動跨行業(yè)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的四、數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)(一)數(shù)據(jù)智能全景化布局提速，產(chǎn)業(yè)體系逐步完善根據(jù)中國通信標準化協(xié)會大數(shù)據(jù)技術(shù)標準推進委員會（CCSA圖7數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)圖譜圖8數(shù)據(jù)智能企業(yè)營收分布情況從企業(yè)發(fā)展情況來看，入選產(chǎn)業(yè)圖譜的企業(yè)大多數(shù)成立于2010發(fā)人員數(shù)量超過80%；人才層次方面，平均本科學(xué)歷以上比例達到圖9數(shù)據(jù)智能企業(yè)研發(fā)人員數(shù)量占比情況(二)全球數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，規(guī)?；?yīng)初顯的人工智能大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)集等為更多深度學(xué)習(xí)模型的建立和優(yōu)(三)數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)與機遇并存1.數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)面臨多重挑戰(zhàn)