概率論與數(shù)理統(tǒng)計上機題目及答案

實驗工程一：數(shù)據(jù)整理中的統(tǒng)計計算一、實驗要求：〔1〕掌握Excel中根本的數(shù)據(jù)處理方法；〔2〕學會使用Excel進行統(tǒng)計分組，能以此方式獨立完成相關作業(yè)。二、實驗重點：了解數(shù)據(jù)整理的概念和內(nèi)容。掌握不同類型的統(tǒng)計圖表。三、實驗難點：不同類型的統(tǒng)計圖表四、實驗要求：0、本實驗課程要求學生已修《計算機應用根底》或類似課程。此條為整門課程所要求，以后不再贅述。1、已學習教材相關內(nèi)容，理解數(shù)據(jù)整理中的統(tǒng)計計算問題；已閱讀本次實驗導引，了解Excel中相關的計算工具。2、準備好一個統(tǒng)計分組問題及相應數(shù)據(jù)〔可用本實驗導引所提供問題與數(shù)據(jù)〕。3、以Excel文件形式提交實驗報告〔含：實驗過程記錄、疑難問題發(fā)現(xiàn)與解決記錄〔可選〕〕。此條為所有實驗所要求，恕不贅述。五、實驗內(nèi)容：1、在一批燈泡中隨機抽取50只，測試其使用壽命，原始數(shù)據(jù)如下〔單位：小時〕：700716728719685709691684705718706715712722691708690692707701708729694681695685706661735665668710693697674658698666696698706692691747699682698700710722進行等距分組，整理成頻數(shù)分布表，并繪制頻數(shù)分布圖〔直方圖、折線圖、曲線圖〕。2、某燈泡廠抽取80只燈泡壽命如下：80091499182790990489199699994695086410499279498529488679888499589341000878978816100191810408541098900869949890103892787810509249059548901006926900999886907956900963838961948950900937864919863981916878891870986913850911886950926967921978821924951850要求：〔1〕用MIN和MAX函數(shù)找出最小值和最大值，以50為組距，確定每組范圍；〔2〕進行等距分組，整理成頻數(shù)分布表，并繪制頻數(shù)分布圖〔直方圖、折線圖、曲線圖〕。3、溫州市1978-2005年GDP〔億元〕如下表年份GDP(億元)年份GDP(億元)年份GDP(億元)年份GDP(億元)197813.22198537.801992126.861999733.19197915.02198644.911993196.532000828.12198017.97198761994296.782001932.08198119.18198869.211995403.5920021060.97198221.37198972.841996510.0920031226.44198324.34199077.901997605.8220041400.00198430.21199192.921998677.1920051600.00要求：〔1〕作出趨勢圖〔折線圖或X-Y散點圖〕；〔2〕用“添加趨勢線”方法，找出一個最好的方程；〔3〕預測2006年、2007年溫州市GDP。4、書P140，六、實驗步驟與結果：1、實驗工程二：數(shù)字特征的統(tǒng)計計算一、實驗要求：學會使用Excel計算各種數(shù)字特征，能以此方式獨立完成相關作業(yè)。二、實驗重點：掌握各種數(shù)字特征的函數(shù)求解方法。三、實驗難點：用“數(shù)據(jù)分析”中“描述統(tǒng)計”計算數(shù)字特征四、實驗要求：1、已學習教材相關內(nèi)容，理解數(shù)字特征中的統(tǒng)計計算問題；已閱讀本次實驗導引，了解Excel中相關的計算工具。2、準備好一個或幾個數(shù)字特征計算問題及相應數(shù)據(jù)〔可用本實驗導引所提供問題與數(shù)據(jù)〕。五、實驗內(nèi)容：1、問題與數(shù)據(jù)某地區(qū)農(nóng)民家庭按人均收入分組的分組數(shù)據(jù)資料如下：收入〔元〕頻率〔%〕0~100100~200200~300300~400400~500500~600600~7002014計算家庭人均收入的中位數(shù)，均值，標準差。2、某燈泡廠抽取80只燈泡壽命如下：80091499182790990489199699994695086410499279498529488679888499589341000878978816100191810408541098900869949890103892787810509249059548901006926900999886907956900963838961948950900937864919863981916878891870986913850911886950926967921978821924951850要求：用“數(shù)據(jù)分析”中“描述統(tǒng)計”計算100只燈泡的平均數(shù)，樣本方差、中位數(shù)、眾數(shù)和全距。3、從某校所有參加一次英語考試的學生中，隨機抽取30名學生記錄其考試成績，結果如下：898876997487736782609267568774645464748772678166738276737789試用“描述統(tǒng)計”工具計算該樣本的各描述統(tǒng)計特征。六、實驗步驟與結果：實驗工程三：抽樣推斷中的統(tǒng)計計算一、實驗要求：學會使用Excel進行抽樣推斷，能以此方式獨立完成相關作業(yè)。二、實驗重點：使用EXCEL中的概率分布函數(shù)進行參數(shù)估計，用“數(shù)據(jù)分析”工具進行假設檢驗。三、實驗難點：使用EXCEL中的概率分布函數(shù)進行參數(shù)估計，用“數(shù)據(jù)分析”工具進行假設檢驗。四、實驗要求：1、已學習教材相關內(nèi)容，理解抽樣推斷中的統(tǒng)計計算問題；已閱讀本次實驗導引，了解Excel中相關的計算工具。2、準備好一個或幾個抽樣推斷問題及相應數(shù)據(jù)〔可用本實驗導引所提供問題與數(shù)據(jù)〕。五、實驗內(nèi)容：1、問題與數(shù)據(jù)某廠用某機床加工某種零件，假設零件長度服從正態(tài)分布。現(xiàn)從一批該種中隨機抽取10件，測得其長度如下〔單位：cm〕：以95%的可靠性程度估計該零件的長度。2、在漂白工藝中，為研究溫度對針織品斷裂強力的影響，在700℃和70020.518.519.820.921800℃17.720.32018.81要求在0.05的顯著性水平下判斷在兩種溫度下針織品斷裂強力的方差有無明顯不同。六、實驗步驟與結果：實驗工程四：相關于回歸分析中的統(tǒng)計計算一、實驗要求：學會使用Excel進行相關與回歸分析，能以此方式獨立完成相關作業(yè)。二、實驗重點：回歸方程的建立與檢驗三、實驗難點：回歸方程的檢驗四、實驗要求：1、已學習教材相關內(nèi)容，理解相關與回歸分析中的統(tǒng)計計算問題；已閱讀本次實驗導引，了解Excel中相關的計算工具。2、準備好一個相關與回歸分析問題及相應數(shù)據(jù)〔可用本實驗導引所提供問題與數(shù)據(jù)〕。五、實驗內(nèi)容：1、問題與數(shù)據(jù)粗苯甲酸的生成含量y與甲苯氧化工藝中的氧化塔通風時間x1、氧化反響速度x2及氧氣消耗量x3有關。為此收集實驗數(shù)據(jù)如下〔各有適當單位〕：yx1x2x312345678910試分析y與〔x1，x2，x3〕之間的關系。六、實驗步驟與結果：附件：實驗一統(tǒng)計分組，作統(tǒng)計圖和計算描述統(tǒng)計量某燈泡廠抽取100只燈泡壽命如下：80091499182790990489199699994695086410499279498529488679888499589341000878978816100191810408541098900869949890103892787810509249059548901006926900999886907956900963838961948950900937864919863981916878891870986913850911886950926967921978821924951850要求：⒈用MIN和MAX函數(shù)找出最小值和最大值，以50為組距，確定每組范圍；⒉用“數(shù)據(jù)分析”中“直方圖”作直方圖；⒊用“數(shù)據(jù)分析”中“描述統(tǒng)計”計算100只燈泡的平均數(shù)，樣本方差、中位數(shù)、眾數(shù)和全距。操作步驟：⒈將上表的數(shù)據(jù)復制到EXCEL中；⒉選“插入-函數(shù)-統(tǒng)計-MAX”在單元格中出現(xiàn)最大值1098，同理找出最小值800；⒊選一個單元格，輸入每一組上限，組距50；第一組850，第二組900…⒋在“工具”中選“數(shù)據(jù)分析”-“直方圖”〔第一次要“加載宏”-“分析工具庫”〕⒌在“輸入?yún)^(qū)域”填入數(shù)據(jù)范圍，在“接收區(qū)域”填入分組的范圍，選擇“輸出區(qū)域”和“圖表輸出”，得到次數(shù)分布和直方圖；⒍對直方圖進行編輯：在直方圖上按右鍵，選“數(shù)據(jù)系列格式-選項”，將“分類間隔”設置為0，將編輯好的直方圖和次數(shù)分布表復制到實驗報告中；⒎在“數(shù)據(jù)分析”中選“描述統(tǒng)計”，選擇“輸入?yún)^(qū)域”、“輸出區(qū)域”和“匯總統(tǒng)計”，將結果復制到實驗報告中。實驗二作趨勢圖，建立趨勢方程并進行預測溫州市1978-2005年GDP〔億元〕如下表年份GDP(億元)年份GDP(億元)年份GDP(億元)年份GDP(億元)197813.22198537.801992126.861999733.19197915.02198644.911993196.532000828.12198017.97198754.961994296.782001932.08198119.18198869.211995403.5920021060.97198221.37198972.841996510.0920031226.44198324.34199077.901997605.8220041400.00198430.21199192.921998677.1920051600.00要求：⒈作出趨勢圖〔折線圖或X-Y散點圖〕；⒉用“添加趨勢線”方法，找出一個最好的方程；⒊預測2006年、2007年溫州市GDP。操作步驟：⒈將數(shù)據(jù)復制到EXCEL中，年份和GDP各為1列；⒉選“插入”-“圖表”-“折線圖”，作出趨勢圖，編輯后復制到實驗報告中；⒊點擊圖表，在“圖表”中選“添加趨勢線”，選擇適當類型，在“選項”中選擇“顯示公式”和“顯示R平方值”，反復試驗，直到找到一下最好的曲線；⒋在EXCEL中輸入表達式，預測2006年、2007年溫州市GDP，并將預測結果保存到實驗報告中。實驗三相關圖和相關系數(shù)步驟⒈輸入數(shù)據(jù)；⒉“插入”-“圖表”-“X-Y散點圖”，編輯后將圖表復制到實驗報告中；⒊在“工具”-“數(shù)據(jù)分析”中選“相關系數(shù)”，將相關系數(shù)復制到實驗報告中。實驗四、多元線性回歸操作步驟⒈輸入數(shù)據(jù)；年份糧食產(chǎn)量y有機肥x1牲畜頭數(shù)x2199424461519952544171996264616199726461519982544151999274616200028451820013048202002315019⒉在“數(shù)據(jù)分析”中選“回歸”⒊輸入“Y”、“X”、“輸出區(qū)域”；得到輸出結果SUMMARYOUTPUT回歸統(tǒng)計MultipleRRSquareAdjustedRSquare標準誤差觀測值9方差分析dfSSMSFSignificanceF回歸分析2殘差6總計8Coefficients標準誤差tStatP-valueLower95%InterceptXVariable1XVariable2⒋寫出直線回歸方程，R平方值，并判斷方程統(tǒng)計檢驗是否