中國機器視覺市場研究報告

2021年中國機器視覺AA<<01機器視覺行業(yè)概述02機器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀03機器視覺行業(yè)典型企業(yè)分析04機器視覺行業(yè)未來發(fā)展趨勢機器視覺行業(yè)概述l機器視覺定義l機器視覺分類l機器視覺發(fā)展驅(qū)動因素機器視覺（MachineVision，MV）是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。根據(jù)美國制造工程師協(xié)會（SME）機器視覺分會和美國機器人工業(yè)協(xié)會（RIA）自動化視覺分會對機器視覺的定義，機器視覺是通過光學的裝置和非接觸的傳感器，自動地接收和處理一個真實物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機器人運動的裝置。一個典型的機器視覺應用系統(tǒng)包括圖像捕捉、光源系統(tǒng)、圖像數(shù)字化模塊、數(shù)字圖像處理模塊、..機器視覺用機器代替人眼來做測量和判斷，將圖像處理應用于工業(yè)自動化領域，對物體進行非接觸檢測、測量，提高加工精度、發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷并進行自動分析決策，是先進制造業(yè)的重要組成部分。機器視覺在智能制造領域應用廣泛，按功能主要分為四大類：檢測、測量、定位、檢測測量測量從學科上，機器視覺與計算機視覺（ComputerVision,CV）都被認為是人工智能的下屬科目。但面對不同的應用場景，工業(yè)級和消費級產(chǎn)品所需的技術指標和側(cè)重點有所區(qū)別。產(chǎn)品構(gòu)成方面，工業(yè)級產(chǎn)品多為硬件+軟件的形式，消費級產(chǎn)品多為軟件主導；應用側(cè)重點方面，工業(yè)級產(chǎn)品更多注重廣義圖像信號與自動化控制，消費級產(chǎn)品更多注重（2/3D）圖像信號本身的研究以及和圖像相關的交叉學指標工業(yè)級機器視覺（MV）消費級計算機視覺（CV）更多注重（2/3D）圖像信號本身的研究以及和隨著經(jīng)濟的發(fā)展，我國人口紅利優(yōu)勢急速消退，勞動力結(jié)構(gòu)也在逐步發(fā)生變化，國內(nèi)就業(yè)人口數(shù)量增長放緩、老年人口占比上升，中國人口結(jié)構(gòu)老齡化將成為一個不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。國家統(tǒng)計局統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截至2019年末，我國65歲及以上人口數(shù)量為1.76億人，占總?cè)丝诘谋戎剡_到12.6%，老齡化程度加深。而伴隨著人口老齡化速度的加快，勞動力供給的緊張局面持續(xù)加劇，用工成本不斷上升，2019年中國城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員年平均工資上漲至9.05萬元 201020112012201320142015201620172018201912.6%11.9%11.4%10.8%10.5%10.1%9.7%9.4%8.9%9.1%8.9%201020112012201320142015201620172018201965歲以上人口數(shù)量（億人）占總?cè)丝诒戎兀?）相比人類視覺，機器視覺在精確性、速度性、適應性、客觀性、重復性、可靠性、效率性、信息集成方面優(yōu)勢明顯。從具體參數(shù)看，機器檢測比人工視覺檢測優(yōu)勢明顯：機器視覺檢測比人工視覺檢測效率高、速度快、精度高、可靠性好，同時，工作時間更長、信息方便集成、適應惡劣環(huán)境。因此，在某些方面機器視覺能夠代替人眼，更好的進行工作。同時，隨著深度學習、3D視覺技術、高精度成像技術和機器視覺互聯(lián)互通技術的持續(xù)發(fā)展，機器視覺的性能優(yōu)勢將進人類視覺性能指標機器視覺人類視覺性能指標機器視覺被稱為智能制造的“智慧之眼”，為智能制造打開了新的“視”界。機器視覺是生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)采集業(yè)自動化和智能化的必要手段，相當于人類視覺在機器上的延伸。為了保持我國在世界制造業(yè)中的競爭地位，我國提出了三步走實現(xiàn)制造強國目標的《中國制造2025》規(guī)劃綱要：第一步，到2025年邁入制造強國行列；第二步，到2035年我國制造業(yè)整體達到世界制造強國陣營中等水平；第三步，到新中國成立一百年時，我制造業(yè)大國地位更加鞏固，綜合 列作為實現(xiàn)智能制造的核心技術之一，機器視覺長期以來一直受到國家產(chǎn)業(yè)政策的支持。近年來，國家不斷發(fā)布各項政策推動行業(yè)發(fā)展，充發(fā)布單位文件名稱主要內(nèi)容2016.08國務院《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》指出要在基于大數(shù)提出重點支持運用生物傳感器等新型基礎技術，開展智能硬件人機交互、環(huán)境感知系統(tǒng)軟硬件方案提出重點支持運用生物傳感器等新型基礎技術，開展智能硬件人機交互、環(huán)境感知系統(tǒng)軟硬件方案（2016-2018年）》提出按照“爭高端、促轉(zhuǎn)型、強基礎”的總體目標，強化制造核心基礎件和智能制造關鍵基礎技術指出到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進技術水平同步；到2025年人工智能基礎理論實現(xiàn)指出到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進技術水平同步；到2025年人工智能基礎理論實現(xiàn)提出要進一步完善智能制造標準體系，對智能裝備、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能使能技術、智能工廠、智能大力發(fā)展智能化解決方案服務，深化新一代信息技術、人工智能等應用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)采大力發(fā)展智能化解決方案服務，深化新一代信息技術、人工智能等應用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)采提出要大力推動關鍵核心技術攻關，加大5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、破關鍵核心技術，促進科技成果的轉(zhuǎn)化應用和產(chǎn)業(yè)化，培育一批提出要推動制造業(yè)升級和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，支持制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，推進智能制造，標準擬就機器視覺在線檢測系統(tǒng)的測試流程、測試環(huán)境、測試內(nèi)容等進行研究，以厘清機器視覺在線檢準化需求，規(guī)范測試流程，促進機器視覺檢測技瞄準人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學、生物育種、空天科技、深地深瞄準人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學、生物育種、空天科技、深地深二〇三五年遠景目標的建議》機器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀l機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈l機器視覺上游分析l機器視覺應用領域機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈上游由核心零部件和軟件組成，主要包括光源及控制器、鏡頭、相機、視覺控制器硬件、視覺處理分析軟件等；中游則由機器視覺整機制造商、系統(tǒng)集成商等組成，上游與中游企業(yè)并非絕對隔離，而是相互滲透和合作的；下游為機器視覺應用領域，主要有電子、工業(yè)、半導體、自動駕電子、半導體智能安防醫(yī)療診斷食回電子、半導體智能安防醫(yī)療診斷食回 隊EYENCE隊EYENCE機器視覺起源于上世紀50年代，Gilson提出了“光流”這一概念，并基于相關統(tǒng)計模型發(fā)展了逐像素的計算模式，標志著2D影像統(tǒng)計模式的發(fā)展。國內(nèi)機器視覺起步較晚，上世紀80年代開始引進第一批技術。隨著全球制造中心向我國轉(zhuǎn)移，目前中國已是繼美國、日本之后的第三理論更新理論更新位，中國企業(yè)蓬勃發(fā)展全球全球跨國公司在全球中中國代理外國業(yè)務企業(yè)不斷涌現(xiàn)作為隨著全球新一輪科技革命浪潮的興起，機器視覺行業(yè)迎來了快速增長期。2016-2019年，全球機器視覺市場規(guī)模不斷擴大，至2019年突破100億美元，達到102億美元。2020年，受新冠肺炎疫情影響，全球供應鏈中斷，項目停擺，給全球機器視覺行業(yè)帶來了沖擊，市場規(guī)模下從區(qū)域分布來看，目前在全球機器視覺市場中歐洲市場份額最大，占比36.4%；其次是北美地區(qū)，占比29.3%；亞太地區(qū)近年來發(fā)展迅速，30308820162017201820192020資料來源：MarketsandMarkets自動化技術的不斷發(fā)展帶動了整個工業(yè)的發(fā)展，而機器視覺作為自動化檢測、識別中必不可少的技術，也得到了很大的發(fā)展及創(chuàng)新。近年來，全球機器視覺專利數(shù)量持續(xù)上升，截至2019年，全球累計專利數(shù)量達到8.60萬項。其中，2019086422.2.4中國機器視覺市場發(fā)展現(xiàn)狀——玩家持續(xù)增多我國機器視覺起步較晚，上世紀90年代初才有少數(shù)的視覺技術公司成立。近年來，我國先后出臺了促進智能制造、智能機器人視覺系統(tǒng)以及智能檢測發(fā)展的政策文件，機器視覺領域玩家不斷增多，特別是2017-2020年，每年新增企業(yè)數(shù)量均超過600家。目前，我國各種類型的機器視覺企業(yè)已超過4000家；而中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（CMVU）的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，進入中國的從企業(yè)地區(qū)分布來看，我國機器視覺企業(yè)主要分布在沿海地區(qū)。其中廣東省最多，企業(yè)數(shù)量超過2500家；其次是江蘇省，企業(yè)數(shù)量超過500家；其余9008196003000700600300070063760939927622840201020112012201320142015201620172018201920202021資料來源：企查貓前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理注：企業(yè)查詢?yōu)槟：槲覈鴻C器視覺行業(yè)發(fā)展歷程雖然短暫，但發(fā)展速度較快。21世紀10代左右，伴隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展、工業(yè)水平的進步，特別是3C電子行業(yè)自動化的普及和深入，我國的機器視覺行業(yè)迎來了空前的發(fā)展機遇。根據(jù)中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟對其會員單位進行的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2019年中3084493120152016201720182019從產(chǎn)品的大類來看，機器視覺主要分為三大類。具體來看，第一類是特定應用視覺系統(tǒng)，第二類主要是硬件，包括相機、光學、照明、智能相機緊湊型系統(tǒng)/視覺傳感器等，第三類是軟件、線纜、其他配件、采集卡。根據(jù)中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，銷售額占比最大的是視覺系統(tǒng)，達到33.2%（粗略統(tǒng)計，實際占比更大）；硬件類合計占比超過50%，其中相機3.4%、l3.4%、l3.1%）（2.2.7機器視覺行業(yè)融資分析——資本不斷涌入機器視覺行業(yè)屬于資本密集型以及技術密集型行業(yè)，前期的研發(fā)投入需要大量的資金支持以及人才支持。近年來隨著阿里、騰訊等眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)的進入，以及老牌行業(yè)企業(yè)和一些新創(chuàng)企業(yè)的相繼發(fā)力，行業(yè)氛圍瞬間火熱。同時，隨著機器人、半導體、電子電器等相關產(chǎn)業(yè)的火熱進行，機器視覺巨大的應用市場和商業(yè)化運作吸引了不少資本的關注和投入。2013-2020年，我國機器視覺相關融資額整體呈增長態(tài)勢，24724740959.6785.1293.0440444.449.2312.160.141.861.4300201320142015201620172018201920202021投資金額（億元）案例數(shù)量（件）80400-20資料來源：IT桔子前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理2.2.8機器視覺行業(yè)融資分析——仍處于初級階段從融資輪次來看，目前Pre-B/B/B+輪及以前的輪次融資額合計占比為48.8%，接近一半份額。其中，種子/天使輪比重為10.9%，Pre-A/A/A+輪比重為27.0%，Pre-B/B/B+輪比重為10.9%。整體來看，目前我國機器視覺行業(yè)投融資仍處于初級階段，資本青睞初創(chuàng)企業(yè)。此外，仍 戰(zhàn)略投資資料來源：IT桔子前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈整體可分為底層開發(fā)商（核心零部件和軟件提供商）、集成和軟件服務商（二次開發(fā)），其中核心零部件及軟件包括光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡、圖像處理軟件等。在目前的整個機器視覺系統(tǒng)成本構(gòu)成上，核心零部件及軟件開發(fā)占據(jù)了80%的比例，是產(chǎn)業(yè)機器視覺系統(tǒng)的核心是圖像的采集和處理，圖像本身的成像質(zhì)量對整個視覺系統(tǒng)極為關鍵，光源則是影響機器視覺系統(tǒng)成像質(zhì)量的關鍵因素之一。由于沒有通用的機器視覺照明設備，所以針對每個特定的應用實例，要選擇相應的照明目前機器視覺系統(tǒng)所使用的光源主要為LED光源、鹵素燈和高頻熒光燈三種。其中，LED光源憑借節(jié)能、使用壽命長、響應速度快、綜合性指標LED光源高頻熒光燈中高低高中低有無無高低中低中高有無無高中低高低中中高低目前，國內(nèi)外的視覺照明技術已經(jīng)相對成熟。其中，國外廠商主要有日本的CCS、美國的Ai等；光源是機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈中國產(chǎn)化最充分的環(huán)節(jié)，國產(chǎn)化程度較高，競爭較為充分，本土廠商主要有奧普特、沃德普、康視達、緯朗光電廠商廠商地點簡介是國內(nèi)視覺行業(yè)起步最早發(fā)展最快的機器視覺光源品康視達是專業(yè)的機器視覺LED光源研發(fā)企業(yè)，目前已建成華南緯朗光電是我國一家較早從事機器視覺LED光源研發(fā)、生產(chǎn)緯朗光電是我國一家較早從事機器視覺LED光源研發(fā)、生產(chǎn)機器視覺系統(tǒng)處理的所有圖像信息均通過鏡頭得到，鏡頭的質(zhì)量直接影響到視覺系統(tǒng)的整體性能，它是機器視覺系統(tǒng)中最關鍵的成像部件。與普通鏡頭相比，工業(yè)鏡頭要求的清晰度更高，光譜透射能力更強。鏡頭的參數(shù)主要有焦距、視場（FieldofView，F(xiàn)OV）、工作距離、分辨率、景深（DOF）等，在組建機器視覺系統(tǒng)時，要根據(jù)實際在鏡頭領域，海外品牌投入較早，經(jīng)過多年的發(fā)展，在全球范圍內(nèi)已形成了德系徠卡、施耐德、卡爾蔡司和日企Moritex、KOWA等光學巨頭。我國由于起步較晚，2008年之前國內(nèi)光學鏡頭市場基本被日本、德國品牌所壟斷。近年來，我國工業(yè)鏡頭行業(yè)國內(nèi)廠商快速增長，主要從中低端市場切入，憑借高性價比優(yōu)勢對于外資品牌具有一定競爭力。在高端市場，我國仍依賴進口，但也有一部分企業(yè)如東正光學、慕藤光等廠商地點簡介廠商地點Navitar總部位于紐約州羅切斯特，是領先的優(yōu)質(zhì)光學系統(tǒng)制在1890年生產(chǎn)相機鏡頭之前便在1846年生產(chǎn)制造顯微鏡頭，是全在1890年生產(chǎn)相機鏡頭之前便在1846年生產(chǎn)制造顯微鏡頭，是全施耐德是一家有著近百年歷史的德國老牌光學廠商,也一直是成立于1973年，其工業(yè)視覺產(chǎn)品線包括遠心定倍鏡頭和工業(yè)光成立于1973年，其工業(yè)視覺產(chǎn)品線包括遠心定倍鏡頭和工業(yè)光產(chǎn)品涉及消費類鏡頭和工業(yè)類鏡頭，其工業(yè)視覺鏡頭已經(jīng)使用在為工業(yè)、軍工科研、醫(yī)療儀器和機械設備提供光學是一家在光學設計、結(jié)構(gòu)設計、電子設計、圖像工業(yè)相機是機器視覺系統(tǒng)最核心的組件，其本質(zhì)的功能就是將光信號轉(zhuǎn)變成為有序的電信號，再將該信號模數(shù)轉(zhuǎn)換并送到處理器后以完成圖像的處理、分析和識別。與普通相機相比，工業(yè)相機需要更高的傳輸力、抗干擾能力以及穩(wěn)定的成像能力。目前市面上的工業(yè)相機主要有面陣相機、線陣相機、3D相機以及智能相機。選擇合適的工業(yè)相機是機器視覺系統(tǒng)設計的重要環(huán)節(jié)，工業(yè)相機類型不僅直接決定所采集到的圖像圖像傳感器是工業(yè)相機的核心感光元件，當前圖像傳感器主要分為電荷耦合器件（ChargeCoupledDevice，CCD）和互補金屬氧化物半導體（ComplementaryMetalOxideSemiconductors，CMOS）兩種。隨著CMOS傳感器在消費電子設備上的大量應用推動了CMOS技術的發(fā)展，其性能已顯著提高，分辨率和圖像質(zhì)量正在逼近CCD傳感器，而制造成本大幅下降。CMOS傳感器在工業(yè)圖像處理的眾多領域正逐步取代CCD傳感器。CCD圖像傳感器CMOS圖像傳感器CMOS圖像傳感器20世紀80年代20世紀90年代末21世紀資料來源：思特威GlobalShutter技術與前沿機器視覺應用視頻目前，歐美廠商占據(jù)了全球工業(yè)相機的主導地位，例如Basler、DALSA、Cognex等。我國對于工業(yè)相機的研究起步較晚，最初主要由大恒圖像等幾家老牌相機公司代理國外品牌。近年來，我國也逐步發(fā)展出一批自主研發(fā)工業(yè)相機的國產(chǎn)品牌，如海康機器人、華?？萍嫉?。目前我國工業(yè)相機行業(yè)主要布局于中低端市場，可逐步實現(xiàn)進口替代；而在高分辨廠商地點簡介廠商地點隊EYENCE成立于1974年，是傳感器、測量系統(tǒng)、激光刻印機、顯微成立于1981年，是機器視覺產(chǎn)品的全球領先供應商，為制成立于1981年，是機器視覺產(chǎn)品的全球領先供應商，為制DALSA是世界上一流的高性能數(shù)字成像設備和半導體產(chǎn)品制造商DALSA是世界上一流的高性能數(shù)字成像設備和半導體產(chǎn)品制造商Baumer長期以來以生產(chǎn)高質(zhì)量傳感器著稱，為國際工廠及HIKROBOT海康機器人原為杭州?？低晹?shù)字技術股份有限公司機器視覺業(yè)務部成立于1991年，是中科院下屬上市公司大恒科技的全資子公司。旗下華?？萍际谴笕A股份旗下機器視覺子公司。工業(yè)機、線陣工業(yè)相機、單板工業(yè)相機、智能工業(yè)相機、3D對所獲得的視覺信號進行處理是機器視覺系統(tǒng)的關鍵所在，機器視覺軟件類似“大腦”，通過圖像處理算法完成對被測物的識別、定位、測量、檢測等功能。機器視覺圖像處理軟件一般分為兩類：一類是底層算法，包含大量處理算法的工具庫，用以開發(fā)特定應用，主要使用者為集成商與設備商；另一類是二次開發(fā)的軟件包，是專門實現(xiàn)某些功能的應用軟件，主要供最終用戶使用。兩者主要在開發(fā)的靈活性上存在差別。底層算法二次開發(fā)的軟件包目前，圖像處理軟件領域主要由美、德等國主導，主要廠商包括Cognex、Mvtec、Adept等，軟件的底層算法基本被以上廠商壟斷。我國機器視覺軟件系統(tǒng)發(fā)展較晚，國內(nèi)公司主要代理國外同類產(chǎn)品，然后在此基礎上提供機器視覺系統(tǒng)集成方案，目前國內(nèi)機器視覺軟件有深圳奧普特SciVision視覺開發(fā)包、北京凌云光VisionWARE視覺軟件、陜西維視圖像Visionbank機器視覺軟件、深圳市精浦科技有限公司OpencvReal軟件名稱廠家名優(yōu)點缺點簡單易用，開發(fā)快速，支持多種CognexM——隨著技術的快速發(fā)展，機器視覺下游應用領域不斷拓展。目前，機器視覺滲入到電子、汽車、電池、半導體、包裝、食品/藥品等多個行業(yè)。其中，電子特別是消費電子是第一大應用市場，占比約達25%；其次是平板顯示，占比為12.15%。與前幾年多集中在電子、消費電子、平24.79%27%24.79%12.15%8.39%8.29%6.46%6.04%6.46%6.04%5.53%5.05%4.69%3.22%4.17%4.11%5.53%5.05%4.69%3.22%2.62%■1.40%1.12%1.06%0.37%0.35%0.20%■0%機器視覺行業(yè)典型企業(yè)美國康耐視（Cognex）公司成立于1981年，是機器視覺系統(tǒng)、視覺軟件、視覺傳感器和表面檢測系統(tǒng)的全球領先供應商，也是領先的工業(yè)ID讀碼器供應商。近年來，康耐視大力發(fā)展基于深度學習的機器視覺產(chǎn)品，2018年推出具有里程碑意義的基于深度學習的工業(yè)圖像分析軟件VisionProViDi套件；2020年，推出了業(yè)內(nèi)第一款融入深度學習技術的工業(yè)智能相機In-SightD900嵌入式視覺系統(tǒng)。近年來，康耐視公司的經(jīng)營業(yè)績整體跨度較大，2017財年，公司的收入水平從5億美元級別跨入7億美元級別，2018財年更是達到8.06億美元。2019財年，公司營收出現(xiàn)下降趨勢，主要是由于汽車和消費電子這兩個關鍵行業(yè)的市場需求低迷導致。盡管經(jīng)營業(yè)績下滑，康耐視研發(fā)投入力度卻在不斷增強，公司每年都會投入大約15%的營收用于新產(chǎn)品和新技術的開發(fā)，強化公司在機器視覺領域的市場競爭力。2019年，康耐視研發(fā)經(jīng)費1.19億美元，占營收的比重2015-2020財年康耐視經(jīng)營業(yè)績（單位：億美元）96308.067.6696308.067.667.265.875.304.512.042.192015財年2016財年2017財年2018財年2019財年2020Q1-Q3營業(yè)收入（億美元）凈利潤（億美元）16.46%15.03%14.44%12.95%201620172018201916.46%15.03%14.44%12.95%2016201720182019資料來源：公司財報前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理作為全球工業(yè)機器視覺領域的領導者之一，康耐視潛心研究多年，開發(fā)出覆蓋2D、3D的智能工業(yè)相機、視覺傳感器及視覺軟件，讀碼器和校驗器等工業(yè)ID產(chǎn)品，以及具有深度學習功能的機器視覺產(chǎn)品及套件，形成軟硬件相結(jié)合、產(chǎn)品和解決方案齊全的機器視覺業(yè)務。目前，康耐視在全球安裝了將近100萬臺機器視覺系統(tǒng)，廣泛應用于汽車、消費電子、醫(yī)藥/醫(yī)療、食品和飲料、物流和生命資料來源：公司官網(wǎng)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理基恩士（KEYENCE）創(chuàng)立于1974年，總部位于日本大阪，主要生產(chǎn)和銷售傳感器、測量系統(tǒng)、激光刻印機等，是全球知名的工業(yè)自動化領從經(jīng)營業(yè)績來看，近三年來基恩士年總收入均超過5000億日元，凈利潤在2000億日元左右，在中國市場實現(xiàn)的銷售額持續(xù)超過600億日元。00在機器視覺領域，基恩士布局完善，產(chǎn)業(yè)鏈全覆蓋?；魇刻峁┱麄€機器視覺解決方案，包含光源及光源控制器、鏡頭、相機、控制系統(tǒng)、天準科技成立于2009年，于2019年7月在科創(chuàng)板上市，是科創(chuàng)板首批審核上會的三家企業(yè)之一。自成立以來，公司持續(xù)以機器視覺技術為核心，專業(yè)服務于工業(yè)領域客戶。2019年，公司實現(xiàn)營業(yè)收入5.41億元，凈利潤8318萬元。經(jīng)過10余年的持續(xù)研發(fā)和深度挖掘，公司在機器視覺核心技術的關鍵領域獲得多項技術突破，具備了開發(fā)機器視覺底層算法、平臺軟件，以及設計先進視覺傳感器和精密驅(qū)動控制器等核心組件的能力。公司核心技術包括機器視覺算法、工業(yè)數(shù)據(jù)平臺、先進視覺傳感器及精密驅(qū)控技術四大65.4164205.084205.084.323.190.940.830.520.180.3120162017201820192020Q1-Q3營業(yè)收入凈利潤2D視覺算法2D視覺算法基于深度學習的缺陷檢測3D視覺算法工業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析引擎設備數(shù)據(jù)管理與回放技術3D點云處理基于物聯(lián)網(wǎng)的制程追溯技術3D點云處理多傳感器融合標定精密測量專用控制器基于FPGA的動態(tài)視覺技術多傳感器融合標定精密測量專用控制器VTS工業(yè)組態(tài)控制平臺高性能多軸運動控制技術智能3D視覺傳感技術VTS工業(yè)組態(tài)控制平臺高性能多軸運動控制技術嵌入式3D結(jié)構(gòu)光檢測技術天準科技以機器視覺為核心技術，主要為下游消費類電子行業(yè)提供用于工業(yè)零部件的精密測量儀器和用于工業(yè)流水線的智能檢測裝備，此外也提供應用于汽車領域的智能制造系統(tǒng)和應用于物流領域的無人物流車。公司推出了多款工業(yè)視覺裝備，圍繞機器視覺打造完整產(chǎn)業(yè)鏈。目前，公