數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊

《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》營全流程手冊》?！稊?shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》以“理數(shù)-收數(shù)-看數(shù)-用數(shù)”這一數(shù)據(jù)），《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》1《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》1.認(rèn)識數(shù)據(jù)運(yùn)營今社會扮演的角色地位不言而喻。對于企業(yè)來說，在日常經(jīng)營的過程中，各個環(huán)的地；同樣，能正確應(yīng)用數(shù)據(jù)的企業(yè)，也將在商業(yè)競爭中建立起自己的核心競爭1.1狹義的數(shù)據(jù)運(yùn)營2《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》1.2廣義的數(shù)據(jù)運(yùn)營方面面，例如，通過數(shù)據(jù)證明自己的工作價值、通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工作問題并解決問3《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》—階段與用戶建立起全面的數(shù)字觸點，并在這些數(shù)字觸點之上進(jìn)一步承載業(yè)務(wù)的發(fā)?階段二：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。在這個階段的企業(yè)，能對不同用戶，基于屬性、習(xí)4《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》根據(jù)易觀對國內(nèi)行業(yè)的觀察，目前國內(nèi)走到數(shù)據(jù)資產(chǎn)化階段的企業(yè)不超過3%，走到資產(chǎn)業(yè)務(wù)化階段的企業(yè)更是鳳毛麟角。對于企業(yè)據(jù)指標(biāo)、明確北極星指標(biāo)、定義指標(biāo)口徑、搭建指標(biāo)體系。其中「OSM模型5《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》“看數(shù)”主要指將數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，并通過搭建數(shù)據(jù)看報/報表，進(jìn)行數(shù)據(jù)洞紹數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品迭代、Workflow（自動化工作流）助力精細(xì)化運(yùn)營、《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》66《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》2.理數(shù)2.1梳理數(shù)據(jù)指標(biāo)指標(biāo)又稱度量，是量化衡量的標(biāo)準(zhǔn)。例如，衡量APP基礎(chǔ)運(yùn)營情況的指標(biāo)我們可以將數(shù)據(jù)指標(biāo)分為五大類：拉新指標(biāo)、活躍指標(biāo)、留存指標(biāo)、轉(zhuǎn)化指道被用戶瀏覽的次數(shù)。與瀏覽量相對應(yīng)的是點擊量，點擊量與瀏覽量之比即為7《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》?活躍率：活躍用戶數(shù)衡量的是產(chǎn)品的市場體量，活躍率看的則是產(chǎn)品的健?用戶流失率：流失率在一定程度能預(yù)測產(chǎn)品的發(fā)展。假定產(chǎn)品某階段有108《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》現(xiàn)在大多產(chǎn)品都會內(nèi)嵌分享功能，對于內(nèi)容型平臺或者依賴傳播做增長的產(chǎn)?傳播周期：指的是用戶從傳播到轉(zhuǎn)化新用戶所需要的時間，通常傳播周期越9《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》2.2明確北極星指標(biāo)?Airbnb以“總預(yù)定天數(shù)”作為北極星指標(biāo)，不斷優(yōu)化房東與租房者之間的連接，成為了目前世界上最大的“酒店”......小的創(chuàng)業(yè)公司，只要方向?qū)α耍缓笳麄€公司朝著一個共同目標(biāo)共同努力，也能常事務(wù)或單個項目所困擾。正如GrowthHackers創(chuàng)始人&增長黑客之父SeanEllis所說：“北極星指標(biāo)是最能體現(xiàn)產(chǎn)品為客戶提供核心價值的單一指標(biāo)。我們《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》收入通常并不能特別說明公司的發(fā)展前景，而且可能很容易將其用于沖擊短期增那么，要如何在眾多重要數(shù)據(jù)指標(biāo)中找尋到北極星指標(biāo)呢？以下有3大標(biāo)品的實際活躍用戶數(shù)要優(yōu)于累計下載數(shù)，因為活躍數(shù)反映的是當(dāng)期用戶的實際情《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》推進(jìn)北極星指標(biāo)來衡量每個活動。如果一個項目、功能或計劃不能改善北極星指具體，團(tuán)隊內(nèi)每個人的理解可能都不一樣；如果是產(chǎn)品使用時長至15分鐘的人在具體的操作性層面，我們可以將這個指標(biāo)拆解成4個具體維度1）簡星指標(biāo)來衡量產(chǎn)品成功與否，但北極星指標(biāo)并不能夠體現(xiàn)用戶使用產(chǎn)品的真正價值，那就極有可能變成虛榮性指標(biāo)。這時候選擇的運(yùn)營策略就會優(yōu)化“錯誤的指《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》變。以用戶生命周期為例，早期產(chǎn)品較為靠前，會更重視新增用戶數(shù)和注冊用戶費的SaaS行業(yè)來說，可能會有已經(jīng)是付費客戶但已經(jīng)停止使用產(chǎn)品的情況。在RecurringRevenue）”，這將確保領(lǐng)先一步。像硅谷知名的獨角獸數(shù)據(jù)分析企業(yè)Amplitude的北極星指標(biāo)，就是北極星指標(biāo)就是“活躍的優(yōu)質(zhì)用戶”，并對該指標(biāo)的定義分成4個維度1）《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》2.3定義指標(biāo)口徑需求上線前事先沒有做好數(shù)據(jù)指標(biāo)口徑的定義，就會導(dǎo)致某些數(shù)據(jù)對不上，給測《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》別指每日/周/月訪問產(chǎn)品的不同用戶數(shù)。但活躍用戶數(shù)這個數(shù)據(jù)指標(biāo)口徑的定義，由于所處的行業(yè)、不同的業(yè)務(wù)等因?每日在線時長超過5分鐘的用戶數(shù)（過濾掉低質(zhì)量用戶）即為活躍用戶位問題所在，還能一定程度上指導(dǎo)我們解決問題。但就像天下沒有兩片相同的葉《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》OSM模型：確定指標(biāo)體系的“骨架”戶在平臺上完成更多交易，那么平臺運(yùn)營負(fù)責(zé)人的目標(biāo)就可能是提高GM《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》每筆單價X用戶購買頻次的計算公式（注：GMV的公式根據(jù)行業(yè)可能有所不同，需結(jié)合自身業(yè)務(wù)計算其提升策略可能就會有：針對提升支付用戶數(shù)的策策略制定后，如何衡量策略執(zhí)行的效果？如何反映該策略是否有助于目標(biāo)達(dá)例如，通過商品組合銷售策略，需要將每筆單價提升至筆單價提升至1000元就是該策略的度量。我們所制定的每一個策略都需要匹配《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》ARGO模型：填充指標(biāo)體系的“血肉”運(yùn)營目標(biāo)和運(yùn)營策略的設(shè)計，從而避免根據(jù)OSM模型梳理指標(biāo)體系時有所遺《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》當(dāng)用戶從歡迎頁到傳播分享，會經(jīng)歷一個完整的用戶全生命周期（見圖2-但無論是什么類型的產(chǎn)品，都有一組典型的用戶全生命周期，即從潛在用戶《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》?獲客轉(zhuǎn)化階段，需要我們通過不同的渠道和方式獲取客戶，并引導(dǎo)用戶轉(zhuǎn)由此，不難發(fā)現(xiàn)，ARGO模型是在OSM模型搭建好指標(biāo)體系初步的“骨2-8就可以幫助我們校準(zhǔn)目標(biāo)是否與用戶全生命周期的每個階段相匹配，以及《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》金字塔原則：打通指標(biāo)體系的“經(jīng)脈”程。但其層次性、框架性、系統(tǒng)性的思考方式，也同樣可以幫助我們梳理指標(biāo)體在易觀方舟服務(wù)客戶的過程中，我們發(fā)現(xiàn)光有OSM模型確定指標(biāo)體系「大《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》第一關(guān)鍵指標(biāo)又稱北極星指標(biāo)，當(dāng)我們開始對一款產(chǎn)品（網(wǎng)站、APP、小程后要提高對用戶留存的關(guān)注程度，這時候第一關(guān)鍵指標(biāo)可能是周用戶活躍《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》以處在同層的二級指標(biāo)1.1、二級指標(biāo)1.2、二級指標(biāo)1.3為例（見圖2-《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》3.1埋點采集數(shù)據(jù)《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》后續(xù)分析中得到準(zhǔn)確洞察結(jié)果就會存在不確定性，營銷閉環(huán)也會缺少過程數(shù)據(jù)依準(zhǔn)確地記錄數(shù)據(jù)的改變，同時也會減小由于網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)仍蚨鴰淼牟淮_定性風(fēng)《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》團(tuán)隊內(nèi)部還會使用Excel表格來搜集各個團(tuán)隊的埋點需求，然后再交給工程?人力成本增加，即需要投入對業(yè)務(wù)和技術(shù)都具備一定專業(yè)水平的人專門負(fù)《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》針對目前企業(yè)在數(shù)據(jù)采集上的困境，易觀方舟智能用戶運(yùn)營平臺的數(shù)據(jù)采集《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》3.2主流埋點方式：代碼埋點、全埋點和可視化埋點在了解傳統(tǒng)埋點方式的不足之后，我們將給大家詳細(xì)介紹市面上3種主流的代碼埋點（見圖3-4）是幫助工程師了解用戶是如何使用產(chǎn)品的經(jīng)典埋點方《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》?當(dāng)用戶訪問一個網(wǎng)站或啟動一個移動應(yīng)用時，幾乎所有廠商都會自動采集上?針對用戶在某一個頁面內(nèi)詳細(xì)的操作行為，只有極少數(shù)廠商支持自動采集上《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》從數(shù)據(jù)庫中查詢，不會面臨“我想看的時候因為沒有埋點采集而獲取不到”的情《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》第四，現(xiàn)階段全埋點對于用戶身份信息和行為附帶的屬性信息也幾乎無能為《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》可視化埋點（見圖3-6通常是指用戶通過設(shè)備連接用戶行為分析工具的這種方式所見即所得，跳過代碼部署、測試驗證和發(fā)版過程，極大提升生產(chǎn)力?！稊?shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》頁面/Hybrid模式（App內(nèi)嵌入網(wǎng)頁的）、以及mPaaS/ReactNative等架?可視化埋點的理念是提升原工作流程的效率——依然要梳理需求、設(shè)計埋《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》至于如何選擇不同類型的埋點，易觀方舟總結(jié)出一張“埋點對比表”（見圖3-8通過對比這三類埋點的優(yōu)缺點，并結(jié)合《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》更合適的埋點方式，進(jìn)一步再結(jié)合易觀方舟的數(shù)據(jù)采集能力，即可更方便、更快3.3梳理埋點需求《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》未來所需的所有數(shù)據(jù)采集是不可能的，所以需求梳理務(wù)實于當(dāng)下所需要進(jìn)行的分《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》據(jù)的過程中需要分析的場景為主。具體的需求梳理思路，一般可以分為2個步各個部門的需求場景，再針對不同場景下提出的目標(biāo)以對應(yīng)指標(biāo)的形式進(jìn)行細(xì)化）：《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》3.4設(shè)計埋點方案）：《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》）：《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》用戶行為由用戶一系列事件組成。事件是記錄用戶在使用網(wǎng)站、APP或者小《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》?Who：對行為發(fā)起的主體進(jìn)行標(biāo)識，一般使用產(chǎn)品業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的user_id《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》）：產(chǎn)生一個名為“購買”的事件。而“購買”事件同時也可以包含“品牌”、“價《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》更多維度，才能更好地進(jìn)行接下來的精細(xì)化運(yùn)營。例如，注冊用戶ID、用戶等《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》3.業(yè)務(wù)請求可能出現(xiàn)失敗情況，導(dǎo)致和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫對不上。例如，用戶點4.連續(xù)多次點擊可能造成多次上報。例如，當(dāng)用戶點擊注冊按鈕時，可能《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》2.業(yè)務(wù)請求已完成，對于常用的如注冊、訂單等數(shù)據(jù)基本都能和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)3.缺少前端相關(guān)屬性，例如操作系統(tǒng)、應(yīng)用版本、公共屬性等信息，可以一般對于重要的、與業(yè)務(wù)分析相關(guān)的數(shù)據(jù)，如注冊、訂單、發(fā)帖、評論等行2.業(yè)務(wù)請求完成后再埋點，對于注冊等需要和業(yè)務(wù)端比對的數(shù)據(jù)，一般比《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》?一般的純前端交互行為，如下拉框選擇，按鈕點擊等，選擇在①處埋點即?業(yè)務(wù)行為多選擇在后端埋點，如評論、點贊、購買、提交訂單、支付等行《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》3.5進(jìn)行數(shù)據(jù)打通H5、Web、公眾號、小程序等多端著力。但多數(shù)情況下，這些數(shù)據(jù)之間是割裂比如：獲得完整的用戶旅程；對比了解用戶在不同平臺上的使用情況，優(yōu)化用戶況下訪問，也有可能在登錄情況下使用，也有可能在同一臺設(shè)備上登錄不同的帳《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》具體而言，跨平臺識別有兩種方法1）確定性方法識別2）概率論方確定性方法識別是利用用戶帳號體系中的數(shù)據(jù)資源，可以是系統(tǒng)生成的UserID，可以是手機(jī)號，也可以是郵箱，不同的產(chǎn)品情況略有差異，總之就是用Android的小程序上看了一個推薦，中午登錄了上網(wǎng)時間、WIFI、IP等等，通過機(jī)器學(xué)易觀方舟面向完整的用戶數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)多端用戶數(shù)據(jù)基于用戶的唯一標(biāo)識ID打通，并且可以實現(xiàn)任意指標(biāo)的下鉆，可以追蹤到用戶行為粒度的詳細(xì)數(shù)據(jù)?！稊?shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》4.看數(shù)4.1數(shù)據(jù)可視化《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的一站式智能分析平臺可以提供50+不同種類和形式的圖表，用戶過自定義報表的形式，根據(jù)自己的實際場景，擴(kuò)展出豐富多樣的可視化類型。另《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》盤，它的展現(xiàn)形式也可以是一個數(shù)據(jù)大屏。一個成功的數(shù)據(jù)儀表盤，需要考慮4?鉆取。下鉆是通過在維級別中下降或通過引入某些維來更細(xì)致的觀察數(shù)據(jù)，《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》?跳轉(zhuǎn)。鏈接功能不僅可以實現(xiàn)頁面跳轉(zhuǎn)，還可4.2數(shù)據(jù)分析的5種類型情發(fā)生的原因，還有時候是為了預(yù)測分析可能會發(fā)生某件事情......在正式進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，我們需要弄清楚方舟可視化看板（見圖4-6我們支持將采集的數(shù)據(jù)自定義可視化成線圖、柱《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》顧名思義，探索性分析的主要目的是探索，其最典型的應(yīng)用領(lǐng)域就是數(shù)據(jù)挖《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》4.3數(shù)據(jù)分析的方法：三板斧+雙股劍回到數(shù)據(jù)分析的實際應(yīng)用中，不管是產(chǎn)品迭代優(yōu)化分析，還是運(yùn)營活動分析這5種方法或者他們的交叉組合。易觀方舟將其總結(jié)為數(shù)據(jù)分析的三板斧和雙股趨勢分析（見圖4-8）可以說是最基礎(chǔ)且最常用的數(shù)據(jù)分析方法。通過對有關(guān)指標(biāo)各期對基期的變化趨勢分析，分析該指標(biāo)的趨勢變化，從中直觀地發(fā)現(xiàn)問《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》月等時間維度描繪GMV的趨勢圖，這樣便可以很直觀地看到按照不同時間維度當(dāng)趨勢分析過于宏觀，那細(xì)分分析（見圖4-9）則是精細(xì)化運(yùn)營的必備，按例如，某品牌零售企業(yè)的GMV某天有明顯下降，那么我們就可以根據(jù)全國《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》區(qū)，查看具體是哪個省級行政區(qū)的GMV有所下降。定位到具體的省級行政區(qū)對比分析（見圖4-10）是將兩個或兩個以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，分析差異并揭《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》本質(zhì)上歸因分析都是為了衡量和評估用戶觸點對總體4.4數(shù)據(jù)分析的11大模型《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》事件分析模型（見圖4-11）能夠?qū)崟r監(jiān)測用戶在不同平臺的用戶行為，通過《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》渠道，即企業(yè)（產(chǎn)品）與用戶產(chǎn)生互動的各個觸點，比如搜索引擎、社交媒《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》渠道分析模型（見圖4-13）通過定義基礎(chǔ)指標(biāo)和轉(zhuǎn)化指標(biāo)、選擇分析平臺、《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》Session，即會話，是指在指定的時間段內(nèi)在網(wǎng)站/一系列用戶行為的集合。例如，一次會話可以包含多個頁面瀏覽、交互事件等。訪問次數(shù)、人均訪問次數(shù)、總訪問時長、單次訪問時長、單次訪問深?渠道來源分組：用以區(qū)分每次訪問的渠道來源，僅適用于Web/H5/小程《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》支持多用戶分群之間的橫向?qū)Ρ?。同時在Session分析中，還支持按照日、周、?上個月做了一次產(chǎn)品迭代，如何評估其效果？是否完成了產(chǎn)品經(jīng)理期望完成?作為一個社交APP，在注冊后不添加好友和添加10《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》留存分析模型（見圖4-15）支持條件過濾和多人群的對比分析，后是否愿意回來使用你的功能，還可自定義初始行為和結(jié)束行為進(jìn)行功能留存分《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》為，促成最終轉(zhuǎn)化。此外，用戶本身可能還會通過搜索、內(nèi)容推薦等觸點獲取信也就是說，在用戶轉(zhuǎn)化路徑上，站內(nèi)的眾多觸點都參與了對用戶的勸說和引衡量和評估站內(nèi)的用戶觸點對總體轉(zhuǎn)化目標(biāo)達(dá)成（如訂單總金）：《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》?位置歸因：按待歸因事件在轉(zhuǎn)化路徑上的位置分配轉(zhuǎn)化功勞，一般首次和末通過易觀方舟歸因分析模型（見圖4-17只需簡單五步設(shè)置（定義目標(biāo)事《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》熱圖分析模型能夠用熱譜圖直觀呈現(xiàn)用戶在網(wǎng)站、H5頁面、APP上的點?點擊位置熱圖（見圖4-18用于展示用戶在網(wǎng)站上所有點擊的位置，聚有被大量點擊的重要按鈕或元素被放到了很少有用戶到《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》?點擊元素?zé)釄D（見圖4-19展示可交《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》?注意力熱圖（見圖4-21展示用戶在某個區(qū)域停留的時長，停留時間越《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》將原有維度按照一定的數(shù)值區(qū)間進(jìn)行維度劃分，進(jìn)而分析每個維度區(qū)間的分布情時段分布、分析某類特殊事件的發(fā)生次數(shù)分布、分析觸發(fā)某類事件的用戶年齡分由此可見，分布分析主要針對的是數(shù)值型和日期型這兩類屬性，如金額、年《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》分布、X事件的活躍時段分布、X事件的活躍天數(shù)分布、X值/人均值等分布。間隔分析（見圖4-23主要用于統(tǒng)計用戶從觸發(fā)指定的起始事件開始到完成指定目標(biāo)事件之間的時間間隔。也就是說主要提供從《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》環(huán)節(jié)很多，除了最終轉(zhuǎn)化率之外，需要關(guān)注核心步驟之間的轉(zhuǎn)化效率，尤其是注漏斗分析（見圖4-24是分析用戶使用某項業(yè)務(wù)時，經(jīng)過一系列《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》通過易觀方舟智能路徑分析模型（見圖4-25能夠打開用《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》4.5案例：產(chǎn)品注冊數(shù)據(jù)分析《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》）：用戶進(jìn)行分群，了解用戶流失前行為以及用戶畫像，從而有針對性地開展召回活易觀方舟是針對市場/運(yùn)營/產(chǎn)品人員等對用戶行為分析和精益運(yùn)營的大數(shù)據(jù)產(chǎn)《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》?留存分析：是一種衡量用戶健康度/參與度的方法，可以深入了解用戶留存?用戶分群：用戶分群即將用戶標(biāo)簽化，把具有相同特征/行為的用戶進(jìn)行聚如短信通道，下發(fā)短信是否收到驗證碼、產(chǎn)品是否出現(xiàn)bug導(dǎo)致用戶注冊失敗《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》5.1數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品迭代優(yōu)化《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》了。比如在結(jié)算頁，有一個特別吸引人的推薦位，跟用戶正在購買的東西高度交常規(guī)的波動。但是用這個數(shù)據(jù)去驗證購物車改購物袋的效果合適嗎？其實不太合前是有提升的，證明有些消費者是真的被打動了。將這兩個數(shù)據(jù)結(jié)合（見圖5-2我們發(fā)現(xiàn)加入購物車不支付的用戶因為這一改動反而增多了，加入購物車和《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》我們給加入購物袋超過7天未支付的用戶發(fā)信息詢問是否愿意把這個東西轉(zhuǎn)5.2Workflow（自動化工作流）助力精細(xì)化運(yùn)營《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》上面提到的幾種情況，雖然我們最后的運(yùn)營目標(biāo)一致，但用戶路徑卻極為復(fù)Workflow（自動化工作流）作為復(fù)雜運(yùn)營策略的精確執(zhí)行者，可以將復(fù)雜、3針對不同用戶群體設(shè)計不同階段的運(yùn)營策略并自動執(zhí)行。例如，針對新用戶《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》借助于Workflow（見圖5-4企業(yè)運(yùn)營人員還能進(jìn)一步將已經(jīng)驗證有效《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》品內(nèi)將它們分成了3部分，分別是用戶類組件、觸達(dá)通道類組件及條件判斷類組進(jìn)行推送。運(yùn)營人員只需將運(yùn)營策略的思維導(dǎo)圖準(zhǔn)備好，便可根據(jù)提示快速完成《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》?設(shè)置后續(xù)觸發(fā)事件，依然從條件判斷類組件中進(jìn)行拖拽，事件依然選擇為【支付訂單】，后續(xù)節(jié)點觸發(fā)條件為“否”，即20分鐘以后如果沒有觸發(fā)【支《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》作為易觀方舟智能運(yùn)營產(chǎn)品的重要功能——Workf5.3“量質(zhì)轉(zhuǎn)換點“提升用戶留存觀方舟客戶某智能健康硬件廠商的用戶次月留存數(shù)據(jù)為例（見圖5-9可以清晰地看到，當(dāng)用戶同步14次數(shù)據(jù)后，留存率明顯提升，實現(xiàn)了由量到質(zhì)的飛《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》行為（同步數(shù)據(jù)）+數(shù)字（14次是促成這次量質(zhì)轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵節(jié)點。其）：?生鮮電商領(lǐng)域，當(dāng)用戶在前三月下單3-5次，或者半年內(nèi)下單6-10次如何尋找高留存量質(zhì)轉(zhuǎn)換點呢？易觀方舟總結(jié)了高留存量質(zhì)轉(zhuǎn)換點的6步《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》心任務(wù)是讓使用產(chǎn)品成為一種習(xí)慣；長期階段：確保產(chǎn)品繼續(xù)為用戶帶來更大價值，升級現(xiàn)有功能或者推出全新功能相應(yīng)對未達(dá)到量質(zhì)轉(zhuǎn)換點的用戶細(xì)分分《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》月的留存是最高的；3月份新注冊用戶且支付過2次的用戶群，后期留存也較然后，通過綜合對比（見圖5-12雖然3月新注冊簽到7次（藍(lán)色線條）的后期留存較高，但3月注冊消耗積分3存上更穩(wěn)定?？紤]到事件的具體性質(zhì)，我們建議客戶同時將「注冊首月簽到7《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》隔時長分析，發(fā)現(xiàn)高留存組用戶再一次消耗積分的間隔時長中位數(shù)大致為2.8天?？蓢L試將3天作為時間節(jié)點，在新用戶首次消耗積分后3天內(nèi)無消耗行為《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》6.數(shù)據(jù)運(yùn)營案例6.1幸福西餅幸福西餅最終選擇易觀方舟為其提供新零售業(yè)務(wù)的數(shù)產(chǎn)品及解決方案，并達(dá)成長期合作關(guān)系。自合作以來，幸福西餅的新零售小程序《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》《數(shù)據(jù)運(yùn)營全流程手冊》餅的分布式制作中心即可快速生產(chǎn)，覆蓋范圍內(nèi)2-5小時專業(yè)冷鏈