制藥工業(yè)數(shù)字化工廠解決方案兩份資料

制藥工業(yè)數(shù)字化工廠解決方案DigitalizationinPharmaceutical

IndustriesSiemensProcessIndustriesand

Drives目錄從行業(yè)現(xiàn)狀看制藥業(yè)面臨的挑戰(zhàn)1從宏觀政策看制藥行業(yè)智能化解決方案可行方向2西門子制藥行業(yè)數(shù)字化解決方案綜述3Seite

2XX.XX.20XX質(zhì)量、合規(guī)、成本、靈活性是制藥行業(yè)普遍面臨的挑戰(zhàn)企業(yè)規(guī)模小，分布散：年產(chǎn)值1億以下的企業(yè)超過(guò)50%幾乎全國(guó)各地都有制藥企業(yè)

社會(huì)環(huán)境：環(huán)境問(wèn)題與健康人口老齡化

政策法規(guī)：GMP從嚴(yán)監(jiān)管

醫(yī)保改革：-

“三明改革”

新模式試點(diǎn)-

代工模式興起外部環(huán)境行業(yè)內(nèi)部質(zhì)量合規(guī)成本靈活性自動(dòng)化、信息化水平低：企業(yè)研發(fā)能力弱管理水平低：

普遍缺少全廠自動(dòng)化70%處于工業(yè)2.0時(shí)代同質(zhì)化嚴(yán)重，競(jìng)爭(zhēng)慘：-

產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重全球制藥業(yè)平均利潤(rùn)超過(guò)13%中國(guó)制藥業(yè)平均利潤(rùn)率10%增長(zhǎng)2016年前三季度，醫(yī)藥工業(yè)增加值同比增長(zhǎng)10.4%。我國(guó)醫(yī)藥工業(yè)增長(zhǎng)重回兩位數(shù)。監(jiān)管2016年共收回171張GMP證書，飛行檢查逐漸常態(tài)化，數(shù)據(jù)可靠性成為檢查的重點(diǎn)。美國(guó)、歐盟更是頻繁飛檢中國(guó)藥企變化2016年CFDA共發(fā)布了102份政策文件，涉及研發(fā)、評(píng)審、生產(chǎn)、監(jiān)管等多個(gè)領(lǐng)域，小型藥企疲于應(yīng)付Seite

3XX.XX.20XX設(shè)備運(yùn)行率低生產(chǎn)計(jì)劃不合理造成批次換模次數(shù)多，使生產(chǎn)整體有效時(shí)間減少機(jī)器故障率高，維修時(shí)間長(zhǎng)高（中間）庫(kù)存造成的物料堆積和折價(jià)繁瑣和費(fèi)時(shí)的物料采購(gòu)流程低價(jià)采購(gòu)政策造成的包材質(zhì)量問(wèn)題景多個(gè)（E）系統(tǒng)和流程的不融合市場(chǎng)銷售的不可預(yù)測(cè)性

–

生產(chǎn)計(jì)劃難制定

–

巨大的庫(kù)存（中間庫(kù)存）藥品合規(guī)性的風(fēng)險(xiǎn)大五個(gè)藥廠來(lái)源于迥然不同的背

手工測(cè)量和記錄方式數(shù)據(jù)一致性和準(zhǔn)確性差數(shù)據(jù)的可追溯性差不精益化的管理流程隨處可見(jiàn)流程中的審批環(huán)節(jié)過(guò)多是普遍現(xiàn)象生產(chǎn)線工序和人員安排沒(méi)有科學(xué)的方法（憑生產(chǎn)管理者的經(jīng)驗(yàn)和感覺(jué)）多種藥品共線，造成換模時(shí)間的浪費(fèi)和混藥/污染的風(fēng)險(xiǎn)低下的人工操作效率人工操作的標(biāo)準(zhǔn)化難以保證人工操作不可避免的質(zhì)量波動(dòng)性員工責(zé)任心的參差不齊操作員工招聘難、流動(dòng)率高、新員工培訓(xùn)費(fèi)時(shí)多人工操作的安全事故率高人機(jī)料法環(huán)案例研究：某醫(yī)藥集團(tuán)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的主要痛點(diǎn)研究全年平均有240次換模，其中批間換模約180次，產(chǎn)品間換模約60次；即全年約有~8000小時(shí)用來(lái)?yè)Q模，折算成約2500萬(wàn)元成品價(jià)值的損失全年機(jī)器維修時(shí)間約為：1,900小時(shí)，折算成約2500萬(wàn)元成品價(jià)值的損失，同時(shí)造成生產(chǎn)人員待工，造成設(shè)備故障導(dǎo)致原材料和能源消耗Seite

4XX.XX.20XX目錄從行業(yè)現(xiàn)狀看制藥業(yè)面臨的挑戰(zhàn)1從宏觀政策看制藥行業(yè)數(shù)字化解決方案可行方向2西門子制藥行業(yè)數(shù)字化解決方案綜述3Seite

5XX.XX.20XX從2015/2016年智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目看制藥行業(yè)智能化路線圖生產(chǎn)效率提高20%產(chǎn)品研制周期縮短20%產(chǎn)品不良品率降低10%制造2025運(yùn)營(yíng)成本降低20%離散型智能制造流程型智能制造網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造大規(guī)模個(gè)性化定制能源利用率提高10% 遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)五大模式工廠總體設(shè)計(jì)、工藝流程及布局均已建立數(shù)字化模型建立數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控系統(tǒng)，生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)自動(dòng)數(shù)采率達(dá)到90%以上采用先進(jìn)控制系統(tǒng)，工廠自控投用率達(dá)到90%以上建立制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）,從原材料到產(chǎn)成品的一體化協(xié)同優(yōu)化有毒有害物質(zhì)排放和危險(xiǎn)源的自動(dòng)檢測(cè)與監(jiān)控建立工廠內(nèi)部互聯(lián)互通網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)工業(yè)信息安全管理制度和技術(shù)防護(hù)體系Seite

6XX.XX.20XX2017年制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展試點(diǎn)中看智能化新方向五種類型工業(yè)云平臺(tái)工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)平愛(ài)工業(yè)電子商務(wù)平臺(tái)信息物理系統(tǒng)行業(yè)物理解決方案十項(xiàng)試點(diǎn)企業(yè)級(jí)云應(yīng)用平臺(tái)工業(yè)云公共服務(wù)平臺(tái)產(chǎn)品全生命周期管理精細(xì)化能源管理大企業(yè)集采集銷平臺(tái)工業(yè)電子商務(wù)服務(wù)平臺(tái)信息物理系統(tǒng)測(cè)試驗(yàn)證平臺(tái)信息物理系統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用精益研發(fā)解決方案智能工廠解決方案工業(yè)軟件嵌入式系統(tǒng)行業(yè)模型庫(kù)專業(yè)工具集大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)手段全面感知設(shè)備互聯(lián)協(xié)同優(yōu)化預(yù)測(cè)預(yù)警精準(zhǔn)執(zhí)行預(yù)期目標(biāo)Seite

7XX.XX.20XX醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃指南關(guān)鍵詞：數(shù)字化設(shè)計(jì)、批控制、MES制藥工業(yè)

“十三五

”八大任務(wù)提高質(zhì)量安全水平提升供應(yīng)保障能力優(yōu)化產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)推動(dòng)綠色改造升級(jí)推進(jìn)兩化深度融合增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力提高國(guó)際化發(fā)展水平拓展新領(lǐng)域發(fā)展新業(yè)態(tài)Seite

8XX.XX.20XX目錄從行業(yè)現(xiàn)狀看制藥行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)1從宏觀政策看制藥行業(yè)數(shù)字化解決方案可行方向2西門子制藥行業(yè)數(shù)字化解決方案綜述3Seite

9XX.XX.20XX數(shù)字化將是制藥工業(yè)提升生產(chǎn)能力的下一個(gè)發(fā)展層級(jí)制藥工業(yè)

電氣化、自動(dòng)化以及數(shù)字化是推動(dòng)生產(chǎn)能力增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力制藥工業(yè)

電氣化、自動(dòng)化以及數(shù)字化是推動(dòng)生產(chǎn)能力增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力技術(shù)驅(qū)動(dòng)力智能嵌入系統(tǒng)通訊能力新型傳感器虛擬現(xiàn)實(shí)云計(jì)算仿真…Digitalization工廠一體化工程到一體化運(yùn)維電氣化自動(dòng)化數(shù)字化Time生產(chǎn)能力的下一個(gè)層級(jí)西門子是客戶富有經(jīng)驗(yàn)的電氣化和自動(dòng)化合作伙伴，也是工業(yè)數(shù)字化的先鋒。不同國(guó)家的戰(zhàn)略,

e.g.,Industrie

4.0Industrial

InternetConsortium

(IIC)中國(guó)制造

2025...TIP@Process

Industry無(wú)論何時(shí)何地的不間斷電力系統(tǒng)TIA@Process

Industry在整個(gè)生命周期內(nèi)完美地集成連接所有組件Seite

10XX.XX.20XX西門子為流程行業(yè)和離散行業(yè)數(shù)字化提供綜合的解決方案數(shù)字化企業(yè)混合行業(yè)流程行業(yè)離散行業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)生產(chǎn)規(guī)劃生產(chǎn)工程生產(chǎn)服務(wù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)工藝和工廠設(shè)計(jì)工程/調(diào)試運(yùn)營(yíng)服務(wù)Seite

11XX.XX.20XX全球視角下的支持制藥行業(yè)數(shù)字化的最新概念疫苗生產(chǎn)的全生命周期管理未來(lái)的制造技術(shù)整合的制劑生產(chǎn)線無(wú)紙化生產(chǎn)連續(xù)生產(chǎn)技術(shù)個(gè)性化藥物一體化工程和運(yùn)維靈活的生物藥物生產(chǎn)Seite

12XX.XX.20XX西門子COMOS：一體化工程到一體化運(yùn)行的軟件解決方案統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)確保工廠整個(gè)生命周期的數(shù)據(jù)一致性基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)的一體化工程到一體化運(yùn)維CommissioningDetailEngineeringCommissioningProcessModer-Design

nizationOperations工廠層級(jí)搭建工藝流程圖仿真模型…P&ID電氣圖儀表圖管道圖自動(dòng)化相關(guān)圖紙…基于設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的文檔管理KPIs…運(yùn)維數(shù)據(jù)(MRO)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)整合全部的工廠和過(guò)程數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)工藝&工廠設(shè)計(jì)工程實(shí)施&試運(yùn)行生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)維護(hù)&升級(jí)改造Seite

13XX.XX.20XX西門子COMOS：

數(shù)字化項(xiàng)目交付+實(shí)體工廠圖紙文件COMOS數(shù)字化工廠數(shù)據(jù)庫(kù)Seite

14XX.XX.20XX工廠MRO維護(hù)系統(tǒng)關(guān)聯(lián)大修計(jì)劃維護(hù)工單ERPDCS

AMS巡檢數(shù)據(jù)故障事件預(yù)防維護(hù)計(jì)劃Walkinside風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估DCS設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)工程數(shù)據(jù)運(yùn)維數(shù)據(jù)改造數(shù)據(jù)Seite

15XX.XX.20XXIntern

?SiemensAG20XXAlleRechte

vorbehalten.中國(guó)項(xiàng)目實(shí)施案例：一體化工程設(shè)計(jì)和一體化運(yùn)維數(shù)字化虛擬工廠COMOS

PlatformSIMATIC

PCS7SIMITSF&

VCCOMOS

WalkinsideXHQData1Seite

16XX.XX.20XX工藝和設(shè)備的選擇要與不同利益相關(guān)者合作進(jìn)行設(shè)計(jì)提供標(biāo)準(zhǔn)的工具指導(dǎo)相關(guān)的操作者完成不同的工作任務(wù)使制造過(guò)程中的生產(chǎn)和質(zhì)量保持一致MES集成-鏈接生產(chǎn)和質(zhì)量部門主批記錄模版確保無(wú)紙化生產(chǎn)文檔管理流程Master

Batch

Record

主批記錄MBR工程部的職能必須響應(yīng)生產(chǎn)和質(zhì)量部門的需求。工程部經(jīng)理產(chǎn)品定義資源需求分析工藝定義質(zhì)量管理批審核/放行稱量配料生產(chǎn)制造取樣成品出庫(kù)生產(chǎn)工藝流程原輔料入庫(kù)生產(chǎn)管理人員質(zhì)量管理人員工程管理人員Seite

17XX.XX.20XX針對(duì)制藥行業(yè)的MES：SIMATIC

IT

eBR實(shí)施制藥MES系統(tǒng)的目標(biāo)全生產(chǎn)過(guò)程操作可追溯，可記錄，可控強(qiáng)化合規(guī)，增強(qiáng)藥品質(zhì)量的一致性生產(chǎn)合規(guī)強(qiáng)化偏差處理，提高放行效率強(qiáng)化異常事件的系統(tǒng)性捕獲和管理物料管理物料從倉(cāng)儲(chǔ)到成品追蹤追溯物料全程防錯(cuò)控制，提高一次通過(guò)率質(zhì)量審核減少人員填寫記錄及主觀操作建立標(biāo)準(zhǔn)化、持續(xù)改進(jìn)、提升管理標(biāo)準(zhǔn)化Seite

18XX.XX.20XX西門子針對(duì)制藥行業(yè)的MES結(jié)構(gòu)框圖Automation

–

Simatic自動(dòng)化系統(tǒng)BATCH批處理DCS過(guò)程控制HMI人機(jī)界面PLC離散控制Sensors,

Drives,

Field

Instrumentation,

…傳感器，驅(qū)動(dòng)和現(xiàn)場(chǎng)儀表PreactorSIMATIC

ITR&D

Suite（研發(fā)套件）LIMS實(shí)驗(yàn)室 Prod

Specs規(guī)范SIMATIC

ITIntelligence

Suite智能套件Dashboard儀表盤 Reporting報(bào)表APS/GPMS高級(jí)排程Warehouse庫(kù)房管理Weigh&

Dispense稱量配料EBR電子批記錄生產(chǎn)過(guò)程Packaging包裝SIMATICIT

eBR（MES)Enterprise

IntegrationDCS

integration過(guò)程控制系統(tǒng)集成Control

/Command

integration其他控制系統(tǒng)集成SIMATIC

ITLMS(產(chǎn)線監(jiān)控）OEE效率DTM設(shè)備可用率SIPAT過(guò)程分析Seite

19XX.XX.20XX西門子PAT系統(tǒng)：SIPATPAT

&

QbD的原則過(guò)程進(jìn)料Hold/release實(shí)驗(yàn)室過(guò)程數(shù)據(jù)(溫度,壓力,

氧氣,

…)閉環(huán)控制過(guò)程產(chǎn)出樣品經(jīng)典控制過(guò)程分析監(jiān)控分析數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控PAT實(shí)時(shí)放行先進(jìn)控制模型質(zhì)量源于設(shè)計(jì)確保首次正確建模和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化Seite

20XX.XX.20XX西門子PAT系統(tǒng)：SIPAT西門子SIPAT系統(tǒng)總覽Seite

21XX.XX.20XXPATenabledCENTRALCONTROL

SYSTEM:SIMATIC

SIPATSIMATICPCS

7Raw RawMaterial1Material

2Raw RawMaterial3Material

4LubricantEndproductCoatingsolutionCoating

panTablet

pressSort

gateRejectNIRBlenderMillVolumetric

feeder容積Gravimetric

feeder密度HopperwithloadcellSievePlatform

scale西門子PAT系統(tǒng)：SIPAT連續(xù)口服固體制劑(OSD)

生產(chǎn)線初始狀態(tài)實(shí)際狀態(tài)西門子的客戶價(jià)值主張連續(xù)化品質(zhì)檢測(cè)縮短產(chǎn)品上市時(shí)間最小化封裝并減少浪費(fèi)J 案例

實(shí)時(shí)產(chǎn)品發(fā)布:

某全球排名前十的藥企面臨的挑戰(zhàn)和問(wèn)題:首次連續(xù)化生產(chǎn)協(xié)調(diào)組合裝配操作使其連續(xù)作業(yè)前端物料和后端產(chǎn)品的物料追蹤連續(xù)固體制劑生產(chǎn)區(qū)Seite

22XX.XX.20XX制藥行業(yè)智能制造“四步走”建議：前兩步通過(guò)數(shù)字化解決方案實(shí)現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化的工廠生產(chǎn)流程優(yōu)化質(zhì)量?jī)?yōu)化運(yùn)維優(yōu)化集團(tuán)管理優(yōu)化智能運(yùn)營(yíng)的工廠智能優(yōu)化的排產(chǎn)智能決策的工藝自適應(yīng)的生產(chǎn)流程PCS7/

BatchSIMATICIT

eBRUnilabCOMOSSIMATICIT

eBRUnilab/

SIPATCOMOSxHQMindsphereBigdata

analysisIoT

…PROFINETSCALANCE數(shù)字化

@

Pharmaceutical

Industry完全集成的工廠自動(dòng)化系統(tǒng)集成生產(chǎn)管理系統(tǒng)集成質(zhì)量管理系統(tǒng)集成運(yùn)維管理系統(tǒng)集成互聯(lián)互通的工廠互聯(lián)互通的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)信息安全Seite

23XX.XX.20XX智慧制藥戰(zhàn)略聯(lián)盟正在形成與制藥企業(yè)的戰(zhàn)略聯(lián)盟與設(shè)備廠家的戰(zhàn)略聯(lián)盟與設(shè)計(jì)院的戰(zhàn)略聯(lián)盟Seite

24XX.XX.20XX西門子為流程工業(yè)客戶提供非常寬泛的產(chǎn)品、系統(tǒng)和解決方案MolecularDesignSpecification/Recipe

Mgmt.LabInfo.

Mgmt.Sys.

(LIMS)LaboratoryAutomationEnterpriseManufacturing

IntelligencementationOperational

EfficiencyAsset(Performance)

ManagementtorTraining&

SimulationMESductionMgmt.Quality

Exec.,

LIMS APStoniineRemote

Operation aotfcrn Pori unisControls

&

HMI a /Batch t mibui omosfDCS HMI H APC

rSIS (Adv. CP(Safety PLC Processinstrum. Control)system)set

Mgmt Embedded

APCtrumentswithembeddedanalyticsstrumentation&Drives/

ActuatorsProcess

Design&

SimulationERP,SRM,SCM,CRM,EAM,

…PlantLifecycleDataManagement&DocuPlantDesign&

Engineering2D-Engineering3D-EngineeringVirtualCommissioning,

OperaProAutomationEngineeringAsInstrumentation Ins/

DriveEngin.

&Config. InicesBigData

Serv(Public/

private)Siemens

CLOUDfor

IndustrySiemensAPlantnalyticsCustomerAnalytics3rdpartyAnalyticsInter

specUnilabCOMOSSIMITSIMATIC

ITXHQPlantAnalyticsServicesProfiNetSITRANSPCS

7SIMATIC

RFIDPCS7/

APC現(xiàn)場(chǎng)層級(jí)數(shù)字化的實(shí)現(xiàn)

基于西門子系統(tǒng)的詳細(xì)框架

(舉例)管理和企業(yè)層級(jí)操作和控制層級(jí)產(chǎn)品研發(fā)工藝和工廠設(shè)計(jì)工廠工程和調(diào)試生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)維護(hù)服務(wù)Seite

25XX.XX.20XXSupportingourcustomersonagloballevelasthenumberoneprovidertothepharmaceuticalmarketforautomation廣泛的客戶群Seite

26XX.XX.20XX為制藥工業(yè)數(shù)字化建言獻(xiàn)策！Seite

27XX.XX.20XX制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案及應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新，變革未來(lái)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案及應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新，變革未來(lái)目錄2制造行業(yè)解決方案1行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)與機(jī)會(huì)3案例分享4制造行業(yè)方案目錄中國(guó)智能制造政策體系形成與落地3020152016201720182015年開始工信部每年啟動(dòng)智能制造試點(diǎn)示范工作國(guó)標(biāo)委聯(lián)合工信部成立國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)調(diào)推進(jìn)組、專家咨詢組等；工信部在世界智能制造大會(huì)發(fā)布《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》；遴選智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目60多個(gè)。陸續(xù)出臺(tái)《增材制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2017-2020》等系列文件，多層次協(xié)同推進(jìn)體系基本建立，為加快智能制造發(fā)展提供重要政策推動(dòng)力；遴選智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目97個(gè)。政府工作報(bào)告：要深入開展“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)，實(shí)施“中國(guó)制造2025”，創(chuàng)建“中國(guó)制造2025”示范區(qū)；遴選項(xiàng)目總數(shù)超過(guò)100個(gè)：涵蓋有色、稀土、紡織、家電等傳統(tǒng)行業(yè)和5G、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、智能交通等新興領(lǐng)域智能制造項(xiàng)目分布*摘自《2018年智能制造系統(tǒng)集成市場(chǎng)數(shù)據(jù)》國(guó)內(nèi)智能制造市場(chǎng)展望未來(lái)我國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)年復(fù)合增值率約為20%，2020年產(chǎn)值有望超過(guò)3萬(wàn)億元《中國(guó)制造2025》實(shí)施以來(lái)，智能制造表現(xiàn)出良好、強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭。據(jù)抽樣調(diào)查顯示，在全國(guó)10個(gè)城市1815家企業(yè)中，73%的企業(yè)有實(shí)施智能制造的強(qiáng)烈意愿；又據(jù)對(duì)智能制造相關(guān)項(xiàng)目的調(diào)查，2015-2017年的308個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行智能化改造后，生產(chǎn)效率平均提高34%，能源利用率平均提高17.2%，運(yùn)營(yíng)成本平均降低22%，產(chǎn)品研制周期平均縮短32.4%，產(chǎn)品不良品率平均降低29.4%；另?yè)?jù)統(tǒng)計(jì)，廣東、江蘇、浙江等地的智能改造技術(shù)升級(jí)資金已占當(dāng)?shù)毓I(yè)投資的70%以上。智能制造方案細(xì)分市場(chǎng)1)從細(xì)分智能制造系統(tǒng)解決方案的市場(chǎng)規(guī)?？?017年，排名前五位的智能制造系統(tǒng)解決方案主要有：柔性裝配系統(tǒng)、加工環(huán)節(jié)數(shù)字化系統(tǒng)、智能輸送系統(tǒng)、智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)和企業(yè)資源計(jì)劃（ERP），前五位系統(tǒng)解決方案的市場(chǎng)份額為58%，同比2016年市場(chǎng)份額下降7個(gè)百分點(diǎn)。主要原因是：

受益于用戶數(shù)字化建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)，用于研發(fā)、物流、服務(wù)等環(huán)節(jié)的智能制造系統(tǒng)解決方案也在加強(qiáng)，相關(guān)環(huán)節(jié)智能制造系統(tǒng)解決方案的應(yīng)用比例有所提升。2)從細(xì)分智能制造系統(tǒng)解決方案的市場(chǎng)增速看2017年，市場(chǎng)增速較快的智能制造系統(tǒng)解決方案主要有：工業(yè)云平臺(tái)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、先進(jìn)過(guò)程控制系統(tǒng)（APC）、調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)等，市場(chǎng)增速同比2016年均達(dá)到50%以上。主要原因是：

一方面，伴隨用戶實(shí)施數(shù)字化改造的持續(xù)推進(jìn)，系統(tǒng)解決方案步演進(jìn)到綜合、集成的優(yōu)化。在此過(guò)程中，用戶對(duì)先進(jìn)過(guò)程控制系統(tǒng)（APC）、調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）等生產(chǎn)過(guò)程控制系統(tǒng)的需求明顯增加；

另一方面，伴隨用戶互聯(lián)互通的探索實(shí)踐，帶動(dòng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云平臺(tái)、工業(yè)大數(shù)據(jù)等智能制造系統(tǒng)解決方案市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)較快發(fā)展。*摘自《中國(guó)智能制造系統(tǒng)解決方案市場(chǎng)研究報(bào)告》關(guān)鍵技術(shù)邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能共同支撐企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型++邊緣智能PANWAN802.11af/ahLTE-M豐富的網(wǎng)絡(luò)連接能力廣泛的設(shè)備接入能力感知邊緣計(jì)算新型邊緣存儲(chǔ)與管理技術(shù)邊緣計(jì)算引擎與邊緣計(jì)算框架適合邊緣場(chǎng)景的輕量級(jí)智能算法庫(kù)核心邊緣計(jì)算硬件神經(jīng)物聯(lián)網(wǎng)HistoryTime-seriesRelationalLogDBObjectDB新型時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)字孿生智能增強(qiáng)的工業(yè)機(jī)理血液大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)建模高級(jí)數(shù)據(jù)分析ITDataOTDataSocialData描述分析診斷分析預(yù)測(cè)分析規(guī)范分析后驗(yàn)洞察預(yù)見(jiàn)智慧大腦AI智能感知AR/VRComputerVisionNLPFusionSensing智能規(guī)劃與智能決策智能規(guī)劃智能決策智能優(yōu)化目錄2制造行業(yè)解決方案1行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)與機(jī)會(huì)3案例分享4制造行業(yè)方案目錄智能制造解決方案全景圖37數(shù)字化咨詢服務(wù)智能化供應(yīng)數(shù)字化研發(fā)智能化生產(chǎn)智能化銷售智能化服務(wù)工業(yè)優(yōu)化設(shè)計(jì)產(chǎn)品質(zhì)量管理制造工藝優(yōu)化智慧供應(yīng)鏈電商平臺(tái)智能客服SAP實(shí)施服務(wù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈平臺(tái)工業(yè)AR/VR5G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用生產(chǎn)看板數(shù)字化營(yíng)銷大數(shù)據(jù)輿情目錄2企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳實(shí)踐3制造行業(yè)解決方案1行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)與機(jī)會(huì)4案例分享智慧工廠解決方案數(shù)字化咨詢服務(wù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案5制造行業(yè)方案目錄咨詢將通過(guò)豐富的自身實(shí)踐與深厚的行業(yè)積累，借助新興使能技術(shù)幫助制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造轉(zhuǎn)型、

推動(dòng)企業(yè)管理變革和運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新，規(guī)劃發(fā)展未來(lái)新商業(yè)模式助力企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略的落地。咨詢業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)需求管理需求咨詢?nèi)素?cái)物數(shù)據(jù)產(chǎn)品客戶服務(wù)生產(chǎn)智能制造供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)管理無(wú)縫營(yíng)銷研發(fā)服務(wù)數(shù)字化生態(tài)新生態(tài)新趨勢(shì)新挑戰(zhàn)新模式關(guān)鍵使能技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)互聯(lián)大數(shù)據(jù)人工智能云計(jì)算…….數(shù)字化咨詢服務(wù)總覽LenovoConsultingServiceOverview40數(shù)字化平臺(tái)咨詢數(shù)字化戰(zhàn)略咨詢數(shù)字化業(yè)務(wù)咨詢智能制造咨詢智能制造規(guī)劃數(shù)字化改造與選型生產(chǎn)過(guò)程改進(jìn)工藝過(guò)程優(yōu)化供應(yīng)商管理采購(gòu)與物資智能排產(chǎn)庫(kù)存與交付客戶識(shí)別與洞察客戶體驗(yàn)與發(fā)展客戶價(jià)值與提升用戶精準(zhǔn)營(yíng)銷數(shù)字化資產(chǎn)管理多渠道整合營(yíng)銷數(shù)字化媒體分析合作伙伴管理產(chǎn)品服務(wù)化轉(zhuǎn)型服務(wù)數(shù)字化改進(jìn)智能化客服反欺詐數(shù)據(jù)變現(xiàn)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新價(jià)值鏈重構(gòu)構(gòu)建生態(tài)體系123穩(wěn)態(tài)IT系統(tǒng)微服務(wù)化咨詢（規(guī)劃、應(yīng)用、與選型）穩(wěn)態(tài)OT系統(tǒng)微服務(wù)化咨詢（規(guī)劃、應(yīng)用、與選型）企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心規(guī)劃基礎(chǔ)設(shè)施全球化規(guī)劃云架構(gòu)（公/私/混合）規(guī)劃基礎(chǔ)設(shè)施與云數(shù)字化技術(shù)咨詢智能供應(yīng)鏈數(shù)字化客戶經(jīng)營(yíng)數(shù)字化整合營(yíng)銷智能化服務(wù)轉(zhuǎn)型數(shù)字化新業(yè)務(wù)模式大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃數(shù)據(jù)體系與數(shù)據(jù)湖架構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)劃物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算架構(gòu)AI業(yè)務(wù)應(yīng)用規(guī)劃企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)架構(gòu)特定業(yè)務(wù)系統(tǒng)智能化重構(gòu)統(tǒng)一數(shù)字化平臺(tái)架構(gòu)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)治理IT系統(tǒng)架構(gòu)數(shù)字化組織文化與管理變革數(shù)字化成熟度評(píng)估企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃與時(shí)俱進(jìn)的方法體系——從實(shí)踐中不斷沉淀與更新知識(shí)資產(chǎn)，始終保持行業(yè)前沿電力投資信息化能力模型基于工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書以及行業(yè)實(shí)踐形成具有可落地性的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力框架從11個(gè)（離散型）/10個(gè)（流程型）關(guān)鍵能力，對(duì)企業(yè)全面進(jìn)行智能制造成熟度評(píng)估。基于企業(yè)實(shí)際現(xiàn)狀構(gòu)建集團(tuán)級(jí)云計(jì)算能力，并制定相關(guān)的行動(dòng)路線圖工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力框架智能制造成熟度評(píng)估模型云計(jì)算能力框架數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論START集團(tuán)級(jí)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)穩(wěn)態(tài)+敏態(tài)雙態(tài)IT架構(gòu)幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)不同的信息化支撐與運(yùn)營(yíng)管理需求多維度體系化幫助企業(yè)評(píng)估現(xiàn)有的信息化能力與信息化資產(chǎn)雙態(tài)IT架構(gòu)設(shè)計(jì)方法論集團(tuán)級(jí)微服務(wù)能力框架，幫助企業(yè)從評(píng)估，拆機(jī)，重構(gòu)等多階段構(gòu)建企業(yè)微服務(wù)能力微服務(wù)能力框架基于行業(yè)實(shí)踐與積累，形成了電力投資領(lǐng)域的信息化能力模型企業(yè)信息化評(píng)估方法論目錄2制造行業(yè)解決方案1行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)與機(jī)會(huì)3案例分享智慧工廠解決方案數(shù)字化咨詢服務(wù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案4制造行業(yè)方案目錄智慧工廠解決方案43智慧工廠智能化供應(yīng)數(shù)字化研發(fā)智能化生產(chǎn)智能化銷售智能化服務(wù)工業(yè)優(yōu)化設(shè)計(jì)產(chǎn)品質(zhì)量管理制造工藝優(yōu)化智慧供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)輿情智能客服SAP實(shí)施服務(wù)區(qū)塊鏈平臺(tái)工業(yè)AR/VR5G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用生產(chǎn)看板數(shù)字化營(yíng)銷電商平臺(tái)441.數(shù)字化研發(fā)1.智能工業(yè)優(yōu)化設(shè)計(jì)解決方案兩類核心問(wèn)題：正向工程：快速評(píng)估設(shè)計(jì)創(chuàng)意；逆向工程：對(duì)于已有產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化汽車行業(yè)葉輪機(jī)械發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)力總成優(yōu)化設(shè)計(jì)：燃燒室噴嘴優(yōu)化、活塞碗形狀優(yōu)化、冷卻套優(yōu)化、進(jìn)/排氣歧管優(yōu)化、EGR系統(tǒng)優(yōu)化、空氣管路優(yōu)化等。性能更優(yōu)的部件模型。外氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)：對(duì)各類汽車，如微型車、小型車、中大型車、SUV、MPV、跑車等進(jìn)行外氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)。結(jié)合氣動(dòng)阻力分析技術(shù)，提高外形設(shè)計(jì)效率。結(jié)構(gòu)部件優(yōu)化設(shè)計(jì)：包括白車身架構(gòu)、懸臂系統(tǒng)、曲軸、傳動(dòng)系統(tǒng)等結(jié)構(gòu)部件進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。結(jié)合部件質(zhì)量、尺寸等約束條件對(duì)部件進(jìn)行強(qiáng)度優(yōu)化設(shè)計(jì)。泵、風(fēng)機(jī)、汽輪機(jī)、燃機(jī)等行業(yè)優(yōu)化設(shè)計(jì)：各類泵、風(fēng)機(jī)、渦輪增壓器及汽輪機(jī)等各類葉輪機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)，包括建模、仿真、優(yōu)化；流動(dòng)性能分析、空化分析、結(jié)構(gòu)強(qiáng)度分析、振動(dòng)分析、疲勞分析、流固耦合分析以及流動(dòng)噪聲分析。性能更優(yōu)的部件模型。智能工業(yè)優(yōu)化設(shè)計(jì)解決方案兩類核心問(wèn)題：正向工程：快速評(píng)估設(shè)計(jì)創(chuàng)意；逆向工程：對(duì)于已有產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化航空航天船舶海工飛行器外氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)：各類飛行器，如殲擊機(jī)、加油機(jī)、大中小型商用客機(jī)、直升機(jī)、導(dǎo)彈等的外氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)。大大縮短現(xiàn)有外氣動(dòng)設(shè)計(jì)的工作時(shí)間。發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)鍵部件優(yōu)化設(shè)計(jì)：對(duì)燃燒室、噴管、涵道、二次空氣系統(tǒng)、冷卻空氣系統(tǒng)等發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)鍵部件、系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)鍵部件進(jìn)行性能優(yōu)化。船舶優(yōu)化設(shè)計(jì)：傳統(tǒng)船型如散貨船，郵船，集裝箱船的線型優(yōu)化設(shè)計(jì)；復(fù)雜船型如雙尾鰭船型，雙體船，三體船的參數(shù)化建模工作及線型優(yōu)化。提高航速，降低優(yōu)化助力（風(fēng)、伴流）。螺旋槳設(shè)計(jì)：一維的傳統(tǒng)圖譜螺旋槳設(shè)計(jì)

環(huán)流理論設(shè)計(jì)方法進(jìn)行二維的螺旋槳設(shè)計(jì)

三維的螺旋槳設(shè)計(jì)；。考慮船機(jī)槳匹配的效率以及槳徑的空間限制，設(shè)計(jì)最優(yōu)的螺旋槳。海洋平臺(tái)(鉆井、采油、集運(yùn)、觀測(cè)、導(dǎo)航、施工)優(yōu)化：提供各類供應(yīng)船及浮式裝置的線型優(yōu)化工作。提高航速，降低油耗;提高作業(yè)時(shí)常，增加經(jīng)濟(jì)效益。智能工業(yè)優(yōu)化設(shè)計(jì)解決方案-產(chǎn)品展示汽輪機(jī)運(yùn)維診斷專家系統(tǒng)

線上葉輪機(jī)械智能設(shè)計(jì)平臺(tái)

智能泵設(shè)計(jì)軟件-AIPump

提供產(chǎn)品定制開發(fā)、產(chǎn)品培訓(xùn)、產(chǎn)品實(shí)施等服務(wù)智能工業(yè)優(yōu)化設(shè)計(jì)解決方案-潛在客戶汽車葉輪機(jī)械航空航天船舶海工東風(fēng)長(zhǎng)安廣汽上汽吉利長(zhǎng)城奇瑞江淮日本豐田日本本田各類新能源汽車201所70所中國(guó)水科院沈鼓上海成套院624所606所608所609所703所704所西控113廠南方泵業(yè)振華泵業(yè)中國(guó)電建601所一院一部四院四部三院31所29基地一院十四所602所603所801所806所商飛成飛三院三零一所航天四十二所航天四十一所中集來(lái)福士大連船廠廣船國(guó)際701所702所708所719所上海船舶研究設(shè)計(jì)院江南船廠武船武漢船用機(jī)械廣東海洋裝備492.智能化供應(yīng)2.1智慧供應(yīng)鏈50可以為制造型企業(yè)提供從需求預(yù)測(cè)，采購(gòu)，生產(chǎn)，物流等端到端的智慧供應(yīng)鏈解決方案。供應(yīng)鏈決策駕駛艙供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)端到端可視，監(jiān)測(cè)與異常告警功能銷售和業(yè)務(wù)運(yùn)作智慧工具集銜接戰(zhàn)略與戰(zhàn)術(shù)決策流程業(yè)務(wù)需求模塊需求感知與統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)庫(kù)存&物流管理模塊多階庫(kù)存優(yōu)化&物流優(yōu)化智慧排產(chǎn)模塊受限供應(yīng)與無(wú)限需求計(jì)劃分配計(jì)劃與訂單重調(diào)度2.1智慧供應(yīng)鏈51庫(kù)存優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃及排程運(yùn)輸優(yōu)化定價(jià)管理2.1.1庫(kù)存優(yōu)化為客戶帶來(lái)的關(guān)鍵價(jià)值52庫(kù)存優(yōu)化的不同層級(jí)戰(zhàn)略層優(yōu)化：分倉(cāng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)戰(zhàn)術(shù)層優(yōu)化：需求計(jì)劃與庫(kù)存管理

中央倉(cāng)大區(qū)域倉(cāng)大區(qū)域倉(cāng)消費(fèi)者小區(qū)域倉(cāng)門店小區(qū)域倉(cāng)小區(qū)域倉(cāng)小區(qū)域倉(cāng)門店門店運(yùn)營(yíng)層優(yōu)化：門店配補(bǔ)貨優(yōu)化先進(jìn)的需求預(yù)測(cè)引擎提供豐富的預(yù)測(cè)模型，覆蓋時(shí)間序列、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等功能，模型可以定期重新自動(dòng)調(diào)參和迭代，實(shí)時(shí)滾動(dòng)更新發(fā)布最新預(yù)測(cè)結(jié)果，并提供豐富的報(bào)表與KPI展示，快速精準(zhǔn)捕捉市場(chǎng)波動(dòng)。需求驅(qū)動(dòng)的智能補(bǔ)貨決策在需求預(yù)測(cè)的指導(dǎo)下，針對(duì)不同倉(cāng)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)類型和商品特性，我們均可為企業(yè)提供定制化的智能補(bǔ)貨策略，包含動(dòng)態(tài)安全庫(kù)存補(bǔ)貨、長(zhǎng)尾品補(bǔ)貨、易腐品補(bǔ)貨、促銷活動(dòng)補(bǔ)貨等，幫助企業(yè)在提升服務(wù)水平的同時(shí)降低庫(kù)存積壓。更精準(zhǔn)快速的銷量預(yù)測(cè)更低的庫(kù)存占用成本更高的庫(kù)存周轉(zhuǎn)率更有效的部門間協(xié)同計(jì)劃2.1.1庫(kù)存優(yōu)化解決方案技術(shù)架構(gòu)53打通分析、預(yù)測(cè)、補(bǔ)貨、庫(kù)存的全鏈條、可擴(kuò)展的模塊組合商品數(shù)據(jù)促銷數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)季節(jié)氣候人口數(shù)據(jù)輿情數(shù)據(jù)地理數(shù)據(jù)商圈數(shù)據(jù)需求計(jì)劃智能補(bǔ)貨……業(yè)務(wù)應(yīng)用層中臺(tái)組件層外源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)層需求預(yù)測(cè)需求管理預(yù)測(cè)模型管理工作流管理補(bǔ)貨建議庫(kù)存分配建議庫(kù)存調(diào)撥建議采購(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)存數(shù)據(jù)供應(yīng)商數(shù)據(jù)BOM數(shù)據(jù)算法引擎機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)分布數(shù)式計(jì)算配貨優(yōu)化補(bǔ)貨優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化庫(kù)存優(yōu)化庫(kù)存仿真歷史庫(kù)存仿真算法結(jié)果與歷史結(jié)果對(duì)比KPI分析報(bào)表庫(kù)存健康監(jiān)測(cè)庫(kù)存監(jiān)控BOM拆分需求分類多層級(jí)預(yù)測(cè)結(jié)果預(yù)測(cè)報(bào)表智能預(yù)測(cè)配補(bǔ)貨技術(shù)架構(gòu)適配多種主流業(yè)務(wù)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算架構(gòu)，基于容器的可擴(kuò)展快速部署體系技術(shù)特色人工智能預(yù)測(cè)算法、分布式計(jì)算、概率預(yù)測(cè)的動(dòng)態(tài)安全庫(kù)存算法、多種庫(kù)存策略、運(yùn)籌學(xué)庫(kù)存優(yōu)化算法服務(wù)特色提供城市地理大數(shù)據(jù)服務(wù)，支持門店級(jí)需求預(yù)測(cè)提供獨(dú)立的預(yù)測(cè)和補(bǔ)貨算法API服務(wù)可根據(jù)客戶場(chǎng)景定制算法和系統(tǒng)功能2.1.1庫(kù)存優(yōu)化功能概覽54服務(wù)水平優(yōu)化需求預(yù)測(cè)補(bǔ)貨計(jì)劃促銷優(yōu)化多級(jí)庫(kù)存優(yōu)化幫助權(quán)衡更高的服務(wù)水平與額外庫(kù)存成本的關(guān)系，通過(guò)敏感性分析指導(dǎo)企業(yè)在指定庫(kù)存需求的情況下達(dá)到最合理的服務(wù)水平，找到最佳的經(jīng)營(yíng)模式結(jié)合傳統(tǒng)時(shí)間序列與AI算法，充分利用企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，為多種類別的商品提供更精準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè)，同時(shí)也將新品、促銷等特殊場(chǎng)景納入考量，對(duì)補(bǔ)貨及庫(kù)存優(yōu)化提供支持基于需求預(yù)測(cè)對(duì)常規(guī)品、長(zhǎng)尾品、易腐品、促銷品等不同類別的商品采用針對(duì)性的補(bǔ)貨建議，在保證滿足率的情況下降低庫(kù)存水平為了應(yīng)對(duì)節(jié)假日、促銷事件、新品上市或舊品退市等重要的事件導(dǎo)致的銷量“異?！辈▌?dòng)，我們會(huì)針對(duì)客戶場(chǎng)景定制化建立異常識(shí)別機(jī)制與異常事件處理機(jī)制，保證促銷期間預(yù)測(cè)補(bǔ)貨穩(wěn)定性通過(guò)建立多級(jí)分倉(cāng)網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)可以把熱銷貨品前置到區(qū)域倉(cāng)，并通過(guò)調(diào)撥實(shí)現(xiàn)總倉(cāng)和前置倉(cāng)之間的貨物分配，使貨物集中運(yùn)輸，降低運(yùn)輸成本，同時(shí)提高貨品的運(yùn)輸時(shí)效，提升用戶體驗(yàn)庫(kù)存管理解決方案功能概覽2.1.2倉(cāng)儲(chǔ)優(yōu)化的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)55收貨作業(yè)補(bǔ)貨作業(yè)裝車作業(yè)揀貨作業(yè)交叉轉(zhuǎn)運(yùn)上架作業(yè)庫(kù)存盤點(diǎn)基于人工智能+運(yùn)籌學(xué)的倉(cāng)儲(chǔ)大腦基于人工智能及優(yōu)化運(yùn)籌算法，突破傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)規(guī)則下的效率瓶頸，動(dòng)態(tài)配置上架策略、補(bǔ)貨策略、波次策略、揀貨路徑優(yōu)化策略及任務(wù)分配策略，大幅提升庫(kù)內(nèi)整體作業(yè)效率。多樣化的功能配置算法具有高度的擴(kuò)展性與靈活性，結(jié)合行業(yè)特性與業(yè)務(wù)特色，為企業(yè)量身定制智能、輕量、可配置的倉(cāng)儲(chǔ)算法優(yōu)化解決方案，最大化倉(cāng)庫(kù)內(nèi)各業(yè)務(wù)流程的效率同時(shí)協(xié)同合作。倉(cāng)內(nèi)優(yōu)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)更高的出庫(kù)效率更均衡的倉(cāng)內(nèi)任務(wù)負(fù)載更低的倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)成本2.1.2倉(cāng)儲(chǔ)優(yōu)化技術(shù)架構(gòu)圖56智慧倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù)架構(gòu)通過(guò)API的方式和客戶的WMS系統(tǒng)進(jìn)行交互，從而實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)WMS在業(yè)務(wù)規(guī)則層上的優(yōu)化技術(shù)特色大規(guī)模整數(shù)規(guī)劃近似算法啟發(fā)式算法

解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題基于AI和優(yōu)化算法，在上架過(guò)程中即可動(dòng)條調(diào)整sku的最優(yōu)擺放對(duì)于上架、揀選任務(wù)，考慮不同類型設(shè)備，給出最優(yōu)路徑規(guī)劃，提升效率通過(guò)API的方式實(shí)現(xiàn)與傳統(tǒng)WMS的對(duì)接TMS系統(tǒng)ERP/MES/OMS系統(tǒng)WMS系統(tǒng)智慧算法API布局優(yōu)化路徑優(yōu)化任務(wù)均衡波次優(yōu)化揀選優(yōu)化補(bǔ)貨優(yōu)化上架策略作業(yè)分區(qū)PLCAS/RSshuttleAGV自動(dòng)化設(shè)備WCS系統(tǒng)2.1.2倉(cāng)儲(chǔ)優(yōu)化算法功能概覽57上架優(yōu)化路徑優(yōu)化×布局優(yōu)化收貨完畢，在考慮相關(guān)性及熱度的智能分布和最優(yōu)上架路徑實(shí)時(shí)計(jì)算出每一板貨的最優(yōu)上架貨位庫(kù)存管理優(yōu)化布局優(yōu)化×補(bǔ)貨優(yōu)化對(duì)sku的相關(guān)性及熱度分析給出最優(yōu)初始布局，并在每日運(yùn)作中做動(dòng)態(tài)調(diào)整任務(wù)管理優(yōu)化人力、設(shè)備、路徑、時(shí)間的均衡在考慮多變量的情況下，用算法強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合能力均衡倉(cāng)庫(kù)內(nèi)所有任務(wù)和相應(yīng)資源（人，設(shè)備，路徑，時(shí)間點(diǎn)）的匹配波次優(yōu)化訂單批組均衡倉(cāng)庫(kù)作業(yè)量，用動(dòng)態(tài)的時(shí)間點(diǎn)及任務(wù)量對(duì)多訂單進(jìn)行整合貨到人揀選優(yōu)化路徑優(yōu)化×任務(wù)分區(qū)×

AGV匹配×任務(wù)調(diào)度將傳統(tǒng)的播種揀選用AGV在算法指引下選用最優(yōu)路徑和任務(wù)均衡，減少人工多次來(lái)回行走的路徑，提高揀貨效率人到貨揀選優(yōu)化布局優(yōu)化×路徑優(yōu)化在波次優(yōu)化的結(jié)果下，針對(duì)個(gè)sku及訂單特性并結(jié)合路徑優(yōu)化結(jié)果產(chǎn)生最優(yōu)揀選列表任務(wù)入庫(kù)存儲(chǔ)出庫(kù)2.1.3智能排產(chǎn)排程解決方案的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)58當(dāng)業(yè)務(wù)流程及生產(chǎn)場(chǎng)景復(fù)雜度不斷提升，確保計(jì)劃可執(zhí)行的同時(shí)降低各項(xiàng)生產(chǎn)成本，優(yōu)質(zhì)的功能與豐富的場(chǎng)景支持，正是企業(yè)所需要的能夠帶來(lái)顯著效益端改善的解決方案。解決方案可幫企業(yè)實(shí)現(xiàn)：多工廠協(xié)同，打通供應(yīng)鏈信息，實(shí)現(xiàn)全局透明化管理計(jì)劃排產(chǎn)一體化，日/周/長(zhǎng)期計(jì)劃完全掌握最小化總成本，保證訂單交付滿足率（平均提升15%）可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜生產(chǎn)要求支持更多元的生產(chǎn)模式更加智能的處理急單插單（響應(yīng)速度提升3倍）支持多場(chǎng)景模擬，提供多種決策建議智能推送訂單交付報(bào)告與采購(gòu)建議排產(chǎn)計(jì)劃產(chǎn)能規(guī)劃生產(chǎn)上線信息化建設(shè)生產(chǎn)建模Gap1：忽視企業(yè)自身數(shù)據(jù)需求及質(zhì)量與生產(chǎn)建模的滿足性關(guān)系結(jié)果：導(dǎo)致建模結(jié)果輸出與實(shí)際考慮邏輯差異大，輸出計(jì)劃與實(shí)際執(zhí)行差異大Gap2：生產(chǎn)建模與實(shí)際業(yè)務(wù)規(guī)則及復(fù)雜度不匹配，復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景無(wú)法考慮結(jié)果：導(dǎo)致建模結(jié)果輸出范圍有限（如多工廠、復(fù)雜物料規(guī)則等）Gap3：隔離式的排產(chǎn)計(jì)劃未協(xié)同/充分考慮物料/產(chǎn)能的實(shí)際情況及約束結(jié)果：排產(chǎn)計(jì)劃溝通成本未能有效降低，輸出結(jié)果執(zhí)行率低Gap4：缺乏MES系統(tǒng)或?qū)嶋H執(zhí)行的生產(chǎn)反饋環(huán)節(jié)，或者實(shí)時(shí)性響應(yīng)效率低結(jié)果：造成生產(chǎn)問(wèn)題的積壓，進(jìn)一步影響計(jì)劃執(zhí)行率綜合提升整體生產(chǎn)環(huán)節(jié)的制造柔性定制化、多場(chǎng)景、智能化的排產(chǎn)排程解決方案2.1.3智能生產(chǎn)計(jì)劃及排程界面展示59計(jì)劃看板提供直觀可視化數(shù)據(jù)展示，一站式了解未來(lái)計(jì)劃下訂單、產(chǎn)能、物料、成本情況，讓決策者提早做出應(yīng)對(duì)智能計(jì)劃排產(chǎn)引擎有能力對(duì)企業(yè)各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)、要素建模，以領(lǐng)先的求解能力同步考慮各方面多重限制和優(yōu)化目標(biāo)，產(chǎn)出實(shí)時(shí)最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃，并模擬不同目標(biāo)導(dǎo)向下的生產(chǎn)計(jì)劃，一鍵應(yīng)用，輕松切換全盤生產(chǎn)計(jì)劃2.1.3智能生產(chǎn)計(jì)劃及排程功能概覽60智能排產(chǎn)排程解決方案功能概覽數(shù)據(jù)平臺(tái)智能排產(chǎn)模擬引擎生產(chǎn)監(jiān)控?cái)U(kuò)展功能基于產(chǎn)線狀況、員工績(jī)效等指標(biāo)合理預(yù)測(cè)產(chǎn)線產(chǎn)能情況，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化流程，為排產(chǎn)引擎提供良好的數(shù)據(jù)源，構(gòu)建產(chǎn)能數(shù)據(jù)平臺(tái)基于多種生產(chǎn)排程業(yè)務(wù)需要，通過(guò)基礎(chǔ)排產(chǎn)引擎生成排產(chǎn)計(jì)劃，加速排產(chǎn)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)提高產(chǎn)能利用率，降低訂單延誤率基于基礎(chǔ)排產(chǎn)引擎，通過(guò)調(diào)整不同參數(shù)或加入不同業(yè)務(wù)約束（換線次數(shù)限制，交期提前，部分交期優(yōu)先滿足）進(jìn)行模擬排產(chǎn)，提高排產(chǎn)決策效率每天實(shí)際生產(chǎn)中，可通過(guò)排產(chǎn)平臺(tái)，監(jiān)控生產(chǎn)狀況，產(chǎn)出延誤預(yù)警，分析缺料情況，推送優(yōu)先缺料警報(bào)，提供補(bǔ)料建議，提高各個(gè)環(huán)節(jié)響應(yīng)與決策效率基于基礎(chǔ)排產(chǎn)引擎，增加可視化、緊急插單、生產(chǎn)重排功能，模擬產(chǎn)能推遲情況，在損失最小的情況下，重新安排生產(chǎn)計(jì)劃2.1.4定制化智能運(yùn)輸解決方案61國(guó)內(nèi)運(yùn)輸調(diào)度現(xiàn)狀智能運(yùn)輸解決方案人工調(diào)度作業(yè)效率低下，難以滿足日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)量需求完全依賴調(diào)度人員人工經(jīng)驗(yàn)無(wú)法挖掘潛在的成本節(jié)約機(jī)會(huì)無(wú)法自動(dòng)考慮國(guó)內(nèi)復(fù)雜多變的運(yùn)輸/配送環(huán)境和現(xiàn)實(shí)約束有限的運(yùn)輸資源，多變的客戶需求，激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，都給運(yùn)輸配送環(huán)節(jié)帶來(lái)極大挑戰(zhàn)可支持基于特殊客戶需求場(chǎng)景的定制化開發(fā)通過(guò)獨(dú)有的高效優(yōu)化算法，為企業(yè)提供多維度、多目標(biāo)、多場(chǎng)景的配送任務(wù)分配以及路線規(guī)劃建議在考慮多種業(yè)務(wù)約束同時(shí)，全局統(tǒng)籌資源，減少運(yùn)輸成本，提升業(yè)務(wù)響應(yīng)速度可應(yīng)用于同城運(yùn)輸/支線運(yùn)輸/干線運(yùn)輸/人員拜訪等多種調(diào)度場(chǎng)景可支持SaaS產(chǎn)品/API接口等多種服務(wù)方式2.1.4運(yùn)輸智能調(diào)度方案功能及收益62潛在收益提升調(diào)度方案落地可執(zhí)行性減少人為干預(yù)工作量提升調(diào)度工作效率運(yùn)輸調(diào)度方案基礎(chǔ)功能基于既定運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)+客戶訂單輸入，考慮多種約束，高效輸出優(yōu)化的調(diào)度計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)運(yùn)力資源的最大化利用考慮因素：車型限制、時(shí)間窗限制、網(wǎng)點(diǎn)限制、商品限制、客戶特定規(guī)則限制、多承運(yùn)商限制…提升滿載率減少運(yùn)力資源浪費(fèi)減少行駛里程、運(yùn)力使用

降低整體運(yùn)費(fèi)成本使用業(yè)界唯一的貨運(yùn)版地圖數(shù)據(jù)，考慮分城市分車型分時(shí)段的精細(xì)限行規(guī)則運(yùn)用領(lǐng)先的AI技術(shù)大幅提升運(yùn)算精準(zhǔn)度：預(yù)估行駛時(shí)長(zhǎng)，預(yù)估裝卸時(shí)長(zhǎng)運(yùn)用創(chuàng)新的分區(qū)算法實(shí)現(xiàn)區(qū)域間需求及運(yùn)力負(fù)載均衡深度建模+算法定制能力，量體裁衣運(yùn)輸調(diào)度方案進(jìn)階功能2.1.4運(yùn)輸優(yōu)化產(chǎn)品界面展示63輸入數(shù)據(jù)管理多維參數(shù)設(shè)置輸出車次展示輸出路徑展示運(yùn)輸?shù)攸c(diǎn)分布展示運(yùn)輸線路鏈?zhǔn)綀D2.1.5科學(xué)定價(jià)為企業(yè)帶來(lái)快速可視的收益提升64科學(xué)定價(jià)的整體方案思路線上產(chǎn)品定價(jià)在快速變化的電商經(jīng)營(yíng)環(huán)境中，及時(shí)捕捉流量、價(jià)格對(duì)產(chǎn)品銷量的影響，實(shí)現(xiàn)銷售和利潤(rùn)的增長(zhǎng)我們的產(chǎn)出?

流量及轉(zhuǎn)換率分析?

購(gòu)物籃分析?

商品動(dòng)態(tài)定價(jià)策略線下多層級(jí)收益管理從總部的銷售費(fèi)用決策優(yōu)化(提升ROI)，到渠道畫像，區(qū)域網(wǎng)絡(luò)分析，以及渠道價(jià)格管理，再到零售端的定價(jià)和促銷策略，為企業(yè)體統(tǒng)全方位的收益管理建議?？焖僖?jiàn)效的收益提升精細(xì)化、可落地的價(jià)格策略價(jià)格推薦動(dòng)態(tài)更新輔助業(yè)務(wù)決策的消費(fèi)者畫像關(guān)聯(lián)分析：分析產(chǎn)品之間、品牌之間、客群之間、產(chǎn)品與競(jìng)品的相關(guān)性等商業(yè)智能

消費(fèi)者畫像渠道分類產(chǎn)品分析業(yè)績(jī)跟蹤管理部門經(jīng)銷渠道銷售終端價(jià)格彈性：分析不同客群對(duì)不同商品的價(jià)格敏感程度價(jià)格政策經(jīng)銷商聚類區(qū)域協(xié)同分析差異化定價(jià)組合管理優(yōu)化需求價(jià)格擬合：反映不同產(chǎn)品對(duì)不同客群在不同價(jià)格設(shè)定下的需求預(yù)估促銷優(yōu)化促銷選品促銷機(jī)制選擇促銷定價(jià)清倉(cāng)優(yōu)化清倉(cāng)計(jì)劃清倉(cāng)選品清倉(cāng)定價(jià)定價(jià)優(yōu)化商品定價(jià)動(dòng)態(tài)調(diào)價(jià)非標(biāo)品報(bào)價(jià)2.1.5收益管理解決方案概覽65收益管理解決方案功能概覽費(fèi)用優(yōu)化價(jià)格診斷動(dòng)態(tài)定價(jià)促銷優(yōu)化渠道定價(jià)根據(jù)對(duì)不同品牌、品類、地區(qū)和系統(tǒng)的投入產(chǎn)出分析，輔助建立費(fèi)用分配模型，輔助品牌商實(shí)現(xiàn)最優(yōu)費(fèi)用投入組合結(jié)合不同的業(yè)務(wù)目標(biāo)，分析商品的價(jià)格敏感性以及業(yè)務(wù)目標(biāo)的置換效率，輸出差異化的定價(jià)策略實(shí)時(shí)創(chuàng)建價(jià)格優(yōu)化策略，動(dòng)態(tài)高頻輸出價(jià)格調(diào)整建議，結(jié)合業(yè)務(wù)規(guī)則和AI算法，自動(dòng)適應(yīng)不斷變化的零售環(huán)境覆蓋線上和線下場(chǎng)景，挖掘促銷活動(dòng)中的產(chǎn)品相關(guān)性、銷售環(huán)境影響和消費(fèi)者購(gòu)買行為，輔助促銷規(guī)劃，優(yōu)化促銷策略針對(duì)不同銷售系統(tǒng)和渠道進(jìn)行精準(zhǔn)分類，把握各個(gè)銷售系統(tǒng)的投資轉(zhuǎn)化率，優(yōu)化渠道出貨價(jià)格和返點(diǎn)政策2.2區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用66安全容器化平臺(tái)管理框架工具集CC智能合約全生命周期管理隱私保護(hù)安全框架容器管理DLT瀏覽器ID交易數(shù)據(jù)智能合約執(zhí)行狀態(tài)支持審計(jì)密鑰矩陣廣播加密國(guó)密算法性能增強(qiáng)系統(tǒng)平臺(tái)行業(yè)增強(qiáng)供應(yīng)鏈財(cái)務(wù)生產(chǎn)制造場(chǎng)景變更+部署配置+升級(jí)快易省異構(gòu)+漸進(jìn)2.2區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用67供應(yīng)鏈最大的障礙就是缺乏透明度以及快速反應(yīng)的能力供應(yīng)鏈交互面臨挑戰(zhàn)信息點(diǎn)對(duì)點(diǎn)、單向傳遞每一方獨(dú)特且局限的可見(jiàn)性每一方都有自己所認(rèn)為的事實(shí)（數(shù)據(jù)）難以鏈接所有參與方區(qū)塊鏈的優(yōu)化機(jī)會(huì)多對(duì)多的連接能力，形成聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)參與方全局共享數(shù)據(jù)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)透明度經(jīng)過(guò)共識(shí)的不可篡改的數(shù)據(jù)增強(qiáng)可信度結(jié)合IoT、AI等技術(shù)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全方面優(yōu)化84%的供應(yīng)鏈管理者認(rèn)為缺乏透明度是他們最大的挑戰(zhàn)87%的供應(yīng)鏈管理者認(rèn)為缺乏數(shù)據(jù)的透明度會(huì)讓預(yù)測(cè)和主動(dòng)應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈中斷變得異常困難供應(yīng)鏈協(xié)同應(yīng)用總結(jié)683.智能化生產(chǎn)3.1產(chǎn)品質(zhì)量管理：持續(xù)質(zhì)量管理CQM，為產(chǎn)品質(zhì)量保駕護(hù)航QA過(guò)檢不合格多維度問(wèn)題挖掘先后工序關(guān)聯(lián)分析及問(wèn)題挖掘入市前質(zhì)量預(yù)測(cè)，助力快速通過(guò)APQP入市后質(zhì)量預(yù)測(cè)，盡快識(shí)別問(wèn)題車輛覆蓋范圍，廣度及深度核算召回整體固定、非固定成本計(jì)算最佳召回時(shí)間和地區(qū)傳統(tǒng)的質(zhì)量監(jiān)控如優(yōu)率、SPC等無(wú)法與質(zhì)量根因、趨勢(shì)、綜合成本等做關(guān)聯(lián)并得出相應(yīng)的知識(shí)通過(guò)采用CQM質(zhì)量管理監(jiān)控體系，能夠幫助車企在根因分析上縮短70%時(shí)間，質(zhì)量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度達(dá)90%以上價(jià)值現(xiàn)狀缺陷識(shí)別片傷聚類

良品判定

高清工業(yè)相機(jī)質(zhì)量看版

缺陷聚類單產(chǎn)品缺陷分析質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái)3.1產(chǎn)品質(zhì)量管理:實(shí)時(shí)質(zhì)檢平臺(tái)構(gòu)建產(chǎn)線智能表面缺陷檢測(cè)3.1產(chǎn)品質(zhì)量管理:產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)解決方案713D相機(jī)2D相機(jī)高速相機(jī)1000fps高速相機(jī)4000fps高清相機(jī)7000萬(wàn)像素SE-1高速高清三維成像系統(tǒng)SE-2大視野高速高清三維成像系統(tǒng)自主研發(fā)的三維成像算法應(yīng)用場(chǎng)景：批量產(chǎn)品加工重復(fù)性、高強(qiáng)度工序崗位，當(dāng)前依賴于人力密集投入產(chǎn)品外觀、瑕疵、尺寸等工業(yè)檢測(cè)工位上下料、裝配的機(jī)械手定位引導(dǎo)提供：前端（硬件）：一臺(tái)3D高速工業(yè)攝像機(jī)，進(jìn)行產(chǎn)線圖像采集后端（軟件）：一套缺陷圖像識(shí)別系統(tǒng)+大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷自動(dòng)缺陷監(jiān)測(cè)機(jī)械臂對(duì)接（服務(wù)）：缺陷圖像識(shí)別系統(tǒng)，打通產(chǎn)線接口協(xié)議，驅(qū)動(dòng)機(jī)械臂實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線缺檢自動(dòng)化、智能化的優(yōu)勢(shì)：前端：3D攝像頭精度高，識(shí)別范圍廣后端：圖像缺陷分析+大數(shù)據(jù)分析端到端解決方案有多個(gè)行業(yè)案例3.1產(chǎn)品質(zhì)量管理:設(shè)備預(yù)防性維護(hù)：助力生產(chǎn)節(jié)拍穩(wěn)定設(shè)備預(yù)防性維護(hù)方案：通過(guò)全生命周期健康管理，洞察設(shè)備的過(guò)去現(xiàn)在和未來(lái)，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)78%通過(guò)故障根因分析及處置策略，快速給出宕機(jī)原因，維修建議和人員安排等，節(jié)省綜合成本達(dá)50%通過(guò)預(yù)防性保養(yǎng)策略，給出合理的保養(yǎng)時(shí)間窗口，保養(yǎng)策略和人員安排等，并提供維修決策分析（換新／換配件etc）設(shè)備預(yù)防性維護(hù)的目標(biāo)：確保現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)，保養(yǎng)時(shí)間窗口的合理合法保養(yǎng)策略正式且高效，是保證產(chǎn)能的基礎(chǔ)之一，也是降低運(yùn)營(yíng)成本的有效途徑保養(yǎng)策略停機(jī)維護(hù)預(yù)測(cè)維護(hù)緊急維護(hù)正常停機(jī)維護(hù)基于時(shí)間的維護(hù)基于條件的維護(hù)人時(shí)間備件SOP分析報(bào)告設(shè)備預(yù)防性保養(yǎng)策略……震動(dòng)磨損疲勞失效電耗載荷故障分析人員安排維修建議推薦工具廠商報(bào)警設(shè)備故障根因分析及處置策略根因分析樹出廠信息過(guò)程數(shù)據(jù)傳感器數(shù)據(jù)維修數(shù)據(jù)人力數(shù)據(jù)設(shè)備全生命周期健康監(jiān)控3.2石油石化流程制造工藝優(yōu)化73在石油及化工的生產(chǎn)加工過(guò)程，原料從進(jìn)入加工流程到變成產(chǎn)品的過(guò)程中，需要在經(jīng)過(guò)眾多設(shè)備如加熱爐、反應(yīng)器、分餾塔、換熱器等，同時(shí)在這個(gè)過(guò)程中進(jìn)行一系列的化學(xué)（在催化劑的作用下）或物理變化，這個(gè)過(guò)程需要嚴(yán)格控制好溫度、流量、壓力、液位和催化劑的活性等生產(chǎn)參數(shù)。不同的生產(chǎn)參數(shù)，不同的生產(chǎn)條件，原料變成產(chǎn)品的過(guò)程中所消耗的成本，如原料的轉(zhuǎn)化率、設(shè)備的損耗、裝置的能耗、催化劑的消耗、產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量都會(huì)有非常大的差異，由此決定了生產(chǎn)加工的成本和效益有著天壤之別。因此，在這個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中，需要采用一系列技術(shù)對(duì)這個(gè)過(guò)程進(jìn)行控制和調(diào)優(yōu)。確保在最合適的溫度、壓力、流量和催化劑的活性的控制之下，裝置的投入產(chǎn)出能達(dá)到最優(yōu)的狀態(tài)，這一系列的技術(shù)，統(tǒng)稱為裝置生產(chǎn)優(yōu)化。3.2石油石化流程制造工藝優(yōu)化:生產(chǎn)優(yōu)化一體機(jī)74產(chǎn)品特點(diǎn)1、基于模式運(yùn)行優(yōu)化和先進(jìn)的生產(chǎn)管理理念；2、結(jié)合基于化學(xué)計(jì)量學(xué)的物性快速檢測(cè)技術(shù)，對(duì)全廠生產(chǎn)過(guò)程的各種工藝變量和物性數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，提煉工藝變量與物料性質(zhì)的變化關(guān)聯(lián)，實(shí)時(shí)調(diào)整工藝操作，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品最優(yōu)控制；3、將各級(jí)生產(chǎn)管理與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者從繁雜的各類參數(shù)中解放出來(lái)，聚焦在整體運(yùn)行優(yōu)化層面；監(jiān)控目標(biāo)圍繞生產(chǎn)裝置平穩(wěn)運(yùn)行、產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)化控制、產(chǎn)品分布優(yōu)化、能耗最小化等方面進(jìn)行設(shè)計(jì)。4、全面支持設(shè)備運(yùn)行級(jí)、裝置運(yùn)行優(yōu)化級(jí)、公司運(yùn)營(yíng)優(yōu)化級(jí)應(yīng)用；BLUE

BOX3.2石油石化流程制造工藝優(yōu)化:生產(chǎn)優(yōu)化一體機(jī)751、生產(chǎn)過(guò)程狀態(tài)在線分析與監(jiān)測(cè)非正常狀態(tài)時(shí)間和概率預(yù)警報(bào)警滾動(dòng)分級(jí)和管理預(yù)警信息的可視化和信息、報(bào)表推送報(bào)警智能化分析（溯源分析）和處理步驟局部設(shè)備的運(yùn)行健康實(shí)時(shí)監(jiān)控2、控制與優(yōu)化以收益或效率或特定狀態(tài)模式作為優(yōu)化價(jià)值函數(shù)以歷史最優(yōu)模式為目標(biāo)，提供最優(yōu)的操作運(yùn)行方向按時(shí)間滾動(dòng)列出優(yōu)化抓手變量3、分級(jí)

/分層的嵌套模式滾動(dòng)浮現(xiàn)不同層級(jí)的KPI（抓手變量）：設(shè)備級(jí)、裝置級(jí)、廠級(jí)或公司級(jí)4、不同形式的數(shù)據(jù)融合傳統(tǒng)過(guò)程測(cè)量數(shù)據(jù)新型感知儀器（譜數(shù)據(jù)）市場(chǎng)類數(shù)據(jù)，開關(guān)類數(shù)據(jù)等實(shí)驗(yàn)室分析數(shù)據(jù)BLUEBOX3.2石油石化流程制造工藝優(yōu)化:生產(chǎn)優(yōu)化一體機(jī)76工

廠

級(jí)設(shè)

備

級(jí)裝

置

級(jí)運(yùn)行狀態(tài)分析結(jié)果集成網(wǎng)頁(yè)可視化界面實(shí)現(xiàn)逐級(jí)信息掌握輕松監(jiān)控生產(chǎn)運(yùn)行3.2石油石化流程制造工藝優(yōu)化:生產(chǎn)優(yōu)化一體機(jī)77基于大數(shù)據(jù)可視化算法的裝置運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控技術(shù)，可用于設(shè)備級(jí)、裝置級(jí)、工廠級(jí)的模式化運(yùn)行管理。3.2石油石化流程制造工藝優(yōu)化:生產(chǎn)優(yōu)化一體機(jī)783.3實(shí)時(shí)生產(chǎn)看板（CPS系統(tǒng)）DCS/PLC/

RTUPannel/

DeviceCNC/Server/RobotMeasur./

Instru.現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備、

儀表和工控設(shè)備LeapIOT

EdgeLeapIOTPlatformLeapIOTThingsModelingAssetMgmt.QualityMgmt.InventoryMgmt.ProductionMgmt.ProductionMgmt.HSEMgmt.LeapCPS平臺(tái)產(chǎn)品解決方案

工程可復(fù)用包AppsOEEPHMWMSQMSEMS……接入外部設(shè)備資產(chǎn)過(guò)程技術(shù)人物料設(shè)備成熟后

提煉

下沉入

平臺(tái)3.3實(shí)時(shí)生產(chǎn)看板:SMT數(shù)據(jù)采集—產(chǎn)線采集采集數(shù)據(jù)（單一產(chǎn)線）生產(chǎn)過(guò)程狀態(tài)采集點(diǎn)：120+；設(shè)備告警數(shù)據(jù)采集點(diǎn)：30+；生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)采集點(diǎn)：30+，拋料、刮刀、爐溫等；最大設(shè)備日產(chǎn)生數(shù)據(jù)量：108G，如AOI平均產(chǎn)線日均采集總數(shù)據(jù)量：200G+采集延遲：5秒以內(nèi)，平均在毫秒級(jí)延遲；數(shù)據(jù)類型：DB、jpg、log、txt、bar、xml、tif等十幾種類型采集協(xié)議：TCP通訊類：如AGV串口采集類：TuoTong、Conber的軌道、各類接駁臺(tái)日志采集類：DEK、Dtek、BTU、AOI、SPI、ERSA、KE700、ORMON等設(shè)備文件采集類：老化房等CSV格式數(shù)據(jù)專用接口類：如西門子OIB接口、或工業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，如貼片機(jī)采集保障：有效解決協(xié)議適配、時(shí)間一致性、傳輸穩(wěn)定性、故障恢復(fù)、設(shè)備侵入性等問(wèn)題；提供生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)各類工業(yè)設(shè)備實(shí)時(shí)接入、采集、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換清洗以及工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用，如生產(chǎn)看板、拋料分析、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等3.3實(shí)時(shí)生產(chǎn)看板:建模，讓系統(tǒng)再現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)字鏡像數(shù)字建模：建立數(shù)字化物模型體系，構(gòu)建物模版、物對(duì)象、物屬性、物事件、物方法，參照設(shè)備的屬性與功能，將物理世界的設(shè)備抽象為數(shù)字世界的對(duì)象；設(shè)備實(shí)體：實(shí)現(xiàn)物理世界的設(shè)備與數(shù)字世界的對(duì)象的一對(duì)一映射，匹配工業(yè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)與設(shè)備對(duì)象屬性關(guān)系，單一或批量的實(shí)現(xiàn)數(shù)字映射；設(shè)備服務(wù)：數(shù)字鏡像成為物理設(shè)備的服務(wù)的載體，構(gòu)建設(shè)備即服務(wù)的模式，任意對(duì)數(shù)字鏡像的訪問(wèn)與操作都轉(zhuǎn)化為對(duì)物理設(shè)備的訪問(wèn)與狀態(tài)變更，通過(guò)抽象與服務(wù)代理方式完成工業(yè)應(yīng)用與物理設(shè)備的解偶與業(yè)務(wù)重構(gòu)；設(shè)備智能：與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)工具與服務(wù)進(jìn)行整合，在數(shù)字世界為數(shù)字鏡像添加智能算法，在物理世界做設(shè)備智能改造；設(shè)備可視：對(duì)工業(yè)設(shè)備數(shù)字建模后的內(nèi)容，通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具或可視化工具，展現(xiàn)物理設(shè)備的2D、3D、AR/VR監(jiān)視內(nèi)容；建立用戶認(rèn)識(shí)、構(gòu)建和管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)3.3實(shí)時(shí)生產(chǎn)看板:

多角度全部邊緣設(shè)備全生命周期管理，診斷一目了然，維護(hù)一鍵搞定提供所有邊緣設(shè)備的狀態(tài)和維護(hù)管理配置每一個(gè)邊緣設(shè)備的：計(jì)算處理插件類型和個(gè)數(shù)數(shù)據(jù)接入和轉(zhuǎn)出的連接配置每一個(gè)邊緣設(shè)備內(nèi)計(jì)算模塊（插件）的：協(xié)議轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)處理邊緣計(jì)算選擇相應(yīng)邊緣設(shè)備，顯示設(shè)備詳細(xì)信息以及邊緣計(jì)算任務(wù)狀態(tài)的監(jiān)控和管理支持CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)、JVM等多種資源的使用監(jiān)控，對(duì)數(shù)據(jù)處理過(guò)程、條數(shù)、錯(cuò)誤數(shù)量等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)連接，讓現(xiàn)場(chǎng)情況更清晰連接現(xiàn)場(chǎng)各類信號(hào)，將工業(yè)智能的觸角伸到一線對(duì)接不同協(xié)議，提供萬(wàn)能對(duì)接采集多種設(shè)備數(shù)據(jù)3.3實(shí)時(shí)生產(chǎn)看板:

數(shù)據(jù)洞察提供系統(tǒng)多維的展示分析結(jié)果，簡(jiǎn)單拖拽生成多維度、多角度復(fù)雜分析儀表板：提供快速的數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)儀表板，即時(shí)分析物聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)；超過(guò)40中預(yù)置分析模板數(shù)據(jù)連接：可以連接平臺(tái)內(nèi)的TSDB或者物模型，以及外部的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，形成綜合看板；內(nèi)嵌超過(guò)50種數(shù)據(jù)源連接3.4工業(yè)AR/VR84具備SLAM能力的MR攝像頭第三視角的4K視頻流無(wú)需眼鏡的混合現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)在同一空間的多人互動(dòng)提升設(shè)備銷售能力，具有科技性，容易吸引客戶眼球，從而提升商品的展示效果及潛在銷售機(jī)會(huì)。為用戶建立起AR展覽展示平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施及AR應(yīng)用解決方案構(gòu)建能力支持用戶能與展示的數(shù)字內(nèi)容進(jìn)行交互，且多維度展示相關(guān)內(nèi)容可單獨(dú)觀看，也可與多人共享即時(shí)通訊和直播。AR解決方案3.4工業(yè)AR/VR:遠(yuǎn)程維保85減少企業(yè)維保費(fèi)用，提高現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員的專業(yè)化技能，以幫助其更快地診斷和處理故障，提升工作效率凍屏√MR標(biāo)注√圖片文檔傳送√多終端支持√技術(shù)文檔共享√N(yùn)2N高清音視頻AR工作流智能識(shí)別定位精準(zhǔn)虛實(shí)疊加3.4工業(yè)AR/VR:數(shù)字說(shuō)明書86支持多種媒體數(shù)字內(nèi)容映射至真實(shí)物體支持技術(shù)文檔的沉淀，形成知識(shí)庫(kù)支持多款眼鏡終端，一鍵即可把云端內(nèi)容發(fā)布至作業(yè)人員視野作業(yè)人員按需操作的效率顯著提升減少作業(yè)人員的工作負(fù)擔(dān)，提高工作質(zhì)量的一致性流程數(shù)字化智能識(shí)別定位精準(zhǔn)虛實(shí)疊加云平臺(tái)模型轉(zhuǎn)換3.4工業(yè)AR/VR:輔助裝配87飛機(jī)AR輔助裝備方案SKU300+/架次端插類型圓柱形、圓柱+法蘭、方形、方形+法蘭定位精度<0.5mm識(shí)別率>99%識(shí)別速度<30ms誤識(shí)別率<1%工作效率提升60%檢驗(yàn)工作效率提高20%操作人員等待時(shí)間減少20%工作質(zhì)量提高20%精準(zhǔn)虛實(shí)疊加，混合現(xiàn)實(shí)流程數(shù)字化智能識(shí)別定位直覺(jué)化操作OCR識(shí)別3.4工業(yè)AR/VR:智能巡檢88巡檢路徑自動(dòng)導(dǎo)航√儀表數(shù)據(jù)智能讀取和實(shí)時(shí)保存√設(shè)備缺陷、工作狀態(tài)等智能檢測(cè)√歷史維修和預(yù)測(cè)維修信息的多模態(tài)提示√遇到難題時(shí)遠(yuǎn)程專家和人機(jī)問(wèn)答√全流程攝錄存檔并自動(dòng)知識(shí)庫(kù)化√巡檢過(guò)程不發(fā)生遺漏，相關(guān)數(shù)據(jù)獲取準(zhǔn)確及時(shí)，工作效率提升30%及時(shí)掌握維修信息，快速構(gòu)建故障模型，率先進(jìn)行預(yù)測(cè)性維修，安全水平提升50%巡檢、排故和維修等全過(guò)程知識(shí)庫(kù)化有助于建設(shè)企業(yè)知識(shí)庫(kù)，從容應(yīng)付人員流失問(wèn)題，構(gòu)建企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壁壘3D

SLAM物體識(shí)別定位和導(dǎo)航人機(jī)問(wèn)答3.55G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用89極精確任務(wù)無(wú)線覆蓋遠(yuǎn)程維護(hù)控制區(qū)域內(nèi)通信產(chǎn)線快速重組機(jī)器間互聯(lián)，移動(dòng)性需要精確的時(shí)間和流程控制的任務(wù)1msAR/VR，實(shí)時(shí)視頻人員，機(jī)器，控制中心，廣播信息匯總生產(chǎn)環(huán)境，物料，PLC，人員，設(shè)備，生產(chǎn)系統(tǒng)3.55G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用90數(shù)字化改造工廠傳感器設(shè)備升級(jí)原料/部件制造/裝配倉(cāng)儲(chǔ)/物流……邊緣云應(yīng)用5G+邊緣云5G:高可靠/低時(shí)延/海量連接Machineto

Machine邊緣計(jì)算：― 低時(shí)延/節(jié)約帶寬― 化整為零/降本增效― 算力+邊云協(xié)同網(wǎng)絡(luò)安全+數(shù)據(jù)安全……行業(yè)云智能制造決策層：AI+大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備管理，產(chǎn)品管理和服務(wù)管理。設(shè)備層― 設(shè)備：5G+邊緣計(jì)算連接工廠― 產(chǎn)品：工藝，制造，物流，銷售，研發(fā)等― 服務(wù)：供應(yīng)鏈，定制，追蹤等。大數(shù)據(jù)層― 集中設(shè)備數(shù)據(jù)，產(chǎn)品數(shù)據(jù)，服務(wù)數(shù)據(jù)，和來(lái)自管理層的管理數(shù)據(jù)。―

用于質(zhì)量控制，制造工藝，物流和監(jiān)控等場(chǎng)景的邊緣計(jì)算應(yīng)用核心能力。3.55G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用:采用5G網(wǎng)絡(luò)和邊緣云優(yōu)化測(cè)試流程特性應(yīng)用場(chǎng)景場(chǎng)景模塊：產(chǎn)線（移動(dòng)中）測(cè)試軟件預(yù)下載。通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)eMBB大帶寬的網(wǎng)絡(luò)特性，替代現(xiàn)有有線連接。收益/好處采用無(wú)線替換有線后，產(chǎn)線部署更靈活，助力柔性制造。5G專網(wǎng)提供數(shù)據(jù)本地落地。提高安全性。邊緣云整合原有生產(chǎn)區(qū)測(cè)試服務(wù)器、文件服務(wù)器,

提供集中、高可靠的下載服務(wù)。測(cè)試PC可以完成移動(dòng)中下載，縮短生產(chǎn)流程。測(cè)試服務(wù)器Test

PC5GBBU&

CoreTest

PCTest

PCTest

PC文件服務(wù)器Switch5G

RRUCPECPECPECPE5G

RRU5G5G5G分流服務(wù)器CPETest

PCTest

PCTest

PCTest

PC可移動(dòng)機(jī)架邊緣云柔性，透明，智能3.55G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用:5G+AI+MEC，實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)產(chǎn)線10工藝質(zhì)量裝配崗位區(qū)域 …5G5G網(wǎng)絡(luò)宏微結(jié)合靈活覆蓋采集設(shè)備接入5G網(wǎng)絡(luò)邊緣云分流采集數(shù)據(jù)至邊緣計(jì)算平臺(tái)邊緣計(jì)算平臺(tái)按需配置加速硬件軟件分布式部署在邊緣計(jì)算平臺(tái)如采用集中管理模式，需要與中心云的管理平臺(tái)互聯(lián)中心云支持集中管理模式邊緣計(jì)算平臺(tái)協(xié)同前端UI按場(chǎng)景提供交互界面。支持圖片及視頻采集。支持每個(gè)采集設(shè)備單路或多路識(shí)別。圖片視頻處理，標(biāo)記和上報(bào)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)查詢。AI核心能力。Web服務(wù)提供數(shù)據(jù)查詢呈現(xiàn)能力AI平臺(tái)提供能力集和開發(fā)環(huán)境。AI訓(xùn)練及優(yōu)化。分布系統(tǒng)集中管理，數(shù)據(jù)留存。3.55G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用:5G+AR在智能制造應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)被檢測(cè)對(duì)象AR和采集終端5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，平臺(tái)和邊緣云后臺(tái)和中心云933.55G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用:5G+智能倉(cāng)儲(chǔ)大庫(kù)立體跨層分區(qū)線邊快速自動(dòng)識(shí)別平面和空間定位跨倉(cāng)跨層統(tǒng)一管理生產(chǎn)區(qū)域統(tǒng)一管理線邊倉(cāng)分揀5G實(shí)時(shí)二維碼識(shí)別實(shí)時(shí)條形碼識(shí)別關(guān)聯(lián)AR識(shí)別和定位數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)

深度學(xué)習(xí)算法終端硬件加速邊緣云硬件加速多類型終端SDK靈活集成靈活人機(jī)交互關(guān)聯(lián)自動(dòng)分揀識(shí)別及定位數(shù)據(jù)5G智能應(yīng)用平臺(tái)5G邊緣云平臺(tái)資源和流程優(yōu)化的大數(shù)據(jù)分析4K/8K高清視頻采集對(duì)接智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)對(duì)接供應(yīng)鏈系統(tǒng)對(duì)接大數(shù)據(jù)平臺(tái)深度學(xué)習(xí)算法培訓(xùn)954.智能化銷售4.1數(shù)字化營(yíng)銷4.1數(shù)字化營(yíng)銷：客戶數(shù)字旅程4.1數(shù)字化營(yíng)銷：潛客分析在渠道線索價(jià)格日益高漲的今天，傳統(tǒng)潛客轉(zhuǎn)換率僅為2%，加強(qiáng)潛客管理，才是解決提升銷售額，及經(jīng)銷商整體銷售額的關(guān)鍵所在；如何拉升潛客利用率，挖掘潛客價(jià)值，是店面及經(jīng)銷售解決的首要問(wèn)題。提高整體銷量提升工作效率與積極性降低獲客成本傳統(tǒng)問(wèn)題：外呼效率低、外呼效果差、銷售人員積極性不高傳統(tǒng)潛客挖掘模式基于存量用戶畫像潛客挖掘模式4.1數(shù)字化營(yíng)銷：維修保養(yǎng)回站預(yù)測(cè)Step1數(shù)據(jù)采集Step2智能建模Step3策略匹配Step4主動(dòng)服務(wù)客戶流失預(yù)警模型回站需求預(yù)測(cè)模型業(yè)務(wù)規(guī)則設(shè)置事件過(guò)濾事件分發(fā)客戶關(guān)聯(lián)……網(wǎng)點(diǎn)外呼客戶關(guān)懷售后維修結(jié)果反饋Step5持續(xù)優(yōu)化T-BOXDMSSCRM互聯(lián)網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)對(duì)外合作數(shù)據(jù)moonfun……4.1數(shù)字化營(yíng)銷：銷售&線索管理4.1數(shù)字化營(yíng)銷：活動(dòng)執(zhí)行精準(zhǔn)化場(chǎng)景設(shè)計(jì)1014.2電商平臺(tái)解決方案客戶群：需要實(shí)現(xiàn)銷售業(yè)務(wù)線上轉(zhuǎn)型、線上線下多渠道整合的制造企業(yè)（如服裝類、日化類、食品類、汽配等）。提供：規(guī)劃和設(shè)計(jì)咨詢電商平臺(tái)定制化開發(fā)4.3大數(shù)據(jù)輿情大數(shù)據(jù)自動(dòng)化分析數(shù)據(jù)抓取、存儲(chǔ)、分析、呈現(xiàn)全部自動(dòng)化完成，效率高7*24小時(shí)全天候不間斷監(jiān)測(cè)，隨時(shí)更新數(shù)據(jù)全網(wǎng)監(jiān)測(cè)社交網(wǎng)站、論壇、電商、新聞網(wǎng)站、手機(jī)客戶端……傳播分析分析輿情傳播路徑，幫助客戶看清輿情的來(lái)源和發(fā)展迅速預(yù)警在輿情出現(xiàn)異常的第一時(shí)間預(yù)警，快速準(zhǔn)確可視化呈現(xiàn)分析結(jié)果通過(guò)各種圖表，直觀呈現(xiàn)4.3大數(shù)據(jù)輿情：企業(yè)目標(biāo)了解客戶獲得客戶對(duì)產(chǎn)品及其各方面特性的評(píng)價(jià)和正負(fù)性情感洞察市場(chǎng)了解產(chǎn)品在市場(chǎng)中的輿論熱度，以及在各網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)獲得的關(guān)注度競(jìng)品分析掌握競(jìng)品在關(guān)注度、口碑、產(chǎn)品特性等方面與自己相比的優(yōu)劣危機(jī)處理對(duì)突發(fā)危機(jī)事件，能做到及時(shí)獲知、及時(shí)分析、及時(shí)處理134.3大數(shù)據(jù)輿情：產(chǎn)品總體架構(gòu)數(shù)據(jù)源……數(shù)據(jù)獲取網(wǎng)絡(luò)爬蟲數(shù)據(jù)存儲(chǔ)HDFSHIVEHBaseMysqlMongodb數(shù)據(jù)分析分詞算法聚類分析文本分類情感分析關(guān)聯(lián)分析特征提取新詞識(shí)別業(yè)務(wù)分析口碑分析輿情預(yù)警輿情異常分析競(jìng)品對(duì)比用戶情感分析傳播路徑追蹤產(chǎn)品特性分析關(guān)注度分析句法分析行業(yè)應(yīng)用服裝IT家電汽車……快消家居保險(xiǎn)4.3大數(shù)據(jù)輿情：業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)分析用戶對(duì)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)和情感波動(dòng)，讓企業(yè)了解用戶，做更有針對(duì)性的營(yíng)銷從口碑、市場(chǎng)、產(chǎn)品特性等方面，進(jìn)行全面詳細(xì)的競(jìng)品對(duì)比，讓企業(yè)“知己知彼”分析各新聞媒體、電商、論壇等對(duì)產(chǎn)品的關(guān)注度和評(píng)價(jià)，幫助企業(yè)了解產(chǎn)品的輿論熱度，有依據(jù)地調(diào)整宣傳策略7*24小時(shí)全網(wǎng)監(jiān)測(cè)，第一時(shí)間捕捉到異常輿情，幫助企業(yè)更快發(fā)現(xiàn)，更有效地應(yīng)對(duì)口碑分析 市場(chǎng)熱度分析 產(chǎn)品特性分析將產(chǎn)品細(xì)分為外觀、價(jià)格等十幾種關(guān)鍵特性，詳細(xì)剖析產(chǎn)品在市場(chǎng)中的定位，讓企業(yè)更好地改善產(chǎn)品競(jìng)品分析 輿情預(yù)警 異常輿情分析通過(guò)挖掘異常輿情的相關(guān)關(guān)鍵詞、相關(guān)評(píng)論等，幫助客戶迅速了解事件的來(lái)龍去脈，應(yīng)對(duì)更加有效4.3大數(shù)據(jù)輿情：示例用戶總體評(píng)價(jià)直觀呈現(xiàn)全網(wǎng)用戶正負(fù)評(píng)的數(shù)量和占比，幫助客戶宏觀地了解產(chǎn)品口碑口碑的時(shí)間波動(dòng)在任意時(shí)間段內(nèi)，追蹤有關(guān)產(chǎn)品的所有評(píng)價(jià)，幫助客戶找到口碑變化規(guī)律，和其中的關(guān)鍵因素口碑關(guān)鍵詞細(xì)致展現(xiàn)產(chǎn)品各維度的相關(guān)評(píng)價(jià)，幫助客戶獲得詳細(xì)的客戶意見(jiàn)，更好地改善產(chǎn)品1085.智能化服務(wù)智能客服109實(shí)現(xiàn)和真實(shí)客服代表，以及企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)的無(wú)縫集成，提供自學(xué)習(xí)機(jī)制以及知識(shí)維護(hù)系統(tǒng)升級(jí)機(jī)制，做到可以云部署也可以本地部署。MOLI多媒體/多模態(tài)智能客服機(jī)器人企業(yè)