電子制造業(yè)數字化轉型發(fā)展分析匯報方案兩個文件

電子制造業(yè)數字化轉型發(fā)展分析分析定義和分析方法分析范疇本報告分析對象是電子制造業(yè)”，包含通訊設備、家電等消費類電子設備制造企業(yè)。本報告分析內容中國家和區(qū)域主要包括中國市場。分析方法內容中的資料和數據來源于對行業(yè)公開信息的分析、對業(yè)內資深人士和相關企業(yè)高管的深度訪談，以及易觀分析師綜合以上內容作出的專業(yè)性判斷和評價。內容中運用Analysys易觀的產業(yè)分析模型，并結合市場分析、行業(yè)分析和廠商分析，能夠反映當前市場現(xiàn)狀，趨勢和規(guī)律，以及廠商的發(fā)展現(xiàn)狀。分析定義定義2數字化：企業(yè)經營轉向以用戶數據為核心驅動力，從單向到多維，從封閉到開放。電子制造業(yè)數字化：企業(yè)利用信息技術實現(xiàn)管理規(guī)劃、生產設計、營銷、運營、用戶服務實現(xiàn)數字化。目錄CONTENTS數字化浪潮重構電子制造業(yè)價值01電子制造業(yè)信息化向數字化發(fā)展電子制造業(yè)制造商數字化轉型分析0203電子制造業(yè)數字化發(fā)展趨勢043PART

1數字化浪潮重構電子制造業(yè)價值4電子制造業(yè)數字化發(fā)展環(huán)境發(fā)展環(huán)境政策環(huán)境十九大報告提出，加快建設制造強國，加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，在中高端消費、創(chuàng)新引領等領域培育新增長點、形成新動能；《中國制造2025”》《智能硬件產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展專項行動（2016-2018年）》、《中國機器人產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》等多項規(guī)劃、政策文件，由此在政策上為電子制造業(yè)精細化、專業(yè)化發(fā)展提供了大力支持，逐漸成為各地、各制造企業(yè)爭相搶占的行業(yè)領域。社會環(huán)境中國已成為全球前三大電子信息產品制造國，隨著經濟發(fā)展中國也已成為電子產品消費大國；互聯(lián)網原居民80、90后成為主體消費人群，電子產品消費趨向智能化、高端化，用戶消費習慣更趨向高質量、高服務的優(yōu)質產品；隨著“中國制造+互聯(lián)網”深入推進，若干國家級制造業(yè)創(chuàng)新平臺和智能制造示范項目推進，強化產業(yè)技術支撐能力，深化互聯(lián)網、大數據、人工智能與制造業(yè)的深度融合和發(fā)展。經濟環(huán)境隨著人口紅利的消失，中國制造業(yè)的成本優(yōu)勢轉變?yōu)閴毫Γ贡飘a業(yè)轉型升級；2018年規(guī)模以上電子信息制造業(yè)收入（含軟件業(yè)）超16萬億元。一方面?zhèn)鹘y(tǒng)規(guī)模優(yōu)勢繼續(xù)保持，手機、計算機和彩電產量穩(wěn)居全球第一；另一方面，主要行業(yè)和產品的高端化、智能化發(fā)展成果顯著，智能手機、智能電視市場滲透率超過80%，智能可穿戴設備、智能家居產品、虛擬現(xiàn)實設備等新興產品種類不斷豐富。技術環(huán)境大數據、云計算、物聯(lián)網、移動互聯(lián)網等新一代技術的發(fā)展和應用，幫助制造業(yè)獲得更精準的數據洞察，并以此為核心驅動，改造整個研發(fā)、生產、銷售、用戶服務等環(huán)節(jié)，基于數據貫穿全流程的協(xié)同參與，具備智能分析和自我優(yōu)化能力。中國政府組織實施了制造業(yè)信息化工程專項，推動設計數字化、制造裝備數字化、生產過程數字化、管理數字化和企業(yè)數字化，數字化制造技術得到大量應用。但由于信息資源開發(fā)利用不足，數字紅利尚未得到充分釋放。5中國數字經濟快速發(fā)展，研發(fā)投入加大推動制造業(yè)數字化發(fā)展2017年中國制造業(yè)企業(yè)信息化水平數據成為數字經濟的關鍵要素，推動中國數字經濟從量變到質變發(fā)展，制造業(yè)數字化快速發(fā)展據預測，中國到2020年數據總量將超8000EB，講占據全球總量44ZB

（1ZB=1萬億GB）的18%，屆時將成為世界第一數據資源大國；中國數字經濟規(guī)模不斷增長，2018年已達31.3萬億元；占GDP比重也逐年增加，2018年已達34.8%。數字經濟發(fā)展推動制造業(yè)產業(yè)升級，中國數字化占GDP比重逐年增加，社會研發(fā)經費投入不斷加大，2016年投入是2014年投入的1.16倍，2018年是2016年的1.27倍，其中，制造業(yè)是技術創(chuàng)新投入的主戰(zhàn)場，使得制造業(yè)數字化得到快速發(fā)展。數據來源：國家統(tǒng)計局

公開數據?易觀整理單位：億元人民幣單位：萬億元人民幣1.27倍1.16倍2.88倍6新一輪信息產業(yè)變革及產業(yè)互聯(lián)網發(fā)展，驅動電子制造業(yè)轉型升級云計算、大數據、物聯(lián)網、移動互聯(lián)網、人工智能等新一代信息技術快速演進，硬件、軟件、服務等核心技術體系加速重構，引發(fā)電子信息產業(yè)新一輪變革。單點技術和單一產品的創(chuàng)新正加速向多技術融合互動的系統(tǒng)化、集成化創(chuàng)新轉變，創(chuàng)新周期大幅縮短；大規(guī)模個性化定制、網絡化協(xié)同制造等信息經濟新模式快速涌現(xiàn)，驅動產業(yè)轉型升級。產業(yè)互聯(lián)網作為新一代信息技術與實體產業(yè)深度融合的新興產物，推動互聯(lián)網由消費領域向生產領域拓展，面向生產制造全過程、全產業(yè)鏈、產品全生命周期的信息交互和集成協(xié)作；從整個產業(yè)鏈的資源整合和價值鏈優(yōu)化，降低整個產業(yè)的運營成本，提高運營質量與效率，對實體經濟發(fā)展產生全方位、深層次、革命性的影響。工業(yè)4.0智能化數字化數字工廠數字化管理大數據云計算AI物聯(lián)網AR/VR新一代技術的快速演講，引發(fā)電子制造產業(yè)新一輪變革自動化數字化智能制造人機協(xié)作/機器人應用自動化控制系統(tǒng)PC控制技術傳感器技術云計算大數據物聯(lián)網數字孿生技術MBD技術AIMESCPS全流程端到端集成7資本和技術驅動，電子制造業(yè)全產業(yè)鏈升級電子制造業(yè)行業(yè)整體數字經濟發(fā)展起點較高，在生產環(huán)節(jié)實現(xiàn)信息化的企業(yè)占比接近70%，其中，數字化研發(fā)設計工具普及率和關鍵工序數控化較高，超過全國整體水平（44.8%、46.4%），但在產業(yè)協(xié)同、用戶服務環(huán)節(jié)數字化程度和應用程度較低，仍屬單點試驗和局部數字化階段，未來空間巨大?！吨悄苤圃彀l(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》提出到2020年，制造業(yè)重點領域企業(yè)數字化研發(fā)設計工具普及率超過

70％，關鍵工序數控化率超過

50％，數字化車間／智能工廠普及率超過

20％。中國電子產業(yè)在具備勞動力優(yōu)勢和國家資金大力支持的前提下，供應鏈的完善、技術和人才的發(fā)展等將帶來全要素生產力的提高，已經由最初的勞動力成本優(yōu)勢，逐漸升級在成本、資金、供應鏈、技術和人才等方面技術能力，形成全產業(yè)鏈的優(yōu)勢。2020年制造業(yè)重點企業(yè)數字化目標數字化研發(fā)設計工具普及率超過

70％關鍵工序數控化率超過

50％數字化車間／智能工廠普及率超過

20％數據來源：中國信息化百人會?易觀整理數據來源：公開數據?易觀整理8數字化推動制造業(yè)整體升級換代，釋放新動能數字化轉型激發(fā)制造業(yè)發(fā)展新動能產業(yè)升級：數字化重新發(fā)現(xiàn)電子制造業(yè)價值制造業(yè)數字化轉型將重構全球制造業(yè)勞動分工和價值體系；新一代信息網絡技術的全方位滲透與融合，創(chuàng)新生產方式、組織方式、商業(yè)模式、價值鏈分布和競爭戰(zhàn)略。技術革新：基于數據實現(xiàn)研發(fā)持續(xù)創(chuàng)新能力制造業(yè)數字化成產業(yè)升級的突破口，推動產品設計、制造等全過程數字化，創(chuàng)新新的數字化產品及服務；企業(yè)技術從無到有、從弱到強，實現(xiàn)產品設計、研發(fā)創(chuàng)新、生產運輸、銷售服務等流程優(yōu)化和持續(xù)更新，提升效率，實現(xiàn)數字化創(chuàng)新價值。市場賦能：數字化助力企業(yè)發(fā)現(xiàn)新機會客戶體驗優(yōu)劣決定企業(yè)生命力，數字化和云平臺等工具的應用，幫助企業(yè)更敏捷地抓住并滿足客戶體驗和個性化需求，賦予企業(yè)與客戶持續(xù)交互的能力，提升價值創(chuàng)造能力；精準的消費者大數據分析，精準營銷觸達更多元、更細分的用戶群體，針對性進行產品開發(fā)和運營；線上線下融合打破時間和空間限制，促進市場一體化發(fā)展。電子制造業(yè)被視為最復雜的行業(yè)領域，產業(yè)鏈條長而復雜產能集中過剩矛盾凸顯，成本問題日益突出；電子產品功能日益復雜，產品供給不能完全適應消費需求；數字經濟時代，行業(yè)界限模糊，跨界競爭加??；新技術新模式新形態(tài)新要求，生產制造企業(yè)對數字化轉型需求的把握更難，解決方案落地決策難；產業(yè)向中高端邁進受到發(fā)達國家“再工業(yè)化”和新興經濟體“分流”的兩頭擠壓，制造業(yè)轉型升級的難度正在加大9?

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2電子制造業(yè)信息化向數字化發(fā)展10數字化是電子制造業(yè)從信息化向智能化發(fā)展的必經之路1990S：引入ERP系統(tǒng)2000S:以計算機為代表的ICT技術2010S：以互聯(lián)網為代表的ICT技術互聯(lián)網、電子商務、移動互聯(lián)網發(fā)展驅動工業(yè)與互聯(lián)網逐漸融合設備機械化初步自動化單機數控數控機床自動化計算機輔助制造與工程、設計仍處于單點自動化5G、CPS、RPA等的應用產業(yè)互聯(lián)網智能工廠、柔性生產、智能制造用戶驅動生產的需求時代：產品智能化、裝備智能化、生產方式智能化、管理和服務智能化信息化 數字化 智能化2015：大數據元年2017：數字經濟云計算、物聯(lián)網、AI3D打印、孿生數字以數據要素驅動，向個性化定制轉型重點突破試點：數字化工廠1980s-1990s1990s-2010s2015s-2025s2025s~20世紀八九十年代，數字控制等技術在生產制、設計等環(huán)節(jié)應用，初步實現(xiàn)設備機械化和生產自動化，但仍處于單點自動化階段；20世紀90年代MRP、ERP等系統(tǒng)引入國內制造業(yè)，最先應用于物料管理、財務管理，而隨著電子商務、移動互聯(lián)網、云計算、大數據等技術融入工業(yè)制造應用，信息系統(tǒng)向MES集成、到CRM、SCM、PDM等系統(tǒng)應用，實現(xiàn)向生產信息化、管理信息化發(fā)展；電子制造業(yè)信息化建設和應用，沉淀和積累海量的數據，數據成為核心投入要素，加快制造業(yè)企業(yè)從流程驅動升級為數據驅動賦能。5G、CPS系統(tǒng)、工業(yè)物聯(lián)網的應用，進一步改變傳統(tǒng)價值鏈模式，轉向以用戶價值需求出發(fā)、柔性化定制生產的智能制造時代。11數字化是制造業(yè)信息化發(fā)展新階段人、機、物互聯(lián)：產業(yè)協(xié)同效率升級打破行業(yè)界限，跨界競爭產業(yè)變革從管理到產品、流程的革新：決策模式創(chuàng)新、業(yè)務流程創(chuàng)新、產品服務創(chuàng)新技術創(chuàng)新從產品為中心轉變?yōu)橐杂脩魹橹行模簭囊?guī)模制造到按需定制化，形成關注用戶體驗，以用戶為連接的新制造業(yè)務模式業(yè)務模式變化制造業(yè)數字化調優(yōu)、提效制造業(yè)信息化制造業(yè)智能化技術基礎個性化應用和服務增益、創(chuàng)收協(xié)同、跨界12數字化時代，電子制造業(yè)產業(yè)邊界模糊，跨界競爭壓力加劇近三十年來，電子制造產業(yè)經過了家電、PC、移動終端引領的多輪創(chuàng)新熱潮，隨著信息技術發(fā)展，逐漸走向人工智能、物聯(lián)網為主導的智能硬件時代，產業(yè)創(chuàng)新壓力自上而下，從生產到供應鏈協(xié)同服務消費；云、AI等技術應用，工業(yè)4.0、智能制造等推動，迎來制造業(yè)數字化時代（DT），人、機、物互聯(lián)，數據成關鍵，創(chuàng)新關注消費者體驗。人、機、物互聯(lián)，數據成為關鍵要素；消費者更注重產品品質和服務體驗；電子制造業(yè)的競爭不僅來自內部的生產和研發(fā)壓力，更有來自下游品牌商及跨界的競爭壓力；用戶數據的掌握成關鍵，通過用戶連接、用戶在線，用戶行為數字化，具備定義用戶需求的能力。IT時代電子制造業(yè)創(chuàng)新壓力自上而下DT時代，電子制造業(yè)創(chuàng)新壓力來自跨界或下游品牌商平臺賦能用戶在線管控力增強投入加強終端廠商供應鏈企業(yè)消費電子創(chuàng)新新博弈話語權主動創(chuàng)新產能追加IT時代，技術手段推動制造業(yè)規(guī)模化發(fā)展爆發(fā)；供應商協(xié)同受關注，企業(yè)傾向于建立供應商協(xié)同平臺，通過供應鏈協(xié)同服務消費；云端生態(tài)體系出現(xiàn)，推動產業(yè)鏈內外、線上線下資源整合。13電子制造業(yè)信息化逐漸向全流程滲透，產銷消協(xié)同升級生產流通消費工業(yè)設備接入01知識圖譜固化和再造02重構行業(yè)應用生態(tài)03物聯(lián)網、傳感器等技術的創(chuàng)新應用，可以實現(xiàn)制造企業(yè)里各類老舊或新增的工業(yè)設備數據可以快速接入云端，在互聯(lián)網平臺綜合集成，促進設備互聯(lián)、互通，為產業(yè)協(xié)同及創(chuàng)新應用提供基礎。信息化以快銷存、ERP系統(tǒng)等為代表，將企業(yè)數據進行有效的集中輸入并形成報表，用于企業(yè)指導運營；數字化基于信息化滲透到企業(yè)全流程，通過大數據平臺連接把數字化應用場景引入，包括供應鏈、財務、生產、運營等，實現(xiàn)業(yè)務與服務的流程轉換和協(xié)同。制造業(yè)和電子信息、互聯(lián)網的深度融合，促進平臺綜合集成和服務業(yè)態(tài)創(chuàng)新，讓個性化定制、用戶參與、即時生產、網絡制造、遠程監(jiān)測、在線維護等新制造和新服務模式成為可能，重構行業(yè)新的應用生態(tài)。隨著信息化滲透，以人工智能、大數據、云計算為新型基礎設施的發(fā)展，制造業(yè)通過傳感器、軟件等實現(xiàn)企業(yè)互聯(lián)，打通從生產制造到消費服務的價值鏈，加快推動制造業(yè)本身的智能制造和轉型提升，加快驅動產業(yè)鏈上下游企業(yè)融合、產業(yè)協(xié)同發(fā)展；以數據流通連接，整合研發(fā)設計、生產制造、倉儲物流、經營銷售等各個領域資源，促進了產業(yè)生態(tài)圈各方供需對接，倒逼企業(yè)在研發(fā)設計、生產制造、倉儲物流、經營銷售等升級改造，加快數字化推進步伐，構建個性化定制的新制造和新服務模式。14管理領域的數字化水平最低，是目前企業(yè)數字化的短板：企業(yè)注重單體設備的自動化率，系統(tǒng)規(guī)劃不足制約數字化建設；數據分布較為分散，難以獲得產品全生命周期的系統(tǒng)性數據，以及統(tǒng)一的數據標準的形成；短期內在組織內全面推進數字化轉型，投入大難度大；數據成為關鍵要素，管理抓手發(fā)生改變，缺決策標準。管理數字化是制造業(yè)短板，企業(yè)重視從戰(zhàn)略層面推動數字化轉型數字化管理好處數字化管理新難題數字化所帶來的優(yōu)勢：管理可視化、管理精度提升資源協(xié)同、成本下降業(yè)務反饋更客觀為營銷提供有力依據大數據驅動的智能預測電子制造業(yè)數字化轉型，先行企業(yè)整體規(guī)劃，重點突破123轉型已成共識，多數企業(yè)尤其大型企業(yè)已確立數字化戰(zhàn)略并作為組織核心戰(zhàn)略；從單點效率轉向從戰(zhàn)略、產品設計、運營模式變化全面考慮，儲備以數據為核心的洞察能力和面向未來的決策能力。戰(zhàn)略統(tǒng)籌技術選擇數字化轉型，以數據驅動研發(fā)生產，以自下而上的模式推進；企業(yè)著重結合信息化基礎，選擇采用合適技術而非盲目追求尖端技術。試點突破大型制造業(yè)選擇相應環(huán)節(jié)如業(yè)務流程或服務應用等先試點，重點突破；選擇指標分階段進行效果評估，再迭代推進。15電子制造業(yè)重視創(chuàng)新能力，持續(xù)加大研發(fā)投入，向云管端推進80%，近八成的集成電路芯片依賴于進口高端芯片甚至超九成電子制造加大技術及研發(fā)投入，向“云、管、端”演進，推進生產、研發(fā)到運營管理的數字化及應用21.5%制造業(yè)走上云端運營管理類系統(tǒng)研發(fā)設計類生產控制類企業(yè)上云將制造業(yè)管理重心轉移線上，是制造業(yè)進一步數字化、與互聯(lián)網產業(yè)融合發(fā)展的關鍵；基于云平臺的智能工廠整體解決方案：云工廠、數字工廠企業(yè)資源計劃（ERP）客戶管理系統(tǒng)（CRM）質量管理系統(tǒng)（QM）供應鏈管理系統(tǒng)（SCM）計算機輔助設計（CAX）產品數據管理系統(tǒng)（PDM）產品生命周期管理系統(tǒng)（PLM）高級計劃與排程系統(tǒng)（APS）生產制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）數據采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)（SCADA）數據來源：國家統(tǒng)計局?易觀整理2018年，電子設備制造業(yè)投資增速數據來源：國家統(tǒng)計局?觀整理2017年2018年16電子制造業(yè)通過數字化平臺連接企業(yè)和用戶，促進新生態(tài)體系電子制造業(yè)領先企業(yè)在探索數字化轉型積累一定經驗，基于信息化基礎，正轉向以數據為核心，通過數字化平臺的數據能力，連接企業(yè)和用戶，從應用端創(chuàng)新服務模式，在生產制造端改變生產制造模式；基于數據為核心要素，將加快推動價值鏈所有的流程從物理形態(tài)進入到數字形態(tài)，通過大數據云平臺匯聚各類產業(yè)資源，數據互通，提供供需對接、智能工廠改造、資源共享、運營及管理可視化、自動化和智能化等應用，提高企業(yè)的效率。如：海爾搭建COSMOPlat平臺，重塑產業(yè)價值鏈和生態(tài)鏈，賦能企業(yè)、用戶、資源方，構建共創(chuàng)共贏的制造業(yè)新生態(tài)體系。用戶以用戶為中心，驅動企業(yè)整個商業(yè)模式的變革：基于數據連接，用戶的需求、使用反饋能實時回到企劃、供應鏈采購、制造、物流階段，改變制造模式，從大規(guī)模制造轉向個性化定制的新制造模式、注重打造用戶高質量互動體驗的個性化服務。大數據平臺通過大數據平臺連接企業(yè)和用戶，面向用戶個性化定制模式打造解決方案企業(yè)從過去以ERP為中心的內部化信息系統(tǒng)，轉向以數據為核心，通過數據連接企業(yè)業(yè)務環(huán)節(jié)，對企業(yè)現(xiàn)有的所有流程進行改造，對業(yè)務模式進行變革，制造者可以是個性化產品或服務提供者，甚至是數據經營者，在不同階段做不同選擇。17領先電子制造業(yè)通過大數據分析能力，變革流程和模式工業(yè)物聯(lián)網、AI、3D打印、VR、數字孿生等新興技術幫助制造商更快地響應市場變化，從客戶或者用戶端了解產品的真正價值，通過快速收集到所需的數據，從而將時間放在決策上，并基于AI、大數據驅動需求預測，從而更快地抓住市場的機會。更快速的決策響應新興技術推動生產制造的數字化轉型，制造商正嘗試利用新的技術來提升生產水平，將物聯(lián)網、工業(yè)機器人、3D打印等技術應用到生產中，加快電子制造業(yè)轉型，個性定制、快速制造，從產品設計和生產制造商提升效率，讓大規(guī)模個性化定制成為可能。更智能的設計和生產利用傳感器、工業(yè)物聯(lián)網采集關鍵參數，實時監(jiān)控和監(jiān)測設備問題，利用機器學習、大數據分析潛在問題，從而能夠在故障發(fā)生前發(fā)現(xiàn)和及時處理，提高整體設備運行效率，即基于傳感器和工業(yè)物聯(lián)網進行預測性維護，確保機器的正常運行。更可控的預見性維護電子制造業(yè)信息化的建設和應用已經實現(xiàn)推廣和普及，信息化更多強調提高產量和生產效率，主要體現(xiàn)在管理效率、應用于生產流程單點效率提升；數字化時代，基于信息化基礎和新興技術的應用，重在以用戶需求為出發(fā)，

制造商更接近客戶及其需求，充分了解市場方向，倒向挖掘產品和服務價值，利用大數據分析來驅動業(yè)務轉變，通過預測趨勢來改進企業(yè)的流程控制等。18企業(yè)對供應鏈數字化需求強烈，促進數字供應鏈新形態(tài)數字化供應鏈轉變特點從產能驅動，轉變?yōu)樾枨篁寗訌木€性結構轉變?yōu)榫W狀結構，連接價值鏈各環(huán)節(jié)供應鏈節(jié)點之間關系成為數字化，對端到端可視化要求提高供應鏈貫穿制造業(yè)從供應端到需求端，是產業(yè)鏈協(xié)同和效率提升的核心環(huán)節(jié)企業(yè)數字化轉型中，對供應鏈可視化工具、大數據分析的需求最為強烈。制造運輸 倉儲 零售 客戶供應鏈演進：從單環(huán)節(jié)走向融合從線性轉化為數字化供應鏈供應鏈涉及多組織、多物，多人，和多場景，傳統(tǒng)的供應鏈管理信息系統(tǒng)無法滿足現(xiàn)代復雜的供應鏈管理需求，客戶不斷增長的需求，對供應鏈提出更快、更便宜、更可靠、更容易交付的、高度可配置的產品，實時的端到端的能見度和預測能力的要求。數字化供應鏈是對傳統(tǒng)供應鏈的變革，對人和組織、商業(yè)模式、技術的變革，云計算、移動計算、大數據、AI、區(qū)塊鏈等新興技術推動數字化供應鏈，將消費和生產結合，以用戶需求驅動生產實現(xiàn)消費者驅動的供給，推動工廠的生產從B2C向C2B模式轉變。數據來源：LOGReaearch+京東物流?易觀整理19電子制造業(yè)數字化診斷模型和分析數據正在成為所有新技術的支柱，數字化不再僅僅是IT部門的職責，而是貫穿企業(yè)管理、生產研發(fā)、運營、服務等經營活動的全流程，因此，對電子制造業(yè)數字化的診斷，基于用戶數據為核心，從管理、生產、運營、用戶四大階段著重考慮。重點了解企業(yè)從戰(zhàn)略規(guī)劃和整體實施過程對數字化的重視程度，它是衡量企業(yè)是否將數字化建設納入戰(zhàn)略和預算體系，也是數字化推進的保障。管理規(guī)劃制造業(yè)重點的環(huán)節(jié)，主要評估數字技術在生產研發(fā)、流程優(yōu)化和數字產品創(chuàng)新方面的運用情況，是全流程數字化和用戶服務的基礎。生產制造1 2側重了解電子制造業(yè)在渠道資源及融合、數字化營銷手段和能力，通過數字化推動核心業(yè)務轉型和發(fā)展新業(yè)務。市場運營3側重了解企業(yè)基于數據應用對用戶需求和價值的洞察能力、企業(yè)與客戶的持續(xù)交互能力，用戶洞察的數據運用于管理決策、運營模式、生產研發(fā)中。用戶服務4數字化診斷模型20一級指標二級指標權重檢查評估方法與說明技術儲備能力30%數字化資源及基礎能力：通過從技術儲備能力（企業(yè)級大系統(tǒng)平臺構建、核心技術優(yōu)勢、團隊建設）、市場能市場能力25%力（市場占有率/排名、上年度營收、業(yè)務體系）、渠道數字化資源基礎及儲備能力資源（合作資源、線上渠道、線下布局），用戶資源渠道資源20%（用戶規(guī)模）四個方面指標評價，評分越高，表示電子用戶資源25%制造企業(yè)的數字化轉型基礎越好，對其推動數字化轉型升級更有利。數字化戰(zhàn)略30%數字化技術及應用服務能力：通過從企業(yè)數字化戰(zhàn)略（數字化戰(zhàn)略、數字化解決方案、創(chuàng)新模式）、數字化研發(fā)能力（轉型階段、研發(fā)投入）、運營能力（營銷體系、營銷手段和工具）、用戶數字化服務（用戶活躍/粘性）等四個方面指標評價，電子制造企業(yè)的數字化應用和服務，評分越高，表示企業(yè)數字化轉型更為領先，并通過數字化轉型為研發(fā)、運營、應用提供服務。數字化研發(fā)能力25%數字化技術及應用服務能力數字化運營20%用戶數字化服務25%電子制造業(yè)數字化診斷評估體系21電子制造業(yè)企業(yè)數字化水平差異明顯企業(yè)認同數字化轉型發(fā)展趨勢，但整體來看，電子制造商數字化轉型的根本需求在于降本增效，所以：主要仍從IT部門著力，在生產制造環(huán)節(jié)著力通過信息技術、系統(tǒng)平臺、大數據分析等手段提升生產制造效率、供應鏈流轉效率；在數字化管理和運營、用戶服務的價值挖掘，普遍不足。企業(yè)代表ZTE做數字化使能者，上升公司級戰(zhàn)略，借助咨詢機構做數字化整體規(guī)劃，自建大數據研發(fā)和分析團隊；生產到研發(fā)、運營、服務全流程信息化；積累海量數據，但基于用戶數據的價值挖掘仍欠缺。信息化充分、致力于數字化領先者從集團層面重視數字化變革，但缺整體統(tǒng)一規(guī)劃；自建大數據團隊，開發(fā)大數據平臺和數據管理；運營服務與生產制造環(huán)節(jié)相對分離，數據不互通；積累一定用戶數據，與客戶持續(xù)交互能力和用戶洞察能力不足，需充分挖掘用戶數據提升價值創(chuàng)造力。TCL信息化較充分、數字化變革踐行者Nubia信息化應用主要在生產流程和財務系統(tǒng)等資源管理層面實現(xiàn)降本增效，還未從戰(zhàn)略層面形成數字化轉型意識運營和用戶層面對數據價值意識較弱，多為人工采集數據。信息化側重于流程效率，數字化未達到戰(zhàn)略層數字化轉型技術及運營能力數字化資源基礎及儲備能力ZTENubiaTCLHPXH3CHaierHuaweiHaier生產制造環(huán)節(jié)高度自動化，信息化滲透全流程；數字化轉型先行者，從技術、管理、運營整體數字化轉型戰(zhàn)略；重視基于用戶的產品和服務價值挖掘，且已顯成效。信息化充分，數字化轉型的引領者Inspur22電子制造業(yè)數字化轉型，數字化管理和用戶運營服務仍是短板1243“形成數字化轉型共識，缺系統(tǒng)解決方案和決策標準大型電子制造企業(yè)，已將企業(yè)數字化轉型提升公司戰(zhàn)略層面；但缺系統(tǒng)規(guī)劃和針對性系統(tǒng)解決方案；且缺乏互聯(lián)互通的數據標準，缺管理標準、決策標準，決策者難以對解決方案落地實現(xiàn)快速決策。“生產制造流程和效率隨著新興技術和云服務應用，不斷得到提升信息技術從物料管理到研發(fā)設計、生產流程的滲透，生產自動化能力不斷提升；信息系統(tǒng)集成和數字化技術的深化應用，實現(xiàn)IT與OT融合，實現(xiàn)生產制造效率提升；但信息系統(tǒng)未能對業(yè)務過程全覆蓋，數據質量低，對產業(yè)協(xié)同支撐不足。轉型側重于制造商服務商的企業(yè)，重視營銷和運營服務數字化基礎架構服務制造企業(yè)轉型重視面向行業(yè)和企業(yè)級的數字化解決方案服務，關注產品和服務價值挖掘，注重數字化運營和服務；傳統(tǒng)設備制造企業(yè)，仍側重在研發(fā)和生產制造環(huán)節(jié)的降本增效。““對數字用戶資產認識差異較大，用戶數據分析和應用能力不足面向個人用戶的終端設備制造企業(yè)，形成以用戶為中心的理念；領先企業(yè)具備對生產、運營等過程數據的采集，多數企業(yè)數據采集手段仍較為傳統(tǒng)，普遍問題在于不知如何對所采集的數據應用，缺統(tǒng)一的大數據平臺、數據分析分析和應用服務能力。23?

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3電子制造業(yè)制造商數字化轉型分析24電子制造業(yè)正在從戰(zhàn)略規(guī)劃層加快推動產業(yè)數字化發(fā)展連接服務平臺規(guī)劃咨詢數字化規(guī)劃咨詢服務商數字化應用研發(fā)設計生產制造供應鏈協(xié)同服務云服務大數據分析（運營支撐）系統(tǒng)集成服務商傳感設備供應商網絡通信服務商品牌服務商25以數據為核心要素的變革，電子制造企業(yè)數字化轉型定位基礎架構服務及設備商新技術+云平臺：依托企業(yè)自身核心技術優(yōu)勢，轉型助力全行業(yè)企業(yè)數字化轉型服務商通訊設備制造商平臺+終端+用戶：以終端用戶基礎，以網絡優(yōu)勢搭建行業(yè)平臺，轉型成為助力行業(yè)數字化轉型服務商家電設備制造商設備+用戶：以家電產品設備為連接，關注用戶端，轉型“產品+服務”數字化制造商電子制造企業(yè)數字化基于用戶連接，挖掘產品和服務價值；從用戶需求驅動內外互聯(lián)，關注用戶與設計、生產部門的互聯(lián)互通，高效協(xié)同；機器設備與產品數據互聯(lián)互通，和用戶數據互通。用戶信息可見電子制造企業(yè)數字化生產全流程可視在基礎設施上實現(xiàn)“IT與OT融合”，車間物聯(lián)網、信息通信網、售后產品服務網融合，及以MES為核心的ERP、PLM、工業(yè)控制、物流系統(tǒng)的整合。電子制造企業(yè)轉型定位27電子制造企業(yè)發(fā)揮技術優(yōu)勢，將已有平臺向數字化延伸應用基礎架構及設備商通訊設備制造商家電設備制造商基于技術能力+大數據平臺，提供云計算基礎設施，形成專業(yè)服務和創(chuàng)新能力基于信息化經驗積累，提供設備連接能力，形成產品+配套服務基于產品創(chuàng)新積累，借助開放的大數據平臺，賣產品ICT企業(yè)在其通用技術平臺基礎上，為制造企業(yè)提供大數據、云計算、物聯(lián)能力支撐，豐富應用服務能力，擴展平臺業(yè)務范圍；傳統(tǒng)電子制造企業(yè)，借助開放的大數據平臺，基于產品和設備制造及服務，形成創(chuàng)新能力，實現(xiàn)數字化生產管理和用戶服務。云平臺+物聯(lián)網5G設備生產系統(tǒng)用戶產品28基礎服務設備制造商，新技術+云平臺，引領企業(yè)數字化轉型云時代中國集團管理軟件的領導廠商，最大的行業(yè)ERP提供商；深入推動ERP云化，幫助企業(yè)打造互聯(lián)、共享、智能的數字化企業(yè)。以新IT的力量幫助中國制造企業(yè)加快產業(yè)與信息技術的融合，提升制造品質和生產效率，實現(xiàn)智能制造和產業(yè)升級。服務器等終端大數據技術面向企業(yè)的數字化服務數字化綜合解決方案云平臺云網融合技術基礎服務設備制造商，緊跟智能制造趨勢，依托其設備服務和云平臺、大數據平臺等優(yōu)勢，

轉型數字化管理和決策的綜合解決方案服務商；數字化轉型服務側重面向企業(yè)，而非個人用戶，提供行業(yè)平臺和行業(yè)解決方案。29浪潮云平臺+ERP，助力制造企業(yè)數字化轉型云平臺開發(fā)平臺集成平臺大數據平臺云服務支撐平臺企業(yè)云大型企業(yè)中型企業(yè)小微企業(yè)領域云行業(yè)應用制造業(yè)……財務云人力云供應鏈云分析云制造云協(xié)同云營銷云……人工智能真正的價值體現(xiàn)在與數據深度融合，幫助企業(yè)實現(xiàn)流程優(yōu)化、管理變革、業(yè)務創(chuàng)新，輔助企業(yè)管理決策；通過大數據實現(xiàn)企業(yè)數字化管理、多維度分析、可視化運營，為企業(yè)數字化轉型添新動能?！爸袊圃?025@浪潮”戰(zhàn)略

浪潮云平臺+ERP為制造業(yè)提供應用服務業(yè)務上云+數據整合+應用創(chuàng)新“AI+財務共享”、財務智能機器人，實現(xiàn)財務智能化轉型；從整體層面實現(xiàn)信息化，著力將人員、機器、物料、環(huán)保、生產等環(huán)節(jié)有機整合，全過程的業(yè)務數據分析、風險預警，助力企業(yè)數字化管理和決策。浪潮云ERP浪潮ERP軟件與SAP的MES、MII、PCO等工業(yè)軟件集成，聯(lián)合打造適合中國市場的智能制造解決方案，構建中國智能制造平臺和智能制造生態(tài)圈；聯(lián)合SAP提供咨詢規(guī)劃和完整的企業(yè)信息化解決方案和產品。浪潮ERP+SAP以智能制造為目標，加速以大數據為中心的“浪潮企業(yè)云”落地；通過“云+端”的混合云解決方案，助力企業(yè)互聯(lián)網化；聯(lián)合發(fā)起成立“中國智能制造信息化推進聯(lián)盟”。云+端30家電電子制造商，以終端為連接，向用戶服務延伸和價值挖掘智能@互聯(lián)網產品服務面向用戶服務新商業(yè)模式基于互聯(lián)網、大數據云計算的智能化用戶體驗驅動產品智能化全流程服務體驗用戶隨著技術不斷融合，制造業(yè)數字化、網絡化、智能化發(fā)展特征日益呈現(xiàn)，中國家電產業(yè)制造體系全面升級是必然，帶動家電行業(yè)發(fā)展理念、生產方式、商業(yè)模式和產業(yè)鏈的重大變革;家電制造體系升級，逐漸從經營產品轉型強調用戶體驗，通過數字化建立與消費者的連接，重視用戶價值的挖掘和轉化。新興技術的應用，推動生產體系的自動化、數字化，管理信息化、數字化。以終端產品為連接，戰(zhàn)略重心從經營產品轉型“產品+服務”。123以用戶為中心，通過數字化增強用戶體驗；技術和市場驅動家電產業(yè)鏈重視用戶服務31海爾以IT帶動、以平臺驅動，從內而外的數字化轉型IT平臺服務化IT前移IT全球化云戰(zhàn)略數字化+信息化實時大數據戰(zhàn)略數字化+業(yè)務洞察+制造服務信息安全戰(zhàn)略數字化+商業(yè)安全數字運營戰(zhàn)略數字化+用戶體驗從內往外走，連接用戶對內的互聯(lián)工廠+對外的智慧家庭讓用戶參與，連接所有環(huán)節(jié)，打造新的互聯(lián)工廠模式，將工業(yè)化、數字化、物聯(lián)網技術等融合，實現(xiàn)生產的智能化和產品的智能化。打造公有云COSMOplat，服務廣大中小企業(yè)，連接用戶和資源，為企業(yè)提供智能制造、個性化定制的解決方案。COSMOplat已經成為全球最大的工業(yè)互聯(lián)網大規(guī)模定制解決方案平臺。對外連接用戶和資源，提供智能服務海爾整體訂單交付周期縮短了50%，生產效率提升了60%；最核心的一點是實現(xiàn)50%的客戶定制，不入庫率達到61%。內部數字化實現(xiàn)效率提升互聯(lián)時代美好生活解決方案供應商32TCL：以用戶為中心，“雙+”戰(zhàn)略推進數字化變革戰(zhàn)略轉型：“智能+互聯(lián)網”與“產品+服務”的“雙+”經營轉型戰(zhàn)略，從產品為中心轉向用戶為中心，建立以消費者為中的大數據平臺，以極致體驗的智能產品和服務，在技術和經營方面進行重大轉型；基于云計算、大數據為連接紐帶，

TCL“雙＋”戰(zhàn)略轉型以經營產品為中心轉向以經營用戶為中心，形成“產品＋服務”的新模式。這既要求在原產品能力基礎上，提升互聯(lián)網及服務能力轉型舉措；同時，要求TCL重構公司線上線下業(yè)務，建立滿足戰(zhàn)略轉型的開放、協(xié)同、融合的業(yè)務流程和組織體系。用戶產品+服務用戶極致體驗“雙+”戰(zhàn)略產品做到極致基于移動互聯(lián)網、大數據、云計算平臺生產讓智能化落實在產品中，以用戶體驗驅動產品的智能化發(fā)展構建O2O業(yè)務平臺，以經營用戶和服務用戶為中心，以三屏互動為界面，構建以“產品+服務”為核心的生態(tài)系統(tǒng)。以用戶數據為驅動管理IT，通過科技手段構建統(tǒng)一戰(zhàn)略體系，實現(xiàn)業(yè)務管理，提高管理效率。經營IT，引入新科技，拓展業(yè)務邊際，創(chuàng)新業(yè)務模式，驅動業(yè)務競爭力；創(chuàng)新IT，洞察科技新動態(tài)，行業(yè)業(yè)務和信息化發(fā)展趨勢，拓展內部創(chuàng)新力量，推動業(yè)務升級。通過基礎服務推動業(yè)務在線；推動管理數字化和決策數字化；推進端到端業(yè)務流程優(yōu)化，以數據支持智能化管理決策。三模

IT四步驟33TCL多系統(tǒng)實現(xiàn)部分用戶數字化，數字用戶管理能力亟待提升6000萬全渠道采集的用戶數注冊會員用戶數500萬自2014年提出數字化變革戰(zhàn)略，自建大數據團隊，自建大數據平臺：需可落地的整體解決方案；用戶數據轉化為用戶資產，并實現(xiàn)價值挖掘和擴大；構建以數據為連接的業(yè)務和服務體系自建+合作，有NC系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、大會員系統(tǒng)、呼叫系統(tǒng)等業(yè)務和服務系統(tǒng)，但各自獨立：各系統(tǒng)間未實現(xiàn)互聯(lián)互通，缺統(tǒng)一的數據標準，內部信息孤島現(xiàn)象依然嚴峻；數據未真正運用于企業(yè)的營運和管理之中，與數字化運營及管理可視化、自動化和智能化仍較大差距。手機、電視、冰箱等全渠道用戶上億，采集近6000萬用戶，注冊會員用戶500萬戶，但TCL云屛互動活躍用戶月最高未達10萬：亟待提升數字用戶管理和分析能力，提升現(xiàn)有用戶價值的挖掘和轉化，深化用戶數據用于用戶運營、精準營銷、售后服務等各環(huán)節(jié)的應用和支撐價值。重視數字化建設信息孤島依然嚴重數字用戶資產價值亟待挖掘數據來源：易觀千帆34通訊設備制造商，以網絡+終端+5G，致力于數字化轉型的使能者5G戰(zhàn)略數字化使能者中興h公司有“勢能”的數字化轉型使能者數字化轉型的使能者連接一切，為消費者構建全場景的智慧生活“大連接、大智能、大安全、大生態(tài)”戰(zhàn)略28%13%

h公司 中興h公司：全球最大的電信設備制造商中興：全球第五大電信設備制造商h公司正成為全球化的數字化轉型廠商To

B——平臺戰(zhàn)略云服務領域，聚焦重點行業(yè)，打造公有云生態(tài)。物聯(lián)網領域，定位為產品和部件提供商，構建IOT連接管理平臺。To

C——終端戰(zhàn)略面向用戶端主要是手機等通訊設備、智能家居產品、可穿戴設備等，通過芯端云開放協(xié)同平臺，構建全場景生態(tài)戰(zhàn)略，通過技術創(chuàng)新和體驗創(chuàng)新，為用戶帶來極致的生活體驗，同時賦能合作伙伴，共贏數字化。中興致力于運營商數字轉型使能者To

B——網絡和解決方案為不同行業(yè)的企業(yè)提供運營商級別的可靠網絡，助力企業(yè)快速、平滑地實現(xiàn)數字化轉型；為行業(yè)提供數字化轉型解決方案。To

C——基于終端構建生態(tài)圈依托優(yōu)勢渠道和資源，直面消費者，解決體驗痛點問題，由單點突破進而由點及的產品布局；構建開放和諧的生態(tài)圈，為客戶提供更具競爭力的創(chuàng)新方案和產品，為客戶提供更好的服務。35h公司“平臺+生態(tài)圈”，成為全球化的數字化轉型廠商h公司智能制造：數字化解決方案基于公有云電商平臺 個性化需求服務協(xié)同研發(fā)云解決方案 創(chuàng)新研發(fā)SAP

HANA解決方案 計劃與分析數字化工工廠解決方案 數字化生產預測性運維解決方案 售后服務創(chuàng)新在數字化轉型加大投入，助力制造業(yè)重塑價值近十年來累計投入的研發(fā)費用3940億元，據悉，未來十年將持續(xù)在技術創(chuàng)新投入100億美元/年，加強探索性研究，更好地使能數字化、智能化轉型，并計劃三年內（2017-2019年）打造“數字化GTS”，作為數字化轉型試點；h公司攜手全球合作伙伴基于云計算、大數據、IoT等技術幫助制造行業(yè)客戶重塑制造行業(yè)價值鏈，創(chuàng)新商業(yè)模式，實現(xiàn)新的價值創(chuàng)造。搭建行業(yè)平臺，以數據驅動服務和應用h公司智能手機已躍居全球領先，2018年以2.08億部出貨量及市場份額均占全球前三。對于數字化轉型，h公司不做各種智能家電和硬件，而是搭建行業(yè)聚合平臺，通過大數據平臺改變整個服務流程和策略，把數據做成服務和應用來驅動業(yè)務價值增長；從易觀數據來看，h公司應用市場億級活躍用戶數，h公司智能家居平臺HiLink，接入上百個品類，150多家合作廠家，覆蓋500多款產品，實現(xiàn)4億APP連接，較短時間積累了2千多萬用戶，智能穿戴活躍用戶數不斷增長。數據來源：易觀千帆單位：萬人36中興“寬帶網絡+云化”，助力企業(yè)數字化轉型5G+物聯(lián)網+大數據

構建生態(tài)圈運營商數字化轉型的使能者整合產業(yè)鏈資源，大力拓展合作生態(tài)圈，開展產品、方案、服務等多方面深度合作，提供從基礎設施-平臺建設-業(yè)務應用的一站式服務。與百度、奧迪、徐工、大疆、以智能家居搶奪物聯(lián)網入口，上升公司級戰(zhàn)略中興通訊在大數據分析、云計算以及人工智能方面有深厚的技術沉淀，同時在家庭網關方面占有全球較大的市場份額，順勢切入到智能家居領域，形成基于“單品、開放、整合”的智能家居的整體戰(zhàn)略，構建智能家居生態(tài)圈。

大鵬AR/VR、視博云等生態(tài)圈多個不同的垂直領域合作。中興通訊數字化轉型服務重點基于自身網絡、電信業(yè)務渠道、AI和大數據技術等優(yōu)勢，面向行業(yè)提供企業(yè)級網絡服務能力；在設備制造領域，以智能家居為物聯(lián)網入口，布局生態(tài)圈；中興智能手機出貨量2017年約4540萬部，較2015年下滑約36%，呈持續(xù)下滑。從易觀數據顯示來看，中興應用市場用戶活躍率較低，據調研了解，中興積累一定用戶數據，但與客戶持續(xù)交互和用戶洞察能力仍不足；在智能家居應用方面，中興通訊以超2000萬只機頂盒接入智能家居應用，但從活躍用戶數來看，僅為30至40萬之間，且2018年6月受中興熱點事件影響，用戶活躍數略有下滑?；陔娦判袠I(yè)積累，為不同行業(yè)的企業(yè)提供運營商級別的可靠網絡，同時，利用AI等技術，解決設備聯(lián)動性，助力企業(yè)快速、平滑地實現(xiàn)數字化轉型?；诰W絡服務能力轉型，以智能家居搶奪物聯(lián)網入口布局數據來源：易觀千帆

單位：萬人37?

PART

4電子制造業(yè)數字化發(fā)展趨勢38電子制造業(yè)數字化轉型趨勢規(guī)?；a批量規(guī)?；a，運營模式是產、供、銷，精細化管理單點效率各環(huán)節(jié)數據未打通，主要在單點環(huán)節(jié)提升效率傳統(tǒng)制造新制造數據以數據為關鍵要素，以技術為驅動，滲透企業(yè)運營、價值鏈乃至產品的整個生命周期按需定制向用戶驅動生產的需求消費模式轉變（C2B模式），用戶進入產品價值鏈中，定制設計、按需生產，重構商業(yè)形態(tài)，協(xié)同效率從產品端連接到用戶，數據打通各環(huán)節(jié)，加快產業(yè)鏈協(xié)同未來商業(yè)形態(tài)將是產銷合一人工智能設備上云ABC為新型基礎設施按需定制3D打印C2B模式產業(yè)互聯(lián)數字孿生協(xié)同效率人傳統(tǒng)生產制造以獲取人力成本為優(yōu)勢，以廠房、土地、員工為要素39AI及智能裝備的應用，為電子制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展注入新活力據人工智能拉動中國GDP增長數據測算，

中國電子信息產業(yè)2030年增加數額將達到4975億美元，增長51倍之多，約占2030年中國GDP總量的2.2%。人工智能浪潮將為中國電子信息產業(yè)帶來新的增長動力。在制造業(yè)轉型的過程中，智能裝備的發(fā)展不可忽視，制造業(yè)升級需要智能裝備解放部分人力勞動，降低生產成本，并更多投入到研發(fā)和服務中，建立新的發(fā)展模式；未來，信息技術在制造業(yè)的研發(fā)設計、生產裝備、企業(yè)管理、產品流通到營銷渠道各個環(huán)節(jié)的應用將進一步深化，信息技術與制造業(yè)將實現(xiàn)全面融合，人工智能為代表的新技術正在對生產流程、生產模式和供應鏈體系等生產運營過程產生巨大影響。生產方式趨向智能化：人工智能取代部分人的工作，智能化提高生產效率；提高新產品制造過程中的設計、制造效率。企業(yè)組織扁平化、虛擬化：每個企業(yè)都是一個端點，產業(yè)鏈上下游協(xié)作日益實時化，協(xié)同制造成為重要生產組織方式顛覆原有模式，實現(xiàn)全新業(yè)務流程：人工智能與制造業(yè)的深度融合，將加速新產品的開發(fā)過程，還將徹底顛覆原有的生產流程，實現(xiàn)全新的業(yè)務流程。數據來源：中國電子學會?易觀整理單位：億元40數字化工廠發(fā)展，正成為電子制造業(yè)數字化轉型之路強大的客戶需求收集和分析能力；社會化交互的產品研發(fā)體系；模塊化、智能化的產品制造工藝；高靈活度的供應鏈管理；與客戶需求匹配的生產能力（包括設備維護能力）；智能的庫存和物流管理體系。通過實踐數字化工廠更好地滿足客戶需求、降低成本、提高交付效率、合理管理產能：據不完全統(tǒng)計，采用數字化工廠，企業(yè)能將產品上市時間縮短30%，減少60%以上的設計修改與返工作業(yè)，生產工藝規(guī)劃時間減少40%，產能提高15%

以上，并解決15%左右的成產成本。數字化工廠通過信息技術、廣泛互聯(lián)、信息交互、流程再造等一系列手段，滿足消費者差異化、定制化的需求，提高生產的靈活性，以及向管理者提供更佳的決策支持，以其快速、高效和柔性化等特點為制造企業(yè)創(chuàng)造價值；領先的制造型企業(yè)正采用一系列的先進技術實現(xiàn)生產乃至整條供應鏈的數字化，包括大數據分析解決方案、端至端的實時規(guī)劃和互聯(lián)、自控系統(tǒng)、數字孿生等技術，實現(xiàn)效率提升以及批量生產高度定制化產品，為未來智能化奠定基礎。數字化工廠以產品全生命周期的數據為基礎，擴展至整個產品生命周期的新型生產組織方式：設備管理數據信息化智能化設備設施監(jiān)控基于云的智慧管理和決策41電子制造業(yè)數字化轉型，以數據洞察驅動模式變革““““以數據洞察為驅動的新價值網絡研發(fā)投入持續(xù)加大工業(yè)互聯(lián)網平臺助力加快轉型向C2B模式的柔性制造轉變全社會都在加大數字化的投入，尤其行業(yè)巨頭企業(yè)，以其為公司級戰(zhàn)略推動；加快推進智能裝備的應用，同時將數字化建設納入IT重點工作，部分大型企業(yè)單獨設立組織機構，重點推進；加大大數據平臺的研發(fā)和體系建設，重視公司級的數據中臺建設，自建+眾包結合，場景化落地應用。新一代信息技術與制造業(yè)深度融合：通過構建工業(yè)互聯(lián)網平臺及針對業(yè)務場景的工業(yè)AP加速電子制造業(yè)轉型升級；工業(yè)互聯(lián)網也加快產業(yè)互聯(lián)網進程，從產業(yè)鏈資源融合和要素重組，形成面向行業(yè)的賦能和服務平臺，使大規(guī)模個性化、定制化的生產成為可能?！坝脩粜枨蟆北惶岬角八从械母叨龋簲底只D型不是專注于單獨的技術和運營戰(zhàn)略，更是專注于客戶價值主張，用戶數據逐漸被當成數字資產重視；未來制造業(yè)將是C2B模式，即用戶能夠在全業(yè)務鏈上直接進行數字化聯(lián)系和定制，用戶直接地參與、互動和決策。數據成為發(fā)展的核心要素，以數據洞察新價值，已成為行業(yè)共識；利用大數據、云計算、移動互聯(lián)網、物聯(lián)網等新技術，以數據洞察為核心驅動力，貫穿產品與生產、消費者、參與者，形成集制造和服務為一體的價值網絡體系。42謝謝聆聽供應鏈數字化轉型架構設計方案Contents目

錄數字化供應鏈的參考架構及策略計劃的數字化轉型與變革采購的數字化轉型與變革生產/制造的數字化轉型與變革運營的數字化轉型與變革逆向供應鏈的數字化變革數字化供應鏈控制塔Part

1供應鏈數字化轉型戰(zhàn)略數字化供應鏈概念數字化供應鏈發(fā)展背景供應鏈數字化轉型的戰(zhàn)略思維供應鏈數字化轉型的戰(zhàn)略性技術趨勢Part

2供應鏈數字化轉型架構Part

3供應鏈數字化轉型方法供應鏈數字化轉型的方法論數字化轉型的度量Part

4供應鏈數字化轉型案例聯(lián)想、美的、阿里菜鳥、京東案例逆向供應鏈案例Part

1供應鏈數字化轉型戰(zhàn)略數字化供應鏈概念數字化供應鏈發(fā)展背景供應鏈數字化轉型的戰(zhàn)略思維供應鏈數字化轉型的戰(zhàn)略性技術趨勢數碼化Digitization數碼化是從模擬形式向數字形式轉變的過程，也稱為數字實現(xiàn)。換言之，數碼化需要一個模擬過程，并將其轉換為數字形式，而過程本身沒有任何不同的實物變化。Digitalization數字化數字化意味著將交互，通信，業(yè)務功能和商業(yè)模式轉變?yōu)椋ǜ啵底只?，通常歸結為IT和OT的某種程度的集成，如全渠道客戶服務，集成營銷，互聯(lián)網平臺等。DigitalTransformation數字化轉型比數字化更廣泛，它指的是業(yè)務和商業(yè)模式的數字化變革。它是讓企業(yè)/組織處理整體變革（模式、組織、流程、管理）的任務，因此將變革作為核心競爭力，幫助企業(yè)/組織從端到端成為客戶導向（和驅動）的智慧企業(yè)/組織。數字化轉型數字化供應鏈概念

數字化概念及對應的新工業(yè)發(fā)展階段數字化概念源于西方國家對工業(yè)革命的研究和戰(zhàn)略報告：Digitization（數碼化）、Digitalization（數字化）、Digital

Transformation（數字化轉型）。這三個概念也分別與新工業(yè)發(fā)展階段對應，此外了解新發(fā)展階段的基本特征可以幫助減少對概念的混淆和模糊，也有助于企業(yè)建立正確的數字化戰(zhàn)略和行動計劃。電腦化/信息化電腦化+互聯(lián)系統(tǒng)業(yè)務可視化、業(yè)務透明化、預測性、自我適應性（智慧企業(yè)）數字化概念的演進新工業(yè)發(fā)展階段數字化供應鏈概念

數字化供應鏈定義和特征7以下為幾個研究或咨詢機構提出的數字化供應鏈定義和特征描述，這些都是數字化轉型實戰(zhàn)的理論基礎，從而對數字化轉型擁有更清晰的認知。定義數字化供應鏈研究院數字化供應鏈，是以客戶為中心的平臺模型，通過多渠道實時獲取，并最大化利用數據，實現(xiàn)需求刺激、匹配、感知與管理，以提升企業(yè)業(yè)績，并最大程度降低風險。德勤基于數字化平臺，構建數字化供應鏈網絡，通過數字化技術記錄、分析商品采購到交付端到端數據信息，持續(xù)性優(yōu)化聯(lián)合設計、新品測試、庫存優(yōu)化、物流透明、質量追溯，改進內部和外部倉儲和物流網絡，優(yōu)化和創(chuàng)新供應結構和生態(tài)關系，保持快速高效供應。埃森哲供應鏈數字化變革四趨勢：運營從“串聯(lián)”改造為“并聯(lián)”由“鏈”到“網”從短期改善到長期變革從成本中心到利潤中心特征JDA新的數字化供應鏈是以客戶為中心，基于網絡相互連接、協(xié)同、智能、數據驅動、動態(tài)、自適應、可預測、彈性、可持續(xù)發(fā)展的供應鏈。JDA供應鏈數字化技術趨勢：物理的“東西”將與計算機技術融合（也稱“物聯(lián)網”）快捷地獲取外部大數據，包括社會、新聞、事件和天氣等。計算機系統(tǒng)和軟件變得越來越智能化（人工智能），實時性越來越高。新的數字化供應鏈數字化供應鏈發(fā)展背景

內因主導和外因推動相結合驅動供應鏈數字化轉型8內因外因提高企業(yè)競爭力增強競爭優(yōu)勢供應鏈的競爭力直接影響到企業(yè)的產品及市場的競爭力。供應鏈數字化轉型幫助企業(yè)提高供應鏈的競爭力，從而驅動企業(yè)的競爭優(yōu)勢。供應鏈的數字化是企業(yè)數字化轉型的關鍵供應鏈數字化水平的提升有望降低設計和工程成本10％-30%，縮短20％-50%的市場投放時間，供應鏈管理成本降低80%以及減少20％-50%的庫存持有成本。由數字化提升對價值鏈各段的影響可見，數字化轉型能夠創(chuàng)造價值，提高生產力，獲得并保持企業(yè)競爭優(yōu)勢。以客戶為中心的需求市場給供應鏈帶來的挑戰(zhàn)超個性化敏捷響應高質服務復雜多變數字經濟的發(fā)展促進供應鏈數字化轉型促使供應鏈從鏈式轉變?yōu)榫W狀的結構數據成為供應鏈變革的驅動力技術、管理、模式創(chuàng)新驅動供應鏈的數字化變革給數字化供應鏈帶來爆發(fā)式增長全球化和日益增加的不確定性和復雜性成本控制供應鏈可視性風險管理需求增加全球化提高國際競爭力和國家發(fā)展戰(zhàn)略的需要宏觀環(huán)境、市場競爭、用戶需求是數字化轉型的原動力。中國出臺大量數字經濟相關的政策，以保障各領域的數字化轉型發(fā)展。工業(yè)4.0帶來的新興技術驅動第四次工業(yè)革命，世界正在由“信息時代”邁入“數字智能時代”。新興領域的技術包括機器人技術、人工智能、納米技術、量子計算、生物科技、物聯(lián)網、3D打印和自主車輛等。顧客需求銷售端反饋生產 銷售端 端顧客傳統(tǒng)的商業(yè)模式向數字化的商業(yè)模式轉型制造服務化或制造+服務的新的商業(yè)模式線上+線下的新零售的商業(yè)模式數字化商業(yè)模式：

由CEO領導并制定轉型戰(zhàn)略和行動計劃

建立明確而連貫的數字戰(zhàn)略

制定明確的數字化變革范圍和目標

投資數字人才

讓員工有數字化轉型的認識 讓創(chuàng)新和冒險成為企業(yè)數字文化價值驅動供應鏈數字化轉型供應鏈數字化轉型的戰(zhàn)略

思維

數字化戰(zhàn)略是轉型驅動器、技術創(chuàng)新是轉型加速器企業(yè)數字化不成熟的共同特點是缺乏缺乏數字化戰(zhàn)略，而一旦確立了數字化轉型的戰(zhàn)略，技術戰(zhàn)略應成為轉型戰(zhàn)略的重要部分，數字技術是數字化供應鏈轉型的使能者，企業(yè)唯有堅持技術創(chuàng)新才能加速數字化供應鏈轉型。供應鏈數字化轉型企業(yè)數字化戰(zhàn)略驅動技術創(chuàng)新加速傳感器和地理定位納米技術和3D打印

大數據

云服務

UI和創(chuàng)新展示 機器人供應鏈領導者應掌握的五大戰(zhàn)略趨勢供應鏈中的區(qū)塊鏈少于2年2~5年5~10年10年以上進入生產成熟期前消失沉浸式體驗客戶體驗區(qū)塊鏈數據素養(yǎng)數字安全供應鏈即服務敏捷團隊供應鏈控制塔自然語言生成人工智能數字供應鏈孿生循環(huán)經濟模塊化運營模式社交學習平臺以解決方案為中心的供應鏈機器學習供應鏈成本優(yōu)化勞動力分析規(guī)定性分析物聯(lián)網預測分析境、社會和治理環(huán)數字化供應鏈戰(zhàn)略服務成本分析網絡設計端到端供應鏈風險管理供應鏈細分指標與績效管理卓越中心描述分析診斷分析供應鏈戰(zhàn)略成熟度曲線，2020期望創(chuàng)新萌芽期期望膨脹頂峰期泡沫化低谷期穩(wěn)步爬升光明期實質生產高峰期達到高峰期：時

間人工智能沉浸式體驗物聯(lián)網數字化供應鏈戰(zhàn)略描述分析供應鏈數字化轉型的戰(zhàn)略性技術趨勢高德納指出的八大戰(zhàn)略性技術趨勢，是實現(xiàn)供應鏈數字化轉型的最重要的一些技術趨勢，或將顛覆或變革現(xiàn)有的供應鏈運營模式。此外超級自動化，持續(xù)智能，供應鏈治理和安全，邊緣計算和分析，和5G網絡是五項新引進的供應鏈戰(zhàn)略性技術趨勢，也將對供應鏈的數字化變革產生深遠的影響。10不可忽視的供應鏈戰(zhàn)略性技術機器人過程自動化人工智能高級分析物聯(lián)網自主事物數字供應鏈孿生沉浸式體驗供應鏈中的區(qū)塊鏈5G網絡供應鏈治理與安全持續(xù)智能超級自動化邊緣計算和分析值得關注的新興供應鏈戰(zhàn)略性技術提升數據處理速度、增加數據吞吐量最大限度地減少延遲增強實時可視性和物聯(lián)網能力低延遲處理供應鏈數據實時、自動化供應鏈決策以最佳方式組合RPA，AI，ML大量技術的框架，用以實現(xiàn)端到端的自動化提供決策自動化或決策支持持續(xù)智能利用多種技術，例如增強分析，事件流處理，優(yōu)化，業(yè)務規(guī)則管理和ML將出現(xiàn)一波新的解決方案，特別是在隱私以及網絡和數據安全領域。Part

2供應鏈數字化轉型架構數字化供應鏈的參考架構及策略供應鏈計劃的數字化轉型與變革采購的數字化轉型與變革生產/制造的數字化轉型與變革運營的數字化轉型與變革逆向供應鏈的數字化變革數字化供應鏈控制塔數字化供應鏈的參考架構

及策略

供應鏈從線性到網絡轉變，管理向精細化變革傳統(tǒng)的供應鏈是線性的，逐步向數字網絡轉變，DSN（數字供應網絡）通過使用實時數據更好地為決策提供信息，提供更大的透明度，從而提供端到端的可見性和透明性、增強整個供應網絡之間的協(xié)同，克服了線性供應鏈反應過程的延遲行動。傳統(tǒng)的供應鏈管理是“一刀切”的策略，為保持競爭力，企業(yè)逐步分割供應鏈，根據不同的場景和案例設定不同的細分策略，以提供差異化的解決方案，滿足不同的客戶需求。發(fā)展計劃 資源制造遞送支持認知計劃質量感知3D打印基于傳感器的補充傳統(tǒng)供應鏈數字供應網絡同步規(guī)劃數據核心聯(lián)系客戶智慧工廠智能供應鏈數字化發(fā)展動態(tài)配送線性向網絡變革計劃采購制造物流計劃采購制造物流計劃采購制造物流敏捷性成本服務敏捷性成本服務供應細分與策略需求細分與策略供應鏈管理細分策略計劃采購制造物流管理精細化變革供應策略敏捷性成本服務需求策略敏捷性成本服務傳統(tǒng)“一刀切”策略數字化供應鏈的參考架構

及策略

數字化供應鏈的參考架構數字化供應鏈參考架構定義了一個可為不同行業(yè)及企業(yè)參考的統(tǒng)一的數字化供應鏈系統(tǒng)模型和高層次的變革策略及解決方案。數字化商業(yè)模式數字化供應鏈數字化計劃數字化采購數字化生產數字化運營數字化服務組成產品和流程被凝聚再模塊中，但可以任意相互組合（例如合作補貨組合優(yōu)化）自動化數據自動分析、系統(tǒng)自動響應（如物聯(lián)網、機器人和傳感器、M2M通信）分析通過技術（物聯(lián)網、大數據、人工智能）獲取和評估客戶需求、流程、質量、產品、生產手段和員工的數據數字化供應網絡新基建互聯(lián)供應網絡、供應網絡數據、供應網絡控制塔、數字供應鏈孿生整合部門、業(yè)務單位、供應鏈網絡、合作伙伴之間的數字化連接，目標是改善協(xié)同，提升可見性可視化智能決策（如供應鏈控制塔）模塊化通過集成供應鏈工程（如模塊化供應鏈管理），使敏捷供應鏈適應不斷變化的市場需求聚焦流程聚焦技術13包含數字化供應鏈協(xié)同平臺，數字化計劃，數字化運營生態(tài)系統(tǒng)；中心是具有供應鏈智能大腦的數字化供應鏈控制塔；底層是數字化供應鏈的基礎設施。數字化計劃是供應鏈戰(zhàn)略的核心，而數字化供應鏈運營執(zhí)行數字化計劃。供應鏈運營產生的數據通過供應鏈數字生態(tài)系統(tǒng)的分析大腦產生供應鏈運營的洞察，這些洞察將用于優(yōu)化和改進數字化計劃以及供應鏈運營、采購、生產、物流和服務。數字化供應鏈的參考架構

及策略

數字化供應鏈管理生態(tài)系統(tǒng)框架14市場信息全球化格局數字經濟生態(tài)鏈數字供應鏈協(xié)同平臺CRMSRM數字化計劃經營計劃需求計劃S&OP采購計劃生產計劃庫存計劃物流計劃數字化運營生態(tài)鏈研發(fā) 計劃

采購售后 交付 生產供應鏈智能大腦數字供應鏈控制塔數據優(yōu)化數據優(yōu)化數字供應鏈的基礎設施（組織，網絡，硬設施，軟設施，安全）自然環(huán)境 供應鏈外部環(huán)境生態(tài) 政治經濟環(huán)境多級供應商網絡外部生態(tài)系統(tǒng)（平臺系統(tǒng)）多級客戶網絡生態(tài)系統(tǒng)（銷售網絡，終端客戶網絡）物聯(lián)網傳感器數據可用于幾乎實時地響應變化模式1描述了公司現(xiàn)在如何計劃和計劃的最佳實踐模式2是關于創(chuàng)新和步驟的改進供應鏈計劃的數字化轉型與變革15數字化供應鏈計劃的七個維度供應鏈計劃數字化轉型技術①供應鏈技術發(fā)展周期模型②同步供應鏈計劃技術③從S&OP到IBP④算法供應鏈計劃⑤數字并行計劃采購的數字化轉型與變革

數字化采購框架數字化采購就是通過采用現(xiàn)代數字技術，如人工智能、物聯(lián)網、機器人流程自動化和云端協(xié)作網絡等的應用，實現(xiàn)采購過程的高效協(xié)作與自動化，從而實現(xiàn)降本增效，顯著降低合規(guī)風險，將采購部門打造成企業(yè)新的價值創(chuàng)造中心。為此，德勤提出了下圖中一般的數字化采購框架，它包括：可預測戰(zhàn)略尋源、前瞻性供應商管理、自動化采購執(zhí)行。生產

/

制造的數字化轉型與

變革

數字主線和數字孿生助力生產制造數字化轉型基于數字主線和數字孿生的智能制造生態(tài)系統(tǒng)：數字主線貫穿整個產品鏈和資產鏈。數字孿生將數據進行各種分析，產生對設計、仿真、生產的洞察，為產品鏈提供各種決策，從而優(yōu)化整個生產過程。此外，PLM（產品生命周期管理）作為貫穿產品整個生命周期的管理信息軟件工具，它與SCM（供應鏈管理）深度融合也將促進并賦能雙方的數字化轉型。智能數字化供應鏈運營生態(tài)系統(tǒng)：生態(tài)系統(tǒng)可為企業(yè)帶來更多數字技術能力的組合，助力企業(yè)供應鏈運營創(chuàng)新數字創(chuàng)新型人才：企業(yè)的供應鏈組織需要網羅各類掌握數字技術，把握行業(yè)和職能重心的創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)人才應用智能數字技術：供應鏈執(zhí)行自動化、智能數據分析和人工智能有助于供應鏈運營數字化轉型數據洞察：數字化供應鏈運營生態(tài)系統(tǒng)內外的結構化和非結構化數據，以及由傳感器產生的實時數據是獲取深入洞察的基石云賦能：云計算能將智能數字化供應鏈運營的所有要素集成于數字平臺，并能整合各數字平臺的海量數據，以對其進行洞察和決策分析五大要素運營的數字化轉型與變革

制定和實施供應鏈運營轉型的戰(zhàn)略需考慮的五大要素數字化時代供應鏈運營面臨諸多挑戰(zhàn)，企業(yè)唯一正確的對策就是制定供應鏈運營轉型的戰(zhàn)略和實施數字化轉型，在此之前，企業(yè)需要考慮這五大要素：智能數字化供應鏈運營生態(tài)系統(tǒng)、數字創(chuàng)新人才、應用智能數字技術、數據洞察、云賦能。提供個人的決方案軟件和應用程序 互補產品配件性能服硬件和基礎設施

產品 務平臺集成 客戶解決方案的生 金融解決方案態(tài)系統(tǒng)第三方平臺 數據集成、分析和服務電子商務 高級客戶服務 需求信號多渠道客戶交互綜合及持續(xù)規(guī)劃數字研發(fā) 產品生命周期管理操作生態(tài)系統(tǒng)采購4.0 互聯(lián)物流配送智能制造 連接執(zhí)行連接的供應IT體系結構 鏈執(zhí)行接口 職業(yè)生涯發(fā)展 技能技術生態(tài) 人類生態(tài)系統(tǒng) 系統(tǒng)新技術 關系、技能來源 思維定式和行為翻譯：羅戈研究提供個人的決方案軟件和應用程序 互補產品配件性能服硬件和基礎設施

產品 務平臺集成 金融解決方案第三方平臺 數據集成、分析和服務電子商務 高級客戶服務 需求信號多渠道客戶交互綜合及持續(xù)規(guī)劃數字研發(fā) 產品生命周期管理操作生態(tài)系統(tǒng)采購4.0 互聯(lián)物流配送智能制造 連接執(zhí)行連接的供應IT體系結構 鏈執(zhí)行接口 職業(yè)生涯發(fā)展 技能技術生態(tài) 人類生態(tài)系統(tǒng) 系統(tǒng)新技術 關系、技能來源 思維定式和行為翻譯：羅戈研究提供個人的決方案軟件和應用程序 互補產品配件性能服硬件和基礎設施

產品 務平臺集成 金融解決方案第三方平臺 數據集成、分析和服務電子商務 高級客戶服務 需求信號多渠道客戶交互綜合及持續(xù)規(guī)劃數字研發(fā) 產品生命周期管理操作生態(tài)系統(tǒng)采購4.0 互聯(lián)物流配送智能制造 連接執(zhí)行連接的供應IT體系結構 鏈執(zhí)行接口 職業(yè)生涯發(fā)展 技能人類生態(tài)系統(tǒng)新技術 關系、技能來源 思維定式和行為提供個人的決方案硬件和基礎設施軟件和應用程序互補產品配件金融解決方案性能服務高級客戶服務電子商務第三方平臺需求信號數據集成、分析和服務平臺集成產品多渠道客戶交互數字研發(fā)產品生命周期管理采購4.0智能制造互聯(lián)物流配送操作生態(tài)系統(tǒng)連接執(zhí)行接口IT體系結構新技術關系、技能來源職業(yè)生涯發(fā)展技能思維定式和行為綜合及持續(xù)規(guī)劃連接的供應鏈執(zhí)行客戶解決方案的生態(tài)系統(tǒng)技術生態(tài)系統(tǒng)人類生態(tài)系統(tǒng)智能數字化供應鏈運營生態(tài)系統(tǒng)智能數字化供應鏈運營生態(tài)系統(tǒng)支持平臺集成，數據集成分析和服務，多渠道客戶交互，提供個人解決方案等。操作生態(tài)系統(tǒng)以數字化供應鏈運營為核心，它支持集成及持續(xù)規(guī)劃、數字研發(fā)、產品生命周期管理、采購4.0、智能制造、連接的物流和配送、及售后服務，以及連接的供應鏈執(zhí)行。技術生態(tài)系統(tǒng)和人類生態(tài)系統(tǒng)技術生態(tài)系統(tǒng)和人的生態(tài)系統(tǒng)是前兩個生態(tài)系統(tǒng)的基礎底座，它們保證整個運營生態(tài)系統(tǒng)的運行和為企業(yè)創(chuàng)造價值。網絡貨運服務汽運物流生態(tài)服務數字化運營支撐智運開放平臺客戶業(yè)務系統(tǒng)ERPTMSWMS第三方服務支付發(fā)票LBS保險海關……金融服務保險貸款賬期/預付融資租賃車后服務油氣品物流消費品維修保養(yǎng)司機之家技術服務智能物流解決方案智能園區(qū)解決方案數據服務核桃信用物流指數運價指數分析預測運力加盟注冊認證資質審核合同管理運單流轉在途跟蹤異常監(jiān)控違約處理個體運力貿易公司生產制造企業(yè)物流運輸企業(yè)電商平臺客戶智運云計算平臺智運物聯(lián)網平臺智運大數據平臺OA CRM棱鏡系統(tǒng)運營管理系統(tǒng) ODBMS運力交易共享平

臺網絡貨運平

臺水運 鐵運在線發(fā)單方案制定智能調度運輸執(zhí)行空運海運多式聯(lián)運單據確認支付結算開票管理統(tǒng)計報表運營的數字化轉型與變革

數字化運營管理產品案例：中儲智運的智能物流服務平臺19平臺介紹中儲智運“智能物流服務平臺”是基于母公司在物流倉儲行業(yè)數十年深耕經驗，結合互聯(lián)網、大數據、物聯(lián)網、人工智能等新興技術，面向貨主企業(yè)、社會運力資源、行業(yè)客戶打造的一站式智能物流綜合服務平臺。核心業(yè)務其核心業(yè)務包括運力交易共享、網絡貨運、智能調度、多式聯(lián)運、生態(tài)服務等，并隨業(yè)務發(fā)展逐步向數字化供應鏈、金融服務、數據增值服務深化推進，旨在通過技術賦能各行業(yè)客戶，幫助客戶企業(yè)降本增效，助力國民經濟升級轉型。商品交易支付結算網絡貨運倉儲加工金融保險招投標信息技術服務單證信息監(jiān)管庫存信息監(jiān)控運輸信息監(jiān)控供應鏈數據管理大宗貿易服務基礎設施服務信用體系構建生態(tài)服務集采分銷設備耗材數據服務運營服務內容服務信息技術服務OMS\TMS\YM\WMS（智能港口、物流中心、調度）等網絡貨運平臺政府監(jiān)測、統(tǒng)計、預警平臺供應鏈金融常規(guī)產品預付融資（買方信貸）存貨質