大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型管控平臺(tái)解決方案兩篇文檔

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型管控平臺(tái)探索---基于流程的企業(yè)經(jīng)絡(luò)管理框架DEM快速構(gòu)建大型企業(yè)/集團(tuán)級(jí)數(shù)字化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)從業(yè)務(wù)流程梳理到流程績(jī)效的全過(guò)程落地構(gòu)建大型企業(yè)內(nèi)控管理平臺(tái)構(gòu)建管理要素一體化平臺(tái)目錄CONTENTS數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀分析如何讓數(shù)字化技術(shù)切入到企業(yè)業(yè)務(wù)流多維流程管理論DEM實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理平臺(tái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理平臺(tái)實(shí)施方法論數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理平臺(tái)效益分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理平臺(tái)實(shí)施路徑建議問(wèn)題討論企業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀分析012019年，國(guó)務(wù)院國(guó)資委發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)中央內(nèi)部控制體系建設(shè)與監(jiān)督工作的實(shí)施意見(jiàn)》《意見(jiàn)》中提出“加強(qiáng)信息化管理、落實(shí)各項(xiàng)規(guī)章制度，將風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)管理要求嵌入業(yè)務(wù)流程…“，為加快建立與世界一流企業(yè)相匹配的管控機(jī)制、治理能力現(xiàn)代化提供了制度保障確實(shí)實(shí)現(xiàn)管理制度化，制度流程化，流程表單化，表單信息化地方國(guó)資會(huì)跟進(jìn)相關(guān)內(nèi)容政策背景政策背景：軍委裝發(fā)部門(mén)-新時(shí)代裝備建設(shè)質(zhì)量體系要求經(jīng)過(guò)信息化的不斷建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了以ERP為核心的大量的煙囪式的系統(tǒng)研發(fā)生產(chǎn)供給服務(wù)業(yè)務(wù)流程商務(wù)ERPSRM辦公PLMMESCRM

煙囪式系統(tǒng)的建設(shè)只覆蓋了部分分段式業(yè)務(wù)，沒(méi)有涵蓋全業(yè)務(wù)流程。客戶訂單經(jīng)銷商訂單生產(chǎn)計(jì)劃零部件供應(yīng)組裝下線配送經(jīng)銷商接車提貨銷售部門(mén)銷售訂單采購(gòu)部門(mén)、供應(yīng)商制造部門(mén)、質(zhì)量部門(mén)物流部門(mén)經(jīng)銷商制造部門(mén)、質(zhì)量部門(mén)經(jīng)銷商客戶空白地帶斷點(diǎn)空白地帶斷點(diǎn)空白地帶斷點(diǎn)空白地帶斷點(diǎn)空白地帶斷點(diǎn)空白地帶斷點(diǎn)制造部門(mén)、計(jì)劃部門(mén)空白地帶斷點(diǎn)

跨部門(mén)的流程存在空白地帶和斷點(diǎn)，導(dǎo)致流程流轉(zhuǎn)效率低下，不能做到整體最優(yōu)。流程碎片化，低階流程較多，沒(méi)有在高階流程上實(shí)現(xiàn)端到端拉通現(xiàn)實(shí)中的流程煙囪式系統(tǒng)建設(shè)造成了業(yè)務(wù)整體流程是段到段和斷到斷，沒(méi)有實(shí)現(xiàn)端到端打通。Cloud

企業(yè)云平臺(tái)Curstomer

以客戶為中心Business

業(yè)務(wù)支撐Archtecture

架構(gòu)牽引Ai

智能化BigData

大數(shù)據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中需要回歸到為用戶創(chuàng)造價(jià)值本質(zhì)，而不是為了系統(tǒng)而系統(tǒng)

目的=為客戶創(chuàng)造價(jià)值

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)是通過(guò)數(shù)字化技術(shù)及數(shù)學(xué)算法顯性的切入到企業(yè)業(yè)務(wù)流行成智能化閉環(huán)，使得企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全過(guò)程可度量、可追溯、可預(yù)測(cè)、可傳承，從而構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力如何讓數(shù)字化技術(shù)切入到企業(yè)業(yè)務(wù)流02數(shù)字化通過(guò)業(yè)務(wù)流程橫向拉通，實(shí)現(xiàn)基于場(chǎng)景的端到端，讓原有信息化系統(tǒng)成為穩(wěn)定的后臺(tái)場(chǎng)景1場(chǎng)景2場(chǎng)景3服務(wù)編排服務(wù)編排服務(wù)編排統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座ERPCRMSRMMESLESWMS面向創(chuàng)新systemofInnovation面向差異systemofDifferentiation面向記錄systemofRecord面向市場(chǎng)新的業(yè)務(wù)流面向客戶交易的業(yè)務(wù)流面向問(wèn)題解決的業(yè)務(wù)流客戶需求......產(chǎn)品服務(wù)上品服務(wù)......訂單服務(wù)問(wèn)題管理............服務(wù)市場(chǎng)服針對(duì)場(chǎng)景可以進(jìn)行看碎度服務(wù)編排，快速適應(yīng)業(yè)務(wù)變化業(yè)務(wù)與IT一體化團(tuán)隊(duì)共同識(shí)別和構(gòu)建服務(wù)通過(guò)服務(wù)市場(chǎng)建立生態(tài)只有交易結(jié)果才進(jìn)ERP等業(yè)務(wù)系統(tǒng),為業(yè)務(wù)系統(tǒng)減負(fù)數(shù)據(jù)拉通一致，全局共享端到端流程業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)依托于具體實(shí)現(xiàn)流程的全面數(shù)字化

只有實(shí)施最小單元流程的表單信息化和打破數(shù)據(jù)孤島，才能最終實(shí)現(xiàn)端到端的價(jià)值鏈；精益管理離不開(kāi)這些具體的執(zhí)行流程。這就是為何有些咨詢項(xiàng)目沒(méi)法落地的根本，因?yàn)楹芏嘧稍冺?xiàng)目沒(méi)有深入到末端流程。傳統(tǒng)手工作業(yè)VS孤立流程/局部數(shù)據(jù)/信息孤島VS端到端流程/全局?jǐn)?shù)據(jù)/整體信息化ERPCRMMESHRPDM端到端流程業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)-可以先從職能入手，逐步過(guò)渡到端到端，直接端到端切入難度會(huì)很大Level1Level2Level3Level4職能流程端到端流程職能流程庫(kù)E2E1E2E2E2E3E2E4由職能流程入手到端到端流程業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)示例1.0愿景與戰(zhàn)略2.0產(chǎn)品管理3.0認(rèn)知到訂單4.0訂單到交付5.0服務(wù)交付6.0管理產(chǎn)品售后服務(wù)7.0管理客戶體驗(yàn)8.0管理質(zhì)量9.0管理經(jīng)營(yíng)控制與財(cái)務(wù)10.0管理采購(gòu)11.0管理資產(chǎn)12.0發(fā)展與管理人力資源13.0管理業(yè)務(wù)變革與信息技術(shù)14.0管理企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)15.0管理企業(yè)品牌與外部關(guān)系16.0發(fā)展與管理義務(wù)能力1.0戰(zhàn)略發(fā)展3.0市場(chǎng)2.0資本運(yùn)營(yíng)4.0銷售5.0服務(wù)6.0研發(fā)7.0采購(gòu)8.0生產(chǎn)9.0質(zhì)量10.0行政管理11.0財(cái)務(wù)管理12.0人力資源13.0信息技術(shù)14.0審計(jì)監(jiān)察服務(wù)生產(chǎn)采購(gòu)銷售研發(fā)業(yè)務(wù)域績(jī)效度量物流由業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù)對(duì)象，層層深入，逐步到達(dá)數(shù)據(jù)模型質(zhì)量......采購(gòu)需求采購(gòu)訂單采購(gòu)收貨采購(gòu)付款…采購(gòu)流程業(yè)務(wù)流程工作流管理建模業(yè)務(wù)規(guī)則子流程績(jī)效度量1供應(yīng)商收貨單采購(gòu)合同采購(gòu)訂單業(yè)務(wù)對(duì)象2采購(gòu)訂單組織合同......數(shù)據(jù)對(duì)象供應(yīng)商3績(jī)效度量由端到端流程到運(yùn)營(yíng)管理體系的實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)管理體系的定義：是為了實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，對(duì)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行計(jì)劃、組織和控制等一系列管理工作的總稱運(yùn)營(yíng)管理體系的內(nèi)容：以戰(zhàn)略為引領(lǐng)，以業(yè)務(wù)流程為主線，融合多系統(tǒng)、要素和工具，組織匹配為支撐，科學(xué)的績(jī)效體系為抓手，構(gòu)建高效、規(guī)范并具備卓越競(jìng)爭(zhēng)力的軍工工業(yè)運(yùn)營(yíng)管理體系DEM如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理平臺(tái)03企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型很必要，如何切入數(shù)字化轉(zhuǎn)型怎么入手？企業(yè)管理中的戰(zhàn)略、組織、運(yùn)營(yíng)鐵三角，其以業(yè)務(wù)流程體系為支撐戰(zhàn)略組織運(yùn)營(yíng)企業(yè)管理愿景與戰(zhàn)略制度/流程組織變革權(quán)責(zé)分配管理事項(xiàng)部門(mén)權(quán)限清單戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)組織管理體系KPI管理標(biāo)準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)管理DEM流程體系是支撐戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)組織的核心DEM是以業(yè)務(wù)流程為核心的多維管理要素一體化,實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)組織的有效結(jié)合流程制度崗位風(fēng)險(xiǎn)體系績(jī)效

基于流程的企業(yè)經(jīng)絡(luò)管理框架DEMDEM=DredgeEnterpriseMeridian標(biāo)準(zhǔn)DEM以流程核心實(shí)現(xiàn)各部分的串接，實(shí)現(xiàn)五個(gè)融合一個(gè)稽核組織體系制度體系風(fēng)控體系流程績(jī)效加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)，建立健全內(nèi)部控制工作組織體系；持續(xù)強(qiáng)化制度建設(shè)，不斷完善內(nèi)部控制制度體系；深化重大風(fēng)險(xiǎn)管理，提升風(fēng)險(xiǎn)防控能力；堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向，加大內(nèi)部控制體系監(jiān)督評(píng)價(jià)工作力度；實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程與組織、制度、風(fēng)險(xiǎn)、體系及標(biāo)準(zhǔn)的融合，通過(guò)績(jī)效實(shí)現(xiàn)流程稽核管理體系業(yè)務(wù)流程管理標(biāo)準(zhǔn)DEM通過(guò)流程屬性模型，完成與各管理要素的融合，松耦合式的融合，可以逐步推進(jìn)1、基本屬性3、業(yè)務(wù)規(guī)則2、風(fēng)險(xiǎn)管理4、價(jià)值鏈5、體系融合名稱編號(hào)生效日期版本試用范圍流程描述風(fēng)險(xiǎn)編號(hào)風(fēng)險(xiǎn)名稱制度融合風(fēng)險(xiǎn)描述控制編號(hào)控制要求制度融合名稱編號(hào)控制條件規(guī)則….

….名稱上游流程下游流程輸出….

….體系名稱體系條款體系附件….

….6、績(jī)效指標(biāo)指標(biāo)名稱指標(biāo)描述指標(biāo)公式….

….場(chǎng)景描述實(shí)現(xiàn)方案DEM制度與流程融合方法1、流程制度框架不一致2、流程為主線制度與流程深度融合流程發(fā)布-生成1.設(shè)計(jì)制度2.選擇流程先制度，后流程流程繪制關(guān)聯(lián)制度及章節(jié)，進(jìn)行發(fā)布1、制度流程框架不一致2、制度為主線先流程，后制度流程選擇制度1231、制度流程框架一致2、一并管理發(fā)布1.設(shè)計(jì)流程2.選擇制度1.同時(shí)完成DEM體系融合方法體系運(yùn)行體系審核體系文件1、體系文件與流程在文件級(jí)別融合2、體系文件與流程制度文件融合1、運(yùn)行記錄的流程集成，自動(dòng)產(chǎn)生審核證據(jù)1、通過(guò)選擇方式選擇流程提供證據(jù)2、沒(méi)有提供流程運(yùn)行的，手工方式提交證據(jù)DEM管理標(biāo)準(zhǔn)融合方法流程關(guān)聯(lián)崗位關(guān)聯(lián)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)流程系統(tǒng)目錄與文件展示整體框架展示標(biāo)準(zhǔn)關(guān)聯(lián)流程任務(wù)流程任務(wù)關(guān)聯(lián)崗位崗位職責(zé)展示流程社區(qū)詳情標(biāo)準(zhǔn)下發(fā)業(yè)務(wù)系統(tǒng)ERPPLM......1、管理標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)在標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中2、企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)通過(guò)流程系統(tǒng)下發(fā)3、企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)通過(guò)流程實(shí)現(xiàn)崗位關(guān)聯(lián)DEM崗位職責(zé)融合方法實(shí)際崗位通過(guò)HR同步，實(shí)現(xiàn)實(shí)際崗位的輸入，并可以構(gòu)建虛擬崗位流程框架與流程基于流程框架實(shí)現(xiàn)流程管理，并細(xì)化到節(jié)點(diǎn)制度框架/制度以職能為依托，實(shí)現(xiàn)制度的分解風(fēng)險(xiǎn)多種風(fēng)險(xiǎn)模式，實(shí)現(xiàn)流程、流程節(jié)點(diǎn)、職能、制度為依托的風(fēng)險(xiǎn)崗位制度流程風(fēng)險(xiǎn)以流程節(jié)點(diǎn)依托DEM風(fēng)險(xiǎn)融合方法風(fēng)險(xiǎn)流程制度戰(zhàn)略評(píng)價(jià)流程管理平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)與措施根據(jù)制度與流程輸入風(fēng)險(xiǎn)矩陣DEM流程績(jī)效融合方法戰(zhàn)略目標(biāo)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)質(zhì)量目標(biāo)合規(guī)性找出關(guān)鍵流程分析戰(zhàn)略目標(biāo)獲取關(guān)鍵流程獲取關(guān)鍵成功因素KSFKPI對(duì)標(biāo)及流程優(yōu)化建議針對(duì)建立的KPI體系獲取數(shù)據(jù)抽取實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)標(biāo)生成流程績(jī)效報(bào)告差異分析流程優(yōu)化KPI

對(duì)標(biāo)戰(zhàn)略目標(biāo)關(guān)鍵流程

KPI體系關(guān)鍵

流程流程績(jī)效構(gòu)建關(guān)鍵流程KPI針對(duì)關(guān)鍵流程設(shè)置KPIKPI建立分級(jí)體系.2134業(yè)務(wù)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)流程績(jī)效分析PPM業(yè)務(wù)流程梳理BPA業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)BPM中臺(tái)技術(shù)/人工智能AI/流程機(jī)器人RPA依托DEM實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型管控平臺(tái)方法論流程框架流程梳理流程落地流程績(jī)效一套方法論一個(gè)平臺(tái)門(mén)戶流程框架崗位職責(zé)制度框架企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)庫(kù)端到端價(jià)值鏈績(jī)效管理考試系統(tǒng)資源庫(kù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控待辦任務(wù)幫助中心數(shù)字化轉(zhuǎn)型管控平臺(tái)內(nèi)容九彩云中臺(tái)/ESB流程設(shè)計(jì)流程社區(qū)流程文檔制度查看制度管理流程關(guān)聯(lián)制度制度關(guān)聯(lián)流程風(fēng)險(xiǎn)矩陣流程發(fā)布分析流程跟蹤歸口任務(wù)我的申請(qǐng)流程抄送流程收藏授權(quán)記錄草稿箱流程模板查找中心外出授權(quán)數(shù)據(jù)列表API待辦任務(wù)企業(yè)微信對(duì)接申請(qǐng)創(chuàng)建我的申請(qǐng)流程跟蹤草稿箱BPA流程梳理BPM流程運(yùn)行移動(dòng)流程1234績(jī)效分析PPMKPI指標(biāo)庫(kù)流程績(jī)效分析制度運(yùn)行分析部門(mén)效率崗位分析流程運(yùn)行分析流程還原制度發(fā)布分析制度閱讀分析5運(yùn)維平臺(tái)低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)6組織機(jī)構(gòu)組織管理員組織人員組織機(jī)構(gòu)角色管理權(quán)限分配應(yīng)用維護(hù)導(dǎo)航配置導(dǎo)航權(quán)限應(yīng)用維護(hù)崗位組規(guī)則管理業(yè)務(wù)規(guī)則業(yè)務(wù)角色業(yè)務(wù)屬性流程角色幫助信息全流程測(cè)試模擬測(cè)試單實(shí)例測(cè)試流程管理外出授權(quán)管理管理工具歸檔數(shù)據(jù)崗位變更待辦變更角色流程權(quán)限流程啟動(dòng)權(quán)限崗位流程查詢組織權(quán)限管理管理日志清除數(shù)據(jù)流程激活數(shù)據(jù)權(quán)限移動(dòng)配置數(shù)據(jù)字典假期日歷管理國(guó)際化假期日歷國(guó)際化配置模塊SQL流程模型分類管理設(shè)計(jì)向?qū)Я鞒贪姹緦徟鷽Q策組織機(jī)構(gòu)流程節(jié)點(diǎn)類型組織屬性公共字段庫(kù)流程節(jié)點(diǎn)類型圖表配置報(bào)表配置可視化數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)布計(jì)劃任務(wù)數(shù)據(jù)模型管理流程開(kāi)發(fā)報(bào)表開(kāi)發(fā)計(jì)劃任務(wù)產(chǎn)品發(fā)布數(shù)據(jù)庫(kù)表管理表單配置流程通知制度總覽流程制度績(jī)效管理價(jià)值鏈風(fēng)險(xiǎn)管理個(gè)人工作臺(tái)應(yīng)用工具流程引擎流程操作API流程詳情API移動(dòng)API流程報(bào)表API移動(dòng)流程流程績(jī)效制度績(jī)效價(jià)值鏈績(jī)效流程效率流程分析制度流程化效率數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理平臺(tái)實(shí)施方法論04數(shù)字化管控平臺(tái)示例流程框架流程設(shè)計(jì)制度風(fēng)險(xiǎn)體系崗位業(yè)務(wù)對(duì)象運(yùn)維低代碼管理分析移動(dòng)端流程設(shè)計(jì)要素融合資源庫(kù)開(kāi)發(fā)運(yùn)行分析改進(jìn)生命周期數(shù)據(jù)對(duì)象流程績(jī)效頂層體系建設(shè)戰(zhàn)略分析指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)價(jià)值鏈端到端OTD等九彩云運(yùn)營(yíng)體系管理

運(yùn)營(yíng)體系管理將企業(yè)運(yùn)營(yíng)體系的全過(guò)程進(jìn)行統(tǒng)籌管理，以繪圖的方式明確每個(gè)階段的工作步驟、相關(guān)要素、角色、方法工具以及注意事項(xiàng)等流程框架流程設(shè)計(jì)制度風(fēng)險(xiǎn)體系崗位業(yè)務(wù)對(duì)象運(yùn)維低代碼管理分析移動(dòng)端流程設(shè)計(jì)要素融合資源庫(kù)開(kāi)發(fā)運(yùn)行分析改進(jìn)生命周期數(shù)據(jù)對(duì)象流程績(jī)效頂層體系建設(shè)戰(zhàn)略分析指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)價(jià)值鏈端到端OTD等企業(yè)架構(gòu)EA

流程框架流程設(shè)計(jì)制度風(fēng)險(xiǎn)體系崗位業(yè)務(wù)對(duì)象運(yùn)維低代碼管理分析移動(dòng)端流程設(shè)計(jì)要素融合資源庫(kù)開(kāi)發(fā)運(yùn)行改進(jìn)分析生命周期數(shù)據(jù)對(duì)象流程績(jī)效頂層體系建設(shè)戰(zhàn)略分析指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)價(jià)值鏈端到端OTD等企業(yè)架構(gòu)以流程為核心，將流程架構(gòu)、業(yè)務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)相關(guān)聯(lián)，形成企業(yè)架構(gòu)業(yè)務(wù)架構(gòu)BA應(yīng)用架構(gòu)AA數(shù)據(jù)架構(gòu)DA技術(shù)架構(gòu)TA企業(yè)架構(gòu)EA流程架構(gòu)企業(yè)架構(gòu)-業(yè)務(wù)架構(gòu)流程框架流程設(shè)計(jì)制度風(fēng)險(xiǎn)體系崗位業(yè)務(wù)對(duì)象運(yùn)維低代碼管理分析移動(dòng)端流程設(shè)計(jì)要素融合資源庫(kù)開(kāi)發(fā)運(yùn)行改進(jìn)分析生命周期數(shù)據(jù)對(duì)象流程績(jī)效頂層體系建設(shè)戰(zhàn)略分析指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)價(jià)值鏈端到端OTD等企業(yè)架構(gòu)

業(yè)務(wù)能力設(shè)計(jì)，可以構(gòu)建企業(yè)的業(yè)務(wù)架構(gòu)，并且業(yè)務(wù)組件可與流程架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、系統(tǒng)架構(gòu)中的對(duì)象相關(guān)聯(lián)，形成企業(yè)的詳細(xì)業(yè)務(wù)能力表流程框架示例：基于價(jià)值鏈的流程體系架構(gòu)，強(qiáng)化戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)與支撐，突出四級(jí)管控模式1.0愿景與戰(zhàn)略2.0產(chǎn)品管理3.0認(rèn)知到訂單4.0訂單到交付5.0服務(wù)交付6.0管理產(chǎn)品售后服務(wù)7.0管理客戶體驗(yàn)8.0管理質(zhì)量9.0管理經(jīng)營(yíng)控制與財(cái)務(wù)10.0管理采購(gòu)11.0管理資產(chǎn)12.0發(fā)展與管理人力資源13.0管理業(yè)務(wù)變革與信息技術(shù)14.0管理企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)15.0管理企業(yè)品牌與外部關(guān)系16.0發(fā)展與管理義務(wù)能力1.0戰(zhàn)略發(fā)展3.0市場(chǎng)2.0資本運(yùn)營(yíng)4.0銷售5.0服務(wù)6.0研發(fā)7.0采購(gòu)8.0生產(chǎn)9.0質(zhì)量10.0行政管理11.0財(cái)務(wù)管理12.0人力資源13.0信息技術(shù)14.0審計(jì)監(jiān)察跨行業(yè)通用流程分類框架（APQCVersion7.0.5）操作流程1.0

構(gòu)建愿景和戰(zhàn)略1.0

構(gòu)建愿景和戰(zhàn)略2.0開(kāi)發(fā)和管理產(chǎn)品與服務(wù)2.0開(kāi)發(fā)和管理產(chǎn)品與服務(wù)3.0營(yíng)銷和售賣(mài)產(chǎn)品和服務(wù)3.0營(yíng)銷和售賣(mài)產(chǎn)品和服務(wù)4.0交付實(shí)物產(chǎn)品4.0交付實(shí)物產(chǎn)品5.0交付服務(wù)5.0交付服務(wù)6.0管理客戶服務(wù)管理和支持服務(wù)7.0開(kāi)發(fā)和管理人力資本7.0開(kāi)發(fā)和管理人力資本8.0管理信息技術(shù)8.0管理信息技術(shù)9.0管理財(cái)務(wù)資源9.0管理財(cái)務(wù)資源10.0獲取、建造和管理資產(chǎn)10.0獲取、建造和管理資產(chǎn)11.0管理企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、合規(guī)、整治和持續(xù)性11.0管理企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、合規(guī)、整治和持續(xù)性12.0管理外部關(guān)系12.0管理外部關(guān)系13.0開(kāi)發(fā)和管理業(yè)務(wù)能力流程框架流程設(shè)計(jì)制度風(fēng)險(xiǎn)體系崗位業(yè)務(wù)對(duì)象運(yùn)維低代碼管理分析移動(dòng)端流程設(shè)計(jì)要素融合資源庫(kù)開(kāi)發(fā)運(yùn)行分析改進(jìn)生命周期數(shù)據(jù)對(duì)象流程績(jī)效頂層體系建設(shè)戰(zhàn)略分析指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)價(jià)值鏈端到端OTD等規(guī)章制度視圖-制度流程一級(jí)框架制度流程框架戰(zhàn)略管理綜合計(jì)劃管理預(yù)算管理投資管理財(cái)務(wù)管理人力資源管理招標(biāo)采購(gòu)管理合同管理市場(chǎng)營(yíng)銷管理績(jī)效考核管理安全生產(chǎn)管理質(zhì)量管理科技管理環(huán)境保護(hù)管理審計(jì)管理制度內(nèi)容關(guān)聯(lián)流程4下級(jí)制度數(shù)量2下級(jí)流程數(shù)量制度內(nèi)容關(guān)聯(lián)流程27下級(jí)制度數(shù)量21下級(jí)流程數(shù)量制度內(nèi)容關(guān)聯(lián)流程16下級(jí)制度數(shù)量5下級(jí)流程數(shù)量制度內(nèi)容關(guān)聯(lián)流程3下級(jí)制度數(shù)量0下級(jí)流程數(shù)量制度內(nèi)容關(guān)聯(lián)流程11下級(jí)制度數(shù)量2下級(jí)流程數(shù)量制度內(nèi)容關(guān)聯(lián)流程9下級(jí)制度數(shù)量7下級(jí)流程數(shù)量制度內(nèi)容關(guān)聯(lián)流程21下級(jí)制度數(shù)量20下級(jí)流程數(shù)量制度內(nèi)容關(guān)聯(lián)流程48下級(jí)制度數(shù)量34下級(jí)流程數(shù)量制度內(nèi)容關(guān)聯(lián)流程67下級(jí)制度數(shù)量61下級(jí)流程數(shù)量制度內(nèi)容關(guān)聯(lián)流程108下級(jí)制度數(shù)量99下級(jí)流程數(shù)量制度內(nèi)容關(guān)聯(lián)流程59下級(jí)制度數(shù)量37下級(jí)流程數(shù)量制度內(nèi)容關(guān)聯(lián)流程270下級(jí)制度數(shù)量237下級(jí)流程數(shù)量制度內(nèi)容關(guān)聯(lián)流程41下級(jí)制度數(shù)量29下級(jí)流程數(shù)量制度內(nèi)容關(guān)聯(lián)流程98下級(jí)制度數(shù)量25下級(jí)流程數(shù)量制度內(nèi)容關(guān)聯(lián)流程64下級(jí)制度數(shù)量55下級(jí)流程數(shù)量預(yù)算管理合同管理合同支付管理供應(yīng)商管理用印管理人事管理干部管理培訓(xùn)管理員工績(jī)效管理員工發(fā)展薪酬管理社保管理檔案管理績(jī)效考核管理領(lǐng)導(dǎo)班子考核管理采購(gòu)管理供應(yīng)商管理外包管理采購(gòu)監(jiān)督管理審計(jì)管理內(nèi)部審核一級(jí)文件二級(jí)文件投資管理規(guī)劃投資財(cái)務(wù)管理資金管理成本管理戰(zhàn)略管理公司治理發(fā)展規(guī)劃環(huán)境預(yù)防環(huán)境管理安全生產(chǎn)管理危險(xiǎn)源管理計(jì)劃管理企業(yè)信息公示市場(chǎng)營(yíng)銷管理營(yíng)銷策略管理市場(chǎng)分析市場(chǎng)定價(jià)管理質(zhì)量管理體系管理產(chǎn)品檢驗(yàn)工程建設(shè)管理科技創(chuàng)新管理科研項(xiàng)目管理工程技術(shù)管理標(biāo)準(zhǔn)編制管理流程框架流程設(shè)計(jì)制度風(fēng)險(xiǎn)體系崗位業(yè)務(wù)對(duì)象運(yùn)維低代碼管理分析移動(dòng)端流程設(shè)計(jì)要素融合資源庫(kù)開(kāi)發(fā)運(yùn)行分析改進(jìn)生命周期數(shù)據(jù)對(duì)象流程績(jī)效頂層體系建設(shè)戰(zhàn)略分析指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)價(jià)值鏈端到端OTD等規(guī)章制度視圖-制度流程二級(jí)框架招標(biāo)采購(gòu)管理采購(gòu)管理供應(yīng)商管理外包管理采購(gòu)監(jiān)督管理采購(gòu)計(jì)劃管理采購(gòu)需求管理采購(gòu)價(jià)格管理采購(gòu)決策管理制度內(nèi)容6關(guān)聯(lián)流程19下級(jí)制度數(shù)量12下級(jí)流程數(shù)量一級(jí)文件二級(jí)文件三級(jí)文件一級(jí)框架二級(jí)框架制度內(nèi)容四級(jí)文件制度內(nèi)容27下級(jí)制度數(shù)量21下級(jí)流程數(shù)量6關(guān)聯(lián)流程制度內(nèi)容3下級(jí)制度數(shù)量0下級(jí)流程數(shù)量6關(guān)聯(lián)流程制度內(nèi)容2下級(jí)制度數(shù)量1下級(jí)流程數(shù)量5關(guān)聯(lián)流程供應(yīng)商資料管理供應(yīng)商資質(zhì)管理供應(yīng)商信息管理供應(yīng)商聯(lián)系人管理外包內(nèi)容管理外包單位管理外包類型管理外包人員管理采購(gòu)合規(guī)管理采購(gòu)價(jià)格監(jiān)督采購(gòu)需求監(jiān)督采購(gòu)流程監(jiān)督三級(jí)框架關(guān)聯(lián)流程規(guī)章制度視圖-具體制度實(shí)現(xiàn)跟流程的深度融合業(yè)務(wù)流程與風(fēng)險(xiǎn)控制深度融合風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)控制控制控制風(fēng)險(xiǎn)編號(hào)風(fēng)險(xiǎn)名稱風(fēng)險(xiǎn)描述控制編號(hào)控制名稱控制要求R01招標(biāo)及采購(gòu)緊急計(jì)劃申請(qǐng)風(fēng)險(xiǎn)1.未按要求提前提交申請(qǐng)，計(jì)劃金額、采購(gòu)方式等填報(bào)信息不準(zhǔn)確，或者先實(shí)施再補(bǔ)填計(jì)劃，造成對(duì)緊急實(shí)施項(xiàng)目招標(biāo)采購(gòu)失去控制，延誤緊急計(jì)劃的實(shí)施，部分單位借此規(guī)避監(jiān)管。C01招標(biāo)及采購(gòu)緊急計(jì)劃申請(qǐng)管理1.需立即實(shí)施的突發(fā)、緊急項(xiàng)目，應(yīng)申報(bào)緊急計(jì)劃并經(jīng)相關(guān)機(jī)構(gòu)審批方可啟動(dòng)招標(biāo)及采購(gòu)工作。2.緊急實(shí)施項(xiàng)目的項(xiàng)目單位應(yīng)按制度規(guī)定向具有審批權(quán)限的機(jī)構(gòu)提交申請(qǐng)報(bào)告或者在招標(biāo)管理系統(tǒng)中發(fā)起零星計(jì)劃補(bǔ)報(bào)申請(qǐng)。招標(biāo)采購(gòu)計(jì)劃編制及調(diào)整管理流程制度框架樣例流程框架流程設(shè)計(jì)制度風(fēng)險(xiǎn)體系崗位業(yè)務(wù)對(duì)象運(yùn)維低代碼管理分析移動(dòng)端流程設(shè)計(jì)要素融合資源庫(kù)開(kāi)發(fā)運(yùn)行分析改進(jìn)生命周期數(shù)據(jù)對(duì)象流程績(jī)效頂層體系建設(shè)戰(zhàn)略分析指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)價(jià)值鏈端到端OTD等企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)樣例流程框架流程設(shè)計(jì)制度風(fēng)險(xiǎn)體系崗位業(yè)務(wù)對(duì)象運(yùn)維低代碼管理分析移動(dòng)端流程設(shè)計(jì)要素融合資源庫(kù)開(kāi)發(fā)運(yùn)行分析改進(jìn)生命周期數(shù)據(jù)對(duì)象流程績(jī)效頂層體系建設(shè)戰(zhàn)略分析指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)價(jià)值鏈端到端OTD等通過(guò)AI技術(shù)可以將現(xiàn)有流程導(dǎo)入系統(tǒng)，1000條流程瞬間導(dǎo)入，節(jié)省大量人工流程框架流程設(shè)計(jì)制度風(fēng)險(xiǎn)體系崗位業(yè)務(wù)對(duì)象運(yùn)維低代碼管理分析移動(dòng)端流程設(shè)計(jì)要素融合資源庫(kù)開(kāi)發(fā)運(yùn)行分析改進(jìn)生命周期數(shù)據(jù)對(duì)象流程績(jī)效頂層體系建設(shè)戰(zhàn)略分析指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)價(jià)值鏈端到端OTD等業(yè)務(wù)流程架構(gòu)–基于價(jià)值鏈或者業(yè)務(wù)域分別梳理項(xiàng)目立項(xiàng)項(xiàng)目設(shè)計(jì)與需求階段項(xiàng)目完工階段項(xiàng)目準(zhǔn)備階段項(xiàng)目實(shí)施階段項(xiàng)目后期階段銷售訂單生產(chǎn)計(jì)劃銷售發(fā)貨采購(gòu)供應(yīng)生產(chǎn)執(zhí)行售后庫(kù)存發(fā)料需求計(jì)劃庫(kù)存管理戰(zhàn)略尋源訂單執(zhí)行財(cái)務(wù)結(jié)算訂單到交付(OTD)銷售業(yè)務(wù)一體化采購(gòu)業(yè)務(wù)一體化資產(chǎn)全周期財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化購(gòu)置建設(shè)資產(chǎn)分析規(guī)劃預(yù)算運(yùn)行維護(hù)技改退出應(yīng)收帳款應(yīng)付帳款利潤(rùn)中心總帳管理獲利能力分析成本中心生產(chǎn)成本全質(zhì)量管理物資產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量業(yè)務(wù)規(guī)范質(zhì)量人員質(zhì)量財(cái)務(wù)質(zhì)量安全環(huán)保質(zhì)量流程框架流程設(shè)計(jì)制度風(fēng)險(xiǎn)體系崗位業(yè)務(wù)對(duì)象運(yùn)維低代碼管理分析移動(dòng)端流程設(shè)計(jì)要素融合資源庫(kù)開(kāi)發(fā)運(yùn)行分析改進(jìn)生命周期數(shù)據(jù)對(duì)象流程績(jī)效頂層體系建設(shè)戰(zhàn)略分析指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)價(jià)值鏈端到端OTD等從采購(gòu)到付款，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈端到端流程從采購(gòu)到付款采購(gòu)需求采購(gòu)訂單采購(gòu)跟蹤入庫(kù)管理發(fā)料管理采購(gòu)結(jié)算E采非生產(chǎn)采購(gòu)非生產(chǎn)采購(gòu)申請(qǐng)非生產(chǎn)采購(gòu)訂單SAP7+3生產(chǎn)訂單N+3銷售預(yù)測(cè)MRP參數(shù)供應(yīng)商配額貨源清單生產(chǎn)采購(gòu)MRP需求分解庫(kù)存盤(pán)點(diǎn)物資報(bào)廢財(cái)務(wù)付款發(fā)票過(guò)賬非生產(chǎn)采購(gòu)收貨采購(gòu)申請(qǐng)采購(gòu)訂單訂單發(fā)布一致性管控采購(gòu)價(jià)格線邊庫(kù)入庫(kù)入庫(kù)憑證線邊庫(kù)反沖出庫(kù)管理結(jié)算單SRM采購(gòu)計(jì)劃訂單接收創(chuàng)建ASN物流配送供應(yīng)商開(kāi)票供應(yīng)商對(duì)賬LES外部供應(yīng)商拉動(dòng)的物料JIT/TWD外部拉動(dòng)指令貨物接收LES收貨質(zhì)量判定質(zhì)量檢驗(yàn)物料配送出庫(kù)物料拉動(dòng)MES生產(chǎn)過(guò)點(diǎn)信息生產(chǎn)過(guò)點(diǎn)信息流程框架流程設(shè)計(jì)制度風(fēng)險(xiǎn)體系崗位業(yè)務(wù)對(duì)象運(yùn)維低代碼管理分析移動(dòng)端流程設(shè)計(jì)要素融合資源庫(kù)開(kāi)發(fā)運(yùn)行分析改進(jìn)生命周期數(shù)據(jù)對(duì)象流程績(jī)效頂層體系建設(shè)戰(zhàn)略分析指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)價(jià)值鏈端到端OTD等從采購(gòu)到付款，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈端到端流程流程框架流程設(shè)計(jì)制度風(fēng)險(xiǎn)體系崗位業(yè)務(wù)對(duì)象運(yùn)維低代碼管理分析移動(dòng)端流程設(shè)計(jì)要素融合資源庫(kù)開(kāi)發(fā)運(yùn)行分析改進(jìn)生命周期數(shù)據(jù)對(duì)象流程績(jī)效頂層體系建設(shè)戰(zhàn)略分析指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)價(jià)值鏈端到端OTD等供應(yīng)鏈端到端流程效率全過(guò)程分析樣例流程框架流程設(shè)計(jì)制度風(fēng)險(xiǎn)體系崗位業(yè)務(wù)對(duì)象運(yùn)維低代碼管理分析移動(dòng)端流程設(shè)計(jì)要素融合資源庫(kù)開(kāi)發(fā)運(yùn)行分析改進(jìn)生命周期數(shù)據(jù)對(duì)象流程績(jī)效頂層體系建設(shè)戰(zhàn)略分析指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)價(jià)值鏈端到端OTD等從訂單到交付全流程銷售訂單新品準(zhǔn)備生產(chǎn)計(jì)劃物資采購(gòu)生產(chǎn)制造質(zhì)量控制產(chǎn)品交付流程框架流程設(shè)計(jì)制度風(fēng)險(xiǎn)體系崗位業(yè)務(wù)對(duì)象運(yùn)維低代碼管理分析移動(dòng)端流程設(shè)計(jì)要素融合資源庫(kù)開(kāi)發(fā)運(yùn)行分析改進(jìn)生命周期數(shù)據(jù)對(duì)象流程績(jī)效頂層體系建設(shè)戰(zhàn)略分析指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)價(jià)值鏈端到端OTD等統(tǒng)計(jì)分析出流程設(shè)計(jì)與流程實(shí)際運(yùn)行后的偏差流程還原——流程匹配度分析（執(zhí)行流程與業(yè)務(wù)流程是否匹配）價(jià)值鏈流程清單流程圖按照價(jià)值鏈、流程清單兩種方式查找不匹配的流程，并可以打開(kāi)不匹配的流程圖查看流程走向流程框架流程設(shè)計(jì)制度風(fēng)險(xiǎn)體系崗位業(yè)務(wù)對(duì)象運(yùn)維低代碼管理分析移動(dòng)端流程設(shè)計(jì)要素融合資源庫(kù)開(kāi)發(fā)運(yùn)行分析改進(jìn)生命周期數(shù)據(jù)對(duì)象流程績(jī)效頂層體系建設(shè)戰(zhàn)略分析指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)價(jià)值鏈端到端OTD等數(shù)字化轉(zhuǎn)型管控平臺(tái)效益分析05從業(yè)務(wù)流程梳理到業(yè)務(wù)流程落地績(jī)效全打通，真正實(shí)現(xiàn)端到端流程識(shí)別線索識(shí)別商機(jī)制定方案達(dá)成意向贏取商機(jī)1.0商機(jī)管理2.0訂單響應(yīng)3.0訂單組織5.0集成計(jì)劃目標(biāo)市場(chǎng)信息潛在意向信息有效意向信息準(zhǔn)備訂單確定訂單投產(chǎn)訂單完成訂單交付訂單第一階段：商機(jī)管理，機(jī)會(huì)到訂單第二階段：訂單到交付4.0車輛交付配置評(píng)審報(bào)價(jià)確認(rèn)技術(shù)處理產(chǎn)前準(zhǔn)備車輛排產(chǎn)車輛生產(chǎn)車輛交付平均訂單交付效率提升47%驅(qū)動(dòng)企業(yè)由職能部門(mén)運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)流程驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化部門(mén)職能驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)流程臃腫決策緩慢本位嚴(yán)重變革不足營(yíng)銷研發(fā)生產(chǎn)業(yè)務(wù)流程驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)流程敏捷決策高效客戶導(dǎo)向變革創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷研發(fā)生產(chǎn)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)訂單管理客戶服務(wù)持續(xù)變革規(guī)則數(shù)據(jù)流程組織以價(jià)值與客戶為中心業(yè)務(wù)/IT兩張皮流程管理與質(zhì)量等體系缺乏融合流程變革困難缺少流程績(jī)效體系缺乏有效流程組織業(yè)務(wù)流程業(yè)務(wù)部門(mén)管理信息系統(tǒng)建設(shè)時(shí)再重新梳理，沒(méi)有統(tǒng)一管理，導(dǎo)致流程不一致質(zhì)量體系（ISO16949等）等有不同部門(mén)主管，語(yǔ)言不同意，流程不統(tǒng)一，工作量大年年進(jìn)行流程變革，工作量巨大，很多變革缺乏數(shù)據(jù)支撐，變革雷聲大，雨點(diǎn)小流程組織不夠強(qiáng)勢(shì)，無(wú)法有效組織，高度不夠?qū)崿F(xiàn)“四個(gè)融合”，促進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)變革實(shí)現(xiàn)IT融合實(shí)現(xiàn)體系融合實(shí)現(xiàn)績(jī)效融合實(shí)現(xiàn)管理融合實(shí)施路徑建議06數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理平臺(tái)的總體建設(shè)思路，三個(gè)階段逐步推行，形成管理要素一體化平臺(tái)基礎(chǔ)期深入期優(yōu)化期構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)字化管控平臺(tái)一二業(yè)務(wù)流程績(jī)效業(yè)務(wù)流程的智能優(yōu)化三制度與流程一體化融合流程與風(fēng)險(xiǎn)一體化融合流程與體系一體化融合流程與崗位職責(zé)一體化融合數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理平臺(tái)與各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的打通，形成完備內(nèi)控體系流程與管理標(biāo)準(zhǔn)的融合端到端流程實(shí)現(xiàn)流程規(guī)范與框架1234567891011感謝聆聽(tīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論黨中央、國(guó)務(wù)院近期關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工作部署2020年3月17日，國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)主持召開(kāi)國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議，并指出要對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等加大支持，壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快上線上云，發(fā)展線上線下融合的生活服務(wù)業(yè)，支持發(fā)展共享用工平臺(tái)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能數(shù)據(jù)中心5G基站建設(shè)《工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展的通知》（2020年3月20日）CD（一）改造升級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)。（二）增強(qiáng)完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)體系。（三）提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)核心能力。（四）建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心。一、加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（十三）加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程建設(shè)。（十四）深入實(shí)施“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程。（十五）增強(qiáng)關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品供給能力。四、加快壯大創(chuàng)新發(fā)展動(dòng)能（九）建立企業(yè)分級(jí)安全管理制度。（十）完善安全技術(shù)監(jiān)測(cè)體系。（十一）健全安全工作機(jī)制。（十二）加強(qiáng)安全技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新。三、加快健全安全保障體系（五）積極利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)復(fù)工復(fù)產(chǎn)。（六）深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用。（七）促進(jìn)企業(yè)上云上平臺(tái)。（八）加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)示范推廣普及。二、加快拓展融合創(chuàng)新應(yīng)用EF（十九）提升要素保障水平。（二十）開(kāi)展產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)評(píng)估。六、加大政策支持力度（十六）促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展。（十七）增強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群能力。（十八）高水平組織產(chǎn)業(yè)活動(dòng)。五、加快完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)布局AB0201引導(dǎo)平臺(tái)增強(qiáng)5G、人工智能、區(qū)塊鏈、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)等新技術(shù)支撐能力，強(qiáng)化設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)維、管理等全流程數(shù)字化功能集成。遴選10個(gè)跨行業(yè)跨領(lǐng)域平臺(tái)，發(fā)展50家重點(diǎn)行業(yè)/區(qū)域平臺(tái)。推動(dòng)重點(diǎn)平臺(tái)平均支持工業(yè)協(xié)議數(shù)量200個(gè)、工業(yè)設(shè)備連接數(shù)80萬(wàn)臺(tái)、工業(yè)APP數(shù)量達(dá)到2500個(gè)。鼓勵(lì)各地結(jié)合優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在裝備、機(jī)械、汽車、能源、電子、冶金、石化、礦業(yè)等國(guó)民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)行業(yè)的融合創(chuàng)新，突出差異化發(fā)展，形成各有側(cè)重、各具特色的發(fā)展模式。引導(dǎo)各地總結(jié)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，制定垂直細(xì)分領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用指南。提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)核心能力深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用《工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展的通知》（2020年3月20日）主要內(nèi)容一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度二、價(jià)值視角：連接維、企業(yè)維、生態(tài)維三、技術(shù)視角：架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維四、業(yè)務(wù)視角：行業(yè)維、痛點(diǎn)維、場(chǎng)景維企業(yè)為什么要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？數(shù)據(jù)來(lái)源：麥肯錫庫(kù)存占用成本下降20-40%設(shè)計(jì)-工程成本下降10-30%質(zhì)量成本優(yōu)化10-20%制造業(yè)增加值成本減少25-35%減少?gòu)U料20-35%減少能耗5-8%勞動(dòng)生產(chǎn)力提高15-30%設(shè)備停機(jī)時(shí)間下降30-50%預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度提高85%提高工人每人每小時(shí)勞動(dòng)生產(chǎn)率40-60%提高運(yùn)營(yíng)部門(mén)間接人工效率30-40%提升設(shè)備綜合效率15-25%提高一次通過(guò)率5-8%數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì):為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值提質(zhì)增效l

提升勞動(dòng)生產(chǎn)率l

優(yōu)化設(shè)備管理l

提高企業(yè)產(chǎn)量l

完善質(zhì)量管理節(jié)本降耗l

節(jié)約生產(chǎn)成本l

降低企業(yè)庫(kù)存l

降低質(zhì)量成本l

降低能耗水平生態(tài)培育l

新技術(shù)l

新產(chǎn)品l

新模式l

新業(yè)態(tài)基礎(chǔ)建設(shè)單項(xiàng)應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在邁向3.0階段：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能綜合集成集成范圍投資收益工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（工業(yè)APP）工業(yè)云（工業(yè)SaaS）工業(yè)軟件制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新載體：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)邊緣層工業(yè)PaaS工業(yè)APPIaaS云基礎(chǔ)設(shè)施（服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化）數(shù)據(jù)采集協(xié)議解析邊緣智能工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具（專用開(kāi)發(fā)工具、應(yīng)用模板、圖形化編程）工業(yè)微服務(wù)組件（機(jī)理模型、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型、微服務(wù)管理）工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析）通用PaaS平臺(tái)（開(kāi)發(fā)環(huán)境、運(yùn)行環(huán)境、運(yùn)營(yíng)環(huán)境）新型工業(yè)APP傳統(tǒng)軟件云化制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論要回答三個(gè)問(wèn)題為什么要轉(zhuǎn)？（價(jià)值）用什么轉(zhuǎn)？（技術(shù)）怎么轉(zhuǎn)？（業(yè)務(wù)）制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架：以價(jià)值重構(gòu)為主線的雙螺旋模型技視角術(shù)業(yè)務(wù)視角價(jià)值視角p

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須從價(jià)值、技術(shù)、業(yè)務(wù)三個(gè)視角統(tǒng)籌考慮。p

價(jià)值重構(gòu)是邏輯起點(diǎn)，技術(shù)支撐是工具，業(yè)務(wù)落地是內(nèi)核。拋開(kāi)技術(shù)談業(yè)務(wù)，容易陷入老方案，使用舊地圖找不到新大陸。拋開(kāi)業(yè)務(wù)談技術(shù)，容易陷入炫耀鋤頭的自?shī)首詷?lè)。p

雙螺旋模型的含義：以價(jià)值重構(gòu)為主線，堅(jiān)持技術(shù)支撐和業(yè)務(wù)落地雙輪驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)和業(yè)務(wù)雙向迭代。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度技術(shù)視角業(yè)務(wù)視角價(jià)值視角主要內(nèi)容一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度二、價(jià)值視角：連接維、效益維、生態(tài)維三、技術(shù)視角：架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維四、業(yè)務(wù)視角：行業(yè)維、痛點(diǎn)維、場(chǎng)景維工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)價(jià)值體系全價(jià)值鏈全產(chǎn)業(yè)鏈全要素設(shè)備降耗節(jié)本增效提質(zhì)連接維效益維新技術(shù)新產(chǎn)品新模式新業(yè)態(tài)從價(jià)值視角看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的本質(zhì)是通過(guò)工 生態(tài)維業(yè)全要素、全價(jià)值鏈和全產(chǎn)業(yè)鏈的連接，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)乃至制造業(yè)的重構(gòu)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)應(yīng)用模型企業(yè)運(yùn)營(yíng)類研發(fā)制造管理服務(wù)資產(chǎn)管理類狀態(tài)監(jiān)測(cè)故障診斷預(yù)測(cè)預(yù)警遠(yuǎn)程運(yùn)維產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同供應(yīng)鏈協(xié)同制造能力共享業(yè)務(wù)應(yīng)用（PLM、ERP、SCM）工廠1 工廠2...level

4設(shè)備模型業(yè)務(wù)模型l 二維模型l 三維模型l .....l 研發(fā)設(shè)計(jì)模型l 生產(chǎn)制造模型l 經(jīng)營(yíng)管理模型l .....機(jī)理模型l 物理模型l 化學(xué)模型l .....算法模型l 分類l 回歸l 聚類.....生產(chǎn)運(yùn)行控制（MES/MOM）設(shè)備執(zhí)行監(jiān)控（HMI-SCADA）傳感器（PLC）設(shè)備層level

3level

2level

1level

0全要素：人、機(jī)、料、法、環(huán)全產(chǎn)業(yè)鏈：供應(yīng)鏈、空間鏈、金融鏈價(jià)值鏈：研發(fā)、制造、服務(wù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)=工業(yè)全要素、全價(jià)值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的連接全要素全產(chǎn)業(yè)鏈全價(jià)值鏈人機(jī)料法環(huán)供應(yīng)鏈空間鏈金融鏈研發(fā)制造服務(wù)產(chǎn)品生產(chǎn)自動(dòng)化機(jī)器物料機(jī)理模型實(shí)體空間知識(shí)生產(chǎn)智能化機(jī)器數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模型+機(jī)理模型數(shù)字孿生空間固定供應(yīng)鏈線下集群銀行貸款柔性供應(yīng)鏈線上集群互聯(lián)網(wǎng)金融推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)從3.0向4.0轉(zhuǎn)變打破企業(yè)邊界、商業(yè)邊界、區(qū)域邊界微笑曲線向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的價(jià)值閉環(huán)轉(zhuǎn)變研發(fā)

制造 服務(wù)附加值數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)協(xié)同研發(fā)按需制造精準(zhǔn)服務(wù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)=工業(yè)全要素、全價(jià)值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)主要內(nèi)容一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度二、價(jià)值視角：連接維、效益維、生態(tài)維三、技術(shù)視角：架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維四、業(yè)務(wù)視角：行業(yè)維、痛點(diǎn)維、場(chǎng)景維工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)體系數(shù)據(jù)算力模型應(yīng)用工業(yè)APP工業(yè)PaaSIaaS邊緣層數(shù)據(jù)中心人工智能數(shù)字孿生數(shù)據(jù)維架構(gòu)維產(chǎn)業(yè)維5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)=數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用邊緣層工業(yè)PaaS工業(yè)APPIaaS云基礎(chǔ)設(shè)施（服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化）數(shù)據(jù)采集協(xié)議解析邊緣智能工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具（專用開(kāi)發(fā)工具、應(yīng)用模板、圖形化編程）工業(yè)微服務(wù)組件（機(jī)理模型、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型、微服務(wù)管理）工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析）通用PaaS平臺(tái)（開(kāi)發(fā)環(huán)境、運(yùn)行環(huán)境、運(yùn)營(yíng)環(huán)境）新型工業(yè)APP傳統(tǒng)軟件云化數(shù)據(jù)模型應(yīng)用＋＋算力＋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+5g/數(shù)據(jù)中心/人工智能應(yīng)該怎么加？p

從5g、數(shù)據(jù)中心、人工智能到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，這幾個(gè)概念不是割裂的，而是環(huán)環(huán)相扣的，構(gòu)成了數(shù)據(jù)采集、傳輸、計(jì)算、分析、應(yīng)用的數(shù)據(jù)閉環(huán)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)的關(guān)鍵是要實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)的群體性突破和協(xié)同性創(chuàng)新。邊緣計(jì)算5G數(shù)據(jù)采集計(jì)算傳輸應(yīng)用分析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)+算力數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)+算力+模型 數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用人工智能 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)=數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用數(shù)據(jù)+算力 + 模型+應(yīng)用=工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)上不來(lái)設(shè)備類型多協(xié)議封閉接口類型多工況惡劣數(shù)據(jù)存不了數(shù)據(jù)用不好監(jiān)測(cè)點(diǎn)多類型多樣流量大性能要求高時(shí)間跨度大數(shù)據(jù)量巨大數(shù)據(jù)維度多實(shí)時(shí)分析難難以定量算法落后5G數(shù)據(jù)中心人工智能一、5G:打通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最初一公里的有效手段l 超過(guò)80%的5G應(yīng)用場(chǎng)景在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)垂直領(lǐng)域。l 5G技術(shù)將解決工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地最初一公里問(wèn)題。l 當(dāng)前“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用總體情況仍然處于試點(diǎn)示范和探索階段。eMBB增強(qiáng)移動(dòng)寬帶10GbpsuRLLC高可靠低時(shí)延1msmMTC海聯(lián)物聯(lián)1Million/km21G2G3G4G5G19801990200020102020應(yīng)用場(chǎng)景傳輸速率模擬

語(yǔ)音數(shù)字

語(yǔ)音

短信移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用數(shù)字業(yè)務(wù)占主導(dǎo)數(shù)據(jù)洪流

物聯(lián)網(wǎng)115Kb-384Kb384Kb-100Mb100Mb-1Gb10Gb+模擬時(shí)代數(shù)字時(shí)代移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新l 打造項(xiàng)目庫(kù)l 培育解決方案供應(yīng)商l 構(gòu)建供給資源池l 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)攻關(guān)l 融合產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化l 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和產(chǎn)品部署實(shí)施l 5：打造5個(gè)內(nèi)網(wǎng)建設(shè)改造公共服務(wù)平臺(tái)l 1：遴選10個(gè)重點(diǎn)行業(yè)l 2：挖掘20個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景l(fā) 建設(shè)測(cè)試床2019年11月12日，工業(yè)和信息化部印發(fā)《“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程推進(jìn)方案》，高質(zhì)量推進(jìn)5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新。l 《“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程推進(jìn)方案》提出要提升“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)業(yè)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力、資源供給能力。提升網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)業(yè)能力提升創(chuàng)新應(yīng)用能力提升資源供給能力基于“5G+8K超清視頻+

深度學(xué)習(xí)+

平臺(tái)”，構(gòu)建大飛機(jī)制造機(jī)器視覺(jué)，實(shí)現(xiàn)復(fù)合材料的無(wú)損檢測(cè)、拼縫檢測(cè)，使檢測(cè)時(shí)間由原來(lái)幾小時(shí)甚至幾天縮短至幾分鐘；

人員成本降低95%?；凇?G+遠(yuǎn)程控制+AR+平臺(tái)”，構(gòu)建機(jī)床自主觸發(fā)物流需求、AGV自主智能路徑規(guī)劃的智能物流方式，大幅提升民機(jī)裝配協(xié)同效率，使傳統(tǒng)的單項(xiàng)工裝工作人員由3

人減少到1人；

裝配效率提高70%；降低操作人員成本20萬(wàn)/人?；凇?G+射頻+VR+平臺(tái)”，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品、設(shè)備、工裝、物流、人員及刀量具等生產(chǎn)要素全過(guò)程管控，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)環(huán)境、生產(chǎn)狀態(tài)、復(fù)合材料等全方位跟蹤與優(yōu)化，提升生產(chǎn)的智能運(yùn)營(yíng)管理，零配件定位誤差縮小在3

厘米以內(nèi)；運(yùn)營(yíng)成本降低20%；生產(chǎn)效率提高20%以上。中國(guó)商飛聯(lián)合互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、設(shè)備制造企業(yè)、移動(dòng)通信企業(yè)、科研院所等，開(kāi)展“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”在大飛機(jī)生產(chǎn)制造、工廠物流、質(zhì)量管控等方面的探索，形成智能生產(chǎn)、智能物流、智能檢測(cè)等融合應(yīng)用實(shí)踐。其中，h公司提供基于“5G+云”的AR/VR技術(shù)；聯(lián)通提供5G通信技術(shù)及智能制造技術(shù)；騰訊提供云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)；上交提供智能制造創(chuàng)新模式研究支撐。智能生產(chǎn) 智能物流 智能檢測(cè)商飛：基于“5g+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的智慧工廠5g專網(wǎng)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的六大應(yīng)用場(chǎng)景2019年7月，全球知名咨詢公司Heavy

Reading聯(lián)合全球5G技術(shù)研發(fā)領(lǐng)先企業(yè)高通發(fā)布了《5G專用網(wǎng)絡(luò)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用》白皮書(shū)。l Heavy

Reading白皮書(shū)指出在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，5G專用網(wǎng)絡(luò)與LTE和Wi-Fi相比，具有覆蓋范圍更廣、安全保障能力更強(qiáng)、性能更加優(yōu)越三大優(yōu)勢(shì)，能夠支持苛刻性能要求的工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用：一是利用5G+AI實(shí)現(xiàn)碼頭等特定區(qū)域物流車的智能導(dǎo)航。二是利用5G+AR開(kāi)展輔助裝配與遠(yuǎn)程運(yùn)維。三是利用5G+機(jī)器視覺(jué)開(kāi)展預(yù)測(cè)性維護(hù)。四是利用5G支撐高壓配電網(wǎng)負(fù)荷控制。五是利用5G+NB-IoT解決設(shè)備物聯(lián)問(wèn)題。六是利用5G專用網(wǎng)絡(luò)對(duì)工業(yè)設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程控制。二、數(shù)據(jù)中心：支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施l

美國(guó)IDC機(jī)柜數(shù)目前已占全球40%的市場(chǎng)，其后是中國(guó)和日本分別占8%和6%，中國(guó)IDC發(fā)展比美國(guó)晚5年。l

2018年，我國(guó)制造業(yè)增加值約占全球30%，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)全球占比約21%，穩(wěn)居世界第一制造大國(guó)和網(wǎng)絡(luò)大國(guó)，這決定中國(guó)IDC規(guī)模不會(huì)低于美國(guó)。l

我國(guó)數(shù)據(jù)中心發(fā)展前景巨大，預(yù)計(jì)2020~2025年中國(guó)IDC市場(chǎng)累計(jì)超萬(wàn)億元。數(shù)據(jù)中心作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要基礎(chǔ)設(shè)施，更加強(qiáng)調(diào)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心和邊緣數(shù)據(jù)中心的協(xié)同性，我國(guó)IDC市場(chǎng)空間巨大。數(shù)據(jù)來(lái)源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院、中國(guó)IDC圈數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局美國(guó)商務(wù)部《互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)報(bào)告》制造業(yè)占GDP比重互聯(lián)網(wǎng)用戶全球占比“規(guī)?；?小微化”數(shù)據(jù)中心協(xié)同發(fā)展會(huì)成為主流規(guī)模化數(shù)據(jù)中心架構(gòu)邊緣數(shù)據(jù)中心架構(gòu)p

傳統(tǒng)的大型規(guī)?；瘮?shù)據(jù)中心難以滿足萬(wàn)物互聯(lián)的需求，需要建設(shè)小微型數(shù)據(jù)中心，來(lái)加強(qiáng)邊緣計(jì)算和數(shù)據(jù)分析的能力。p

一方面，算力就是生產(chǎn)力，要加快規(guī)?；瘮?shù)據(jù)中心建設(shè)，縮小和美國(guó)數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)占比的差距。另一方面，要加快邊緣數(shù)據(jù)中心建設(shè)，滿足企業(yè)帶寬、時(shí)延、安全需求。云數(shù)據(jù)中心l 時(shí)延限制l 網(wǎng)絡(luò)擁塞l 完全問(wèn)題l ...云數(shù)據(jù)中心云DC邊緣DC邊緣數(shù)據(jù)中心邊緣數(shù)據(jù)中邊云協(xié)同將加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)落地p

Gartner：The

edge

will

eat

the

cloud(邊緣計(jì)算正在吃到云計(jì)算)。p

IDC：40%的數(shù)據(jù)將在邊緣側(cè)進(jìn)行存儲(chǔ)、處理和分析。p

邊緣云和云計(jì)算協(xié)同將成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的重要方向，兩者密不可分、相輔相成。p

邊緣云的三大功能：①邊緣數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和分發(fā)。②邊緣數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析③邊緣設(shè)備的智能控制。邊緣數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)l

不敢傳：涉及數(shù)據(jù)安全與保密l

不需傳：本地化、實(shí)時(shí)性l 不能傳：網(wǎng)絡(luò)延遲、功耗、計(jì)算量、協(xié)議適配Predix大型數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)l

非實(shí)時(shí)、大數(shù)據(jù)量的業(yè)務(wù)l

需要進(jìn)行縱向和橫向?qū)Ρ确治龅臉I(yè)務(wù)l

需要和業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行集成的業(yè)務(wù)l

需要進(jìn)行全局優(yōu)化的業(yè)務(wù)三、人工智能：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的內(nèi)核p

定義：工業(yè)人工智能是工業(yè)領(lǐng)域中由計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的智能，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自執(zhí)行、自決策、自適應(yīng)等特征，其本質(zhì)是通過(guò)打造狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、精準(zhǔn)執(zhí)行、科學(xué)決策的數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)閉環(huán)，解決工業(yè)的復(fù)雜性和不確定性難題。p

問(wèn)題：工業(yè)的復(fù)雜性、不確定性和人工智能缺乏可靠性、可解釋性之間的矛盾，制約工業(yè)人工智能的發(fā)展。p

發(fā)展階段判斷：工業(yè)智能仍處于發(fā)展探索時(shí)期，工業(yè)人工智能的關(guān)鍵技術(shù)、場(chǎng)景應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)發(fā)展均處在起步階段。數(shù)據(jù)（人機(jī)物）洞察模型應(yīng)用實(shí)時(shí)分析狀態(tài)感知科學(xué)決策精準(zhǔn)執(zhí)行學(xué)習(xí)提升主要矛盾l 缺乏可靠性l 缺乏可解釋性人工智能工業(yè)系統(tǒng)l 復(fù)雜性l 不確定性數(shù)據(jù)層邊緣層模型層算法模型機(jī)理模型應(yīng)用層故障診斷定位（分類）設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)（分類+回歸）產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)（分類）產(chǎn)品自動(dòng)分揀（分類+回歸）產(chǎn)業(yè)鏈級(jí)企業(yè)級(jí)設(shè)備

l

幾何模型模型

l

壽命模型業(yè)務(wù)

l模型

l研發(fā)設(shè)計(jì)模型生產(chǎn)制造模型l 經(jīng)營(yíng)管理模型l 第一性原理l 知識(shí)圖譜l 回歸算法l 分類算法l 聚類算法智能網(wǎng)關(guān)設(shè)備級(jí)供應(yīng)鏈管理（回歸）集團(tuán)輔助決策（分類+回歸）員工數(shù)據(jù)機(jī)器數(shù)據(jù)物料數(shù)據(jù)規(guī)則數(shù)據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)智能機(jī)器人智能傳感器智能機(jī)床模型管理引擎模型推理引擎工業(yè)人工智能框架：邊緣層+數(shù)據(jù)層+模型層+應(yīng)用層智能芯片過(guò)程控制（分類+回歸）生產(chǎn)工藝優(yōu)化（回歸）流程自動(dòng)監(jiān)控（回歸）智能輔助設(shè)計(jì)（分類+回歸）機(jī)器學(xué)習(xí)算力方面，邊緣層亟需加快研發(fā)適配工業(yè)實(shí)時(shí)性需求的AI芯片p

工業(yè)智能邊緣目前處于技術(shù)突破階段，所涉及的硬件基礎(chǔ)設(shè)施、軟件技術(shù)等大多已具備，但仍面臨邊緣節(jié)點(diǎn)對(duì)計(jì)算能力的支持、邊緣計(jì)算任務(wù)的智能調(diào)度，邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和性能優(yōu)化等挑戰(zhàn)。p

目前以“AI芯片+兼容解析工具+設(shè)備”為主要形式，通過(guò)全面感知、精準(zhǔn)計(jì)算與自主控制，有效緩解數(shù)據(jù)中心計(jì)算壓力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)處理去中心化；未來(lái)，其存儲(chǔ)、計(jì)算、判斷等性能將繼續(xù)提升，加速向邊云協(xié)同、萬(wàn)物智聯(lián)轉(zhuǎn)化AI專用芯片 兼容性編譯工具&協(xié)議解析工具 智能設(shè)備l 寒武紀(jì)研制深度學(xué)習(xí)專用處理器芯片，相對(duì)于傳統(tǒng)執(zhí)行x86指令集的芯片，有兩個(gè)數(shù)量級(jí)的性能提升。l 騰訊和阿里基于FPGA的云計(jì)算加速芯片，實(shí)現(xiàn)了低成本、低功耗，具有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。l h公司針對(duì)邊緣服務(wù)器市場(chǎng)推出Ascend

310芯片，目前已部署在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，正在向其他應(yīng)用領(lǐng)域拓展。l 英特爾、亞馬遜、谷歌、Facebook和

KhronosGroup等企業(yè)和機(jī)構(gòu)基于各自優(yōu)勢(shì)與競(jìng)爭(zhēng)考慮打造了相應(yīng)編譯器或模型表示規(guī)范。l 中國(guó)移動(dòng)、東方國(guó)信、寄云科技等企業(yè)通過(guò)建設(shè)智能網(wǎng)關(guān)，動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)OT與IT間協(xié)議轉(zhuǎn)換，加強(qiáng)對(duì)帶寬資源不足和突發(fā)網(wǎng)絡(luò)中斷等異常場(chǎng)景的應(yīng)對(duì)能力。l

生產(chǎn)設(shè)備：庫(kù)卡、新松等企業(yè)開(kāi)發(fā)搭載機(jī)器學(xué)習(xí)算法、路徑規(guī)劃等技術(shù)的機(jī)械臂、運(yùn)輸載具和智能機(jī)床等產(chǎn)品。l 控制設(shè)備：針對(duì)包裝、焊接、拼接等作業(yè)場(chǎng)景，伯克利、?？低暤绕髽I(yè)通過(guò)應(yīng)用語(yǔ)音識(shí)別、視頻捕捉等技術(shù)提升人機(jī)交互效率。l

研發(fā)設(shè)備：NetSpeed提供SoC設(shè)計(jì)與架構(gòu)輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng)，通過(guò)內(nèi)置人工智能算法助力芯片設(shè)計(jì)師尋求最佳解決方案，并提供持續(xù)的設(shè)計(jì)反饋。模型方面，深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜和管理引擎將成為重點(diǎn)發(fā)展方向p

深度學(xué)習(xí)，主要解決了工業(yè)場(chǎng)景中的識(shí)別、監(jiān)控、推理、預(yù)測(cè)等問(wèn)題，適用于不可見(jiàn)的復(fù)雜問(wèn)題。p

知識(shí)圖譜，主要解決了工業(yè)要素的挖掘、分析、建模、可視化等問(wèn)題，適用于認(rèn)知明確的問(wèn)題l中飛艾維與百度深度合作，基于飛槳（PaddlePaddle）深度學(xué)習(xí)框架聯(lián)合開(kāi)發(fā)海量數(shù)據(jù)

AI分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)巡檢數(shù)據(jù)中特定缺陷辯識(shí)，速度達(dá)到人工處理近百倍。l德國(guó)瀚沙公司：基于“深度學(xué)習(xí)+能耗”預(yù)測(cè)電網(wǎng)中斷和停電，識(shí)別電網(wǎng)缺陷的可能性提高2倍以上。l領(lǐng)邦智能：基于“深度學(xué)習(xí)+視覺(jué)”進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)、產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)等工作，誤檢率為十萬(wàn)分之一，質(zhì)檢效率是質(zhì)檢員的八倍。l東軟集團(tuán)部署工業(yè)知識(shí)圖譜進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)和決策輔助，實(shí)現(xiàn)了協(xié)助人工高效操作和有效決策。l一汽通過(guò)構(gòu)建汽車故障診斷知識(shí)圖譜，將業(yè)務(wù)方向、售后場(chǎng)景和細(xì)化描述進(jìn)行關(guān)聯(lián)建模，實(shí)現(xiàn)效率支撐、提前發(fā)現(xiàn)和專業(yè)案例支撐。lUTC

聯(lián)合技術(shù)研究中心將知識(shí)圖譜引入研發(fā)設(shè)計(jì)過(guò)程，依靠知識(shí)圖譜分解功能塊，構(gòu)建設(shè)計(jì)方案庫(kù)，設(shè)計(jì)出的換熱傳熱效率提高

80%，設(shè)計(jì)周期加快

9

倍。深度學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜應(yīng)用方面，工業(yè)的復(fù)雜性、不確定性和人工智能缺乏可靠性、可解釋性之間的矛盾導(dǎo)致工業(yè)人工智能發(fā)展緩慢維護(hù)，使電梯停運(yùn)時(shí)間降低50%，維護(hù)費(fèi)用節(jié)約15%設(shè)備級(jí)l 產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)IBM依托Waston人工智能平臺(tái)開(kāi)展基于視覺(jué)識(shí)別的質(zhì)量檢測(cè)，有效減少重復(fù)人工成本，質(zhì)檢時(shí)間縮短80%，產(chǎn)品質(zhì)量缺陷率減少7%l 流程行業(yè)：自動(dòng)監(jiān)控中海油、中石油等通過(guò)建設(shè)智能實(shí)時(shí)決策系統(tǒng)，構(gòu)建起以井為中心、井場(chǎng)與基地多學(xué)科協(xié)同作戰(zhàn)的信息系統(tǒng)平臺(tái)，每年僅單平臺(tái)操作費(fèi)就節(jié)省800萬(wàn)元l 離散行業(yè)：輔助設(shè)計(jì)瑞士紐若公司在自行車設(shè)計(jì)中，利用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)進(jìn)行空氣動(dòng)力學(xué)分析，產(chǎn)品動(dòng)力學(xué)特性比傳統(tǒng)方法高5-20％，并將繼續(xù)應(yīng)用于風(fēng)機(jī)、渦輪機(jī)、飛機(jī)等設(shè)計(jì)過(guò)程l 集團(tuán)輔助決策GE、殼牌、阿美等巨頭依托Knowledge

Platform，通過(guò)知識(shí)圖譜與數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)同，在綜合考慮品牌效益、經(jīng)營(yíng)成本、經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)等因素的基礎(chǔ)上，利用人工智能提供決策和流程優(yōu)化建議l 供應(yīng)鏈管理h公司、西門(mén)子、萊比錫等企業(yè)打造供應(yīng)鏈知識(shí)圖譜，通過(guò)企業(yè)關(guān)系網(wǎng)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理與零部件選型l 離散行業(yè)：過(guò)程控制德國(guó)施肯拉公司了將檢流計(jì)掃描儀與數(shù)字角度傳感器相結(jié)合，基于機(jī)器學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)的智能掃描頭，實(shí)時(shí)獨(dú)立地計(jì)算控制參數(shù)，幫助系統(tǒng)更快、更精確地工作l 設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)德國(guó)蒂森克虜伯集團(tuán)結(jié)合智能傳感器及機(jī)器學(xué)習(xí)，開(kāi)展基于電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)性l 產(chǎn)品自動(dòng)分揀愛(ài)普生、埃爾森、梅卡曼德等基于

3D

視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)進(jìn)行不規(guī)則物品的識(shí)別和分揀。利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)使機(jī)器人具備自主及協(xié)同學(xué)習(xí)技能，準(zhǔn)確率達(dá)到

90%企業(yè)級(jí)產(chǎn)業(yè)鏈級(jí)案例:富士康基于工業(yè)人工智能的刀具壽命智能預(yù)測(cè)富士康基于深度學(xué)習(xí)建立的刀具壽命智能預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)了從計(jì)件換刀到精準(zhǔn)換刀的轉(zhuǎn)變，幫助企業(yè)延長(zhǎng)刀具壽命15%，提高產(chǎn)品良率30%。傳感器工控機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)工具壽命預(yù)警機(jī)臺(tái)、刀具狀況監(jiān)控DeeplearningDATAn 痛點(diǎn)：傳統(tǒng)汽車制造制程中，采取計(jì)件換刀的方法，一是不能完全解決加工過(guò)程中崩刀、斷刀的問(wèn)題，二是刀具的意外損壞會(huì)直接造成加工部件的損毀并造成巨大損失，三是不能充分利用刀具有效壽命。n

方案：采集機(jī)臺(tái)振動(dòng)/電流傳感器和控制器等多類異構(gòu)數(shù)據(jù)，在云端基于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練刀具剩余壽命預(yù)測(cè)模型，并部署到邊緣側(cè)，實(shí)施監(jiān)測(cè)分析刀具狀態(tài)數(shù)據(jù)，智能預(yù)測(cè)斷刀、崩裂和壽命的異常情況。n

效果：l 實(shí)現(xiàn)刀具崩刃及斷刀的即時(shí)判定準(zhǔn)確率93%l 刀具壽命預(yù)計(jì)延長(zhǎng)15%，預(yù)計(jì)減少刀具成本15%l 提升產(chǎn)品良率

30%，節(jié)省材料成本約

10%，提高生產(chǎn)效率15%。來(lái)源：富士康痛點(diǎn)：鋼鐵年產(chǎn)值約8萬(wàn)億，鋼鐵工序70%的冶煉成本和能耗以及90%的碳排放在煉鐵工序，但煉鐵反應(yīng)器及產(chǎn)品單一，生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力在于冶煉成本，對(duì)于大型、連續(xù)、高溫、高壓、密閉的反應(yīng)黑箱高爐而言，當(dāng)前仍以“盲人摸象”式操作和“師傅帶徒弟”式為主，不同煉鐵廠（人）水平“參差不齊”，不同高爐之間壽命最大相差15年、噸鐵成本相差百元、燃料比相差百公斤，其數(shù)字化、智能化、科學(xué)化水平提升空間巨大。方案：基于機(jī)理模型的知識(shí)圖譜+基于大數(shù) 效果：據(jù)的深度學(xué)習(xí)單座高爐降低2400萬(wàn)鐵水質(zhì)量穩(wěn)定性提高20%在全國(guó)30%高爐推廣冶煉效率提升10%算法集應(yīng)用場(chǎng)景知識(shí)圖譜設(shè)備故障診斷 物流配方優(yōu)化 工藝流程優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程管理 產(chǎn)品質(zhì)量控制 服務(wù)效能提升主元分析分類算法聚類算法隨機(jī)森林遺傳算法粒子群算法……技術(shù)：生產(chǎn)技術(shù)、設(shè)備診斷等工藝：工藝設(shè)計(jì)、工藝改善等流程：焦化、燒結(jié)、高爐等……東方國(guó)信：基于機(jī)理+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字高爐四、區(qū)塊鏈：為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)奠定多方共治、互信共享的基礎(chǔ)邊緣層工業(yè)PaaS工業(yè)APPIaaS云基礎(chǔ)設(shè)施（服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化）數(shù)據(jù)采集協(xié)議解析可信邊緣智能工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具（專用開(kāi)發(fā)工具、應(yīng)用模板、智能合約）工業(yè)微服務(wù)組件（機(jī)理模型、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型、微服務(wù)管理、模型共享、供應(yīng)鏈優(yōu)化、狀態(tài)溯源、訪問(wèn)控制、協(xié)作生產(chǎn)）工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（可信數(shù)據(jù)管理、工業(yè)分布式賬本、互信共享、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、身份管理）通用PaaS平臺(tái)（開(kāi)發(fā)環(huán)境、運(yùn)行環(huán)境、運(yùn)營(yíng)環(huán)境）新型工業(yè)區(qū)塊鏈應(yīng)用APP傳統(tǒng)軟件云化可信工業(yè)數(shù)據(jù)采集可信工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)建模+模型共享（區(qū)塊鏈）微服務(wù)生產(chǎn)+集成工業(yè)區(qū)塊鏈應(yīng)用（設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售、保險(xiǎn)、租賃、二手交易、維護(hù)、回收）柔性監(jiān)管入口可信身份可信傳輸來(lái)源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟《工業(yè)區(qū)塊鏈白皮書(shū)》五、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）：一場(chǎng)人機(jī)交互的新革命擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)XR(Extended

Reality)

包括虛擬現(xiàn)實(shí)VR(Virtual

Reality)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)AR(Augmented

Reality)、混合現(xiàn)實(shí)MR(Mixed

Reality)、全息現(xiàn)實(shí)HR(HolographicReality)等多種技術(shù)形式。技術(shù)定義特點(diǎn)虛擬現(xiàn)實(shí)VR(Virtual

Reality)VR是仿真技術(shù)的一個(gè)重要方向，是仿真技術(shù)與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)人機(jī)接口技術(shù)、多媒體技術(shù)、傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等多種技術(shù)的集合，是一門(mén)富有挑戰(zhàn)性的交叉技術(shù)前沿學(xué)科和研究領(lǐng)域。VR主要包括模擬環(huán)境、感知、自然技能和傳感設(shè)備等方向。沉浸感、交互性和構(gòu)想性增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)AR(Augmented

Reality)AR是一種能將真實(shí)世界信息和虛擬世界信息“無(wú)縫”融合的新技術(shù)，是把原本在現(xiàn)實(shí)世界的一定時(shí)間空間范圍內(nèi)很難體驗(yàn)到的實(shí)體信息（視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、味覺(jué)、觸覺(jué)等），通過(guò)電腦等科學(xué)技術(shù)，模擬仿真后疊加應(yīng)用到真實(shí)世界，被人類感官所感知，從而達(dá)到超越現(xiàn)實(shí)的感官體驗(yàn)。AR主要包含多媒體、三維建模、實(shí)時(shí)視頻顯示及控制、多傳感器融合、實(shí)時(shí)跟蹤及注冊(cè)、場(chǎng)景融合等技術(shù)與手段。真實(shí)世界和虛擬世界的信息集成、具有實(shí)時(shí)交互性、可在三維尺度空間中增添定位虛擬物體混合現(xiàn)實(shí)MR(Mixed

Reality)MR是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，該技術(shù)通過(guò)在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景呈現(xiàn)虛擬場(chǎng)景信息，在現(xiàn)實(shí)世界、虛擬世界和用戶之間搭起一個(gè)交互反饋的信息回路，以增強(qiáng)用戶體驗(yàn)的真實(shí)感。MR包括增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)，指的是合并現(xiàn)實(shí)和虛擬世界而產(chǎn)生的新的可視化環(huán)境。虛擬物體存在于真實(shí)世界中、用戶可與虛擬物體互動(dòng)全息現(xiàn)實(shí)HR(Holographic

Reality)HR也稱虛擬成像技術(shù)，是利用光的干涉和衍射原理記錄并再現(xiàn)物體真實(shí)的三維圖像的技術(shù)。HR包括拍攝過(guò)程和成像過(guò)程，拍攝過(guò)程利用干涉原理記錄物體光波信息，成像過(guò)程利用衍射原理再現(xiàn)物體光波信息。用戶無(wú)需任何穿戴設(shè)備，利用裸眼即可直接看到360度全方位的3D影像。數(shù)據(jù)來(lái)源：中興通訊《5G云XR應(yīng)用白皮書(shū)》擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)(XR)

可以在產(chǎn)品全生命周期內(nèi)，改善物理空間和賽博空間的交互方式，實(shí)現(xiàn)物理空間和賽博空間更好的融合融合，提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能水平，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景和增值空間。研發(fā)設(shè)計(jì)生產(chǎn)制造倉(cāng)儲(chǔ)物流產(chǎn)品銷售l

可視化模擬產(chǎn)品在各種環(huán)境中的狀態(tài)，提高試驗(yàn)可靠程度，并降低研發(fā)成本。l

全方位仿真產(chǎn)品材料、結(jié)構(gòu)、性能等參數(shù)，提高產(chǎn)品質(zhì)量管控準(zhǔn)確性；l

將二維圖紙轉(zhuǎn)化為三維模型，增強(qiáng)與模型間的互動(dòng)，提高研發(fā)人員溝通效率；l 真實(shí)還原生產(chǎn)制造工作場(chǎng)景，提高員工培訓(xùn)水平，提高生產(chǎn)效率；l 實(shí)時(shí)提示危險(xiǎn)因素，減少員工誤操作，保障安全生產(chǎn)；l 動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、展示生產(chǎn)各工序運(yùn)行情況，保障生產(chǎn)的流暢性；l

多維度展示設(shè)備健康狀態(tài)，提前預(yù)警設(shè)備故障，減少計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間，降低生產(chǎn)成本。l 準(zhǔn)確顯示產(chǎn)品信息，提高員工分揀速度和準(zhǔn)確度，降低分揀成本；l

實(shí)時(shí)更新倉(cāng)庫(kù)狀態(tài)，支撐高效物流決策。l

虛擬化調(diào)配產(chǎn)品信息，精準(zhǔn)掌握產(chǎn)品庫(kù)存變化。l

可視化精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境信息，減少火災(zāi)等事故的發(fā)生，提高倉(cāng)庫(kù)安全保障。l

透明化展示產(chǎn)品各種結(jié)構(gòu)信息和性能信息，減少顧客擔(dān)憂；l

在真實(shí)場(chǎng)景展示產(chǎn)品運(yùn)行狀態(tài)，提高消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)信心；l

為顧客參與產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供可視化渠道，降低參與門(mén)檻，實(shí)現(xiàn)定制化服務(wù)。案例:PTC基于“Thingworx+AR”開(kāi)展設(shè)備維護(hù)連接將物理設(shè)備的屬性和行為與Thing

Model做映射集成通過(guò)數(shù)字主線將IOT平臺(tái)與IT平臺(tái)進(jìn)行集成構(gòu)建/映射/發(fā)布構(gòu)建AR體驗(yàn)，并與IOT平臺(tái)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)體驗(yàn)基于AR體驗(yàn)指導(dǎo)維修基于“Thingworx+AR”的設(shè)備維護(hù)流程p

PTC基于“Thingworx+AR”為設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、維護(hù)方案選擇做可視化指導(dǎo)，大大提高了設(shè)備維護(hù)效率。建模定義產(chǎn)品的屬性和行為提高產(chǎn)量提供分步驟的組裝指導(dǎo)，遠(yuǎn)程指導(dǎo)，減少錯(cuò)誤操作。加速培訓(xùn)把退休工程師的知識(shí)傳到下一代，通過(guò)3D訓(xùn)練優(yōu)化學(xué)習(xí)曲線。降低成本為故障定位提供精細(xì)IOT數(shù)據(jù)，可提前標(biāo)注可能故障的零件。提高生產(chǎn)效率與安全性提供實(shí)時(shí)、分步驟的指導(dǎo)，提高安全性，加快訓(xùn)練進(jìn)程。數(shù)字孿生是綜合運(yùn)用感知、計(jì)算、建模等信息技術(shù)，通過(guò)軟件定義，對(duì)物理空間進(jìn)行描述、診斷、預(yù)測(cè)、決策，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)物理空間與賽博空間的交互映射。物理對(duì)象原理+數(shù)據(jù)l

軟件是載體l

數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)自我學(xué)習(xí)l

模型是核心動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)理模型+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型信息指令模型控制器軟件軟件定義化模型精準(zhǔn)化計(jì)算實(shí)時(shí)化數(shù)據(jù)可視化描述診斷預(yù)測(cè)決策六、數(shù)字孿生:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的終極版圖一項(xiàng)通用技術(shù)支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的通用使能技術(shù)兩大孿生空間交互反饋原子實(shí)體邏輯物理空間比特模型軟件賽博空間三大技術(shù)要素?cái)?shù)據(jù)是基礎(chǔ)原理機(jī)理模型數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型模型是核心傳感器數(shù)據(jù)四大功能等級(jí)描述診斷預(yù)測(cè)決策五大典型特征數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型支撐軟件定義精準(zhǔn)映射智能決策軟件是載體軟件定義化 模型精準(zhǔn)化計(jì)算實(shí)時(shí)化 數(shù)據(jù)可視化數(shù)字孿生內(nèi)涵：涵蓋“12345”五大內(nèi)容數(shù)字孿生是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0參考架構(gòu)的核心數(shù)字世界物理世界物（設(shè)備/機(jī)器/產(chǎn)品等）數(shù)字孿生空間資產(chǎn)層傳感器、驅(qū)動(dòng)器集成層網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議通信層數(shù)據(jù)、模型（數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)）信息層資產(chǎn)功能功能層組織和業(yè)務(wù)流程業(yè)務(wù)層德國(guó)工業(yè)4.0參考架構(gòu)l 應(yīng)用平臺(tái)l

數(shù)字孿生空間l 模型平臺(tái)l 數(shù)據(jù)平臺(tái)圖

以數(shù)字孿生體框架為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)Paas系統(tǒng)美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟將數(shù)字孿生作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的核心和關(guān)鍵。德國(guó)工業(yè)4.0參考架構(gòu)將數(shù)字孿生作為重要內(nèi)容。案例：基于數(shù)字孿生的數(shù)字化設(shè)計(jì)達(dá)索、PTC、波音等公司綜合運(yùn)用數(shù)字孿生技術(shù)打造產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)字孿生體，在賽博空間進(jìn)行體系化仿真，實(shí)現(xiàn)反饋式設(shè)計(jì)、迭代式創(chuàng)新和持續(xù)性優(yōu)化。目前，在汽車、輪船、航空航天、精密裝備制造等領(lǐng)域已普遍開(kāi)展原型設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、工程設(shè)計(jì)、數(shù)字樣機(jī)等形式的數(shù)字化設(shè)計(jì)實(shí)踐。幾何數(shù)據(jù)原理數(shù)據(jù)工藝數(shù)據(jù)材料數(shù)據(jù)歷史設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)歷史測(cè)試數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)層模型層應(yīng)用層數(shù)模驗(yàn)證模型試驗(yàn)仿真模型產(chǎn)品數(shù)字模型優(yōu)化迭代物理幾何模型生產(chǎn)加工模型客戶生產(chǎn)部門(mén)第一性原理動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)反饋現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)集成服務(wù)接口人機(jī)交互模擬客戶深度體驗(yàn)沉浸式工藝設(shè)計(jì)虛擬制造工業(yè)設(shè)計(jì)優(yōu)化設(shè)計(jì)協(xié)同輔助需求設(shè)計(jì)驗(yàn)證生產(chǎn)工程預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)n 多維動(dòng)態(tài)的數(shù)字環(huán)境n 精確執(zhí)行的數(shù)字模型n 同步交付的數(shù)字產(chǎn)品案例：基于數(shù)字孿生的智能工廠西門(mén)子、洛馬等國(guó)外公司，以及華龍迅達(dá)、東方國(guó)信科等國(guó)內(nèi)公司，在賽博空間打造映射物理空間的虛擬車間、數(shù)字工廠，推動(dòng)物理實(shí)體與數(shù)字虛體之間數(shù)據(jù)雙向動(dòng)態(tài)交互，根據(jù)賽博空間的變化及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)工藝、優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)，提高生產(chǎn)效率。智能計(jì)劃排產(chǎn)物料配給管理產(chǎn)品質(zhì)量追蹤協(xié)同工藝規(guī)劃生產(chǎn)參數(shù)優(yōu)化人員安排管控故障預(yù)測(cè)維修能效優(yōu)化分析生產(chǎn)制造庫(kù)存動(dòng)態(tài)管 設(shè)備維護(hù)管控 理生產(chǎn)環(huán)境管

安全可靠?？? 障經(jīng)營(yíng)管理產(chǎn)品服務(wù)生產(chǎn)規(guī)劃產(chǎn)品設(shè)計(jì)員工數(shù)據(jù)機(jī)器數(shù)據(jù)物料數(shù)據(jù)規(guī)則數(shù)據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)多協(xié)議兼容+邊緣數(shù)據(jù)采集設(shè)計(jì)制造協(xié)同模型生產(chǎn)管理優(yōu)化模型設(shè)備健康管理模型產(chǎn)品增值服務(wù)模型制造能力交易模型生產(chǎn)過(guò)程狀態(tài)監(jiān)測(cè)模型故障診斷模型工藝優(yōu)化模型質(zhì)量控制模型節(jié)能減排模型離散行業(yè)流程行業(yè)數(shù)據(jù)層模型層應(yīng)用層案例：基于數(shù)字孿生的設(shè)備健康管理（PHM）GE、空客等公司開(kāi)發(fā)設(shè)備數(shù)字孿生體并與物理實(shí)體同步交付，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備全生命周期數(shù)字化管理，同時(shí)依托現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集與數(shù)字孿生體分析，提供產(chǎn)品故障分析、壽命預(yù)測(cè)、遠(yuǎn)程管理等增值服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)，降低運(yùn)維成本，強(qiáng)化企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)據(jù)層模型層應(yīng)用層現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)幾何數(shù)據(jù)功能數(shù)據(jù)歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)歷史維護(hù)數(shù)據(jù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)模型物理數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程診斷模型故障預(yù)測(cè)模型健康管理模型學(xué)習(xí)提升模型設(shè)備檢測(cè)健康評(píng)估故障定位壽命預(yù)測(cè)故障預(yù)警異常報(bào)警 維修規(guī)劃遠(yuǎn)程調(diào)度備件管理增值服務(wù)工藝數(shù)據(jù)主要內(nèi)容一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度二、價(jià)值視角：連接維、效益維、生態(tài)維三、技術(shù)視角：架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維四、業(yè)務(wù)視角：行業(yè)維、痛點(diǎn)維、場(chǎng)景維工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)業(yè)務(wù)體系智能化生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同個(gè)性化定制服務(wù)化延伸單元級(jí)企業(yè)級(jí)產(chǎn)業(yè)鏈級(jí)場(chǎng)景維電子消費(fèi)品裝備原材料行業(yè)維痛點(diǎn)維設(shè)備級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)業(yè)務(wù)落地的基本原則兩個(gè)閉環(huán)三項(xiàng)堅(jiān)持l 堅(jiān)持分業(yè)施策深入行業(yè)，我國(guó)制造業(yè)門(mén)類眾多，要梳理每個(gè)行業(yè)的典型特征和轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)。l 堅(jiān)持需求牽引l 堅(jiān)持場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)深入問(wèn)題，認(rèn)真挖掘設(shè)備級(jí)、單元級(jí)、企業(yè)級(jí)、產(chǎn)業(yè)級(jí)的痛點(diǎn)。深入場(chǎng)景，緊緊抓住智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)化延伸這個(gè)牛鼻子。l 形成業(yè)務(wù)-價(jià)值閉環(huán)：解決方案要轉(zhuǎn)為企業(yè)的質(zhì)量、成本、效率等方面的效益和新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)的培育l 形成業(yè)務(wù)-技術(shù)閉環(huán)：解決方案要沉淀為企業(yè)的業(yè)務(wù)中臺(tái)，沉淀為可復(fù)用的能力行業(yè)行業(yè)特點(diǎn)行業(yè)痛點(diǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)典型應(yīng)用場(chǎng)景典型企業(yè)鋼鐵l生產(chǎn)流程長(zhǎng)l生產(chǎn)工藝復(fù)雜l供應(yīng)鏈冗長(zhǎng)l設(shè)備維護(hù)低效化l生產(chǎn)過(guò)程黑箱化l下游需求碎片化l環(huán)保壓力加劇化l設(shè)備管理由傳統(tǒng)維護(hù)向智能維護(hù)轉(zhuǎn)變l生產(chǎn)工藝由黑箱式向透明化轉(zhuǎn)變l供應(yīng)鏈體系由局部協(xié)同向全局協(xié)同轉(zhuǎn)變l環(huán)保管理由粗放型向清潔型轉(zhuǎn)變l設(shè)備全生命周期管理l智能化生產(chǎn)l供應(yīng)鏈協(xié)同l綠色化生產(chǎn)東方國(guó)信、寶鋼集團(tuán)、優(yōu)也信息、南鋼集團(tuán)、酒鋼集團(tuán)石化l設(shè)備價(jià)值高l工藝復(fù)雜l產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)l危險(xiǎn)性高l設(shè)備管理不透明l工藝知識(shí)傳承難l產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同水平不高l安全生產(chǎn)壓力大l設(shè)備管理從黑箱管理健康管理轉(zhuǎn)變l知識(shí)管理從紙質(zhì)封存向模型封存轉(zhuǎn)變l供應(yīng)鏈管理從企業(yè)內(nèi)向企業(yè)間協(xié)同轉(zhuǎn)變l安全管理從人工巡檢向智能巡檢轉(zhuǎn)變青海油田、云南石l設(shè)備健康管理化、九江石化、鎮(zhèn)l智能煉化生產(chǎn)江石化、茂名石化、l供應(yīng)鏈協(xié)同蘭卓信息、石化盈l安全監(jiān)控科