




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
7.3.2離散型隨機(jī)變量的方差課標(biāo)要求素養(yǎng)要求1.通過具體實(shí)例,理解離散型隨機(jī)變量的分布列及方差的概念.2.能計(jì)算簡(jiǎn)單離散型隨機(jī)變量的方差,并能解決一些實(shí)際問題.通過研究離散型隨機(jī)變量的方差,進(jìn)一步提升數(shù)學(xué)抽象及數(shù)據(jù)分析素養(yǎng).新知探究甲、乙兩個(gè)工人生產(chǎn)同一產(chǎn)品,在相同的條件下,他們生產(chǎn)100件產(chǎn)品所出的不合格產(chǎn)品數(shù)分別用X,Y表示,X,Y的分布列如下:如何比較甲、乙兩人的技術(shù)?問題情境中的問題,我們可以分別求出甲、乙兩人不合格品數(shù)的均值,但是兩人的均值相等,我們應(yīng)如何更準(zhǔn)確地比較兩個(gè)工人的技術(shù)水平?提示我們知道,當(dāng)樣本平均值相差不大時(shí),可以利用樣本方差考察樣本數(shù)據(jù)與樣本平均值的偏離程度.1.離散型隨機(jī)變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差正確求解隨機(jī)變量的方差的關(guān)鍵是正確求解分布列及其期望值設(shè)離散型隨機(jī)變量X的分布列為Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn考慮X所有可能取值xi與E(X)的偏差的平方(x1-E(X))2,(x2-E(X))2
,…,(xn-E(X))2,因?yàn)閄取每個(gè)值的概率不盡相同,所以我們用偏差平方關(guān)于取值概率的加權(quán)平均,來度量隨機(jī)變量X取值與其均值E(X)的偏離程度,我們稱2.幾個(gè)常見的結(jié)論 (1)D(aX+b)=______________. (2)若X服從兩點(diǎn)分布,則D(X)=______________.a(chǎn)2D(X)p(1-p)拓展深化[微判斷]1.離散型隨機(jī)變量的方差越大,
隨機(jī)變量越穩(wěn)定.
(
)
提示隨機(jī)變量的方差越小,隨機(jī)變量越穩(wěn)定.2.若a是常數(shù),
則D(a)=0. (
)3.離散型隨機(jī)變量的方差反映了隨機(jī)變量偏離于期望的平均程度.
(
)×√√[微訓(xùn)練]1.若隨機(jī)變量X服從兩點(diǎn)分布,
且成功的概率p=0.5,則E(X)和D(X)分別為(
) A.0.5和0.25 B.0.5和0.75 C.1和0.25 D.1和0.75
解析E(X)=p=0.5,D(X)=p(1-p)=0.5×0.5=0.25.
答案A2.設(shè)隨機(jī)變量X的方差D(X)=1,則D(2X+1)的值為(
) A.2 B.3 C.4 D.5
解析D(2X+1)=4D(X)=4×1=4.
答案
C2.設(shè)隨機(jī)變量X的方差D(X)=1,則D(2X+1)的值為(
) A.2 B.3 C.4 D.5
解析D(2X+1)=4D(X)=4×1=4.
答案
C[微思考]
離散型隨機(jī)變量的方差越大,隨機(jī)變量越穩(wěn)定還是方差越小越穩(wěn)定?
提示
離散型隨機(jī)變量的方差越小隨機(jī)變量越穩(wěn)定.題型一求離散型隨機(jī)變量的方差角度1用定義求離散型隨機(jī)變量的方差【例1】設(shè)離散型隨機(jī)變量X的分布列為答案C角度2求兩點(diǎn)分布的方差【例2】若某運(yùn)動(dòng)員投籃命中率p=0.8,則該運(yùn)動(dòng)員在一次投籃中命中次數(shù)X的方差為__________.
解析依題意知:X服從兩點(diǎn)分布,
所以D(X)=0.8×(1-0.8)=0.16.
答案0.16規(guī)律方法求離散型隨機(jī)變量的方差的類型及解決方法(1)已知分布列型(非兩點(diǎn)分布):直接利用定義求解,先求均值,再求方差.(2)已知分布列是兩點(diǎn)分布:直接套用公式D(X)=p(1-p)求解.(3)未知分布列型:求解時(shí)可先借助已知條件及概率知識(shí)求得分布列,然后轉(zhuǎn)化成(1)中的情況.規(guī)律方法求離散型隨機(jī)變量的方差的類型及解決方法(1)已知分布列型(非兩點(diǎn)分布):直接利用定義求解,先求均值,再求方差.(2)已知分布列是兩點(diǎn)分布:直接套用公式D(X)=p(1-p)求解.(3)未知分布列型:求解時(shí)可先借助已知條件及概率知識(shí)求得分布列,然后轉(zhuǎn)化成(1)中的情況.【訓(xùn)練1】袋中有大小相同的四個(gè)球,編號(hào)分別為1,2,3,4,每次從袋中任取一個(gè)球,記下其編號(hào).若所取球的編號(hào)為偶數(shù),則把該球編號(hào)改為3后放回袋中繼續(xù)取球;若所取球的編號(hào)為奇數(shù),則停止取球. (1)求“第二次取球后才停止取球”的概率;
(2)若第一次取到偶數(shù),記第二次和第一次取球的編號(hào)之和為X,求X的分布列和方差.解(1)記“第二次取球后才停止取球”為事件A.(2)若第一次取到2,則第二次取球時(shí)袋中有編號(hào)為1,3,3,4的四個(gè)球;若第一次取到4,則第二次取球時(shí)袋中有編號(hào)為1,2,3,3的四個(gè)球.所以X的可能取值為3,5,6,7,所以X的分布列為題型二方差的性質(zhì)的應(yīng)用【例3】已知隨機(jī)變量X的分布列為:規(guī)律方法求隨機(jī)變量Y=aX+b方差的方法求隨機(jī)變量Y=aX+b的方差,一種方法是先求Y的分布列,再求其均值,最后求方差;另一種方法是應(yīng)用公式D(aX+b)=a2D(X)求解.【訓(xùn)練2】設(shè)隨機(jī)變量X的分布列為答案D題型三均值與方差的綜合應(yīng)用【例4】有甲、乙兩種建筑材料,從中各取等量樣品檢查它們的抗拉強(qiáng)度如下:
XA110120125130135P0.10.20.40.10.2XB100115125130145P0.10.20.40.10.2其中,XA,XB分別表示甲、乙兩種材料的抗拉強(qiáng)度,在使用時(shí)要求抗拉強(qiáng)度不低于120,試比較甲、乙兩種建筑材料的穩(wěn)定程度(哪一個(gè)的穩(wěn)定性較好).解E(XA)=110×0.1+120×0.2+125×0.4+130×0.1+135×0.2=125,E(XB)=100×0.1+115×0.2+125×0.4+130×0.1+145×0.2=125,D(XA)=0.1×(110-125)2+0.2×(120-125)2+0.4×(125-125)2+0.1×(130-125)2+0.2×(135-125)2=50,D(XB)=0.1×(100-125)2+0.2×(115-125)2+0.4×(125-125)2+0.1×(130-125)2+0.2×(145-125)2=165.由此可見E(XA)=E(XB),D(XA)<D(XB),故兩種材料的抗拉強(qiáng)度的平均值相等,其穩(wěn)定程度材料乙明顯不如材料甲,即甲的穩(wěn)定性好.規(guī)律方法
(1)均值體現(xiàn)了隨機(jī)變量取值的平均大小,在兩種產(chǎn)品相比較時(shí),只比較均值往往是不恰當(dāng)?shù)?,還需比較它們的取值的離散程度,即通過比較方差,才能準(zhǔn)確地得出更恰當(dāng)?shù)呐袛啵?2)離散型隨機(jī)變量的分布列、均值、方差之間存在著緊密的聯(lián)系,利用題目中所給出的條件,合理地列出方程或方程組求解,同時(shí)也應(yīng)注意合理選擇公式,簡(jiǎn)化問題的解答過程.【訓(xùn)練3】袋中有20個(gè)大小相同的球,其中記上0號(hào)的有10個(gè),記上n號(hào)的有n個(gè)(n=1,2,3,4).現(xiàn)從袋中任取一球,X表示所取球的標(biāo)號(hào). (1)求X的方差; (2)若Y=aX+b,E(Y)=1,D(Y)=11,試求a,b的值.解(1)X的分布列為(2)由D(Y)=a2D(X),得a2·2.75=11,得a=±2.又E(Y)=aE(X)+b,所以當(dāng)a=2時(shí),由1=2×1.5+b,得b=-2;當(dāng)a=-2時(shí),由1=-2×1.5+b,得b=4.3.求離散型隨機(jī)變量X的均值、方差的步驟 (1)理解X的意義,寫出X的所有可能取值. (2)求X取每一個(gè)值的概率. (3)寫出隨機(jī)變量X的分布列. (4)由均值、方差的定義求E(X),D(X).
特別地,若隨機(jī)變量服從兩點(diǎn)分布,可根據(jù)公式直接計(jì)算E(X)和D(X).A.8 B.15 C.16 D.322.設(shè)隨機(jī)變量X的分布列為答案B3.有甲、乙兩種水稻,測(cè)得每種水稻各10株的分蘗數(shù)據(jù),計(jì)算出樣本均值E(X甲)=E(X乙),方差分別為D(X甲)=11,D(X乙)=3.4.由此可以估計(jì)(
) A.甲種水稻比乙種水稻分蘗整齊 B.乙種水稻比甲種水稻分蘗整齊 C.甲、乙兩種水稻分蘗整齊程度相同 D.甲、乙兩種水稻分蘗整齊程度不能比較
解析由E(X甲)=E(X乙),D(X甲)>D(X乙)知B正確.
答案B4.已知離散型隨機(jī)變量X的分布列如下表所示,若E(X)=0,D(X)=1,則a=__________,b=__________.(2)由題意,X的取值為0,1,2.備用工具&資料(2)由題意,X的取值為0,1,2.4.已知離散型隨機(jī)變量X的分布列如下表所示,若E(X)=0,D(X)=1,則a=__________,b=__________.規(guī)律方法求離散型隨機(jī)變量的方差的類型及解決方法(1)已知分布列型(非兩點(diǎn)分布):直接利用定義求解,先求均值,再求方差.(2)已知分布列是兩點(diǎn)分布:直接套用公式D(X)=p(1-p)求解.(3)未知分布列型:求解時(shí)可先借助已知條件及概率知識(shí)求得分布列,然后轉(zhuǎn)化成(1)中的情況.題型一求離散型隨機(jī)變量的方差角度1用定義求離散型隨機(jī)變量的方差【例1】設(shè)離散型隨機(jī)變量X的分布列為2.幾個(gè)常見的結(jié)論 (1)D(aX+b)=______________. (2)若X服從兩點(diǎn)分布,則D(X)=__________
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 計(jì)算機(jī)操作工??荚囶}與答案
- 用電客戶受理員練習(xí)題+答案
- 車工高級(jí)工練習(xí)題庫及答案
- 山東省濟(jì)寧市鄒城市2024-2025學(xué)年高二下學(xué)期4月期中生物試題 (原卷版+解析版)
- 航空器維修工程中的技術(shù)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)化考核試卷
- 水果和堅(jiān)果加工的食品安全與質(zhì)量控制考核試卷
- 石棉材料的斷裂性能測(cè)試考核試卷
- 涂料門店銷售數(shù)據(jù)化管理考核試卷
- 筆的制造業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新與案例分析考核試卷
- 煙草制品零售企業(yè)盈利模式分析考核試卷
- 食品安全自查、從業(yè)人員健康管理、進(jìn)貨查驗(yàn)記錄、食品安全事故處置等保證食品安全的規(guī)章制度
- 【MOOC】理解馬克思-南京大學(xué) 中國大學(xué)慕課MOOC答案
- 傳統(tǒng)園林技藝智慧樹知到期末考試答案章節(jié)答案2024年華南農(nóng)業(yè)大學(xué)
- 物理實(shí)驗(yàn)通知單記錄單初二上
- GB∕T 40501-2021 輕型汽車操縱穩(wěn)定性試驗(yàn)通用條件
- 認(rèn)識(shí)浮力+阿基米德原理
- 防止電力生產(chǎn)重大事故地二十五項(xiàng)反措
- 蘇教版五年級(jí)數(shù)學(xué)下冊(cè)第三單元測(cè)試題及答案一
- 變電站第二種工作票(范本)
- 抗滑樁設(shè)計(jì)計(jì)算(驗(yàn)算)Word版
- DCP決策評(píng)審要素
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論