2024中國(guó)工業(yè)PaaS應(yīng)用洞察報(bào)告

工業(yè)數(shù)字化升級(jí)需求及工業(yè)paas應(yīng)用解決方案實(shí)踐2.1工業(yè)領(lǐng)域運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)全流程梳理及數(shù)字化升級(jí)需求分析2.2工業(yè)paas在工業(yè)各流程各環(huán)節(jié)的應(yīng)用滲透率分析2.3工業(yè)各環(huán)節(jié)數(shù)字化升級(jí)痛點(diǎn)及工業(yè)paas賦能價(jià)值2.4工業(yè)paas賦能企業(yè)數(shù)字化升級(jí)最佳應(yīng)用實(shí)踐案例中國(guó)工業(yè)paas未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)研究3.1中國(guó)工業(yè)paas平臺(tái)發(fā)展的技術(shù)趨勢(shì)3.2中國(guó)工業(yè)paas平臺(tái)發(fā)展的應(yīng)用趨勢(shì)3.3中國(guó)工業(yè)paas平臺(tái)發(fā)展的市場(chǎng)趨勢(shì)u工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)施落地與生態(tài)構(gòu)建的關(guān)鍵載體,已成為企業(yè)布局的關(guān)鍵方向,其中工業(yè)paas平臺(tái)對(duì)應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)層,是在現(xiàn)有成熟的laas平臺(tái)上構(gòu)建的可擴(kuò)展操作系統(tǒng),為應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)提供基礎(chǔ)平臺(tái),是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心u工業(yè)paas平臺(tái)層基于通用paas,疊加大數(shù)據(jù)處理、工業(yè)數(shù)據(jù)分析、工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)等創(chuàng)新功能,構(gòu)建可擴(kuò)展的工業(yè)操作系統(tǒng),進(jìn)而開(kāi)發(fā)滿(mǎn)足不同場(chǎng)應(yīng)用層saas應(yīng)用及工業(yè)APP應(yīng)用層(工業(yè)知識(shí)組件、算法組件、原理模型組件)(工業(yè)知識(shí)組件、算法組件、原理模型組件)(機(jī)理建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化)運(yùn)維管理應(yīng)用開(kāi)發(fā)資源管理故障恢復(fù)設(shè)備管理平臺(tái)層?工業(yè)paas基于通用paas,搭建具有工業(yè)屬性的paas平臺(tái),支撐saas應(yīng)用開(kāi)發(fā),集成了工業(yè)數(shù)據(jù)分析與建模平臺(tái)層等能力,工業(yè)數(shù)據(jù)分析能夠賦予工業(yè)數(shù)據(jù)更高的應(yīng)用價(jià)值,工業(yè)數(shù)字化模型則基于工業(yè)技術(shù)原理、行業(yè)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)以及數(shù)據(jù)本身的價(jià)值,實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)及業(yè)務(wù)流程的分析預(yù)測(cè)及決策,對(duì)實(shí)際工作起到指導(dǎo)作用邊緣層設(shè)備接入?yún)f(xié)議解析邊緣數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù),以及異構(gòu)數(shù)據(jù)的協(xié)議轉(zhuǎn)換與邊緣處理,構(gòu)建起工業(yè)paas平臺(tái)搭建的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)備接入?yún)f(xié)議解析邊緣數(shù)據(jù)處理u近年來(lái),國(guó)家層面不斷鼓勵(lì)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速發(fā)展,大力推廣智能制造、工業(yè)4.0、數(shù)字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等概念,并通過(guò)發(fā)布鼓勵(lì)政策、提供高,為工業(yè)paas平臺(tái)的發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境。u具體來(lái)看,《中國(guó)制造2025》、《"十四五"數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》等政策都明確提出,要大力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),構(gòu)建自主可控的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系,而工業(yè)paas作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心技術(shù)支撐,也成為了戰(zhàn)略規(guī)劃的重點(diǎn)之一?！锻苿?dòng)工業(yè)領(lǐng)域設(shè)備更新實(shí)施方案》等七部門(mén)《關(guān)于推動(dòng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》展。深入推進(jìn)5G、算力基礎(chǔ)設(shè)施、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等建設(shè)?！蛾P(guān)于加快傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的指導(dǎo)意見(jiàn)》支持有條件的大型企業(yè)打造一體化數(shù)字平臺(tái)，全面整合企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)，強(qiáng)化全流程數(shù)據(jù)貫通；支持中規(guī)劃》依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)高水平高效率的輕量化設(shè)計(jì)、并行設(shè)計(jì)、敏捷設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)和基于模型的設(shè)劃》臺(tái)間的數(shù)據(jù)互通、能力協(xié)同，支持第三方服務(wù)商提供平臺(tái)建設(shè)、數(shù)據(jù)挖掘等解決方案。u工業(yè)paas平臺(tái)的發(fā)展得益于技術(shù)的不斷進(jìn)步和變革。網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)保護(hù)要求的不斷嚴(yán)格,也推動(dòng)工業(yè)paas平臺(tái)在應(yīng)用過(guò)程中的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)實(shí)踐,支撐工業(yè)生產(chǎn)和管理的智能化升級(jí)。大數(shù)據(jù)與Al技術(shù)融合paas更高效部署并管理應(yīng)用,提高應(yīng)用創(chuàng)新速度paas更高效部署并管理應(yīng)用,提高應(yīng)用創(chuàng)新速度u市場(chǎng)需求拉動(dòng)工業(yè)paas平臺(tái)發(fā)展的關(guān)鍵主要體現(xiàn)在企業(yè)對(duì)于更高的生產(chǎn)效率、更低的運(yùn)營(yíng)成本、更快的市場(chǎng)響應(yīng)速度、更優(yōu)的軟硬件融合以及數(shù)據(jù)要素應(yīng)用能力的追求,基于高效、開(kāi)放的技術(shù)支撐和平臺(tái)化運(yùn)營(yíng)能力,工業(yè)paas將逐漸成為工業(yè)企業(yè)變革升級(jí)的關(guān)鍵需求。數(shù)字化升級(jí)需求強(qiáng)烈,工業(yè)paas平臺(tái)能夠提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接入、處理和分析能力,幫助企業(yè)快速搭建各個(gè)性化定制與柔性生產(chǎn)市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品多樣化、個(gè)性化的需求日益增多,數(shù)據(jù)要素應(yīng)用需求通過(guò)集成物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),工業(yè)paas平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)鏈透明化,加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升整體運(yùn)營(yíng)降本提效訴求為提高生產(chǎn)效率、降低成本,企業(yè)需要借助工業(yè)paas通過(guò)簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)、支持遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備更新及互聯(lián)互通市場(chǎng)需求迭代加速,工廠設(shè)備更新需求提高,商業(yè)模式創(chuàng)新需求模式吸引客戶(hù)、保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),而工業(yè)paasu2023年,中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及應(yīng)用解決方案市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)250億元,在工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)深入的驅(qū)動(dòng)作用下,預(yù)計(jì)到2025年,中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及應(yīng)用解決方案市場(chǎng)規(guī)模將超400億元。u而paas層作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案中的占比將不斷提高。未來(lái),工業(yè)paas平臺(tái)的產(chǎn)品將與應(yīng)用層產(chǎn)品持續(xù)融合,生產(chǎn)管理應(yīng)用向邊緣側(cè)下沉。預(yù)計(jì)到2025年,中國(guó)工業(yè)paas平臺(tái)解決方案市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)200億元。企業(yè)對(duì)于工業(yè)paas平臺(tái)的需求及應(yīng)用趨勢(shì)對(duì)支持快速應(yīng)用開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)集成的paas平paas平臺(tái)提供更加定制化、行業(yè)化的解決方案,以滿(mǎn)足?融合新技術(shù):工業(yè)paas平臺(tái)將更加注重與人工智能、持能力和自動(dòng)化水平paas平臺(tái)將加強(qiáng)與邊緣計(jì)算技術(shù)的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)更高效的云邊協(xié)同隱私保護(hù)的需求將促使工業(yè)paas平臺(tái)加強(qiáng)安全防護(hù)和合規(guī)性建設(shè)億歐智庫(kù):中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)paas平臺(tái)應(yīng)用解決方案市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)(單位:億元人民幣)407.3327.4254.8190.9143.898.7327.4254.8190.9143.898.720202021202220232024E2025Eu工業(yè)paas平臺(tái)作為云技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,旨在為工業(yè)企業(yè)提供一個(gè)基于云環(huán)境的支持開(kāi)發(fā)、運(yùn)行和管理工業(yè)應(yīng)用的平臺(tái)。u而不同類(lèi)型的工業(yè)paas服務(wù)商在面向不同企業(yè)需求時(shí),所提供的服務(wù)模式也有所不同,旨在針對(duì)性地幫助企業(yè)快速構(gòu)建、部署和管理定制化工業(yè)軟件解決方案?；A(chǔ)服務(wù)+增值服務(wù)模式基礎(chǔ)服務(wù)+增值服務(wù)模式訂閱制服務(wù)模式受中小企業(yè)青睞,可降低初始投資成本和運(yùn)維復(fù)雜度,并隨著需求的變化定制化項(xiàng)目制服務(wù)?工業(yè)paas服務(wù)商可提供定制化開(kāi)發(fā)和定制化項(xiàng)目制服務(wù)?工業(yè)paas服務(wù)商可提供定制化開(kāi)發(fā)和制化方案,以滿(mǎn)足其對(duì)個(gè)性化和深度合作伙伴生態(tài)模式?工業(yè)paas服務(wù)商通過(guò)構(gòu)建開(kāi)放的生態(tài)系統(tǒng),吸引開(kāi)發(fā)者在平臺(tái)上開(kāi)發(fā)針對(duì)開(kāi)放能力,吸引了大量ISV入駐,共同服務(wù)工業(yè)企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)類(lèi)應(yīng)用生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)研發(fā)設(shè)計(jì)類(lèi)應(yīng)用生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)層重點(diǎn)下游行業(yè)工業(yè)paas云服務(wù)商su帶ICT服務(wù)商應(yīng)用軟件服務(wù)商浪潮海岳Neu云服務(wù)商su帶ICT服務(wù)商應(yīng)用軟件服務(wù)商浪潮海岳Neusoft東軟大數(shù)據(jù)服務(wù)商工業(yè)IT服務(wù)商工業(yè)富聯(lián)laasinspur混潮su帶邊緣層硬件設(shè)備機(jī)床設(shè)備機(jī)床設(shè)備自動(dòng)化產(chǎn)線工業(yè)機(jī)器人質(zhì)量檢測(cè)設(shè)備1.1工業(yè)paas是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心,賦能企業(yè)智造升級(jí)1.4工業(yè)paas主要服務(wù)模式分析3.1中國(guó)工業(yè)paas平臺(tái)發(fā)展的技術(shù)趨勢(shì)3.2中國(guó)工業(yè)paas平臺(tái)發(fā)展的應(yīng)用趨勢(shì)3.3中國(guó)工業(yè)paas平臺(tái)發(fā)展的市場(chǎng)趨勢(shì)u中國(guó)工業(yè)規(guī)模龐大,工業(yè)門(mén)類(lèi)廣泛,幾乎涵蓋所有工業(yè)領(lǐng)域,這種多樣性帶來(lái)了設(shè)備的異構(gòu)性和通信協(xié)議的多樣性,導(dǎo)致設(shè)備互聯(lián)難度加大,尤其在傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域,老舊設(shè)備與智能設(shè)備并存,增加了數(shù)據(jù)采集和系統(tǒng)集成的難度。u數(shù)字化到智能化數(shù)字化到智能化數(shù)智升級(jí)、軟硬一體在Al、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的支持下,開(kāi)始探索數(shù)據(jù)更高價(jià)值l的挖掘,對(duì)知識(shí)沉淀和數(shù)據(jù)融合的需求提高,在Al、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的支持下,開(kāi)始探索數(shù)據(jù)更高價(jià)值l的挖掘,對(duì)知識(shí)沉淀和數(shù)據(jù)融合的需求提高,并開(kāi)始更多利用數(shù)智系統(tǒng),向敏捷決策、智能分析邁進(jìn),主要體現(xiàn)在軟硬一體化融合增強(qiáng)等方面集與應(yīng)用,在大部分頭部工廠都已實(shí)現(xiàn)硬件設(shè)備更新升級(jí)的基礎(chǔ)上如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)通成為普遍需求信息化到數(shù)字化平臺(tái)打通數(shù)據(jù)提高大數(shù)據(jù)分析處理能力,滿(mǎn)足可視化報(bào)表、指標(biāo)管理、數(shù)據(jù)分析等需求,輔助企業(yè)決策信息化業(yè)務(wù)線上化前期,前期,企業(yè)將部門(mén)級(jí)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程等通過(guò)各類(lèi)信息化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)線上化;后期,通過(guò)企業(yè)級(jí)信息化應(yīng)用軟件,有效管理企業(yè)資源,優(yōu)化全業(yè)務(wù)流程但這一階段,企業(yè)信息化系統(tǒng)間相互獨(dú)立lu工業(yè)運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)各重點(diǎn)環(huán)節(jié)都面臨數(shù)字化升級(jí)需求,過(guò)去企業(yè)更多將數(shù)字化升級(jí)的重點(diǎn)放在運(yùn)營(yíng)管理支撐環(huán)節(jié),隨著生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)積累不斷增加,如何應(yīng)用這些數(shù)據(jù)并反哺生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)決策成為工業(yè)企業(yè)的普遍痛點(diǎn),需要在硬件設(shè)備更新的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)軟件層面的升級(jí),基于工業(yè)paas打通不同設(shè)備間的數(shù)據(jù),進(jìn)而賦能生產(chǎn)決策優(yōu)化。研發(fā)設(shè)計(jì)研發(fā)設(shè)計(jì) 運(yùn)營(yíng)管理支撐ERPSCMCRMCRM產(chǎn)品及物料信息產(chǎn)品及物料信息生產(chǎn)物料需求生產(chǎn)報(bào)工主生產(chǎn)計(jì)劃生產(chǎn)物料需求生產(chǎn)報(bào)工主生產(chǎn)計(jì)劃工藝工時(shí)信息工藝工時(shí)信息生產(chǎn)任務(wù)倉(cāng)儲(chǔ)物流流方案,提高效率,智能倉(cāng)儲(chǔ)管理倉(cāng)儲(chǔ)與物料控制銷(xiāo)售服務(wù)倉(cāng)儲(chǔ)物流流方案,提高效率,智能倉(cāng)儲(chǔ)管理倉(cāng)儲(chǔ)與物料控制銷(xiāo)售服務(wù)售后維護(hù)訂單交付配送物料及工裝生產(chǎn)制造打通數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)分析與決策優(yōu)化賦能設(shè)備狀態(tài)及工藝參數(shù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)需求工廠設(shè)備u在賦能工業(yè)領(lǐng)域價(jià)值方面,工業(yè)paas平臺(tái)的應(yīng)用更多在于通過(guò)云技術(shù)為企業(yè)提供靈活的軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境和工業(yè)應(yīng)用服務(wù),助力企業(yè)提升效率、降低成本與促進(jìn)創(chuàng)新。u面向研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、倉(cāng)儲(chǔ)物流、銷(xiāo)售服務(wù)這四個(gè)主要環(huán)節(jié),工業(yè)paas平臺(tái)已實(shí)現(xiàn)初步應(yīng)用,而不同環(huán)節(jié)有各自的需求和應(yīng)用場(chǎng)景,因此,平臺(tái)賦能的滲透情況也有差異,主要取決于不同環(huán)節(jié)的技術(shù)成熟度、需求迫切性以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)度等,從實(shí)際情況來(lái)看,工業(yè)paas平臺(tái)目前在生產(chǎn)制造、倉(cāng)儲(chǔ)物流兩個(gè)環(huán)節(jié)應(yīng)用滲透較高。億歐智庫(kù):億歐智庫(kù):工業(yè)paas在工業(yè)領(lǐng)域不同環(huán)節(jié)的應(yīng)用滲透情況銷(xiāo)售服務(wù),銷(xiāo)售服務(wù),10%研發(fā)設(shè)計(jì),15%倉(cāng)儲(chǔ)物流,30%生產(chǎn)制造,45%從實(shí)踐角度來(lái)看,從實(shí)踐角度來(lái)看,生產(chǎn)制造和倉(cāng)儲(chǔ)物流這兩個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)工業(yè)paas平臺(tái)的應(yīng)用更為廣泛,滲透率更高控和預(yù)測(cè)維護(hù)等需求,對(duì)于傳統(tǒng)工廠來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)采集與設(shè)備互聯(lián)是最大痛點(diǎn),工業(yè)paas平臺(tái)通過(guò)整合生產(chǎn)數(shù)據(jù),可支持企業(yè)實(shí)時(shí)分析與決策,賦能生產(chǎn)過(guò)程透明化、自動(dòng)化和智能化。如,通過(guò)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化生產(chǎn)線配置、提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,或基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)設(shè)備故障,減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間。?倉(cāng)儲(chǔ)物流:基于工業(yè)paas平臺(tái),工業(yè)企業(yè)可實(shí)現(xiàn)庫(kù)存管理優(yōu)化、物流路徑規(guī)劃、供應(yīng)鏈協(xié)同等,提高物流效率和響應(yīng)速度,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析,工業(yè)paas平臺(tái)可賦能企業(yè)實(shí)時(shí)庫(kù)存跟蹤、智能調(diào)度,以及物流過(guò)程的可視化管理,有助于提升供應(yīng)鏈整體效能。研發(fā)設(shè)計(jì)和銷(xiāo)售服務(wù)環(huán)節(jié)的細(xì)分場(chǎng)景也可通過(guò)工業(yè)paas平臺(tái)的應(yīng)用獲益如促進(jìn)研發(fā)設(shè)計(jì)協(xié)同、快速原型設(shè)計(jì),銷(xiāo)售服務(wù)中實(shí)現(xiàn)客戶(hù)關(guān)系管理和個(gè)性化服務(wù)等,但從應(yīng)用廣泛性和滲透角度看,的核心業(yè)務(wù)流程,應(yīng)用更為普遍和深入。u工業(yè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)全流程主要涵蓋研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、倉(cāng)儲(chǔ)物流、銷(xiāo)售服務(wù)等關(guān)鍵階段,同時(shí)有運(yùn)營(yíng)管理支撐,過(guò)去,大部分工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型多聚焦于運(yùn)營(yíng)管理能力的建設(shè)和升級(jí),對(duì)實(shí)際運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)的實(shí)踐稍淺。u因此,雖然大部分工業(yè)企業(yè)都已初步實(shí)現(xiàn)信息化和自動(dòng)化生產(chǎn),但在進(jìn)一步的升級(jí)過(guò)程中仍面臨諸多痛點(diǎn),處于探索創(chuàng)新手段賦能的階段。是企業(yè)的普遍做法,是企業(yè)的普遍做法,線上線下融合銷(xiāo)售模式日益普遍,頭部企業(yè)快,個(gè)性化快速響應(yīng)能力有待加強(qiáng),售后服務(wù)信息反饋不暢,維修服務(wù)效率低,缺乏有效的客戶(hù)銷(xiāo)體系,提升客戶(hù)體驗(yàn),完善售后服務(wù)體系,借助Al和大數(shù)據(jù)分析洞察消費(fèi)者需求,驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品迭代和創(chuàng)新應(yīng)用CAD、CAE、CAM等技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)和模擬測(cè)試,頭部企設(shè)計(jì)階段突出,跨部門(mén)協(xié)同設(shè)計(jì)效率低,有待提高,面向大規(guī)模個(gè)性化定制設(shè)計(jì)的需求響應(yīng)速度慢工具,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和優(yōu)化設(shè)計(jì),以及云端一體化研發(fā)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同,并基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)性設(shè)計(jì)技術(shù),縮短產(chǎn)監(jiān)控,頭部企業(yè)通過(guò)引入物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備互聯(lián)互通和智能化?WMS和TMS系統(tǒng)已被廣泛應(yīng)用,儲(chǔ)和智能化物流調(diào)度,并通過(guò)率低,物料類(lèi)別豐富導(dǎo)致分類(lèi)難,以及單位統(tǒng)一難,物流狀態(tài)難把控,應(yīng)急響應(yīng)滯后,多渠道配送?需求:利用大數(shù)據(jù)、Al等技術(shù)提高供應(yīng)鏈透明度,基于無(wú)人倉(cāng)庫(kù)、AGV等智能裝備提升倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)效率,通過(guò)先進(jìn)的路線規(guī)劃和智能調(diào)度算法優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)端到端供應(yīng)鏈可視化管理老舊,導(dǎo)致設(shè)備連接和數(shù)據(jù)采集難,生產(chǎn)線柔性不足,無(wú)法快速響應(yīng)市場(chǎng)變化,預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)不成熟,影響生產(chǎn)連續(xù)性?需求:基于工業(yè)paas平臺(tái)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和分析,加強(qiáng)數(shù)字李生應(yīng)用,打造智慧工廠和智能生產(chǎn)線,深化Al技術(shù)應(yīng)用,強(qiáng)化預(yù)u工業(yè)領(lǐng)域研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)是企業(yè)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)的核心之一,但在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。主要包括數(shù)據(jù)集成難、創(chuàng)新能力受限、轉(zhuǎn)型成本高等痛點(diǎn),在傳統(tǒng)研發(fā)模式下,數(shù)據(jù)來(lái)自不同平臺(tái)系統(tǒng),而創(chuàng)新會(huì)受到資源、時(shí)間和知識(shí)的限制,需要工業(yè)paas平臺(tái)能力賦能企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)數(shù)字化升級(jí),在解決數(shù)據(jù)集成問(wèn)題的基礎(chǔ)上,提供先進(jìn)技術(shù)工具激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新潛力。數(shù)據(jù)集成難據(jù)共享和交互轉(zhuǎn)型成本高的成本創(chuàng)新能力受限致創(chuàng)新能力受限專(zhuān)業(yè)人才短缺的軟件工具和編程語(yǔ)言,如參速構(gòu)建團(tuán)隊(duì)成Al算法,工業(yè)paas平臺(tái)不僅能提高設(shè)計(jì)的一致性和準(zhǔn)確性,還能激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新潛力,加快產(chǎn)品從設(shè)計(jì)到市場(chǎng)的轉(zhuǎn)化。協(xié)同設(shè)計(jì)與項(xiàng)目管理工業(yè)paas平臺(tái)可提供云端協(xié)同設(shè)協(xié)同設(shè)計(jì)與項(xiàng)目管理工業(yè)paas平臺(tái)可提供云端協(xié)同設(shè)計(jì)工具,支持多用戶(hù)實(shí)時(shí)在線編輯,確保團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作,并通過(guò)項(xiàng)目管產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理設(shè)計(jì)圖紙、模型、文檔等數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)與管理,支持版本控制、變計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與仿真提供高性能計(jì)算資源,支持CAD軟件云端運(yùn)行,加速?gòu)?fù)雜模型的設(shè)計(jì)供應(yīng)鏈協(xié)同通過(guò)連接ERP系統(tǒng),企業(yè)可基于工產(chǎn)品質(zhì)量管控產(chǎn)品質(zhì)量管控蹤產(chǎn)品質(zhì)量,確保設(shè)計(jì)符合標(biāo)準(zhǔn),和持續(xù)改進(jìn)知識(shí)管理及復(fù)用升設(shè)計(jì)創(chuàng)新能力定制化設(shè)計(jì)與配置市場(chǎng)響應(yīng)速度智能設(shè)計(jì)輔助及Al優(yōu)化代次數(shù),提高設(shè)計(jì)效率u工廠設(shè)備種類(lèi)繁多,大部分工廠設(shè)備老舊,面臨設(shè)備更新需求,且不同設(shè)備來(lái)自不同制造商,集成協(xié)同的復(fù)雜性提高,設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)格式和結(jié)構(gòu)也各不相同,為數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理和分析帶來(lái)了挑戰(zhàn)。生產(chǎn)制造過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)采集的實(shí)時(shí)性要求較高,數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)需能快速、準(zhǔn)確地收集并傳輸數(shù)據(jù),很多傳統(tǒng)工廠目前仍面臨數(shù)據(jù)的采集和集成等痛點(diǎn)。設(shè)備與系統(tǒng)老舊供應(yīng)鏈協(xié)同問(wèn)題業(yè)單環(huán)節(jié)的事,還需要的協(xié)同,如何推動(dòng)整個(gè)設(shè)備與系統(tǒng)老舊供應(yīng)鏈協(xié)同問(wèn)題業(yè)單環(huán)節(jié)的事,還需要的協(xié)同,如何推動(dòng)整個(gè)設(shè)備和信息系統(tǒng)都較為更新需求,且難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集分析能力弱流程標(biāo)準(zhǔn)化程度低數(shù)據(jù)安全問(wèn)題效采集生產(chǎn)過(guò)程中的各網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)增加,如字化轉(zhuǎn)型的一大障礙的數(shù)據(jù)采集技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力會(huì)限制企業(yè)優(yōu)字化轉(zhuǎn)型的一大障礙的數(shù)據(jù)采集技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力會(huì)限制企業(yè)優(yōu)也是一個(gè)挑戰(zhàn)u通過(guò)集成先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)和智能算法等技術(shù),工業(yè)paas平臺(tái)可幫助工業(yè)企業(yè)滿(mǎn)足在工廠端生產(chǎn)制造過(guò)程中的實(shí)時(shí)監(jiān)控、生產(chǎn)優(yōu)化及自動(dòng)生產(chǎn)設(shè)備連接與實(shí)時(shí)監(jiān)控基于工業(yè)paas平臺(tái)的集成能力,實(shí)生產(chǎn)計(jì)劃排程及調(diào)度況,優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃,平衡生產(chǎn)線負(fù)荷利用平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集能力,匯總生產(chǎn)線各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,優(yōu)化生產(chǎn)流程生產(chǎn)設(shè)備連接與實(shí)時(shí)監(jiān)控基于工業(yè)paas平臺(tái)的集成能力,實(shí)生產(chǎn)計(jì)劃排程及調(diào)度況,優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃,平衡生產(chǎn)線負(fù)荷利用平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集能力,匯總生產(chǎn)線各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,優(yōu)化生產(chǎn)流程生產(chǎn)與供應(yīng)鏈協(xié)同集成供應(yīng)鏈管理模塊,實(shí)現(xiàn)上下游信息共享,快速響應(yīng)市場(chǎng)變化基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法,預(yù)測(cè)設(shè)備故障模式,減少突發(fā)故障造成的生產(chǎn)中斷員工知識(shí)賦能與技能培訓(xùn)基于知識(shí)管理模塊,定制培訓(xùn)計(jì)劃,集成質(zhì)量管理系統(tǒng),監(jiān)測(cè)關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期追溯虛實(shí)融合及模擬優(yōu)化創(chuàng)建生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)字孿生模型,模擬生產(chǎn)流程,提高生產(chǎn)效率工業(yè)paas平臺(tái)賦能生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)各細(xì)分場(chǎng)景效率提升u從工業(yè)企業(yè)角度來(lái)看,工業(yè)領(lǐng)域倉(cāng)儲(chǔ)物流環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)主要面臨上游供應(yīng)商眾多、物料品類(lèi)繁雜導(dǎo)致擺放難等問(wèn)題,因此如何統(tǒng)一物料單位、合理擺放、優(yōu)化運(yùn)輸路徑成為痛點(diǎn)。此外,系統(tǒng)集成和兼容性問(wèn)題、客戶(hù)需求快速變化導(dǎo)致供應(yīng)鏈難以及時(shí)反饋也是企業(yè)面臨的主要痛點(diǎn)。u為解決上述問(wèn)題,工業(yè)企業(yè)亟需建立統(tǒng)一的物料管理平臺(tái)、采用先進(jìn)的庫(kù)存管理系統(tǒng)、實(shí)施嚴(yán)格的貨品追溯機(jī)制等,均需要平臺(tái)化能力的賦能,以提升物流效率和服務(wù)質(zhì)量。物流信息不透明置,物流信息不透明置,影響供應(yīng)鏈響應(yīng)速度和決品可能需要成百上千個(gè)原材料,需要面向眾多供應(yīng)商,如何統(tǒng)庫(kù)存管理效率低響運(yùn)營(yíng)效率,如何實(shí)時(shí)監(jiān)控庫(kù)存狀態(tài)精確預(yù)測(cè)需求實(shí)現(xiàn)策效率,建立透明高效的物流空間利用率低利用率,降低成本系統(tǒng)集成與數(shù)據(jù)聯(lián)通不同物流環(huán)節(jié)的信息系統(tǒng)間缺u在工業(yè)領(lǐng)域倉(cāng)儲(chǔ)物流階段,paas平臺(tái)通過(guò)數(shù)據(jù)協(xié)同、智能監(jiān)測(cè)和平臺(tái)化協(xié)同能力,可以解決企業(yè)物流路徑不合理、物料單位不統(tǒng)一和決策智能化程度低等挑戰(zhàn)。統(tǒng)一物料單位、優(yōu)化不同類(lèi)別物料的擺放邏輯,降低人工成本并提升智能運(yùn)作水平。物流路徑不合理物料單位難統(tǒng)一協(xié)同效率低人工成本增加決策智能化低倉(cāng)儲(chǔ)布局不合理物流路徑不合理物料單位難統(tǒng)一協(xié)同效率低人工成本增加決策智能化低倉(cāng)儲(chǔ)布局不合理信息數(shù)據(jù)不對(duì)等……物流臨痛點(diǎn)技術(shù)應(yīng)用要求提高敏捷決策要求提高智能運(yùn)作要求提高智能倉(cāng)儲(chǔ)需求提高智慧物流需求提高協(xié)同要求提高……時(shí)代企業(yè)需求物流狀態(tài)智能監(jiān)測(cè)平臺(tái)優(yōu)化物料擺放化技AI賦能降本提效升平臺(tái)化協(xié)同賦能工業(yè)paas平臺(tái)賦能可控敏捷數(shù)據(jù)協(xié)同安全術(shù)提u從企業(yè)運(yùn)營(yíng)角度來(lái)看,工業(yè)企業(yè)的銷(xiāo)售服務(wù)環(huán)節(jié)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中通常會(huì)面臨客戶(hù)資源分散、銷(xiāo)售渠道整合難、決策支撐不足以及市場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的快速變化等問(wèn)題,客戶(hù)資源分散在不同銷(xiāo)售渠道,數(shù)據(jù)難互通,無(wú)法形成統(tǒng)一的客戶(hù)地圖和銷(xiāo)售策略。u為應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn),工業(yè)企業(yè)需要依托paas的能力建立統(tǒng)一的客戶(hù)管理平臺(tái),打通多銷(xiāo)售渠道以?xún)?yōu)化客戶(hù)體驗(yàn),強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析和決策工具,靈活應(yīng)對(duì)個(gè)性化需求及市場(chǎng)變化,建立快速的市場(chǎng)響應(yīng)機(jī)制,從而提高銷(xiāo)售效率?？蛻?hù)資源管理分散客戶(hù)信息分散在不同的銷(xiāo)售人員手中,缺乏統(tǒng)一的客戶(hù)客戶(hù)資源管理混亂,客戶(hù)信息丟失或重復(fù),影響客戶(hù)體銷(xiāo)售行為優(yōu)化難傳統(tǒng)模式下,企業(yè)銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)外勤活動(dòng)追蹤難,銷(xiāo)售過(guò)程缺乏透明度,導(dǎo)致銷(xiāo)售行為標(biāo)準(zhǔn)化和優(yōu)化困難,影響銷(xiāo)售效率和業(yè)績(jī)考核的準(zhǔn)確性數(shù)據(jù)分析不準(zhǔn)確缺乏有效的數(shù)據(jù)分析工具,使得基于歷史數(shù)據(jù)的銷(xiāo)售趨勢(shì)預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確,難以科學(xué)地設(shè)定銷(xiāo)售目標(biāo)和策略,影響資源配置和市場(chǎng)響應(yīng)速度銷(xiāo)售渠道難打通線上線下多個(gè)銷(xiāo)售渠道各自獨(dú)立,數(shù)據(jù)不互通,整合難度大,難以形成統(tǒng)一的客戶(hù)視圖和銷(xiāo)售策略,影響市場(chǎng)覆蓋和銷(xiāo)售效率決策支持不足缺乏基于大數(shù)據(jù)的Bl(商業(yè)智能)系統(tǒng)支持,銷(xiāo)售決策往往依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué),而不是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),導(dǎo)致決策效率和準(zhǔn)確性不高u現(xiàn)階段,工業(yè)企業(yè)在銷(xiāo)售服務(wù)環(huán)節(jié)應(yīng)用工業(yè)paas平臺(tái)的滲透率較低。通過(guò)集成CRM系統(tǒng)、提供在線服務(wù)平臺(tái)、利用大數(shù)據(jù)分析和Al算法等,工業(yè)paas可幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售渠道的統(tǒng)一管理、個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)推薦、銷(xiāo)售預(yù)測(cè)優(yōu)化及市場(chǎng)需求的深入洞察等,不僅能提高客戶(hù)互動(dòng)效率和銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化率,還可為企業(yè)提供基于數(shù)據(jù)的決策支持。銷(xiāo)售渠道及客戶(hù)管理銷(xiāo)售渠道及客戶(hù)管理?工業(yè)paas平臺(tái)賦能線上線下銷(xiāo)售渠道統(tǒng)一管理客戶(hù)信息,自動(dòng)化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),跟蹤銷(xiāo)售線索,提高客戶(hù)互個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)推薦個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)推薦采購(gòu)周期及偏好,為銷(xiāo)售預(yù)測(cè)及優(yōu)化銷(xiāo)售預(yù)測(cè)及優(yōu)化市場(chǎng)需求洞察分析市場(chǎng)需求洞察分析優(yōu)化售后服務(wù)與技術(shù)支持售后服務(wù)與技術(shù)支持診斷、工單管理等功求,縮短問(wèn)題解決的時(shí)間工業(yè)PaaS平臺(tái)應(yīng)用實(shí)踐典型案例億歐智庫(kù):數(shù)睿數(shù)據(jù)工業(yè)paas解決方案企業(yè)智慧大腦質(zhì)量管理倉(cāng)儲(chǔ)管理客戶(hù)服務(wù)產(chǎn)品交付集成制造采購(gòu)供應(yīng)集成研發(fā)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人力資源財(cái)務(wù)管理資產(chǎn)管理信息技術(shù)體系管理安全保障業(yè)務(wù)能億歐智庫(kù):數(shù)睿數(shù)據(jù)工業(yè)paas解決方案企業(yè)智慧大腦質(zhì)量管理倉(cāng)儲(chǔ)管理客戶(hù)服務(wù)產(chǎn)品交付集成制造采購(gòu)供應(yīng)集成研發(fā)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人力資源財(cái)務(wù)管理資產(chǎn)管理信息技術(shù)體系管理安全保障業(yè)務(wù)能力綜合辦公智能排產(chǎn)質(zhì)量分析數(shù)字化數(shù)據(jù)賦能應(yīng)用商超權(quán)限管控統(tǒng)一搜索統(tǒng)一身份認(rèn)證集成loT管理指標(biāo)管理智能Bl數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)通業(yè)務(wù)賦能數(shù)字化數(shù)字化底座工業(yè)數(shù)據(jù)源工業(yè)數(shù)據(jù)工業(yè)loT設(shè)備數(shù)據(jù)批次/按需/實(shí)時(shí)接入第三方應(yīng)用MES系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀:?暫時(shí)尚未全面使用,尚處于內(nèi)測(cè)調(diào)整階段?功能大而全,很多功能實(shí)際工作中不會(huì)用或者基本不用?較多功能設(shè)計(jì)歸類(lèi)不合理,屬于堆積式功能堆放,間接導(dǎo)致工作雜亂?整體風(fēng)格不屬于互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)格,有些偏傳統(tǒng)技術(shù)集團(tuán)ERP主管集團(tuán)及下屬子公司的人事、財(cái)務(wù)、采購(gòu)訂單等信息,但數(shù)據(jù)缺少整體規(guī)劃、按主題建設(shè)沉淀不足,無(wú)法支撐未來(lái)企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用,配套APP能力不足w解決方案:理、產(chǎn)品管理、生產(chǎn)管理、財(cái)務(wù)管理、系統(tǒng)管理等場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)全方位綜合管理,構(gòu)建高可用、可迭代的新型MES系統(tǒng),打造數(shù)字化生產(chǎn)標(biāo)桿車(chē)間。u鼎捷軟件股份有限公司已深耕企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域40余年,是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)信息化、數(shù)字化解決方案服務(wù)提供商。近年來(lái)在"智能+"整體戰(zhàn)略布局下,鼎捷軟件確立"一線三環(huán)互聯(lián)"戰(zhàn)略路徑,面對(duì)融合自動(dòng)化、信息化以及云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能的轉(zhuǎn)型浪潮,推出新型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)--鼎捷雅典娜,幫助企業(yè)積極變革運(yùn)營(yíng)模式。u鼎捷雅典娜是采用新一代的數(shù)字信息技術(shù)和人工智能技術(shù),以智驅(qū)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、知識(shí)中臺(tái)、互聯(lián)中臺(tái)為支撐,以知識(shí)封裝+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為兩大核心優(yōu)勢(shì)完整建構(gòu)的新型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),是支撐企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的數(shù)字底座。2022年鼎捷雅典娜發(fā)布,目前已簽約鐵科軌道、潯興股份億歐智庫(kù):鼎捷雅典娜整體架構(gòu)落地實(shí)踐案例鼎捷軟件融合汽車(chē)企業(yè)行業(yè)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)與GPT大模型,運(yùn)用Al億歐智庫(kù):鼎捷雅典娜整體架構(gòu)落地實(shí)踐案例鼎捷軟件融合汽車(chē)企業(yè)行業(yè)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)與GPT大模型,運(yùn)用Al和NLP技術(shù),構(gòu)建某轉(zhuǎn)向系統(tǒng)企業(yè)目前面臨著管理大量8D文檔和知識(shí)權(quán)限的挑戰(zhàn),導(dǎo)致員工難以務(wù)繁雜、人力消耗大、新人培訓(xùn)成本高等難題。鼎捷雅典娜數(shù)智采購(gòu)系統(tǒng)將復(fù)雜的采購(gòu)業(yè)務(wù)全部轉(zhuǎn)到線上,實(shí)現(xiàn)新人一天上手、采購(gòu)處理時(shí)間縮短一半、物料分派正確率遠(yuǎn)超95%;與此同時(shí),管理層得以動(dòng)態(tài)掌握業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù),及時(shí)云安全使用者應(yīng)用應(yīng)開(kāi)發(fā)/運(yùn)維人員的操作規(guī)章全面容災(zāi)恢復(fù)快速修補(bǔ)與切換全面監(jiān)控與告警全面的資源加護(hù)與保護(hù)站式資源管理數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備智能入口saas裝備制造云零部件制造云品牌分銷(xiāo)云裝備制造云零部件制造云品牌分銷(xiāo)云流通零售云……paas服務(wù)云云控制臺(tái)paas服務(wù)云云控制臺(tái)技術(shù)平臺(tái)laas云環(huán)境設(shè)施邊緣層（邊緣層（OTIaaS）設(shè)備層uLGCNS作為一家領(lǐng)先的IT技術(shù)服務(wù)提供商,致力于引領(lǐng)客戶(hù)成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。確?？蛻?hù)在日新月異的市場(chǎng)環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的持續(xù)擴(kuò)展和不斷的創(chuàng)新發(fā)展。uFactova是LGCNS旗下智能工廠解決方案,結(jié)合超過(guò)30年在多個(gè)行業(yè)成功構(gòu)筑及運(yùn)營(yíng)制造系統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn),通過(guò)整合人工智能、大數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù),解決制造全流程中客戶(hù)遇到的挑戰(zhàn)和痛點(diǎn)。Factova不僅連接人、設(shè)備和系統(tǒng),而且提供從產(chǎn)品研發(fā)到生產(chǎn)、物流的制造價(jià)值鏈全領(lǐng)域解決方案。①smartFactorysmartproduct安全I(xiàn)T/OT基礎(chǔ)安全安保①smartFactorysmartproduct安全I(xiàn)T/OT基礎(chǔ)安全安保安全體系R&D系統(tǒng)倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)產(chǎn)品及工程系統(tǒng)系統(tǒng)系統(tǒng)安全環(huán)境按照生產(chǎn)valuechain別分類(lèi)流程Al/BigData,DigitalTwin平臺(tái)loT平臺(tái)工藝管理、數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)平臺(tái)引進(jìn)平臺(tái)前制定從水平診斷、構(gòu)建到擴(kuò)散的戰(zhàn)略平臺(tái)采集設(shè)備通信規(guī)格接口數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)收集標(biāo)準(zhǔn)化,工程運(yùn)行方案設(shè)計(jì)通信Infra引進(jìn)協(xié)作機(jī)器人設(shè)計(jì)機(jī)器人匹配方案設(shè)計(jì)物流運(yùn)營(yíng)方案?jìng)鞲衅魈摂M化設(shè)計(jì)傳感器虛擬化制定智能工廠總體規(guī)劃落地實(shí)踐案例進(jìn),有效解決生產(chǎn)流程不暢和供應(yīng)鏈管理滯后的難題。標(biāo)桿工廠的構(gòu)筑進(jìn)一步驗(yàn)證系統(tǒng)的實(shí)效性和延展性。這些措施大幅LGCNS為某頭部企業(yè)提供高效缺陷管理解決方案,通過(guò)設(shè)備的坐標(biāo)匹配和歷史數(shù)據(jù)分析,快速定位缺陷原因,減少缺陷處理時(shí)間。通過(guò)精確匹配設(shè)備的contact坐標(biāo)和Al視覺(jué)外觀檢測(cè)數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián),加點(diǎn)并推動(dòng)數(shù)字工廠的持續(xù)改進(jìn)和創(chuàng)新。uu而工業(yè)paas應(yīng)用層質(zhì)量SPC分析 應(yīng)用開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算邊緣管理其他平臺(tái)層應(yīng)用層質(zhì)量SPC分析 應(yīng)用開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算邊緣管理其他平臺(tái)層安全落地實(shí)踐案例智能制造工廠,實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造的一體化數(shù)字化透明工廠轉(zhuǎn)變,生產(chǎn)效率提升12%,綜合生產(chǎn)成本降低超過(guò)3%,產(chǎn)品交付周期縮短5%w助力鋼結(jié)構(gòu)制造企業(yè)建設(shè)智能工廠,打系統(tǒng)"的數(shù)字映射和反饋感知,打造智能制造新模式,生產(chǎn)用工減少15%左右,生產(chǎn)成本降低20%以上,生產(chǎn)效率提高25%,產(chǎn)品質(zhì)量一致性明顯提升uu億歐智庫(kù):百度智能云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)解決方案saas層百度工業(yè)智腦通用paaslaas層邊緣層開(kāi)放門(mén)戶(hù)運(yùn)營(yíng)中心+APP市場(chǎng)和模型市場(chǎng)智能排產(chǎn)智能問(wèn)答安全預(yù)警與聯(lián)動(dòng)產(chǎn)業(yè)圖譜產(chǎn)品智能視覺(jué)質(zhì)檢產(chǎn)業(yè)金融研發(fā)設(shè)計(jì)生產(chǎn)制造客戶(hù)服務(wù)綜合保障產(chǎn)業(yè)智腦低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)+API/SDK共享服務(wù)接口工業(yè)知識(shí)生產(chǎn)工業(yè)知識(shí)組織工業(yè)知識(shí)中臺(tái)工業(yè)視覺(jué)智能億歐智庫(kù):百度智能云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)解決方案saas層百度工業(yè)智腦通用paaslaas層邊緣層開(kāi)放門(mén)戶(hù)運(yùn)營(yíng)中心+APP市場(chǎng)和模型市場(chǎng)智能排產(chǎn)智能問(wèn)答安全預(yù)警與聯(lián)動(dòng)產(chǎn)業(yè)圖譜產(chǎn)品智能視覺(jué)質(zhì)檢產(chǎn)業(yè)金融研發(fā)設(shè)計(jì)生產(chǎn)制造客戶(hù)服務(wù)綜合保障產(chǎn)業(yè)智腦低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)+API/SDK共享服務(wù)接口工業(yè)知識(shí)生產(chǎn)工業(yè)知識(shí)組織工業(yè)知識(shí)中臺(tái)工業(yè)視覺(jué)智能工業(yè)數(shù)據(jù)智能工業(yè)Al中臺(tái)百度飛槳paddlepaddle深度學(xué)習(xí)平臺(tái)工業(yè)數(shù)據(jù)接入?yún)f(xié)議解析數(shù)據(jù)預(yù)處理邊緣智能分析應(yīng)用部署管理工業(yè)以太網(wǎng)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)邊緣盒子研發(fā)設(shè)計(jì)與工藝規(guī)劃類(lèi)CADCAECAPPCAMPLMEDAPSSLIMSERPCRMWMSEAMHSE生產(chǎn)管理與企業(yè)運(yùn)營(yíng)類(lèi)MESSCMPLC機(jī)械臂各類(lèi)裝備與儀器儀表生產(chǎn)控制與專(zhuān)機(jī)系統(tǒng)類(lèi)工控機(jī)生產(chǎn)輔助與公用工程類(lèi)落地實(shí)踐案例w案例背景:徐工集團(tuán)累計(jì)擁有授權(quán)專(zhuān)利7137件,其中發(fā)明專(zhuān)利1756件,PCT國(guó)際專(zhuān)利56件,國(guó)產(chǎn)首臺(tái)套產(chǎn)品、重大裝備100多套,國(guó)家發(fā)改委最新發(fā)布全國(guó)1300多家國(guó)家級(jí)企業(yè)技術(shù)中心最新評(píng)價(jià)結(jié)果,徐工居工程機(jī)械行業(yè)第一位。?2008年成立至今,徐工挖機(jī)快速發(fā)展,成為行業(yè)領(lǐng)頭羊,而隨著業(yè)務(wù)的高速發(fā)展,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)徐工挖機(jī)的重要性日益凸顯w解決方案:開(kāi)源開(kāi)放的技術(shù)與服務(wù),有效提升了徐工挖機(jī)的平臺(tái)開(kāi)發(fā)能力?面向全場(chǎng)景、低門(mén)檻的數(shù)據(jù)湖管理與分析平臺(tái)EasyDAP,可一站式完成1.1工業(yè)paas是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心,賦能企業(yè)智造升級(jí)1.4工業(yè)paas主要服務(wù)模式分析工業(yè)數(shù)字化升級(jí)需求及工業(yè)paas應(yīng)用解決方案實(shí)踐2.1工業(yè)領(lǐng)域運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)全流程梳理及數(shù)字化升級(jí)需求分析2.2工業(yè)paas在工業(yè)各流程各環(huán)節(jié)的應(yīng)用滲透率分析2.3工業(yè)各環(huán)節(jié)數(shù)字化升級(jí)痛點(diǎn)及工業(yè)paas賦能價(jià)值2.4工業(yè)paas賦能企業(yè)數(shù)字化升級(jí)最佳應(yīng)用實(shí)踐案例u相對(duì)于金融、零售等產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō),工業(yè)對(duì)Al的投入占比相對(duì)較小,Al在工業(yè)領(lǐng)域的滲透率僅約10%。而隨著近幾年工業(yè)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用需求的增長(zhǎng),Al逐步滲透工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié),其中生產(chǎn)制造是應(yīng)用Al技術(shù)最多的環(huán)節(jié),在Al的賦能下,工業(yè)paas平臺(tái)將進(jìn)一步拓寬應(yīng)用場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)更多創(chuàng)AIGC應(yīng)用Al賦能工業(yè)paasAIGC應(yīng)用Al賦能工業(yè)paasAl應(yīng)用?現(xiàn)階段,AIGC主要賦能內(nèi)容創(chuàng)作與人機(jī)交互,越高,內(nèi)容在價(jià)值鏈中占比越高,AIGC對(duì)其顛為重,內(nèi)容在其營(yíng)銷(xiāo)、生的影響相對(duì)有限目前仍處于探索階段,通常應(yīng)用于營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)的內(nèi)容創(chuàng)作場(chǎng)景,生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)應(yīng)用場(chǎng)景不多?通過(guò)封裝在平臺(tái)內(nèi)的行業(yè)knowhow及算法和原理模型,工業(yè)paas可高效構(gòu)建工業(yè)應(yīng)用應(yīng)用創(chuàng)建效率,降低開(kāi)發(fā)成本,術(shù),理解并生成人類(lèi)語(yǔ)言文本,賦能工業(yè)上層應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率,在工業(yè)paas平臺(tái)的優(yōu)化算法中,通過(guò)對(duì)系統(tǒng)性能、資源利用率等指標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析,提高系統(tǒng)性能和穩(wěn)定性?未來(lái),Al代碼生成能力將重塑工