2024中國工業(yè)PaaS應用洞察報告

工業(yè)數(shù)字化升級需求及工業(yè)paas應用解決方案實踐2.1工業(yè)領域運營生產(chǎn)全流程梳理及數(shù)字化升級需求分析2.2工業(yè)paas在工業(yè)各流程各環(huán)節(jié)的應用滲透率分析2.3工業(yè)各環(huán)節(jié)數(shù)字化升級痛點及工業(yè)paas賦能價值2.4工業(yè)paas賦能企業(yè)數(shù)字化升級最佳應用實踐案例中國工業(yè)paas未來發(fā)展趨勢研究3.1中國工業(yè)paas平臺發(fā)展的技術趨勢3.2中國工業(yè)paas平臺發(fā)展的應用趨勢3.3中國工業(yè)paas平臺發(fā)展的市場趨勢u工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實施落地與生態(tài)構建的關鍵載體,已成為企業(yè)布局的關鍵方向,其中工業(yè)paas平臺對應工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺層,是在現(xiàn)有成熟的laas平臺上構建的可擴展操作系統(tǒng),為應用軟件開發(fā)提供基礎平臺,是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心u工業(yè)paas平臺層基于通用paas,疊加大數(shù)據(jù)處理、工業(yè)數(shù)據(jù)分析、工業(yè)應用開發(fā)等創(chuàng)新功能,構建可擴展的工業(yè)操作系統(tǒng),進而開發(fā)滿足不同場應用層saas應用及工業(yè)APP應用層(工業(yè)知識組件、算法組件、原理模型組件)(工業(yè)知識組件、算法組件、原理模型組件)(機理建模、機器學習、可視化)運維管理應用開發(fā)資源管理故障恢復設備管理平臺層?工業(yè)paas基于通用paas,搭建具有工業(yè)屬性的paas平臺,支撐saas應用開發(fā),集成了工業(yè)數(shù)據(jù)分析與建模平臺層等能力,工業(yè)數(shù)據(jù)分析能夠賦予工業(yè)數(shù)據(jù)更高的應用價值,工業(yè)數(shù)字化模型則基于工業(yè)技術原理、行業(yè)知識經(jīng)驗以及數(shù)據(jù)本身的價值,實現(xiàn)對生產(chǎn)及業(yè)務流程的分析預測及決策,對實際工作起到指導作用邊緣層設備接入?yún)f(xié)議解析邊緣數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù),以及異構數(shù)據(jù)的協(xié)議轉換與邊緣處理,構建起工業(yè)paas平臺搭建的數(shù)據(jù)基礎設備接入?yún)f(xié)議解析邊緣數(shù)據(jù)處理u近年來,國家層面不斷鼓勵工業(yè)數(shù)字化轉型加速發(fā)展,大力推廣智能制造、工業(yè)4.0、數(shù)字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等概念,并通過發(fā)布鼓勵政策、提供高,為工業(yè)paas平臺的發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境。u具體來看,《中國制造2025》、《"十四五"數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》等政策都明確提出,要大力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),構建自主可控的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系,而工業(yè)paas作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心技術支撐,也成為了戰(zhàn)略規(guī)劃的重點之一?！锻苿庸I(yè)領域設備更新實施方案》等七部門《關于推動未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實施意見》展。深入推進5G、算力基礎設施、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等建設。《關于加快傳統(tǒng)制造業(yè)轉型升級的指導意見》支持有條件的大型企業(yè)打造一體化數(shù)字平臺，全面整合企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)，強化全流程數(shù)據(jù)貫通；支持中規(guī)劃》依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)高水平高效率的輕量化設計、并行設計、敏捷設計、交互設計和基于模型的設劃》臺間的數(shù)據(jù)互通、能力協(xié)同，支持第三方服務商提供平臺建設、數(shù)據(jù)挖掘等解決方案。u工業(yè)paas平臺的發(fā)展得益于技術的不斷進步和變革。網(wǎng)絡安全與數(shù)據(jù)保護要求的不斷嚴格,也推動工業(yè)paas平臺在應用過程中的數(shù)據(jù)安全和隱私保護實踐,支撐工業(yè)生產(chǎn)和管理的智能化升級。大數(shù)據(jù)與Al技術融合paas更高效部署并管理應用,提高應用創(chuàng)新速度paas更高效部署并管理應用,提高應用創(chuàng)新速度u市場需求拉動工業(yè)paas平臺發(fā)展的關鍵主要體現(xiàn)在企業(yè)對于更高的生產(chǎn)效率、更低的運營成本、更快的市場響應速度、更優(yōu)的軟硬件融合以及數(shù)據(jù)要素應用能力的追求,基于高效、開放的技術支撐和平臺化運營能力,工業(yè)paas將逐漸成為工業(yè)企業(yè)變革升級的關鍵需求。數(shù)字化升級需求強烈,工業(yè)paas平臺能夠提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接入、處理和分析能力,幫助企業(yè)快速搭建各個性化定制與柔性生產(chǎn)市場對產(chǎn)品多樣化、個性化的需求日益增多,數(shù)據(jù)要素應用需求通過集成物聯(lián)網(wǎng)技術,工業(yè)paas平臺可實現(xiàn)鏈透明化,加速數(shù)字化轉型,提升整體運營降本提效訴求為提高生產(chǎn)效率、降低成本,企業(yè)需要借助工業(yè)paas通過簡化應用開發(fā)、支持遠程監(jiān)控設備更新及互聯(lián)互通市場需求迭代加速,工廠設備更新需求提高,商業(yè)模式創(chuàng)新需求模式吸引客戶、保持競爭優(yōu)勢,而工業(yè)paasu2023年,中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及應用解決方案市場規(guī)模超過250億元,在工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型持續(xù)深入的驅動作用下,預計到2025年,中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及應用解決方案市場規(guī)模將超400億元。u而paas層作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案中的占比將不斷提高。未來,工業(yè)paas平臺的產(chǎn)品將與應用層產(chǎn)品持續(xù)融合,生產(chǎn)管理應用向邊緣側下沉。預計到2025年,中國工業(yè)paas平臺解決方案市場規(guī)模將超過200億元。企業(yè)對于工業(yè)paas平臺的需求及應用趨勢對支持快速應用開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)集成的paas平paas平臺提供更加定制化、行業(yè)化的解決方案,以滿足?融合新技術:工業(yè)paas平臺將更加注重與人工智能、持能力和自動化水平paas平臺將加強與邊緣計算技術的結合,實現(xiàn)更高效的云邊協(xié)同隱私保護的需求將促使工業(yè)paas平臺加強安全防護和合規(guī)性建設億歐智庫:中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)paas平臺應用解決方案市場規(guī)模預測(單位:億元人民幣)407.3327.4254.8190.9143.898.7327.4254.8190.9143.898.720202021202220232024E2025Eu工業(yè)paas平臺作為云技術在工業(yè)領域的應用,旨在為工業(yè)企業(yè)提供一個基于云環(huán)境的支持開發(fā)、運行和管理工業(yè)應用的平臺。u而不同類型的工業(yè)paas服務商在面向不同企業(yè)需求時,所提供的服務模式也有所不同,旨在針對性地幫助企業(yè)快速構建、部署和管理定制化工業(yè)軟件解決方案。基礎服務+增值服務模式基礎服務+增值服務模式訂閱制服務模式受中小企業(yè)青睞,可降低初始投資成本和運維復雜度,并隨著需求的變化定制化項目制服務?工業(yè)paas服務商可提供定制化開發(fā)和定制化項目制服務?工業(yè)paas服務商可提供定制化開發(fā)和制化方案,以滿足其對個性化和深度合作伙伴生態(tài)模式?工業(yè)paas服務商通過構建開放的生態(tài)系統(tǒng),吸引開發(fā)者在平臺上開發(fā)針對開放能力,吸引了大量ISV入駐,共同服務工業(yè)企業(yè)研發(fā)設計類應用生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)研發(fā)設計類應用生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)層重點下游行業(yè)工業(yè)paas云服務商su帶ICT服務商應用軟件服務商浪潮海岳Neu云服務商su帶ICT服務商應用軟件服務商浪潮海岳Neusoft東軟大數(shù)據(jù)服務商工業(yè)IT服務商工業(yè)富聯(lián)laasinspur混潮su帶邊緣層硬件設備機床設備機床設備自動化產(chǎn)線工業(yè)機器人質量檢測設備1.1工業(yè)paas是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心,賦能企業(yè)智造升級1.4工業(yè)paas主要服務模式分析3.1中國工業(yè)paas平臺發(fā)展的技術趨勢3.2中國工業(yè)paas平臺發(fā)展的應用趨勢3.3中國工業(yè)paas平臺發(fā)展的市場趨勢u中國工業(yè)規(guī)模龐大,工業(yè)門類廣泛,幾乎涵蓋所有工業(yè)領域,這種多樣性帶來了設備的異構性和通信協(xié)議的多樣性,導致設備互聯(lián)難度加大,尤其在傳統(tǒng)工業(yè)領域,老舊設備與智能設備并存,增加了數(shù)據(jù)采集和系統(tǒng)集成的難度。u數(shù)字化到智能化數(shù)字化到智能化數(shù)智升級、軟硬一體在Al、大數(shù)據(jù)等技術的支持下,開始探索數(shù)據(jù)更高價值l的挖掘,對知識沉淀和數(shù)據(jù)融合的需求提高,在Al、大數(shù)據(jù)等技術的支持下,開始探索數(shù)據(jù)更高價值l的挖掘,對知識沉淀和數(shù)據(jù)融合的需求提高,并開始更多利用數(shù)智系統(tǒng),向敏捷決策、智能分析邁進,主要體現(xiàn)在軟硬一體化融合增強等方面集與應用,在大部分頭部工廠都已實現(xiàn)硬件設備更新升級的基礎上如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)通成為普遍需求信息化到數(shù)字化平臺打通數(shù)據(jù)提高大數(shù)據(jù)分析處理能力,滿足可視化報表、指標管理、數(shù)據(jù)分析等需求,輔助企業(yè)決策信息化業(yè)務線上化前期,前期,企業(yè)將部門級業(yè)務經(jīng)營管理過程等通過各類信息化系統(tǒng)實現(xiàn)線上化;后期,通過企業(yè)級信息化應用軟件,有效管理企業(yè)資源,優(yōu)化全業(yè)務流程但這一階段,企業(yè)信息化系統(tǒng)間相互獨立lu工業(yè)運營生產(chǎn)各重點環(huán)節(jié)都面臨數(shù)字化升級需求,過去企業(yè)更多將數(shù)字化升級的重點放在運營管理支撐環(huán)節(jié),隨著生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)積累不斷增加,如何應用這些數(shù)據(jù)并反哺生產(chǎn)與經(jīng)營決策成為工業(yè)企業(yè)的普遍痛點,需要在硬件設備更新的基礎上實現(xiàn)軟件層面的升級,基于工業(yè)paas打通不同設備間的數(shù)據(jù),進而賦能生產(chǎn)決策優(yōu)化。研發(fā)設計研發(fā)設計 運營管理支撐ERPSCMCRMCRM產(chǎn)品及物料信息產(chǎn)品及物料信息生產(chǎn)物料需求生產(chǎn)報工主生產(chǎn)計劃生產(chǎn)物料需求生產(chǎn)報工主生產(chǎn)計劃工藝工時信息工藝工時信息生產(chǎn)任務倉儲物流流方案,提高效率,智能倉儲管理倉儲與物料控制銷售服務倉儲物流流方案,提高效率,智能倉儲管理倉儲與物料控制銷售服務售后維護訂單交付配送物料及工裝生產(chǎn)制造打通數(shù)據(jù),實現(xiàn)分析與決策優(yōu)化賦能設備狀態(tài)及工藝參數(shù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)需求工廠設備u在賦能工業(yè)領域價值方面,工業(yè)paas平臺的應用更多在于通過云技術為企業(yè)提供靈活的軟件開發(fā)環(huán)境和工業(yè)應用服務,助力企業(yè)提升效率、降低成本與促進創(chuàng)新。u面向研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、倉儲物流、銷售服務這四個主要環(huán)節(jié),工業(yè)paas平臺已實現(xiàn)初步應用,而不同環(huán)節(jié)有各自的需求和應用場景,因此,平臺賦能的滲透情況也有差異,主要取決于不同環(huán)節(jié)的技術成熟度、需求迫切性以及數(shù)字化轉型的進度等,從實際情況來看,工業(yè)paas平臺目前在生產(chǎn)制造、倉儲物流兩個環(huán)節(jié)應用滲透較高。億歐智庫:億歐智庫:工業(yè)paas在工業(yè)領域不同環(huán)節(jié)的應用滲透情況銷售服務,銷售服務,10%研發(fā)設計,15%倉儲物流,30%生產(chǎn)制造,45%從實踐角度來看,從實踐角度來看,生產(chǎn)制造和倉儲物流這兩個環(huán)節(jié)對工業(yè)paas平臺的應用更為廣泛,滲透率更高控和預測維護等需求,對于傳統(tǒng)工廠來說,數(shù)據(jù)采集與設備互聯(lián)是最大痛點,工業(yè)paas平臺通過整合生產(chǎn)數(shù)據(jù),可支持企業(yè)實時分析與決策,賦能生產(chǎn)過程透明化、自動化和智能化。如,通過工業(yè)大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化生產(chǎn)線配置、提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量,或基于機器學習算法預測設備故障,減少設備停機時間。?倉儲物流:基于工業(yè)paas平臺,工業(yè)企業(yè)可實現(xiàn)庫存管理優(yōu)化、物流路徑規(guī)劃、供應鏈協(xié)同等,提高物流效率和響應速度,通過物聯(lián)網(wǎng)技術和數(shù)據(jù)分析,工業(yè)paas平臺可賦能企業(yè)實時庫存跟蹤、智能調度,以及物流過程的可視化管理,有助于提升供應鏈整體效能。研發(fā)設計和銷售服務環(huán)節(jié)的細分場景也可通過工業(yè)paas平臺的應用獲益如促進研發(fā)設計協(xié)同、快速原型設計,銷售服務中實現(xiàn)客戶關系管理和個性化服務等,但從應用廣泛性和滲透角度看,的核心業(yè)務流程,應用更為普遍和深入。u工業(yè)企業(yè)運營生產(chǎn)全流程主要涵蓋研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、倉儲物流、銷售服務等關鍵階段,同時有運營管理支撐,過去,大部分工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉型多聚焦于運營管理能力的建設和升級,對實際運營生產(chǎn)的實踐稍淺。u因此,雖然大部分工業(yè)企業(yè)都已初步實現(xiàn)信息化和自動化生產(chǎn),但在進一步的升級過程中仍面臨諸多痛點,處于探索創(chuàng)新手段賦能的階段。是企業(yè)的普遍做法,是企業(yè)的普遍做法,線上線下融合銷售模式日益普遍,頭部企業(yè)快,個性化快速響應能力有待加強,售后服務信息反饋不暢,維修服務效率低,缺乏有效的客戶銷體系,提升客戶體驗,完善售后服務體系,借助Al和大數(shù)據(jù)分析洞察消費者需求,驅動產(chǎn)品迭代和創(chuàng)新應用CAD、CAE、CAM等技術進行產(chǎn)品設計和模擬測試,頭部企設計階段突出,跨部門協(xié)同設計效率低,有待提高,面向大規(guī)模個性化定制設計的需求響應速度慢工具,實現(xiàn)自動化和優(yōu)化設計,以及云端一體化研發(fā)平臺,實現(xiàn)高效協(xié)同,并基于大數(shù)據(jù)和機器學習的預測性設計技術,縮短產(chǎn)監(jiān)控,頭部企業(yè)通過引入物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,實現(xiàn)生產(chǎn)設備互聯(lián)互通和智能化?WMS和TMS系統(tǒng)已被廣泛應用,儲和智能化物流調度,并通過率低,物料類別豐富導致分類難,以及單位統(tǒng)一難,物流狀態(tài)難把控,應急響應滯后,多渠道配送?需求:利用大數(shù)據(jù)、Al等技術提高供應鏈透明度,基于無人倉庫、AGV等智能裝備提升倉儲作業(yè)效率,通過先進的路線規(guī)劃和智能調度算法優(yōu)化物流網(wǎng)絡,實現(xiàn)端到端供應鏈可視化管理老舊,導致設備連接和數(shù)據(jù)采集難,生產(chǎn)線柔性不足,無法快速響應市場變化,預測性維護技術不成熟,影響生產(chǎn)連續(xù)性?需求:基于工業(yè)paas平臺實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)采集和分析,加強數(shù)字李生應用,打造智慧工廠和智能生產(chǎn)線,深化Al技術應用,強化預u工業(yè)領域研發(fā)設計環(huán)節(jié)是企業(yè)創(chuàng)新和競爭的核心之一,但在數(shù)字化轉型過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。主要包括數(shù)據(jù)集成難、創(chuàng)新能力受限、轉型成本高等痛點,在傳統(tǒng)研發(fā)模式下,數(shù)據(jù)來自不同平臺系統(tǒng),而創(chuàng)新會受到資源、時間和知識的限制,需要工業(yè)paas平臺能力賦能企業(yè)研發(fā)設計數(shù)字化升級,在解決數(shù)據(jù)集成問題的基礎上,提供先進技術工具激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新潛力。數(shù)據(jù)集成難據(jù)共享和交互轉型成本高的成本創(chuàng)新能力受限致創(chuàng)新能力受限專業(yè)人才短缺的軟件工具和編程語言,如參速構建團隊成Al算法,工業(yè)paas平臺不僅能提高設計的一致性和準確性,還能激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新潛力,加快產(chǎn)品從設計到市場的轉化。協(xié)同設計與項目管理工業(yè)paas平臺可提供云端協(xié)同設協(xié)同設計與項目管理工業(yè)paas平臺可提供云端協(xié)同設計工具,支持多用戶實時在線編輯,確保團隊高效協(xié)作,并通過項目管產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理設計圖紙、模型、文檔等數(shù)據(jù)的集中存儲與管理,支持版本控制、變計算機輔助設計與仿真提供高性能計算資源,支持CAD軟件云端運行,加速復雜模型的設計供應鏈協(xié)同通過連接ERP系統(tǒng),企業(yè)可基于工產(chǎn)品質量管控產(chǎn)品質量管控蹤產(chǎn)品質量,確保設計符合標準,和持續(xù)改進知識管理及復用升設計創(chuàng)新能力定制化設計與配置市場響應速度智能設計輔助及Al優(yōu)化代次數(shù),提高設計效率u工廠設備種類繁多,大部分工廠設備老舊,面臨設備更新需求,且不同設備來自不同制造商,集成協(xié)同的復雜性提高,設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)格式和結構也各不相同,為數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理和分析帶來了挑戰(zhàn)。生產(chǎn)制造過程中對數(shù)據(jù)采集的實時性要求較高,數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)需能快速、準確地收集并傳輸數(shù)據(jù),很多傳統(tǒng)工廠目前仍面臨數(shù)據(jù)的采集和集成等痛點。設備與系統(tǒng)老舊供應鏈協(xié)同問題業(yè)單環(huán)節(jié)的事,還需要的協(xié)同,如何推動整個設備與系統(tǒng)老舊供應鏈協(xié)同問題業(yè)單環(huán)節(jié)的事,還需要的協(xié)同,如何推動整個設備和信息系統(tǒng)都較為更新需求,且難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集分析能力弱流程標準化程度低數(shù)據(jù)安全問題效采集生產(chǎn)過程中的各網(wǎng)絡安全風險增加,如字化轉型的一大障礙的數(shù)據(jù)采集技術和數(shù)據(jù)分析能力會限制企業(yè)優(yōu)字化轉型的一大障礙的數(shù)據(jù)采集技術和數(shù)據(jù)分析能力會限制企業(yè)優(yōu)也是一個挑戰(zhàn)u通過集成先進的數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)和智能算法等技術,工業(yè)paas平臺可幫助工業(yè)企業(yè)滿足在工廠端生產(chǎn)制造過程中的實時監(jiān)控、生產(chǎn)優(yōu)化及自動生產(chǎn)設備連接與實時監(jiān)控基于工業(yè)paas平臺的集成能力,實生產(chǎn)計劃排程及調度況,優(yōu)化生產(chǎn)計劃,平衡生產(chǎn)線負荷利用平臺的數(shù)據(jù)采集能力,匯總生產(chǎn)線各類數(shù)據(jù)進行分析,優(yōu)化生產(chǎn)流程生產(chǎn)設備連接與實時監(jiān)控基于工業(yè)paas平臺的集成能力,實生產(chǎn)計劃排程及調度況,優(yōu)化生產(chǎn)計劃,平衡生產(chǎn)線負荷利用平臺的數(shù)據(jù)采集能力,匯總生產(chǎn)線各類數(shù)據(jù)進行分析,優(yōu)化生產(chǎn)流程生產(chǎn)與供應鏈協(xié)同集成供應鏈管理模塊,實現(xiàn)上下游信息共享,快速響應市場變化基于機器學習算法,預測設備故障模式,減少突發(fā)故障造成的生產(chǎn)中斷員工知識賦能與技能培訓基于知識管理模塊,定制培訓計劃,集成質量管理系統(tǒng),監(jiān)測關鍵質量指標,實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期追溯虛實融合及模擬優(yōu)化創(chuàng)建生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)字孿生模型,模擬生產(chǎn)流程,提高生產(chǎn)效率工業(yè)paas平臺賦能生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)各細分場景效率提升u從工業(yè)企業(yè)角度來看,工業(yè)領域倉儲物流環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉型升級主要面臨上游供應商眾多、物料品類繁雜導致擺放難等問題,因此如何統(tǒng)一物料單位、合理擺放、優(yōu)化運輸路徑成為痛點。此外,系統(tǒng)集成和兼容性問題、客戶需求快速變化導致供應鏈難以及時反饋也是企業(yè)面臨的主要痛點。u為解決上述問題,工業(yè)企業(yè)亟需建立統(tǒng)一的物料管理平臺、采用先進的庫存管理系統(tǒng)、實施嚴格的貨品追溯機制等,均需要平臺化能力的賦能,以提升物流效率和服務質量。物流信息不透明置,物流信息不透明置,影響供應鏈響應速度和決品可能需要成百上千個原材料,需要面向眾多供應商,如何統(tǒng)庫存管理效率低響運營效率,如何實時監(jiān)控庫存狀態(tài)精確預測需求實現(xiàn)策效率,建立透明高效的物流空間利用率低利用率,降低成本系統(tǒng)集成與數(shù)據(jù)聯(lián)通不同物流環(huán)節(jié)的信息系統(tǒng)間缺u在工業(yè)領域倉儲物流階段,paas平臺通過數(shù)據(jù)協(xié)同、智能監(jiān)測和平臺化協(xié)同能力,可以解決企業(yè)物流路徑不合理、物料單位不統(tǒng)一和決策智能化程度低等挑戰(zhàn)。統(tǒng)一物料單位、優(yōu)化不同類別物料的擺放邏輯,降低人工成本并提升智能運作水平。物流路徑不合理物料單位難統(tǒng)一協(xié)同效率低人工成本增加決策智能化低倉儲布局不合理物流路徑不合理物料單位難統(tǒng)一協(xié)同效率低人工成本增加決策智能化低倉儲布局不合理信息數(shù)據(jù)不對等……物流臨痛點技術應用要求提高敏捷決策要求提高智能運作要求提高智能倉儲需求提高智慧物流需求提高協(xié)同要求提高……時代企業(yè)需求物流狀態(tài)智能監(jiān)測平臺優(yōu)化物料擺放化技AI賦能降本提效升平臺化協(xié)同賦能工業(yè)paas平臺賦能可控敏捷數(shù)據(jù)協(xié)同安全術提u從企業(yè)運營角度來看,工業(yè)企業(yè)的銷售服務環(huán)節(jié)在數(shù)字化轉型過程中通常會面臨客戶資源分散、銷售渠道整合難、決策支撐不足以及市場和競爭對手的快速變化等問題,客戶資源分散在不同銷售渠道,數(shù)據(jù)難互通,無法形成統(tǒng)一的客戶地圖和銷售策略。u為應對上述挑戰(zhàn),工業(yè)企業(yè)需要依托paas的能力建立統(tǒng)一的客戶管理平臺,打通多銷售渠道以優(yōu)化客戶體驗,強化數(shù)據(jù)分析和決策工具,靈活應對個性化需求及市場變化,建立快速的市場響應機制,從而提高銷售效率?？蛻糍Y源管理分散客戶信息分散在不同的銷售人員手中,缺乏統(tǒng)一的客戶客戶資源管理混亂,客戶信息丟失或重復,影響客戶體銷售行為優(yōu)化難傳統(tǒng)模式下,企業(yè)銷售團隊外勤活動追蹤難,銷售過程缺乏透明度,導致銷售行為標準化和優(yōu)化困難,影響銷售效率和業(yè)績考核的準確性數(shù)據(jù)分析不準確缺乏有效的數(shù)據(jù)分析工具,使得基于歷史數(shù)據(jù)的銷售趨勢預測不準確,難以科學地設定銷售目標和策略,影響資源配置和市場響應速度銷售渠道難打通線上線下多個銷售渠道各自獨立,數(shù)據(jù)不互通,整合難度大,難以形成統(tǒng)一的客戶視圖和銷售策略,影響市場覆蓋和銷售效率決策支持不足缺乏基于大數(shù)據(jù)的Bl(商業(yè)智能)系統(tǒng)支持,銷售決策往往依賴經(jīng)驗和直覺,而不是數(shù)據(jù)驅動,導致決策效率和準確性不高u現(xiàn)階段,工業(yè)企業(yè)在銷售服務環(huán)節(jié)應用工業(yè)paas平臺的滲透率較低。通過集成CRM系統(tǒng)、提供在線服務平臺、利用大數(shù)據(jù)分析和Al算法等,工業(yè)paas可幫助企業(yè)實現(xiàn)銷售渠道的統(tǒng)一管理、個性化營銷推薦、銷售預測優(yōu)化及市場需求的深入洞察等,不僅能提高客戶互動效率和銷售轉化率,還可為企業(yè)提供基于數(shù)據(jù)的決策支持。銷售渠道及客戶管理銷售渠道及客戶管理?工業(yè)paas平臺賦能線上線下銷售渠道統(tǒng)一管理客戶信息,自動化營銷活動,跟蹤銷售線索,提高客戶互個性化營銷推薦個性化營銷推薦采購周期及偏好,為銷售預測及優(yōu)化銷售預測及優(yōu)化市場需求洞察分析市場需求洞察分析優(yōu)化售后服務與技術支持售后服務與技術支持診斷、工單管理等功求,縮短問題解決的時間工業(yè)PaaS平臺應用實踐典型案例億歐智庫:數(shù)睿數(shù)據(jù)工業(yè)paas解決方案企業(yè)智慧大腦質量管理倉儲管理客戶服務產(chǎn)品交付集成制造采購供應集成研發(fā)市場營銷人力資源財務管理資產(chǎn)管理信息技術體系管理安全保障業(yè)務能億歐智庫:數(shù)睿數(shù)據(jù)工業(yè)paas解決方案企業(yè)智慧大腦質量管理倉儲管理客戶服務產(chǎn)品交付集成制造采購供應集成研發(fā)市場營銷人力資源財務管理資產(chǎn)管理信息技術體系管理安全保障業(yè)務能力綜合辦公智能排產(chǎn)質量分析數(shù)字化數(shù)據(jù)賦能應用商超權限管控統(tǒng)一搜索統(tǒng)一身份認證集成loT管理指標管理智能Bl數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)通業(yè)務賦能數(shù)字化數(shù)字化底座工業(yè)數(shù)據(jù)源工業(yè)數(shù)據(jù)工業(yè)loT設備數(shù)據(jù)批次/按需/實時接入第三方應用MES系統(tǒng)應用現(xiàn)狀:?暫時尚未全面使用,尚處于內(nèi)測調整階段?功能大而全,很多功能實際工作中不會用或者基本不用?較多功能設計歸類不合理,屬于堆積式功能堆放,間接導致工作雜亂?整體風格不屬于互聯(lián)網(wǎng)風格,有些偏傳統(tǒng)技術集團ERP主管集團及下屬子公司的人事、財務、采購訂單等信息,但數(shù)據(jù)缺少整體規(guī)劃、按主題建設沉淀不足,無法支撐未來企業(yè)數(shù)據(jù)應用,配套APP能力不足w解決方案:理、產(chǎn)品管理、生產(chǎn)管理、財務管理、系統(tǒng)管理等場景,實現(xiàn)全方位綜合管理,構建高可用、可迭代的新型MES系統(tǒng),打造數(shù)字化生產(chǎn)標桿車間。u鼎捷軟件股份有限公司已深耕企業(yè)數(shù)字化轉型領域40余年,是國內(nèi)領先的企業(yè)信息化、數(shù)字化解決方案服務提供商。近年來在"智能+"整體戰(zhàn)略布局下,鼎捷軟件確立"一線三環(huán)互聯(lián)"戰(zhàn)略路徑,面對融合自動化、信息化以及云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能的轉型浪潮,推出新型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺--鼎捷雅典娜,幫助企業(yè)積極變革運營模式。u鼎捷雅典娜是采用新一代的數(shù)字信息技術和人工智能技術,以智驅中臺、業(yè)務中臺、數(shù)據(jù)中臺、知識中臺、互聯(lián)中臺為支撐,以知識封裝+數(shù)據(jù)驅動為兩大核心優(yōu)勢完整建構的新型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,是支撐企業(yè)數(shù)智化轉型的數(shù)字底座。2022年鼎捷雅典娜發(fā)布,目前已簽約鐵科軌道、潯興股份億歐智庫:鼎捷雅典娜整體架構落地實踐案例鼎捷軟件融合汽車企業(yè)行業(yè)知識經(jīng)驗與GPT大模型,運用Al億歐智庫:鼎捷雅典娜整體架構落地實踐案例鼎捷軟件融合汽車企業(yè)行業(yè)知識經(jīng)驗與GPT大模型,運用Al和NLP技術,構建某轉向系統(tǒng)企業(yè)目前面臨著管理大量8D文檔和知識權限的挑戰(zhàn),導致員工難以務繁雜、人力消耗大、新人培訓成本高等難題。鼎捷雅典娜數(shù)智采購系統(tǒng)將復雜的采購業(yè)務全部轉到線上,實現(xiàn)新人一天上手、采購處理時間縮短一半、物料分派正確率遠超95%;與此同時,管理層得以動態(tài)掌握業(yè)務流程數(shù)據(jù),及時云安全使用者應用應開發(fā)/運維人員的操作規(guī)章全面容災恢復快速修補與切換全面監(jiān)控與告警全面的資源加護與保護站式資源管理數(shù)據(jù)網(wǎng)絡設備智能入口saas裝備制造云零部件制造云品牌分銷云裝備制造云零部件制造云品牌分銷云流通零售云……paas服務云云控制臺paas服務云云控制臺技術平臺laas云環(huán)境設施邊緣層（邊緣層（OTIaaS）設備層uLGCNS作為一家領先的IT技術服務提供商,致力于引領客戶成功實現(xiàn)數(shù)字化轉型。確?？蛻粼谌招略庐惖氖袌霏h(huán)境中保持競爭優(yōu)勢,實現(xiàn)業(yè)務的持續(xù)擴展和不斷的創(chuàng)新發(fā)展。uFactova是LGCNS旗下智能工廠解決方案,結合超過30年在多個行業(yè)成功構筑及運營制造系統(tǒng)的專業(yè)經(jīng)驗,通過整合人工智能、大數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術,解決制造全流程中客戶遇到的挑戰(zhàn)和痛點。Factova不僅連接人、設備和系統(tǒng),而且提供從產(chǎn)品研發(fā)到生產(chǎn)、物流的制造價值鏈全領域解決方案。①smartFactorysmartproduct安全IT/OT基礎安全安保①smartFactorysmartproduct安全IT/OT基礎安全安保安全體系R&D系統(tǒng)倉庫管理系統(tǒng)產(chǎn)品及工程系統(tǒng)系統(tǒng)系統(tǒng)安全環(huán)境按照生產(chǎn)valuechain別分類流程Al/BigData,DigitalTwin平臺loT平臺工藝管理、數(shù)據(jù)平臺開發(fā)平臺引進平臺前制定從水平診斷、構建到擴散的戰(zhàn)略平臺采集設備通信規(guī)格接口數(shù)據(jù)架構數(shù)據(jù)收集標準化,工程運行方案設計通信Infra引進協(xié)作機器人設計機器人匹配方案設計物流運營方案傳感器虛擬化設計傳感器虛擬化制定智能工廠總體規(guī)劃落地實踐案例進,有效解決生產(chǎn)流程不暢和供應鏈管理滯后的難題。標桿工廠的構筑進一步驗證系統(tǒng)的實效性和延展性。這些措施大幅LGCNS為某頭部企業(yè)提供高效缺陷管理解決方案,通過設備的坐標匹配和歷史數(shù)據(jù)分析,快速定位缺陷原因,減少缺陷處理時間。通過精確匹配設備的contact坐標和Al視覺外觀檢測數(shù)據(jù)相關聯(lián),加點并推動數(shù)字工廠的持續(xù)改進和創(chuàng)新。uu而工業(yè)paas應用層質量SPC分析 應用開發(fā)數(shù)據(jù)庫時序數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)分布式計算邊緣管理其他平臺層應用層質量SPC分析 應用開發(fā)數(shù)據(jù)庫時序數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)分布式計算邊緣管理其他平臺層安全落地實踐案例智能制造工廠,實現(xiàn)了復雜產(chǎn)品設計制造的一體化數(shù)字化透明工廠轉變,生產(chǎn)效率提升12%,綜合生產(chǎn)成本降低超過3%,產(chǎn)品交付周期縮短5%w助力鋼結構制造企業(yè)建設智能工廠,打系統(tǒng)"的數(shù)字映射和反饋感知,打造智能制造新模式,生產(chǎn)用工減少15%左右,生產(chǎn)成本降低20%以上,生產(chǎn)效率提高25%,產(chǎn)品質量一致性明顯提升uu億歐智庫:百度智能云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺解決方案saas層百度工業(yè)智腦通用paaslaas層邊緣層開放門戶運營中心+APP市場和模型市場智能排產(chǎn)智能問答安全預警與聯(lián)動產(chǎn)業(yè)圖譜產(chǎn)品智能視覺質檢產(chǎn)業(yè)金融研發(fā)設計生產(chǎn)制造客戶服務綜合保障產(chǎn)業(yè)智腦低代碼開發(fā)平臺+API/SDK共享服務接口工業(yè)知識生產(chǎn)工業(yè)知識組織工業(yè)知識中臺工業(yè)視覺智能億歐智庫:百度智能云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺解決方案saas層百度工業(yè)智腦通用paaslaas層邊緣層開放門戶運營中心+APP市場和模型市場智能排產(chǎn)智能問答安全預警與聯(lián)動產(chǎn)業(yè)圖譜產(chǎn)品智能視覺質檢產(chǎn)業(yè)金融研發(fā)設計生產(chǎn)制造客戶服務綜合保障產(chǎn)業(yè)智腦低代碼開發(fā)平臺+API/SDK共享服務接口工業(yè)知識生產(chǎn)工業(yè)知識組織工業(yè)知識中臺工業(yè)視覺智能工業(yè)數(shù)據(jù)智能工業(yè)Al中臺百度飛槳paddlepaddle深度學習平臺工業(yè)數(shù)據(jù)接入?yún)f(xié)議解析數(shù)據(jù)預處理邊緣智能分析應用部署管理工業(yè)以太網(wǎng)邊緣計算網(wǎng)關邊緣盒子研發(fā)設計與工藝規(guī)劃類CADCAECAPPCAMPLMEDAPSSLIMSERPCRMWMSEAMHSE生產(chǎn)管理與企業(yè)運營類MESSCMPLC機械臂各類裝備與儀器儀表生產(chǎn)控制與專機系統(tǒng)類工控機生產(chǎn)輔助與公用工程類落地實踐案例w案例背景:徐工集團累計擁有授權專利7137件,其中發(fā)明專利1756件,PCT國際專利56件,國產(chǎn)首臺套產(chǎn)品、重大裝備100多套,國家發(fā)改委最新發(fā)布全國1300多家國家級企業(yè)技術中心最新評價結果,徐工居工程機械行業(yè)第一位。?2008年成立至今,徐工挖機快速發(fā)展,成為行業(yè)領頭羊,而隨著業(yè)務的高速發(fā)展,構建大數(shù)據(jù)平臺對徐工挖機的重要性日益凸顯w解決方案:開源開放的技術與服務,有效提升了徐工挖機的平臺開發(fā)能力?面向全場景、低門檻的數(shù)據(jù)湖管理與分析平臺EasyDAP,可一站式完成1.1工業(yè)paas是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心,賦能企業(yè)智造升級1.4工業(yè)paas主要服務模式分析工業(yè)數(shù)字化升級需求及工業(yè)paas應用解決方案實踐2.1工業(yè)領域運營生產(chǎn)全流程梳理及數(shù)字化升級需求分析2.2工業(yè)paas在工業(yè)各流程各環(huán)節(jié)的應用滲透率分析2.3工業(yè)各環(huán)節(jié)數(shù)字化升級痛點及工業(yè)paas賦能價值2.4工業(yè)paas賦能企業(yè)數(shù)字化升級最佳應用實踐案例u相對于金融、零售等產(chǎn)業(yè)來說,工業(yè)對Al的投入占比相對較小,Al在工業(yè)領域的滲透率僅約10%。而隨著近幾年工業(yè)企業(yè)對數(shù)據(jù)智能化應用需求的增長,Al逐步滲透工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié),其中生產(chǎn)制造是應用Al技術最多的環(huán)節(jié),在Al的賦能下,工業(yè)paas平臺將進一步拓寬應用場景,實現(xiàn)更多創(chuàng)AIGC應用Al賦能工業(yè)paasAIGC應用Al賦能工業(yè)paasAl應用?現(xiàn)階段,AIGC主要賦能內(nèi)容創(chuàng)作與人機交互,越高,內(nèi)容在價值鏈中占比越高,AIGC對其顛為重,內(nèi)容在其營銷、生的影響相對有限目前仍處于探索階段,通常應用于營銷環(huán)節(jié)的內(nèi)容創(chuàng)作場景,生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)應用場景不多?通過封裝在平臺內(nèi)的行業(yè)knowhow及算法和原理模型,工業(yè)paas可高效構建工業(yè)應用應用創(chuàng)建效率,降低開發(fā)成本,術,理解并生成人類語言文本,賦能工業(yè)上層應用開發(fā)效率,在工業(yè)paas平臺的優(yōu)化算法中,通過對系統(tǒng)性能、資源利用率等指標的實時監(jiān)測和分析,提高系統(tǒng)性能和穩(wěn)定性?未來,Al代碼生成能力將重塑工