融合客戶端軟件數(shù)據(jù)和線下運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)

目錄

1.項(xiàng)目簡(jiǎn)介........................................................................................1

1.1背景..........................................................................................1

1.2內(nèi)容..........................................................................................1

1.3實(shí)施過(guò)程......................................................................................2

2.綜合運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)體系...............................................................................3

2.1移動(dòng)端軟件數(shù)據(jù)................................................................................3

2.1.1事件表....................................................................................4

2.1.2用戶表....................................................................................8

2.2會(huì)員基本信息..................................................................................9

2.3會(huì)員賬戶信息.................................................................................10

2.4網(wǎng)點(diǎn)基本信息.................................................................................11

2.5網(wǎng)點(diǎn)實(shí)時(shí)信息.................................................................................12

2.6車輛基本信息.................................................................................13

2.7車輛實(shí)時(shí)信息.................................................................................13

2.8訂單信息.....................................................................................15

3.運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)展現(xiàn)模型..............................................................................17

3.1事件數(shù)據(jù)展現(xiàn).................................................................................17

3.1.1移動(dòng)端軟件日活躍用戶數(shù)...................................................................18

3.1.2新增注冊(cè)用戶數(shù)............................................................................18

3.1.3移動(dòng)端軟件新用戶數(shù).......................................................................18

3.1.4移動(dòng)端軟件新用戶比例.....................................................................18

3.1.5移動(dòng)端軟件啟動(dòng)次數(shù)........................................................................19

3.1.6支付轉(zhuǎn)化率................................................................................19

3.2漏斗分析.....................................................................................19

3.2.1模型定義..................................................................................20

3.2.2模型建立.................................................................................20

3.2.3計(jì)算規(guī)則.................................................................................21

324模型分析...................................................................................21

3.3用戶路徑分析.................................................................................23

4.數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的量化效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.............................................................25

4.1留存分析.....................................................................................25

4.1.1模型定義..................................................................................25

4.1.2模型特點(diǎn).................................................................................26

4.1.3應(yīng)用場(chǎng)景.................................................................................26

1.項(xiàng)目簡(jiǎn)介

1.1背景

****汽車租賃有限公司（簡(jiǎn)稱"****"）成立于20**年5月，由**汽車集團(tuán)股份

有限公司與**國(guó)際汽車城（集團(tuán)）有限公司共同出資2億元，整合雙方集團(tuán)旗下

"######"和“e享天開(kāi)”兩大分時(shí)租賃品牌組建成立，致力于打造全球領(lǐng)先的電動(dòng)

汽車共享平臺(tái)。

用戶使用##期##的流程是典型的線上移動(dòng)端軟件操作和線下行駛相融合的過(guò)程：

即用戶查看網(wǎng)點(diǎn)信息、查看車輛信息、確定預(yù)約、開(kāi)車門、行駛、關(guān)車門、充電、還

車、線上支付等。因此，為了準(zhǔn)確描述用戶使用######的全過(guò)程，需要將線上移動(dòng)端

軟件和線下運(yùn)營(yíng)這兩大類數(shù)據(jù)進(jìn)行融合：線上移動(dòng)端軟件數(shù)據(jù)包括查詢、預(yù)約、支付

等環(huán)節(jié)，線下部分包括取車、行駛、還車等環(huán)節(jié)。

目前****的數(shù)據(jù)管理部門主要關(guān)注的是在######線下運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包

括會(huì)員、車輛、網(wǎng)點(diǎn)、訂單等信息，明顯缺少對(duì)用戶線上移動(dòng)端軟件行為數(shù)據(jù)（如查

看網(wǎng)點(diǎn)信息、查看車輛信息、車輛預(yù)約等數(shù)據(jù)）的關(guān)注。

以大數(shù)據(jù)分析為代表的新技術(shù)已經(jīng)開(kāi)創(chuàng)了新一代信息技術(shù)革命，各行各業(yè)的成功

案例明確地告訴人們，對(duì)廣泛收集和科學(xué)整理的大數(shù)據(jù)進(jìn)行高效挖掘，將能產(chǎn)生真正

富有應(yīng)用價(jià)值的知識(shí)和決策依據(jù)，成為信息化建設(shè)的核心目標(biāo)。

為了進(jìn)一步提高****服務(wù)水平，非常有必要充分發(fā)揮線上移動(dòng)端軟件數(shù)據(jù)的獨(dú)特

優(yōu)勢(shì)（例如完整性高，便于獲得，實(shí)時(shí)記錄，實(shí)名關(guān)聯(lián)等），并將線上移動(dòng)端軟件數(shù)

據(jù)和線下運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，為科學(xué)準(zhǔn)確地分析######運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀以及制定后續(xù)的優(yōu)化

改善計(jì)劃提供科學(xué)依據(jù)。

1.2內(nèi)容

經(jīng)過(guò)前期的溝通與分析，我們認(rèn)為應(yīng)當(dāng)盡快開(kāi)展對(duì)線上移動(dòng)端軟件數(shù)據(jù)的整理和

應(yīng)用，并融合已有的線下運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。

簡(jiǎn)要來(lái)說(shuō)，項(xiàng)目?jī)?nèi)容包括以下三個(gè)部分：

1）調(diào)研整理綜合運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)體系：通過(guò)與技術(shù)研發(fā)、運(yùn)營(yíng)、規(guī)劃等多部門進(jìn)行全

面溝通，搜集在移動(dòng)端軟件使用過(guò)程中的各類線上數(shù)據(jù)，并與現(xiàn)有的線下運(yùn)

營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，形成綜合運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)體系。

2）設(shè)計(jì)多角度、多維度的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)展現(xiàn)模型：在前述綜合運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)體系的基礎(chǔ)

上，從用戶、車輛、網(wǎng)點(diǎn)、租賃公司等多角度出發(fā)，設(shè)計(jì)各種圖形和統(tǒng)計(jì)報(bào)

表，設(shè)計(jì)各種展現(xiàn)方式、動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)方式和視圖交互方式，以便于管理者更為

精準(zhǔn)全面地了解運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀。

3）構(gòu)建提升運(yùn)營(yíng)服務(wù)能力的量化效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系：構(gòu)建數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的量化效

果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，為營(yíng)銷部門制定科學(xué)的營(yíng)銷規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持。

基于上述內(nèi)容，將提交如下三個(gè)方案文檔：

1）融合線上移動(dòng)端軟件數(shù)據(jù)和線下運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的綜合運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)體系文檔；

2）從用戶、車輛、網(wǎng)點(diǎn)、租賃公司等多角度出發(fā)，具有各種展現(xiàn)方式、動(dòng)態(tài)關(guān)

聯(lián)方式和視圖交互方式的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)展現(xiàn)模型文檔；

3）數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的量化效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系文檔。

1.3實(shí)施過(guò)程

本項(xiàng)目屬于技術(shù)咨詢類項(xiàng)目，不涉及技術(shù)開(kāi)發(fā)。

在項(xiàng)目的具體推進(jìn)過(guò)程中，與****發(fā)展規(guī)劃部和摯極公司的多位技術(shù)同事一起，

對(duì)市場(chǎng)上主流的移動(dòng)端軟件分析工具進(jìn)行了選型，即分別與Tableau,GrowinglO,神

策，魔鏡這四個(gè)軟件產(chǎn)品的供應(yīng)商進(jìn)行了面談，從以下多個(gè)角度比較這四個(gè)產(chǎn)品的優(yōu)

缺點(diǎn)：

?私有化部署

?分析模型：用戶分群、漏斗分析、用戶路徑分析

?歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)入

?圖表上卷下鉆

?地圖展示

?數(shù)據(jù)概覽

?自定義字段，sql查詢

?兼容R語(yǔ)言

?圖表/數(shù)據(jù)導(dǎo)出

?部署便利性

2

?支持二次開(kāi)發(fā)

?軟件試用

?價(jià)格/收費(fèi)模式

經(jīng)過(guò)綜合對(duì)比和軟件試用，最終引入神策（集群版）作為######移動(dòng)端軟件分

析的第三方工具，并由技術(shù)同事配合進(jìn)行了如下軟件實(shí)施步驟：

1）神策集群版部署

2）埋點(diǎn)開(kāi)發(fā)

3）歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)入

4）數(shù)據(jù)采集

5）數(shù)據(jù)校驗(yàn)

基于項(xiàng)目特點(diǎn)

2.綜合運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)體系

2.1移動(dòng)端軟件數(shù)據(jù)

在傳統(tǒng)的PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人們通常使用頁(yè)面瀏覽來(lái)衡量和分析一個(gè)網(wǎng)站的好壞。

例如目前市面上一些傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)工具，如百度統(tǒng)計(jì)、谷歌分析等，均通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的SDK

來(lái)采集客戶端頁(yè)面數(shù)據(jù)，即傳統(tǒng)的PV模型。

然而在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，衡量移動(dòng)端軟件產(chǎn)品成功的指標(biāo)已愈加復(fù)雜，不再是簡(jiǎn)

單的PV而是交互點(diǎn)擊量、訂單量等等，這些都已超出PV所能衡量的范疇，PV已遠(yuǎn)不

能滿足業(yè)務(wù)人員的分析需求。PV數(shù)據(jù)模型的不足：

A不夠全

行為數(shù)據(jù)不夠全。PV模型僅能采集線上頁(yè)面瀏覽行為，而實(shí)際完整的用戶行為

卻還包括注冊(cè)、充值、支付、評(píng)價(jià)等豐富的交互行為，另外對(duì)于線下產(chǎn)生的用戶行為，

如撥打客服、系統(tǒng)退款等，就更是無(wú)能為力了。

＞不夠細(xì)

維度數(shù)據(jù)不夠細(xì)。任何想有洞察的分析，都依賴于豐富的維度數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)的PV

模型僅能采集如設(shè)備、終端、瀏覽器等簡(jiǎn)單維度，無(wú)法進(jìn)行更多維度的分析，來(lái)滿足

3

更加復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求。如想對(duì)訂單進(jìn)行分析，就需要從訂單金額、優(yōu)惠券使用、支付

方式等角度去看，而PV模型無(wú)法獲取這些訂單的特有屬性。

A不夠準(zhǔn)

PV模型依賴于前端JavaScriptSDK或移動(dòng)端軟件SDK進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，因此

對(duì)于重要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如訂單數(shù)、金額等，受限于數(shù)據(jù)傳輸丟失，無(wú)法拿到精準(zhǔn)數(shù)據(jù)。

另外，PV模型一般只使用Cookie、設(shè)備ID等匿名ID來(lái)標(biāo)記用戶，這對(duì)于移動(dòng)時(shí)

代頻繁的跨終端、跨產(chǎn)品、跨渠道的行為特征，無(wú)法進(jìn)行精準(zhǔn)的用戶識(shí)別和打通。

本項(xiàng)目將用戶在######移動(dòng)端軟件上的各種行為以“事件”的方式來(lái)定義，并

以“事件屬性”來(lái)描述與線上移動(dòng)端軟件行為相關(guān)的數(shù)據(jù)。

事件模型包含事件（Event）和用戶（User）兩個(gè)核心實(shí)體，即包含了事件表

和用戶表。與PV模型相比，事件模型的優(yōu)勢(shì)如下：

?事件模型減輕了ETL的壓力

?事件模型支持更靈活的數(shù)據(jù)采集方式，不局限于前端采集，還可

以進(jìn)行后端采集

?事件模型可以采集更多的用戶行為數(shù)據(jù)

?事件模型可以采集更多的自定義維度

?事件模型可以跨屏識(shí)別、打通用戶

?事件模型對(duì)數(shù)據(jù)采集更為準(zhǔn)確

2.1.1事件表

事件表記錄用戶的一系列行為，描述一個(gè)用戶在某個(gè)時(shí)間、某個(gè)地點(diǎn)、以某種形

式完成某個(gè)具體事情。即包含以下五個(gè)要素：

1）Who:即事件的主體。對(duì)于未登錄用戶，可以是Cookie、設(shè)備ID等匿名ID;

對(duì)于登錄用戶，可以使用后臺(tái)分配的實(shí)際用戶ID。

2）When:即事件發(fā)生時(shí)間?？梢杂涗浘_到毫秒的事件發(fā)生時(shí)間。

3）Where:即事件發(fā)生地點(diǎn)?？梢愿鶕?jù)IP來(lái)解析相應(yīng)省份和城市，也可以根據(jù)

GPS定位等方式來(lái)獲取地理位置信息。

4

4）How:用戶從事事件的方式。包括用戶使用的設(shè)備、瀏覽器、移動(dòng)端軟件版

本、操作系統(tǒng)等。

5）What:描述事件具體內(nèi)容。比如用戶支付訂單事件，即可以傳輸訂單相關(guān)的

如金額、商品屬性、支付方式、優(yōu)惠券等屬性來(lái)描述該事件。

具體來(lái)說(shuō)，事件表如下：

事件事件屬性屬性值類型屬性值示例說(shuō)明

$預(yù)置屬性字符串

前端公共屬性

平臺(tái)類型字符串

$預(yù)置屬性字符串

后端公共屬性

平臺(tái)類型字符串

$移動(dòng)端軟件屏幕$頁(yè)面名稱字符串

瀏覽$頁(yè)面標(biāo)題字符串

$廠告系列名稱字符串空，或者ID

$廣告系列來(lái)源字符串

激活移動(dòng)端軟件$廣告系列媒介字符串

$廣告系列字詞字符串

$廣告系列內(nèi)容字符串

$是否首日訪問(wèn)BOOL

$啟動(dòng)移動(dòng)端軟件$是否首次啟動(dòng)BOOL

$是否從后臺(tái)喚醒BOOL

$元素ID字符串

$移動(dòng)端軟件元素

$元素內(nèi)容字符串

點(diǎn)擊（平臺(tái)類型）

$元素類型字符串

$退出移動(dòng)端軟件$啟動(dòng)時(shí)長(zhǎng)數(shù)值

搜索關(guān)鍵字（最終的搜索文字）字符串

搜索網(wǎng)點(diǎn)

搜索結(jié)果中選擇的網(wǎng)點(diǎn)（網(wǎng)點(diǎn)id）字符串

用戶己選車型（是否車型1、車型

字符串?dāng)U展問(wèn)題

2...）

車型篩選

是否查看付費(fèi)網(wǎng)點(diǎn)BOOL

是否查看限制網(wǎng)點(diǎn)BOOL

普通押金1000元，高端車

押金類型字符串

押金3000元

充押金押金支付類型字符串預(yù)授權(quán)，在線支付

支付寶支付，微信支付，

押金支付方式字符串

銀聯(lián)支付

金額數(shù)值

充E幣支付寶支付，微信支付，

E幣支付方式字符串

銀聯(lián)支付

5

網(wǎng)點(diǎn)ID字符串

用戶的經(jīng)度字符串

用戶的緯度字符串

用戶查看網(wǎng)點(diǎn)信息

是否已設(shè)置有車提醒BOOL

當(dāng)前網(wǎng)點(diǎn)可用車輛總數(shù)數(shù)值

續(xù)航里程LIST

網(wǎng)點(diǎn)ID字符串

用戶的經(jīng)度字符串

用戶的緯度字符串

己行駛數(shù)數(shù)值

用戶查看車輛信息車齡數(shù)值

N天已清潔數(shù)值

車牌號(hào)字符串

車型字符串

當(dāng)前續(xù)航里程數(shù)值

網(wǎng)點(diǎn)ID字符串

車牌號(hào)字符串

確定預(yù)約車輛

預(yù)約車輛時(shí)用戶的經(jīng)度字符串

預(yù)約車輛時(shí)用戶的緯度字符串

用戶的經(jīng)度字符串

用戶點(diǎn)擊“取消”

用戶的緯度字符串

（取消預(yù)約）

車牌號(hào)字符串

取消原因字符串

是否補(bǔ)充評(píng)價(jià)字符串

網(wǎng)點(diǎn)ID字符串

預(yù)約車輛時(shí)用戶的經(jīng)度字符串

取消預(yù)約

預(yù)約車輛時(shí)用戶的緯度字符串

車牌號(hào)字符串

上傳圖片數(shù)目數(shù)值

取消預(yù)約方式字符串系統(tǒng)自動(dòng)取消

經(jīng)度字符串

緯度字符串

訂單ID字符串

網(wǎng)點(diǎn)ID字符串

提交用戶評(píng)價(jià)車牌號(hào)字符串

用戶評(píng)分?jǐn)?shù)值

評(píng)分后選項(xiàng)字符串

是否補(bǔ)充評(píng)價(jià)BOOL

上傳圖片數(shù)目數(shù)值0—4

經(jīng)度字符串

提交支付緯度字符串

訂單ID字符串

6

網(wǎng)點(diǎn)ID字符串

車牌號(hào)字符串

總耗時(shí)數(shù)值

應(yīng)付金額數(shù)值

E幣支付額數(shù)值

優(yōu)惠券抵扣額數(shù)值

支付寶支付，微信支付，

支付方式字符串

銀聯(lián)支付

在線支付額（支付寶/微信/銀聯(lián)）數(shù)值

（注冊(cè)）獲取驗(yàn)證碼是否成功BOOL

邀請(qǐng)人ID字符串空，或者ID

注冊(cè)結(jié)果BOOL成功、失敗

完成注冊(cè)

手機(jī)移動(dòng)端軟件，微信，

注冊(cè)方式（新增）字符串

官網(wǎng)（后端）

重置密碼密碼設(shè)置結(jié)果BOOL通過(guò)，未通過(guò)

登錄結(jié)果BOOL成功、失敗

用戶登錄結(jié)果

失敗原因字符串后臺(tái)提供

預(yù)約結(jié)果字符串成功，失敗

失敗原因字符串從后臺(tái)采集

確定預(yù)約車輛結(jié)果車牌號(hào)字符串

被預(yù)約的車輛車型字符串

被預(yù)約的車輛續(xù)航里程數(shù)值

經(jīng)度字符串

緯度字符串

開(kāi)車門開(kāi)門方式字符串CARD（后端）

訂單ID字符串

車牌號(hào)字符串

經(jīng)度字符串

緯度字符串

關(guān)車門（上鎖）關(guān)門方式字符串CARD（后端）

訂單ID字符串

車牌號(hào)字符串

注冊(cè)后完善資料-審審核結(jié)果BOOL通過(guò)，未通過(guò)

核（管理平臺(tái)）未通過(guò)原因字符串

押金支付方式字符串支付寶，微信，銀聯(lián)

押金支付結(jié)果押金支付結(jié)果BOOL支付成功、支付失敗

充值金額數(shù)值

充值金額數(shù)值

E幣支付結(jié)果

E幣支付結(jié)果BOOL支付成功、支付失敗

訂單ID字符串

支付訂單結(jié)果支付結(jié)果BOOL成功、失敗

實(shí)付金額數(shù)值

7

支付寶支付，微信支付，

支付方式字符串

銀聯(lián)支付

退押金金額數(shù)值

支付寶支付，微信支付，

押金退方式字符串

退押金結(jié)果銀聯(lián)支付、招行

退押金結(jié)果（新增）BOOL

失敗原因（新增）字符串

經(jīng)度字符串

緯度字符串

訂單ID字符串

車牌號(hào)字符串

還車檢測(cè)結(jié)果

還車結(jié)果BOOL成功、失敗

還車6個(gè)檢查項(xiàng)：在網(wǎng)點(diǎn)、

還車失敗原因字符串已熄火、關(guān)車燈、彈出鑰

匙、鎖車門、已充電

訂單ID字符串

開(kāi)車門結(jié)果車牌號(hào)字符串

開(kāi)車門結(jié)果BOOL成功、失敗

訂單ID字符串

關(guān)車門結(jié)果車牌號(hào)字符串

關(guān)車門結(jié)果BOOL成功、失敗

2.1.2用戶表

用戶表通過(guò)用戶ID與事件表進(jìn)行關(guān)聯(lián)，來(lái)明確什么樣的用戶在密####移動(dòng)端

軟件中產(chǎn)生了什么行為。用戶表記錄的是用戶實(shí)體基本固定不變的屬性，例如姓名、

性別、出生年份、注冊(cè)時(shí)間、注冊(cè)渠道等。

用戶屬性屬性值類型

用戶1D字符串

手機(jī)號(hào)字符串

注冊(cè)時(shí)間（完成注冊(cè)時(shí)間）日期

用戶認(rèn)證時(shí)間日期

性別字符串

姓名字符串

用戶類別字符串

審核通過(guò)時(shí)間日期

最近一次訪問(wèn)時(shí)間11KJ]

微信號(hào)字符串

首次訪問(wèn)來(lái)源字符串

8

首次訪問(wèn)時(shí)間日期

2.2會(huì)員基本信息

字段內(nèi)容解釋

會(huì)員卡號(hào)

姓名

年齡

性別

手機(jī)號(hào)顯示完整手機(jī)號(hào)

聯(lián)系地址

城市發(fā)卡城市/使用的城市

身份證件類型

身份證件號(hào)碼/駕照號(hào)顯示完整的身份證件號(hào)碼

出生日期格式：yyyy-mm-dd

駕照信息.初次領(lǐng)證日期

駕照信息駕照到期口期

駕齡計(jì)算

是否免押金字段值：0：不免押金1：免押金

字段值：0：網(wǎng)點(diǎn)注冊(cè)1：網(wǎng)站注冊(cè)2：管理平臺(tái)注冊(cè)3:

會(huì)員來(lái)源

手機(jī)移動(dòng)端軟件4:第三方

用戶注冊(cè)時(shí)間格式：yyyy-mm-dd

會(huì)員類型字段值：0：外部會(huì)員1：內(nèi)部員工

字段值：0：普通會(huì)員1：銀卡會(huì)員2:金卡會(huì)員3:白金會(huì)

會(huì)員等級(jí)

員

字段值：-1：資料不全0：待審核1：審核通過(guò)2:審核不

會(huì)員審核狀態(tài)

通過(guò)3：用戶無(wú)效4:重新審核

會(huì)員狀態(tài)字段值：0：有效1：無(wú)效

租賃機(jī)構(gòu)字段值：普通、松江區(qū)政府、…

好友邀請(qǐng)記錄.邀請(qǐng)人手機(jī)號(hào)顯示完整手機(jī)號(hào)

9

好友邀請(qǐng)記錄—邀請(qǐng)時(shí)間格式：yyyy-M-ddhh:mm:ss

會(huì)員笫一次使用車輛時(shí)間格式：yyyy-mm-ddhh:mm:ss

會(huì)員最后一次使用車輛日期格式：yyyy-mm-ddhh:mm:ss

職業(yè)

家庭年收入字段值：按收入范圍顯示

教育程度

居住地

工作地

戶籍

在辦卡地居住年限

家庭擁有小汽車情況字段值：按擁有車輛數(shù)記錄：0,1,2,...

2.3會(huì)員賬戶信息

字段內(nèi)容解釋

會(huì)員姓名

會(huì)員手機(jī)號(hào)

租賃機(jī)構(gòu)

狀態(tài)

駕照號(hào)

會(huì)員類型可以標(biāo)識(shí)/區(qū)分不同的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)

會(huì)員注冊(cè)時(shí)間

城市

累計(jì)訂單數(shù)字段值：所有訂單數(shù)，含：有效訂單/無(wú)效訂單/異常訂單

字段值：查詢時(shí)間段內(nèi)該會(huì)員所有消費(fèi)次數(shù)匯總

累計(jì)消費(fèi)次數(shù)

（有效訂單次數(shù)匯總）

格式：X天X小時(shí)X分

累計(jì)租賃時(shí)間

字段值：查詢時(shí)間段內(nèi)該會(huì)員所有租賃時(shí)間匯總

字段值：查詢時(shí)間段內(nèi)該會(huì)員所有支付金額匯總

累計(jì)支付金額實(shí)際支付的現(xiàn)金，包括后付費(fèi)金額和e幣預(yù)充值轉(zhuǎn)消費(fèi)金

額

累計(jì)訂單金額字段值：查詢時(shí)間段內(nèi)該會(huì)員所有有效訂單金額匯總

字段值：查詢時(shí)間段內(nèi)該會(huì)員所有有效訂單中減免金額匯

累計(jì)減免金額

總

字段值：查詢時(shí)間段內(nèi)該會(huì)員所有有效訂單中優(yōu)惠金額匯

累計(jì)優(yōu)惠金額

總

10

字段值：查詢時(shí)間段內(nèi)該會(huì)員所有有效訂單中e幣優(yōu)惠金

累計(jì)e幣優(yōu)惠金額

額匯總

字段值：查詢時(shí)間段內(nèi)該會(huì)員所有有效訂單中e幣預(yù)充值

累計(jì)e幣預(yù)充值轉(zhuǎn)消費(fèi)金額

轉(zhuǎn)消費(fèi)金額匯總

字段值：查詢時(shí)間段內(nèi)該會(huì)員所有有效訂單中后付費(fèi)金額

累計(jì)后付費(fèi)金額

匯總

E幣賬戶余額金額（元）

是否免押金字段值：0：不免押金1：免押金

押金余額金額（元）

該查詢時(shí)間段內(nèi)是否發(fā)生過(guò)現(xiàn)金充值事件

現(xiàn)金充押金

字段值：是、否

該查詢時(shí)間段是否發(fā)生過(guò)預(yù)授權(quán)充押金事件

預(yù)授權(quán)充押金

字段值：是、否

該查詢時(shí)間段是否發(fā)生過(guò)押金退回事件

押金退回

字段值：是、否

2.4網(wǎng)點(diǎn)基本信息

字段內(nèi)容解釋

網(wǎng)點(diǎn)編號(hào)SQE

城市網(wǎng)點(diǎn)所在城市

行政區(qū)屬網(wǎng)點(diǎn)所在城市的區(qū)屬

網(wǎng)點(diǎn)名稱

網(wǎng)點(diǎn)狀態(tài)1.正常；2.永久關(guān)閉

網(wǎng)點(diǎn)地址

網(wǎng)點(diǎn)投入運(yùn)營(yíng)時(shí)間格式：yyyy-mm-dd

網(wǎng)點(diǎn)永久關(guān)閉

網(wǎng)點(diǎn)關(guān)閉時(shí)間

格式：yy-mm-dd

網(wǎng)點(diǎn)屬性字段值：公眾可見(jiàn)、公眾不可見(jiàn)

網(wǎng)點(diǎn)性質(zhì)字段值：地面、地下

是否受限字段值：是、否

網(wǎng)點(diǎn)類型字段值：A借A還，A借X還等

網(wǎng)點(diǎn)是否收費(fèi)字段值：是、否

網(wǎng)點(diǎn)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)

取車服務(wù)費(fèi)

11

還車服務(wù)費(fèi)

機(jī)關(guān)事業(yè)單位、學(xué)校、酒店、綜合體……

網(wǎng)點(diǎn)所處用地類型

等

停車位數(shù)

充電樁數(shù)

站點(diǎn)所屬運(yùn)營(yíng)商區(qū)域編號(hào)調(diào)度運(yùn)營(yíng)商

站點(diǎn)所屬運(yùn)營(yíng)商區(qū)域名稱

網(wǎng)點(diǎn)經(jīng)度

網(wǎng)點(diǎn)緯度

是否有外部標(biāo)識(shí)字段值：是、否

是否有車位向?qū)ё侄沃担菏?、?/p>

平日開(kāi)店時(shí)間格式：hh:mm:ss

平日閉店時(shí)間格式：hh:mm:ss

周末開(kāi)店時(shí)間格式：hh:mm:ss

周末閉店時(shí)間格式：hh:mm:ss

2.5網(wǎng)點(diǎn)實(shí)時(shí)信息

字段內(nèi)容解釋

格式：yyyy-mm-ddhh:mm:ss

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)時(shí)間

該實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)獲取時(shí)間/時(shí)間段

城市網(wǎng)點(diǎn)所在城市

行政區(qū)屬網(wǎng)點(diǎn)所在城市的區(qū)屬

網(wǎng)點(diǎn)名稱

待運(yùn)車輛數(shù)

故障車輛數(shù)

已預(yù)約車輛數(shù)

不可移動(dòng)車輛數(shù)

可用車位數(shù)

總的停車位數(shù)

網(wǎng)點(diǎn)類型字段值：A借A還，A借X還等

12

2.6車輛基本信息

字段內(nèi)容解釋

投入運(yùn)營(yíng)時(shí)間

停止使用時(shí)間

車牌號(hào)

車架號(hào)

電池類型

購(gòu)車日期

車型名稱

最近一次清潔時(shí)間

租賃方式B2C/B2B/B2B2C

運(yùn)營(yíng)單位id

運(yùn)營(yíng)單位

所屬單位

牌照性質(zhì)0運(yùn)營(yíng)、1非租賃

車身顏色

最高續(xù)航里程

2.7車輛實(shí)時(shí)信息

字段內(nèi)容解釋

記錄時(shí)間

檔位位置

快充插頭插入

SOC

慢充插頭插入

主駕駛門打開(kāi)

副駕駛門打開(kāi)

后主駕駛門打開(kāi)

后副駕駛門打開(kāi)

充電狀態(tài)已充（充電中）、未充

續(xù)航里程當(dāng)前電池的續(xù)航里程

13

行程ID相關(guān)訂單信息

累計(jì)里程

（ECU油耗本安）（OBD累計(jì)油

耗）

當(dāng)前油耗

當(dāng)前里程

經(jīng)度類型

經(jīng)度

緯度類型

緯度

經(jīng)緯度是否經(jīng)保密插件加密

定位LOCATION_TYPE：0：GPS定位1：藍(lán)牙定位

衛(wèi)星個(gè)數(shù)

速度

速度是否有效

方向

轉(zhuǎn)速

上下線

X軸加速度

y軸加速度

z軸加速度

狀態(tài)

高程

行駛記錄儀速度

ACC開(kāi).關(guān)

運(yùn)營(yíng).停運(yùn)狀態(tài)

車輛油路正常.斷開(kāi)

車輛電路正常.斷開(kāi)

油量（本安）

流量計(jì)油耗（本安）

油量

充電時(shí)間未充電的情況，該字段為空

車牌號(hào)

車輛歸屬（運(yùn)營(yíng)）

車架號(hào)

車型

運(yùn)營(yíng)單位

電瓶25.5V

車燈開(kāi)、關(guān)

車態(tài)熄火

通訊狀態(tài)在線、離線

14

租賃網(wǎng)點(diǎn)

關(guān)聯(lián)訂單號(hào)

會(huì)員姓名

會(huì)員電話

故障信息

末次故障信息

運(yùn)營(yíng)狀態(tài)0：待運(yùn)1：預(yù)定中2:租出3:調(diào)度中4:故障5:事故

滿電時(shí)的續(xù)駛里程單位：km

車輛業(yè)務(wù)狀態(tài)0：待運(yùn)1：預(yù)定2:租出3:調(diào)度中4:故障5:事故6:升級(jí)7：重啟

車輛物理狀態(tài)（-1:未調(diào)試0:不在線1：行駛中2：充電中）

運(yùn)營(yíng)狀態(tài)上線中、已下線

2.8訂單信息

類別字段值內(nèi)容解釋

訂單號(hào)

可按某個(gè)時(shí)段查詢訂單

訂單時(shí)間

格式：YY-MM-DDHH:MM:SS

用戶類型個(gè)人/企業(yè)

會(huì)員姓名/企業(yè)名稱

會(huì)員手機(jī)號(hào)

會(huì)員卡號(hào)

車型名稱

基本信息車牌號(hào)

車架號(hào)

訂單類型0：外部訂單1:內(nèi)部訂單2:企業(yè)訂單3:短租

PAYMENT_STATUS（0:已取消1:預(yù)訂中2：己預(yù)約3：

支付狀態(tài)

己取車4：還車中5：己還車6：己支付）

違章?tīng)顟B(tài)

預(yù)約網(wǎng)點(diǎn)

取車時(shí)間

行程信息

還車時(shí)間

支付時(shí)間

取車網(wǎng)點(diǎn)

15

還車網(wǎng)點(diǎn)

借車出發(fā)地行程的實(shí)際出發(fā)地

還車目的地行程的實(shí)際目的地

租車時(shí)長(zhǎng)分鐘

行駛里程公里

還車錯(cuò)誤信息因?yàn)槭裁村e(cuò)誤導(dǎo)致還車不成功

打開(kāi)車門次數(shù)

訂單取消時(shí)間

訂單取消原因

訂單金額（元）

取車服務(wù)費(fèi)

還車服務(wù)費(fèi)

其他費(fèi)用

賠償金額

減免金額（元）

優(yōu)惠金額（元）

支付信息用戶優(yōu)惠券編碼

結(jié)算金額（元）

e幣優(yōu)惠金額

e幣預(yù)充值轉(zhuǎn)消費(fèi)金額

后付費(fèi)金額（元）

實(shí)收金額（元）

結(jié)算方式結(jié)算方式1：支付寶2：銀聯(lián)3：賬戶余額4：押金

取車后取車網(wǎng)點(diǎn)停放待租車輛數(shù)

附加信息

還車后還車網(wǎng)點(diǎn)停放待租車輛數(shù)

基本信息異常訂單原因

星級(jí)打分

選項(xiàng)評(píng)價(jià)

取消訂單上報(bào)車況還車后評(píng)價(jià)

用戶評(píng)價(jià)反饋類型0：1：3：

反饋內(nèi)容

上傳圖片

16

3.運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)展現(xiàn)模型

3.1離線數(shù)據(jù)展現(xiàn)

摯極的大數(shù)據(jù)平臺(tái)中存儲(chǔ)了所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，分析師可以根據(jù)不同的分析需求設(shè)

定查詢條件，導(dǎo)出查詢數(shù)據(jù)，利用Tableau、Excel等軟件工具，設(shè)定適合的展現(xiàn)形式

（包括曲線圖、條圖、餅圖、表格等），以離線方式展現(xiàn)數(shù)據(jù)。此處不再敘述。

3.2事件分析

基于神策分析工具，分析師可以方便地對(duì)移動(dòng)端軟件相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)展現(xiàn)。其

它的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)也可以接入神策系統(tǒng)做實(shí)時(shí)展現(xiàn)。

以下分別討論基于神策分析工具的數(shù)據(jù)展現(xiàn)模型：事件分析、漏斗分析、用戶路

徑分析、分布分析。

參考第2.1.1節(jié)所列的事件表，對(duì)事件的一個(gè)指標(biāo)（或多個(gè)指標(biāo)）可做圖表展現(xiàn),

并依據(jù)其它屬性做進(jìn)一步篩選。事件分析可以設(shè)置分組查看方式，設(shè)置篩選條件，設(shè)

置時(shí)間范圍，設(shè)置圖形格式（線圖、柱狀圖、餅圖等），設(shè)置聚合時(shí)間單位（按小時(shí)、

天、周、月）

對(duì)于所有事件，都可以分析如下指標(biāo)：

?總次數(shù)：在選定時(shí)間范圍內(nèi)，該事件觸發(fā)的次數(shù)。

?觸發(fā)用戶數(shù)：在選定時(shí)間范圍內(nèi)，觸發(fā)該事件的獨(dú)立用戶數(shù)。

?人均次數(shù)：在選定時(shí)間范圍內(nèi)，獨(dú)立用戶觸發(fā)該事件的平均次數(shù)。

對(duì)于所有類型的屬性，都可以將如下值作為分析指標(biāo)：

?去重?cái)?shù)：在選定時(shí)間范圍內(nèi)，該屬性出現(xiàn)的獨(dú)立去重個(gè)數(shù)。

對(duì)于有數(shù)值型屬性的事件，還可以將數(shù)值型屬性作為分析指標(biāo)：

?總和：在選定時(shí)間范圍內(nèi)，該屬性的取值求和。

?均值：在選定時(shí)間范圍內(nèi)，該屬性取值的算術(shù)平均值。

?最大值：在選定時(shí)間范圍內(nèi)，該屬性取值的最大值。

?最小值：在選定時(shí)間范圍內(nèi)，該屬性取值的最小值。

17

另外，分析師可以自定義分析指標(biāo)：可以對(duì)自定義指標(biāo)進(jìn)行命名；輸入自定義指

標(biāo)的描繪公式，支持常規(guī)指標(biāo)、常數(shù)之間的四則運(yùn)算；選擇“百分比”、“兩位小數(shù)”、

“取整”三種展現(xiàn)樣式。

以下給出一些事件分析的示例。

3.2.1移動(dòng)端軟件日活躍用戶數(shù)

定義：1天(00:00-24:00)之內(nèi)，訪問(wèn)移動(dòng)端軟件的不重復(fù)用戶數(shù)(以設(shè)備ID

為依據(jù))，一天內(nèi)同一訪客多次訪問(wèn)移動(dòng)端軟件只被計(jì)算1次。

選擇“行為事件分析”功能

選擇事件：?jiǎn)?dòng)移動(dòng)端軟件

選擇指標(biāo)：觸發(fā)用戶數(shù)

3.2.2新增注冊(cè)用戶數(shù)

定義：當(dāng)天注冊(cè)用戶數(shù)

選擇“行為事件分析”功能

選擇事件：注冊(cè)

選擇指標(biāo)：觸發(fā)用戶數(shù)

3.2.3移動(dòng)端軟件新用戶數(shù)

定義：當(dāng)日啟動(dòng)移動(dòng)端軟件的用戶中，歷史上首日啟動(dòng)移動(dòng)端軟件的用戶為

新用戶數(shù)。

選擇“行為事件分析”功能

選擇事件：?jiǎn)?dòng)移動(dòng)端軟件

選擇指標(biāo)：觸發(fā)用戶數(shù)

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