用戶行為鑒定實(shí)驗(yàn)總結(jié)

用戶行為鑒定實(shí)驗(yàn)總結(jié)第1篇用戶行為鑒定實(shí)驗(yàn)總結(jié)第1篇深圳市場(chǎng)調(diào)查：快閃店用戶行為調(diào)研報(bào)告超過(guò)八成用戶了解快閃店根據(jù)調(diào)研結(jié)果顯示，了解快閃店的用戶超過(guò)八成，其中的用戶表示對(duì)于快閃店有粗略了解，的用戶對(duì)快閃店十分了解，而明確表示完全不知道快閃店的用戶占比只有。突然出現(xiàn)在轉(zhuǎn)角處的街口或者商場(chǎng)的快閃店，已經(jīng)引起大部分用戶的關(guān)注了。超過(guò)六成的用戶去過(guò)快閃店根據(jù)調(diào)研結(jié)果顯示，參與過(guò)快閃店相關(guān)活動(dòng)的用戶占比為，表示沒(méi)有參加過(guò)的用戶占比為，總體而言，參與過(guò)快閃店相關(guān)活動(dòng)的用戶是大多數(shù)，在一定程度上也表明近幾年快閃店得到了比較快速的發(fā)展?？扉W店選址注重流量根據(jù)調(diào)研結(jié)果顯示，大多數(shù)用戶表示自己去過(guò)的快閃店是在熱鬧的街邊和商場(chǎng)，部和33.%。分用戶在小區(qū)附近也參與過(guò)有關(guān)快閃店的活動(dòng)，其人群占比分別為、由于快閃店需要在最短的時(shí)間吸引最多的流量，這樣才能盡可能地達(dá)到活動(dòng)預(yù)期效果，因此在開(kāi)展快閃店的時(shí)候，流量是選址的重要因素。上書(shū)房信息咨詢市場(chǎng)調(diào)研中心致力于市場(chǎng)調(diào)查研究十余年之久，擁有一流的專業(yè)調(diào)研執(zhí)行團(tuán)隊(duì)，已累計(jì)為500余家各類客戶提供了研究咨詢、調(diào)研執(zhí)行、數(shù)據(jù)分析等專業(yè)信息服務(wù)，贏得了廣大客戶的認(rèn)可和支持。服裝和美妝產(chǎn)品的快閃店最普遍根據(jù)調(diào)研結(jié)果顯示，用戶最?？匆?jiàn)并參與的快閃店是服裝產(chǎn)品類和美妝產(chǎn)品類，人群占比分別為54%和，網(wǎng)紅品牌產(chǎn)品類的快閃店排名第三，其用戶占比為。服裝零售行業(yè)是快閃店的主要推動(dòng)者，而美妝品牌需要增加和消費(fèi)者的互動(dòng)機(jī)會(huì)，自帶宣傳話題的網(wǎng)紅品牌利用快閃店，可以更有效地吸引消費(fèi)者，還可以減少租金等成本，降低風(fēng)險(xiǎn)。

超過(guò)五成的用戶會(huì)購(gòu)買產(chǎn)品

52%的用戶表示自己會(huì)購(gòu)買相關(guān)產(chǎn)品，根據(jù)調(diào)研結(jié)果顯示，參與快閃店活動(dòng)的時(shí)候，的用戶表示自己會(huì)視情況決定是否會(huì)購(gòu)買，而明確表示不會(huì)購(gòu)買產(chǎn)品的用戶占比僅為。快閃店可以拉近品牌和消費(fèi)者的距離，消費(fèi)者也可以近距離接觸、體驗(yàn)產(chǎn)品，而體驗(yàn)在一定程度上能有效地刺激消費(fèi)者的購(gòu)買欲。超過(guò)五成用戶會(huì)繼續(xù)關(guān)注產(chǎn)品根據(jù)調(diào)研結(jié)果顯示，參與過(guò)快閃店活動(dòng)后，表示會(huì)繼續(xù)關(guān)注相關(guān)產(chǎn)品的用戶占比高達(dá)56%，的用戶表示會(huì)根據(jù)產(chǎn)品或者品牌再?zèng)Q定是否會(huì)繼續(xù)關(guān)注，而明確表示不會(huì)關(guān)注的用戶占比不足一成?？扉W店除了可以實(shí)現(xiàn)粉絲沉淀和品牌產(chǎn)品宣傳，還可以吸引更廣泛的消費(fèi)群體。快閃店能有效拉近和用戶的距離根據(jù)調(diào)研結(jié)果顯示，的用戶表示快閃店能拉近品牌和消費(fèi)者的距離，僅有的用戶覺(jué)得快閃店并不能縮短消費(fèi)者和品牌的距離。商家利用快閃店將產(chǎn)品呈現(xiàn)在用戶眼前，用戶可以借此機(jī)會(huì)體驗(yàn)有關(guān)產(chǎn)品，商家也可以借此機(jī)會(huì)宣傳自己的產(chǎn)品和品牌理念，在一定程度上快閃店可以使消費(fèi)者更加了解品牌，增強(qiáng)粉絲的忠誠(chéng)度?？扉W店引發(fā)用戶的好奇心根據(jù)調(diào)研結(jié)果顯示，的用戶是在好奇心的驅(qū)使下去參與快閃店有關(guān)活動(dòng)，的用戶表示，的用戶表示快閃店最吸引自己的地方在于店鋪設(shè)計(jì)非常新穎，自己參與快閃店有關(guān)活動(dòng)是因?yàn)樽约菏窃撈放频姆劢z，還有的用戶是因?yàn)橄矚g熱鬧或者想要去使用產(chǎn)品才去參與有關(guān)活動(dòng)的。快閃店能讓用戶充分了解產(chǎn)品根據(jù)調(diào)研結(jié)果顯示，認(rèn)為快閃店能夠讓消費(fèi)者更加了解商品的用戶最多，其占比為，認(rèn)為快閃店能夠打造和消費(fèi)者互動(dòng)的空間，可以增進(jìn)品牌粉絲忠誠(chéng)度的用戶占

比為，的用戶認(rèn)為快閃店設(shè)計(jì)具有藝術(shù)感，能吸引眼球。此外，有部分用戶也表示，快閃店可以幫助品牌增加探索市場(chǎng)的機(jī)會(huì)，使其擁有足夠的試錯(cuò)空間。用戶希望能有更多的互動(dòng)空間根據(jù)調(diào)研結(jié)果顯示，針對(duì)快閃店未來(lái)的發(fā)展方向而言，接近六成的用戶表示快閃店應(yīng)該打造更多和消費(fèi)者互動(dòng)的空間，的用戶表示期待快閃店活動(dòng)更具有話題性和趣味性，有的用戶表示線上售賣線下展示是很好的方式，也有部分用戶認(rèn)為快閃店需要擴(kuò)展場(chǎng)景，逐步打入二三線城市等。

用戶調(diào)研報(bào)告目錄一、調(diào)研背景...........................................................................................3二、調(diào)研目的................................

線上機(jī)票預(yù)定用戶行為的調(diào)研報(bào)告線上機(jī)票預(yù)定用戶行為的調(diào)研報(bào)告5月7日，南方航空宣布，自6月1日起，其客運(yùn)銷售代理人的手續(xù)費(fèi)下調(diào)至0。機(jī)票代理市場(chǎng)加快洗牌，航空公司希望加大直......

用戶需求調(diào)研報(bào)告用戶需求調(diào)研報(bào)告1.訪談目的{說(shuō)明需求訪談需要達(dá)到的總體目標(biāo)。}2.主要議題{說(shuō)明達(dá)到訪談總體目標(biāo)，需要根據(jù)各項(xiàng)子目標(biāo)，完成的分解步驟。例如：1、企業(yè)總體業(yè)務(wù)......

第1篇：用戶調(diào)研報(bào)告用戶調(diào)研報(bào)告4篇敗家娘們們，錢包里還有錢么?“女人節(jié)”你又買了多少?大多數(shù)顯示，有的用戶更愿意在網(wǎng)店買買買?！芭斯?jié)”，電商紛紛出招，如京東的“美妝......

用戶行為鑒定實(shí)驗(yàn)總結(jié)第2篇線上機(jī)票預(yù)定用戶行為調(diào)研報(bào)告

5月7日，南方航空宣布，自6月1日起，其客運(yùn)銷售代理人的手續(xù)費(fèi)下調(diào)至0。機(jī)票代理市場(chǎng)加快洗牌，航空公司希翼加大直銷和重新獲得渠道操縱權(quán)。去哪兒、攜程等OTA平臺(tái)以后可能能夠從航空公司和眾多機(jī)票代理處獲得更優(yōu)惠的價(jià)格政策和更多豐富的產(chǎn)品，獲得更多流量和入口話語(yǔ)權(quán)。

依照比達(dá)問(wèn)(BigData-Research)挪移用戶調(diào)查平臺(tái)《微參與》調(diào)查數(shù)據(jù)，在用戶線上預(yù)定機(jī)票更傾向于挑選OTA企業(yè)，雖然航空公司在加強(qiáng)官、APP、微信的直銷比例，但用戶認(rèn)知差不多形成，航空公司短期仍處于被動(dòng)態(tài)勢(shì)。從品牌來(lái)看，依賴機(jī)票比價(jià)搜索起家的去哪兒依舊是用戶最常使用的機(jī)票預(yù)定渠道品牌，攜程平臺(tái)化后短期內(nèi)還是無(wú)法改變這一局面;但是在挪移端，攜程旅行超越去哪兒旅行，常使用用戶數(shù)量位居行業(yè)首位。

比達(dá)問(wèn)(BigData-Research)挪移用戶調(diào)查平臺(tái)《微參與》對(duì)線上機(jī)票預(yù)定用戶行為的調(diào)查發(fā)覺(jué)：三分之二的用戶經(jīng)過(guò)線上預(yù)定機(jī)票;挪移端預(yù)定的用戶數(shù)超過(guò)PC端;在線上預(yù)定渠道中，去哪兒用戶常用率最高，攜程第二，具備流量?jī)?yōu)勢(shì)的京東崛起，目前位居第十位;在挪移端，攜程旅行APP使用用戶最多，航空公司在挪移端相對(duì)PC端整體表現(xiàn)更好。

1、三分之二的用戶經(jīng)過(guò)線上預(yù)定機(jī)票

2、品牌口碑和機(jī)票折扣是用戶挑選線上預(yù)定渠道品牌時(shí)最關(guān)注因素

用戶在選擇線上機(jī)票渠道預(yù)定品牌時(shí)候，最關(guān)注的因素是品牌口碑和折扣，OTA排名靠前的企業(yè)的在這兩個(gè)方面占領(lǐng)明顯優(yōu)勢(shì)，航空公司官盡管有品牌，但缺乏價(jià)格優(yōu)勢(shì)，并且航空公司在OTA平臺(tái)上有折扣直銷旗艦店，進(jìn)一步削弱了官的競(jìng)爭(zhēng)力。

3、去哪兒用戶常用率最高，攜程第二

4、攜程旅行APP使用用戶最多，航空公司APP挪移端表現(xiàn)好于PC端

從挪移端來(lái)看，用戶預(yù)定機(jī)票最常使用的APP是攜程旅行，其次是去哪兒旅行、途牛旅游、阿里旅行、同程旅游、藝龍旅行和驢媽媽旅游6家OTA企業(yè)的APP。在航空公司直銷戰(zhàn)略下，挪移端表現(xiàn)較好，中國(guó)國(guó)航、南方航空、海南航空分別位于第八名到第十一名，常使用的用戶分別為、和，明顯好于PC端。剩余APP的常使用率都別腳5%。

用戶行為鑒定實(shí)驗(yàn)總結(jié)第3篇速途研究院：在線視頻用戶行為調(diào)研報(bào)告

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們的娛樂(lè)方式日益豐富，捧著手機(jī)在線觀看視頻的人隨處可見(jiàn)。在線視頻成為了人們?nèi)粘Ｉ钪斜夭豢扇钡膴蕵?lè)元素，那么，人們最傾心的是哪類視頻內(nèi)容?人們?cè)诰€觀看視頻時(shí)長(zhǎng)有多久?各大平臺(tái)普遍實(shí)行了付費(fèi)模式，人們對(duì)此是何種態(tài)度，付費(fèi)情況又是如何呢?速途研究院結(jié)合用戶在線觀看視頻的行為日益頻繁的現(xiàn)象，聯(lián)合問(wèn)卷網(wǎng)進(jìn)行了一項(xiàng)在線視頻用戶行為的調(diào)研，結(jié)合調(diào)研數(shù)據(jù)，分析、探討中國(guó)用戶觀看在線視頻的內(nèi)容偏好以及消費(fèi)行為。超過(guò)五成的用戶每天在線觀看視頻

根據(jù)調(diào)研結(jié)果顯示，超過(guò)五成的用戶每天在線觀看視頻，在線觀看視頻一周3-5次的用戶占比為，而在線觀看視頻周期超過(guò)一周的用戶占比僅有。在線觀看視頻已然成為人們的高頻行為，在線視頻成為人們?nèi)粘蕵?lè)活動(dòng)中必不可少的項(xiàng)目。用戶在線觀看視頻花費(fèi)時(shí)長(zhǎng)情況

根據(jù)調(diào)研結(jié)果顯示，每天在線觀看視頻不超過(guò)一個(gè)小時(shí)的用戶占比僅有，觀看時(shí)長(zhǎng)在1-2小時(shí)范圍內(nèi)的用戶占比超過(guò)50%，高達(dá)，的用戶表示，每天在線觀看視頻時(shí)長(zhǎng)為2-3小時(shí)，還有的用戶每天在線觀看視頻時(shí)長(zhǎng)超過(guò)3個(gè)小時(shí)。在線視頻已經(jīng)深入到人們的娛樂(lè)生活中，占據(jù)人們大部分的休閑娛樂(lè)時(shí)間。

用戶在線主要觀看電影和電視劇

根據(jù)調(diào)研結(jié)果顯示，在內(nèi)容越來(lái)越多元化的今天，最受人們歡迎的在線視頻類型是電影、電視劇和綜藝節(jié)目，用戶占比分別是、和。此外，短視頻和直播節(jié)目的興起，也吸引了不少用戶駐足觀看，在線觀看短視頻和直播節(jié)目的用戶占比分別為和。騰訊視頻和愛(ài)奇藝是首選

根據(jù)用戶選擇在線視頻平臺(tái)的調(diào)研結(jié)果顯示，選擇愛(ài)奇藝的用戶占比為，選擇騰訊視頻的用戶占比也高達(dá)，優(yōu)酷以的占比排在第三。目前，愛(ài)奇藝、騰訊視頻和優(yōu)酷三巨頭稱霸在線視頻市場(chǎng)，此外，在用戶對(duì)視頻多元化的追求下，一些垂直的視頻平臺(tái)也有著不俗的表現(xiàn)，而就內(nèi)容而言，各大平臺(tái)除了積極引進(jìn)版權(quán)外，還在自制內(nèi)容上發(fā)力。超過(guò)八成用戶購(gòu)買過(guò)會(huì)員資格

根據(jù)調(diào)研結(jié)果顯示，在在線視頻平臺(tái)購(gòu)買過(guò)會(huì)員資格的用戶占比高達(dá)，僅有不足兩成的用戶明確表示從未購(gòu)買過(guò)會(huì)員資格。在版權(quán)意識(shí)增強(qiáng)、政策等多重因素的影響下，視頻行業(yè)逐漸步入正軌，消費(fèi)者也樂(lè)意為內(nèi)容付費(fèi)，這樣一來(lái)會(huì)員付費(fèi)也會(huì)成為企業(yè)之間爭(zhēng)奪的增益點(diǎn)。包季會(huì)員資格最受歡迎

在線視頻平臺(tái)的會(huì)員模式主要分為包月購(gòu)買、按季度購(gòu)買以及年費(fèi)會(huì)員三種類型，根據(jù)調(diào)研結(jié)果顯示，包季會(huì)員最受用戶喜愛(ài)，的用戶表示自己通常按季度購(gòu)買會(huì)員，的用戶表示通常購(gòu)買包月會(huì)員，還有的用戶則是購(gòu)買年費(fèi)會(huì)員。為刺激用戶產(chǎn)生消費(fèi)行為，各大平臺(tái)通常會(huì)在首次購(gòu)買會(huì)員、包季會(huì)員和年費(fèi)會(huì)員等付費(fèi)上有優(yōu)惠活動(dòng)。近五成的用戶表示會(huì)續(xù)費(fèi)會(huì)員

會(huì)員到期，用戶是否會(huì)選擇續(xù)費(fèi)會(huì)員呢?根據(jù)調(diào)研結(jié)果顯示，的用戶表示會(huì)續(xù)費(fèi)，僅有的用戶表示不會(huì)續(xù)費(fèi)，此外，有的用戶表示看情況再?zèng)Q定是否續(xù)費(fèi)，會(huì)員資格的體驗(yàn)在一定程度上決定了用戶后期是否會(huì)續(xù)費(fèi)會(huì)員。優(yōu)質(zhì)內(nèi)容吸引用戶購(gòu)買會(huì)員

根據(jù)調(diào)研結(jié)果顯示的用戶購(gòu)買會(huì)員是為了觀看僅對(duì)會(huì)員開(kāi)放的視頻內(nèi)容，的用戶是為了跳過(guò)觀看視頻時(shí)的廣告內(nèi)容，還有用戶是為了在第一時(shí)間觀看更新的視頻內(nèi)容，獲得優(yōu)質(zhì)內(nèi)容是用戶購(gòu)買會(huì)員的主要目的。跳過(guò)廣告、觀看超清視頻等提高觀看體驗(yàn)的福利也能吸引用戶購(gòu)買會(huì)員。九成用戶表示接受平臺(tái)收費(fèi)模式

視頻平臺(tái)收費(fèi)模式越來(lái)越普遍，根據(jù)調(diào)研結(jié)果顯示，的用戶表示完全接受應(yīng)該實(shí)行內(nèi)容收費(fèi)，僅有一成用戶表示不接受，認(rèn)為平臺(tái)應(yīng)該免費(fèi)提供內(nèi)容，值得注意的是超過(guò)一半的用戶雖然接受平臺(tái)收費(fèi)模式，但是覺(jué)得費(fèi)用過(guò)高。

用戶行為鑒定實(shí)驗(yàn)總結(jié)第4篇用戶行為分析，說(shuō)白了就是從各個(gè)維度去看用戶對(duì)于產(chǎn)品在某些指標(biāo)上的反饋。

關(guān)鍵詞1：維度—用戶分類

維度指的就是用戶分類，雖然公司在產(chǎn)品定位和市場(chǎng)細(xì)分階段已經(jīng)對(duì)用戶群體有清晰的定位，但是在產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)階段，對(duì)使用產(chǎn)品的用戶群體還需要更加細(xì)分。

「按照個(gè)人屬性或標(biāo)簽劃分」

比如：性別、年齡、地區(qū)、學(xué)歷等

也可以為用戶貼上標(biāo)簽，如星座、行業(yè)、職業(yè)、消費(fèi)能力、支付偏好等

「按照用戶使用產(chǎn)品的生命周期劃分」——同期群劃分

用戶使用產(chǎn)品的生命周期一般是：免費(fèi)試用、付費(fèi)使用、結(jié)束使用。同期群劃分指的是按用戶初始使用產(chǎn)品的時(shí)間將用戶劃分。產(chǎn)品總是在更新迭代中的，對(duì)不同的同期群的影響是不一樣的。比如，2018年1月A產(chǎn)品上架，2月注冊(cè)用戶的付費(fèi)轉(zhuǎn)化率為10%，3月注冊(cè)用戶的付費(fèi)轉(zhuǎn)化率為20%，4月注冊(cè)用戶付費(fèi)轉(zhuǎn)化率為30%，可看出2-4月中產(chǎn)品的發(fā)展是穩(wěn)健上漲的。

適用于分析：

產(chǎn)品業(yè)務(wù)的整體情況

產(chǎn)品改版效果

產(chǎn)品改進(jìn)后的用戶體驗(yàn)等

用戶留存/流失分析

「按照用戶使用產(chǎn)品的頻率劃分」——活躍度

根據(jù)活躍度，可將用戶劃分為：新增用戶、普通用戶、活躍用戶、核心用戶、流失用戶。

活躍度的指標(biāo)需根據(jù)不同類型業(yè)務(wù)在不同發(fā)展階段進(jìn)行自我定義。

舉例，假如是微信等社交類應(yīng)用，可能指的是日均使用時(shí)長(zhǎng)；假如是外賣等O2O類應(yīng)用，可能是周均使用次數(shù)；假如是喜馬拉雅內(nèi)容類應(yīng)用，可能指的是日均聽(tīng)音頻的時(shí)間。

「按照用戶價(jià)值劃分」——RFM模型及其衍生

PFM模型通過(guò)衡量客戶價(jià)值和客戶創(chuàng)造價(jià)值能力來(lái)進(jìn)行用戶分類。

有三個(gè)維度：

可分為5類：

一般針對(duì)電商模型。

「基于業(yè)務(wù)模型的指標(biāo)」——AARRR漏斗模型

AARRR對(duì)應(yīng)移動(dòng)應(yīng)用生命周期的5個(gè)重要環(huán)節(jié)

A：Acquisition獲取用戶

A：Activation提高活躍度

R：Retention提高留存率

R：Revenue獲取收入

R：Refer自傳播

金字塔模型，就是根據(jù)這個(gè)流程來(lái)給用戶分類的一個(gè)模型。

于是這五層的用戶分類，我們運(yùn)營(yíng)對(duì)于每一類都有不同的需求：新用戶我們希望他下載，那么給新手福利；下載用戶希望他們使用，那么給予傻瓜式的操作引導(dǎo)；而使用的用戶又希望他多來(lái)，常來(lái)，建立信任，那么就要有不斷的刺激和優(yōu)化。而興趣用戶，當(dāng)然希望他付費(fèi)了，自然促銷是常用手段。至于付費(fèi)用戶，那么服務(wù)肯定要做好，希望人家二次購(gòu)買，三次購(gòu)買，甚至推薦給其他人。

正態(tài)分布模型

當(dāng)用戶運(yùn)維的資源更加的粗放，而且資源非常有限的時(shí)候，就可以用正態(tài)分布模型。比如二八法則就是一種正態(tài)分布的形式，80%處于曲線的平均值附近，而剩下的20%才是利潤(rùn)的來(lái)源。

正態(tài)分布模型，就是在兩個(gè)維度比如利潤(rùn)貢獻(xiàn)和人數(shù)兩個(gè)維度進(jìn)行建模，你會(huì)發(fā)現(xiàn)提供利潤(rùn)最多的那幾個(gè)客戶是少數(shù)，因?yàn)檫\(yùn)營(yíng)成本和突發(fā)狀況造成沒(méi)錢賺反而虧本的也是少數(shù)，而留下的大多數(shù)利潤(rùn)都是在一個(gè)恒定值附近的。

那么根據(jù)這三種情況，我們就可以來(lái)分配運(yùn)維的資源了，重點(diǎn)維護(hù)高利潤(rùn)用戶，同時(shí)也要核心關(guān)注不給利潤(rùn)但是占據(jù)大部分公司資源的客戶，要舍棄。而中間大多數(shù)在恒定值附近的客戶，則要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)，節(jié)省資源，讓邊際成本降低。

「按照用戶使用業(yè)務(wù)場(chǎng)景劃分」

舉例，對(duì)于O2O類應(yīng)用，可劃分為：買家用戶、賣家用戶、快遞。買家和賣家和快遞用戶內(nèi)可以繼續(xù)按照前面所講的分類模式繼續(xù)細(xì)分。

關(guān)鍵詞2：指標(biāo)

指標(biāo)就是衡量基準(zhǔn)，是一個(gè)明確的

數(shù)據(jù)。

「基本財(cái)務(wù)指標(biāo)」

財(cái)務(wù)指標(biāo)就是企業(yè)的經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)、銷售總額、經(jīng)營(yíng)成本等。具體的分析可按照下圖思路：

「基于業(yè)務(wù)模型的指標(biāo)」——AARRR漏斗模型

AARRR對(duì)應(yīng)移動(dòng)應(yīng)用生命周期的5個(gè)重要環(huán)節(jié)

A：Acquisition獲取用戶

A：Activation提高活躍度

R：Retention提高留存率

R：Revenue獲取收入

R：Refer自傳播

具體每一步的目的和相關(guān)指標(biāo)如下圖：

「基于業(yè)務(wù)模型的指標(biāo)」——長(zhǎng)漏斗模型

根據(jù)不同業(yè)務(wù)模型，企業(yè)分析的指標(biāo)模型也不一致。針對(duì)電商類應(yīng)用，更多的是使用長(zhǎng)漏斗模型來(lái)分析業(yè)務(wù)，如下圖所示：

需要注意：

1、商業(yè)的不同階段的用戶行為分析的重點(diǎn)不同。RFM，更多是基于成交金額的優(yōu)化，提升用戶的LTV的分類方式。金字塔模型，則是基于多層次數(shù)據(jù)穩(wěn)定增長(zhǎng)，形成健康A(chǔ)ARRR體系循環(huán)的分類方式。而正態(tài)分布，則更加偏向于粗放式運(yùn)營(yíng)，在維護(hù)用戶資源有限的情況下，調(diào)用有限資源維護(hù)長(zhǎng)尾客戶的分類方式。

2、選擇出具有指導(dǎo)意義的指標(biāo)。指標(biāo)最關(guān)鍵的含義就是，一定要有指導(dǎo)意義，有利于作出決策。比如雙十一那天凌晨，需要實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交易額，1小時(shí)后率先完成10億，但“10億”其實(shí)就是個(gè)數(shù)字，不具任何參考意義，但只要說(shuō)第一個(gè)小時(shí)相比去年增長(zhǎng)了40%，但預(yù)計(jì)增長(zhǎng)60%，就非常有參考意義，此時(shí)可以去看為什么沒(méi)有達(dá)成，作出是否需要給用戶在設(shè)置提醒之類的決策。（數(shù)據(jù)只是舉例，不具有參考意義）

關(guān)鍵詞3：反饋

針對(duì)指標(biāo)的反饋主要有四個(gè)方面，

所以在根據(jù)業(yè)務(wù)表現(xiàn)研究用戶行為分析時(shí)，可結(jié)合以上維度、指標(biāo)、反饋三點(diǎn)對(duì)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和背后原因進(jìn)行深層挖掘。用戶行為分析對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)主要有以下幾點(diǎn)應(yīng)用：

用戶行為鑒定實(shí)驗(yàn)總結(jié)第5篇用戶需求調(diào)研報(bào)告

用戶需求調(diào)研報(bào)告

1.訪談目的{說(shuō)明需求訪談需要達(dá)到的總體目標(biāo)。}

2.主要議題

{說(shuō)明達(dá)到訪談總體目標(biāo)，需要根據(jù)各項(xiàng)子目標(biāo)，完成的分解步驟。

例如：

1、企業(yè)總體業(yè)務(wù)流程

2、各個(gè)表單指標(biāo)需求

3、業(yè)務(wù)與其他系統(tǒng)的接口

等等}

3.調(diào)研記錄

{記錄訪談的主要內(nèi)容：包括用戶對(duì)系統(tǒng)提出的要求，及訪談現(xiàn)場(chǎng)臨時(shí)提出的問(wèn)題。

具體應(yīng)包括：業(yè)務(wù)主題、調(diào)研內(nèi)容記錄、模板或者用戶確定的表單樣式、用北京中軟國(guó)際信息技術(shù)有限公司

用戶需求調(diào)研報(bào)告戶對(duì)系統(tǒng)的特殊期望、用戶現(xiàn)有硬件環(huán)境、軟件類型、軟件開(kāi)發(fā)年月、軟件維護(hù)狀況、軟件的優(yōu)、缺點(diǎn)及軟件功能說(shuō)明等。}

4.問(wèn)題反饋

{記錄用戶對(duì)訪談提綱問(wèn)題記錄的反饋。本部分內(nèi)容既是需求的原始記錄，也是下一步需求訪談繼續(xù)開(kāi)展的基礎(chǔ)}

5.遺留問(wèn)題

{記錄在本次訪談中沒(méi)有解決或存在分歧的問(wèn)題，包括

1、訪談中用戶沒(méi)有或暫時(shí)無(wú)法回饋的問(wèn)題

2、用戶提出，但我方目前無(wú)法答復(fù)或?qū)崿F(xiàn)開(kāi)發(fā)的問(wèn)題

等等。}

6.相關(guān)資料

{列出在本輪需求調(diào)研訪談中，客戶提供、或提供線索的所有參考文檔。如：客戶業(yè)務(wù)指導(dǎo)手冊(cè)，現(xiàn)場(chǎng)操作手冊(cè)、業(yè)務(wù)管理辦法、政策通知、培訓(xùn)視頻、宣傳資料等文件和材料}

北京中軟國(guó)際信息技術(shù)有限公司

用戶行為鑒定實(shí)驗(yàn)總結(jié)第6篇用戶想要在淘寶找到什么商品

通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具SQLyog將數(shù)據(jù)集導(dǎo)入MySQL中，并為用戶ID（脫敏）、商品ID（脫敏）、商品類目ID（脫敏）、行為類型、時(shí)間戳等字段分別起名為uid,gid,gcateid,beh和ti_st。

由于數(shù)據(jù)太多，考慮當(dāng)前電腦配置和分析效率問(wèn)題，只取其中三百萬(wàn)條數(shù)據(jù)進(jìn)行分析（提取時(shí)根據(jù)用戶分組提取，將提取到的每個(gè)用戶所有行為都提取出來(lái)），表名為sam_ub。

將不符合業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)剔除后，最終總共提取了3,023,685條數(shù)據(jù)。

本次數(shù)據(jù)集UserBehavior是阿里巴巴提供的一個(gè)淘寶用戶行為數(shù)據(jù)集，主要用于隱式反饋推薦問(wèn)題的研究。

做這個(gè)項(xiàng)目實(shí)例主要是想依據(jù)學(xué)習(xí)過(guò)的分析方法在實(shí)際案例和問(wèn)題中如何應(yīng)用，以及解決實(shí)際問(wèn)題。

用戶行為鑒定實(shí)驗(yàn)總結(jié)第7篇……記錄用戶的第一印象，就能了解網(wǎng)站整體風(fēng)格的設(shè)計(jì)是否合理、導(dǎo)航是否明晰、頁(yè)面重點(diǎn)是否突出。

2、通過(guò)測(cè)眼儀測(cè)試測(cè)眼儀是一種專門(mén)測(cè)試用戶眼睛焦點(diǎn)的儀器，價(jià)格比較貴，一般的公司也不會(huì)配置這樣的設(shè)備。其原理和我們測(cè)試近視的時(shí)候差不多，現(xiàn)在眼睛驗(yàn)光的時(shí)候醫(yī)生可以知道我們研究什么時(shí)候能看清楚儀器中顯示的內(nèi)容，這個(gè)儀器也能測(cè)試出我們眼睛的焦點(diǎn)是停留在網(wǎng)站的哪一部分。頁(yè)面F型模型大家都應(yīng)該知道，這個(gè)結(jié)論也是通過(guò)儀器以及相關(guān)的分析得出的結(jié)論。因?yàn)樯婕暗綄I(yè)的醫(yī)學(xué)設(shè)備，我也沒(méi)有測(cè)試過(guò)，這里就不詳細(xì)描述了。

（F型圖片示例）以上是針對(duì)視覺(jué)的測(cè)試，因?yàn)橐曈X(jué)更多的是個(gè)人的一種第一反應(yīng)，很難有好的量化的測(cè)試方法，第一種應(yīng)該是比較常用的方式，通過(guò)多人的測(cè)試，也能得到正確的結(jié)論。其實(shí)用戶視覺(jué)和用戶的操作是相輔相成的，操作是視覺(jué)傳達(dá)給大腦后的一種執(zhí)行。視覺(jué)是參數(shù)，操作是輸出的結(jié)果。所以操作才是用戶行為分析更為重要的一點(diǎn)。下面就談一下用戶操作行為分析的方式：

3、操作行為錄像分析其實(shí)這個(gè)是很“笨”的一個(gè)方法，但也是最為有效最直觀的方法。網(wǎng)站功能開(kāi)發(fā)完成，進(jìn)入實(shí)際的測(cè)試階段的時(shí)候，可以針對(duì)網(wǎng)站的用戶群體要求相關(guān)用戶進(jìn)行測(cè)試，我們可以根據(jù)自己的實(shí)際情況制定測(cè)試的規(guī)則，讓用戶進(jìn)行操作，我們通過(guò)錄像（以前都是DV，現(xiàn)在用屏幕錄像軟件即可），記錄用戶操作的過(guò)程，重點(diǎn)分析用戶的操作步驟和我們?cè)O(shè)想的步驟有哪些不同，這些不同點(diǎn)就是我們?cè)诰W(wǎng)站設(shè)計(jì)過(guò)程中對(duì)用戶產(chǎn)生的干擾。這里我舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：現(xiàn)在我們是個(gè)C2C的電子商務(wù)平臺(tái)，今天測(cè)試的目的主要是測(cè)試會(huì)員中心操作的用戶體驗(yàn)，這里我們要求用戶做以下幾點(diǎn)：

(1)進(jìn)入網(wǎng)站，想辦法成為網(wǎng)站的有效商戶（2）完善個(gè)人和商鋪的信息（3）設(shè)置自定義的商品分類（4）發(fā)布15個(gè)商品，推薦其中的5條，下架其中的3條（5）修改其中6條商品的價(jià)格和相關(guān)分類

這樣通過(guò)屏幕錄像記錄用戶操作的過(guò)程，對(duì)這個(gè)錄像進(jìn)行分析，如果用戶操作的步驟和我們?cè)O(shè)想的步驟差別或是在某個(gè)步驟花費(fèi)的很多的時(shí)間或思考了很久，那么這些地方就是我們改進(jìn)的重點(diǎn)區(qū)域。

以上這個(gè)示例只是一個(gè)最簡(jiǎn)單的示例，大家可以根據(jù)自己的實(shí)際情況制定一個(gè)完整的錄像分析的方案包括搜索、注冊(cè)、登錄、管理等等，從這個(gè)分析能最為直觀的發(fā)現(xiàn)我們產(chǎn)品設(shè)計(jì)中存在的問(wèn)題。

用戶行為鑒定實(shí)驗(yàn)總結(jié)第8篇數(shù)據(jù)清洗是指找出數(shù)據(jù)中的“異常值”并進(jìn)行處理它們，使數(shù)據(jù)應(yīng)用層面的結(jié)論更貼近真實(shí)業(yè)務(wù)。

（1）異常值處理：

異常值就是不規(guī)范的數(shù)據(jù)，如空值、重復(fù)數(shù)據(jù)等；

一般情況，對(duì)于異常值處理方法是直接刪除即可；特殊情況，需要根據(jù)業(yè)務(wù)要求按需處理；

（2）異常值處理過(guò)程：空值、重復(fù)值處理

（3）異常值處理：超出分析時(shí)間的數(shù)據(jù)處理

因?yàn)榻o定的數(shù)據(jù)中，時(shí)間相關(guān)的字段是時(shí)間戳類型，而時(shí)間戳是指格林威治時(shí)間1970年01月01日00時(shí)00分00秒(北京時(shí)間1970年01月01日08時(shí)00分00秒)起至現(xiàn)在的總秒數(shù)，無(wú)法直接與日期進(jìn)行比較，因此，需要對(duì)其進(jìn)行格式化轉(zhuǎn)換，才能繼續(xù)分析。

如何使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析用戶行為是關(guān)鍵。在這里，我們從以下幾個(gè)方面分析：

（1）轉(zhuǎn)化漏斗：使用常用的電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo)，使用AARRR漏斗模型（解釋見(jiàn)圖1）拆解用戶進(jìn)入APP后的每一步行為。分析從瀏覽、收藏/加購(gòu)到消費(fèi)整個(gè)過(guò)程中各轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率和流失率，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中的薄弱部分并提出可落地執(zhí)行的改進(jìn)建議；

（2）從時(shí)間維度分析哪一日或一天中哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)的用戶行為表現(xiàn)，為運(yùn)營(yíng)活動(dòng)時(shí)間選擇提供可靠的參考；

（3）從商品維度分析哪一種商品最受用戶歡迎，為活動(dòng)產(chǎn)品范圍設(shè)置提供數(shù)據(jù)支持；

（4）基于RFM模型（解釋見(jiàn)圖2）做用戶細(xì)分，為精準(zhǔn)營(yíng)銷提供思路。

R-Recency（最近一次購(gòu)買時(shí)間）

R指用戶上一次消費(fèi)的時(shí)間，上一次購(gòu)物時(shí)間距今最近的顧客通常在近期響應(yīng)營(yíng)銷活動(dòng)的可能性也最大，對(duì)于APP而言，很久沒(méi)有購(gòu)物行為可能意味著用戶放棄了APP的使用，重新喚起用戶也需要更多的成本。

F-Frequency（消費(fèi)頻率）

F指用戶在某段時(shí)間內(nèi)的購(gòu)物次數(shù)，消費(fèi)頻率越高意味著這部分用戶對(duì)產(chǎn)品的滿意度最高，用戶粘性最好，忠誠(chéng)度也最高。

M-Money（消費(fèi)金額）

M指用戶在某段時(shí)間內(nèi)的購(gòu)物金額，這也是為公司帶來(lái)價(jià)值的最直接體現(xiàn)，而消費(fèi)金額較高的用戶在用戶總體中人數(shù)較少，卻能創(chuàng)造出更多價(jià)值，是需要重點(diǎn)爭(zhēng)取的對(duì)象。

這三個(gè)維度互相關(guān)聯(lián)，反映了每個(gè)用戶的現(xiàn)在價(jià)值和潛在價(jià)值，將每個(gè)維度分成5個(gè)區(qū)間進(jìn)行評(píng)分，通過(guò)計(jì)算分?jǐn)?shù)找到最有價(jià)值的用戶，并對(duì)用戶進(jìn)行分類，可以有針對(duì)性的不同類型用戶采用不同的營(yíng)銷策略

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用戶行為鑒定實(shí)驗(yàn)總結(jié)第9篇商業(yè)模式發(fā)展至今，已經(jīng)不僅僅是銷售能夠制造的產(chǎn)品，而是制造能夠銷售的產(chǎn)品。企業(yè)的業(yè)務(wù)一定建立在有某種需求的用戶上，所以市場(chǎng)拓張的落腳點(diǎn)都會(huì)落到用戶的行為分析上。只有更好地了解用戶習(xí)慣、用戶偏好、用戶畫(huà)像才能更好地創(chuàng)新或改進(jìn)或迭代產(chǎn)品，而數(shù)據(jù)分析能夠幫助我們做到這一點(diǎn)。從另一方面來(lái)說(shuō)，隨著科技的發(fā)展，產(chǎn)品和技術(shù)終將被淘汰，但基本的市場(chǎng)需要從來(lái)都是在的，會(huì)一直延續(xù)下去，只是用戶的要求變高了或者改變了，所以數(shù)據(jù)分析也會(huì)不斷反復(fù)驗(yàn)證、更新迭代、學(xué)習(xí)進(jìn)步。

用戶行為鑒定實(shí)驗(yàn)總結(jié)第10篇一、調(diào)研背景...........................................................................................3

二、調(diào)研目的...........................................................................................3

三、調(diào)研時(shí)間...........................................................................................3

四、調(diào)研方法...........................................................................................3

五、調(diào)研群體...........................................................................................3

六、調(diào)研場(chǎng)景...........................................................................................3

七、調(diào)研數(shù)據(jù)...........................................................................................3

八、數(shù)據(jù)分析...........................................................................................4

九、報(bào)告評(píng)估...........................................................................................4

一、調(diào)研背景

[近期產(chǎn)品數(shù)據(jù)或產(chǎn)品更新數(shù)據(jù)、為什么要調(diào)研？調(diào)研對(duì)公司有什么好處，對(duì)產(chǎn)品是否有指導(dǎo)性]

二、調(diào)研目的[例如：更好的了解市場(chǎng)，以完善產(chǎn)品]

三、調(diào)研時(shí)間

[具體調(diào)研時(shí)間與調(diào)研周期]

四、調(diào)研方法

[使用什么方法進(jìn)行的用戶調(diào)研]

五、調(diào)研群體

[主要調(diào)研那幾類群體，每類群體大體描述]

六、調(diào)研場(chǎng)景

[在什么場(chǎng)景或具體地點(diǎn)進(jìn)行對(duì)用戶的調(diào)研]

七、調(diào)研數(shù)據(jù)[數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)圖表]

八、數(shù)據(jù)分析

[根據(jù)此次調(diào)研，分析出現(xiàn)在用戶對(duì)產(chǎn)品的建議，使用方法等]

九、報(bào)告評(píng)估

[調(diào)研預(yù)期目標(biāo)，收集多少個(gè)人數(shù)據(jù)，有效數(shù)據(jù)占比多少]

用戶行為鑒定實(shí)驗(yàn)總結(jié)第11篇用戶行為研究與市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告

設(shè)計(jì)作為一種創(chuàng)造性活動(dòng)，一直在影響著人類生活衣食住行的方方面面。設(shè)計(jì)理念也一直隨著時(shí)代、經(jīng)濟(jì)、文化等的發(fā)展而演變：從18世紀(jì)的裝飾主義，19世紀(jì)末到20世紀(jì)初的功能主義，到后來(lái)的“功能決定形式”，直到當(dāng)今的多種思潮與風(fēng)格的并存。不同時(shí)期、不同風(fēng)格的產(chǎn)品都致力于滿足人類物質(zhì)與精神的需要，同時(shí)協(xié)調(diào)和改善人、機(jī)和環(huán)境的關(guān)系。

用戶研究是近年來(lái)在歐美設(shè)計(jì)界興起的一股新思潮，它以用戶為中心的設(shè)計(jì)理念為指導(dǎo)，從產(chǎn)品用戶的角度出發(fā)，體現(xiàn)了對(duì)產(chǎn)品、用戶、以及整個(gè)交互系統(tǒng)的關(guān)注。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和整體技術(shù)水平的不斷提高，對(duì)于產(chǎn)品，用戶已經(jīng)不僅僅滿足于功能的疊加，還要求它們使用舒適、交互便捷、造型美觀等。

用戶行為研究，作為用戶研究的行為方面的細(xì)化，與用戶研究具有相同的思路和目的，即從用戶行為的角度出發(fā)，分析用戶偏好、操作、習(xí)慣等，得出有價(jià)值的用戶行為數(shù)據(jù)，從而進(jìn)一步了解用戶需求。用戶需求的不斷變化、企業(yè)和學(xué)術(shù)界設(shè)計(jì)態(tài)度的轉(zhuǎn)變、以及用戶行為分析新方法的出現(xiàn)，使將用戶行為分析應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)成為必然的趨勢(shì)。研究用戶行為的目的在于以理論指導(dǎo)實(shí)踐，形成更全面更科學(xué)的方法進(jìn)行設(shè)計(jì)，為用戶提供更多關(guān)懷，使產(chǎn)品更加具有生命力和親和力。把用戶行為分析理論應(yīng)用并指導(dǎo)于設(shè)計(jì)實(shí)踐，才是用戶行為分析的價(jià)值所在。用戶行為的研究與心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、社會(huì)心理學(xué)、人類學(xué)以及一切與行為有關(guān)的學(xué)科密切相關(guān)。用戶行為分析研究用戶行為的規(guī)律性，借以控制和預(yù)測(cè)交互過(guò)程中的用戶行為，以此指導(dǎo)設(shè)計(jì)活動(dòng)，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品更好的為用戶服務(wù)的目的只有對(duì)用戶行為進(jìn)行關(guān)注和研究，產(chǎn)品才能真正稱得上是為用戶而設(shè)計(jì)的，也才能真正變?yōu)橐匀藶楸镜摹坝杏玫摹⒑糜玫暮拖Ｍ麚碛械摹痹O(shè)計(jì)。在用戶與產(chǎn)品構(gòu)成的“人-機(jī)”環(huán)境中，對(duì)“人-機(jī)”雙方有不同的要求。一個(gè)良好的產(chǎn)品應(yīng)當(dāng)具有可學(xué)習(xí)性、可理解性和可操作性；而用戶必須能夠理解產(chǎn)品的狀態(tài)并進(jìn)行相應(yīng)的操作。因此在設(shè)計(jì)中首先應(yīng)當(dāng)考慮為用戶做什么，因而用戶行為成為產(chǎn)品設(shè)計(jì)起始階段研究的新重點(diǎn)。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)的對(duì)象是產(chǎn)品，但設(shè)計(jì)的目的是為了滿足人的需求，適應(yīng)人的生活方式。設(shè)計(jì)師通過(guò)對(duì)人行為方式的觀察和研究，設(shè)計(jì)出與人類生活和工作相適應(yīng)的產(chǎn)品。從這個(gè)角度看，產(chǎn)品設(shè)計(jì)必須正確反映人類的使用行為。產(chǎn)品設(shè)計(jì)要參照人的行為，但不是完全地依賴人類的既定行為方式?，F(xiàn)代產(chǎn)品設(shè)計(jì)，是有計(jì)劃、有步驟、有目標(biāo)、有方向的創(chuàng)造活動(dòng)，是解決問(wèn)題的活動(dòng)。設(shè)計(jì)開(kāi)始于設(shè)計(jì)原始數(shù)據(jù)的收集，其過(guò)程是各項(xiàng)參數(shù)的分析處理，而歸宿是科學(xué)地、綜合地確定所有的參數(shù)，得出設(shè)計(jì)內(nèi)容。將用戶行為分析融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程當(dāng)中，對(duì)用戶從主觀、客觀兩個(gè)方面進(jìn)行研究，能夠幫助設(shè)計(jì)師獲得更加準(zhǔn)確、客觀、全面的用戶需求，是順應(yīng)文化潮流和趨勢(shì)下所發(fā)生的必然結(jié)果。

從用戶行為分析出發(fā)研究嬰幼兒輔食料理機(jī)的設(shè)計(jì)，在理論和應(yīng)用方面都有很高的研究?jī)r(jià)值。產(chǎn)品設(shè)計(jì)是參照人的行為，有計(jì)劃、有步驟、有目標(biāo)、有方向的一次創(chuàng)造活動(dòng)。將用戶行為分析融入嬰幼兒輔食料理機(jī)的設(shè)計(jì)過(guò)程當(dāng)中，對(duì)用戶行為從主觀、客觀兩方面進(jìn)行研究，能獲得更加準(zhǔn)確、客觀、全面的用戶需求。隨著人們對(duì)科學(xué)輔食重視程度的增加、技術(shù)水平的不斷提高，輔食機(jī)整體功能不斷增多，用戶已經(jīng)不僅僅滿足于功能的疊加，他們更加注重人機(jī)交互是否便捷，使用是否安全舒適?？旖荨⒖茖W(xué)、安全的輔食料理機(jī)越來(lái)越多的被人們所認(rèn)可與使用。

為了研究現(xiàn)有輔食機(jī)產(chǎn)品是否符合能夠讓用戶快速的接受和使用，對(duì)現(xiàn)有輔食機(jī)的優(yōu)化設(shè)計(jì)提供依據(jù)，在用戶測(cè)試中采用定量比較的方法。本文采用多組對(duì)比實(shí)驗(yàn)，包括不同使用經(jīng)驗(yàn)的用戶的操作對(duì)比和不同類型輔食機(jī)的操作對(duì)比。根據(jù)輔食機(jī)產(chǎn)品的特點(diǎn)，可以采用邊做邊說(shuō)的用戶測(cè)試。選擇在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，以盡量減少環(huán)境因素以及其他外界因素對(duì)操作過(guò)程的影響。通過(guò)錄像的方式記錄被試者的操作步驟以及操作時(shí)間，用以獲得用戶的隱形需求。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，結(jié)合實(shí)驗(yàn)情況測(cè)試者對(duì)被試者進(jìn)行簡(jiǎn)單回顧式的訪談，用以獲得用戶的顯性需求。

為對(duì)比不同類型的輔食機(jī)產(chǎn)品在用戶操作體驗(yàn)上的不同，在對(duì)市場(chǎng)上的輔食機(jī)進(jìn)行初步總結(jié)之后，決定選取在功能設(shè)置和造型色彩上都有較大區(qū)別的兩款輔食機(jī)進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)。1、測(cè)試用輔食機(jī)

2、樣本和任務(wù)

在被試者取樣時(shí)選擇了小范圍樣本取樣的方法，安排性別不同的12人參與了該實(shí)驗(yàn)，年齡分布在20至40歲之間。根據(jù)輔食機(jī)用戶群的分組，以及實(shí)驗(yàn)的需要，按照被試者使用輔食機(jī)的經(jīng)驗(yàn)劃分為四類典型用戶：

典型用戶一：有B輔食機(jī)使用經(jīng)驗(yàn),記為Group1；典型用戶二：有A輔食機(jī)使用經(jīng)驗(yàn)，記為Group2；典型用戶三：無(wú)任何輔食機(jī)使用經(jīng)驗(yàn)，記為Group3；

典型用戶四：有A輔食機(jī)使用經(jīng)驗(yàn)且有B輔食機(jī)使用經(jīng)驗(yàn)，記為Group4。調(diào)查發(fā)現(xiàn)12人中沒(méi)有典型用戶四。3、設(shè)計(jì)兩組實(shí)驗(yàn)任務(wù)：

實(shí)驗(yàn)任務(wù)一：提供相同的原料，四分之一已削過(guò)皮的蘋(píng)果，引導(dǎo)Group1、Group2、Group3、Group4四組成員對(duì)A和B輔食機(jī)進(jìn)行完全相同的操作，包括打開(kāi)蓋子、添加原料、蓋上蓋子、接通電源、按按鈕、輔食加工、取出輔食，讓用戶對(duì)輔食機(jī)產(chǎn)生熟悉感，記錄用戶的使用感受和完成時(shí)間。

實(shí)驗(yàn)任務(wù)二：提供相同的原料，四分之一已削過(guò)皮的蘋(píng)果，讓Group1、Group2、Group3、Group4四組成員自行對(duì)A和B輔食機(jī)進(jìn)行操作，記錄其誤操作次數(shù)和完成時(shí)間。4、數(shù)據(jù)采集

為了保證分析所得數(shù)據(jù)的有效性和可靠性，在進(jìn)行分析之前，先要對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)置或記錄，包括對(duì)被試者的描述、被試者輔食機(jī)行為的編碼，以及測(cè)試者的信息。行為分類要求完整、不重疊，有明確的操作定義。

在第一個(gè)實(shí)驗(yàn)任務(wù)中，Group1、Group2、Group3、Group4四組成員使用A輔食機(jī)完成操作的平均時(shí)間分別為200s、220s、280s、190s；使用B輔食機(jī)完成操作的平均時(shí)間分別為240s、220s、300s、200s。

在第二個(gè)實(shí)驗(yàn)任務(wù)中，Group1、Group2、Group3、Group4四組成員使用A輔食機(jī)完成操作的平均時(shí)間分別為190s、210s、250s、190s；使用B輔食機(jī)完成操作的平均時(shí)間分別為230s、200s、260s、200s。

誤操作行為僅發(fā)生在無(wú)任何使用經(jīng)驗(yàn)的用戶身上，且次數(shù)較少，幾乎為零。5、數(shù)據(jù)分析

（1）由兩組實(shí)驗(yàn)任務(wù)的數(shù)據(jù)得知，用戶使用A輔食機(jī)完成操作的時(shí)間短于使用B輔食機(jī)完成操作的時(shí)間。經(jīng)分析，B輔食機(jī)對(duì)用戶的反饋不夠及時(shí)，提示燈不夠醒目，導(dǎo)致用戶無(wú)法確認(rèn)按鍵是否已經(jīng)發(fā)揮作用，使二次按鍵的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。

（2）由兩組實(shí)驗(yàn)任務(wù)的數(shù)據(jù)得知，有A輔食機(jī)使用經(jīng)驗(yàn)的用戶，在使用B輔食機(jī)時(shí)較無(wú)任何使用經(jīng)驗(yàn)的用戶熟練且用時(shí)較短；有B輔食機(jī)使用經(jīng)驗(yàn)的用戶，在使用A輔食機(jī)時(shí)較無(wú)任何使用經(jīng)驗(yàn)的用戶熟練且用時(shí)較短。說(shuō)明輔食機(jī)的使用功能之間具有相通性。

（3）由兩組實(shí)驗(yàn)任務(wù)的數(shù)據(jù)得知，無(wú)使用經(jīng)驗(yàn)的用戶在經(jīng)過(guò)第一次實(shí)驗(yàn)的引導(dǎo)后，可以獨(dú)立完成第二次的實(shí)驗(yàn)任務(wù)。經(jīng)分析，輔食機(jī)屬于易學(xué)易用產(chǎn)品，其上按鍵較少，只需要簡(jiǎn)單明了的語(yǔ)言和圖示即可指導(dǎo)操作。

通過(guò)分析輔食機(jī)用戶測(cè)試的結(jié)果，對(duì)用戶的主觀感受進(jìn)行整理和分析，現(xiàn)總結(jié)如下：①對(duì)用戶反饋的需求：反饋及時(shí)，提示燈要醒目；能夠引導(dǎo)使用者進(jìn)行操作。②對(duì)功能的需求：使用明了的語(yǔ)言和圖示來(lái)說(shuō)明，減少思考和選擇的負(fù)擔(dān)。③對(duì)外觀的需求：造型時(shí)尚、體積適中、材質(zhì)良好，形成高檔的感覺(jué)。

④對(duì)使用的需求：功能狀態(tài)可視化。增加防水保護(hù)，提高安全性。使用輕便、簡(jiǎn)單。

用戶行為鑒定實(shí)驗(yàn)總結(jié)第12篇用戶調(diào)研報(bào)告4篇

敗家娘們們，錢包里還有錢么?“女人節(jié)”你又買了多少?大多數(shù)顯示，有的用戶更愿意在網(wǎng)店買買買?！芭斯?jié)”，電商紛紛出招，如京東的“美妝蝴蝶節(jié)”促銷、蘇寧開(kāi)啟的“閨蜜節(jié)”、1號(hào)店上線“寵愛(ài)女人節(jié)”、淘寶聚劃算推出“女神節(jié)”，唯品會(huì)“寵愛(ài)自己寵愛(ài)她”為主題的促銷活動(dòng)等等。從三月初到現(xiàn)在，“她經(jīng)濟(jì)”一直很火，尤其是剛剛過(guò)去的“女人節(jié)”，讓無(wú)數(shù)女性為美盡獻(xiàn)鈔票，除了線下商場(chǎng)的促銷活動(dòng)為吸引顧客外，線上商家的競(jìng)爭(zhēng)也非常激烈，“女人節(jié)”用戶更愛(ài)在線上還是線下花錢?

比達(dá)咨詢(bigdata-research)通過(guò)其移動(dòng)用戶調(diào)研—微參與的“女人節(jié)”網(wǎng)購(gòu)用戶行為調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

1)商家促銷活動(dòng)對(duì)大多數(shù)用戶的“女人節(jié)”網(wǎng)購(gòu)存在影響;

2)除像淘寶、天貓、京東等大型電商平臺(tái)外，唯品會(huì)、聚美優(yōu)品、美麗說(shuō)也是“女人節(jié)”用戶瀏覽較多和網(wǎng)購(gòu)首選率較高的購(gòu)物網(wǎng)站;

3)化妝品、巧克力、服裝鞋帽、鮮花等是用戶購(gòu)買“女人節(jié)”禮物最多的商品類別，65%的用戶購(gòu)買“女人節(jié)”禮物消費(fèi)額在300元之內(nèi);1

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4)產(chǎn)品口碑、商品質(zhì)量和商品的實(shí)用性是“女人節(jié)”用戶選購(gòu)商品的重要標(biāo)準(zhǔn)，而影響用戶購(gòu)買的主要因素包括其他消費(fèi)者的評(píng)價(jià)及留言、質(zhì)量上和網(wǎng)站描述不符、交易過(guò)程需要過(guò)多的個(gè)人信息、交易和支付過(guò)程繁瑣等;

5)“女人節(jié)”用戶網(wǎng)購(gòu)主要擔(dān)心問(wèn)題的仍然包括實(shí)物和網(wǎng)站描述不符、賣家發(fā)貨慢、沖動(dòng)消費(fèi)等，而在支付方式的意愿上，支付寶支付仍高居榜首，貨到付款現(xiàn)金支付和銀聯(lián)快捷方式也是用戶常選擇的支付方式。

1.商家促銷活動(dòng)對(duì)大多數(shù)用戶“女人節(jié)”網(wǎng)購(gòu)行為有影響

面對(duì)電商企業(yè)的促銷活動(dòng)，的用戶認(rèn)為商家促銷活動(dòng)對(duì)是否購(gòu)買商品有影響，17%的用戶認(rèn)為促銷活動(dòng)對(duì)于自己來(lái)講沒(méi)有任何影響，而部分壕表示不差錢，不關(guān)注促銷信息。

2.除淘寶、天貓、京東等大型電商平臺(tái)外，唯品會(huì)、聚美優(yōu)品等也受廣大用戶垂青

“女人節(jié)”網(wǎng)購(gòu)首選購(gòu)物網(wǎng)站是啥呢?微參與app用戶調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，“女人節(jié)”網(wǎng)購(gòu)首選淘寶，占比;其次是天貓，占比;京東第三，有的用戶作為首選;接下來(lái)是唯品會(huì)，聚美優(yōu)品等。

作為購(gòu)買“女人節(jié)”禮物常瀏覽的網(wǎng)站，依舊是淘寶、天貓、京

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東前三甲，唯品會(huì)排行第三，聚美優(yōu)品緊隨其后。

3.“女人節(jié)”用戶最愛(ài)買化妝品，禮物花費(fèi)在300元之類居多

“女人節(jié)”都買了啥?無(wú)論是送自己還是送女友，送媽媽還是其他女性，化妝品排在了“女人節(jié)”禮物排行榜第一位，有近1/3的用戶選擇購(gòu)買;巧克力排在第二位，占比;服裝鞋帽排在第三位，占比;買鮮花作為禮物的占;另外選擇珠寶飾品、創(chuàng)意禮品、生活用品作為“女人節(jié)”禮物的也很多，有的用戶表示沒(méi)有“女人節(jié)”禮物這方面的需求。

購(gòu)買“女人節(jié)”禮物花了多少錢呢?無(wú)論是為愛(ài)一擲千金還是跟風(fēng)購(gòu)買，“女人節(jié)”儼然成為一個(gè)網(wǎng)購(gòu)節(jié)，不過(guò)多數(shù)用戶在“女人節(jié)”期間還屬于理性消費(fèi)，其中的用戶花費(fèi)在100—300元,的用戶花費(fèi)少于100元，花費(fèi)在1000元以上的用戶只占。

4.用戶購(gòu)買“女人節(jié)”禮物時(shí)最看中產(chǎn)品口碑，是否購(gòu)買受其它消費(fèi)者的評(píng)價(jià)最大

決定購(gòu)買一個(gè)“女人節(jié)”禮物時(shí)的判斷標(biāo)準(zhǔn)很多，其中產(chǎn)品口碑、產(chǎn)品質(zhì)量、商品的實(shí)用性排在前三位。

是否購(gòu)買一件商品其影響因素很多，如其他消費(fèi)者的評(píng)價(jià)及留言、質(zhì)量上和網(wǎng)站描述不符、交易過(guò)程需要過(guò)多的個(gè)人信息、交易和支付3

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過(guò)程繁瑣等。

5.支付寶支付是“女人節(jié)”用戶最愿意使用的支付方式

“女人節(jié)”網(wǎng)購(gòu)期間，用戶最擔(dān)心實(shí)物和網(wǎng)站描述不符，占比;其次是賣家發(fā)貨慢，占比;擔(dān)心沖動(dòng)消費(fèi)、支付安全、快遞太慢的用戶均在30%左右;表示沒(méi)有什么好擔(dān)心的占比。中國(guó)即時(shí)通信用戶調(diào)研報(bào)告》

XX年12月18日，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(cnnic)發(fā)布了《XX年中國(guó)即時(shí)通信用戶調(diào)研報(bào)告》。數(shù)據(jù)顯示，截至XX年底，我國(guó)即時(shí)通信用戶規(guī)模已突破億，同比增長(zhǎng)，其中手機(jī)即時(shí)通信用戶占總體用戶的三分之一，規(guī)模達(dá)9141萬(wàn)。

調(diào)查顯示，有用戶受到過(guò)垃圾廣告的影響，40%多的用戶被發(fā)送過(guò)病毒網(wǎng)頁(yè)鏈接或者病毒文件，而帳號(hào)安全更是成為用戶最關(guān)注的因素，有的即時(shí)通信用戶發(fā)生過(guò)賬號(hào)丟失（被盜或遺忘）的情況。報(bào)告分析指出，隨著越來(lái)越多的用戶通過(guò)即時(shí)通信進(jìn)行電子商務(wù)、網(wǎng)上交易等行為，解決即時(shí)通信的安全性問(wèn)題正變得日益緊迫。

年輕人群達(dá)億占整體用戶

cnnic《報(bào)告》顯示，在我國(guó)億即時(shí)通信用戶中，20-29歲的青年人群所占比例高達(dá)，人數(shù)達(dá)億。這一人群同樣也是移

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動(dòng)即時(shí)通信的最大用戶群體，占到了整體比例的。

與用戶年輕化的特征相對(duì)應(yīng)，在校學(xué)生構(gòu)成了即時(shí)通信用戶的主要用戶群體。調(diào)查顯示，高中/中專/技校學(xué)歷、初中學(xué)歷人群構(gòu)成即時(shí)通信用戶最大群體，比例分別為和。而在移動(dòng)即時(shí)通信用戶中，低學(xué)歷特征也比較明顯，初、高中用戶比例分別為和。

報(bào)告分析認(rèn)為，與其他年齡段人群相比，青少年更愿意去嘗試和接受互聯(lián)網(wǎng)新型應(yīng)用形式。但同時(shí)，由于青少年比較容易受外界因素影響、對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上良莠不齊的信息辨別能力不強(qiáng)，他們對(duì)即時(shí)通信軟件的使用也亟需引導(dǎo)。

用戶丟失過(guò)賬號(hào)網(wǎng)民安全意識(shí)待加強(qiáng)

cnnic《報(bào)告》顯示，即時(shí)通信軟件的賬號(hào)安全問(wèn)題已經(jīng)成為用戶使用過(guò)程中最為關(guān)注的因素，用戶認(rèn)可比例高達(dá)。數(shù)據(jù)表明，有的即時(shí)通信用戶發(fā)生過(guò)賬號(hào)丟失（被盜或遺忘）的情況。

與之相反的，是我國(guó)即時(shí)通信用戶群體安全意識(shí)的整體偏低。調(diào)查顯示，在我國(guó)即時(shí)通信用戶中，有的用戶不更換或者很少更換密碼，而依照使用地點(diǎn)更換密碼的用戶只有，每月更換以及每周更換的比例也較低，分別為和。

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此外，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，即時(shí)通信已經(jīng)成為“垃圾廣告”等負(fù)面信息散播的重要途徑之一。本次調(diào)查顯示，被發(fā)送過(guò)垃圾廣告的用戶占到，被發(fā)送過(guò)病毒網(wǎng)頁(yè)、病毒文件以及非法信息的比例相近，均在40%多，而沒(méi)有發(fā)生過(guò)任何安全隱患的用戶比例僅為。

即時(shí)通信價(jià)值凸顯安全性問(wèn)題成挑戰(zhàn)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步發(fā)展、應(yīng)用的日益多元與普及，即時(shí)通信工具已經(jīng)不再僅僅是一種單純的通信工具，而是承載了更多的功能與價(jià)值。報(bào)告分析認(rèn)為，隨著部分即時(shí)通信工具引入網(wǎng)絡(luò)游戲與虛擬物品，即時(shí)通信賬號(hào)自身已經(jīng)具有“經(jīng)濟(jì)價(jià)值”。而未來(lái)隨著電子商務(wù)以及支付工具的發(fā)展，即時(shí)通信的支付功能會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。

目前，國(guó)內(nèi)的一些主流即時(shí)通信工具提供商都已經(jīng)陸續(xù)開(kāi)始提供電子商務(wù)功能，如騰訊的拍拍、百度的有啊等等，而阿里旺旺本身就是與電子商務(wù)和支付平臺(tái)相結(jié)合的即時(shí)通信工具。如何解決安全性的問(wèn)題，提高用戶的安全意識(shí)，已經(jīng)成為這些即時(shí)通信工具未來(lái)發(fā)展過(guò)程中必須面對(duì)的問(wèn)題與挑戰(zhàn)。線上機(jī)票預(yù)定用戶行為調(diào)研報(bào)告

5月7日，南方航空宣布，自6月1日起，其客運(yùn)銷售代理人的手續(xù)費(fèi)下調(diào)至0。機(jī)票代理市場(chǎng)加快洗牌，航空公司希望加大直銷和

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重新獲得渠道控制權(quán)。去哪兒網(wǎng)、攜程等ota平臺(tái)未來(lái)可能可以從航空公司和眾多機(jī)票代理處獲得更優(yōu)惠的價(jià)格政策和更多豐富的產(chǎn)品，獲得更多流量和入口話語(yǔ)權(quán)。

根據(jù)比達(dá)咨詢(bigdata-research)移動(dòng)用戶調(diào)查平臺(tái)——《微參與》調(diào)查數(shù)據(jù)，在用戶線上預(yù)定機(jī)票更傾向于選擇ota企業(yè)，盡管航空公司在加強(qiáng)官網(wǎng)、app、微信的直銷比例，但用戶認(rèn)知已經(jīng)形成，航空公司短期仍處于被動(dòng)態(tài)勢(shì)。從品牌來(lái)看，依靠機(jī)票比價(jià)搜索起家的去哪兒依舊是用戶最常使用的機(jī)票預(yù)定渠道品牌，攜程平臺(tái)化后短期內(nèi)依然無(wú)法改變這一局面;但是在移動(dòng)端，攜程旅行超越去哪兒旅行，常使用用戶數(shù)量位居行業(yè)首位。

比達(dá)咨詢(bigdata-research)移動(dòng)用戶調(diào)查平臺(tái)——《微參與》對(duì)線上機(jī)票預(yù)定用戶行為的調(diào)查發(fā)現(xiàn)：三分之二的用戶通過(guò)線上預(yù)定機(jī)票;移動(dòng)端預(yù)定的用戶數(shù)超過(guò)pc端;在線上預(yù)定渠道中，去哪兒用戶常用率最高，攜程第二，具備流量?jī)?yōu)勢(shì)的京東崛起，目前位居第十位;在移動(dòng)端，攜程旅行app使用用戶最多，航空公司在移動(dòng)端相對(duì)pc端整體表現(xiàn)更好。

1、三分之二的用戶通過(guò)線上預(yù)定機(jī)票

《微參與》調(diào)查數(shù)據(jù)顯示：XX年5月，的用戶選擇通過(guò)線7

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上方式預(yù)定機(jī)票，只有用戶在線下預(yù)定。其中，線上預(yù)定方式中，通過(guò)電腦的用戶占，手機(jī)占，平板是;線下預(yù)定方式中，去代售點(diǎn)買機(jī)票的用戶數(shù)最多，其次是直接去機(jī)場(chǎng)買票的，電話訂票僅。機(jī)票作為標(biāo)準(zhǔn)化程度較高，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)其滲透率超過(guò)6成，移動(dòng)端的比例已經(jīng)超過(guò)pc，未來(lái)趨勢(shì)主要是pc用戶向移動(dòng)端轉(zhuǎn)移和線上訂票方式向40歲以上人群滲透。

2、品牌口碑和機(jī)票折扣是用戶選擇線上預(yù)定渠道品牌時(shí)最關(guān)注因素

用戶在挑選線上機(jī)票渠道預(yù)定品牌時(shí)候，最關(guān)注的因素是品牌口碑和折扣，ota排名靠前的企業(yè)的在這兩個(gè)方面占據(jù)明顯優(yōu)勢(shì)，航空公司官網(wǎng)雖然有品牌，但缺乏價(jià)格優(yōu)勢(shì)，同時(shí)航空公司在ota平臺(tái)上有折扣直銷旗艦店，進(jìn)一步削弱了官網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

除了最主要的兩個(gè)因素外，關(guān)注是否有特價(jià)機(jī)票的用戶占，關(guān)注返現(xiàn)和點(diǎn)評(píng)的用戶有和，關(guān)注機(jī)票的類型/檔次豐富度的用戶占，其他因素的關(guān)注用戶占比都低于20%。

3、去哪兒用戶常用率最高，攜程第二

從線上渠道預(yù)定品牌來(lái)看，去哪兒的常使用用戶數(shù)量最多，占，機(jī)票業(yè)務(wù)是去哪兒立身之本，XX年一季度機(jī)票業(yè)務(wù)對(duì)總營(yíng)收

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8的貢獻(xiàn)超過(guò)70%。攜程位居第二，的用戶常使用，同程、阿里旅行和途牛分別穩(wěn)居第三到第五名，常使用用戶占、和。除了ota企業(yè)外，京東表現(xiàn)突出，有的用戶常使用，具備流量?jī)?yōu)勢(shì)的電商品牌已經(jīng)成為機(jī)票預(yù)定行業(yè)內(nèi)重要的競(jìng)爭(zhēng)者。

4、攜程旅行app使用用戶最多，航空公司app移動(dòng)端表現(xiàn)好于pc端

從移動(dòng)端來(lái)看，用戶預(yù)定機(jī)票最常使用的app是攜程旅行，其次是去哪兒旅行、途牛旅游、阿里旅行、同程旅游、藝龍旅行和驢媽媽旅游6家ota企業(yè)的ap