《傳播研究方法》第十三講課件

傳播研究方法第四部分?jǐn)?shù)據(jù)分析第十三講描述統(tǒng)計(jì)中國(guó)青年政治學(xué)院趙菁2015年12月10日《傳播研究方法》第十三講本講概要統(tǒng)計(jì)學(xué)：是什么？什么是SPSS？理解平均數(shù)理解變異性用圖表說(shuō)話計(jì)算相關(guān)系數(shù)利用SPSS計(jì)算信度和效度《傳播研究方法》第十三講一、統(tǒng)計(jì)學(xué)：是什么？統(tǒng)計(jì)學(xué)：不是什么？不是這樣一種方法：用它可以證明你想要證明的任何一個(gè)觀點(diǎn)。統(tǒng)計(jì)學(xué)既不能代替量度，也不能代替研究設(shè)計(jì)?！秱鞑パ芯糠椒ā返谑v一、統(tǒng)計(jì)學(xué)：是什么？統(tǒng)計(jì)學(xué)：兩個(gè)作用描述性統(tǒng)計(jì)：用某種方法對(duì)資料進(jìn)行總結(jié)，使之更便于使用。例：回收了200份問(wèn)卷，如何總結(jié)概括資料？【百分?jǐn)?shù)、均值、標(biāo)準(zhǔn)差…】當(dāng)處理兩個(gè)以上變量的相互關(guān)系時(shí)，描述性統(tǒng)計(jì)特別有用?！鞠嚓P(guān)系數(shù)、多元統(tǒng)計(jì)分析】歸納性統(tǒng)計(jì)（統(tǒng)計(jì)推論）：根據(jù)從總體抽取的樣本對(duì)總體進(jìn)行概括；根據(jù)反復(fù)觀察制定普遍性定律?！秱鞑パ芯糠椒ā返谑v量度層次與描述性統(tǒng)計(jì)定類、定序、定比、定距每一層次各有其特性，不同量度層次本身形成一個(gè)累積尺度。如果將變量作為定距尺度處理時(shí)沒(méi)有令人滿意的統(tǒng)計(jì)方法，下降層次就非常必要，雖然會(huì)失去一些信息。定類尺度與描述性統(tǒng)計(jì)：比例、百分?jǐn)?shù)、比率定距尺度與描述性統(tǒng)計(jì)：頻數(shù)分布、集中趨勢(shì)（平均數(shù)）、變異性（極差、標(biāo)準(zhǔn)差、方差）《傳播研究方法》第十三講二、什么是SPSS？StatisticsPackageforSocialScience社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包

StatisticalProductandServiceSolutions統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案PASW：PredictiveAnalyticsSoftware預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)分析軟件

《傳播研究方法》第十三講SPSS優(yōu)點(diǎn)：操作簡(jiǎn)單：除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要鍵盤(pán)鍵入外，大多數(shù)操作可通過(guò)“菜單”、“按鈕”和“對(duì)話框”來(lái)完成。無(wú)須編程：具有第四代語(yǔ)言的特點(diǎn)，告訴系統(tǒng)要做什么，無(wú)需告訴怎樣做。功能強(qiáng)大：具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表、圖形制作等功能。方便的數(shù)據(jù)接口：能夠讀取及輸出多種格式的文件。如：xls、txt。靈活的功能模塊組合：SPSSforWindows軟件分為若干功能模塊。用戶可以根據(jù)自己的分析需要和計(jì)算機(jī)的實(shí)際配置情況靈活選擇。針對(duì)向強(qiáng)：SPSS可以針對(duì)初學(xué)者、熟練者及精通者都比較適用二、什么是SPSS？《傳播研究方法》第十三講SPSS的作用——給數(shù)字做X光檢查一、前期處理數(shù)值的錄入、合并、轉(zhuǎn)換、排序……二、描述統(tǒng)計(jì)集中性、離散性、分布情況……三、差異檢驗(yàn)兩種數(shù)值的差異程度、多組數(shù)值的差異程度四、編制量表信度檢驗(yàn)、效度檢驗(yàn)、因素分析……五、非參數(shù)檢驗(yàn)計(jì)數(shù)或等級(jí)數(shù)據(jù)的分析……二、什么是SPSS？《傳播研究方法》第十三講一、認(rèn)識(shí)SPSS的兩個(gè)窗口DataviewVariableview二、基本的數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)變量二、什么是SPSS？《傳播研究方法》第十三講變量設(shè)置數(shù)據(jù)錄入SPSS打開(kāi)界面《傳播研究方法》第十三講SPSS變量設(shè)置《傳播研究方法》第十三講SPSS數(shù)據(jù)錄入《傳播研究方法》第十三講三、理解平均數(shù)平均數(shù)（average）：集中趨勢(shì)量度（measuresofcentraltendency）均值（mean）中位數(shù)（median）眾數(shù)（mode）《傳播研究方法》第十三講三、理解平均數(shù)計(jì)算均值（mean）：算數(shù)平均數(shù)（arithmeticmean），數(shù)據(jù)組中所有數(shù)值的總和除以該組數(shù)值的個(gè)數(shù)。：數(shù)據(jù)組的平均數(shù)/均值：希臘字母，連加符號(hào)，將其后所有的數(shù)值都加起來(lái)X：數(shù)據(jù)組中每個(gè)具體的數(shù)值n：從中計(jì)算均值的樣本的規(guī)模《傳播研究方法》第十三講二、理解平均數(shù)例：計(jì)算三個(gè)不同商店的消費(fèi)者的數(shù)量的均值：場(chǎng)所年顧客數(shù)量商店A2150商店B1534商店C3564《傳播研究方法》第十三講三、理解平均數(shù)均值：小寫(xiě)字母n表示從中計(jì)算均值的樣本的規(guī)模。大寫(xiě)字母N表示總體規(guī)模。樣本均值是非常準(zhǔn)確地反映總體均值的集中趨勢(shì)量數(shù)。均值一邊的所有數(shù)值等于均值另一邊的所有數(shù)值。均值對(duì)極值非常敏感。極值會(huì)使均值向一方或另一方傾斜，也會(huì)使均值對(duì)數(shù)據(jù)組的代表性減弱，同時(shí)作為集中趨勢(shì)量數(shù)的有效性減弱?！秱鞑パ芯糠椒ā返谑v三、理解平均數(shù)計(jì)算中位數(shù)（median）：一系列數(shù)據(jù)的中點(diǎn)。以從大到小或者從小到大的順序列出數(shù)據(jù)；找到位于中間位置的數(shù)值，即為中位數(shù)例1：下面是5個(gè)家庭的收入：135456美元25500美元32456美元54365美元37668美元將收入從大到小排列：135456美元54365美元37668美元32456美元25500美元數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)為基數(shù)，中間位置的數(shù)即為中位數(shù)《傳播研究方法》第十三講三、理解平均數(shù)例2：下面是6個(gè)家庭的收入，計(jì)算中位數(shù)：135456美元54365美元37668美元34500美元32456美元25500美元數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)為偶數(shù)，中位數(shù)即中間兩個(gè)數(shù)值的平均數(shù)。（37668+34500）/2=36084美元《傳播研究方法》第十三講三、理解平均數(shù)百分位點(diǎn)（percentilepoints）：定義數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)分布中等于或者小于一個(gè)特定數(shù)據(jù)值的個(gè)體的百分?jǐn)?shù)。例：成績(jī)處于75百分位點(diǎn)成績(jī)分布中你的成績(jī)剛好是或者超過(guò)75%的其他人的成績(jī)。中位數(shù)：50百分位點(diǎn)Q1：25百分位點(diǎn)Q2：中位數(shù)，50百分位點(diǎn)Q3：75百分位點(diǎn)《傳播研究方法》第十三講三、理解平均數(shù)中位數(shù)對(duì)極值敏感嗎？包含一個(gè)或多個(gè)極值的數(shù)據(jù)集中，中位數(shù)和均值哪個(gè)能更好地代表數(shù)據(jù)集？求均值及中位數(shù)：135456美元54365美元37668美元32456美元25500美元極值中位數(shù)：37668美元《傳播研究方法》第十三講三、理解平均數(shù)中位數(shù)與均值：均值是一系列數(shù)值的中間點(diǎn)，而中位數(shù)是一系列個(gè)體的中間點(diǎn)；中位數(shù)關(guān)注的是有多少個(gè)體而不是這些個(gè)體的數(shù)值，因此極值不會(huì)產(chǎn)生影響。特定的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（大多與收入相關(guān)）的分析使用中位數(shù)作為集中趨勢(shì)量數(shù)，而不是使用均值來(lái)概括收入?！秱鞑パ芯糠椒ā返谑v三、理解平均數(shù)計(jì)算眾數(shù)（mode）：出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值。列出一個(gè)數(shù)據(jù)分布中的所有數(shù)值，但是每一個(gè)數(shù)值只列出一次；計(jì)算每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)；出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值就是眾數(shù)。例：調(diào)查300個(gè)人的政黨背景，形成如下的數(shù)據(jù)分布結(jié)果政黨背景次數(shù)或頻數(shù)民主黨90共和黨70無(wú)黨派人士140眾數(shù)為：無(wú)黨派人士常見(jiàn)錯(cuò)誤：眾數(shù)為140，即選擇某個(gè)分類選項(xiàng)出現(xiàn)的次數(shù)而非分類選項(xiàng)的標(biāo)簽本身?！秱鞑パ芯糠椒ā返谑v三、理解平均數(shù)何時(shí)用什么？【眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)】依賴于所描述的數(shù)據(jù)類型如果數(shù)據(jù)屬性是分類的，而且數(shù)值只屬于一種類型，使用眾數(shù)；如果數(shù)據(jù)中包含極值，而且不想扭曲平均數(shù)（按均值計(jì)算），則使用中位數(shù)；如果數(shù)據(jù)不包括極值，也不是分類數(shù)據(jù)，就使用均值?！秱鞑パ芯糠椒ā返谑v應(yīng)用SPSS計(jì)算平均數(shù)變量定義偏見(jiàn)根據(jù)偏見(jiàn)表測(cè)量的偏見(jiàn)數(shù)值，值域是1-100《傳播研究方法》第十三講應(yīng)用SPSS計(jì)算平均數(shù)《傳播研究方法》第十三講應(yīng)用SPSS計(jì)算平均數(shù)《傳播研究方法》第十三講應(yīng)用SPSS計(jì)算平均數(shù)《傳播研究方法》第十三講應(yīng)用SPSS計(jì)算平均數(shù)《傳播研究方法》第十三講四、理解變異性變異性（variability）：反映數(shù)值之間的不同。7，6，3，3，13，4，4，5，44，4，4，4，4《傳播研究方法》第十三講四、理解變異性變異性（variability）：散布/離散程度，對(duì)不同數(shù)值之間的差異性的測(cè)量。每個(gè)數(shù)值和特定值的差異程度均值變異性的三種量度：極差、標(biāo)準(zhǔn)差、方差《傳播研究方法》第十三講四、理解變異性計(jì)算極差（range）：數(shù)據(jù)分布中的最大值減去最小值r=h-lr:極差；h:數(shù)據(jù)集中的最大值；l:數(shù)據(jù)集中的最小值98，86，77，56，48極差為：98-48=50《傳播研究方法》第十三講四、理解變異性計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation,縮寫(xiě)為s或SD）：標(biāo)準(zhǔn)化了的與均值的偏差，與均值的平均距離計(jì)算的邏輯：計(jì)算數(shù)據(jù)組的均值，然后用均值減去每一個(gè)數(shù)值，然后計(jì)算這些距離的平均數(shù)？【并不管用】《傳播研究方法》第十三講四、理解變異性計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation,縮寫(xiě)為s或SD）：標(biāo)準(zhǔn)化了的與均值的偏差，與均值的平均距離：標(biāo)準(zhǔn)差：希臘字母，連加符號(hào)，將其后所有數(shù)值累加求和X：數(shù)據(jù)組中每個(gè)具體的數(shù)值n：樣本規(guī)模：所有數(shù)值的均值每個(gè)數(shù)值與均值的偏差的平均數(shù)《傳播研究方法》第十三講四、理解變異性例：計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差：5，8，5，4，6，7，8，8，3，686248624862476116600660056-1156-1146-2436-39總計(jì)6028《傳播研究方法》第十三講四、理解變異性Q1.為什么不簡(jiǎn)單地將與均值的偏差累加起來(lái)？因?yàn)?0；Q2.為什么計(jì)算偏差的平方？消除負(fù)號(hào)，使得累加偏差總和不為0；Q3：為什么以計(jì)算總值的平方根來(lái)結(jié)束？均值偏差的平方Q4：為什么使用n-1?樣本估計(jì)總體參數(shù)，無(wú)偏估計(jì)如果你的目的是描述樣本的特征，有偏估計(jì)也可以；但如果想用樣本估計(jì)總體參數(shù)，最好計(jì)算無(wú)偏估計(jì)值?！秱鞑パ芯糠椒ā返谑v四、理解變異性標(biāo)準(zhǔn)差的用處：可比較來(lái)自不同數(shù)據(jù)分布的數(shù)值，即使均值和標(biāo)準(zhǔn)差不同。有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)差：標(biāo)準(zhǔn)差越大，數(shù)值分布越廣，則數(shù)值之間的相互差異越大；和均值一樣，標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)極值很敏感。如果s=0，數(shù)據(jù)組中就絕對(duì)沒(méi)有變異性，而且在數(shù)值上完全一致。這種情況很少發(fā)生?！秱鞑パ芯糠椒ā返谑v四、理解變異性計(jì)算方差（variance）：標(biāo)準(zhǔn)差的平方不大可能在期刊文章中看到方差被提到，或看到其被用作描述統(tǒng)計(jì)；但它很重要，是許多統(tǒng)計(jì)公式和技術(shù)中實(shí)際應(yīng)用的變異性量數(shù)。《傳播研究方法》第十三講應(yīng)用SPSS計(jì)算變異性（1）變量定義Reactiontime敲擊作業(yè)的反應(yīng)時(shí)間《傳播研究方法》第十三講應(yīng)用SPSS計(jì)算變異性（1）《傳播研究方法》第十三講應(yīng)用SPSS計(jì)算變異性（1）《傳播研究方法》第十三講應(yīng)用SPSS計(jì)算變異性（1）《傳播研究方法》第十三講應(yīng)用SPSS計(jì)算變異性（1）《傳播研究方法》第十三講應(yīng)用SPSS計(jì)算變異性（2）變量定義MathScore數(shù)學(xué)測(cè)驗(yàn)成績(jī)ReadingScore閱讀測(cè)驗(yàn)成績(jī)《傳播研究方法》第十三講應(yīng)用SPSS計(jì)算變異性（2）《傳播研究方法》第十三講應(yīng)用SPSS計(jì)算變異性（2）《傳播研究方法》第十三講應(yīng)用SPSS計(jì)算變異性（2）《傳播研究方法》第十三講應(yīng)用SPSS計(jì)算變異性（2）《傳播研究方法》第十三講五、用圖表說(shuō)話好圖表的要求：減少圖表中無(wú)用的內(nèi)容（圖表垃圾）；給所有的內(nèi)容貼標(biāo)簽，不留下讓讀者不理解的內(nèi)容；一個(gè)圖表應(yīng)該只傳遞一個(gè)觀點(diǎn)；保持圖表平衡（標(biāo)題和數(shù)軸標(biāo)簽要置中）；保持圖表的比例（橫縱軸比例3：4）；簡(jiǎn)單最好，但不能過(guò)于簡(jiǎn)化《傳播研究方法》第十三講五、用圖表說(shuō)話頻數(shù)分布（frequencydistribution）：記錄和展現(xiàn)特定數(shù)據(jù)出現(xiàn)次數(shù)的方法。在建立頻數(shù)分布時(shí)，數(shù)值通常依據(jù)一定的組距分組。組距（dassinterval）：一個(gè)值域范圍《傳播研究方法》第十三講五、用圖表說(shuō)話建立直方圖《傳播研究方法》第十三講建立直方圖（Histogram）《傳播研究方法》第十三講建立直方圖（Histogram）《傳播研究方法》第十三講建立直方圖（Histogram）《傳播研究方法》第十三講建立直方圖（Histogram）《傳播研究方法》第十三講頻數(shù)分布數(shù)據(jù)分布相互區(qū)別程度的四個(gè)方面：平均值變異性偏度峰度（kurtosis）《傳播研究方法》第十三講頻數(shù)分布——平均值數(shù)據(jù)分布相互區(qū)別程度的四個(gè)方面：平均值分布E均值>分布D均值>分布C均值>分布B均值>分布A均值分布A均值分布B均值分布C均值分布D均值分布E均值《傳播研究方法》第十三講頻數(shù)分布——變異性數(shù)據(jù)分布相互區(qū)別程度的四個(gè)方面：變異性均值相同，變異性不同；分布A的變異性<分布B的變異性<分布C的變異性<分布D的變異性<分布E的變異性分布A分布B分布C分布D分布E《傳播研究方法》第十三講頻數(shù)分布——偏度數(shù)據(jù)分布相互區(qū)別程度的四個(gè)方面：偏度（skewness）正偏（右側(cè)尾比左側(cè)尾長(zhǎng)）；負(fù)偏（左側(cè)尾比右側(cè)尾長(zhǎng)）分布A：正偏分布C：負(fù)偏分布B：無(wú)偏分布A分布B分布C《傳播研究方法》第十三講頻數(shù)分布《傳播研究方法》第十三講頻數(shù)分布《傳播研究方法》第十三講頻數(shù)分布負(fù)偏，考試難度較小《傳播研究方法》第十三講頻數(shù)分布——峰度數(shù)據(jù)分布相互區(qū)別程度的四個(gè)方面：峰度（kurtosis）扁平Or陡峭分布A：扁平分布C：陡峭分布B：無(wú)峰度陡峭峰說(shuō)明離散性或變異性更小分布A分布B分布C《傳播研究方法》第十三講六、計(jì)算相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)（correlationcoefficient）：反映兩個(gè)變量之間關(guān)系的量化指標(biāo)【動(dòng)態(tài)性質(zhì)】。二元相關(guān)：兩個(gè)變量的相關(guān)變量變化方向相同，為正相關(guān)（positivecorrelation）；變量變化方向相反，為負(fù)相關(guān)（negativecorrelation）皮爾遜積距相關(guān)（PearsonProduct-momentcorrelation）：考察兩個(gè)連續(xù)變量之間的關(guān)系相關(guān)系數(shù)r;rXY:變量X和Y之間的相關(guān)系數(shù)《傳播研究方法》第十三講六、計(jì)算相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)（correlationcoefficient）：變量X的變化變量Y的變化相關(guān)關(guān)系類型數(shù)值例子X(jué)值增大Y值增大正相關(guān)正值，【.00-1.00】你用于學(xué)習(xí)的時(shí)間越多，考試成績(jī)就會(huì)越高。X值降低Y值降低正相關(guān)正值，【.00-1.00】你在銀行存的錢(qián)越少，所得利息就越少。X值增大Y值降低負(fù)相關(guān)負(fù)值，【-1.00-.00】你運(yùn)動(dòng)越多，體重就越輕。X值降低Y值增大負(fù)相關(guān)負(fù)值，【-1.00-.00】你完成考試的時(shí)間越少，所犯的錯(cuò)誤越多。！相關(guān)關(guān)系討論的是一個(gè)群體的兩個(gè)變量之間的關(guān)系，反映的是通則，而不是對(duì)應(yīng)任何一個(gè)特定的個(gè)人?！秱鞑パ芯糠椒ā返谑v

如果變量之間存在著某種關(guān)系，這些點(diǎn)會(huì)有一個(gè)集中的大致趨勢(shì)，這種趨勢(shì)通常可以用一條光滑的曲線來(lái)近似描述。

在兩個(gè)變量x和y的散點(diǎn)圖中，所有點(diǎn)看上去都在一條直線附近波動(dòng)，則稱變量間是線性相關(guān)的。此時(shí)，我們可以用一條直線來(lái)擬合，這條直線叫回歸直線。xxxyyyOOO相關(guān)的圖形表達(dá)：散點(diǎn)圖《傳播研究方法》第十三講

觀察散點(diǎn)圖的大致趨勢(shì)，人的年齡的與人體脂肪含量具有什么相關(guān)關(guān)系？

年齡與脂肪的散點(diǎn)圖，從整體上看，它們是線性相關(guān)的；這些點(diǎn)散布在從左下角到右上角的區(qū)域，對(duì)于兩個(gè)變量的這種相關(guān)關(guān)系，我們將它稱為正相關(guān)?！秱鞑パ芯糠椒ā返谑v六、計(jì)算相關(guān)系數(shù)有關(guān)相關(guān)系數(shù)：相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值反映相關(guān)的強(qiáng)度。相關(guān)系數(shù)-0.7比相關(guān)系數(shù)0.5表示的相關(guān)強(qiáng)度；相關(guān)系數(shù)反映兩個(gè)變量共同變化的程度。如果一個(gè)變量值不發(fā)生變化，那么就不存在共同的變異性，即，兩個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)為0【如，年齡和邏輯推理能力，年齡均為25歲】。如果限制或控制一個(gè)變量的值域范圍，這個(gè)變量和其他變量之間的相關(guān)系數(shù)相對(duì)于這個(gè)值沒(méi)有限制的情況來(lái)說(shuō)會(huì)更【如，計(jì)算閱讀理解成績(jī)與年級(jí)之間的相關(guān)】。變異性產(chǎn)生影響，不應(yīng)該人為的限制變異性。大小《傳播研究方法》第十三講六、計(jì)算相關(guān)系數(shù)解釋相關(guān)系數(shù)：方法1：不成文的規(guī)則【主觀判斷】相關(guān)系數(shù)的大小一般解釋.8~1.0非常強(qiáng)的相關(guān).6~.8強(qiáng)相關(guān).4~.6中度相關(guān).2~.4弱相關(guān).0~.2弱相關(guān)或無(wú)關(guān)《傳播研究方法》第十三講六、計(jì)算相關(guān)系數(shù)解釋相關(guān)系數(shù)：方法2：相關(guān)系數(shù)的平方計(jì)算決定系數(shù)（coefficientofdetermination）：相關(guān)系數(shù)的平方。一個(gè)變量的方差可以被另一個(gè)變量的方差解釋的百分比。【兩個(gè)變量共享的特征越多，它們就越相關(guān)，它們也共享變異性，或者共享存在差別的原因】例：計(jì)算100個(gè)五年級(jí)學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)和英語(yǔ)成績(jī)的相關(guān)關(guān)系假設(shè)平時(shí)成績(jī)和學(xué)習(xí)時(shí)間之間的相關(guān)系數(shù)是.70(rGPA·Time=.70)則決定系數(shù)

,意味著平均成績(jī)方差的49%可以被學(xué)習(xí)時(shí)間的方差解釋。但也意味著有51%不能解釋。即使對(duì)于.70的強(qiáng)相關(guān)來(lái)說(shuō)，也存在很多無(wú)法解釋的原因?qū)е伦兞块g的變化差異?！秱鞑パ芯糠椒ā返谑v六、計(jì)算相關(guān)系數(shù)相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系冰激淋吃得越多….河中溺死的概率就越高？共享因素：室外溫度！相關(guān)：表示兩個(gè)或更多變量之間存在關(guān)聯(lián)；相關(guān)和因果無(wú)關(guān)《傳播研究方法》第十三講使用SPSS計(jì)算相關(guān)系數(shù)《傳播研究方法》第十三講使用SPSS計(jì)算相關(guān)系數(shù)《傳播研究方法》第十三講利用SPSS制作散點(diǎn)圖《傳播研究方法》第十三講利用SPSS制作散點(diǎn)圖《傳播研究方法》第十三講《傳播研究方法》第十三講《傳播研究方法》第十三講利用SPSS計(jì)算相關(guān)系數(shù)（2）《傳播研究方法》第十三講利用SPSS計(jì)算相關(guān)系數(shù)《傳播研究方法》第十三講利用SPSS計(jì)算相關(guān)系數(shù)《傳播研究方法》第十三講七、利用SPSS計(jì)算信度和效度重復(fù)信度/前側(cè)-后測(cè)方法（Test-retestmethod）：重復(fù)同樣的測(cè)量處理信度問(wèn)題。如果預(yù)期獲得的信息不該有變化，那么重復(fù)測(cè)量就應(yīng)該得到相同的結(jié)果。如果兩次測(cè)量的結(jié)果有出入，且差異較大，那么測(cè)量方法就一定有問(wèn)題。復(fù)本信度（Parallel-formsReliability）：以兩個(gè)等值但題目不同的測(cè)驗(yàn)（復(fù)本）來(lái)測(cè)量同一群體，然后求得被試者在兩個(gè)測(cè)驗(yàn)上得分的相關(guān)系數(shù)?！秱鞑パ芯糠椒ā返谑v計(jì)算重復(fù)信度：計(jì)算皮爾遜相關(guān)系數(shù)《傳播研究方法》第十三講計(jì)算復(fù)本信度：計(jì)算皮爾遜相關(guān)系數(shù)假設(shè)研究記憶，看一眼給定的10個(gè)單詞并盡可能記住，然后在20秒內(nèi)記憶、10秒鐘休息，之后背誦這些單詞。建立復(fù)本：測(cè)試內(nèi)容相同：符合研究任務(wù)要求的另一組單詞，不同于第一組?！秱鞑パ芯糠椒ā返谑v計(jì)算復(fù)本信度：計(jì)算皮爾遜相關(guān)系數(shù)《傳播研究方法》第十三講內(nèi)在一致性