新媒體數(shù)據(jù)分析

新媒體數(shù)據(jù)分析概述目錄CONTENTS1新媒體數(shù)據(jù)分析的意義2數(shù)據(jù)類別與來(lái)源3不同營(yíng)銷目的下的數(shù)據(jù)組合4常用的數(shù)據(jù)分析工具5常用的數(shù)據(jù)分析工具01CHAPTER1.1新媒體數(shù)據(jù)分析的意義了解運(yùn)營(yíng)質(zhì)量預(yù)測(cè)運(yùn)營(yíng)方向控制運(yùn)營(yíng)成本評(píng)估營(yíng)銷方案有用戶的地方就有營(yíng)銷，互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入中國(guó)后，越來(lái)越多的公司開始嘗試借助互聯(lián)網(wǎng)推廣公司產(chǎn)品或打造企業(yè)品牌。精細(xì)化運(yùn)營(yíng)占位買廣告早期目前新媒體數(shù)據(jù)分析的意義堅(jiān)持每天分析新媒體數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)而言主要有了解運(yùn)營(yíng)質(zhì)量、預(yù)測(cè)運(yùn)營(yíng)方向、控制運(yùn)營(yíng)成本及評(píng)估營(yíng)銷方案四大重要意義。新媒體數(shù)據(jù)分析的意義1.了解運(yùn)營(yíng)質(zhì)量新媒體數(shù)據(jù)分析的意義網(wǎng)站內(nèi)容更新微信公眾號(hào)推廣微博發(fā)布今日頭條推送朋友圈推送視頻推廣直播分享粉絲維護(hù)社群運(yùn)營(yíng)微店運(yùn)營(yíng)線上線下活動(dòng)策劃與組織等等1.了解運(yùn)營(yíng)質(zhì)量新媒體數(shù)據(jù)分析的意義對(duì)于新媒體運(yùn)營(yíng)質(zhì)量數(shù)據(jù)，不同的平臺(tái)關(guān)注點(diǎn)不同，目前大部分企業(yè)都需要關(guān)注的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)包括網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)、微信公眾號(hào)粉絲數(shù)據(jù)、微博閱讀數(shù)據(jù)、今日頭條內(nèi)容數(shù)據(jù)（如圖）、活動(dòng)轉(zhuǎn)發(fā)與評(píng)論數(shù)據(jù)等。1.了解運(yùn)營(yíng)質(zhì)量新媒體數(shù)據(jù)分析的意義課堂討論某公司于2017年5月4日在線下組織活動(dòng)，通過(guò)行業(yè)沙龍的形式推廣其微信公眾號(hào)。活動(dòng)結(jié)束后新媒體團(tuán)隊(duì)查看了當(dāng)日微信公眾號(hào)的粉絲增加情況（如圖），嘗試分析：本次活動(dòng)對(duì)微信公眾號(hào)粉絲增長(zhǎng)有沒(méi)有作用？2.預(yù)測(cè)運(yùn)營(yíng)方向新媒體數(shù)據(jù)分析的意義新媒體數(shù)據(jù)分析的第二大意義是預(yù)測(cè)運(yùn)營(yíng)方向?，F(xiàn)階段百度、騰訊等大型互聯(lián)網(wǎng)公司都已經(jīng)將大量數(shù)據(jù)開放，網(wǎng)民可以直接登錄相關(guān)網(wǎng)站查看大數(shù)據(jù)。分析網(wǎng)民大數(shù)據(jù)，有助于判斷新媒體內(nèi)容、活動(dòng)、推廣是否要和網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)結(jié)合。常見的行業(yè)相關(guān)大數(shù)據(jù)包括百度指數(shù)（如圖）、新浪微指數(shù)、微信指數(shù)、頭條指數(shù)等。3.控制運(yùn)營(yíng)成本新媒體數(shù)據(jù)分析的意義新媒體數(shù)據(jù)分析的第三大意義是控制運(yùn)營(yíng)成本。企業(yè)新媒體營(yíng)銷，一方面需要關(guān)注銷售額的增長(zhǎng)及品牌價(jià)值的提升，另一方面也需要時(shí)刻關(guān)注運(yùn)營(yíng)成本，尤其是廣告成本。分布城市購(gòu)買或閱讀時(shí)間常用APP慣用機(jī)型……廣告精準(zhǔn)投放用戶數(shù)據(jù)分析新媒體數(shù)據(jù)分析的意義課堂討論某創(chuàng)業(yè)公司對(duì)現(xiàn)有的優(yōu)質(zhì)客戶進(jìn)行了瀏覽習(xí)慣調(diào)研，希望根據(jù)調(diào)研結(jié)果決定下一步廣告投放平臺(tái)。經(jīng)過(guò)問(wèn)卷網(wǎng)站調(diào)研，新媒體團(tuán)隊(duì)獲得了用戶的常用平臺(tái)數(shù)據(jù)（如圖）。請(qǐng)嘗試分析下一階段在哪幾個(gè)平臺(tái)進(jìn)行廣告投放，效果會(huì)比較好。3.控制運(yùn)營(yíng)成本4.評(píng)估營(yíng)銷方案新媒體數(shù)據(jù)分析的意義新媒體數(shù)據(jù)分析的第四大意義是評(píng)估營(yíng)銷方案。營(yíng)銷方案只是新媒體團(tuán)隊(duì)根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)而制定的工作規(guī)劃，但在制定一段時(shí)間后，需要通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估。一方面，分析最終完成數(shù)據(jù)，可以反推方案中目標(biāo)的可行性；另一方面，分析過(guò)程數(shù)據(jù)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)方案制定后在執(zhí)行過(guò)程中遇到的問(wèn)題，作為下次營(yíng)銷方案制定的參考。評(píng)估營(yíng)銷方案常用到的數(shù)據(jù)包括：目標(biāo)達(dá)成率、最終銷售額、過(guò)程異常數(shù)據(jù)、失誤率等。新媒體數(shù)據(jù)分析的意義課堂討論對(duì)于同樣的渠道，不同的行業(yè)推廣成本會(huì)有不同。某企業(yè)新媒體部門在策劃新產(chǎn)品的線上推廣方案時(shí)，計(jì)劃嘗試?yán)梦⒉?、微信、網(wǎng)站、知乎專欄、今日頭條五種渠道同時(shí)推廣。（下圖）所示為推廣后的銷售情況，請(qǐng)計(jì)算單件推廣成本（推廣費(fèi)用/銷售數(shù)量）并填入表中，同時(shí)評(píng)估：本次推廣方案中，哪些渠道是最有效的？4.評(píng)估營(yíng)銷方案渠道推廣費(fèi)用銷售數(shù)量單間推廣成本微博10057元124件微信9900元255件網(wǎng)站5000元10件知乎專欄6083元101件今日頭條3241元134件微信朋友圈運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)1.2數(shù)據(jù)類別與來(lái)源新媒體數(shù)據(jù)類別新媒體數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)類別與來(lái)源新媒體工作中會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，但不同平臺(tái)、不同形式的數(shù)據(jù)，其分析方式或統(tǒng)計(jì)方法都會(huì)有所不同。因此，學(xué)習(xí)新媒體數(shù)據(jù)，必須先掌握新媒體數(shù)據(jù)的類別及常見新媒體數(shù)據(jù)形式，然后在工作中有針對(duì)性地使用。數(shù)據(jù)類別與來(lái)源數(shù)值型數(shù)據(jù)主要由數(shù)字組成。通過(guò)對(duì)大量數(shù)字進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析，可以總結(jié)并評(píng)估營(yíng)銷效果。常見的數(shù)值型數(shù)據(jù)包括閱讀數(shù)據(jù)、粉絲數(shù)據(jù)（如圖）、網(wǎng)店銷售數(shù)據(jù)、網(wǎng)站瀏覽數(shù)據(jù)、活動(dòng)參與數(shù)據(jù)等。1.新媒體數(shù)據(jù)類別（1）數(shù)值型數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類別與來(lái)源圖文型數(shù)據(jù)不是由數(shù)字構(gòu)成，而是由文字或圖片等形式構(gòu)成。圖文型數(shù)據(jù)主要通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、結(jié)構(gòu)化比較、分析匯總等形式獲得，研究目的不是評(píng)估量化的數(shù)據(jù)結(jié)果，而是找到運(yùn)營(yíng)方向。常見的圖文型數(shù)據(jù)包括網(wǎng)站欄目分類（如圖）、賬號(hào)粉絲分類、同行微信公眾號(hào)自定義菜單歸類、消費(fèi)者反饋、多平臺(tái)矩陣分布等。1.新媒體數(shù)據(jù)類別（2）圖文型數(shù)據(jù)課堂討論以下數(shù)據(jù)，哪些屬于數(shù)值型數(shù)據(jù)，哪些屬于圖文型數(shù)據(jù)？大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站好評(píng)類別。網(wǎng)站瀏覽量。京東店鋪月度銷售額。百度知道差評(píng)分類。某條微博轉(zhuǎn)發(fā)量及點(diǎn)贊量。同行微信公眾號(hào)選題分類。數(shù)據(jù)類別與來(lái)源1.新媒體數(shù)據(jù)類別數(shù)據(jù)類別與來(lái)源2.新媒體數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)類別與來(lái)源一般用微信個(gè)人號(hào)作為主要推廣平臺(tái)的新媒體團(tuán)隊(duì)，常以“社群運(yùn)營(yíng)+朋友圈運(yùn)營(yíng)”的方式進(jìn)行品牌宣傳或產(chǎn)品推廣，因此微信朋友圈數(shù)據(jù)分析通常需要分析好友增長(zhǎng)數(shù)量、朋友圈點(diǎn)贊數(shù)量（如圖）、朋友圈購(gòu)買數(shù)量、導(dǎo)購(gòu)文案轉(zhuǎn)化率等。（1）微信朋友圈數(shù)據(jù)2.新媒體數(shù)據(jù)來(lái)源課堂討論假如你在一家體育用品銷售公司負(fù)責(zé)微信朋友圈運(yùn)營(yíng)，在朋友圈發(fā)出一張產(chǎn)品推廣的海報(bào)時(shí)，有106人點(diǎn)贊、58人互動(dòng)留言，但是掃碼購(gòu)買者為0。在分析這組數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪些可能是導(dǎo)致購(gòu)買者為0的因素？海報(bào)二維碼無(wú)法識(shí)別。在朋友圈只發(fā)海報(bào)，沒(méi)有寫文案。掃碼進(jìn)入的購(gòu)買頁(yè)面設(shè)計(jì)無(wú)吸引力。產(chǎn)品定價(jià)過(guò)高。朋友圈留言沒(méi)有及時(shí)回復(fù)。數(shù)據(jù)類別與來(lái)源2.新媒體數(shù)據(jù)來(lái)源（1）微信朋友圈數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類別與來(lái)源微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)對(duì)于微信公眾號(hào)的運(yùn)營(yíng)有極強(qiáng)的指導(dǎo)意義，例如通過(guò)變換內(nèi)容風(fēng)格并分析閱讀數(shù)據(jù)，運(yùn)營(yíng)者可以得到粉絲的閱讀喜好情況；通過(guò)分析后臺(tái)粉絲數(shù)量的增減，運(yùn)營(yíng)者可以分析出推廣的有效性。（2）微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)2.新媒體數(shù)據(jù)來(lái)源微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)包括新增關(guān)注數(shù)、取消關(guān)注數(shù)、新增用戶來(lái)源、單篇圖文閱讀量、全部圖文閱讀量（如圖）、微信菜單點(diǎn)擊數(shù)等。數(shù)據(jù)類別與來(lái)源無(wú)論企業(yè)還是個(gè)人，都可以在微博后臺(tái)查閱微博數(shù)據(jù)。新媒體運(yùn)營(yíng)者可以在網(wǎng)頁(yè)端登錄微博后，單擊“管理中心”并進(jìn)入“數(shù)據(jù)助手”，了解微博數(shù)據(jù)。常用的微博數(shù)據(jù)包括閱讀數(shù)、主頁(yè)瀏覽量、視頻播放量、粉絲來(lái)源（如圖）、新增粉絲數(shù)、取消關(guān)注粉絲數(shù)等。（3）微博數(shù)據(jù)2.新媒體數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)類別與來(lái)源作為新興的內(nèi)容平臺(tái)，今日頭條的后臺(tái)具有更強(qiáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能，新媒體運(yùn)營(yíng)者可以借助今日頭條數(shù)據(jù)，對(duì)雙標(biāo)題效果（如圖）、內(nèi)容、推薦、閱讀、評(píng)論等數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)分析。（4）今日頭條數(shù)據(jù)2.新媒體數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)類別與來(lái)源雖然在自媒體時(shí)代，微博與微信成為新媒體團(tuán)隊(duì)進(jìn)行品牌推廣或產(chǎn)品銷售的主要陣地。但是作為新媒體平臺(tái)中的重要環(huán)節(jié)，尤其是不受平臺(tái)更新迭代影響的自有互聯(lián)網(wǎng)陣地，網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)作用不容小覷。網(wǎng)站數(shù)據(jù)通常包括網(wǎng)站流量（如圖）、跳出率、搜索來(lái)源、來(lái)路頁(yè)面、訪問(wèn)深度等。（5）網(wǎng)站數(shù)據(jù)2.新媒體數(shù)據(jù)來(lái)源實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練在本節(jié)“微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)”中已知運(yùn)營(yíng)微信公眾號(hào)時(shí)，需要分析的數(shù)據(jù)包括新增關(guān)注數(shù)、取消關(guān)注數(shù)、新增用戶來(lái)源、單篇圖文閱讀量、全部圖文閱讀量、微信菜單點(diǎn)擊數(shù)等。如果有一個(gè)全新的內(nèi)容平臺(tái)，和微信公眾號(hào)的后臺(tái)界面及主要功能相似，由你來(lái)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析框架，你會(huì)關(guān)注并分析該平臺(tái)的哪些數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)類別與來(lái)源2.新媒體數(shù)據(jù)來(lái)源1.3不同營(yíng)銷目的下的數(shù)據(jù)組合提升銷量提升品牌美譽(yù)度提升品牌知名度提升品牌忠誠(chéng)度不同營(yíng)銷目的下的數(shù)據(jù)組合提升銷量品牌宣傳引導(dǎo)線下消費(fèi)，從而提升企業(yè)銷售業(yè)績(jī)。接觸企業(yè)信息、了解企業(yè)品牌、對(duì)企業(yè)產(chǎn)品進(jìn)行好評(píng)。不同營(yíng)銷目的下的數(shù)據(jù)組合其中，“宣傳品牌”這一營(yíng)銷目的又可以繼續(xù)細(xì)分，包括提升品牌美譽(yù)度、提升品牌知名度和提升品牌忠誠(chéng)度，如下圖所示。因此，新媒體營(yíng)銷的目的可以細(xì)分為4個(gè)類別，包括提升銷量、提升品牌美譽(yù)度、提升品牌知名度、提升品牌忠誠(chéng)度。不同營(yíng)銷目的下的數(shù)據(jù)組合不同的營(yíng)銷目的需要挖掘與分析的數(shù)據(jù)不同，因此需要根據(jù)不同的營(yíng)銷目的進(jìn)行不同的營(yíng)銷數(shù)據(jù)組合設(shè)計(jì)，便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析與總結(jié)，如下表所示。營(yíng)銷目的需要分析的數(shù)據(jù)組合提升銷量頁(yè)面瀏覽量、用戶訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、用戶瀏覽頁(yè)面數(shù)、店鋪/網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率等 提升品牌美譽(yù)度大眾點(diǎn)評(píng)星級(jí)、網(wǎng)店評(píng)價(jià)、百度口碑等 提升品牌知名度微博粉絲數(shù)、微信用戶數(shù)、今日頭條粉絲數(shù)、喜馬拉雅訂閱數(shù)等 提升品牌忠誠(chéng)度二次購(gòu)買的顧客數(shù)、主動(dòng)轉(zhuǎn)發(fā)的粉絲數(shù)、主動(dòng)打賞的粉絲數(shù)、留言頻次高的用戶數(shù)等微信朋友圈運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)1.提升銷量企業(yè)新媒體銷售通常來(lái)自于不同的銷售平臺(tái)，包括淘寶店、天貓店、京東店、微店、獨(dú)立網(wǎng)站等。因此，為了借助數(shù)據(jù)分析評(píng)估銷售計(jì)劃或分析銷售結(jié)果，必須圍繞用戶購(gòu)買或消費(fèi)的行為進(jìn)行逐層分析，需要分析的數(shù)據(jù)包括頁(yè)面瀏覽量、用戶訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、用戶瀏覽頁(yè)面數(shù)（如圖）、店鋪/網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率等。不同營(yíng)銷目的下的數(shù)據(jù)組合2.提升品牌美譽(yù)度企業(yè)品牌在互聯(lián)網(wǎng)的美譽(yù)度，指的是網(wǎng)上有粉絲或顧客對(duì)企業(yè)進(jìn)行友好的評(píng)價(jià)，好評(píng)越多或評(píng)價(jià)內(nèi)容質(zhì)量越高，則美譽(yù)度越高。因此，為了利用數(shù)據(jù)分析企業(yè)美譽(yù)度的提升效果，需要圍繞口碑來(lái)展開，應(yīng)該分析的數(shù)據(jù)包括百度口碑、大眾點(diǎn)評(píng)星級(jí)（如圖）、網(wǎng)店評(píng)價(jià)等。不同營(yíng)銷目的下的數(shù)據(jù)組合3.提升品牌知名度在網(wǎng)上，企業(yè)品牌的知名度與“名氣”相關(guān)，知道企業(yè)的網(wǎng)民越多、關(guān)注企業(yè)公眾號(hào)的人越多、閱讀企業(yè)文章的人越多，則企業(yè)知名度越高。因此，在借助數(shù)據(jù)分析評(píng)估企業(yè)知名度提升效果時(shí)，需要進(jìn)行挖掘與分析的數(shù)據(jù)包括微博粉絲數(shù)、微信用戶數(shù)、今日頭條粉絲數(shù)（如圖）、喜馬拉雅訂閱數(shù)等。不同營(yíng)銷目的下的數(shù)據(jù)組合4.提升品牌忠誠(chéng)度每一個(gè)網(wǎng)民都會(huì)關(guān)注大量的微信公眾號(hào)或微博賬號(hào)，但未必會(huì)對(duì)每一個(gè)賬號(hào)都忠誠(chéng)，因此，粉絲數(shù)或訂閱數(shù)只能作為品牌知名度的考量因素，而用戶對(duì)品牌做出的響應(yīng)，才能真正體現(xiàn)其對(duì)企業(yè)品牌的忠誠(chéng)度。為了評(píng)估用戶對(duì)品牌的忠誠(chéng)度，可以統(tǒng)計(jì)并分析的數(shù)據(jù)包括二次購(gòu)買的顧客數(shù)、主動(dòng)轉(zhuǎn)發(fā)的粉絲數(shù)、老客戶訪問(wèn)比例（如圖）、主動(dòng)打賞的粉絲數(shù)、留言頻次高的用戶數(shù)等。不同營(yíng)銷目的下的數(shù)據(jù)組合4.提升品牌忠誠(chéng)度不同的營(yíng)銷目的對(duì)應(yīng)不同的數(shù)據(jù)組合，因此在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘或分析前，必須明確營(yíng)銷目的并設(shè)計(jì)出數(shù)據(jù)組合，以免南轅北轍，導(dǎo)致最終的數(shù)據(jù)無(wú)法對(duì)營(yíng)銷目的產(chǎn)生指導(dǎo)意義。以發(fā)起同樣一場(chǎng)微博活動(dòng)為例：（1）如果希望提升銷量，需要關(guān)注網(wǎng)站流量、網(wǎng)店銷售量等數(shù)據(jù)；（2）如果希望提升品牌美譽(yù)度，需要關(guān)注粉絲曬單情況、評(píng)論區(qū)好評(píng)數(shù)等數(shù)據(jù)；（3）如果希望提升品牌知名度，需要關(guān)注微博粉絲增長(zhǎng)、微博閱讀數(shù)量等數(shù)據(jù)；（4）如果希望提升品牌忠誠(chéng)度，需要關(guān)注二次購(gòu)買數(shù)量、現(xiàn)有粉絲留言數(shù)量等數(shù)據(jù)。不同營(yíng)銷目的下的數(shù)據(jù)組合課程討論某服裝企業(yè)新媒體團(tuán)隊(duì)需要對(duì)微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，請(qǐng)為以下不同分析目的與分析數(shù)據(jù)連線。不同營(yíng)銷目的下的數(shù)據(jù)組合銷量分析微信公眾號(hào)打賞數(shù)量品牌分析（美譽(yù)度）戶外運(yùn)動(dòng)裝單頁(yè)轉(zhuǎn)化率品牌分析（知名度）店鋪好評(píng)率品牌分析（忠誠(chéng)度）微博粉絲數(shù)1.4常用的數(shù)據(jù)分析工具網(wǎng)站分析工具自媒體分析工具第三方分析工具本地Excel工具常用的數(shù)據(jù)分析工具網(wǎng)站分析工具自媒體分析工具第三方分析工具本地Excel工具常用的數(shù)據(jù)分析工具網(wǎng)站分析工具包括百度統(tǒng)計(jì)、CNZZ統(tǒng)計(jì)、GoogleAnalytics、站長(zhǎng)工具、愛(ài)站網(wǎng)等，主要為網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)者提供數(shù)據(jù)支持。1.網(wǎng)站分析工具網(wǎng)站站長(zhǎng)可以在以上第三方站長(zhǎng)工具平臺(tái)注冊(cè)賬戶，然后申請(qǐng)統(tǒng)計(jì)代碼，如圖所示。常用的數(shù)據(jù)分析工具獲取統(tǒng)計(jì)代碼后，將統(tǒng)計(jì)代碼粘貼至網(wǎng)站對(duì)應(yīng)的位置，如圖所示。1.網(wǎng)站分析工具常用的數(shù)據(jù)分析工具隨后即可在第三方站長(zhǎng)工具平臺(tái)查看與分析數(shù)據(jù)，如圖所示。1.網(wǎng)站分析工具常用的數(shù)據(jù)分析工具自媒體分析工具是使用難度最低的一類數(shù)據(jù)分析工具，運(yùn)營(yíng)者無(wú)須掌握分析函數(shù)或統(tǒng)計(jì)代碼，所有數(shù)據(jù)一鍵生成。無(wú)論微博、微信還是今日頭條等平臺(tái)，都具有完整的統(tǒng)計(jì)功能。本書第3章、第4章、第5章將重點(diǎn)講解微信公眾號(hào)、微博及今日頭條自媒體分析工具的應(yīng)用。2.自媒體分析工具利用后臺(tái)自帶的自媒體分析工具，新媒體運(yùn)營(yíng)者可以直觀地看到用戶增長(zhǎng)、后臺(tái)互動(dòng)等數(shù)據(jù)，如圖所示。常用的數(shù)據(jù)分析工具常見的自媒體分析工具及功能，如下表所示。常見自媒體分析工具功能表平臺(tái)自帶統(tǒng)計(jì)功能微信公眾號(hào)用戶分析、圖文分析、菜單分析、消息分析、接口分析、網(wǎng)頁(yè)分析今日頭條文章分析、頭條號(hào)指數(shù)、粉絲分析、熱詞分析微博粉絲分析、內(nèi)容分析、互動(dòng)分析、相關(guān)賬號(hào)分析、文章分析、視頻分析 大魚號(hào)文章分析、視頻分析、用戶分析、大魚星級(jí)百家號(hào)文章分析、百家號(hào)指數(shù)、粉絲分析一點(diǎn)號(hào)文章分析、一點(diǎn)號(hào)指數(shù)、訂閱用戶分析、閱讀用戶分析企鵝號(hào)內(nèi)容統(tǒng)計(jì)、視頻統(tǒng)計(jì)、訂閱數(shù)統(tǒng)計(jì)搜狐號(hào)總體數(shù)據(jù)、單篇數(shù)據(jù)網(wǎng)易號(hào)訂閱數(shù)據(jù)、內(nèi)容數(shù)據(jù)、網(wǎng)易號(hào)指數(shù)2.自媒體分析工具常用的數(shù)據(jù)分析工具2.自媒體分析工具實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練假如你在一家公司的新媒體部門工作，需要分析各平臺(tái)的閱讀情況。請(qǐng)參照上表列舉出：哪些數(shù)據(jù)與閱讀情況相關(guān)，需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。常用的數(shù)據(jù)分析工具3.第三方分析工具第三方分析工具，指的是非官方平臺(tái)自帶的、需要官方平臺(tái)授權(quán)后才可以使用的數(shù)據(jù)分析工具。第三方分析工具與自媒體分析工具的主要區(qū)別在于前期的注冊(cè)與授權(quán)，一旦授權(quán)完畢，后續(xù)操作與自媒體分析工具類似，直接通過(guò)網(wǎng)站即可查看。雖然微博、微信等自媒體平臺(tái)已經(jīng)具有統(tǒng)計(jì)功能，但是對(duì)于精細(xì)化數(shù)據(jù)，如單條微博轉(zhuǎn)發(fā)效果、微博粉絲管理、微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)跟蹤等，依然需要借助第三方分析工具。常用的數(shù)據(jù)分析工具3.第三方分析工具常見的第三方分析工具包括新榜數(shù)據(jù)、西瓜助手（如圖）、孔明社會(huì)化媒體管理平臺(tái)、考拉新媒體助手等。常用的數(shù)據(jù)分析工具4.本地Excel工具對(duì)于有一定辦公軟件操作基礎(chǔ)的新媒體運(yùn)營(yíng)者，可以借助Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。分析的數(shù)據(jù)主要來(lái)自兩大渠道，第一是人工統(tǒng)計(jì)，第二是后臺(tái)導(dǎo)出。人工統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)包括文章發(fā)布數(shù)量、后臺(tái)評(píng)論類別、同行口碑分析、行業(yè)標(biāo)桿拆解等。由于自媒體分析工具及第三方分析工具都不具備這類數(shù)據(jù)的抓取統(tǒng)計(jì)功能，因此需要新媒體運(yùn)營(yíng)者手動(dòng)統(tǒng)計(jì)與分析。此類數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)人工記錄后，可以利用Excel進(jìn)行分類匯總與分析。（1）利用Excel工具處理人工統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)常用的數(shù)據(jù)分析工具4.本地Excel工具處理后臺(tái)導(dǎo)出數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用條件是：當(dāng)自媒體分析工具及第三方分析工具無(wú)法滿足個(gè)性化數(shù)據(jù)分析時(shí)。在微博、微信公眾號(hào)、今日頭條等后臺(tái)，均可將Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)出至計(jì)算機(jī)本地，如圖所示。（2）利用Excel工具處理后臺(tái)導(dǎo)出數(shù)據(jù)常用的數(shù)據(jù)分析工具4.本地Excel工具導(dǎo)出后臺(tái)數(shù)據(jù)后，新媒體運(yùn)營(yíng)者可以利用Excel對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化分析，包括時(shí)間分析、公式分析、對(duì)比分析、趨勢(shì)分析（如圖）等。（2）利用Excel工具處理后臺(tái)導(dǎo)出數(shù)據(jù)1.5常見的數(shù)據(jù)分析誤區(qū)不分析數(shù)據(jù)無(wú)目的采集只統(tǒng)計(jì)數(shù)字型數(shù)據(jù)，忽略結(jié)構(gòu)化圖文數(shù)據(jù)只關(guān)注短期數(shù)據(jù)趨勢(shì)常見的數(shù)據(jù)分析誤區(qū)不分析數(shù)據(jù)無(wú)目的采集只統(tǒng)計(jì)數(shù)字只關(guān)注短期數(shù)據(jù)趨勢(shì)常見的數(shù)據(jù)分析誤區(qū)新媒體數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘只是中間過(guò)程，關(guān)鍵是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。如果單純地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、整理、匯總，沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行前后比對(duì)、差異化分析或規(guī)律總結(jié)，數(shù)據(jù)便無(wú)法直接對(duì)新媒體工作產(chǎn)生任何影響。1.不分析數(shù)據(jù)常見的數(shù)據(jù)分析誤區(qū)1.不分析數(shù)據(jù)課堂討論某企業(yè)新媒體部門兩位同事分別對(duì)微信公眾號(hào)后臺(tái)活動(dòng)數(shù)量進(jìn)行了分析，甲同事進(jìn)行了數(shù)據(jù)整理（表1），乙同事除整理同一組數(shù)據(jù)外，還進(jìn)行了分析（表2）。請(qǐng)分析：甲同事和乙同事的數(shù)據(jù)分析，哪一項(xiàng)更能對(duì)新媒體工作起到幫助作用？日期星期互動(dòng)數(shù)量2017/3/1星期三2572017/3/2星期四2062017/3/3星期五872017/3/4星期六1232017/3/5星期日2002017/3/6星期一1502017/3/7星期二1662017/3/8星期三2882017/3/9星期四199表1甲同事的數(shù)據(jù)整理常見的數(shù)據(jù)分析誤區(qū)1.不分析數(shù)據(jù)課堂討論日期星期互動(dòng)數(shù)量本周互動(dòng)最高日本周互動(dòng)最低日分析說(shuō)明2017/3/1星期三257√近期每星期三為互動(dòng)峰值；每周末為互動(dòng)最低值。由于本公眾號(hào)內(nèi)容為職場(chǎng)干貨，預(yù)計(jì)周末互動(dòng)量低與職場(chǎng)人休息、娛樂(lè)有關(guān)。建議后續(xù)干貨類推送在星期一至星期三進(jìn)行 2017/3/2星期四2062017/3/3星期五87√2017/3/4星期六1232017/3/5星期日2002017/3/6星期一1502017/3/7星期二1662017/3/8星期三288√2017/3/9星期四199表2乙同事的數(shù)據(jù)整理與分析常見的數(shù)據(jù)分析誤區(qū)2.無(wú)目的采集新媒體運(yùn)營(yíng)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，僅一天的新媒體數(shù)據(jù)就會(huì)產(chǎn)生上百萬(wàn)條，如果全部采集并分析，不僅會(huì)花費(fèi)大量時(shí)間，而且最終可能無(wú)法得到需要的分析結(jié)果。因此，在數(shù)據(jù)挖掘或采集工作開始之前，必須將研究目的梳理清晰，防止出現(xiàn)“驢唇不對(duì)馬嘴”的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。課堂討論某公司新媒體團(tuán)隊(duì)需要分析官方網(wǎng)站數(shù)據(jù)并了解用戶的購(gòu)買行為。以下哪些數(shù)據(jù)與本次研究目的無(wú)關(guān)？用戶瀏覽時(shí)長(zhǎng)。用戶訪問(wèn)時(shí)間。微信公眾號(hào)閱讀量。用戶下單比例。微博粉絲數(shù)量。常見的數(shù)據(jù)分析誤區(qū)3.只統(tǒng)計(jì)數(shù)字型數(shù)據(jù)，忽略結(jié)構(gòu)化圖文數(shù)據(jù)新媒體數(shù)據(jù)包括數(shù)值型及圖文型兩種類別。但在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，運(yùn)營(yíng)者容易進(jìn)入“只統(tǒng)計(jì)業(yè)績(jī)數(shù)字”的誤區(qū)，忽略對(duì)圖文型數(shù)據(jù)的整理與分析。對(duì)數(shù)字進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析，可以得到量化的結(jié)果，但無(wú)法呈現(xiàn)新媒體整體狀態(tài)；而對(duì)于圖文型數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與分析，才能真正體現(xiàn)數(shù)據(jù)的完整性，并對(duì)新媒體運(yùn)營(yíng)工作提供更準(zhǔn)確的支撐。常見的數(shù)據(jù)分析誤區(qū)4.只關(guān)注短期數(shù)據(jù)趨勢(shì)新媒體數(shù)據(jù)分析需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的挖掘與整理。不完整的數(shù)據(jù)會(huì)直接影響后續(xù)的分析與總結(jié)。特別是銷售數(shù)據(jù)，如果只選擇短期內(nèi)銷售數(shù)量而未挖掘完整數(shù)量，會(huì)給數(shù)據(jù)分析結(jié)果帶來(lái)重大的偏差，甚至?xí)l(fā)錯(cuò)誤的決策。常見的數(shù)據(jù)分析誤區(qū)4.只關(guān)注短期數(shù)據(jù)趨勢(shì)課堂討論某企業(yè)新媒體團(tuán)隊(duì)在分析銷售情況時(shí)，對(duì)近一周的銷量進(jìn)行了分析[見圖a]，也對(duì)近半年日均銷量進(jìn)行了比對(duì)[見圖b]，請(qǐng)分析：公司新媒體業(yè)績(jī)是在下滑還是在上升？（a）（b）謝謝新媒體數(shù)據(jù)分析方法目錄CONTENTS1新媒體數(shù)據(jù)分析基本步驟2新媒體數(shù)據(jù)挖掘方法3新媒體數(shù)據(jù)加工與處理4數(shù)據(jù)分析的九類方法5新媒體數(shù)據(jù)分析總結(jié)02CHAPTER2.1新媒體數(shù)據(jù)分析基本步驟設(shè)定目的挖掘數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)總結(jié)新媒體數(shù)據(jù)分析通常需要5個(gè)步驟，包括設(shè)定目的、挖掘數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)總結(jié)，如圖所示。新媒體數(shù)據(jù)分析基本步驟1.設(shè)定目的新媒體數(shù)據(jù)分析基本步驟新媒體數(shù)據(jù)分析是為了幫助新媒體團(tuán)隊(duì)更科學(xué)地制訂計(jì)劃、更精準(zhǔn)地評(píng)估效果。在數(shù)據(jù)分析需求中找出問(wèn)題關(guān)鍵點(diǎn)，接著提煉出分析目的。2.挖掘數(shù)據(jù)新媒體數(shù)據(jù)分析基本步驟將目標(biāo)對(duì)應(yīng)的全部數(shù)據(jù)進(jìn)行羅列，有針對(duì)性的進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。2.挖掘數(shù)據(jù)新媒體數(shù)據(jù)分析基本步驟課堂討論下列哪些數(shù)據(jù)屬于后臺(tái)可導(dǎo)出的數(shù)據(jù)？哪些數(shù)據(jù)是需要手動(dòng)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)？微信公眾號(hào)粉絲增長(zhǎng)數(shù)據(jù)。微信個(gè)人號(hào)好友增長(zhǎng)數(shù)據(jù)。今日頭條文章閱讀量數(shù)據(jù)。網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)。微博活動(dòng)次數(shù)。3.數(shù)據(jù)處理新媒體數(shù)據(jù)分析基本步驟數(shù)據(jù)剔除數(shù)據(jù)合并數(shù)據(jù)組合實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練某企業(yè)新媒體團(tuán)隊(duì)需要對(duì)本周網(wǎng)站訪問(wèn)量情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，下表

所示的哪些數(shù)據(jù)可以合并？新媒體數(shù)據(jù)分析基本步驟日期首頁(yè)訪問(wèn)量主要訪客地區(qū)訪問(wèn)高峰時(shí)段內(nèi)頁(yè)訪問(wèn)量6月1日13003北京市18:00—19:0080916月2日14523北京市18:00—19:0089796月3日12344北京市19:00—20:0067426月4日13129北京市18:00—19:0077826月5日10086北京市19:00—20:0059736月6日11983北京市18:00—19:0061236月7日20321北京市18:00—19:0013211網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)處理4.數(shù)據(jù)分析新媒體數(shù)據(jù)分析基本步驟流量分析銷售分析執(zhí)行分析內(nèi)容分析4.數(shù)據(jù)分析新媒體數(shù)據(jù)分析基本步驟（1）流量分析流量分析即網(wǎng)站或網(wǎng)店流量分析，通過(guò)對(duì)訪問(wèn)量、訪問(wèn)時(shí)間、跳出量、跳出率等流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以評(píng)估網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)情況。隨著智能手機(jī)的普及，越來(lái)越多的網(wǎng)民開始利用手機(jī)打開網(wǎng)頁(yè)，因此現(xiàn)階段流量分析的重點(diǎn)是移動(dòng)端流量數(shù)據(jù)分析，包括報(bào)名表單訪問(wèn)量（如圖）、H5訪問(wèn)量、微網(wǎng)站流量、微網(wǎng)站跳出率等。4.數(shù)據(jù)分析新媒體數(shù)據(jù)分析基本步驟（2）銷售分析銷售分析，即對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的下單數(shù)量、支付比例、二次購(gòu)買比例等進(jìn)行分析，尋找當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)銷售的問(wèn)題。需要強(qiáng)調(diào)的是，銷售分析不只局限在網(wǎng)上消費(fèi)，消費(fèi)者通過(guò)線上預(yù)定然后在線下消費(fèi)，也可以算作銷售分析的范疇。4.數(shù)據(jù)分析新媒體數(shù)據(jù)分析基本步驟（3）內(nèi)容分析內(nèi)容分析，即對(duì)新媒體內(nèi)容平臺(tái)的發(fā)布情況統(tǒng)計(jì)，包括微信公眾號(hào)閱讀量、微博頭條轉(zhuǎn)發(fā)量、今日頭條文章推薦量等。借助內(nèi)容分析，可以有效地對(duì)文章標(biāo)題、文章內(nèi)容、文章推廣等進(jìn)行評(píng)估。新媒體數(shù)據(jù)分析基本步驟課堂討論某企業(yè)新媒體部門撰寫銷售軟文后，在粉絲較少的賬號(hào)進(jìn)行軟文效果測(cè)試。測(cè)試后發(fā)現(xiàn)，同一篇文章，不同的標(biāo)題對(duì)于軟文的閱讀量影響很大，如下表

所示。4.數(shù)據(jù)分析標(biāo)題文章閱讀量春季促銷，連衣裙買三件送一件！599戛納電影節(jié)爆紅的裙子，送給你！1131[有人@你]您有一款裙子，尚未領(lǐng)取901這里有漂亮裙子，來(lái)看看吧！267實(shí)用：春季裙子的穿搭妙招605不同標(biāo)題的軟文的閱讀量對(duì)比請(qǐng)嘗試分析：哪幾種標(biāo)題可以在正式發(fā)布時(shí)選用？為什么？5.數(shù)據(jù)總結(jié)新媒體數(shù)據(jù)分析基本步驟新媒體運(yùn)營(yíng)情況、同行新媒體運(yùn)營(yíng)狀態(tài)、行業(yè)新媒體趨勢(shì)等數(shù)據(jù)，對(duì)新媒體團(tuán)隊(duì)甚至企業(yè)整體營(yíng)銷都具有指導(dǎo)意義。因此，在數(shù)據(jù)分析完成后，需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)，一方面便于內(nèi)部溝通，另一方面便于分析結(jié)果或規(guī)律的應(yīng)用。2.2新媒體數(shù)據(jù)挖掘方法新媒體數(shù)據(jù)挖掘方法為了使新媒體數(shù)據(jù)分析更精準(zhǔn)、有效，被分析的數(shù)據(jù)必須通過(guò)科學(xué)的方法進(jìn)行挖掘與整理。通常不同的分析目的會(huì)對(duì)應(yīng)不同的數(shù)據(jù)來(lái)源，挖掘數(shù)據(jù)需要首先進(jìn)行來(lái)源設(shè)計(jì)。常見的新媒體數(shù)據(jù)來(lái)源設(shè)計(jì)如下表所示。分析目的對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)確定最適合推廣的互聯(lián)網(wǎng)渠道銷售頁(yè)面日均瀏覽量、不同渠道流量、渠道轉(zhuǎn)化率等尋找網(wǎng)頁(yè)轉(zhuǎn)化率漏洞用戶瀏覽時(shí)間、網(wǎng)頁(yè)跳出率、跳出位置等敲定最適合網(wǎng)上銷售的產(chǎn)品產(chǎn)品頁(yè)面瀏覽量、產(chǎn)品銷量、產(chǎn)品評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)等找到微信公眾號(hào)推廣失誤環(huán)節(jié)粉絲來(lái)源數(shù)據(jù)、粉絲取消關(guān)注數(shù)據(jù)、推廣渠道增加粉絲數(shù)據(jù)等常見新媒體數(shù)據(jù)來(lái)源設(shè)計(jì)新媒體數(shù)據(jù)挖掘方法數(shù)據(jù)來(lái)源設(shè)計(jì)完成后，數(shù)據(jù)分析人員需要開始進(jìn)行新媒體數(shù)據(jù)的挖掘與獲取。挖掘與獲取可以從三方面入手，按照優(yōu)先級(jí)順序包括后臺(tái)數(shù)據(jù)獲取、第三方數(shù)據(jù)獲取及手動(dòng)統(tǒng)計(jì)獲取。首先是后臺(tái)數(shù)據(jù)獲取。如果需要分析的數(shù)據(jù)已經(jīng)在新媒體平臺(tái)后臺(tái)，則無(wú)需花費(fèi)時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與挖掘，直接在后臺(tái)復(fù)制或下載數(shù)據(jù)即可。目前可直接獲取的數(shù)據(jù)包括微信公眾號(hào)用戶數(shù)據(jù)、微博閱讀數(shù)據(jù)（如圖）、天貓店鋪銷售數(shù)據(jù)、今日頭條推薦數(shù)據(jù)等。新媒體數(shù)據(jù)挖掘方法其次是第三方數(shù)據(jù)獲取。在平臺(tái)的后臺(tái)無(wú)法對(duì)某項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí)，可以借助相關(guān)工具，在授權(quán)后利用第三方工具進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與獲取，隨后直接下載第三方工具得到的數(shù)據(jù)。目前可獲取的第三方數(shù)據(jù)包括網(wǎng)站點(diǎn)擊數(shù)據(jù)、網(wǎng)站跳出數(shù)據(jù)、訪問(wèn)來(lái)源數(shù)據(jù)（如圖）、用戶屬性數(shù)據(jù)、微信評(píng)論采集數(shù)據(jù)等。無(wú)法利用平臺(tái)后臺(tái)或第三方數(shù)據(jù)獲取，則需數(shù)據(jù)分析人員手動(dòng)統(tǒng)計(jì)，便于后續(xù)分析。新媒體數(shù)據(jù)挖掘方法課堂討論假如新媒體主管安排你進(jìn)行微信公眾號(hào)粉絲分析，你沒(méi)有進(jìn)行數(shù)據(jù)來(lái)源設(shè)計(jì)，直接挖掘了微信公眾號(hào)的圖文閱讀次數(shù)、分享轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)、微信收藏次數(shù)等數(shù)據(jù)。請(qǐng)問(wèn)你能完成主管安排的任務(wù)嗎？為什么？2.3新媒體數(shù)據(jù)加工與處理數(shù)據(jù)合并數(shù)據(jù)修正公式計(jì)算新媒體數(shù)據(jù)加工與處理數(shù)據(jù)合并數(shù)據(jù)修正公式計(jì)算新媒體數(shù)據(jù)加工與處理1.數(shù)據(jù)合并由于數(shù)據(jù)來(lái)源不同，通過(guò)微信公眾號(hào)后臺(tái)、網(wǎng)站后臺(tái)等渠道挖掘的數(shù)據(jù)在導(dǎo)出為Excel后會(huì)出現(xiàn)不同的表頭。因此數(shù)據(jù)處理時(shí)需要將數(shù)據(jù)合并，尤其是表頭的合并。否則，在統(tǒng)計(jì)或分析過(guò)程中，不同的數(shù)據(jù)混在一起，無(wú)法得到有效的數(shù)據(jù)結(jié)果。新媒體數(shù)據(jù)加工與處理1.數(shù)據(jù)合并實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練某新媒體團(tuán)隊(duì)需要分析來(lái)自不同自媒體平臺(tái)的銷量區(qū)別，于是統(tǒng)計(jì)了微信公眾號(hào)、微博兩大主要平臺(tái)的銷售情況（如圖）。請(qǐng)分析：應(yīng)將銷售統(tǒng)計(jì)表表頭的哪些項(xiàng)目進(jìn)行合并？新媒體數(shù)據(jù)加工與處理2.數(shù)據(jù)修正數(shù)據(jù)修正的第一部分是異常剔除，對(duì)明顯錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，新媒體運(yùn)營(yíng)人員需要將其剔除，防止干擾其他數(shù)據(jù)。例如，某企業(yè)新媒體團(tuán)隊(duì)對(duì)近期微信公眾號(hào)后臺(tái)粉絲數(shù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，如下表

所示。日期粉絲數(shù)2017年7月1日50002017年7月2日50402017年7月3日50452017年7月4日95362017年7月5日50582017年7月6日50942017年7月7日51132017年7月8日5145某企業(yè)微信公眾號(hào)粉絲數(shù)據(jù)表中2017年7月4日前后的粉絲數(shù)都是5000左右，而4日粉絲數(shù)據(jù)突然增加到9536。此時(shí)運(yùn)營(yíng)者需要進(jìn)行排查。新媒體數(shù)據(jù)加工與處理3.公式計(jì)算原始的數(shù)據(jù)通常只代表單一屬性，如“用戶年齡”“訪問(wèn)時(shí)間”“閱讀量”“銷售額”“訂單數(shù)量”“轉(zhuǎn)發(fā)量”“推薦數(shù)”等，這類相互獨(dú)立的數(shù)據(jù)通常很難直接看出規(guī)律。因此需要借助公式，將單一屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行二次或多次計(jì)算。設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)公式，看起來(lái)增加了數(shù)據(jù)處理的步驟，實(shí)際上公式設(shè)計(jì)完成后，數(shù)據(jù)分析難度會(huì)大大下降。新媒體數(shù)據(jù)加工與處理3.公式計(jì)算目前Excel函數(shù)超過(guò)300個(gè)，但在新媒體數(shù)據(jù)分析時(shí)掌握常用的5個(gè)數(shù)據(jù)公式即可，包括數(shù)據(jù)求和、計(jì)算平均數(shù)、計(jì)算比例、計(jì)算穩(wěn)定性和條件計(jì)算。公式以處理表格中A12格和A34格及其中間的數(shù)據(jù)為例，如表2-5所示。公式作用函數(shù)示意數(shù)據(jù)求和=SUM(A12:A34)就算平均數(shù)=AVERAGE(A12:A34)計(jì)算比例=A12/A34計(jì)算穩(wěn)定性=STDEV(A12:A34)條件計(jì)算=COUNTIF(A12:A34“購(gòu)買”)新媒體數(shù)據(jù)分析常用工具新媒體數(shù)據(jù)加工與處理3.公式計(jì)算數(shù)據(jù)求和常用在銷售數(shù)據(jù)的處理中。通過(guò)網(wǎng)站或網(wǎng)店導(dǎo)出的銷售數(shù)據(jù)（如下單時(shí)間、訪問(wèn)時(shí)間、下單金額等），一般會(huì)精確到天或秒。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，需要將當(dāng)月或當(dāng)日數(shù)據(jù)求和，以得到整體的銷售數(shù)據(jù)，從而便于進(jìn)行銷售情況分析。（1）數(shù)據(jù)求和新媒體數(shù)據(jù)加工與處理3.公式計(jì)算計(jì)算平均數(shù)常用在內(nèi)容數(shù)據(jù)的處理中，尤其是進(jìn)行內(nèi)容平臺(tái)質(zhì)量測(cè)試時(shí)，需要定期統(tǒng)計(jì)平均數(shù)。（2）計(jì)算平均數(shù)新媒體數(shù)據(jù)加工與處理3.公式計(jì)算比例計(jì)算是新媒體數(shù)據(jù)分析時(shí)對(duì)效果評(píng)判的客觀方法，常用到的比例計(jì)算包括轉(zhuǎn)化率、打賞率、點(diǎn)贊率、支付比例、跳出率等。以轉(zhuǎn)化率為例，單純的訪問(wèn)量和購(gòu)買量難以得到頁(yè)面好壞程度的情況，而將購(gòu)買量除以訪問(wèn)量，則可以直接分析出現(xiàn)有訪客的購(gòu)買情況，從而對(duì)頁(yè)面的圖片設(shè)計(jì)、文案設(shè)計(jì)起到指導(dǎo)作用。（3）計(jì)算比例新媒體數(shù)據(jù)加工與處理3.公式計(jì)算計(jì)算穩(wěn)定性用到的公式是標(biāo)準(zhǔn)差公式，計(jì)算結(jié)果的值越小，說(shuō)明該項(xiàng)數(shù)據(jù)的波動(dòng)越小。穩(wěn)定性的計(jì)算通常用在新平臺(tái)的測(cè)試分析中。傳統(tǒng)的“淘寶開店、網(wǎng)站宣傳”模式，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下有了新的變化，越來(lái)越多的新平臺(tái)開始涌現(xiàn)，新媒體運(yùn)營(yíng)者在網(wǎng)上有了更多選擇的余地。在正式入駐平臺(tái)前，通常需要進(jìn)行多個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)比對(duì)，計(jì)算數(shù)據(jù)穩(wěn)定性，最終選擇數(shù)據(jù)最優(yōu)的平臺(tái)重點(diǎn)入駐。（4）計(jì)算穩(wěn)定性新媒體數(shù)據(jù)加工與處理3.公式計(jì)算條件計(jì)算常用在行為評(píng)估中，如留言數(shù)量、購(gòu)買數(shù)量等。因此，在公式“COUNTIF(A12:A3”購(gòu)買”)”中，“購(gòu)買”可以替換成“訪問(wèn)”“留言”等數(shù)據(jù)，用于在大量數(shù)據(jù)中，

找到并統(tǒng)計(jì)真正做出響應(yīng)的人數(shù)或次數(shù)。（5）條件計(jì)算2.4數(shù)據(jù)分析的九類方法直接評(píng)判法對(duì)比分析法分組分析法結(jié)構(gòu)分析法平均分析法矩陣分析法漏斗圖分析法雷達(dá)圖分析法回歸分析法數(shù)據(jù)分析的九類方法對(duì)比分析法直接評(píng)判法對(duì)比分析法分組分析法結(jié)構(gòu)分析法平均分析法矩陣分析法漏斗圖分析法雷達(dá)圖分析法回歸分析法數(shù)據(jù)分析的九類方法1.直接評(píng)判法直接評(píng)判法，即根據(jù)經(jīng)驗(yàn)直接判斷數(shù)據(jù)的好壞并予以評(píng)判，通常用于內(nèi)部過(guò)往運(yùn)營(yíng)狀況評(píng)估，如評(píng)估近期閱讀量是否過(guò)低、評(píng)判近期銷量是否異常、評(píng)估當(dāng)日文章推送量是否正常等。直接評(píng)判法有兩個(gè)必要的條件：一是運(yùn)營(yíng)者有一定新媒體運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，能夠?qū)μ雎省㈤喿x量等有正確的評(píng)估；二是經(jīng)過(guò)加工處理的數(shù)據(jù)足夠直觀，可以直接代表某項(xiàng)數(shù)據(jù)的優(yōu)劣。數(shù)據(jù)分析的九類方法1.直接評(píng)判法例如，某企業(yè)新媒體部門于2017年6月21日利用線下渠道進(jìn)行微信公眾號(hào)推廣，并在推廣前后進(jìn)行了微信公眾號(hào)粉絲數(shù)量統(tǒng)計(jì)，如圖

所示?？梢院苊黠@地看出，該企業(yè)公眾號(hào)日均粉絲增長(zhǎng)約10個(gè)，而在6月21日當(dāng)天增加了1796個(gè)粉絲，因此可以直接利用后臺(tái)粉絲數(shù)評(píng)估本次推廣活動(dòng)的效果。數(shù)據(jù)分析的九類方法2.對(duì)比分析法對(duì)比分析法，是將兩個(gè)或兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，分析差異進(jìn)而揭示這些數(shù)據(jù)所代表的規(guī)律。對(duì)比分析法包括橫向比較及縱向比較。橫向比較即同一時(shí)間下不同總體指標(biāo)的對(duì)比，如今日頭條同領(lǐng)域作者文章閱讀量對(duì)比、粉絲數(shù)對(duì)比等；縱向比較即不同時(shí)間條件下同一總體指標(biāo)的對(duì)比，如本月文章閱讀量與上月閱讀量進(jìn)行對(duì)比、本月粉絲增長(zhǎng)數(shù)與上月增長(zhǎng)數(shù)進(jìn)行對(duì)比等。通過(guò)對(duì)比分析，可以直接觀察到目前的運(yùn)營(yíng)水平，一方面找到當(dāng)前已經(jīng)處于優(yōu)秀水平的方面，后續(xù)予以保持；另一方面及時(shí)發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的薄弱環(huán)節(jié)，重點(diǎn)突破。數(shù)據(jù)分析的九類方法2.對(duì)比分析法例如，A公司是一家食品企業(yè)，其新媒體運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了同行當(dāng)月百度知道口碑調(diào)研并整理，如下表

所示。項(xiàng)目公司口味好評(píng)數(shù)價(jià)格好評(píng)數(shù)服務(wù)好評(píng)數(shù)A公司85589784B公司508985332C公司431416316D公司122351445E公司544377501新媒體數(shù)據(jù)分析常用工具通過(guò)對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，該企業(yè)在“口味”“服務(wù)”兩項(xiàng)的口碑優(yōu)于同行，而在“價(jià)格”的口碑不及同行。根據(jù)此數(shù)據(jù)可以初步判定，接下來(lái)的新媒體口碑工作，可以重點(diǎn)進(jìn)行關(guān)于“價(jià)格”的品牌活動(dòng)及口碑推廣。數(shù)據(jù)分析的九類方法3.分組分析法分組分析法是指通過(guò)一定的指標(biāo)，將對(duì)象統(tǒng)計(jì)分組并計(jì)算和分析，以便深入了解所要分析對(duì)象的不同特征、性質(zhì)及相互關(guān)系的方法。分組分析法遵循相互獨(dú)立、完全窮盡的枚舉分析法（MutuallyExclusiveCollectivelyExhaustive，MECE）原則。所謂相互獨(dú)立，即分組之間不能有交叉，組別之間具有明顯的差異性，每個(gè)數(shù)據(jù)只能歸屬于某一組；所謂完全窮盡，即分組中不要遺漏任何數(shù)據(jù)，保證完整性，各組的空間足以容納總體的所有數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析的九類方法3.分組分析法例如，新媒體運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)可以統(tǒng)計(jì)粉絲中各年齡段的組成占比，按照年齡段劃分的粉絲數(shù)量比例便是分組分析法的一種，如圖

所示。數(shù)據(jù)分析的九類方法4.結(jié)構(gòu)分析法結(jié)構(gòu)分析法是在統(tǒng)計(jì)分組的基礎(chǔ)上，將組內(nèi)數(shù)據(jù)與總體數(shù)據(jù)之間進(jìn)行對(duì)比的分析方法。結(jié)構(gòu)分析法分析各組部分占總體的比例，屬于相對(duì)指標(biāo)。例如，新媒體運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)可以統(tǒng)計(jì)粉絲所在的地域分布，統(tǒng)計(jì)出各個(gè)地方粉絲的占比情況，此情形便屬于結(jié)構(gòu)分析法，如圖

所示。數(shù)據(jù)分析的九類方法5.平均分析法平均分析法就是用平均數(shù)來(lái)衡量總體在一定時(shí)間和地點(diǎn)條件下某一數(shù)據(jù)的一般水平。平均數(shù)據(jù)比總量指標(biāo)更具說(shuō)服力，更能幫助運(yùn)營(yíng)者預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律。平均數(shù)據(jù)有算術(shù)平均值、幾何平均值、對(duì)數(shù)平均值等，其中最常用的是算術(shù)平均值，即算術(shù)平均值=總體各數(shù)據(jù)的總和/數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。數(shù)據(jù)分析的九類方法5.平均分析法例如，在分析今日頭條的文章閱讀量時(shí)，借助Excel導(dǎo)出的數(shù)據(jù)可以快速找到閱讀量大于平均值的文章，如圖

所示。圖中所示的淺紅色填充的單元格是閱讀量高于平均值的文章，接下來(lái)可以繼續(xù)挖掘這些文章的標(biāo)題、排版、配圖等規(guī)律，便于后續(xù)內(nèi)容質(zhì)量的提升。數(shù)據(jù)分析的九類方法5.平均分析法實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練職場(chǎng)成長(zhǎng)類公眾號(hào)“秋葉PPT”2017年8月初的微信公眾號(hào)閱讀量及點(diǎn)贊量，如圖

所示。請(qǐng)嘗試將此數(shù)據(jù)整理成Excel，并用平均分析法，分別找到閱讀量、點(diǎn)贊量高于平均值的文章。數(shù)據(jù)分析的九類方法6.矩陣分析法矩陣分析法是一種定量分析問(wèn)題的方法。它是指以數(shù)據(jù)兩個(gè)重要指標(biāo)作為分析依據(jù)，并將這兩個(gè)指標(biāo)作為橫、縱坐標(biāo)軸，構(gòu)成4個(gè)象限，從而找出解決問(wèn)題的方法，為運(yùn)營(yíng)者提供數(shù)據(jù)參考。例如，某餐飲企業(yè)的大眾點(diǎn)評(píng)評(píng)價(jià)分析，可以借助4個(gè)象限“緊急且重要、重要但不緊急、緊急但不重要、既不緊急也不重要”進(jìn)行矩陣分析，并重點(diǎn)處理“緊急且重要”的事項(xiàng)，如圖

所示。數(shù)據(jù)分析的九類方法7.漏斗圖分析法漏斗圖分析法因展現(xiàn)形式如漏斗，故而得名。漏斗圖可以對(duì)文章閱讀量、產(chǎn)品購(gòu)買量等情況進(jìn)行逐層分析，展示整個(gè)關(guān)鍵路徑中每步的轉(zhuǎn)化情況，如圖

所示。需要強(qiáng)調(diào)的是，單一的漏斗圖難以衡量各個(gè)環(huán)節(jié)的好壞，運(yùn)營(yíng)者可以結(jié)合本節(jié)介紹的“對(duì)比分析法”，對(duì)同一環(huán)節(jié)不同時(shí)間進(jìn)行對(duì)比，評(píng)估運(yùn)營(yíng)效果。數(shù)據(jù)分析的九類方法8.雷達(dá)圖分析法雷達(dá)圖常用于指數(shù)分析，即通過(guò)對(duì)新媒體賬號(hào)的內(nèi)容質(zhì)量、領(lǐng)域?qū)Ｗ⒌炔煌S度的計(jì)算而得出的客觀評(píng)分結(jié)果。分?jǐn)?shù)越高，代表賬號(hào)的質(zhì)量越好?？梢岳美走_(dá)圖進(jìn)行分析的指數(shù)包括今日頭條指數(shù)（如圖）、大魚號(hào)星級(jí)指數(shù)、百家號(hào)指數(shù)等。數(shù)據(jù)分析的九類方法9.回歸分析法回歸分析法是通過(guò)研究事物發(fā)展變化的因果關(guān)系來(lái)預(yù)測(cè)事物發(fā)展走勢(shì)，它是研究變量間相互關(guān)系的一種定量預(yù)測(cè)方法，又稱回歸模型預(yù)測(cè)法或因果法。例如，將今日頭條粉絲數(shù)據(jù)導(dǎo)出到Excel表格，對(duì)累計(jì)粉絲數(shù)進(jìn)行一元線性回歸分析，就可以嘗試預(yù)測(cè)某個(gè)時(shí)間的粉絲量，如圖

所示。數(shù)據(jù)分析的九類方法9.回歸分析法利用線性回歸分析，運(yùn)營(yíng)者可以擬合出粉絲增長(zhǎng)曲線，并給出擬合公式，圖中所示的Y=94.776X+16969(其中Y為累計(jì)粉絲數(shù)，X為時(shí)間)，通過(guò)擬合曲線，運(yùn)營(yíng)者可以快速預(yù)測(cè)出某個(gè)時(shí)間的粉絲數(shù)或達(dá)到某一粉絲數(shù)需要多少天等。例如，運(yùn)營(yíng)者想達(dá)到30000粉絲，帶入公式計(jì)算X可知，從6月11日開始大約需要運(yùn)營(yíng)137天。數(shù)據(jù)分析的九類方法9.回歸分析法利用Excel制作擬合曲線的具體操作步驟如下。第一步，將Excel數(shù)據(jù)中的日期列按升序進(jìn)行排列，如圖

所示數(shù)據(jù)分析的九類方法9.回歸分析法第二步，選取日期和累計(jì)粉絲兩列數(shù)據(jù)，單擊“插入”→“折線圖”，如圖

所示。數(shù)據(jù)分析的九類方法9.回歸分析法第三步，選中折線圖，右鍵單擊“添加趨勢(shì)線”，如圖所示。數(shù)據(jù)分析的九類方法9.回歸分析法最后，在“設(shè)置趨勢(shì)線格式”中，單擊“線性”和“顯示公式”，即可完成對(duì)曲線的線性回歸分析，如圖

所示。2.5新媒體數(shù)據(jù)分析總結(jié)新媒體數(shù)據(jù)分析總結(jié)提出問(wèn)題分析問(wèn)題解決問(wèn)題新媒體數(shù)據(jù)分析總結(jié)例如，某公司新媒體數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)者針對(duì)“挖掘近期銷售額低的關(guān)鍵點(diǎn)”這一需求進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，在最終總結(jié)時(shí)可以借助以上“提出問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題”的思路。新媒體數(shù)據(jù)分析總結(jié)例如，麥當(dāng)勞2014年的微博活動(dòng)規(guī)律，如下表所示。開始日期結(jié)束日期主題主推類別主推產(chǎn)品2011/11/72011/12/13日食五色食物五色嫩雞/至牛菠菜卷2011/12/142012/2/6新年快樂(lè)食物心年心意堡2012/2/12012/3/14100%純牛肉、100%純爺們食物牛肉漢堡2012/2/272012/2/282012麥當(dāng)勞爭(zhēng)鋒奪金事件2012年奧運(yùn)會(huì)唯一的品牌食品服務(wù)零售商2012/4/122012/9/4麥當(dāng)勞金牌之旅事件麥當(dāng)勞放心蔬菜、健康營(yíng)養(yǎng)2012/5/92012/5/23520麥當(dāng)勞招聘日事件麥當(dāng)勞全國(guó)招聘2012/5/102012/5/162012奧運(yùn)杯玩具大號(hào)套餐+贈(zèng)送可樂(lè)杯2012/6/252012/8/10金牌麥當(dāng)勞、盡興奧運(yùn)會(huì)事件麥當(dāng)勞奧運(yùn)助威2012/8/132012/9/10黑白我有型食物黑白通吃堡2012/9/102012/9/24有為青年在身邊玩具航海王玩具2012/9/192012/10/9麥記英雄VS麥?zhǔn)炒蟊I玩具憤怒的小鳥玩具2012/11/92012/11/21愛(ài)心童樂(lè)日食物愛(ài)心童樂(lè)日兒童套餐2013/1/12013/2/8新“年”來(lái)了食物心年心意堡2013/2/172013/3/28爸氣外露食物爸道牛肉漢堡2013/3/182013/9/29滿分早餐食物早餐系列2013/5/22013/8/9心享麥咖啡食物麥咖啡2013/5/132013/5/28520麥當(dāng)勞招聘周事件麥當(dāng)勞全國(guó)招聘2013/5/282013/6/28夜亮了食物晚餐套餐2013/8/52013/9/2黑白通吃食物黑白通吃堡新媒體數(shù)據(jù)分析常用工具新媒體數(shù)據(jù)分析總結(jié)將以上數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，可以得到麥當(dāng)勞2011—2013年的微博規(guī)律分析，如圖

所示。新媒體數(shù)據(jù)分析總結(jié)實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練如果你正在負(fù)責(zé)一家中式快餐連鎖企業(yè)的新媒體活動(dòng)運(yùn)營(yíng)，公司主要產(chǎn)品包括蒸餃、蓋飯、炒面、包子、粥等。在分析麥當(dāng)勞的微博活動(dòng)規(guī)律后，你會(huì)如何將其借鑒到自己的活動(dòng)運(yùn)營(yíng)中？謝謝微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)分析目錄CONTENTS1微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)分析概述2如何做好用戶數(shù)據(jù)分析3如何做好圖文數(shù)據(jù)分析4如何做好菜單和消息數(shù)據(jù)分析5第三方數(shù)據(jù)分析工具03CHAPTER3.1微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)分析概述微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)分析概述微信公眾平臺(tái)官號(hào)平臺(tái)媒體平臺(tái)2012/8/23微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)分析概述圖文分析菜單分析網(wǎng)頁(yè)分析微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)分析概述了解微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)分析，對(duì)于微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)主要有以下意義：（1）了解用戶增長(zhǎng)趨勢(shì)和用戶屬性特征，構(gòu)建粉絲群體畫像；（2）分析圖文閱讀量增長(zhǎng)變化趨勢(shì)，了解粉絲內(nèi)容喜好，從而優(yōu)化內(nèi)容及找準(zhǔn)推送時(shí)間；（3）對(duì)用戶來(lái)源渠道和圖文消息傳播渠道分析，判斷粉絲來(lái)源途徑，了解核心用戶所在渠道，方便產(chǎn)品傳播造勢(shì)。了解微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)分析，能夠幫助運(yùn)營(yíng)者更好地運(yùn)營(yíng)微信公眾號(hào)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并提高各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)分析概述課堂討論通過(guò)微信公眾號(hào)后臺(tái)，可以檢測(cè)到哪些數(shù)據(jù)指標(biāo)？請(qǐng)?jiān)谙卤碇邢鄳?yīng)的選項(xiàng)后打鉤。選項(xiàng)打鉤新增關(guān)注數(shù)取消關(guān)注數(shù)新增用戶來(lái)源單篇圖文閱讀量全部圖文閱讀量微信菜單點(diǎn)擊數(shù)3.2如何做好用戶數(shù)據(jù)分析用戶增長(zhǎng)用戶屬性如何做好用戶數(shù)據(jù)分析在用戶數(shù)據(jù)分析模塊，主要分析的數(shù)據(jù)是用戶增長(zhǎng)和用戶屬性。通過(guò)前者，運(yùn)營(yíng)者可了解賬號(hào)粉絲增長(zhǎng)趨勢(shì)與原因，通過(guò)后者，運(yùn)營(yíng)者能更熟悉粉絲情況。如何做好用戶數(shù)據(jù)分析從微信后臺(tái)中，運(yùn)營(yíng)者能了解到用戶增長(zhǎng)模塊關(guān)鍵的4個(gè)指標(biāo)，如圖所示。1.用戶增長(zhǎng)在這4個(gè)指標(biāo)中，運(yùn)營(yíng)者需要重點(diǎn)關(guān)注新增關(guān)注人數(shù)，以便準(zhǔn)確判斷粉絲增長(zhǎng)趨勢(shì)。（1）新增關(guān)注人數(shù)（2）取消關(guān)注人數(shù)（3）凈增關(guān)注人數(shù)（4）累積關(guān)注人數(shù)如何做好用戶數(shù)據(jù)分析監(jiān)測(cè)新增關(guān)注人數(shù)的數(shù)據(jù)，需要特別留意數(shù)據(jù)的突然變化。除了分析數(shù)據(jù)突然的變化外，運(yùn)營(yíng)者還需要進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)比分析。對(duì)比分析主要分為兩種，即同比和環(huán)比。同比是指在相鄰時(shí)段中的某一相同時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行比較，是本期統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與歷史同期比較，一般情況下是今年第n月與去年第n月比較，例如2016年6月與2017年6月相比；環(huán)比是本期統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與上期比較，一般情況下是今年第n月與今年第n-1月相比，例如2017年6月與2017年5月相比較。相對(duì)而言，環(huán)比數(shù)據(jù)分析的價(jià)值會(huì)大于同比數(shù)據(jù)，通過(guò)同比數(shù)據(jù)，運(yùn)營(yíng)者可以分析特定時(shí)間段推出何種運(yùn)營(yíng)內(nèi)容更好，但是通過(guò)環(huán)比數(shù)據(jù)，運(yùn)營(yíng)者才能更直接了解當(dāng)前用戶對(duì)賬戶內(nèi)容的喜好程度。1.用戶增長(zhǎng)如何做好用戶數(shù)據(jù)分析此處以秋葉PPT官方微信數(shù)據(jù)為例，通過(guò)微信公眾號(hào)后臺(tái)，導(dǎo)出了2017年6月第一周和第二周的數(shù)據(jù)（如圖）。1.用戶增長(zhǎng)時(shí)間新增關(guān)注人數(shù)取消關(guān)注人數(shù)凈增關(guān)注人數(shù)2017/6/113224728502017/6/213203699512017/6/312003898112017/6/410844736112017/6/5156341511482017/6/6167142312482017/6/714584709882017/6/814244329922017/6/913624728902017/6/1012364457912017/6/1112904368542017/6/12182442913952017/6/13171135413572017/6/1418985131385如何做好用戶數(shù)據(jù)分析以及2017年7月第一周的數(shù)據(jù)（如圖）。1.用戶增長(zhǎng)時(shí)間新增關(guān)注人數(shù)取消關(guān)注人數(shù)凈增關(guān)注人數(shù)2017/7/18923895032017/7/210033626412017/7/310703487222017/7/412603688922017/7/5141835310652017/7/612033858182017/7/71145374771運(yùn)營(yíng)者要及時(shí)找出數(shù)據(jù)下降原因，總結(jié)6月初運(yùn)營(yíng)的方法與技巧，及時(shí)優(yōu)化7月第二周的運(yùn)營(yíng)策略。如何做好用戶數(shù)據(jù)分析官方微信后臺(tái)能查詢到最近7天、最近15天、最近30天或任意選擇2個(gè)月內(nèi)的數(shù)據(jù)，如圖所示。因此運(yùn)營(yíng)者進(jìn)行同比或環(huán)比的對(duì)比分析時(shí)，可以以周、半月、月為單位進(jìn)行對(duì)比。1.用戶增長(zhǎng)如何做好用戶數(shù)據(jù)分析1.用戶增長(zhǎng)公眾號(hào)搜索掃描二維碼圖文頁(yè)右上角菜單關(guān)注如何做好用戶數(shù)據(jù)分析1.用戶增長(zhǎng)名片分享圖文頁(yè)內(nèi)公眾號(hào)名稱關(guān)注如何做好用戶數(shù)據(jù)分析

支付后關(guān)注必須是認(rèn)證過(guò)的服務(wù)號(hào)，而且通過(guò)了微信支付功能，指用戶通過(guò)刷卡支付、公眾號(hào)支付、掃碼支付、APP支付等任何一種支付方式支付后，在微信支付成功的頁(yè)面會(huì)顯示默認(rèn)關(guān)注某公眾號(hào)，如圖

所示。1.用戶增長(zhǎng)如何做好用戶數(shù)據(jù)分析除了正常的查看以外，公眾號(hào)每日增長(zhǎng)的粉絲數(shù)據(jù)，是支持導(dǎo)出的。單擊左側(cè)挑選合適日期，然后單擊頁(yè)面右側(cè)的“下載表格”，即可下載每日粉絲增長(zhǎng)明細(xì)，下載后將會(huì)得到一個(gè)Excel文件，如圖

所示。1.用戶增長(zhǎng)如何做好用戶數(shù)據(jù)分析1.用戶增長(zhǎng)課堂討論通過(guò)以下幾個(gè)場(chǎng)景，你能判斷出哪些是新增用戶的增長(zhǎng)來(lái)源嗎？朋友分享一篇不錯(cuò)的文章給你，你看完后特別滿意，順便關(guān)注了公眾號(hào)。好朋友說(shuō)最近“秋葉PPT”這個(gè)公眾號(hào)不錯(cuò)，趕緊打開手機(jī)去尋找和關(guān)注。逛街時(shí)接到一張傳單，顯示關(guān)注微信號(hào)可以領(lǐng)取代金券，于是掃碼關(guān)注。買完周黑鴨，打開微信支付時(shí)，付款成功順便關(guān)注了“周黑鴨”。好友說(shuō)陳坤的公眾號(hào)很精彩，發(fā)給你之后，你趕緊關(guān)注。在朋友圈看到了一篇特別不錯(cuò)的文章，一直從頭看到尾，最后掃描底部二維碼關(guān)注后，去看了這個(gè)公眾號(hào)的更多文章。如何做好用戶數(shù)據(jù)分析2.用戶屬性用戶屬性中可以看到性別、語(yǔ)言、省份、城市、終端、機(jī)型等數(shù)據(jù)，其中最有價(jià)值的是男女比例、城市分布、手機(jī)機(jī)型。男女比例數(shù)據(jù)，能夠幫助運(yùn)營(yíng)者更好地調(diào)整發(fā)布內(nèi)容。如果賬號(hào)女性比例偏多，那么運(yùn)營(yíng)者的寫作風(fēng)格可以更親切、可愛(ài)、調(diào)皮一些，讓更多女性粉絲喜歡，如圖

所示。

如何做好用戶數(shù)據(jù)分析2.用戶屬性粉絲付費(fèi)能力參考活動(dòng)舉辦參考內(nèi)容創(chuàng)作參考如何做好用戶數(shù)據(jù)分析2.用戶屬性機(jī)型分布的數(shù)據(jù)，主要為運(yùn)營(yíng)者對(duì)用戶質(zhì)量分析提供了參考。若一個(gè)公眾號(hào)的粉絲中，蘋果機(jī)型比安卓機(jī)型要多（如圖），則用戶的打賞、購(gòu)買比例會(huì)相對(duì)更高。如何做好用戶數(shù)據(jù)分析2.用戶屬性實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練結(jié)合本節(jié)用戶數(shù)據(jù)分析所學(xué)知識(shí)，嘗試從不同數(shù)據(jù)維度出發(fā)，如果希望提高運(yùn)營(yíng)公眾號(hào)的粉絲數(shù)量，可以從哪些方面思考？舉例，如果公眾號(hào)的女性粉絲比例偏高，表明該公眾號(hào)的內(nèi)容更受女性群體喜愛(ài)，那么運(yùn)營(yíng)者就可以將公眾號(hào)通過(guò)女性社群等渠道推廣傳播。3.3如何做好圖文數(shù)據(jù)分析單篇圖文全部圖文如何做好圖文數(shù)據(jù)分析送達(dá)人數(shù)圖文頁(yè)閱讀人數(shù)圖文頁(yè)閱讀次數(shù)分享轉(zhuǎn)發(fā)人數(shù)分享轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)微信收藏人數(shù)原文頁(yè)閱讀人數(shù)原文頁(yè)閱讀次數(shù)圖文消息群發(fā)時(shí)，能夠送達(dá)的人數(shù)。點(diǎn)擊圖文頁(yè)的人數(shù)，包括非粉絲；閱讀來(lái)源包括公眾號(hào)會(huì)話、朋友圈、好友轉(zhuǎn)發(fā)、歷史消息等。點(diǎn)擊圖文頁(yè)的次數(shù)，包括非粉絲的點(diǎn)擊量；閱讀來(lái)源包括公眾號(hào)會(huì)話、朋友圈、好友轉(zhuǎn)發(fā)、歷史消息等。轉(zhuǎn)發(fā)或分享到朋友、朋友圈、微博的用戶數(shù)，包括非粉絲。轉(zhuǎn)發(fā)或分享到朋友、朋友圈、微博的次數(shù)，包括非粉絲的點(diǎn)擊量。收藏到微信的用戶數(shù)，包括非粉絲。點(diǎn)擊原文頁(yè)的人數(shù)，包括非粉絲。點(diǎn)擊原文頁(yè)的次數(shù)，包括非粉絲的點(diǎn)擊。如何做好圖文數(shù)據(jù)分析微信公眾號(hào)后臺(tái)的圖文分析主要分為單篇圖文和全部圖文兩個(gè)部分。如何做好圖文數(shù)據(jù)分析1.單篇圖文打開單篇圖文，運(yùn)營(yíng)者能看到最近文章的閱讀數(shù)據(jù)的圖表，如圖

所示。需要注意的是，單篇圖文的數(shù)據(jù)范圍，僅統(tǒng)計(jì)了圖文發(fā)出后7天內(nèi)的累計(jì)數(shù)據(jù)。7天以外的數(shù)據(jù)，可以到首頁(yè)查到單篇圖文的整體數(shù)據(jù)。一般通過(guò)這個(gè)表格，運(yùn)營(yíng)者僅能看到某篇文章在發(fā)布后一周的整體傳播情況，如果想知道更多數(shù)據(jù)，單擊右側(cè)的概況和詳情可以獲得相關(guān)數(shù)據(jù)。如何做好圖文數(shù)據(jù)分析1.單篇圖文例如，運(yùn)營(yíng)者任意單擊一篇文章的數(shù)據(jù)概況，就能看到這篇文章的閱讀來(lái)源，以及這篇圖文的整體閱讀趨勢(shì)，如圖

所示。這兩個(gè)數(shù)據(jù)可以幫助運(yùn)營(yíng)者判斷自己的文章在什么渠道傳播效果最好，以及文章的傳播節(jié)奏如何。如果后續(xù)運(yùn)營(yíng)者需要擴(kuò)大文章傳播效果，可以結(jié)合文章閱讀來(lái)源進(jìn)行分析調(diào)查。如何做好圖文數(shù)據(jù)分析1.單篇圖文當(dāng)運(yùn)營(yíng)者了解到公眾號(hào)閱讀來(lái)源的不同渠道的定義后，對(duì)于提高微信圖文閱讀量也會(huì)有幫助。例如，如果一個(gè)賬號(hào)粉絲基礎(chǔ)比較大，但是目前閱讀量一般，那么運(yùn)營(yíng)者可以重點(diǎn)策劃一個(gè)針對(duì)粉絲的互動(dòng)活動(dòng)，激發(fā)已有粉絲的活躍度，加強(qiáng)粉絲與運(yùn)營(yíng)者的互動(dòng)，最終增加來(lái)自公眾號(hào)會(huì)話中的閱讀比例；如果一個(gè)公眾號(hào)粉絲關(guān)注較少，但是希望提高文章閱讀量，那么可以結(jié)合好友轉(zhuǎn)發(fā)和朋友圈傳播的渠道特點(diǎn)，努力創(chuàng)作“爆文”，這樣即使粉絲基數(shù)少，也能形成高閱讀量。如何做好圖文數(shù)據(jù)分析1.單篇圖文當(dāng)運(yùn)營(yíng)者單擊詳情之后，可以看到這篇文章傳播的數(shù)據(jù)詳情，如圖

所示。不同渠道的轉(zhuǎn)化率、全部渠道傳播的趨勢(shì)圖、文章閱讀用戶的性別比例、機(jī)型分布、省份分布等數(shù)據(jù)，一目了然。如何做好圖文數(shù)據(jù)分析2.全部圖文單擊全部圖文，運(yùn)營(yíng)者能看到昨日關(guān)鍵指標(biāo)的4項(xiàng)數(shù)據(jù)，分別是圖文頁(yè)閱讀次數(shù)、原文頁(yè)閱讀次數(shù)、分享轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)和微信收藏人數(shù)，如圖

所示。這4項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)定義如下。（1）圖文頁(yè)閱讀次數(shù)：所有圖文在某個(gè)時(shí)間段里的閱讀次數(shù)（且包括非粉絲）。（2）原文頁(yè)閱讀次數(shù)：指點(diǎn)擊一篇文章左下角的閱讀原文的次數(shù)。（3）分享轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)：所有圖文在某個(gè)時(shí)間段里被分享轉(zhuǎn)發(fā)的次數(shù)。（4）微信收藏人數(shù)：文章被用戶收藏的人數(shù)。如何做好圖文數(shù)據(jù)分析2.全部圖文針對(duì)這4項(xiàng)數(shù)據(jù)，微信公眾號(hào)提供了3種分析。第一種是按照時(shí)間維度，提供最近7天、最近15天、最近30天的閱讀來(lái)源分析及趨勢(shì)圖，如圖

所示。如何做好圖文數(shù)據(jù)分析2.全部圖文第二種是不同時(shí)段的趨勢(shì)對(duì)比分析，比如選擇圖文頁(yè)閱讀次數(shù)后，然后任意選擇7天、15天、30天，再單擊頁(yè)面右側(cè)的按“時(shí)間對(duì)比”，即可進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)比，如圖

所示。如何做好圖文數(shù)據(jù)分析2.全部圖文第三種是每日關(guān)鍵指標(biāo)明細(xì)，與之前公眾號(hào)每日增長(zhǎng)的粉絲數(shù)據(jù)明細(xì)一樣，支持自定義時(shí)間篩選和導(dǎo)出Excel文件，如圖

所示。如何做好圖文數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練根據(jù)本節(jié)知識(shí)，假設(shè)你要投放一個(gè)在線課程的廣告，下面有兩個(gè)公眾號(hào)可供選擇。兩個(gè)公眾號(hào)的圖文打開數(shù)據(jù)如下：A賬號(hào)訂閱打開比例很高，閱讀量1萬(wàn)以上，廣告費(fèi)1萬(wàn)元；B賬號(hào)朋友圈打開比例很高，閱讀量10萬(wàn)以上，廣告費(fèi)5萬(wàn)元。你認(rèn)為哪種性價(jià)比可能更高？為什么？3.4如何做好菜單和消息數(shù)據(jù)分析如何做好菜單和消息數(shù)據(jù)分析單擊菜單分析，運(yùn)營(yíng)者能看到菜單分析的昨日關(guān)鍵指標(biāo)的3項(xiàng)數(shù)據(jù)。3項(xiàng)數(shù)據(jù)的含義如下。

菜單點(diǎn)擊次數(shù)：菜單被用戶點(diǎn)擊的次數(shù)。

菜單點(diǎn)擊人數(shù)：點(diǎn)擊菜單的用戶數(shù)。

人均點(diǎn)擊次數(shù)：菜單點(diǎn)擊次數(shù)/菜單點(diǎn)擊的去重用戶數(shù)。針對(duì)這3項(xiàng)數(shù)據(jù)，微信后臺(tái)可以選擇查看7天、15天、30天或任意某個(gè)時(shí)間段的菜單點(diǎn)擊情況的數(shù)據(jù)，或選擇按版本進(jìn)行對(duì)比，如圖

所示。如何做好菜單和消息數(shù)據(jù)分析如果運(yùn)營(yíng)者想提升菜單的點(diǎn)擊量，增加粉絲互動(dòng)，那么一定要注意菜單文案的撰寫，最大限度地引起粉絲的好奇心，并且在菜單點(diǎn)擊之后設(shè)置一些有趣的彩蛋驚喜，從而促進(jìn)粉絲的點(diǎn)擊互動(dòng)。無(wú)論設(shè)置1個(gè)還是多個(gè)按鈕，文案設(shè)置得有趣并吸引人一些，就可以提升用戶點(diǎn)擊的欲望，如圖

所示。如何做好菜單和消息數(shù)據(jù)分析點(diǎn)開消息分析，運(yùn)營(yíng)者可以看到消息分析主要分為消息分析和消息關(guān)鍵詞兩部分。在消息分析中，運(yùn)營(yíng)者可以選擇小時(shí)報(bào)、日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)等時(shí)間維度，查看消息發(fā)送人數(shù)、消息發(fā)送次數(shù)、人均發(fā)送次數(shù)等數(shù)據(jù)。運(yùn)營(yíng)者還可選擇7天、14天、30天或某個(gè)時(shí)間段的消息數(shù)據(jù)，或選擇按時(shí)間對(duì)比，得到關(guān)鍵指標(biāo)的趨勢(shì)圖，如圖

所示。如何做好菜單和消息數(shù)據(jù)分析在消息分析關(guān)鍵詞中，運(yùn)營(yíng)者可分別查詢7天、14天、30天中，前200名的消息關(guān)鍵詞是什么，如圖

所示。運(yùn)營(yíng)者可以設(shè)置一些關(guān)鍵詞讓用戶在后臺(tái)進(jìn)行回復(fù)，對(duì)關(guān)鍵詞的回復(fù)分析，有助于運(yùn)營(yíng)者了解用戶對(duì)于公眾號(hào)內(nèi)容的喜好，從而后續(xù)可以圍繞這些關(guān)鍵詞，繼續(xù)創(chuàng)作類似的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。如圖

所示，用戶回復(fù)“發(fā)布會(huì)”這個(gè)關(guān)鍵詞占比最高，那么運(yùn)營(yíng)者就可以定位到這個(gè)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的文章，從而分析文章的寫作特點(diǎn)，后續(xù)可以以此篇文章為范例進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作。3.5第三方數(shù)據(jù)分析工具西瓜數(shù)據(jù)清博指數(shù)新榜第三方數(shù)據(jù)分析工具微信后臺(tái)分析數(shù)據(jù)存在兩大弊端。因此，為了更好地分析微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)，運(yùn)營(yíng)者可以使用一些第三方數(shù)據(jù)分析工具，從而做好數(shù)據(jù)分析工作。（1）只能進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的查看，很難進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。（2）僅能查看自身公眾號(hào)數(shù)據(jù)，無(wú)法監(jiān)測(cè)到競(jìng)品賬號(hào)或者行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀賬號(hào)數(shù)據(jù)。第三方數(shù)據(jù)分析工具1.西瓜數(shù)據(jù)網(wǎng)上搜索“西瓜數(shù)據(jù)”，或訪問(wèn)鏈接/即可找到。西瓜數(shù)據(jù)是一個(gè)付費(fèi)的分析網(wǎng)站，能提供公眾號(hào)查詢、監(jiān)控及診斷等服務(wù)。新用戶會(huì)有一定時(shí)間的免費(fèi)體驗(yàn)期，免費(fèi)期內(nèi)基礎(chǔ)的功能都可以正常使用。進(jìn)入其官網(wǎng)后，運(yùn)營(yíng)者能看到西瓜數(shù)據(jù)提供的主要功能有公眾號(hào)搜索、公眾號(hào)排行、閱讀數(shù)監(jiān)控、公眾號(hào)診斷等。其中公眾號(hào)排行、閱讀數(shù)監(jiān)控、公眾號(hào)診斷等是比較常用的分析工具，如圖

所示。第三方數(shù)據(jù)分析工具1.西瓜數(shù)據(jù)

公眾號(hào)排行，主要分為地區(qū)和行業(yè)分類，而此運(yùn)營(yíng)者能查看到不同城市和不同行業(yè)領(lǐng)域的公眾號(hào)排行榜，這對(duì)于運(yùn)營(yíng)者挖掘本地優(yōu)質(zhì)賬號(hào)以及發(fā)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)優(yōu)質(zhì)賬號(hào)，能提供很好的參考作用，如圖

所示。第三方數(shù)據(jù)分析工具1.西瓜數(shù)據(jù)閱讀數(shù)監(jiān)控，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)公眾號(hào)發(fā)文進(jìn)行預(yù)約監(jiān)控或即時(shí)監(jiān)控，從而能實(shí)時(shí)分析圖文消息的閱讀量走勢(shì)，方便預(yù)判最終傳播效果。只需輸入圖文消息的鏈接，即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)監(jiān)控，如圖

所示。第三方數(shù)據(jù)分析工具1.西瓜數(shù)據(jù)公眾號(hào)診斷，主要能幫助運(yùn)營(yíng)者分析自身賬號(hào)或者競(jìng)品賬號(hào)的總體數(shù)據(jù)，包括發(fā)文量、發(fā)文時(shí)間、活躍粉絲、粉絲屬性等數(shù)據(jù)。例如，以秋葉PPT為例，查詢后就能得到賬號(hào)的一些整體數(shù)據(jù)，如圖

所示。第三方數(shù)據(jù)分析工具2.清博指數(shù)網(wǎng)上搜索“清博指數(shù)”，或訪問(wèn)鏈接/即可找到。清博大數(shù)據(jù)—新媒體指數(shù)是國(guó)內(nèi)最大的“兩微一端”新媒體數(shù)據(jù)平臺(tái)之一，擁有目前國(guó)內(nèi)最大的第三方新媒體數(shù)據(jù)搜索引擎，如圖

所示。第三方數(shù)據(jù)分析工具2.清博指數(shù)通過(guò)這個(gè)平臺(tái)，運(yùn)營(yíng)者可以使用的產(chǎn)品包括清博榜單、清博管家、清博輿情、公眾號(hào)估值、公眾號(hào)信息采集、公眾號(hào)考核等多個(gè)模塊的工具和功能，如圖

所示。第三方數(shù)據(jù)分析工具2.清博指數(shù)這個(gè)平臺(tái)比較有特色的功能包括公眾號(hào)估值、活躍粉絲預(yù)估和公眾號(hào)考核。公眾號(hào)估值能幫助運(yùn)營(yíng)者評(píng)估運(yùn)營(yíng)公眾號(hào)的商業(yè)價(jià)值；活躍粉絲預(yù)估能幫助運(yùn)營(yíng)者參考任一公眾號(hào)的活躍粉絲數(shù)；公眾號(hào)考核能幫助運(yùn)營(yíng)者更科學(xué)地制定運(yùn)營(yíng)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KeyPerformanceIndicator，KPI），這一指標(biāo)更適合新媒體團(tuán)隊(duì)使用，如圖

所示。第三方數(shù)據(jù)分析工具3.新榜

網(wǎng)上搜索“新榜”，或訪問(wèn)鏈接/即可找到。新榜是一個(gè)內(nèi)容創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺(tái)，通過(guò)新榜官網(wǎng)，運(yùn)營(yíng)者主要可以使用熱門內(nèi)容、新榜榜單和新榜數(shù)據(jù)3個(gè)功能，如圖

所示。第三方數(shù)據(jù)分析工具3.新榜

熱門內(nèi)容主要指以日、周為周期，發(fā)布24個(gè)行業(yè)分類的內(nèi)容，幫助運(yùn)營(yíng)者第一時(shí)間了解行業(yè)爆文數(shù)據(jù)，為后續(xù)內(nèi)容創(chuàng)作方向提供一定參考，如圖

所示。第三方數(shù)據(jù)分析工具3.新榜

新榜榜單，主要是以日、周、月、年為周期，按24個(gè)分類發(fā)布包括微信公眾平臺(tái)在內(nèi)的多個(gè)平臺(tái)的賬號(hào)榜單，如圖

所示。第三方數(shù)據(jù)分析工具3.新榜

通過(guò)這個(gè)榜單，運(yùn)營(yíng)者能快速了解不同領(lǐng)域的大號(hào)運(yùn)營(yíng)情況。比如運(yùn)營(yíng)者計(jì)劃開始運(yùn)營(yíng)一個(gè)美食領(lǐng)域的微信公眾號(hào)，但是找不到運(yùn)營(yíng)方向，也不知道從哪里開始。那么這時(shí)運(yùn)營(yíng)者可以通過(guò)新榜榜單，去了解美食領(lǐng)域排名前列的賬號(hào)有哪些，這些賬號(hào)的基本運(yùn)營(yíng)情況如何。了解到這些信息，能讓運(yùn)營(yíng)者看到美食領(lǐng)域行業(yè)內(nèi)頂尖大號(hào)的運(yùn)營(yíng)方法與技巧，這對(duì)于運(yùn)營(yíng)者初學(xué)運(yùn)營(yíng)公眾號(hào)會(huì)提供很大幫助。新榜數(shù)據(jù)是一個(gè)付費(fèi)的數(shù)據(jù)查詢工具，能提供數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)采集等功能，如圖

。第三方數(shù)據(jù)分析工具3.新榜

新榜數(shù)據(jù)還能將抓取到的數(shù)據(jù)生成Excel文件，方便運(yùn)營(yíng)者進(jìn)一步思考和分析。單擊如圖右上角的“導(dǎo)出結(jié)果”，即可生成Excel。比如某篇文章具有爭(zhēng)議性，下面有許多粉絲留言評(píng)論，運(yùn)營(yíng)者為了快速了解粉絲的留言立場(chǎng)或關(guān)鍵詞，即可通過(guò)新榜數(shù)據(jù)對(duì)該篇文章的評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。第三方數(shù)據(jù)分析工具課堂討論結(jié)合本節(jié)介紹的3個(gè)數(shù)據(jù)分析工具，選擇任意一個(gè)嘗試去獲取微信公眾號(hào)的以下數(shù)據(jù)。自己喜歡的公眾號(hào)里，任意3個(gè)公眾號(hào)的活躍粉絲數(shù)。該公眾號(hào)所處領(lǐng)域中，排名最靠前的10個(gè)微信大號(hào)。總結(jié)公眾號(hào)粉絲最喜歡看的文章內(nèi)容關(guān)鍵詞或選題方向。謝謝微博數(shù)據(jù)分析目錄CONTENTS1微博數(shù)據(jù)分析概述2微博基本數(shù)據(jù)分析3微博內(nèi)容數(shù)據(jù)分析4微博粉絲數(shù)據(jù)分析5微博賬號(hào)對(duì)比分析04CHAPTER6微博推廣數(shù)據(jù)分析7知博數(shù)據(jù)分析平臺(tái)4.1微博數(shù)據(jù)分析概述微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)分析概述截至2016年9月30日，微博月活躍人數(shù)已達(dá)到2.97億，較2015年同期相比增長(zhǎng)34%（注：本書如無(wú)特殊說(shuō)明，微博均特指新浪微博。）根據(jù)艾瑞調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，60.8%的新媒體用戶將微博、微信等社交媒體作為近3個(gè)月內(nèi)獲取資訊的主要方式。9月的日活躍用戶達(dá)到1.32億，較2015年同期增長(zhǎng)32%77.8%微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)分析概述本章主要使用的數(shù)據(jù)分析方法為:對(duì)比分析法各種分析方法的概念及使用說(shuō)明請(qǐng)查看本書第2章。分組分析法結(jié)構(gòu)分析法平均分析法雷達(dá)圖分析法回歸分析法4.2微博基本數(shù)據(jù)分析粉絲變化昨日關(guān)鍵指標(biāo)互動(dòng)我的主頁(yè)我發(fā)布的內(nèi)容文章和視頻微博基本數(shù)據(jù)分析微博管理后臺(tái)提供了豐富的數(shù)據(jù)分析模塊，有些數(shù)據(jù)分析模塊需要運(yùn)營(yíng)者付費(fèi)，但大部分服務(wù)都為運(yùn)營(yíng)者提供了半個(gè)月以上的試用期，便于運(yùn)營(yíng)者分析微博數(shù)據(jù)的基本情況，如圖

所示。微博基本數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)概覽中，運(yùn)營(yíng)者可以對(duì)“昨日關(guān)鍵指標(biāo)”“粉絲變化”“互動(dòng)”“我的主頁(yè)”“我發(fā)布的內(nèi)容”“文章”等進(jìn)行整體分析。試用期結(jié)束，運(yùn)營(yíng)者可以選擇有用的數(shù)據(jù)分析模塊進(jìn)行付費(fèi)訂閱，以便更好地掌握微博數(shù)據(jù)，提升運(yùn)營(yíng)效率。運(yùn)營(yíng)者進(jìn)入個(gè)人微博主頁(yè)，單擊“管理中心”→“數(shù)據(jù)助手”→“數(shù)據(jù)概覽”，就可以對(duì)微博基本數(shù)據(jù)進(jìn)行整體分析。運(yùn)營(yíng)者進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前，首先選擇需要分析的時(shí)間段，如圖

所示。微博基本數(shù)據(jù)分析運(yùn)營(yíng)者需要留意凈增粉絲數(shù)、閱讀數(shù)、互動(dòng)數(shù)、主頁(yè)瀏覽量、文章閱讀數(shù)、視頻播放量、不同時(shí)間數(shù)據(jù)對(duì)比情況，從而通過(guò)客觀數(shù)據(jù)找出差異，以提升運(yùn)營(yíng)效率。1.昨日關(guān)鍵指標(biāo)微博基本數(shù)據(jù)分析1.昨日關(guān)鍵指標(biāo)凈增粉絲數(shù)賬號(hào)昨日凈增加的粉絲數(shù)。閱讀數(shù)賬號(hào)近30日內(nèi)發(fā)布的微博在昨日被閱讀的次數(shù)?；?dòng)數(shù)賬號(hào)發(fā)布的微博在昨日被轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論和點(diǎn)贊次數(shù)的累加。主頁(yè)瀏覽量賬號(hào)的個(gè)人主頁(yè)在昨日被瀏覽的次數(shù)。文章閱讀數(shù)賬號(hào)近7日內(nèi)發(fā)布的頭條文章在昨日被閱讀的次數(shù)。視頻播放量賬號(hào)近7日內(nèi)發(fā)布的視頻在昨日被播放的次數(shù)。不同時(shí)間數(shù)據(jù)對(duì)比情況分別計(jì)算昨日數(shù)據(jù)相比1天、7天和30天前的變化情況。微博基本數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)概覽中，運(yùn)營(yíng)者可對(duì)以上指標(biāo)隨時(shí)間的變化進(jìn)行分析，紅色代表運(yùn)營(yíng)情況變差，綠色代表運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)，如圖

所示。1.昨日關(guān)鍵指標(biāo)微博基本數(shù)據(jù)分析

凈增粉絲數(shù)能夠幫助運(yùn)營(yíng)者監(jiān)測(cè)粉絲增長(zhǎng)情況，如果粉絲數(shù)據(jù)增長(zhǎng)，運(yùn)營(yíng)者需要從發(fā)布內(nèi)容、數(shù)量、發(fā)布時(shí)間等方面進(jìn)行總結(jié)，整理運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)以提升粉絲增長(zhǎng)速率；如果粉絲增長(zhǎng)數(shù)據(jù)下降，運(yùn)營(yíng)者應(yīng)查看近期微博數(shù)據(jù)，查找原因總結(jié)教訓(xùn)從而規(guī)劃以后的運(yùn)營(yíng)。同理，運(yùn)營(yíng)者也可對(duì)閱讀數(shù)、互動(dòng)數(shù)、主頁(yè)瀏覽量、文章閱讀數(shù)、視頻播放量進(jìn)行分析。比如，上頁(yè)圖中運(yùn)營(yíng)者發(fā)現(xiàn)互動(dòng)數(shù)呈明顯增長(zhǎng)趨勢(shì)，通過(guò)查閱微博發(fā)現(xiàn)近期在微博里由于添加了互動(dòng)引導(dǎo)語(yǔ)，從而提升了互動(dòng)效果，因此這可作為日后運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)加以利用如圖

所示。1.昨日關(guān)鍵指標(biāo)微博基本數(shù)據(jù)分析1.昨日關(guān)鍵指標(biāo)課堂討論運(yùn)營(yíng)者請(qǐng)按上述步驟查閱自己的微博凈增粉絲數(shù)、閱讀數(shù)、互動(dòng)數(shù)、主頁(yè)瀏覽量、文章閱讀數(shù)、視頻播放量關(guān)鍵指標(biāo)的數(shù)據(jù)變化情況，并與同學(xué)們討論這些數(shù)據(jù)變化對(duì)運(yùn)營(yíng)有何啟發(fā)。微博基本數(shù)據(jù)分析“粉絲變化”中有兩個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)：新增