大數(shù)據(jù)與云計(jì)算_第1頁
大數(shù)據(jù)與云計(jì)算_第2頁
大數(shù)據(jù)與云計(jì)算_第3頁
大數(shù)據(jù)與云計(jì)算_第4頁
大數(shù)據(jù)與云計(jì)算_第5頁
已閱讀5頁,還剩43頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算2014年10月目錄云計(jì)算的定義云計(jì)算的體系結(jié)構(gòu)云計(jì)算的特征和類型劃分云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的關(guān)系大數(shù)據(jù)的由來大數(shù)據(jù)的定義大數(shù)據(jù)的4V大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)大數(shù)據(jù)的經(jīng)典應(yīng)用身邊的大數(shù)據(jù)應(yīng)用貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“七朵云”工程大數(shù)據(jù)的由來最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,麥肯錫稱“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。”“大數(shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象:互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P、E或Z。大數(shù)據(jù)到底有多大?TB(1024GB=1TB)2的40次方PB(1024TB=1PB)2的50次方100萬GEB(1024PB=1EB)2的60次方10億GZB(1024EB=1ZB)2的70次方1萬億G15寸500G電腦(22億臺(tái))排成行可以往返一次月球。YB(1024ZB=1YB)2的80次方1千萬億G從Byte、KB、MB、GB、TB到PB、EB、ZB、YB。Intel:人類文明開始到2003年,地球共產(chǎn)生5EB數(shù)據(jù)。2012年全年,全球產(chǎn)生數(shù)據(jù)2.7ZB是2003年以前的500倍。2015年,全球估計(jì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)8ZB,等于1800萬個(gè)美國國會(huì)圖書館。數(shù)據(jù)增長迅速大數(shù)據(jù)的定義大數(shù)據(jù)或稱巨量資料指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)分析相比與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用,具有數(shù)據(jù)量大、查詢分析復(fù)雜等特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景facebook社交網(wǎng)絡(luò)…淘寶、ebuy電子商務(wù)…微博、Apps移動(dòng)互聯(lián)…21世紀(jì)是數(shù)據(jù)信息大發(fā)展的時(shí)代,移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等極大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍,各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大?;ヂ?lián)網(wǎng)(社交、搜索、電商)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)(微博)、物聯(lián)網(wǎng)(傳感器,智慧地球)、車聯(lián)網(wǎng)、GPS、醫(yī)學(xué)影像、安全監(jiān)控、金融(銀行、股市、保險(xiǎn))、電信(通話、短信)都在瘋狂產(chǎn)生著數(shù)據(jù)?!按髷?shù)據(jù)”的誕生:半個(gè)世紀(jì)以來,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融入社會(huì)生活,信息爆炸已經(jīng)積累到了一個(gè)開始引發(fā)變革的程度。它不僅使世界充斥著比以往更多的信息,而且其增長速度也在加快。信息爆炸的學(xué)科如天文學(xué)和基因?qū)W,創(chuàng)造出了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念*。如今,這個(gè)概念幾乎應(yīng)用到了所有人類智力與發(fā)展的領(lǐng)域中。大數(shù)據(jù)的4V特性Volume---(大量化)Velocity(快速化)Variety(多樣化)Value(價(jià)值密度低)數(shù)據(jù)量巨大。IDC預(yù)測到2020年全球?qū)⒐灿?5ZB的數(shù)據(jù)量。實(shí)時(shí)獲取所需要的數(shù)據(jù)。在海里的數(shù)據(jù)面前,處理數(shù)據(jù)的效率就是企業(yè)的生命。越來越多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。音頻、訂單、日志、地理位置信息等多類型數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)處理能力提出更高要求。沙里淘金,價(jià)值密度低。如一段一小時(shí)的視頻,有能有用的數(shù)據(jù)只有一兩秒。只有具備這些特點(diǎn)的數(shù)據(jù),才是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)大數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)一般包括:大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理、大數(shù)據(jù)分析及挖掘、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)和應(yīng)用。大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)大數(shù)據(jù)采集技術(shù)獲得的各種類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化(或稱之為弱結(jié)構(gòu)化)及非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù),是大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模型的根本。大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)主要完成對(duì)已接收數(shù)據(jù)的辨析、抽取、清洗等操作。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理技術(shù)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理要用存儲(chǔ)器把采集到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來,建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫,并進(jìn)行管理和調(diào)用。重點(diǎn)解決復(fù)雜結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)管理與處理技術(shù)。大數(shù)據(jù)分析及挖掘技術(shù)從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。大數(shù)據(jù)展現(xiàn)與應(yīng)用技術(shù)重點(diǎn)應(yīng)用于以下三大領(lǐng)域:商業(yè)智能、政府決策、公共服務(wù)。在過去的幾十年里,“并行計(jì)算”、“分布式計(jì)算”、“網(wǎng)格計(jì)算”等與云計(jì)算類似的概念和理論以不同的方式進(jìn)行著嘗試與實(shí)踐。人們希望能夠更好地整合互聯(lián)網(wǎng)和不同設(shè)備上的信息和應(yīng)用,把所有的計(jì)算、存儲(chǔ)資料連接在一起,實(shí)現(xiàn)最大范圍的協(xié)作與資源分享。云計(jì)算式這些計(jì)算計(jì)算的融合和發(fā)展,強(qiáng)調(diào)基于網(wǎng)絡(luò)化計(jì)算與存儲(chǔ)資料,達(dá)到高效率、低成本計(jì)算的理念?!鞍葱栌?jì)算”、“軟件即服務(wù)”、“平臺(tái)即服務(wù)”等新理念和新模式,都是各企業(yè)對(duì)云計(jì)算的各自解讀或云計(jì)算發(fā)展的不同階段。云計(jì)算在2006年8月召開的“搜索引擎戰(zhàn)略大會(huì)”上由google公司首席執(zhí)行官EricSchmidt再次提出云計(jì)算,后臺(tái)被廣泛接受的信息技術(shù)新名詞。云計(jì)算云計(jì)算的定義

云計(jì)算是一種商業(yè)計(jì)算模型。它將計(jì)算任務(wù)分布在大量計(jì)算機(jī)構(gòu)成的資源池上,使各種應(yīng)用系統(tǒng)能夠根據(jù)需要獲取計(jì)算力、存儲(chǔ)空間和各種軟件服務(wù)。本質(zhì)是將所有的計(jì)算(社會(huì))資源集中起來,并有軟件(平臺(tái))實(shí)現(xiàn)自動(dòng)管理,使得各種服務(wù)提供商和應(yīng)用者無需為細(xì)節(jié)而操心,能夠更加專注于自己的業(yè)務(wù),有利于創(chuàng)新和降低成本。云計(jì)算之我見提供資源的網(wǎng)絡(luò)被稱為“云”?!霸啤敝械馁Y源在使用者看來是可以無限擴(kuò)展的,并且可以隨時(shí)獲取。這種特性經(jīng)常被比喻為像水電一樣使用硬件資源,按需購買和使用。把所有本地的事情,都可以放在云端上來完成就是云計(jì)算。云計(jì)算的工作原理與關(guān)鍵技術(shù)云計(jì)算的工作原理

在典型的云計(jì)算模式中,用戶通過終端接入網(wǎng)絡(luò),向“云”提出需求;“云”接受請求后組織資源,通過網(wǎng)絡(luò)為“端”提供服務(wù)。用戶終端的功能可以大大簡化,諸多復(fù)雜的計(jì)算與處理過程都將轉(zhuǎn)移到終端背后的“云”上去完成。用戶所需的應(yīng)用程序并不需要運(yùn)行在用戶的個(gè)人電腦、手機(jī)等終端設(shè)備上,而是運(yùn)行在互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模服務(wù)器集群中;用戶所處理的數(shù)據(jù)也無需存儲(chǔ)在本地,而是保存在互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)中心里。提供云計(jì)算服務(wù)的企業(yè)負(fù)責(zé)這些數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器正常運(yùn)轉(zhuǎn)的管理和維護(hù),并保證為用戶提供足夠強(qiáng)的計(jì)算能力和足夠大的存儲(chǔ)空間。在任何時(shí)間和任何地點(diǎn),用戶只要能夠連接至互聯(lián)網(wǎng),就可以訪問云,實(shí)現(xiàn)隨需隨用。云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)

兩個(gè)關(guān)鍵的因素:數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)能力、分布式的計(jì)算能力。

云計(jì)算中的“云”可以再細(xì)分為“存儲(chǔ)云”和“計(jì)算云”,也即“云計(jì)算=存儲(chǔ)云+計(jì)算云”。存儲(chǔ)云:大規(guī)模的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng);計(jì)算云:資源虛擬化+并行計(jì)算

。云計(jì)算的三種服務(wù)模式1軟件即服務(wù)(SaaS)

2平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)

3基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)軟件即服務(wù)(SaaS)SaaS(Softwareasaservice)SaaS的中文名稱為軟件運(yùn)營。以服務(wù)的方式將應(yīng)用程序提供給互聯(lián)網(wǎng)最終用戶。它是用戶獲取軟件服務(wù)的一種新形式,不需要用戶將軟件產(chǎn)品安裝在自己的電腦或服務(wù)器上,而是按某種服務(wù)水平協(xié)議直接通過網(wǎng)絡(luò)向?qū)iT的提供商獲取自己所需要的、帶有相應(yīng)軟件功能的服務(wù)。本質(zhì)上而言,軟件即服務(wù)就是軟件服務(wù)提供商為滿足用戶某種特定需求而提供其消費(fèi)的軟件的計(jì)算能力。典型應(yīng)用:OracleCRM客戶關(guān)系管理、GoogleDoc網(wǎng)絡(luò)辦公系統(tǒng)平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)PaaS(Platformasaservice)以服務(wù)的方式提供應(yīng)用程序開發(fā)和部署平臺(tái)。就是指將一個(gè)完整的計(jì)算機(jī)平臺(tái),包括應(yīng)用設(shè)計(jì)、應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用測試和應(yīng)用托管,都作為一種服務(wù)提供給客戶。在這種服務(wù)模式中,客戶不需要購買硬件和軟件,只需要利用平臺(tái),就能夠創(chuàng)建、測試和部署應(yīng)用和服務(wù)。典型應(yīng)用:GoogleAppEngine平臺(tái)微軟的Azure平臺(tái)。基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)IaaS(Infrastructureasaservice)把廠商的由多臺(tái)服務(wù)器組成的“云端”基礎(chǔ)設(shè)施,作為計(jì)量服務(wù)提供給客戶。它將內(nèi)存、I/O設(shè)備、存儲(chǔ)和計(jì)算能力整合成一個(gè)虛擬的資源池為整個(gè)業(yè)界提供所需要的存儲(chǔ)資源和虛擬化服務(wù)器等服務(wù)。典型應(yīng)用:AmazonWebServices(AWS)–云計(jì)算服務(wù)云計(jì)算的分類私有云(Private

cloud):

云計(jì)算出現(xiàn)之前,對(duì)于數(shù)據(jù)密集型或計(jì)算密集型任務(wù),用戶需要建立數(shù)據(jù)中心來提供服務(wù),以滿足其對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、通信能力的要求。用戶需對(duì)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行運(yùn)維和安全管理,對(duì)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)和應(yīng)用具有所有權(quán)和控制權(quán)。云計(jì)算出現(xiàn)后,這種傳統(tǒng)的用戶/服務(wù)提供者模式逐漸發(fā)展成私有云模式。私有云是由一個(gè)用戶組織(例如政府、軍隊(duì),企業(yè))建立運(yùn)維的云計(jì)算平臺(tái),專供組織內(nèi)部人員使用,不提供對(duì)外服務(wù)。私有云能夠體現(xiàn)云計(jì)算的部分優(yōu)勢,例如計(jì)算資源的統(tǒng)一管理和動(dòng)態(tài)分配。但是,私有云仍要求組織購買基礎(chǔ)設(shè)施,建立大型數(shù)據(jù)中心,投入人力物力來維護(hù)數(shù)據(jù)中心的正常運(yùn)轉(zhuǎn),由此可見,私有云系統(tǒng)提高了組織的IT成本,而且使云的規(guī)模受到了限制。由于私有云的開放性不高,在幾種部署模式中,私有云的安全威脅相對(duì)較少。

社區(qū)云(Community

cloud):也稱為機(jī)構(gòu)云,云基礎(chǔ)設(shè)施由多個(gè)組織共同提供,平臺(tái)由多個(gè)組織共同管理。社區(qū)云被一些組織共享,為一個(gè)有共同關(guān)注點(diǎn)(例如,任務(wù)、安全需求、策略或政策準(zhǔn)則等)的社區(qū)或大機(jī)構(gòu)提供服務(wù)。顯然,社區(qū)云的規(guī)模要大于私有云,多個(gè)私有云可通過VPN連接到一起組成社區(qū)云,以滿足多個(gè)私有云組織之間整合和安全共享的需求。

云計(jì)算的分類公有云(Public

cloud):公有云的基礎(chǔ)設(shè)施由一個(gè)提供云計(jì)算服務(wù)的大型運(yùn)營組織建立和運(yùn)維,該運(yùn)營組織一般是擁有大量計(jì)算資源的IT巨頭,例如Google、微軟、Amazon、百度等大型企業(yè)。這些IT公司將云計(jì)算服務(wù)以“按需購買”的方式銷售給一般用戶或中小企業(yè)群體。用戶只需將請求提交給云計(jì)算系統(tǒng),付費(fèi)租用所需的資源和服務(wù)。對(duì)用戶來說,不需要再投入成本建立數(shù)據(jù)中心,不需要進(jìn)行系統(tǒng)的維護(hù),可以專心開發(fā)核心的應(yīng)用服務(wù)。目前,亞馬遜的EC2、Google

App

Engine、Windows

Azure、百度云等都屬于公有云計(jì)算系統(tǒng)。由于公有云的開放性較高,而用戶又失去了對(duì)數(shù)據(jù)和計(jì)算的控制權(quán),因此,與私有云相比,公有云的數(shù)據(jù)安全威脅更為突出。云計(jì)算的分類混合云(Hybrid

cloud):云基礎(chǔ)設(shè)施是由兩種或兩種以上的云(私有云、社區(qū)云或公有云)組成,每種云仍然保持獨(dú)立,但用標(biāo)準(zhǔn)的或?qū)S玫募夹g(shù)將它們組合起來,具有數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序的可移植性,例如混合云可以在云之間通過負(fù)載均衡技術(shù)應(yīng)付突發(fā)負(fù)載。由于混合云可以是私有云和公有云的組合,某些用戶選擇將敏感數(shù)據(jù)和計(jì)算外包到私有云,而將非敏感數(shù)據(jù)和計(jì)算外包到公有云中,這種使用模式下,服務(wù)在不同云之間的安全無縫連接較難實(shí)現(xiàn)。云計(jì)算的分類云計(jì)算的特點(diǎn)(1)超大規(guī)模(2)虛擬化(3)高可靠性

(4)通用性

(5)高可擴(kuò)展性

(6)按需服務(wù)

(7)極其廉價(jià)

(8)潛在的危險(xiǎn)性云計(jì)算VS大數(shù)據(jù)的關(guān)系云計(jì)算VS大數(shù)據(jù)的關(guān)系大數(shù)據(jù)與云計(jì)算沒有互聯(lián)網(wǎng)就沒有云計(jì)算,沒有云計(jì)算模式就沒有大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。將大數(shù)據(jù)的應(yīng)用比作一輛輛“汽車”,支撐這些“汽車”運(yùn)行“高速公路”的就是云計(jì)算。正是云計(jì)算技術(shù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理和分析等方面的支撐,才使得大數(shù)據(jù)有了用武之地。云計(jì)算時(shí)代會(huì)有更多的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于“云端”。數(shù)據(jù)是資產(chǎn),云是數(shù)據(jù)資產(chǎn)保管的場所和訪問的渠道。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算云計(jì)算的模式是業(yè)務(wù)模式,本質(zhì)是數(shù)據(jù)處理技術(shù)。數(shù)據(jù)是資產(chǎn),云為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供存儲(chǔ)、訪問、計(jì)算。當(dāng)前云計(jì)算更偏重海里存儲(chǔ)和計(jì)算,以及提供的云服務(wù),運(yùn)行云應(yīng)用,但是缺乏盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)的能力,挖掘價(jià)值性信息和預(yù)測性分析,為國家、企業(yè)、個(gè)人提供決策和服務(wù),是大數(shù)據(jù)核心議題,也是云計(jì)算的最終方向。大數(shù)據(jù)的經(jīng)典應(yīng)用1、預(yù)測甲型H1N1流感2009年,甲型H1N1流感在全球爆發(fā)傳播,為了發(fā)現(xiàn)和控制疫情,各國政府和衛(wèi)生相關(guān)部門付出了巨大努力,但得到的數(shù)據(jù)仍然滯后一兩周,而Google對(duì)人們的搜索的歷史記錄進(jìn)行處理,建立合理的數(shù)學(xué)模型后,得到的預(yù)測結(jié)果與官方的數(shù)據(jù)相關(guān)性高達(dá)97%,能夠立刻判斷出流感是從哪里傳播出來的,沒有一兩周的滯后。百度疾病預(yù)測>>大數(shù)據(jù)的經(jīng)典應(yīng)用2、Farecast是一個(gè)對(duì)機(jī)票價(jià)格進(jìn)行預(yù)測的公司,幫助消費(fèi)者抓住最佳購買機(jī)票的時(shí)機(jī),使乘客節(jié)省很多錢。最初預(yù)測系統(tǒng)建立在41天之內(nèi)的12000個(gè)價(jià)格樣本基礎(chǔ)上,數(shù)據(jù)是從旅游網(wǎng)站上抓取的,如今已經(jīng)擁有超過2000億條飛行記錄。系統(tǒng)只推測機(jī)票的價(jià)格何時(shí)最便宜,不關(guān)心是什么原因?qū)е碌膬r(jià)格下降。Farecast→Bing大數(shù)據(jù)的經(jīng)典應(yīng)用3、啤酒與尿布全球零售業(yè)巨頭沃爾瑪在對(duì)消費(fèi)者購物行為分析時(shí)發(fā)現(xiàn),男性顧客在購買嬰兒尿片時(shí),常常會(huì)順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己,于是嘗試推出了將啤酒和尿布擺在一起的促銷手段。沒想到這個(gè)舉措居然使尿布和啤酒的銷量都大幅增加了。如今,“啤酒+尿布”的數(shù)據(jù)分析成果早已成了大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的經(jīng)典案例,被人津津樂道。沃爾瑪促銷大數(shù)據(jù)的經(jīng)典應(yīng)用4、大數(shù)據(jù)與喬布斯癌癥治療喬布斯是世界上第一個(gè)對(duì)自身所有DNA和腫瘤DNA進(jìn)行排序的人。為此,他支付了高達(dá)幾十萬美元的費(fèi)用。他得到的不是樣本,而是包括整個(gè)基因的數(shù)據(jù)文檔。醫(yī)生按照所有基因按需下藥,最終這種方式幫助喬布斯延長了好幾年的生命。大數(shù)據(jù)的經(jīng)典應(yīng)用5、奧巴馬大選連任成功2012年11月,奧巴馬大選連任成功的勝利果實(shí)也被歸功于大數(shù)據(jù),因?yàn)樗母傔x團(tuán)隊(duì)依據(jù)選民的微博,進(jìn)行了大規(guī)模與深入的數(shù)據(jù)挖掘,實(shí)時(shí)分析選民對(duì)總統(tǒng)競選人的喜好。2014年“兩會(huì)”,用“大數(shù)據(jù)”解讀兩會(huì)報(bào)告。身邊的大數(shù)據(jù)應(yīng)用身邊的大數(shù)據(jù)應(yīng)用國外關(guān)注2014年中國“兩會(huì)”之大數(shù)據(jù)分析。社交:所有的朋友都能夠在網(wǎng)絡(luò)上找到你。身邊的大數(shù)據(jù)應(yīng)用身邊的大數(shù)據(jù)應(yīng)用九寨溝攜手百度推首個(gè)景區(qū)客流預(yù)測系統(tǒng)2014年9月30日,景區(qū)客流量預(yù)測系統(tǒng)正式登陸九寨溝官方網(wǎng)站。游客可以通過登錄九寨溝官方網(wǎng)站自助查詢近日內(nèi)的游客預(yù)測人數(shù)。在國慶期間,九寨溝景區(qū)客流量預(yù)測系統(tǒng)將結(jié)合九寨官網(wǎng),九寨微信平臺(tái),形成矩陣,以實(shí)時(shí)信息無障礙查詢的方式,更好地讓游客直接獲取到景區(qū)門票、酒店、客流量等信息,以便安排出行。身邊的大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)入>>九寨溝官網(wǎng)身邊的大數(shù)據(jù)應(yīng)用早在2005年,阿里巴巴就開發(fā)出主要供內(nèi)部運(yùn)營人員使用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品——淘數(shù)據(jù)。2009年,阿里巴巴的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開始走向外部,讓淘寶商戶分享數(shù)據(jù)。2011年,阿里巴巴開發(fā)數(shù)據(jù)魔方平臺(tái),商家可以直接獲取行業(yè)宏觀情況、自己品牌的市場狀況、消費(fèi)者在自己網(wǎng)站上的行為等情況。2012年7月,阿里巴巴的“聚石塔”正式發(fā)布,“數(shù)據(jù)分享平臺(tái)”戰(zhàn)略全面展開。馬云正式公布了阿里巴巴三步走發(fā)展策略,“平臺(tái)、金融、數(shù)據(jù)”。阿里巴巴深耕大數(shù)據(jù)貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“七朵云”工程——電子政務(wù)云工程。面向政府部門提高職能效率、實(shí)現(xiàn)跨部門信息資源共享和推進(jìn)政府信息公開的需求,建立統(tǒng)一的貴州省電子政務(wù)云服務(wù)平臺(tái),發(fā)展電子政務(wù)云計(jì)算服務(wù)。結(jié)合黨委、政府系統(tǒng)電子政務(wù)工程及“金”字工程實(shí)施和完善,梳理、整合貴州省各級(jí)各部門的數(shù)據(jù)資源及共享需求,加快建設(shè)覆蓋全省的跨部門、跨地區(qū)的數(shù)據(jù)資源目錄體系與交換體系,推進(jìn)數(shù)據(jù)共享。提供以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)支撐服務(wù),以及城市管理相關(guān)決策輔助服務(wù),推進(jìn)財(cái)政稅收、行政審批、電子監(jiān)察、綜合執(zhí)法、數(shù)字城管、應(yīng)急管理、公共安全管理、社會(huì)管理以及社會(huì)信用信息管理等領(lǐng)域的政務(wù)業(yè)務(wù)協(xié)同系統(tǒng)建設(shè),推動(dòng)精簡、高效、廉潔、公平的政府運(yùn)作模式建立,向社會(huì)提供全方位、高質(zhì)量的管理與服務(wù)。貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“七朵云”工程——智能交通云工程。面向政府決策、交通管理、企業(yè)運(yùn)營、百姓出行等需求,建立智能交通云服務(wù)平臺(tái)。統(tǒng)籌全省公路、水路、鐵路、航空等運(yùn)輸方式及管理部門的數(shù)據(jù)資源,整合公安、城管、交通、氣象、鐵路、民航等監(jiān)控體系和信息系統(tǒng),通過監(jiān)控、監(jiān)測、交通流量分布優(yōu)化等技術(shù),開展針對(duì)車輛屬性信息和靜、動(dòng)態(tài)信息即時(shí)更新的運(yùn)行平臺(tái),實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)覆蓋,提供交通誘導(dǎo)、應(yīng)急指揮、智能出行、出租車和公交車管理、智能導(dǎo)航等服務(wù),實(shí)現(xiàn)交通信息的充分共享、公路交通狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)控及動(dòng)態(tài)管理,全面提升監(jiān)控力度和智能化管理水平,確保交通運(yùn)輸安全、暢通,推動(dòng)構(gòu)建人車路和環(huán)境協(xié)調(diào)運(yùn)行的新一代綜合交通運(yùn)輸運(yùn)行協(xié)調(diào)體系。貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“七朵云”工程——智慧物流云工程。面向物流作業(yè)與行業(yè)管理需求,建立智慧物流云服務(wù)平臺(tái)。大力推進(jìn)物流領(lǐng)域信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加快物流信息交換平臺(tái)及第四方物流信息平臺(tái)建設(shè)。整合商品信息、交通路網(wǎng)、貨物運(yùn)輸、貨物周轉(zhuǎn)等行業(yè)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)物流政務(wù)服務(wù)和物流商務(wù)服務(wù)的一體化。整合物流行業(yè)管理、電子口岸、危險(xiǎn)品流通管理、出入境檢驗(yàn)檢疫監(jiān)管等業(yè)務(wù),建立倉儲(chǔ)管理、業(yè)務(wù)協(xié)同、訂單管理、運(yùn)輸管理系統(tǒng),實(shí)行統(tǒng)一服務(wù)認(rèn)證,為個(gè)人和企業(yè)提供統(tǒng)一窗口,開展市場需求信息查詢、市場供給信息查詢、業(yè)務(wù)運(yùn)作管理咨詢等服務(wù),滿足物流系統(tǒng)中各個(gè)環(huán)節(jié)不同層次的信息需求和功能需求。貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“七朵云”工程——智慧旅游云工程。面向日益增長的旅游行業(yè)管理、旅游景區(qū)信息化發(fā)展需求及自駕、自助游爆發(fā)式增長的趨勢,建立智慧旅游云服務(wù)平臺(tái)。整合旅游、建設(shè)、文化、交通、公安等部門和旅游景區(qū)、旅行社、酒店等單位的數(shù)據(jù)資源以及公路、鐵路、機(jī)場等交通數(shù)據(jù)資源,建立全省統(tǒng)一的跨地區(qū)、跨景區(qū)的旅游數(shù)據(jù)資源交換體系。提供游客、旅游景區(qū)和旅行社等旅游企業(yè)的管理信息服務(wù),提升景點(diǎn)旅游信息、建設(shè)、地貌、民族文化等信息整合程

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論