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文檔簡介
基于大數(shù)據(jù)的城市規(guī)劃云平臺(tái)解決方案此PPT課件下載后可自行編輯大數(shù)據(jù)的概念大數(shù)據(jù)——大量的數(shù)據(jù)“大數(shù)據(jù)”在IT行業(yè)指需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)并非一個(gè)全新的或者可以嚴(yán)格定義的概念,比如MichaelBatty引用的定義之一就是,大數(shù)據(jù)是任何不能放在一張excel表中的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的概念大數(shù)據(jù)的一個(gè)核心是對(duì)應(yīng)著人,讓我們有機(jī)會(huì)看到人的尺度的活動(dòng)、移動(dòng)和心情等,這是以往的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)CAD、地理信息系統(tǒng)GIS、決策支持系統(tǒng)DSS哪怕是規(guī)劃支持系統(tǒng)PSS所不具備的。大數(shù)據(jù)的類型傳統(tǒng)數(shù)據(jù)
統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)遙感數(shù)據(jù)規(guī)劃調(diào)研數(shù)據(jù)地形圖數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的類型智慧城市感知數(shù)據(jù)
航班鐵路班次信息公交刷卡數(shù)據(jù)移動(dòng)通訊定位數(shù)據(jù)開源地圖智能基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)估算人口和產(chǎn)業(yè)存量……大數(shù)據(jù)的類型公共參與平臺(tái)和社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集空間主觀評(píng)價(jià)自然語言語義分析評(píng)價(jià)空間質(zhì)量移動(dòng)終端OD和行為采集長期采集時(shí)空變化多媒體信息簽到數(shù)據(jù)識(shí)別空間熱點(diǎn)和用地性質(zhì)……大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例1.移動(dòng)通訊定位數(shù)據(jù)
移動(dòng)通訊技術(shù)的發(fā)展,使移動(dòng)運(yùn)營商可以通過基站與用戶間不間斷的信令信息獲得每個(gè)用戶比較準(zhǔn)確(通常精確到百米以內(nèi))的實(shí)時(shí)位置,由于用戶數(shù)量巨大,幾乎覆蓋城市所有活躍人口(除了老人、兒童及少量特殊人群外,基本全部覆蓋),可以說是描述城市人口數(shù)量和空間分布的“終極”數(shù)據(jù)。移動(dòng)位置數(shù)據(jù)可以代替上述多種數(shù)據(jù),通過人的位置,描述區(qū)域、城市、道路、用地的運(yùn)行情況。大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
無錫市區(qū)工作日OD客流走廊示意傳統(tǒng)城市研究面臨方法革新信息技術(shù)加速了知識(shí)、技術(shù)、人才、資金等的時(shí)空交換,使得城市生產(chǎn)與居民活動(dòng)范圍持續(xù)擴(kuò)大、類型更加復(fù)雜,并促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)重構(gòu)和空間重組,進(jìn)而改變著區(qū)域和城市的空間格局;流空間已經(jīng)成為區(qū)域、城市以及居民活動(dòng)的主要載體(Castells,1989);由于時(shí)空間概念被重新定義,以空間研究和布局為核心內(nèi)容的區(qū)域研究面臨著研究范式的轉(zhuǎn)型和方法上的革新(甄峰等,2012)。數(shù)據(jù)密集型城市研究
越來越多的“大數(shù)據(jù)”攜帶地理空間屬性,為日益復(fù)雜的城市研究提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐,有助于學(xué)者和規(guī)劃師更加全面、大尺度、精細(xì)化地研究各類城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題;
吉姆·格雷(JimGray)的第四范式:將大數(shù)據(jù)科研從第三范式(計(jì)算機(jī)模擬)中分離出來單獨(dú)作為一種科研范式,強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究的快速發(fā)展。以數(shù)據(jù)密集分析為核心的第四范式的提出必將指導(dǎo)城市研究理論與方法的創(chuàng)新
舍恩伯格等也認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來意味著思維方式的變革,基于全樣本微觀數(shù)據(jù)挖掘的要素間相關(guān)關(guān)系研究可以把握發(fā)展總體規(guī)律(維克托.邁爾.舍恩伯格等,2012),將成為未來城市研究的新方向。規(guī)劃創(chuàng)新研究重點(diǎn)二、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在城市規(guī)劃創(chuàng)新中的作用過程決定結(jié)果,通過大數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)科學(xué)的規(guī)劃過程,是形成科學(xué)合理規(guī)劃結(jié)果的重要保障和技術(shù)支撐大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)深入分析城市問題科學(xué)進(jìn)行城市模擬空間分析更加合理趨勢(shì)預(yù)測(cè)更加精準(zhǔn)空間管理更加精細(xì)城市模擬與仿真規(guī)劃技術(shù)創(chuàng)新科學(xué)的結(jié)果大數(shù)據(jù)推動(dòng)了城市問題分析、城市空間分析模擬、空間趨勢(shì)預(yù)測(cè)、城市空間運(yùn)行評(píng)估和管理的科學(xué)化、精準(zhǔn)化,科學(xué)化的過程決定了城市規(guī)劃結(jié)果的科學(xué)和合理,從而實(shí)現(xiàn)城市空間的可持續(xù)發(fā)展。數(shù)據(jù)支撐、人本驅(qū)動(dòng)、科學(xué)導(dǎo)向的城市規(guī)劃創(chuàng)新路徑數(shù)據(jù)類型典型來源特征規(guī)劃應(yīng)用生活服務(wù)類大眾點(diǎn)評(píng)、美團(tuán)外賣、餓了嗎、去哪兒、攜程、12306、馬蜂窩、咪咕、咕咚、keep、Airbnb、淘寶、58同城、智聯(lián)招聘、搜房網(wǎng)、安居客、鏈家等基于LBS服務(wù)技術(shù)服務(wù)日常生活中的吃住行等各個(gè)環(huán)節(jié)、同時(shí)含有地理空間坐標(biāo)城市功能空間、居民出行、居民特定活動(dòng)行為研究社交娛樂類微信、微博、Twiter、Flick、豆瓣等具備明顯的電子空間足跡、同時(shí)含有豐富的語義信息城市功能空間識(shí)別、城市活力、區(qū)域關(guān)系、城市增長邊界的評(píng)估與劃定等等電子地圖類百度地圖、高德地圖、騰訊地圖、Googlemap、OMS等豐富的應(yīng)用接口、POI、導(dǎo)航、基礎(chǔ)地物信息等城市空間結(jié)構(gòu)規(guī)劃、城市功能分區(qū)與土地利用規(guī)劃、區(qū)域或城市發(fā)展定位其他政企官網(wǎng)、博客、企業(yè)黃頁(順企網(wǎng))、物流官網(wǎng)(德邦)等文本、圖像數(shù)據(jù)豐富、且隱含空間描述、語義信息維度高區(qū)域或城市發(fā)展定位、戰(zhàn)略方法研究按照產(chǎn)品服務(wù)內(nèi)容及服務(wù)場(chǎng)景的差異,可將互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分為以下四類,同時(shí)按照數(shù)據(jù)的維度特征,將其應(yīng)用于城市與區(qū)域研究的不同環(huán)節(jié)。互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的類型互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的分析思路數(shù)據(jù)整理入庫數(shù)據(jù)基礎(chǔ)分析數(shù)據(jù)深度挖掘構(gòu)建空間模型模型應(yīng)用分析圖2.1互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析框架
區(qū)域聯(lián)系與發(fā)展定位傳統(tǒng)研究方法區(qū)域聯(lián)系分析:基于城市經(jīng)濟(jì)、企業(yè)機(jī)構(gòu)、交通總量等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),借助重力模型等模擬區(qū)域之間或區(qū)域內(nèi)部城市之間的相對(duì)聯(lián)系;區(qū)域或城市發(fā)展定位:基于經(jīng)濟(jì)規(guī)模、城鎮(zhèn)化率、人口和用地規(guī)模等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析,結(jié)合全球、國家或區(qū)域不同尺度的重大政策機(jī)遇,研究確定區(qū)域或城市在更大范圍內(nèi)的地位?;诖髷?shù)據(jù)研究方法利用文本大數(shù)據(jù),找出區(qū)域或城市發(fā)展存在的問題;利用要素流大數(shù)據(jù),判斷區(qū)域或城市在網(wǎng)絡(luò)中的聯(lián)系和地位,進(jìn)而找出區(qū)域核心與邊緣城市利用文本大數(shù)據(jù),找出區(qū)域居民對(duì)各城市的關(guān)注程度,判斷城市影響力(綜合影響力和各個(gè)領(lǐng)域影響力);最終,結(jié)合國家政策、政府發(fā)展需求,綜合確定區(qū)域或城市發(fā)展定位、戰(zhàn)略及目標(biāo)。采集國家級(jí)城市群中心城市的百度指數(shù)通過重力模型、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)法等模擬不同中心城市之間的相互聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)2017年至今北京、上海、蘇州、杭州、成都等中心城市的信息聯(lián)系最為緊密長三角在全國城市群中的聯(lián)系等級(jí)呈現(xiàn)最高水平。長三角城市群定位研究全國尺度定位:中國社會(huì)經(jīng)濟(jì)及科技創(chuàng)新核心,世界級(jí)城市群?
城市群與都市區(qū)空間結(jié)構(gòu)研究傳統(tǒng)研究方法主要關(guān)注城市群或都市區(qū)內(nèi)部等級(jí)結(jié)構(gòu)、空間聯(lián)系及邊界劃定研究;基于經(jīng)濟(jì)、人口、用地規(guī)模、企業(yè)數(shù)量、基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),側(cè)重對(duì)城市群或都市區(qū)內(nèi)部等級(jí)結(jié)構(gòu)、相對(duì)聯(lián)系的判斷,忽略城市之間的實(shí)時(shí)聯(lián)系,對(duì)邊界的劃定更多通過建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、依據(jù)行政邊界進(jìn)行確定?;诖髷?shù)據(jù)研究方法一方面,利用要素流大數(shù)據(jù),可以分析城市群或都市區(qū)內(nèi)部各城市綜合聯(lián)系,進(jìn)而確定城市群或都市區(qū)內(nèi)部空間結(jié)構(gòu);另一方面,利用居民活動(dòng)大數(shù)據(jù),可以測(cè)度城市群或都市區(qū)內(nèi)部活動(dòng)等級(jí)、活動(dòng)聯(lián)系及活動(dòng)鄰近性,進(jìn)而劃定基于真實(shí)活動(dòng)的城市群邊界;交通流信息流金融流河北省城市群空間結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)流河北省城鎮(zhèn)空間結(jié)構(gòu)研究活動(dòng)強(qiáng)度活動(dòng)鄰近性活動(dòng)聯(lián)系長三角城市群邊界劃定研究活動(dòng)總數(shù)與建成區(qū)面積的比值都市圈層面城市群層面2013年2周微博簽到數(shù)據(jù),共150多萬條分析案例常州都市區(qū)空間結(jié)構(gòu)研究通過抓取2017年6月份常州市微博簽到數(shù)據(jù)79603條,共識(shí)別出微博用戶足跡33616條。金壇市區(qū)溧陽市區(qū)金壇溧陽天目湖鎮(zhèn)鄒區(qū)鎮(zhèn)戴埠鎮(zhèn)薛埠鎮(zhèn)雪堰鎮(zhèn)天目湖鎮(zhèn)鄒區(qū)鎮(zhèn)戴埠鎮(zhèn)薛埠鎮(zhèn)雪堰鎮(zhèn)分析案例常州都市區(qū)空間結(jié)構(gòu)研究常州市域微博活動(dòng)聯(lián)系常州市域微博活動(dòng)分布常州市域城鎮(zhèn)綜合等級(jí)(基于以上統(tǒng)計(jì)指標(biāo)計(jì)算)一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)三級(jí)指標(biāo)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)人口規(guī)模指標(biāo)總?cè)丝诮?jīng)濟(jì)規(guī)模指標(biāo)地區(qū)生產(chǎn)總值固定資產(chǎn)投資完成額社會(huì)和諧指標(biāo)鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政收入從業(yè)人員在總?cè)丝谥姓急绒r(nóng)民人均純收入微博中心度指標(biāo)聯(lián)系度指標(biāo)雙向微博流量之和集聚度指標(biāo)吸引的微博流強(qiáng)度之和綜合微博流分析和城鎮(zhèn)等級(jí)規(guī)模分析,規(guī)劃常州市域城鎮(zhèn)體系。包括1個(gè)中心城市、2個(gè)二級(jí)中心城市、9個(gè)中心鎮(zhèn)、19個(gè)一般鎮(zhèn)。與《常州市城市總體規(guī)劃(2011-2020)》中的市域城鎮(zhèn)體系規(guī)劃相比,將孟河鎮(zhèn)、雪堰鎮(zhèn)、南渡鎮(zhèn)從中心鎮(zhèn)降為一般鎮(zhèn);將別橋鎮(zhèn)、戴埠鎮(zhèn)從一般鎮(zhèn)升為中心鎮(zhèn)。同時(shí),規(guī)劃了兩條發(fā)展軸。
基于大數(shù)據(jù)的常州都市區(qū)城鎮(zhèn)空間布局常州都市區(qū)空間結(jié)構(gòu)研究城市空間結(jié)構(gòu)研究傳統(tǒng)研究方法利用人口、經(jīng)濟(jì)、建設(shè)用地規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)及空間數(shù)據(jù),一方面描述城市空間結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀;另一方面結(jié)合相關(guān)規(guī)劃、城市政府發(fā)展意愿、新的發(fā)展條件或機(jī)遇等因素,探討城市空間結(jié)構(gòu)未來發(fā)展趨勢(shì),多為定性分析。基于大數(shù)據(jù)研究方法“物質(zhì)空間設(shè)計(jì)”轉(zhuǎn)向“活動(dòng)空間研究”城市空間結(jié)構(gòu)并僅僅是基于城市現(xiàn)狀和符合政府空間目標(biāo)的經(jīng)驗(yàn)式布局,需要對(duì)城市內(nèi)部居民活動(dòng)進(jìn)行深入分析:即掌握城市居民日常流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、活動(dòng)的時(shí)空分布、居民認(rèn)知及多年份歷史變化,并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行未來城市空間體系的合理安排更有助于解決城市空間存在的問題常州市中心城區(qū)空間結(jié)構(gòu)分析抓取2017年9月份常州市中心城區(qū)為期一周的微信熱力圖數(shù)據(jù)
基于多源數(shù)據(jù)的常州中心區(qū)空間結(jié)構(gòu)研究分析案例常州市區(qū)內(nèi)部微博流入分析圖從微博流來看,中心城區(qū)活動(dòng)空間表現(xiàn)出“一心多點(diǎn)”的集聚特征一心:指天寧區(qū)與鐘樓區(qū)相鄰的幾個(gè)主要街道,天寧街道、紅梅街道、荷花池街道和南大街街道多點(diǎn):指湖塘鎮(zhèn)、三井街道、河海街道、新橋鎮(zhèn)等主要的空間集聚點(diǎn)常州市中心城區(qū)內(nèi)部微博活動(dòng)總量分析圖工作日休息日湖塘鎮(zhèn)天寧街道新橋鎮(zhèn)三井街道河海街道紅梅街道南大街街道荷花池街道基于多源數(shù)據(jù)的常州中心城區(qū)空間結(jié)構(gòu)研究分析案例基于微信熱力和微博流分析的常州中心城區(qū)現(xiàn)狀空間結(jié)構(gòu)武南組團(tuán)西大湖組團(tuán)城東組團(tuán)高新組團(tuán)新龍組團(tuán)空港組團(tuán)城西組團(tuán)南部新區(qū)北部新區(qū)主城區(qū)湖塘組團(tuán)中心組團(tuán)常州市未來中心城區(qū)空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化引導(dǎo)政策重大項(xiàng)目基于多源數(shù)據(jù)的常州中心城區(qū)空間結(jié)構(gòu)研究分析案例城市功能區(qū)劃研究傳統(tǒng)研究方法基于城市空間結(jié)構(gòu)體系,進(jìn)一步安排城市空間各組團(tuán)所承擔(dān)的功能根據(jù)各組團(tuán)用地功能現(xiàn)狀,結(jié)合城市政府空間發(fā)展意愿和規(guī)劃師經(jīng)驗(yàn),劃定城市商業(yè)、居住、工業(yè)、綠地景觀、文化保護(hù)等多類型的功能區(qū)具體范圍各組團(tuán)單一的功能定位,嚴(yán)格的功能分區(qū)基于大數(shù)據(jù)研究方法“單一嚴(yán)格的功能分區(qū)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤盎趶?fù)雜活動(dòng)的城市功能區(qū)界定”改變傳統(tǒng)的以城市道路為邊界、城市現(xiàn)狀土地利用為基礎(chǔ)、未來人口、用地規(guī)模及產(chǎn)業(yè)目標(biāo)為參考的單一功能區(qū)劃方法,從居民“吃、住、游、購、行”的日常主要活動(dòng)研究出發(fā)重新界定城市各類功能區(qū),并找出城市混合功能區(qū)的位置和范圍分析案例基于簽到活動(dòng)的南京城市功能區(qū)劃分基于微博簽到數(shù)據(jù)的南京城市功能劃分活動(dòng)區(qū)域劃分(90個(gè)活動(dòng)區(qū)域)城市土地利用研究傳統(tǒng)研究方法基于統(tǒng)計(jì)和空間數(shù)據(jù),探討城市土地利用與人口或用地規(guī)模的關(guān)系、與各類社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之間的關(guān)系,以及不同土地利用類型的比例等;基于各功能組團(tuán),根據(jù)國家詳細(xì)的功能用地標(biāo)準(zhǔn),對(duì)各功能組團(tuán)的現(xiàn)狀土地利用進(jìn)行調(diào)整,重新布局城市新拓展區(qū)域?;诖髷?shù)據(jù)研究方法傳統(tǒng)研究將土地利用看作城市經(jīng)濟(jì)空間開發(fā)主要手段,忽視了土地承載之上的居民行為與社會(huì)活動(dòng);通過各類用地居民活動(dòng)類型判別和范圍劃定、居民活動(dòng)與城市地塊空間關(guān)系研究,調(diào)整優(yōu)化城市現(xiàn)狀用地類型,并通過活動(dòng)與用地配比參數(shù)的總結(jié)來指導(dǎo)城市新拓展區(qū)域的用地布局基于手機(jī)調(diào)查數(shù)據(jù)的校園空間利用(南大仙林校區(qū)為例)活動(dòng)位置活動(dòng)類型活動(dòng)情感數(shù)據(jù)來源:利用自行開發(fā)的手機(jī)調(diào)查APP獲取50個(gè)自愿學(xué)生樣本一周每天24小時(shí)活動(dòng)大數(shù)據(jù)(位置和活動(dòng)內(nèi)容數(shù)據(jù))智能手機(jī)移動(dòng)研究調(diào)查思路分析案例(用地類型與范圍判別)基于活動(dòng)的南京大學(xué)校園土地利用判別我們定義空間功能是基于在空間上的活動(dòng)類型??紤]學(xué)生的五項(xiàng)基本活動(dòng),睡覺、學(xué)習(xí),用餐,通勤和娛樂休閑。在ArcGIS平臺(tái)上,使用K-mean空間聚類分析方法,使得每個(gè)單元格獲得其鄰近的活動(dòng)點(diǎn),獲取基于活動(dòng)類型的用地空間劃分結(jié)果,并計(jì)算其活動(dòng)強(qiáng)度?;谑謾C(jī)調(diào)查數(shù)據(jù)的校園空間利用(南大仙林校區(qū)為例)分析案例工作日校園空間使用強(qiáng)度城市商業(yè)空間研究傳統(tǒng)編制方法基于統(tǒng)計(jì)和空間數(shù)據(jù)的商業(yè)空間體系與結(jié)構(gòu)分析、基于問卷或訪談數(shù)據(jù)的商業(yè)空間消費(fèi)者行為分析;基于統(tǒng)計(jì)或調(diào)查數(shù)據(jù)的城市商業(yè)設(shè)施空間分布特征分析;基于問卷數(shù)據(jù)的城市商業(yè)綜合體消費(fèi)者行為分析及空間優(yōu)化等。基于大數(shù)據(jù)研究方法利用消費(fèi)者活動(dòng)大數(shù)據(jù)可以探討城市商業(yè)空間利用效率、消費(fèi)者行為或情感偏好,指導(dǎo)商業(yè)空間優(yōu)化;利用消費(fèi)者評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)可以研究城市商業(yè)設(shè)施服務(wù)質(zhì)量和內(nèi)在影響因素,指導(dǎo)設(shè)施配置和布局;利用消費(fèi)者活動(dòng)大數(shù)據(jù)可以研究城市綜合體內(nèi)容消費(fèi)者活動(dòng)規(guī)律和行為模式,優(yōu)化內(nèi)部空間設(shè)計(jì);大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)的結(jié)合分析案例(商業(yè)空間)活動(dòng)分布密度基于微博情感的南京新街口商圈分析所有餐館密度分布所有餐館人氣分布總體來講,餐飲商戶人氣分布比密度分布范圍小得多小,但是中心體系格局相差不大分析案例(商業(yè)設(shè)施)基于大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)數(shù)據(jù)的餐飲業(yè)發(fā)展空間分析與規(guī)劃空間均衡抽樣回歸模型變量設(shè)計(jì)影響因素分析因變量所有餐廳傳統(tǒng)菜系餐廳小吃、快餐店茶社、咖啡廳面包、甜品店B/PB/PB/PB/PB/P餐館類型(參考項(xiàng):面包甜品類)傳統(tǒng)菜系0.360***----------------小吃快餐0.100----------------茶、咖啡0.124----------------餐廳規(guī)模(參考項(xiàng):小型)中型0.305***0.2450.320***0.334----大型-0.450***-0.440*------------分店數(shù)-0.005**-0.030*-0.004***-0.007*0.007經(jīng)營模式(參考項(xiàng):獨(dú)立經(jīng)營)連鎖經(jīng)營0.230***0.0429***0.0950.3160.083人均消費(fèi)0.001-0.0010.009***-0.0020.001菜品口味0.088***0.098***0.086***0.111**0.073**餐廳環(huán)境0.057***0.086**-0.0110.0570.048餐廳服務(wù)0.0200.0100.002-0.0350.062*所屬商圈基準(zhǔn)地價(jià)0.073***0.0650.0280.0640.019所在道路等級(jí)(參考項(xiàng):支路)快速路0.2430.546**-0.0630.2010.240主干道0.0600.2260.0380.174-0.020次干道0.0550.116-0.0190.361-0.109餐廳區(qū)位(參考項(xiàng):不靠近公共場(chǎng)所)靠近醫(yī)院-0.157-0.283-0.158----0.041靠近學(xué)校0.1180.199-0.0620.0400.170靠近車站0.1660.0820.0050.1760.066靠近景區(qū)0.0400.172-0.080-0.1930.050靠近體育館或圖書館0.1280.217-0.135-0.1960.053靠近多個(gè)公共場(chǎng)所-0.0150.045-0.066-0.3020.009所屬街道人口密度-0.0020.004-0.0220.0650.007同類餐廳數(shù)量(300米服務(wù)半徑內(nèi))0.003***0.011***0.001*0.0100.005*大小數(shù)據(jù)結(jié)合研究分析案例(城市綜合體)利用wifi設(shè)備定位數(shù)據(jù)的南京虹悅城商業(yè)綜合體內(nèi)部空間設(shè)計(jì)消費(fèi)者活動(dòng)空間分布密度(第一層)城市職住平衡研究傳統(tǒng)研究方法基于靜態(tài)居住人口和就業(yè)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的城市職住比例關(guān)系分析及空間分布特征研究;基于城市交通調(diào)查或問卷調(diào)查的城市居民通勤行為及模式研究。基于大數(shù)據(jù)研究方法利用居民活動(dòng)大數(shù)據(jù),能夠?qū)崟r(shí)識(shí)別城市居住人口和就業(yè)人口,準(zhǔn)確判斷城市職住活動(dòng)變化、確定職住關(guān)系分區(qū);利用居民活動(dòng)大數(shù)據(jù),能夠?qū)崟r(shí)了解城市各區(qū)域通勤聯(lián)系狀況,找出職住失衡區(qū)域的主要聯(lián)系方向;結(jié)合問卷調(diào)查數(shù)據(jù),能夠充分把握城市職住關(guān)系形成的內(nèi)在機(jī)理;大小數(shù)據(jù)結(jié)合研究。分析案例工作日24h南寧中心城區(qū)微信活動(dòng)密度變化圖廣西南寧中心城區(qū)職住平衡研究職住平衡區(qū)、職大于住區(qū)、職小于住區(qū)依次由內(nèi)向外呈現(xiàn)圈層式分布分析案例基于公共自行車刷卡數(shù)據(jù)的職住聯(lián)系分析基于地鐵刷卡數(shù)據(jù)的職住聯(lián)系分析廣西南寧中心城區(qū)職住平衡研究分析案例(產(chǎn)業(yè)空間研究)其他研究基于Tmall服裝品牌聯(lián)系的城市網(wǎng)絡(luò)基于Tmall電子品牌聯(lián)系的城市網(wǎng)絡(luò)基于Tmall商城零售店鋪聯(lián)系的全國城市網(wǎng)絡(luò)特征席廣亮,甄峰等,2017分析案例(產(chǎn)業(yè)空間研究)其他研究中國網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)時(shí)空演變及區(qū)域聯(lián)系特征—基于京東商城數(shù)據(jù)的分析席廣亮,甄峰等,2015網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的區(qū)域聯(lián)系強(qiáng)度圖(2006、2011)分析案例(生態(tài)空間研究)基于微信熱力數(shù)據(jù)的城市綠地公園活力評(píng)價(jià)活力空間分布不同影響因子空間分異分析案例(旅游空間研究)南京紫金山南京紫金山景區(qū)居民空間利用意愿詞云圖實(shí)現(xiàn)過程:以“紫金山”及相關(guān)詞匯為搜索關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)所有涉及該關(guān)鍵詞的有關(guān)景點(diǎn)或設(shè)施的詞頻分析結(jié)果:中山陵、山頂、紫金山天文臺(tái)、玄武湖等成為居民游紫金山的熱門景點(diǎn)分析目的:通過詞頻分析可以大體了解居民對(duì)城市開敞或綠化空間的偏好,對(duì)紫金山內(nèi)部旅游景點(diǎn)的整合、景觀軸線和節(jié)點(diǎn)打造、游覽線路設(shè)計(jì)、服務(wù)設(shè)施配置都具有指導(dǎo)意義總結(jié)城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)是一個(gè)研究內(nèi)容豐富的學(xué)科,表現(xiàn)為不同的方法論、認(rèn)識(shí)論范式與實(shí)踐的競(jìng)爭(zhēng)與共存1“大數(shù)據(jù)”提供了大量的帶有地理空間信息的數(shù)據(jù),為規(guī)劃學(xué)科的轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了新的機(jī)遇,也契合了規(guī)劃學(xué)科學(xué)“以人為本”的宗旨,大數(shù)據(jù)的規(guī)劃應(yīng)用
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