2024新質(zhì)生產(chǎn)力引領(lǐng)下十大重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)趨勢解讀

2024新質(zhì)生產(chǎn)力引領(lǐng)下十大重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)趨勢解讀合合信息旗下啟信數(shù)據(jù)出品研究背景三大因素變革，催生“新質(zhì)生產(chǎn)力”?新質(zhì)生產(chǎn)力是由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級而催生的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)，以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵，具有強(qiáng)大發(fā)展動能，能夠引領(lǐng)創(chuàng)造新的社會生產(chǎn)時代。?戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與未來產(chǎn)業(yè)是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要載體，需要鞏固擴(kuò)大智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢、加快前沿新興氫能、新材料、創(chuàng)新藥等產(chǎn)業(yè)發(fā)展，積極打造生物制藥、商業(yè)航天、低空經(jīng)濟(jì)等新增長引擎，開辟量子技術(shù)、生命科學(xué)等新賽道，創(chuàng)建一批未來產(chǎn)業(yè)先導(dǎo)區(qū)。高科技高效能高質(zhì)量高科技高效能高質(zhì)量新質(zhì)生產(chǎn)力新質(zhì)生產(chǎn)力2個“擺脫”?2023年9月，“新質(zhì)生產(chǎn)力”一詞被首次提出，今年兩會期間，“新質(zhì)生產(chǎn)力”不僅被首次寫入了政府工作報告，更是位列2024年政府工作十大任務(wù)之首，“新質(zhì)生產(chǎn)力”逐漸成為全民熱詞。2023/09/072023/09/072023/09/232023/09/232023/10/102023/10/102024/01/222024/01/222024/01/312024/01/312024/03/052024/03/05?產(chǎn)業(yè)金融：國家金融監(jiān)督管理總局局長李云澤在十四屆全國人大二次會議上表示，下一步將按照政府工作報告的部署，持續(xù)深化金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，其中，服務(wù)新質(zhì)生產(chǎn)力是金融支持高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵著力點(diǎn)。鑒于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵在于以新技術(shù)促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級，產(chǎn)融結(jié)合趨勢將進(jìn)一步加劇，發(fā)展產(chǎn)業(yè)金融也有望成為帶來對公業(yè)務(wù)增長的又一驅(qū)動力。?產(chǎn)業(yè)招商：產(chǎn)業(yè)是生產(chǎn)力的主要載體和實現(xiàn)形式，需要加快培養(yǎng)未來產(chǎn)業(yè)、壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，搶跑新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展新賽道。政府部門可以通過對當(dāng)?shù)刂攸c(diǎn)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全面摸排與研判，構(gòu)建與新質(zhì)生產(chǎn)力相適應(yīng)的招商引資體系，結(jié)合當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)鏈情況進(jìn)行強(qiáng)鏈補(bǔ)鏈延鏈，引進(jìn)顛覆性技術(shù)、突破性創(chuàng)新項目，打造產(chǎn)業(yè)強(qiáng)市。.產(chǎn)業(yè)錨定產(chǎn)業(yè)研判產(chǎn)業(yè)獲客產(chǎn)業(yè)摸排.產(chǎn)業(yè)研判精準(zhǔn)招商產(chǎn)業(yè)研判架構(gòu)產(chǎn)業(yè)全景概覽綜合評價|省份排名|城市排名產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)比重|產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈圖|優(yōu)勢/弱勢/斷鏈環(huán)節(jié)企業(yè)數(shù)量變化|市場規(guī)模變化產(chǎn)業(yè)政策研判|輿情傾向分析趨勢走向研判產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)區(qū)域?qū)Ρ确治鍪》莘植紎城市分布產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)區(qū)域分布情況產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈本地化程度分析企業(yè)數(shù)量變化|市場規(guī)模變化產(chǎn)業(yè)政策研判|輿情傾向分析趨勢走向研判產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)區(qū)域?qū)Ρ确治鍪》莘植紎城市分布產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)區(qū)域分布情況產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈本地化程度分析創(chuàng)新環(huán)境|創(chuàng)新投入|創(chuàng)新產(chǎn)出融資數(shù)量|融資額度分布|融資輪次分布存續(xù)數(shù)量|增速分析|分布分析區(qū)域分析|環(huán)節(jié)分析|類別分析|級別分析招標(biāo)/中標(biāo)單位為本產(chǎn)業(yè)鏈存續(xù)數(shù)量|增速分析|分布分析數(shù)量分析|類型分析|區(qū)域分析|環(huán)節(jié)分析政府資助|上市公司募投/在研|環(huán)評備案遷移趨勢|遷移企業(yè)產(chǎn)品詞分布|遷移去向分布區(qū)外經(jīng)營|區(qū)外資本介入|異動意向|遷移意向|經(jīng)營風(fēng)險景氣指數(shù)分析區(qū)域分布分析創(chuàng)新能力分析活躍指數(shù)分析鏈上企業(yè)分析產(chǎn)業(yè)風(fēng)險分析3.2大模型?大模型是指具有大規(guī)模參數(shù)和復(fù)雜計算結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這些模型通常由深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建而成，擁有數(shù)十億甚至數(shù)千億個參數(shù)。?大模型產(chǎn)業(yè)近年來發(fā)展迅猛，特別是北京和廣東等地依靠政策支持、技術(shù)創(chuàng)新、企業(yè)投入和算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動了大模型產(chǎn)業(yè)的快速成長和廣泛應(yīng)用。盡管面臨算力瓶頸、數(shù)據(jù)質(zhì)量和人才短缺等挑戰(zhàn)，該產(chǎn)業(yè)仍展現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長勢頭和廣闊的發(fā)展前景。3.2.1?概念特性?發(fā)展背景?發(fā)展歷程產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景?通俗來講，大模型就是通過輸入大量語料進(jìn)行訓(xùn)練，讓計算機(jī)獲得類似人類的“思考”能力，使之能夠理解文本、圖片、語音等內(nèi)容，從而開展文本生成、圖像生成、推理問答、科學(xué)預(yù)測等工作。憑借專業(yè)性、泛化性、經(jīng)濟(jì)性三大特性，大模型也將成為效率、體驗、創(chuàng)造力的倍增器，引發(fā)新一輪智能革命。多模態(tài)經(jīng)濟(jì)性三分類多模態(tài)經(jīng)濟(jì)性三分類CV專業(yè)性專業(yè)性泛化性?近年來，我國高度重視人工智能發(fā)展機(jī)遇和頂層設(shè)計，陸續(xù)發(fā)布了多項人工智能支持政策，為大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了良好的外部環(huán)境。而伴隨深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺等AI技術(shù)的飛速進(jìn)步，大模型的研發(fā)也取得了顯著的成果，逐漸滲透至辦公、制造、金融、醫(yī)療、政務(wù)等諸多領(lǐng)域，同時來自各領(lǐng)域下降本增效、生產(chǎn)自動化、降低風(fēng)險、提高診斷準(zhǔn)確率、提高政務(wù)服務(wù)效率等廣泛訴求，也在推動大模型的蓬勃發(fā)展，掀起一波又一波應(yīng)用新浪潮。?政策、技術(shù)、市場全方位驅(qū)動下，大模型市場容量及規(guī)模將持續(xù)增長，預(yù)計2028年將達(dá)到1179億元。 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程：從關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)看大模型產(chǎn)業(yè)“一夜爆發(fā)”期期《電子信息制造業(yè)2023-2024年穩(wěn)增長行動方案》《人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見》華為云盤古大模型3.0百川智能Baichuan-53B百川智能Baichuan2-7B/13B上海AI實驗室開源書生·浦語大模型《北京市機(jī)器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動方案》；《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》10億級參數(shù)規(guī)模以上大模型已發(fā)布79個；境內(nèi)累計41款算法完成深度合成服務(wù)算法備案百度文心一言360智腦大模型1.0商湯日日新SenseNova阿里巴巴通義千問昆侖萬維天工出門問問序列猴子復(fù)旦大學(xué)開源MOSS訊飛星火認(rèn)知大模型云從科技從容大模型百川智能Baichuan-7B中科院自動化研究所紫東太初2.0百度文心一言3.5360智腦大模型4.0《上海市推動人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干措施(2023-2025年)》《關(guān)于加快推進(jìn)視聽電子產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》競爭格局趨于穩(wěn)定競爭格局趨于穩(wěn)定國務(wù)院《擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略規(guī)劃綱要（2022-2035年）》：推動人工智能、云計算等廣泛、深度應(yīng)用，促進(jìn)“云、網(wǎng)、端"資源要素相互融合、智能配置。中共中央、國務(wù)院《質(zhì)量強(qiáng)國建設(shè)綱要》：加快大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、人工智能等新技術(shù)的深度應(yīng)用，促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)融合發(fā)展。訊飛星火認(rèn)知大模型v3.5百川智能Baichuan-NP和Baichuan3復(fù)旦大學(xué)MOSS北京大學(xué)復(fù)旦大學(xué)MOSS北京大學(xué)ChatExcel測試版抖音推出AI聊天機(jī)器人構(gòu)建平臺Coze的國內(nèi)版“扣子”2022/122023/12023/22023/32023/42023/52023/62026年征求意見稿）》《關(guān)于加快推進(jìn)視聽電子產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》《人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見》《電子信息制造業(yè)2023-2024年穩(wěn)增長行動方案》《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》3.2.2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)?產(chǎn)業(yè)鏈解讀?產(chǎn)業(yè)鏈架構(gòu)?核心產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)?快速成長產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)?自O(shè)penAI推出ChatGPT以來，大模型首次走進(jìn)大眾視野，讓社會各界全面、深刻感知到了生成式人工智能技術(shù)在工作與生活中的巨大潛能。國內(nèi)一眾科技巨頭、科研院校以及科創(chuàng)新秀也紛紛擠上了大模型的賽道，一時間通用大模型、行業(yè)大模型層出不窮，轟轟烈烈的“百模大戰(zhàn)”由此開啟。?據(jù)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》不完全統(tǒng)計，截至今年4月底，國內(nèi)共推出305個大模型，雖然只有近一半的大模型完成了生成式人工智能服務(wù)備案，但無疑也推動了語言理解、圖像識別等多個領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步。天工Al天工3.0科大訊飛科大訊飛通義千問2.5百川智能百川智能云知聲云知聲云從科技從容大模型1.5?大模型產(chǎn)業(yè)鏈上游由算力設(shè)施、數(shù)據(jù)服務(wù)商、算法供應(yīng)商組成，中游為各類研發(fā)廠商，下游則是面向千行百業(yè)的垂直應(yīng)用。伴隨大模型產(chǎn)業(yè)的不斷成熟，將加速推動人工智能從“工具”變?yōu)椤盎锇椤保藱C(jī)關(guān)系有望邁向下一階段，為各行各業(yè)帶來工作效率與體驗的多重變革。產(chǎn)業(yè)解讀產(chǎn)業(yè)大類細(xì)分領(lǐng)域?大語言/圖像/語音/視頻/多模大模型產(chǎn)業(yè)鏈鏈上企業(yè)4051家大模型產(chǎn)業(yè)鏈鏈上企業(yè)4051家?大模型產(chǎn)業(yè)鏈的核心環(huán)節(jié)主要集中于行業(yè)大模型。如果說基礎(chǔ)大模型是通才，那么行業(yè)大模型便是專才，大多生長于前者之上進(jìn)行再開發(fā)，針對特定行業(yè)或領(lǐng)域進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，具有專業(yè)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)安全性高等特點(diǎn)，能夠更精準(zhǔn)地解決特定領(lǐng)域的問題，提供更精準(zhǔn)的服務(wù)。其中，醫(yī)療大模型、金融大模型作為大模型技術(shù)在特定行業(yè)應(yīng)用的代表，已然展現(xiàn)出了較強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿?。產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)TOP5其他行業(yè)大模型人工智能服務(wù)器醫(yī)療大模型基礎(chǔ)大模型金融大模型產(chǎn)業(yè)內(nèi)其他企業(yè)（家）產(chǎn)業(yè)內(nèi)重點(diǎn)企業(yè)（家）產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)TOP5其他行業(yè)大模型人工智能服務(wù)器醫(yī)療大模型基礎(chǔ)大模型金融大模型產(chǎn)業(yè)內(nèi)其他企業(yè)（家）產(chǎn)業(yè)內(nèi)重點(diǎn)企業(yè)（家）0產(chǎn)業(yè)比重畫像產(chǎn)業(yè)比重畫像?通過對獲投次數(shù)、發(fā)明專利申請數(shù)量、在招崗位數(shù)量三大維度的分析，可以快速識別成長性較高的產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)。近半年，大模型產(chǎn)業(yè)鏈的上游資本認(rèn)可度更高、創(chuàng)新活躍度更高、人才需求度更高。?其中，算力需求的快速增長帶動交換機(jī)市場不斷擴(kuò)大，展現(xiàn)出蓬勃的增長態(tài)勢和快速的技術(shù)迭代。隨著各大運(yùn)營商、云服務(wù)提供商、互聯(lián)網(wǎng)廠商在數(shù)據(jù)中心的投資持續(xù)增加，交換機(jī)作為網(wǎng)絡(luò)核心設(shè)備將迎來重大發(fā)展機(jī)遇。獲投次數(shù)獲投次數(shù)TOP10存儲器交換機(jī)安全硬件AI數(shù)據(jù)治理路由器AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)其他行業(yè)大模型人工智能服務(wù)器AI開源框架73在招崗位TOP10交換機(jī)864832均為近半年數(shù)據(jù)AI數(shù)據(jù)治理存儲器安全硬件AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)AI開放平臺AI開源框架AI生產(chǎn)平臺人工智能服務(wù)器 2881發(fā)明專利申請TOP10交換機(jī)AI數(shù)據(jù)治理7007680546214474其他行業(yè)大模型安全硬件醫(yī)療大模型路由器存儲器基礎(chǔ)大模型 AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù) 8834?全國大模型企業(yè)分布概覽?上中下游區(qū)域分布?大模型產(chǎn)業(yè)第一城-北京?廣東大模型產(chǎn)業(yè)概覽?當(dāng)前，全國大模型企業(yè)產(chǎn)生了明顯的區(qū)域分化格局，主要集中在廣東、北京、江蘇、上海、浙江等地，企業(yè)數(shù)量分別為?大模型產(chǎn)業(yè)仍處于早期探索階段，發(fā)展較不均衡，上游底層硬件、數(shù)據(jù)與算法服務(wù)等環(huán)節(jié)企業(yè)數(shù)量遠(yuǎn)超中下游，但在夯實技術(shù)底座后，基礎(chǔ)大模型、行業(yè)大模型也有望迎來加速發(fā)展階段，專業(yè)度更高、落地性更強(qiáng)，服務(wù)更多重點(diǎn)領(lǐng)域。大模型企業(yè)全國分布情況三大產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)區(qū)域分布情況三大產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)區(qū)域分布情況北京市產(chǎn)業(yè)鏈詳情產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新性產(chǎn)業(yè)鏈融資情況產(chǎn)業(yè)鏈成長性業(yè)鏈競爭力產(chǎn)北京市產(chǎn)業(yè)鏈詳情產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新性產(chǎn)業(yè)鏈融資情況產(chǎn)業(yè)鏈成長性業(yè)鏈競爭力產(chǎn)1A2A3A4B5C6C7D8D9DD廣東省產(chǎn)業(yè)鏈詳情廣東省產(chǎn)業(yè)鏈詳情3.2.4增長潛力?景氣度趨勢?存續(xù)企業(yè)分析?新增企業(yè)分析景氣度指數(shù)是用于反映產(chǎn)業(yè)發(fā)展景氣情況的指數(shù)，當(dāng)指數(shù)高于100時，表明產(chǎn)業(yè)發(fā)展上行，低于100時，表明該產(chǎn)業(yè)發(fā)展放緩或下行。其中，“即時指數(shù)”基于當(dāng)期數(shù)據(jù)的變化計算，“累積指數(shù)”則綜合考慮當(dāng)期和過往數(shù)據(jù)，從而更好反映產(chǎn)業(yè)發(fā)展的累積效應(yīng)。近些年，大模型產(chǎn)業(yè)景氣指數(shù)均高于100，顯示產(chǎn)業(yè)在上行發(fā)展。雖有起伏，但上升的趨勢不變。總體來看，大模型產(chǎn)業(yè)鏈的即時指數(shù)和累積指數(shù)均顯示出產(chǎn)業(yè)鏈的景氣度在過去幾年中穩(wěn)步提升，尤其是在2020至2021年間有顯著增長。雖然2022年后即時指數(shù)有所波動，但總體仍保持在較高水平，表明大模型產(chǎn)業(yè)鏈的整體健康狀況良好，并具備較強(qiáng)的持續(xù)發(fā)展能力。?從2020年底至2022年初，大模型產(chǎn)業(yè)存續(xù)企業(yè)數(shù)量增速相對較快，而從2022年至今，存續(xù)企業(yè)數(shù)量增速逐漸放緩。不過存續(xù)企業(yè)總數(shù)保持增長的態(tài)勢不變。近些年，技術(shù)進(jìn)步、市場需求、政策支持、資本投入、產(chǎn)業(yè)生態(tài)和算力基礎(chǔ)設(shè)施等多方面因素共同推動了大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，企業(yè)數(shù)量不斷創(chuàng)新高。?大模型產(chǎn)業(yè)中，存活年限高于10年的企業(yè)有2037家，占比達(dá)到51.79%，企業(yè)平均存活時間為12.26年。這表明了大模型產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定性強(qiáng)、成熟度高，但同時企業(yè)之間競爭激烈，促使存續(xù)企業(yè)需要不斷提升自身競爭力，新進(jìn)入者需要具備較強(qiáng)的競爭力才能在產(chǎn)業(yè)內(nèi)站穩(wěn)腳跟。37153861389039233937153861389039233931存續(xù)企業(yè)36183674376838133880389939043913392939313931存活時常分布?隨著時間的推移，企業(yè)增速在2014年后逐漸下降，甚至變?yōu)樨?fù)值，表明產(chǎn)業(yè)新增企業(yè)數(shù)量在減少，新企業(yè)進(jìn)入門檻越來越高。從新增企業(yè)數(shù)量上看，2014年至2023年期間新增企業(yè)呈現(xiàn)波動變化。在2014年達(dá)到高點(diǎn)新增1051家企業(yè)后，開始呈現(xiàn)下降趨勢，直到2023年達(dá)到最低點(diǎn)14家。?在過去三年中，大模型產(chǎn)業(yè)的新增企業(yè)主要集中在產(chǎn)業(yè)鏈的上游環(huán)節(jié)，特別是安全硬件、交換機(jī)和存儲器領(lǐng)域，這些環(huán)節(jié)的企業(yè)數(shù)量增長最為顯著。隨著上游企業(yè)的不斷增多，產(chǎn)業(yè)正逐步向技術(shù)更為復(fù)雜的中下游環(huán)節(jié)拓展。在上游產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)日益穩(wěn)固的背景下，中下游環(huán)節(jié)的企業(yè)增長擁有巨大的成長空間，有望在未來獲得發(fā)展的新機(jī)遇。下游0上游下游0上游003.2.5創(chuàng)新能力?產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入分析&產(chǎn)出分析?科創(chuàng)認(rèn)定分布&科創(chuàng)等級分布大模型產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入占比在近些年整體持上升趨勢，雖2023年第4季度有所下降，但近4個季度平均投入占比仍維持在3.66%，近3個半年期公司平均研發(fā)人員占比為18.81%，均持平全國平均水平。從專利類型上看，發(fā)明專利授權(quán)占比過半。從專利新增數(shù)量上看，近4個季度同比有不同程度下降，且專利主要集中在產(chǎn)業(yè)鏈上游環(huán)節(jié)，體現(xiàn)處產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍處于早期階段。各產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)專利數(shù)量排名研發(fā)人員占比477778907966436142472520410033專利類型分布各產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)專利數(shù)量排名研發(fā)人員占比477778907966436142472520410033專利類型分布研發(fā)投入占比新增專利趨勢研發(fā)投入占比新增專利趨勢交換機(jī)安全硬件路由器交換機(jī)安全硬件路由器AI數(shù)據(jù)治理產(chǎn)業(yè)鏈上游環(huán)節(jié)產(chǎn)業(yè)鏈上游環(huán)節(jié)?科創(chuàng)認(rèn)定標(biāo)簽是通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)深度加工，形成可直觀反映企業(yè)科創(chuàng)特征的深度標(biāo)簽畫像。對大模型產(chǎn)業(yè)進(jìn)行標(biāo)簽畫像，發(fā)現(xiàn)企業(yè)標(biāo)簽集中在：高新企業(yè)、科技型企業(yè)、科技型中小企業(yè)等，并且擁有1050家專精特新企業(yè)和921家創(chuàng)新型企業(yè)。?科創(chuàng)等級是衡量企業(yè)在行業(yè)內(nèi)科技創(chuàng)新能力的指標(biāo)。從科創(chuàng)等級分布角度，產(chǎn)業(yè)中大部分企業(yè)科創(chuàng)能力處于優(yōu)良區(qū)間。專精特新（1050）專精特新（1050）科技型中小企業(yè)科技型中小企業(yè)（1687）民營科技企業(yè)（54）民營科技企業(yè)（54）AAAAAA（203）BBBB（470）專精特新小巨人（266）專精特新小巨人（266）高新企業(yè)（2269）高新企業(yè)（2269）企業(yè)技術(shù)中心（530）企業(yè)技術(shù)中心（530）技術(shù)先進(jìn)型服務(wù)企業(yè)技術(shù)先進(jìn)型服務(wù)企業(yè)AAAA（527）B（356）B（356）科技小巨人（156）科技小巨人（156）獨(dú)角獸企業(yè)（95）獨(dú)角獸企業(yè)（95）技術(shù)創(chuàng)新示范企業(yè)（67）技術(shù)創(chuàng)新示范企業(yè)（67）服務(wù)型制造示范企業(yè)服務(wù)型制造示范企業(yè)（15）A（584）A（584）CCCCCC（84）科技型企業(yè)（2080）科技型企業(yè)（2080）種子獨(dú)角獸企業(yè)（3）種子獨(dú)角獸企業(yè)（3）制造業(yè)單項冠軍（48）制造業(yè)單項冠軍（48）BBBBBB（768）CCCC（98）3.2.6投資機(jī)會?融資新增趨勢、金額分布、融資輪次分布?全國大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)近5年共獲得843次創(chuàng)投融資，公開融資金額的事件有420次，占比49.82%，由于大模型產(chǎn)業(yè)對資金投入需求量大，融資金額相對較高。其中金額在1億-10億區(qū)間次數(shù)最多，融資金額在1億元以上的事件共188次，占比22.30%。該產(chǎn)業(yè)獲得創(chuàng)投融資支持主要集中于A輪，共有113次，占比達(dá)12.44%，表明產(chǎn)業(yè)具有活力和創(chuàng)新潛力，產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍處于早期階段。?從整體上看，2014年至2023年間大模型產(chǎn)業(yè)的融資數(shù)量和增速顯示出一定的波動性。從2015年開始增速雖有所放緩，但融資總量均維持在相對穩(wěn)定的高度，展現(xiàn)出資本市場對該產(chǎn)業(yè)仍有熱情但投資開始變得謹(jǐn)慎。細(xì)分來看，安全硬件、AI數(shù)據(jù)治理、路由器三個產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的融資數(shù)量顯著高于其他環(huán)節(jié)，表明表明這些環(huán)節(jié)是投資者和市場關(guān)注的重點(diǎn)。mm融資數(shù)量總和融資增速1003.2.7風(fēng)險挑戰(zhàn)?大模型產(chǎn)業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)?風(fēng)險評估護(hù)航產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展大模型算力總量?目前中國大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展制約主要有算力、能耗、數(shù)據(jù)、資金、人才等因素。?算力資源不足：中國的AI芯片產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)規(guī)模和市場影響力方面對比國外存在一定差距。單芯片性能差距在30倍以上。大模型人才需求總數(shù)同時，受國際制裁，國際社會已暫