人工智能在電氣自動控制中的應(yīng)用分析

人工智能在電氣自動控制中的應(yīng)用分析

摘要：社會化進程的完善，使我國各項技術(shù)水平都在穩(wěn)步提升，尤其是近年興起的人工智能技術(shù)，無論話題性還是發(fā)展速度，亦或者在各行業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用，都得到了不錯的呼聲。若能將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動化控制當(dāng)中，就可以將現(xiàn)有的參數(shù)優(yōu)化，提升電氣自動控制效率，有效減少成本投資。本文將對人工智能的優(yōu)勢進行分析，研究其在電氣自動控制中應(yīng)用的可行性。

關(guān)鍵詞：人工智能；電氣自動化；數(shù)控優(yōu)化

人工智能是近年新興的詞匯，實則是計算機科學(xué)發(fā)展的另一個分支。它是模擬人類思維的智能機器，可以應(yīng)用在各行各業(yè)中。將其投放在電氣自動化行業(yè)中，可以減少對人工的投放，增加工作效率。人工智能在工業(yè)生產(chǎn)過程中，可以通過當(dāng)前的數(shù)據(jù)進行估算與傳輸，并將生產(chǎn)過程中可能遇見的問題及時反饋給工業(yè)管控人員，保證電氣自動化生產(chǎn)的安全性，節(jié)省基礎(chǔ)上的成本投資，更能提升工業(yè)生產(chǎn)速度，保質(zhì)保量，實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟的最大化。1人工智能技術(shù)的定義與應(yīng)用特點

人工智能技術(shù)可以通過相應(yīng)的計算機算法來模擬人腦控制自身活動的步驟，可以有效地解決一些傳統(tǒng)學(xué)科中的問題。在人工智能的研究過程中，數(shù)學(xué)、計算機、心理學(xué)、哲學(xué)等許多學(xué)科都需要包含在人工智能技術(shù)的過程中。它可以進行人腦的綜合模擬，使一些高風(fēng)險、復(fù)雜的任務(wù)可以通過機械來完成。與人腦思維模型相比，人工智能信息采集的速度和問題的分析處理速度都有了很大的提高。在此基礎(chǔ)上，利用計算機的智能計算來代替人類復(fù)雜的腦力勞動，有效地減少人力資源的投入，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化配置，促進我國生產(chǎn)水平的進一步提升。

2運用人工智能的優(yōu)勢

2.1操作誤差小

人工智能在運行條件方面門檻較低，限制不多，這也讓其在操作方面，誤差要比以往的控制器誤差要小，一般外界因素是不會對其造成影響的。通常在電氣自動化控制體系中使用該技術(shù)，會結(jié)合具體的生產(chǎn)需求對參數(shù)進行相應(yīng)的設(shè)置，之后人工智能系統(tǒng)可以實現(xiàn)統(tǒng)一的調(diào)控，在具體的應(yīng)用中，這些參數(shù)一般是不會被外界干擾影響的，這就使得該系統(tǒng)對于管控工作具有很好的效果，也不會由于系統(tǒng)的故障而造成決策錯誤，這讓操作誤差情況有了極大的改善，讓生產(chǎn)整個過程可以依照之前設(shè)定的方案正常的進行，有效的減少了操作誤差情況，這是以往的控制以及人工調(diào)控都做不到的，和機械化自動生產(chǎn)這一觀念相適應(yīng)。

2.2反應(yīng)靈敏

機器計算的速度相當(dāng)驚人，反應(yīng)的速度也超乎人的想象，而且智能機器軟硬件進步的速度也是相當(dāng)快，今天的一部智能手機的速度都比早期計算機的速度不知要快多少倍，我國銀河二號計算機運行速度是每秒3.4億億次。未來的光量子計算機速度將會更加驚人。可能以前科學(xué)家一生都難以做到的事情交給人工智能迅速就可以解決。

2.3降低生產(chǎn)成本

電氣自動化控制系統(tǒng)之前也可以做到自動化生產(chǎn)，不需要人工生產(chǎn)，但是并非完全能夠脫離人工，在設(shè)備整理以及故障檢查等方面還是離不開人工，這樣就會浪費較多的時間，且還需要花費一些人工費用，這也是限制電氣自動化生產(chǎn)的一個方面。但是人工智能就可以自動的檢測機械故障，全面的管理工業(yè)生產(chǎn)，讓所有的電氣設(shè)備都可以依據(jù)設(shè)定好的方案工作，可以解決生產(chǎn)中部分常見問題，提升生產(chǎn)效率和效果。

3人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用

3.1電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用?？v觀電氣工程自動化運行和自動化系統(tǒng)，變壓器、發(fā)動機、發(fā)電機等電氣設(shè)備極易出現(xiàn)故障和事故。通常傳統(tǒng)的故障診斷方法包括：認真分析收集變壓器所產(chǎn)生的氣體，以收集氣體樣本的分析結(jié)果為依據(jù)，判斷設(shè)備是否存在故障。然而傳統(tǒng)的故障檢測方法不僅需要耗費許多時間，還要求相關(guān)人員實時監(jiān)控和檢測設(shè)備，加上電氣設(shè)備故障的不確定性和突發(fā)性較強，在很大程度上增加了設(shè)備故障的診斷難度。而人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用，可以將專家技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論加入設(shè)備診斷中，從而減少物力和人力資源的輸出，增強工程生產(chǎn)效率，提高設(shè)備故障診斷效率。

3.2電氣設(shè)備運行中的應(yīng)用。人工智能在優(yōu)化電廠電氣設(shè)備方面發(fā)揮著積極的作用。由于電氣設(shè)備在企業(yè)生產(chǎn)中起著積極的作用，所以需要優(yōu)化其磁場和電路，要求操作人員積極豐富自身的經(jīng)驗，對傳統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計的不足加以彌補，滿足現(xiàn)代化設(shè)備的運行需求。通常利用人工智能的方式對電氣設(shè)備進行設(shè)計，可以縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，使產(chǎn)品性能滿足具體的需求。電氣設(shè)計的基礎(chǔ)理論就是CAD理論，設(shè)計中綜合運用專家系統(tǒng)和遺傳算法，有利于保證產(chǎn)品設(shè)計的高性能和精確度。值得注意的是，一旦電氣設(shè)備出現(xiàn)故障，則會導(dǎo)致系統(tǒng)停機，而利用人工智能理論能發(fā)揮專家系統(tǒng)的作用，有效鞏固產(chǎn)品的性能。

3.3電力系統(tǒng)中的應(yīng)用。對于電力系統(tǒng)自動化而言，人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)有著廣泛的應(yīng)用，其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方式相對靈活，呈現(xiàn)分布式的儲存方式，多用于電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理中。同時人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要是科學(xué)分類模型，對相關(guān)的輸入進行恰當(dāng)選擇，從而構(gòu)建類型不同的季節(jié)性時間模型，借助該模型預(yù)測系統(tǒng)的短期負荷，使技術(shù)人員全面分析系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的故障，促進系統(tǒng)運行效率的提高。另外，專家系統(tǒng)屬于復(fù)雜的程序系統(tǒng)，集大量的經(jīng)驗、知識、規(guī)則于一體，判斷和分析電力系統(tǒng)中的問題，對專家決策過程進行模擬，有效解決相關(guān)的問題。當(dāng)然利用專家系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)控電力系統(tǒng)，需要以系統(tǒng)運行情況為依據(jù)，根據(jù)相關(guān)的要求對系統(tǒng)中知識庫、規(guī)則庫、數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)信息進行更新，使其與系統(tǒng)應(yīng)用的要求相符。

3.4電氣控制過程中的應(yīng)用。電氣控制是電氣系統(tǒng)運行的核心環(huán)節(jié)，若電氣系統(tǒng)缺乏穩(wěn)定性，則會造成電氣設(shè)備故障，所以需要科學(xué)控制企業(yè)的電氣，保證設(shè)計和操作的合理性，以免導(dǎo)致設(shè)備發(fā)生故障。人工智能在電氣控制中的應(yīng)用，可以很好地解決這一問題，減少設(shè)備故障的發(fā)生概率，提高電氣控制的精確度以及電氣設(shè)備的性能。在這個過程中人工智能有效取代了傳統(tǒng)的電氣設(shè)備，通過轉(zhuǎn)化設(shè)備性能來降低投入成本，借助界面化的方式簡化系統(tǒng)控制流程，利用智能形式存儲重要的信息，以便及時發(fā)現(xiàn)和解決故障，促進維修效率的提升。

4結(jié)束語

在電氣自動控制過程中通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠有效降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率，并使得整個電氣生產(chǎn)設(shè)計流程以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化與完善，可以說人工智能技術(shù)是我國電自動化控制發(fā)展過程中的一個重要環(huán)節(jié)，對于我國電氣行業(yè)的發(fā)展也有著非常重要的意義相關(guān)設(shè)計人員就需要不斷加強對人工智能技術(shù)的研發(fā)力度，并借此來促進我國的電氣行業(yè)得到更進一步的發(fā)展。

參考文獻：

[1]周賀，王占峰，王朔.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制的應(yīng)用分析[