數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書4.0

中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所CCSATC601大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會2019年6月I版權(quán)聲明本白皮書版權(quán)屬于中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所、CCSATC601大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會，并受法律保護(hù)。轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用本白皮書文字或者違反上述聲明者，作者將追究其相關(guān)法律責(zé)任。國際上，1990年以來，以國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMA，DataV版權(quán)聲明 I VII 1 1 1 2 3 4 42.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的必經(jīng)之路 6 8 10 10 11 12 12 13 14 14 14 15 17 19 20 21 22 25 26 27 27 29 31 31 33 33 34 35 36 38 39 40VI 42 43 43 44 46 47 48 49 50 51 52 52 53 53 54 54 56 58 61 61 69 75 80 84 88 92(八)嘉興港區(qū)智慧化工園區(qū)大數(shù)據(jù) 96 101VII表1數(shù)據(jù)成本和價值評估的維度 表2數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估典型方法比較 表3數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架構(gòu)角色職責(zé) 表4數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的兩種建設(shè)策略 表5數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的切入方式 圖1數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理在大數(shù)據(jù)體系中的定位 圖2大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理特點特征 圖3數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系架構(gòu) 圖4數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理保障措施組織架構(gòu) 圖5數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)機(jī)制 圖6一種典型的制度體系架構(gòu) 圖10數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理流程圖 圖11多元化數(shù)據(jù)集成 圖12原始檢測數(shù)據(jù)實時采集 圖13鋼材合格預(yù)測模型 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）1一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理概述(一)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的定義與內(nèi)涵1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的概念數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）22.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的內(nèi)涵數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理在大數(shù)據(jù)體系中的定位如圖1所示，它位于應(yīng)用圖1數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理在大數(shù)據(jù)體系中的定位數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）33.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的演變數(shù)據(jù)管理的概念是伴隨上世紀(jì)八十年代數(shù)據(jù)隨機(jī)存儲技術(shù)和數(shù)①TheDAMAGuidetotheDataManagementBodyofKnowledge數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）4(二)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的重要性1.數(shù)據(jù)價值難以有效發(fā)揮的原因數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）5自2013年以來全球數(shù)據(jù)泄露高達(dá)130億條④,其中很多都是由于管②/articles/data-silos-are-the-greatest-stumbling-block-to-③/podcast/Data-quality-trends-with-expert-Larry-E④https://www.breach數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）62.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的必經(jīng)之路當(dāng)進(jìn)行全面盤點，形成數(shù)據(jù)地圖，為業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)候，大家就意識到數(shù)據(jù)對于計算機(jī)決策的影響，提出GarbageIn⑤/wiki/Garbage_in,_garbage數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）7數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)使用等數(shù)據(jù)共享相關(guān)流程規(guī)范打破數(shù)據(jù)孤島，實數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）8(三)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是各方關(guān)注的重要議題會針對非銀行支付機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理狀況開展了調(diào)研。醫(yī)療行業(yè)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）9數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）(四)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的現(xiàn)狀與發(fā)展圖2大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理特點特征1.數(shù)據(jù)管理對象變化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）2.處理架構(gòu)更新?lián)Q代技術(shù)和組件為核心的“計算&存儲混搭”的數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，能夠支持批在從傳統(tǒng)的ETL結(jié)構(gòu)向ELT轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成處理架構(gòu)是ETL⑥數(shù)據(jù)湖（DataLake數(shù)據(jù)湖是以其自然格式存儲的數(shù)據(jù)的系統(tǒng)或存儲庫，通常是件。數(shù)據(jù)湖通常是企業(yè)所有數(shù)據(jù)的單一存儲，包括源系統(tǒng)數(shù)據(jù)的原始副本，以及析和機(jī)器學(xué)習(xí)等任務(wù)的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)湖可以包括來自關(guān)系數(shù)據(jù)庫（行和列）數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）3.組織職能升級變遷現(xiàn)了越來越多的企業(yè)設(shè)置專門的“數(shù)據(jù)管理”職能部門或首席數(shù)據(jù)官4.管理手段自動智能依靠“手工人力”的電子表格數(shù)據(jù)治理模式即將被“自動智能”的“專業(yè)工具”取代，越來越多的數(shù)據(jù)管理員、業(yè)采用“平臺工具”增強(qiáng)企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力，包括梳數(shù)據(jù)（CSV，日志，XML，JSON非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（電數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）5.應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的使用不僅僅局限于擁有海量數(shù)據(jù)或強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力的機(jī)構(gòu)，任何一個機(jī)構(gòu)都可以成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的主要內(nèi)容圖3數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系架構(gòu)(一)管理職能1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是指保障數(shù)據(jù)的內(nèi)外部使用和交換的一致性和準(zhǔn)確性數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）2.數(shù)據(jù)模型管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）述現(xiàn)實世界的概念化結(jié)構(gòu)，與具體的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）3.元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）為。元數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容可以從以下六個角度進(jìn)行概括，即“向前看”：的關(guān)鍵活動包括：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）4.主數(shù)據(jù)管理l根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則和數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)對收集到的主數(shù)據(jù)進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）5.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理6.數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)安全管理是指對數(shù)據(jù)設(shè)定安全等級，按照相應(yīng)國家/組織相數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）7.數(shù)據(jù)價值管理產(chǎn)的分類、使用頻次、使用對象、使用效果和共享流通等方面數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）表1數(shù)據(jù)成本和價值評估的維度采集、存儲和等數(shù)據(jù)稀缺性評估數(shù)據(jù)時效性評估數(shù)據(jù)應(yīng)用場景數(shù)據(jù)應(yīng)用場景經(jīng)濟(jì)型描述在具體場景下數(shù)據(jù)集的經(jīng)濟(jì)通過比較某場景下的經(jīng)濟(jì)價值與所有場景中的最大經(jīng)的優(yōu)缺點如表所示。以收益法為例，將企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)未來可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）表2數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估典型方法比較考慮未來預(yù)期收益和能反映資產(chǎn)目前市場對市場環(huán)境要求高、第三方機(jī)構(gòu)，不以交易數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）8.數(shù)據(jù)共享管理l制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)部共享和運營流通管理辦法和實施l監(jiān)督落實數(shù)據(jù)內(nèi)部共享與外部流通等合規(guī)性管理要l分析內(nèi)部共享與運營流通指標(biāo)，評價運營效果并改數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）(二)保障措施數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）1.制定戰(zhàn)略規(guī)劃2.完善組織架構(gòu)圖4數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理保障措施組織架構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）表3數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架構(gòu)角色職責(zé)者成者監(jiān)督各項數(shù)據(jù)規(guī)則和規(guī)范的約束的整體數(shù)據(jù)的管控流程制定和平臺功者者者作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺數(shù)據(jù)的使用(關(guān)聯(lián)知識)，具備數(shù)據(jù)規(guī)劃、產(chǎn)品應(yīng)戶圖5數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)機(jī)制3.建立制度體系據(jù)質(zhì)量管理規(guī)范以及數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范等對應(yīng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）圖6一種典型的制度體系架構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）4.設(shè)置審計機(jī)制5.開展培訓(xùn)宣貫數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的實施要點完整的企業(yè)或機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)能力的構(gòu)建步驟一般是“建立組織架構(gòu)→應(yīng)用需求梳理→數(shù)據(jù)盤點梳理→引進(jìn)平臺技術(shù)→匯聚多源數(shù)據(jù)治(一)實施步驟數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理可參考按照“統(tǒng)籌規(guī)劃→管理實施→稽核檢查→資產(chǎn)運營”四個階段的方法策略執(zhí)行，每個階段對應(yīng)的管理職能如圖7圖7數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實施步驟數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）1.第一階段：統(tǒng)籌規(guī)劃數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）2.第二階段：管理實施數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）第二階段的工作目標(biāo)主要是為企業(yè)打造核心的管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的3.第三階段：稽核檢查稽核檢查階段是保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實施階段涉及各管理職能有數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）業(yè)務(wù)影響聯(lián)系起來，同時也包括“數(shù)據(jù)質(zhì)量問題數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）4.第四階段：資產(chǎn)運營數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估能夠以合理的方式管理內(nèi)部數(shù)據(jù)和提供對外數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）計量應(yīng)當(dāng)考慮市場參與者通過最佳使用資產(chǎn)或?qū)⑵涑鍪劢o最佳使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)部共享和運營流通需要加強(qiáng)管理運營手段和方式方(二)實踐模式數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理在“統(tǒng)籌規(guī)劃→管理實施→稽核檢查→資產(chǎn)運營”數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的建設(shè)策略企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的建設(shè)策略主要包括自上而下和自下而上兩表4數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的兩種建設(shè)策略數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）資產(chǎn)盤點、收集調(diào)研問卷、現(xiàn)場訪談等調(diào)研手段的基礎(chǔ)上，結(jié)合業(yè)務(wù)場景，充分的了解當(dāng)前企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布情況，也有助于企業(yè)在展開自上而下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理前掌握業(yè)務(wù)人進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理評估，將幫助企業(yè)在自上而下實施之前了解當(dāng)前自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的現(xiàn)狀，明確存在的問題和潛在的跨業(yè)務(wù)、跨部門的系統(tǒng)工程，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的從上而下實施高度依賴于高層管理人員的支持和職能集中化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系通過明確管理戰(zhàn)略、制定管理制度、搭建組織架構(gòu)等一系列活動，以企業(yè)級的全局視角推進(jìn)產(chǎn)管理平臺，實現(xiàn)問題的逐個擊破，并逐漸探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的切入方式系統(tǒng)入手的常用建設(shè)模式包括企業(yè)數(shù)據(jù)模型建設(shè)模式以及主數(shù)據(jù)建表5數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的切入方式式從解決主數(shù)據(jù)的質(zhì)量和業(yè)務(wù)協(xié)同入手，推動生產(chǎn)環(huán)節(jié)在客入各業(yè)務(wù)各分公司的數(shù)據(jù)，統(tǒng)一語義和標(biāo)準(zhǔn)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）各業(yè)務(wù)單獨建立自己的數(shù)據(jù)倉庫，滿足自己的數(shù)據(jù)分析需統(tǒng)一對每個業(yè)務(wù)的數(shù)倉進(jìn)行語義和標(biāo)準(zhǔn)方面的規(guī)范，實現(xiàn)(三)軟件工具而且隨著技術(shù)的發(fā)展，軟件工具的自動化、智能化程度不斷地提高，“數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理”相關(guān)的工具之外，在大數(shù)據(jù)能力用“數(shù)據(jù)集成工具”、“數(shù)據(jù)共享交換平臺”等，通過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫或大1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理工具數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）l標(biāo)準(zhǔn)映射：可以將制定的標(biāo)準(zhǔn)與實際數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)映射，即實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的落地執(zhí)行，維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)與元數(shù)據(jù)之間據(jù)質(zhì)量的映射，以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)質(zhì)量的映射，能提供在l標(biāo)準(zhǔn)版本查詢：是指對發(fā)布狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行版本管l標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)出：是指按照當(dāng)前系統(tǒng)中發(fā)布的最新標(biāo)準(zhǔn)或l標(biāo)準(zhǔn)文檔管理：指對標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)說明文檔或手冊的管2.數(shù)據(jù)模型管理工具數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）還應(yīng)支持對原有系統(tǒng)的逆向工程能力，通過對數(shù)據(jù)模型進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計，能夠?qū)?shù)據(jù)模型與整個企業(yè)架構(gòu)保持一致，從l模型差異稽核：提供數(shù)據(jù)模型與應(yīng)用數(shù)據(jù)庫之間自動數(shù)據(jù)模型審核、稽核對比能力，解決數(shù)據(jù)模型設(shè)計與實現(xiàn)別形成差異報告，輔助數(shù)據(jù)模型管理人員監(jiān)控數(shù)據(jù)模型質(zhì)量l數(shù)據(jù)模型變更管控：支持?jǐn)?shù)據(jù)模型變更管控過程，提供數(shù)據(jù)模型從設(shè)計、提交、評審、發(fā)布、實施到消亡的在數(shù)據(jù)模型管理人員管理不同版本的數(shù)據(jù)模型。通過工具可以簡單回溯任意時間點的數(shù)據(jù)模型設(shè)計狀態(tài)以及數(shù)據(jù)模型設(shè)計數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）式，方便數(shù)據(jù)模型管理人員以全局視角監(jiān)控系統(tǒng)中各類數(shù)據(jù)3.元數(shù)據(jù)管理工具l元數(shù)據(jù)采集：能夠適應(yīng)異構(gòu)環(huán)境，支持從傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)平臺中采集從數(shù)據(jù)產(chǎn)生系統(tǒng)到數(shù)據(jù)加工處理系統(tǒng)到數(shù)據(jù)應(yīng)用報表系統(tǒng)的全量元數(shù)據(jù)，包括過程中的數(shù)如用戶維護(hù)好數(shù)據(jù)源連接信息后，可以根據(jù)數(shù)據(jù)源的更新頻率，設(shè)定元數(shù)據(jù)同步周期，元數(shù)據(jù)管理會根據(jù)數(shù)據(jù)源的連接l元數(shù)據(jù)識別：能夠從本身不包含元數(shù)據(jù)信息的數(shù)據(jù)l元數(shù)據(jù)分類：能夠根據(jù)業(yè)務(wù)特點和管理需要，動態(tài)l元數(shù)據(jù)展示：能夠根據(jù)類別、類型等信息展示各個數(shù)據(jù)實體的信息及其分布情況，展示數(shù)據(jù)實體間的組合、依l元數(shù)據(jù)應(yīng)用：能夠利用元數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，一般包括數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)血緣分析、影響分析、全鏈分l元數(shù)據(jù)搜索：可根據(jù)數(shù)據(jù)源庫、類型等搜索元數(shù)據(jù)4.主數(shù)據(jù)管理工具合并等功能，根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)則和企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)對收集到的主數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和處理，用于提取分散在各個支撐系統(tǒng)中的主數(shù)據(jù)集中到主數(shù)據(jù)存儲庫，合并和維護(hù)唯一、完整、l主數(shù)據(jù)管理：支持對企業(yè)主數(shù)據(jù)的操作維護(hù)，l主數(shù)據(jù)分析：實現(xiàn)對主數(shù)據(jù)的變更情況監(jiān)控，數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理員提供對主數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、優(yōu)化、統(tǒng)計、比較l主數(shù)據(jù)分發(fā)與共享：實現(xiàn)主數(shù)據(jù)對外查詢和分務(wù)，前者用于在其它系統(tǒng)發(fā)出針對主數(shù)據(jù)實時響應(yīng)類查詢請求時，返回所需數(shù)據(jù)，后者則用于提供批量數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)，5.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具l質(zhì)量需求管理：對數(shù)據(jù)使用過程中產(chǎn)生的問題進(jìn)行收集、存儲、分類并提供查詢檢索功能，為質(zhì)量規(guī)則的制定l規(guī)則設(shè)置：能夠提供稽核規(guī)則設(shè)置功能，用于設(shè)置l規(guī)則校驗：能夠?qū)λP(guān)注的數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則l任務(wù)管理：能夠提供稽核任務(wù)調(diào)度功能，指定稽核l監(jiān)控分析：對規(guī)則校驗的結(jié)果進(jìn)行監(jiān)控和分析l質(zhì)量報警：能夠?qū)|(zhì)量問題及時進(jìn)行報警，避免數(shù)l報告生成：能夠?qū)πｒ灲Y(jié)果的質(zhì)量問題進(jìn)行記錄，積累形成問題知識庫，并生成報告，在此基礎(chǔ)上，能夠根據(jù)檢核結(jié)果，生成對問題數(shù)據(jù)的質(zhì)量提高建議，并可直接操作6.數(shù)據(jù)安全管理工具數(shù)據(jù)安全管理工具是結(jié)合信息安全的技術(shù)手段保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)使l數(shù)據(jù)獲取安全：能夠支持?jǐn)?shù)據(jù)獲取需要經(jīng)過申請與l數(shù)據(jù)脫敏：能夠支持?jǐn)?shù)據(jù)脫敏規(guī)則、脫敏算法及脫敏任務(wù)的管理及應(yīng)用，一般情況下，脫敏方式有動態(tài)脫敏和l統(tǒng)一認(rèn)證：定義數(shù)據(jù)安全策略，定義用戶組設(shè)立和l角色授權(quán)：劃分信息等級，使用密級分類模式l異常監(jiān)控：指對賬號異常行為的監(jiān)控，如同一賬號l數(shù)據(jù)分類分級：能夠支持對數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全進(jìn)行敏感7.數(shù)據(jù)價值管理工具l數(shù)據(jù)需求分析：通過數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)平臺的各種數(shù)據(jù)分布分析和訪問狀態(tài)分析，協(xié)助數(shù)據(jù)管理人員對數(shù)據(jù)生命周期管理策略，有效發(fā)現(xiàn)和挖掘當(dāng)前數(shù)據(jù)平臺或者數(shù)據(jù)庫中l(wèi)數(shù)據(jù)價值評估：依據(jù)數(shù)據(jù)需求分析，建立合適的數(shù)據(jù)價值評估模型，主要包括數(shù)據(jù)成本和收益的評估方法、評估指標(biāo)等，并支持對數(shù)據(jù)價值評估方法與各項指標(biāo)的動態(tài)更數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）l數(shù)據(jù)成本管理：能夠完成數(shù)據(jù)成本（主要包括存儲l數(shù)據(jù)服務(wù)：通過構(gòu)建服務(wù)目錄、授權(quán)數(shù)據(jù)服務(wù)等有效完整的記錄數(shù)據(jù)服務(wù)信息，并最終生成數(shù)據(jù)服務(wù)報告，展l數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值統(tǒng)計：能夠可視化展示數(shù)據(jù)資產(chǎn)的一8.數(shù)據(jù)服務(wù)管理工具數(shù)據(jù)服務(wù)管理是指在數(shù)據(jù)管理平臺上提供數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)分析結(jié)果l服務(wù)目錄：能夠精確的展示各目錄下能夠提供的數(shù)據(jù)服務(wù)類型、服務(wù)流程、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄等，其實數(shù)據(jù)資產(chǎn)目數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）l服務(wù)目錄版本管理：能夠記錄數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄變更版本信息，包括具體變更情況；其中數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄可以通過元l數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享和流通：提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)下載、共享、流通及服務(wù)接口等，支持按共享屬性（如無條件共享、有條件共享、不共享等）對資源目錄下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行分類，支l其他功能：數(shù)據(jù)服務(wù)可以通過“數(shù)據(jù)超市”的形式(四)成功要素1.明確責(zé)權(quán)利標(biāo)，有效推進(jìn)管理不發(fā)生混亂，確保數(shù)據(jù)規(guī)范一致性——避免數(shù)據(jù)混亂、沖突、多樣、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）2.合理引進(jìn)技術(shù)，提升治理能力3.著眼業(yè)務(wù)應(yīng)用，釋放數(shù)據(jù)價值數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）4.加強(qiáng)數(shù)據(jù)合規(guī)，注重風(fēng)險風(fēng)控5.持續(xù)迭代完善，形成良性閉環(huán)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）“數(shù)據(jù)之于本世紀(jì)，就像石油之于上世紀(jì)：它是發(fā)展和改變的動國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所牽頭與其他TC601成員單/news/briefing/21721634-how-it-shaping-up-data-giving-ris數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）（規(guī)劃、監(jiān)控和執(zhí)行指導(dǎo)其他數(shù)據(jù)管理職能如何執(zhí)行，在高是一種用戶可以訪問的記錄數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用程序源數(shù)據(jù)的目錄，用規(guī)范化的,無二義性的語言表達(dá)數(shù)據(jù)流程圖的各組成部分,是對數(shù)據(jù)流程圖各個組成部分的詳細(xì)數(shù)據(jù)說明,也是表達(dá)新系統(tǒng)邏輯模型的主要工具之一。包括和被動數(shù)據(jù)字典(passivedata數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）助用戶分析信息的使用過程并且追溯在每一個節(jié)點上有特定用途的信息?！到y(tǒng)(DSS)、主管資訊系統(tǒng)(EIS)之創(chuàng)建，幫助決策者能快速有效的自大量資料中，分析出有價值的資訊，以利決策擬定及快速回應(yīng)外數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）附錄二：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的實踐案例(一)中國電信集團(tuán)公司大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理案例【數(shù)據(jù)情況】【痛點難點】數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）1.數(shù)據(jù)分散、規(guī)模大、種類繁多、質(zhì)量差大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理初期，集團(tuán)對數(shù)據(jù)問題缺乏規(guī)范的統(tǒng)一化管理，【實踐路徑】1.設(shè)立大數(shù)據(jù)專業(yè)化管理機(jī)構(gòu)，建設(shè)兩級數(shù)據(jù)保障責(zé)任體系數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）從整體上來說，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作分為集團(tuán)和省/專業(yè)公司兩大3.構(gòu)建“條線匯聚，一點集中”的數(shù)據(jù)采集匯聚體數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）系4.建設(shè)大數(shù)據(jù)能力平臺，整合與提升大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)能力礎(chǔ)環(huán)境的部署。最后，合理規(guī)劃建設(shè)了成熟穩(wěn)定的5.打造完整數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，深挖數(shù)據(jù)價值，形成數(shù)據(jù)能力數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）行業(yè)數(shù)據(jù)融合7.夯實運營基礎(chǔ)，建設(shè)綜合運營體系數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）運營和數(shù)據(jù)運營背后最有力的支撐；大數(shù)據(jù)產(chǎn)品運營以客戶需求為【應(yīng)用效果】1.盤點全集團(tuán)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄中國電信大數(shù)據(jù)資產(chǎn)涵蓋了電信運營服務(wù)中所產(chǎn)生的各類基本2.搭建能力平臺，坐擁六大優(yōu)勢數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）3.自主研發(fā)數(shù)據(jù)管理工具4.形成4+1產(chǎn)品體系，服務(wù)于各行業(yè)【洞察啟示】1.正確認(rèn)識大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）2.建立大數(shù)據(jù)意識3.把握大數(shù)據(jù)趨勢大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展如火如荼，在各個領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）(二)中國移動省公司大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理案例【數(shù)據(jù)情況】能力分散”等諸多問題。面向未來發(fā)展，省公司決定建設(shè)全省統(tǒng)一的據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)安全管理?！就袋c難點】l組織機(jī)制：缺乏數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架構(gòu)，需要明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）各級角色和職責(zé)，保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的各項管理辦法、工作跨域數(shù)據(jù)管理技術(shù)手段尚不完善，數(shù)據(jù)質(zhì)量有時存在“一事l數(shù)據(jù)分散：省內(nèi)數(shù)據(jù)尚未實現(xiàn)充分整合，無法支撐l安全保障：大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理安全管控和資源監(jiān)控需【實踐路徑】數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）圖8三段八步法【應(yīng)用效果】l數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管理方面，制定大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化l元數(shù)據(jù)管理方面，實現(xiàn)了事前元數(shù)據(jù)管理；提供血l數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方面，實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則的增、刪、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）支持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量分段管控，圍繞從源數(shù)據(jù)接入大數(shù)據(jù)平臺到應(yīng)用輸出的全過程開展數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控，可以實時掌握數(shù)據(jù)質(zhì)量l數(shù)據(jù)安全管理，全面實現(xiàn)了數(shù)據(jù)訪問安全、數(shù)據(jù)服【洞察啟示】l重視組織的價值，責(zé)權(quán)利清晰化，數(shù)據(jù)資產(chǎn)l數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理是數(shù)據(jù)管理建設(shè)中的重要環(huán)節(jié)，是衡數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化實施、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)支撐工作都要到l通過技術(shù)創(chuàng)新，推動自動化、智能化、安全化的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方式，引入機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能提升傳統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）l數(shù)據(jù)資產(chǎn)的綜合運營是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心目的，也是讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理成為利潤中心的根本，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）(三)中國保信保險業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理案例【數(shù)據(jù)情況】【痛點難點】數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）【實踐路徑】作為一個行業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和各機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的基礎(chǔ)設(shè)1.全面調(diào)研行業(yè)現(xiàn)狀，力求數(shù)據(jù)規(guī)范研制貼近實務(wù)、貼近需求、貼近應(yīng)用。2.扎實開展研制工作，力求數(shù)據(jù)規(guī)范研制組織專業(yè)、定位準(zhǔn)確、設(shè)計合理。3.認(rèn)真征求各方意見，不斷調(diào)試數(shù)據(jù)規(guī)范內(nèi)容，力求數(shù)據(jù)規(guī)范能用、有用、好用。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）核心業(yè)務(wù)活動(Behavior)、提煉業(yè)務(wù)對象(Object)及其屬性、總結(jié)業(yè)務(wù)【應(yīng)用效果】l形成首批通用數(shù)據(jù)規(guī)范和專項數(shù)據(jù)規(guī)范，指導(dǎo)保險用。在此基礎(chǔ)上，針對各主要險種的特點，擴(kuò)展形成分險種2.應(yīng)用價值l對于監(jiān)管部門：對保險業(yè)務(wù)經(jīng)營評估更全面、對保l對于行業(yè)平臺：從入口把關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量、提高數(shù)據(jù)整l對于保險公司：統(tǒng)一保險行業(yè)規(guī)范用語、降低行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）l對于消費者：更準(zhǔn)確理解保險條款、更容易比較保【洞察啟示】譜實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和反欺詐等方面一直存在全行業(yè)數(shù)據(jù)共享和協(xié)同的面破解“數(shù)不同軌、用不隨心”，大數(shù)據(jù)知易行難、創(chuàng)新乏力的局面，l積極參與保險業(yè)務(wù)要素數(shù)據(jù)規(guī)范的推廣與落地，共范，審視外部數(shù)據(jù)合作與內(nèi)部數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的關(guān)聯(lián)，完善l充分利用保險業(yè)務(wù)要素數(shù)據(jù)規(guī)范的成果，加速機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）(四)基于數(shù)據(jù)模型的證券期貨行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理案例【數(shù)據(jù)情況】的數(shù)據(jù)交換環(huán)境使證券期貨行業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理【痛點難點】數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）在吸收國際先進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上針對行業(yè)應(yīng)用這一空白研制了中國證【實踐路徑】證監(jiān)會行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理以行業(yè)數(shù)據(jù)模型為核心,規(guī)范數(shù)據(jù)定義，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）【應(yīng)用效果】1.規(guī)范行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化2.支持核心應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)3.指導(dǎo)智能數(shù)據(jù)挖掘方法論4.在行業(yè)范圍內(nèi)建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）5.整合行業(yè)數(shù)據(jù)資源，提升數(shù)據(jù)利用價值6.加強(qiáng)數(shù)據(jù)合規(guī)、風(fēng)險和隱私【洞察啟示】中國證監(jiān)會推動的基于數(shù)據(jù)模型的行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是對DAMA“數(shù)據(jù)資產(chǎn)行使權(quán)力和控制的活動集合”這一數(shù)據(jù)管理活動抽象數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）(五)“云上貴州”政務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理案例【企業(yè)基本情況和數(shù)據(jù)情況】2014年開始，云上貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司自主搭建了全【痛點和難點】【實踐路徑】1.在“聚”方面數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）2.在“通”方面在今年數(shù)博會期間，云上貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司與國家據(jù)目錄，在平臺上共享的數(shù)據(jù)集有253個，共享數(shù)據(jù)量已經(jīng)到達(dá)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）【應(yīng)用效果】1.全省公共資源交易中心2.工商“五證合一”3.數(shù)據(jù)鐵籠數(shù)據(jù)鐵籠即用數(shù)據(jù)編織規(guī)范制約權(quán)力的“籠子”，實現(xiàn)數(shù)據(jù)留痕、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）4.精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)平臺省國土廳等11家省級單位的數(shù)據(jù)融通。功能方面已完成“掃一掃”、【洞察啟示】數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）(六)某大型醫(yī)藥公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理案例【企業(yè)基本情況和數(shù)據(jù)情況】【痛點和難點】數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）【實踐路徑】2.數(shù)據(jù)平臺層建設(shè)：3.AI層建設(shè)：4.業(yè)務(wù)建設(shè)：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）【應(yīng)用效果】數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）【洞察啟示】數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）(七)某大型鋼鐵集團(tuán)公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理案例【企業(yè)基本情況和數(shù)據(jù)情況】【痛點和難點】導(dǎo)致支持質(zhì)檢數(shù)據(jù)分析處理的結(jié)果大大地滯后于生產(chǎn)流數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）【實踐路徑】1.拓源：針對數(shù)據(jù)來源進(jìn)行一系列的改造圖9數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理流程圖圖10多元化數(shù)據(jù)集成（2）實時監(jiān)控數(shù)據(jù)的采集與處理：和原監(jiān)控系統(tǒng)在線數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）圖11原始檢測數(shù)據(jù)實時采集（3）數(shù)據(jù)處理：對采集的數(shù)據(jù)源進(jìn)行處理，包括數(shù)據(jù)檢查、數(shù)2.治內(nèi)：針對質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)模型管理：圖12鋼材合格預(yù)測模型【應(yīng)用效果】數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書（4.0版2019）以質(zhì)量數(shù)據(jù)為突破口，將數(shù)據(jù)管理環(huán)節(jié)嵌入到生產(chǎn)流程中，“邊【洞