AIGC基礎與應用全套教學課件

第1章認識AIGCAIGC基礎與應用科技改變未來全套可編輯PPT課件認識人工智能0201030405認識大模型AIGC概述AIGC的應用場景常見的AIGC大模型工具1.1.1AI的定義人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能研究如何使計算機模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等），是一個以計算機科學為基礎，由計算機、心理學、哲學等多學科交叉融合的交叉學科、新興學科。1.1.2AI的起源人工智能的概念在20世紀50年代被正式提出。1950年，一位名叫馬爾溫·明斯基（MarvinMinsky）的學生與他的同學合作建造了世界上第一臺神經網絡計算機，這被視為人工智能發(fā)展的一個重要起點。被譽為“計算機之父”的艾倫·圖靈（AlanTuring）提出了一個舉世矚目的想法——圖靈測試。按照圖靈的設想：如果一臺機器能夠與人類開展對話而且不能被辨別出機器身份，那么這臺機器就具有智能。1966年，麻省理工學院（MassachusettsInstituteofTechnology，MIT）的教授約瑟夫·魏岑鮑姆（JosephWeizenbaum）開發(fā)了一個可以和人對話的程序，并取名為Eliza011.1.2AI的起源圖靈測試的方法很簡單，就是讓測試者與被測試者（一個人與一臺機器）隔開，測試者通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問，被測試者自由回答。進行多次測試后，如果有超過30%的測試者不能確定被測試者是人還是機器，那么這臺機器就通過了測試圖靈測試1.1.2AI的起源從20世紀60年代到80年代，人工智能經歷了快速發(fā)展的階段。在這個時期，人們開始探索研究機器學習、神經網絡等技術，人工智能的應用范圍也因此不斷擴大AI的發(fā)展AI的低谷AI的崛起20世紀90年代初期，人工智能經歷了一段低谷期。當時，由于計算機的運算能力較弱，加之數(shù)據(jù)集方面的限制，人工智能的應用受到了很大的制約21世紀初，隨著大數(shù)據(jù)和云計算等技術的出現(xiàn)，人工智能再次進入了快速發(fā)展的階段。人們開始研究深度學習、自然語言處理、計算機視覺等技術，人工智能的應用范圍進一步擴大0203041.1.3AI的分類弱人工智能是指利用現(xiàn)有智能化技術來改善經濟社會發(fā)展所需要的技術條件和發(fā)展功能，可以理解為只能執(zhí)行單一任務的人工智能。強人工智能也稱通用人工智能，在思考、解決問題、抽象思維、理解復雜理念、快速學習等方面都能與人類相媲美。超人工智能超人工智能（ArtificialSuperIntelligence，ASI）是在幾乎所有領域都大大超過人類認知表現(xiàn)的任何智力的人工智能。1.1.4AI的三大核心要素1.1.4AI的三大核心要素數(shù)據(jù)是一切智慧體的學習資源，沒有了數(shù)據(jù)，任何智慧體都很難學習到知識。數(shù)據(jù)算力是指計算機或其他計算設備在一定時間內可以處理的數(shù)據(jù)量或完成的計算任務的數(shù)量。算力通常被用來描述計算機或其他計算設備的性能，它是衡量一臺計算設備處理能力的重要指標。算力算法是一組解決問題的規(guī)則，是計算機科學中的基礎概念。算法1.1.5我國的AI發(fā)展現(xiàn)狀我國高度重視發(fā)展人工智能，在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。2017年8月3日，騰訊正式發(fā)布了人工智能醫(yī)學影像產品——騰訊覓影。同時，還宣布成立人工智能醫(yī)學影像聯(lián)合實驗室。2017年7月5日，百度首次發(fā)布人工智能開放平臺的整體戰(zhàn)略、技術和解決方案。這也是百度AI技術首次整體亮相。2022年，全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系總體完成布局設計，“東數(shù)西算”工程正式全面啟動，人工智能基礎設施加快建設。認識人工智能0201030405認識大模型AIGC概述AIGC的應用場景常見的AIGC大模型工具011.2.1大模型基礎上下文理解能力強語言生成能力強學習能力強010203大模型是大規(guī)模語言模型（Large-scaleLanguageModel，LLM）的簡稱。語言模型是一種人工智能模型，它被訓練成可以理解和生成人類語言。大模型本質上就是大的深度神經網絡，它通過學習大量的文本數(shù)據(jù)，理解和生成人類語言，大模型的特點是層數(shù)深、參數(shù)量大、訓練數(shù)據(jù)量大。大模型主要用于處理和生成類似于人類產出的文本。這些模型可以理解語言結構、語法、上下文和語義聯(lián)系，因為它們已經在大量的文本數(shù)據(jù)上進行了訓練。大模型常常是在大量文本語料庫，如書籍、文章、網頁上進行預訓練的。預訓練是指將大量低成本收集的訓練數(shù)據(jù)放在一起，經過某種方法去學習數(shù)據(jù)中的共性，然后將其中的共性“移植”到特定任務的模型中。1.2.1大模型基礎以BERT為例講解大模型的預訓練過程掩碼語言模型掩碼（Mask）語言模型是一種基于神經網絡的語言模型，它可以在預訓練階段使用海量的未標注語料庫進行訓練，然后在有監(jiān)督的任務中進行微調，如文本分類、序列標注等Token與大模型Token是指文本中一個有意義的單位，可以是單詞、數(shù)字或者標點符號。在自然語言處理領域中，機器學習模型通常以Token作為其輸入單位，Token可以被理解為文本中的最小單位下一個句子預測下一個句子預測（NextSentencePrediction，NSP）是一個常見的自然語言處理任務，這個任務是指給定兩個句子A和B，讓模型判斷B是否是A的下一個句子。這個任務可以讓模型學習到語言中的句子關系和連貫性Token的概念在自然語言處理中非常重要，因為它能夠幫助機器理解自然語言。在傳統(tǒng)的計算機編程中，我們通常會對輸入的數(shù)據(jù)進行格式化處理，以便讓計算機能夠更好地處理它們BERT是一種基于Transformer架構的大模型，它在2018年由谷歌提出1.2.2深度學習深度學習受到仿生學的啟發(fā)，通過模仿神經元、神經網絡的結構以及傳輸和接收信號的方式，達到學習人類思維方式的目的前饋神經網絡是一種簡單的深度學習模型，各神經元分層排列，每個神經元只與前一層的神經元相連，接收前一層的輸出，并輸出給下一層目前，深度學習技術在學術界和工業(yè)界取得了大量的成果，并受到高度重視，掀起了新一輪的人工智能熱潮神經網絡的學習也被稱為訓練，指的是通過神經網絡所在環(huán)境的刺激作用調整神經網絡的自由參數(shù)，使神經網絡以一種新的方式對外部環(huán)境做出反應的一個過程1.2.2深度學習1.2.2深度學習深度學習中的常見模型卷積神經網絡是目前深度學習技術領域中非常具有代表性的神經網絡之一，在圖像分析和處理領域取得了眾多突破性的進展循環(huán)神經網絡在語音識別、自然語言處理等領域有著重要的應用生成對抗網絡主要解決的問題是如何從訓練樣本中學習新樣本，其中判別模型用于判斷輸入樣本是真實數(shù)據(jù)還是訓練生成的假數(shù)據(jù)注意力機制（AttentionMechanism）是一種深度學習中常用的技術，它允許模型在處理輸入數(shù)據(jù)時集中“注意力”于相關的部分。這種機制通過模仿人類視覺和認知系統(tǒng)的關注方式，幫助神經網絡選擇性地關注并自動學習輸入的重要信息，以提高模型的性能和泛化能力1.2.2深度學習深度學習中的常見模型卷積神經網絡循環(huán)神經網絡生成對抗網絡1.2.2深度學習深度學習的應用圖像識別是深度學習應用最早的領域之一，其本質是圖像分類問題基于深度學習的機器翻譯模型翻譯出來的結果更加接近于人類的表達邏輯，翻譯正確率得到了大大的提高借助深度學習的力量，機器人可以在真實、復雜的環(huán)境中代替人類執(zhí)行一些特殊任務，如人員跟蹤、排爆等，這在過去是完全不可能的事自動駕駛技術的開發(fā)過程應用了大量的深度學習技術，如馬路線與路標的檢測、周邊行駛車輛的三維信息的獲取等1.2.3自然語言處理自然語言處理是指利用計算機對人類特有的語言信息（包括形、音、義等）進行處理自然語言可以被定義為一組規(guī)則或符號的集合，通過輸出組合集合中的符號就可以傳遞各種信息自然語言處理技術通過建立計算機的算法框架來實現(xiàn)某個語言模型，并對模型進行完善、評估，最終用于設計各種實用的自然語言應用系統(tǒng)1.2.3自然語言處理詞法分析是理解單詞的基礎，其目的是從句子中切分出單詞，找出詞匯的各個詞素，再從中獲得單詞的語言學信息和詞義詞法分析完成句法分析不等于已經理解了該語句，還需要對語句的語義進行分析。語義分析的任務是把句法分析得到的句法成分與應用領域中的目標表示相關聯(lián)，從而確定語言所表達的真正含義語義分析句法分析是自然語言處理的核心，是對語言進行深層次理解的基礎。在自然語言處理領域中，機器翻譯是其中一個重要的研究方向，也是自然語言處理應用的主要領域之一句法分析1.2.3自然語言處理自然語言處理的具體表現(xiàn)形式包括機器翻譯、文本摘要、文本分類、文本校對、信息抽取、語音合成、語音識別等。近些年，自然語言處理研究已經取得了巨大的進步，并逐漸發(fā)展成為一門獨立的學科。第一階段：基于規(guī)則的語言系統(tǒng)。第二階段：機器學習和神經網絡。第三階段：基于注意力機制構建的Transformer模型開啟了大語言模型的時代。1.2.4大語言模型發(fā)展現(xiàn)狀目前，大語言模型的生態(tài)已初具規(guī)模。大語言模型通常在大規(guī)模無標記數(shù)據(jù)上進行訓練，以學習某種特征和規(guī)則。1.2.4大語言模型發(fā)展現(xiàn)狀ChatGPT的背后就是大語言模型生成領域的新訓練范式：RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback），即基于人類反饋的強化學習來優(yōu)化語言模型。RLHF是一個涉及多個模型和不同訓練階段的復雜概念，有以下3個訓練步驟。（1）預訓練一個語言模型（LanguageModel，LM）；（2）聚合問答數(shù)據(jù)并訓練一個獎勵模型（RewardModel，RM）；（3）用強化學習（ReinforcementLearning，RL）方式微調LM。認識人工智能0201030405認識大模型AIGC概述AIGC的應用場景常見的AIGC大模型工具011.3.1認識AIGC隨著自然語言生成技術和AI模型的不斷發(fā)展，AIGC逐漸受到大家的關注，目前已經可以自動生成圖片、文字、音頻、視頻、3D模型和代碼等。AIGC可以根據(jù)用戶輸入的關鍵詞或要求自動地生成內容，無須人工編輯AIGC可以利用深度學習和強化學習等技術，不斷地學習和優(yōu)化內容生成策略AIGC可以自動生成各種類型的內容，例如文章、視頻、圖片、音樂、代碼等，這樣可以滿足不同用戶的不同需求AIGC可以利用機器學習和深度學習等技術，不斷地更新和改進內容生成的模型和算法從商業(yè)層面看，AIGC本質上是一種AI賦能技術，由于其具有高質量、低門檻、高自由度的生成能力，被廣泛應用于各類內容的相關場景，服務于生產者1.3.2AIGC的發(fā)展歷程20世紀50年代—90年代中期，受限于科技水平，AIGC的實驗僅限于小范圍實驗。20世紀90年代中期—21世紀10年代中期，AIGC從實驗向實用轉變，但受限于算法，無法直接進行內容生成。21世紀10年代中期至今，深度學習算法不斷迭代，AIGC生成內容種類豐富且效果越來越好。2017年微軟人工智能少年“小冰”推出世界上首部由人工智能寫作的詩集《陽光失了玻璃窗》，2018年NVIDIA（英偉達）發(fā)布的StyleGAN模型可自動生成圖片，2019年DeepMind發(fā)布的DVD-GAN模型可生成連續(xù)視頻。2021年OpenAI推出DALL-E模型并更新迭代版本DALL-E-2模型，該模型主要用于文本、圖像的交互生成。早期萌芽階段沉淀積累階段快速發(fā)展階段1.3.3AIGC的算法體系變分自編碼器模型傳統(tǒng)的自編碼器模型主要由兩部分構成：編碼器（encoder）和解碼器（decoder）編碼器-解碼器結構作為語言模型的經典結構，模擬的是人腦理解與表達自然語言的過程，其中編碼器將語言轉換成大腦所能理解和記憶的內容，而解碼器則將人腦中所想的內容表達出來Transformer模型Transformer模型由編碼器和解碼器兩個部分組成Transformer模型編碼層由6個結構相同的編碼器串聯(lián)而成，解碼層由6個結構相同的解碼器串聯(lián)而成。在以Transformer模型為代表的語言模型中，編碼器的功能就是把自然語言序列映射為某種數(shù)學表達，而解碼器則是把這個數(shù)學表達映射為自然語言序列擴散模型擴散模型是一種基于去噪技術的圖像生成模型。在生成圖像的過程中，它實際上是在不斷地去除噪聲和隨機性的影響，逐漸得到一個越來越真實、越來越精細的圖像多模態(tài)深度學習多模態(tài)數(shù)據(jù)是指記錄在不同類型的媒體（如文本、圖像、視頻、聲音）中的描述同一對象的數(shù)據(jù)。在表征學習領域，“模態(tài)”一詞指編碼信息的特定方式或機制。多模態(tài)深度學習是指將來自不同感知模態(tài)的信息（如圖像、文本、語音等）融合到一個深度學習模型中，以實現(xiàn)更豐富的信息表達和更準確的預測1.3.3AIGC的算法體系自編碼器模型結構1.3.3AIGC的算法體系Transformer模型是一種采用自注意力機制的深度學習模型，這一機制可以按輸入數(shù)據(jù)各部分重要性的不同而分配不同的權重。我們判斷其廣泛應用于大語言模型中(LLM)，例如ChatGPT系列中。Transformer模型旨在處理自然語言等順序輸入數(shù)據(jù)，可應用于翻譯、文本摘要等任務。注意力機制可以為輸入序列中的任意位置提供上下文。Transformer架構是AI向生成式跨越的重要一步：1.3.3AIGC的算法體系使用Transformer模型處理輸入數(shù)據(jù)使用Transformer模型處理輸入數(shù)據(jù)（以文本為主）有以下四個主要步驟。（1）詞嵌入（2）位置編碼（3）自注意力機制（4）文本生成1.3.3AIGC的算法體系擴散模型擴散模型生成圖像Imagen是2022年5月谷歌發(fā)布的圖像生成擴散模型。用戶向其中輸入描述性文本，模型會生成與文本匹配的圖像。Imagen生成圖像1.3.3AIGC的算法體系多模態(tài)深度學習模態(tài)聯(lián)合學習模態(tài)聯(lián)合學習是一種聯(lián)合訓練的方法，將來自不同模態(tài)的數(shù)據(jù)輸入一個模型中，模型可以同時學習到多個模態(tài)的特征表示，并將這些特征表示融合在一起?？缒B(tài)學習跨模態(tài)學習是一種將一個模態(tài)的特征轉換為另一個模態(tài)的特征表示的方法。這種方法的目的是通過特征轉換，以及多個模態(tài)之間的映射關系，并將不同模態(tài)的信息融合在一起。多模態(tài)自監(jiān)督學習多模態(tài)自監(jiān)督學習是一種無須標注數(shù)據(jù)，通過模型自身學習來提取多個模態(tài)的特征表示的方法。這種方法的優(yōu)點是可以利用大量未標注的數(shù)據(jù)進行訓練，但是需要設計一些自監(jiān)督任務來引導模型學習多模態(tài)的特征表示。1.3.4AIGC的流程首先是收集數(shù)據(jù)（用于訓練AI模型），包括收集現(xiàn)有數(shù)據(jù)集，通過調查、爬取公開數(shù)據(jù)等方法生成新數(shù)據(jù).數(shù)據(jù)在收集后需要進行預處理，預處理涉及清理數(shù)據(jù)、刪除重復數(shù)據(jù)或不相關數(shù)據(jù)，以及規(guī)范化數(shù)據(jù)預處理后，使用特定算法訓練AI模型，比如有監(jiān)督或無監(jiān)督學習。訓練過程中需要調整參數(shù)，以降低模型錯誤率最后，對生成的內容進行評估和細化，以確保其滿足某些質量標準1.3.4AIGC的流程語言模型是AIGC技術的基礎，其主要作用是根據(jù)已有的語言數(shù)據(jù)來學習語言的規(guī)律和模式N-gram模型是一種基于統(tǒng)計的模型，主要根據(jù)已有的文本數(shù)據(jù)來學習不同單詞之間的關系，從而生成新的語句神經網絡語言模型則是基于神經網絡的模型，它使用神經網絡來預測下一個詞或字符的概率分布。AIGC包含的技術1.3.4AIGC的流程問：在一座孤島上，一條龍和一只鳳凰會怎么相處？AIGC應用實例例如，用戶提問：在一座孤島上，一條龍和一只鳳凰會怎么相處？這是一個極具想象力的問題，因為龍和鳳凰都是神話中的生物。但由于AIGC接受了大量文本輸入作為訓練數(shù)據(jù)，它能從中了解到關于龍和鳳凰的信息，并在回答中融入這些信息。生成文本對話如下。答：在傳統(tǒng)文化中，龍和鳳凰都是具有神話色彩的生物，它們代表著不同的象征意義。龍通常被視為強大、威嚴和神秘的象征，而鳳凰則代表著幸福、榮耀和重生。在孤島上，一條龍和一只鳳凰可能會相互敬畏和尊重，因為它們都是非常強大的生物。它們可能會建立一種和平共處的關系，分享資源和領地，同時也會保護對方免受外來威脅。1.3.4AIGC的流程需要注意的是，AIGC的創(chuàng)造性受其訓練數(shù)據(jù)和模型的限制。它只能根據(jù)已有的知識和模式進行推理和生成回答，并無法超越這些限制進行真正的創(chuàng)新和創(chuàng)造。因此，雖然AIGC可以在某些情況下表現(xiàn)出一定的創(chuàng)造性，但它仍然是一種工具，需要人類對其進行指導和監(jiān)督。認識人工智能0201030405認識大模型AIGC概述AIGC的應用場景常見的AIGC大模型工具011.4.1文本生成目前，AIGC文本生成主要被應用于新聞的撰寫、給定格式的短文撰寫以及風格改寫。1.4.1文本生成目前，AIGC文本生成主要被應用于新聞的撰寫、給定格式的短文撰寫以及風格改寫。1.4.2代碼生成AIGC可以作為自動化代碼生成和重構的工具，能夠通過對現(xiàn)有代碼庫進行學習和分析，生成符合特定需求的代碼，并對現(xiàn)有代碼進行重構及優(yōu)化。1.4.3圖像生成圖像生成是指運用人工智能技術，根據(jù)給定的數(shù)據(jù)進行單模態(tài)或跨模態(tài)圖像生成。AIGC在圖像生成領域有廣泛的應用。AIGC通過計算機算法和模型生成新的圖像，這些圖像可能是完全虛構的，或者是在現(xiàn)有圖像上進行修改得來的。AIGC的圖像生成功能是基于深度學習和生成對抗網絡實現(xiàn)的。AIGC通過大規(guī)模訓練數(shù)據(jù)集學習圖像和文字之間的聯(lián)系，然后在生成過程中根據(jù)輸入的文字描述生成對應的圖像。當用戶輸入文字描述時，它便會利用訓練好的模型對輸入進行分析和理解，并識別文字中的關鍵元素、場景或物體，最終根據(jù)這些信息生成一幅圖像。1.4.3圖像生成1.4.3圖像生成1.4.4音視頻生成音頻生成是指根據(jù)所輸入的數(shù)據(jù)合成對應的聲音波形。視頻生成是指通過對人工智能的訓練，使其能夠根據(jù)給定的文本、圖像、視頻等單模態(tài)或多模態(tài)數(shù)據(jù)，自動生成符合描述的、高保真的視頻內容。認識人工智能0201030405認識大模型AIGC概述AIGC的應用場景常見的AIGC大模型工具011.5.1ChatGPTChatGPT是OpenAI推出的一款出色的AIGC大模型工具。它專注于對話模型，能夠與用戶進行自然交流。1.5.2文心一言百度推出的文心一言是一款智能寫作輔助工具，為廣大用戶提供了極佳的寫作體驗。1.5.3訊飛星火訊飛星火認知大模型（SparkDesk）是科大訊飛在2023年正式宣布推出的生成式AI對話產品。根據(jù)其官方描述，該模型擁有跨領域的知識和語言理解能力，能夠基于自然對話方式理解與執(zhí)行任務。1.5.4通義千問通義千問是阿里云推出的大模型產品，這是阿里云大模型系列中的最新成員，能夠進行多輪交互，同時也融入了多模態(tài)的知識理解——既可以進行多輪對話，也能實現(xiàn)文生圖等跨文字、圖像等方面的應用，并能夠和外部API進行互聯(lián)。1.5.5昆侖天工昆侖天工是我國首個對標ChatGPT的雙千億級大語言模型，也是昆侖萬維繼AI繪畫產品“天工巧繪”后推出的一款AIGC產品，可滿足文案創(chuàng)作、知識問答、代碼編程、邏輯推演、數(shù)理推算等需求。1.5.5昆侖天工謝謝觀看??！AIGC基礎與應用科技改變未來第2章AIGC的使用方式AIGC基礎與應用科技改變未來AIGC的使用方法0201030405常見的AIGC工具關鍵詞提示詞提示工程2.1AIGC的使用方法在快速變化的業(yè)務環(huán)境中，AIGC問答系統(tǒng)可幫助我們實時獲取行業(yè)新知，解決新的難題。2.1AIGC的使用方法用戶可以自行選擇使用市面上已有的AIGC工具，在使用AIGC工具之前，需要去對應的平臺或者網站注冊才能使用。使用流程使用方法進入AIGC用戶可以通過計算機、手機或其他設備打開AIGC的應用平臺，并進行注冊或登錄操作。需要注意的是，不同的AIGC平臺可能具有不同的使用方式和功能特點。用戶在使用AIGC時，需要根據(jù)自己的需求和實際情況選擇合適的平臺，并了解其使用方法和功能特點。提問與對話在AIGC的主界面，用戶可以在文本框中輸入問題或對話內容，并單擊發(fā)送按鈕進行發(fā)送。AIGC會分析用戶輸入的內容，然后生成回答或建議，并將其顯示在對話框中。除了簡單的提問，用戶還可以與AIGC進行更深入的對話。用戶可以輸入一個或幾個完整的句子，然后AIGC會根據(jù)上下文和語義進行回應。這種對話方式使用戶可以與AIGC進行自然而流暢的交流，就像兩個人在交談一樣。AIGC能夠保存先前的對話記錄，并在此基礎上生成新的回應。這意味著用戶可以和AIGC逐步深入地探討一個問題，不斷獲得新的信息和視角。問題追問當用戶的問題不夠清晰或不夠具體時，AIGC會進一步追問用戶以獲取更多信息。用戶可以根據(jù)AIGC的追問進行補充說明，以便AIGC能夠更好地理解問題并給出準確的回答。例如，如果用戶提問：“什么是人工智能？”AIGC可以進一步追問：“您是指人工智能的定義、歷史、應用領域，還是其他方面？”通過追問，AIGC可以更好地理解用戶的意圖，并提供更有針對性的答案。查看歷史記錄AIGC會自動保存與用戶的對話歷史記錄，用戶可以通過查看歷史記錄來回顧以往的對話內容。這有助于用戶了解之前的問題和回答，避免重復提問。此外，查看歷史記錄還可以幫助用戶更好地理解對話的上下文，從而更好地參與到對話中。為了方便用戶查看歷史記錄，AIGC提供清晰的界面和易于操作的工具。AIGC的使用方法0201030405常見的AIGC工具關鍵詞提示詞提示工程01常見的AIGC工具工具名稱說明IBMWatson多功能的AIGC工具，可用于文本對話、自動化業(yè)務流程、IT自動化以及數(shù)據(jù)安全治理AmazonRekognition圖像識別系統(tǒng)，主要用于圖像和視頻分析MidjourneyAI繪畫工具，主要用于人工智能圖片生成FaceAPP人像編輯軟件，主要用于編輯真人照片Synthesia視頻合成軟件，主要用于生成逼真和定制化的視頻NotionAI智能辦公助手2.2.1IBMWatsonIBMWatson是一個多功能的AIGC工具。它擁有強大的認知能力，能夠理解和處理各種類型的數(shù)據(jù)。強大的語言處理能力多領域應用強大的機器學習和深度學習能力2.2.2AmazonRekognitionAmazonRekognition是亞馬遜推出的一款基于AIGC的圖像識別和分析工具。對象和場景識別人臉識別情感分析文字識別2.2.3MidjourneyMidjourney是一個由Midjourney研究實驗室開發(fā)的AIGC繪畫工具。只要輸入文字，Midjourney就能產出相對應的圖片。用戶可以選擇不同畫家的藝術風格，例如現(xiàn)實主義、印象派、表現(xiàn)主義和抽象主義等。Midjourney還能識別特定鏡頭或攝影術語。2.2.3MidjourneyMidjourney生成的作品2.2.4FaceAppFaceAPP是一款基于AIGC的人像編輯軟件。它通過人工智能技術，讓用戶的照片呈現(xiàn)出各種有趣的效果，如換臉、改變年齡、添加妝容、改變發(fā)型等。2.2.5SynthesiaSynthesia是由Synthesia公司開發(fā)的基于深度學習和強化學習等AIGC技術的視頻合成平臺。Synthesia可以根據(jù)用戶提供的文字或音頻，以及用戶選擇或上傳的人物形象，生成逼真、音畫同步和定制化的視頻。Synthesia的目標是讓視頻制作變得更簡單、更快速、更經濟，節(jié)省用戶的時間和預算。2.2.6NotionAINotionAI是Notion官方推出的一款基于AI技術的寫作工具。NotionAI可以幫助用戶更好地開展構思、寫作、排版和總結提煉等工作，能夠極大地提高工作效率。NotionAI的技術架構基于GPT-3模型，利用預訓練的方式來學習自然語言的語法和語義規(guī)律，并且可以根據(jù)用戶的輸入和需求來生成相應的文本。AIGC的使用方法0201030405常見的AIGC工具關鍵詞提示詞提示工程012.3.1認識關鍵詞AIGC技術使得計算機能夠自動生成與文字相關的音頻、視頻、圖像、文本等內容。在百度文心一言中輸入“去云南旅游”，就會出現(xiàn)很多由AIGC生成的相關的語音、文本內容；輸入“輪船”這兩個字，就可以生成一張輪船圖片。關鍵詞是指用戶在搜索引擎中尋找相關內容時最有可能使用的信息，是用戶希望了解的產品、服務或者公司等內容名稱的用語。2.3.2關鍵詞與搜索引擎什么是搜索引擎能夠獲得網站網頁資料、建立數(shù)據(jù)庫并提供查詢的系統(tǒng)都可以叫作搜索引擎。真正意義上的搜索引擎通常指的是收集了幾千萬甚至幾十億個網頁，并對網頁中的每一個詞（即關鍵詞）進行索引，建立索引數(shù)據(jù)庫的全文搜索系統(tǒng)。搜索引擎并不真正搜索互聯(lián)網，它搜索的實際上是預先整理好的網頁索引數(shù)據(jù)庫。當用戶查找某個關鍵詞的時候，所有內容中包含了該關鍵詞的網頁都將作為搜索結果被搜出來，再通過復雜的算法將對這些搜索結果進行排序，將其按照與搜索關鍵詞的相關度高低依次排列。2.3.2關鍵詞與搜索引擎AIGC與搜索引擎AIGC是一種高級搜索引擎技術，它可以實現(xiàn)對海量信息的快速查詢和整合。與傳統(tǒng)的搜索引擎相比，AIGC搜索引擎具有更強的信息篩選、理解和整合能力。2.3.2關鍵詞與搜索引擎以ChatGPT為例ChatGPT所展示的內容在輸出質量和覆蓋維度方面已經與搜索引擎相媲美。不同于傳統(tǒng)的搜索引擎，AIGC搜索引擎返回的不一定是最直接的相關結果，而是經過加工處理后的信息。這意味著AIGC會對查詢內容進行初步的淺層分析，從而降低用戶處理信息的負擔。AIGC的使用方法0201030405常見的AIGC工具關鍵詞提示詞提示工程012.4.1認識提示詞對大模型來說，Prompt就是用戶的輸入，它可以是一個簡單的問題，一段較長的文本，也可以是一組指令，這取決于用戶的具體需求。大模型生成內容時，會先處理Prompt，再根據(jù)對其的理解進行輸出。大模型的工作原理是根據(jù)用戶的輸入預測下一個詞出現(xiàn)的概率，逐字生成下文。Prompt會直接影響輸出結果的質量。Prompt的設置可以影響模型處理信息的方式，從而影響最終的輸出結果。提示詞（Prompt）是AIGC中用于指導用戶進行文本輸入和內容生成的關鍵詞匯。2.4.1認識提示詞繪畫提示詞2.4.1認識提示詞提示詞原理對傳統(tǒng)計算機來說，計算機按指令執(zhí)行，不存在提示計算機該怎么做。但語言模型不這樣工作，NLP語言模型的工作原理是不斷地預測一句話中下一個應該出現(xiàn)的單詞是什么，有點類似于詞語接龍。問：今天我要去________。提示：家里沒菜了。答：菜市場。根據(jù)提示“家里沒菜了”，AI就會生成菜市場或者超市，或者生成更加復雜的輸出。2.4.1認識提示詞提示詞原理又例如：今天我想去________。提示：很久沒游泳了。答：游泳池。簡單來說，類似ChatGPT這樣的語言模型做的是復雜的計算和邏輯推理，而不是執(zhí)行指令或者從數(shù)據(jù)庫里提取數(shù)據(jù)?！疤崾尽笔怯绊懘竽Ｐ蜕纱鸢傅馁|量的重要因素。2.4.1認識提示詞Prompt實例下面是通過輸入Prompt與AI進行對話的實例。問：ChatGPT是什么？答：ChatGPT是一種基于深度學習的自然語言處理模型，它可以生成人類風格的文本。這種模型由OpenAI開發(fā)，最初是為了解決自然語言理解和生成的問題而設計的。ChatGPT使用了一種被稱為Transformer的架構，該架構在許多自然語言處理任務中表現(xiàn)出色，包括問答、摘要、翻譯等。2.4.1認識提示詞Prompt實例下面是通過輸入Prompt與AI進行對話的實例。問：我計劃編寫一本關于人工智能生成內容（AIGC）的書籍，但在開始之前，我需要確定一個合適的大綱框架來組織我的思路。這個框架應該包括哪些部分，以及如何將各個部分連接起來，以便讀者能夠理解并掌握AIGC的概念和應用。答：首先，我會在書籍的開頭介紹AIGC的基本概念和背景知識。這可能包括人工智能的發(fā)展歷程、自然語言處理技術的進展以及AIGC在不同領域的應用案例。通過引入這些信息，讀者可以對AIGC有一個初步的認識，并了解其重要性和潛力。2.4.1認識提示詞Prompt實例下面是通過輸入Prompt與AI進行對話的實例。問：如何踢好足球？2.4.2提示詞設計參考單詞學習，參考提示詞如下2.4.2提示詞設計參考單詞學習，參考提示詞如下2.4.2提示詞設計參考對話練習，參考提示詞如下2.4.2提示詞設計參考對話練習，參考提示詞如下2.4.2提示詞設計參考作業(yè)輔導，參考提示詞如下2.4.2提示詞設計參考作業(yè)輔導，參考提示詞如下2.4.2提示詞設計參考生日禮物建議，參考提示詞如下2.4.2提示詞設計參考生日禮物建議，參考提示詞如下2.4.2提示詞設計參考購物建議，參考提示詞如下2.4.2提示詞設計參考購物建議，參考提示詞如下AIGC的使用方法0201030405常見的AIGC工具關鍵詞提示詞提示工程012.5.1認識提示工程提示工程（PromptEngineering）是大語言模型開發(fā)、訓練和使用過程中的一個基本元素提示工程是一種利用人工智能模型生成內容的方法，用戶需要給模型提供輸入，模型會根據(jù)輸入生成輸出（Response）提示工程可以讓人們更好地與人工智能對話，更好地利用人工智能的能力和潛力，從而更好地進行創(chuàng)造和創(chuàng)新工作一個過程提示工程的難點在于如何設計合適的輸入，讓模型能夠理解用戶的意圖和需求，并生成高質量的輸出2.5.1認識提示工程提示工程要素指令（Instruction）希望模型執(zhí)行的特定任務或指令，常見的指令包括寫入、分類、總結、翻譯、排序等。例如，“請將以下文本翻譯成英文”“請對以下文章進行分類”等。用戶輸入的指令應該清晰明了，以便模型能夠準確理解任務要求。上下文（Context）提供模型所需的背景信息或上下文，以幫助模型理解任務并生成相關輸出。上下文可以是對問題的描述、場景的背景、先前的對話等。通過提供上下文，模型可以更好地理解任務的具體要求。2.5.1認識提示工程提示工程要素示例（Examples）提供一些示例輸入或輸出，以幫助模型理解任務的具體要求和期望的輸出格式。示例可以是實際的問題和答案、對話片段、文本段落等。通過提供示例，模型可以生成與示例類似的輸出。示例可以是已經存在的數(shù)據(jù)樣本，也可以是手動創(chuàng)建的樣例。它們可以展示期望的輸出樣式或結構，并指導模型生成符合要求的輸出。限制條件（Constraints）指定模型在執(zhí)行任務時應遵循的限制條件。這些限制條件可以是特定的格式要求、輸出的主題或內容要求、輸出長度限制等。設置限制條件可以使模型的輸出滿足特定需求。例如，在生成文本的任務中，可以限制輸出長度，避免生成內容過長。2.5.1認識提示工程提示工程要素目標（Objective）明確指定模型需要達到的目標或期望的結果。目標可以是生成特定類型的回答、提供特定類型的建議、解決特定類型的問題等。明確的目標可以幫助模型更有針對性地生成輸出。2.5.1認識提示工程在AIGC的實際應用中，例如在使用Midjourney這樣的AI繪畫工具時，用戶可以通過輸入文本指令（如“想象寧靜的海灘日落”）來指導AI生成相應的圖像。這個提示詞中包含場景類型（海灘）、時間（日落）和氛圍（寧靜）等元素2.5.1認識提示工程上下文的詳細描述相關含義描述定義與范圍上下文通常包括用戶之前的輸入、歷史交互記錄、當前的環(huán)境設置以及其他可能影響內容生成的信息，上下文可以是一個寬泛的概念，涵蓋從簡單的單詞、短語到復雜的對話、場景等作用與重要性上下文幫助AI模型理解用戶的真實意圖，尤其是在指令模糊的情況下。通過考慮上下文，AI可以生成與用戶當前討論話題、興趣或需求更相關的內容類型與來源文本上下文包括用戶之前的輸入、對話歷史、文檔內容等；環(huán)境上下文包括用戶的位置、時間、設備類型等，這些信息可能影響內容的生成；用戶的歷史行為、偏好設置等也是上下文的一部分，它們可以指導AI生成更符合用戶需求的內容2.5.1認識提示工程結合不同的要素來構建有效的提示詞要素組合描述指令+上下文+示例請將以下文本翻譯成英文。原文：我愛你。示例：Iloveyou這個提示詞告訴模型需要執(zhí)行的任務是將給定的文本翻譯成英文，同時提供了原文和示例作為上下文和參考指令+上下文+限制條件+目標請對以下文章進行分類，并給出文章屬于每個類別的概率。限制條件：只使用機器學習算法進行分類。目標是提供準確的分類結果這個提示詞告訴模型需要對給定的文章進行分類，并提供了一些限制條件和目標，以指導模型生成期望的輸出指令+上下文+參數(shù)+反饋請根據(jù)以下用戶偏好生成個性化推薦。參數(shù)：用戶喜歡科幻電影、喜劇片和動作片。反饋：提供的推薦中多包含一些浪漫電影會更好這個提示詞告訴模型需要根據(jù)用戶的偏好生成個性化推薦，并提供了參數(shù)和反饋來進一步定制輸出指令+上下文+示例+目標請寫一篇關于旅行的博客文章，字數(shù)在800到1000字之間。示例：我最近去了巴黎旅行，我在那里參觀了埃菲爾鐵塔和盧浮宮。目標是吸引讀者并提供有用的旅行建議這個提示詞告訴模型需要寫一篇關于旅行的博客文章，并提供了示例和目標來幫助模型理解任務要求2.5.1認識提示工程例如，如果我們想讓AI為我們生成一首詩，可以使用以下提示詞。這個提示詞包含了一個指令（寫一首七言絕句）和一個上下文（主題是春天），AI能夠根據(jù)提問來進行相應的回答，最終生成用戶想要的內容。2.5.1認識提示工程提示工程中的技巧（1）使用分隔符，如“###”來分隔指令和上下文，如下所示。又例如：2.5.1認識提示工程提示工程中的技巧（2）從一段文本中提取特定信息的提示詞如下所示。2.5.1認識提示工程提示工程中的技巧（3）生成數(shù)據(jù)的應用。生成數(shù)據(jù)是指利用人工智能模型的文本生成能力，通過有效的提示策略，引導模型生成更好、更一致和更準確的數(shù)據(jù)，用于各種實驗和測試。2.5.1認識提示工程提示工程中的技巧我們可以使用模型來生成一些情感分析的實例。2.5.1認識提示工程提示工程中的技巧（4）零樣本提示。零樣本提示是指利用人工智能模型的零樣本能力，通過簡單的提示，讓模型在沒有任何示例的情況下執(zhí)行任務。常見的應用是使用模型來進行文本分類。例如：2.5.1認識提示工程提示工程中的技巧（5）小樣本提示。小樣本提示是指利用人工智能模型的小樣本能力，通過在提示中提供一些示例，讓模型在有限的數(shù)據(jù)下執(zhí)行任務。例如：2.5.1認識提示工程提示工程中的技巧（6）思維鏈推理。大語言模型被視為一個巨大的知識庫，它可以根據(jù)用戶提出的問題來提供答案。就像人類可能會根據(jù)問題的不同提供不同的答案一樣，大語言模型也可以根據(jù)輸入的不同給出不同的答案。因此，提出的問題就顯得非常重要。2.5.1認識提示工程提示工程中的技巧（6）思維鏈推理。大語言模型被視為一個巨大的知識庫，它可以根據(jù)用戶提出的問題來提供答案。就像人類可能會根據(jù)問題的不同提供不同的答案一樣，大語言模型也可以根據(jù)輸入的不同給出不同的答案。因此，提出的問題就顯得非常重要。2.5.1認識提示工程提示工程中的技巧（7）問答提示。問答提示允許模型生成回答特定問題的文本。常用格式如下?；卮鹨韵率聦嵭詥栴}：[問題]2.5.1認識提示工程提示工程中的技巧（8）摘要提示。摘要提示允許模型生成給定文本的概要，同時保留其主要思想和信息。常用于文本摘要和信息壓縮等任務。常用格式如下。用一句話總結以下新聞文章[新聞文章]使用一段簡短的話來總結以下書籍[書名]使用一段簡短的話來總結以下電影[電影名]2.5.1認識提示工程提示工程中的技巧（9）代碼提示。AI可以幫助人們編寫代碼，我們只需要把需求清楚地告訴AI即可，如告訴AI用什么語言開發(fā)以及需要執(zhí)行什么樣的任務等。例如：2.5.2提示工程實戰(zhàn)提示詞的常見類型提示類型類型描述舉例顯式提示清晰而有針對性地為大語言模型提供了一個簡單的任務或一個需要回答的問題寫一篇關于一個小女孩發(fā)現(xiàn)了一把神奇的鑰匙，打開了通往另一個世界的大門的短篇童話故事；繪制一幅高分辨率的風景畫，突出天空和水面上的細節(jié)；創(chuàng)作一首充滿希望和力量的詩歌，強調對未來的美好期許對話提示讓用戶以一種更自然的方式與大語言模型進行交互問：嗨，Owen！你能給我講一個關于貓的笑話嗎？答：當然可以！為什么貓喜歡抓老鼠？因為它要練瑜伽，需要抓住老鼠作為平衡練習！指令性提示提供具體的細節(jié)或參數(shù)，指令性提示常常設定一個目標，同時給出一些限制條件或要求生成一篇關于人工智能發(fā)展?jié)摿Φ奈恼?，要求包含至?個案例，并在結尾給出結論；編寫一個懸疑故事，要求包含3個轉折點，并在500字以內完成2.5.2提示工程實戰(zhàn)提示詞的常見類型提示類型類型描述舉例基于上下文的提示基于上下文的提示為AI提供了更多信息，這有助于AI提供更準確、更有用的答案。這些信息常常包括特定領域的術語或背景信息，以幫助AI了解當前的對話或主題我計劃下個月前往上海旅行。你能給我推薦一些受歡迎的旅游景點嗎？開放式提示開放式提示鼓勵AI給出更長、更詳細的答案。開放式提示可以幫助用戶創(chuàng)造性地寫作請告訴我大數(shù)據(jù)技術給社會帶來的影響；想象一下未來的交通工具是什么樣子；設計一款能夠幫助人們提高注意力的應用程序，要求融合多種功能并給出詳細的功能規(guī)劃代碼生成

提示由于AI是用公共領域的代碼庫訓練的，所以它們可以用各種語言生成代碼片段。代碼生成提示是要求AI以一種特定的語言生成代碼的提示。提示應該是具體而清晰的，并提供足夠多的信息，以便AI生成正確的答案編寫一個Python函數(shù)，接收整數(shù)列表作為輸入，并返回列表中所有奇數(shù)的和2.5.2提示工程實戰(zhàn)示例2.5.2提示工程實戰(zhàn)提示詞的常見結構結構名稱結構描述舉例細節(jié)性結構在指令中明確具體的參數(shù)和要求制作一個3D模型，要求確保模型的細節(jié)表現(xiàn)力復合式結構提出多個指令和要求，并考慮它們的實現(xiàn)請編寫一篇關于環(huán)境保護的演講稿，要求使用至少3種不同的論證方法，并在演講中融入相關數(shù)據(jù)和案例來支撐觀點情境式結構先設定一個具體的背景，再描述情節(jié)或事件在某所高校的畢業(yè)典禮上，創(chuàng)作一個關于畢業(yè)生獻花給教師的故事引導性問題結構通過一系列問題來引導AIGC進行思考和創(chuàng)作你認為人工智能對未來教育的影響有哪些？可以從教學方法、學習方式等方面進行思考案例引入結構先提供一個具體的案例，再要求AIGC根據(jù)案例進行拓展思考或創(chuàng)作比較3部現(xiàn)代藝術作品的風格和創(chuàng)作手法，分析它們之間的異同點任務分解結構將一個總任務分解成若干個子任務，每個子任務都有明確的完成要求編寫一篇短篇小說，要求包含5個情節(jié)轉折點。每個轉折點都要有足夠的鋪墊和引導2.5.2提示工程實戰(zhàn)提示詞的常見結構結構名稱結構描述舉例格式與風格要求結構明確提出內容的格式和風格要求撰寫一份報告，要求包含摘要、正文和結論，正文部分需分為3個小節(jié)情感色彩結構使用積極、正面的詞匯來引導AIGC進行內容生成描述一次令人愉快的旅行經歷，強調自然美景和友善的人們互動式結構以提問和回答的方式與AIGC進行互動，引導其思考和生成內容你最喜歡的顏色是什么？為什么？可視化結構要求AIGC在生成文字描述的同時，能夠生成相應的圖像或圖表描述一個城市的夜景，并生成相應的城市夜景圖片故事化結構要求AIGC構建一個完整的故事情節(jié)，并設定相應的角色編寫一個關于一位年輕音樂家成長的故事，描述其在追求音樂夢想過程中的挫折與成功2.5.2提示工程實戰(zhàn)示例2.5.2提示工程實戰(zhàn)提示詞使用的注意事項在現(xiàn)階段，用戶和ChatGPT、文心一言、Cemini等大語言模型進行交互時，主要還是利用提示詞。因此，掌握提示詞的用法，是我們有效利用AIGC工具提升工作和學習效率的第一步。（1）清晰明確，適度簡潔（2）避免歧義（3）使用正向提示詞2.5.2提示工程實戰(zhàn)常見的優(yōu)質提示詞（1）明確任務或需求2.5.2提示工程實戰(zhàn)常見的優(yōu)質提示詞（2）限定范圍或主題在提示詞中指定特定的主題、領域或背景，以便模型生成與之相關的內容。優(yōu)質的提示詞應該明確限定文章的范圍或主題，避免過于模糊或寬泛的描述。2.5.2提示工程實戰(zhàn)常見的優(yōu)質提示詞（3）指定格式或結構如果用戶有特定的文本格式或結構要求，可以在提示詞中明確指定，如3個理由、4個回答、5個方案等。2.5.2提示工程實戰(zhàn)常見的優(yōu)質提示詞（4）指定語氣或風格如果用戶希望生成的文本有特定的語氣、風格或口吻，可以在提示詞中表達清楚。優(yōu)質的提示詞應該指定文章的語氣或風格，使模型能夠準確把握寫作的態(tài)度和方式。實例描述你能提供文章《游泳的好處》的主要觀點摘要嗎？能否提供一篇關于如何提高跑步速度和耐力的文章摘要？請分享一篇關于如何克服拖延癥的文章摘要。能否提供一篇關于如何提高工作效率的文章摘要？這類提示詞主題明確，使AI很容易提供所需的信息。北京最有人氣的西餐廳有哪些？你能推薦一些在北京的法國菜餐廳嗎？我想在北京找一家供應地道牛排的西餐廳，你有什么建議？我想在北京找一家有現(xiàn)場音樂表演的西餐廳，你有什么建議？這類提示詞是與具體內容相關的，允許AI提供有針對性的回答。以幽默的口吻給我講一個笑話通過提示詞清晰地表達了希望生成的文本有特定的語氣、風格或口吻。如何學習一門新的編程語言？為什么鍛煉對身體健康很重要？在提問時，可以使用一些引導詞來指導AI的回答。例如，使用如何、為什么、哪個等引導詞可以引導AI提供更詳細和有針對性的回答。2.5.2提示工程實戰(zhàn)實例實例描述你能推薦一些適合有年幼孩子的家庭在羅馬旅游的景點嗎？該提示詞清晰易懂，專注于羅馬適合年幼孩子的旅游景點這個具體話題。相似的提示詞有“重慶適合年幼孩子的游玩景點”“重慶親子游推薦哪些地方？”解釋一下肺炎病毒的傳播途徑和預防措施該提示詞提供了關鍵的信息，以確保生成的文本包含所需的內容。我希望你扮演JavaScript控制臺該提示詞使用扮演技巧，告訴AI在對話中扮演JavaScript控制臺的角色。原始問題：我正在計劃去旅行，你有什么建議？回答：您可以考慮去歐洲或亞洲旅行。追問：對于歐洲和亞洲，你能給我一些具體的目的地建議嗎？有時候AI可能無法準確理解問題或需求。如果得到的回答不完全符合期望，可以通過追問一些細節(jié)來進一步表達需求。通過進一步的對話和交流，AI可以更好地理解問題或需求，從而生成更準確的回答2.5.2提示工程實戰(zhàn)實例2.5.2提示工程實戰(zhàn)實例實例描述你能幫我做作業(yè)嗎？雖然這個提示詞清晰具體，但它太開放，不能讓AI生成有用的響應你好嗎？雖然這是一個常見的對話開始，但它不是一個定義明確的提示詞，也沒有提供明確的目的或焦點一些東西這個詞太過籠統(tǒng)，沒有具體說明需要什么樣的東西隨便看看提示詞沒有提供明確的指示或目標，AI無法提供有效的幫助給我點建議提示詞缺乏具體的背景信息或問題描述，使AI難以給出有針對性的建議幫我找個工作提示詞過于寬泛，沒有指明具體的行業(yè)、職位或地區(qū)偏好，導致AI無法提供有效的搜索結果2.5.2提示工程實戰(zhàn)實例實例描述找一些好書推薦提示詞沒有指明讀者的偏好、書的類型或主題，AI無法提供個性化的書籍推薦幫我查一下明天的天氣提示詞沒有指明地點或日期，AI無法提供準確的天氣預報信息幫我設計一張海報提示詞沒有指明游戲類型、平臺或玩家偏好，無法提供適合的游戲推薦給我一些放松的方法提示詞沒有指明具體的放松需求、時間限制或偏好，AI無法提供有效的放松方法給我一些學習技巧提示詞沒有指明具體的學科、學習目標或困難點，AI無法提供個性化的學習技巧找一些好玩的游戲提示詞沒有指明游戲類型、平臺或玩家偏好，AI無法提供適合的游戲推薦旅游的最佳時間是什么

時候？在生成提示詞時，重要的是要避免提示詞中包含過多信息或使用過于開放的問題，因為這些可能會使AI感到困惑。一個更具體的問題可以是“對于去某地旅游，什么時候去天氣最佳？”或者“在一年中的哪個季節(jié)，某個旅游景點的游客數(shù)量最少？”這樣的問題更加明確，可以幫助AI更好地理解問題的主題和關注點，從而提供更準確的答案2.5.2提示工程實戰(zhàn)實例實例描述我對新聞感興趣，尤其是娛樂方面的新聞。你有什么推薦的新聞源嗎？AI喜歡簡潔明了的問題，提示詞應當避免冗長的描述和復雜的句子結構。用簡單直接的語言表達問題，可以提高AI理解問題的準確性。可使用以下提示詞：請推薦一些娛樂新聞請告訴我有關蘋果的信息。確保問題不會引起歧義。AI可能會根據(jù)用戶的問題的字面意思進行回答，而忽略其中的潛在含義。如果該問題有多種解釋，請?zhí)峁└嗌舷挛男畔⒁员苊饣煜１M量將問題的背景和條件清晰地傳達給AI，以便它能夠提供更準確和有針對性的回答世界上最好的手機是

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什么？AI通常不能提供關于絕對真理的回答。避免使用諸如永遠、最好的或最適合這樣的絕對化詞匯。相反，盡量以客觀的方式提問，以便AI可以給出更有用的答案2.5.2提示工程實戰(zhàn)常見的AI角色及對應的提示詞想要獲得準確的回答，一個關鍵技巧是扮演，即指定AI在對話中應扮演的角色。通過明確概述AI的角色以及想要接收的輸出類型，用戶可以為對話提供清晰的方向。AI角色提示詞面試官我想讓你做一個面試官。我將是候選人，你會問與“職位”相關的問題。我希望你只以面試官的身份回答。不要一次寫完所有的回答。問我問題，等我回答，不要寫解釋。我的第一句話是“你好”廣告商我想讓你做廣告商。你將舉辦一個活動來推廣你選擇的產品或服務。你將選擇目標受眾，構思宣傳口號，選擇宣傳媒體渠道，并決定任何額外的活動需要達到你的目標。我的第一個請求是“我需要舉辦一個針對18—35歲年輕人的新型能量飲料推廣的廣告活動”足球評論員我想讓你當一名足球評論員。我會向你描述正在進行的足球比賽，而你則對比賽進行評論，提供你對當前為止發(fā)生的事情的分析，并預測比賽將如何結束。你應該了解足球術語、戰(zhàn)術、每場比賽中的球員/球隊，并且專注于提供有深度的評論，而不僅僅是敘述比賽狀況。我的第一個要求是“我正在觀看曼聯(lián)對切爾西的比賽，請為這場比賽提供評論”2.5.2提示工程實戰(zhàn)AI角色提示詞作曲家我想讓你當作曲家。我會提供一首歌的歌詞，你將為它作曲。我的第一個要求是“我已經寫了一首名為‘歌頌春天’的詩，需要音樂來配合它”編劇我想讓你當編劇。你將創(chuàng)作一個具有創(chuàng)造性的劇本。首先想出有趣的人物、故事的背景、人物之間的對話等，逐步完成劇本的編寫，情節(jié)應充滿懸念。我的第一個要求是“我需要寫一部以倫敦為背景的浪漫喜劇電影”詩人我想讓你扮演一個詩人，你可以寫任何話題或主題詩，但要確保你的文字是美麗而有意義的，我的第一個要求是“我需要一首關于愛情的詩”數(shù)學老師我想讓你當一名數(shù)學老師。我將提供一些數(shù)學方程或概念，你需要以易于理解的術語來解釋它們。這可能包括提供解決問題的一步一步的指導，用圖像解釋各種概念，或為進一步研究提供在線資源。我的第一個要求是“我需要理解概率是如何工作的”醫(yī)生我希望你能扮演一名醫(yī)生，為疾病想出創(chuàng)造性的治療方法。在提供建議時，你需要考慮患者的年齡、生活方式和病史。我的第一個要求是“我需要解決我對冷食的敏感”室內設計師我想讓你做室內設計師。你需要提供配色、家具布局等裝修方案，以提高空間的美學性和舒適性心理學家我要你扮演一個心理學家。我會告訴你我的想法。我希望你能給我一些科學的建議，讓我感覺好一點科學數(shù)據(jù)可視化工具我要你扮演一個科學數(shù)據(jù)可視化工具。你將應用數(shù)據(jù)科學原理和可視化技術，將數(shù)據(jù)轉換為圖表，以更直觀地傳達信息。我的第一個請求是“我有一個沒有標簽的數(shù)據(jù)集，我應該使用哪種機器學習算法？”2.5.2提示工程實戰(zhàn)AI角色提示詞化妝師我要你扮演一個化妝師。你將根據(jù)最新的趨勢，提供關于護膚的建議法律顧問我想讓你做我的法律顧問。我將描述一個法律情況，你將提供如何處理它的建議。你應該只回答問題，別的什么都不要說推銷員我想讓你做一個推銷員，試著向我推銷一些東西。但你需要讓試圖推銷的東西看起來比實際價值更高，并說服我買下它小說家我希望你扮演一個小說家。你可以選擇任何類型，例如幻想、浪漫、歷史等，但小說應具有吸引人的情節(jié)和立體的人物。我的第一個要求是“我需要寫一部以未來為背景的科幻小說”旅游向導我想讓你扮演一個旅游向導。我將給你提供我的位置和想要游玩的景點的類型，你需要為我提供旅游建議。我的第一個請求是“我在成都，我只想看大熊貓”記者我想讓你做一名記者。你將報道突發(fā)新聞、撰寫專題報道和評論文章，你需要遵守新聞道德。我的第一個請求是“我需要寫一篇關于世界主要城市疾病預防的文章”會計師我希望你擔任會計師，并想出創(chuàng)造性的方法來管理財務。在為客戶制訂財務計劃時，你需要考慮預算、投資策略和風險管理。在某些情況下，你可能還需要提供有關稅收法律法規(guī)的建議，以幫助客戶實現(xiàn)利潤最大化。我的第一個請求是“為中小型企業(yè)制訂一個專注于成本節(jié)約和長期投資的財務計劃”2.5.2提示工程實戰(zhàn)實例——給我一個廚師劇本2.5.2提示工程實戰(zhàn)實例——通過角色賦予編寫優(yōu)質提示詞謝謝觀看?。IGC基礎與應用科技改變未來第3章AIGC助力高效辦公AIGC基礎與應用科技改變未來編寫電商文案0201030405撰寫短視頻腳本策劃商業(yè)活動制作Excel工資表制作PPT06撰寫個人簡歷3.1.1電商文案概述電商文案作為一種商業(yè)文體，主要基于電子商務平臺，以文字為主要元素，以吸引消費者、建立品牌形象、推廣宣傳產品等為主要目的。電商文案既繼承了傳統(tǒng)文案寫作的特點，又有其獨特的寫作要求。電商文案包括商品的介紹、活動的宣傳以及其他一些信息，它的目的是吸引消費者的注意力，幫助企業(yè)更好地進行產品的推廣。建立品牌形象是電商文案的重要目的之一。文案往往要使消費者能夠清晰地了解到品牌的定位以及品牌的特色，成為品牌的一個獨特聲音，更好地吸引目標用戶的注意力，從而提高產品的推廣效果。3.1.2使用AIGC生成電商文案要編寫電商文案，首先需要明確推廣產品的特點和目標用戶，要明確目標用戶的痛點，要強調產品能夠滿足目標用戶的需求和期望。請嘗試回答以下四個問題。（1）打動用戶的是產品卓越的品質還是獨特的設計？（2）產品的特色是時尚性強還是功能性強？（3）對標產品有哪些？與對標產品相比，特色在哪里？（4）如何在文案中體現(xiàn)特色？3.1.2使用AIGC生成電商文案以X品牌的新款智能手表為例。假設該款手表專為30～40歲的商務男士設計，外形時尚，具有健康和運動監(jiān)測功能，能夠為用戶生成健康報告?！景咐?】通過提示詞表明自己的角色和需求，輸入提示詞：你是一個優(yōu)秀的文案設計師，現(xiàn)在要為X品牌的新款智能手表撰寫一篇詳細的產品介紹文案。3.1.2使用AIGC生成電商文案【案例2】在提示詞中加入產品特點，進一步細化需求，輸入提示詞：為X品牌的新款智能手表撰寫一篇詳細的產品介紹文案，該款手表專為30～40歲的商務男士設計，外形時尚，具有健康和運動監(jiān)測功能，能夠為用戶生成健康報告。3.1.3優(yōu)化文案生成文案后，我們還需要進一步對產品的使用場景以及其與競品的不同進行闡述，這樣可以增強產品的競爭力。在【案例2】的文案基礎上，如果希望進一步說明智能手表健康報告的閱讀方式，就需要與AIGC工具交互，給它新的提示詞。由于大模型具備上下文理解能力，可以輸入如下提示詞?！景咐?】輸入提示詞：智能手表生成的健康報告可以通過哪些方法查看？3.1.3優(yōu)化文案可以在【案例2】的文案中加入【案例3】的文案，使得產品形象更加豐滿。合并后的文案如下。3.1.4提升排版效果在撰寫商業(yè)文案時，我們除了要對該產品進行詳細介紹外，還需要在文案生成后不斷優(yōu)化提示詞以獲得更好的結果。常見的優(yōu)化涉及語言、風格以及排版等方面。AIGC可以對文案進行簡單的排版和美化?！景咐?】輸入需求及補充提示詞：對以上文案進行排版美化，標題居中排列。編寫電商文案0201撰寫短視頻腳本01030405策劃商業(yè)活動制作Excel工資表制作PPT06撰寫個人簡歷3.2.1短視頻腳本概述短視頻腳本可以為短視頻制作提供文本指導，它包含了短視頻中需要呈現(xiàn)的內容、情節(jié)和對話等要素。短視頻腳本通常由文字描述組成，可以幫助制作人員更好地組織短視頻內容，提高短視頻的質量和效果。短視頻腳本有7個要素，分別是鏡頭、景別、內容、臺詞、時長、運鏡和道具。其中景別就是要體現(xiàn)短視頻中描述的場景在視覺感官上的邏輯，有遠景、全景、中景、近景和特寫幾種類別，好的景別變化設計可以更好地渲染氣氛、掌控節(jié)奏，增強短視頻的感染力。3.2.2使用AIGC工具生成短視頻腳本當我們進入文心一言的助手模式之后，可以通過輸入短視頻腳本的主題，讓其生成基礎的腳本。進入“短視頻腳本”主題，會自動生成提示詞如下。3.2.2使用AIGC工具生成短視頻腳本對其中的{對象}和{腳本要求}進行重新定義?！景咐?】設置對象為巧克力，配以背景音樂《愛的旋律》，進行如下修改。3.2.2使用AIGC工具生成短視頻腳本可以得到如下的輸出：3.2.2使用AIGC工具生成短視頻腳本如果希望鏡頭5有更加細致的人物動作刻畫，可以進一步追加提示詞?！景咐?】輸入提示詞：添加一些人物的互動。輸出如下。3.2.2使用AIGC工具生成短視頻腳本還可以通過提示詞讓AIGC進一步優(yōu)化腳本?！景咐?】輸入提示詞：這段臺詞里有什么可以改進的部分嗎？輸出如下。3.2.3優(yōu)化腳本內容AIGC生成的短視頻腳本為短視頻提供了整體框架，給出了內容、鏡頭、配音、文字等要素，在此基礎上，進行進一步優(yōu)化，提升腳本的質量?！景咐?】希望開場鏡頭有一點改變，輸入提示詞：開場鏡頭考慮用一個迪士尼造型的巧克力工廠。編寫電商文案0201撰寫短視頻腳本策劃商業(yè)活動01030405制作Excel工資表制作PPT06撰寫個人簡歷3.3.1商業(yè)活動策劃概述商業(yè)活動是商家為推廣其商品開展的活動，往往是推出新品或迎接節(jié)假日時必不可少的一項流程，其目的是擴大商品的影響力，提高銷量。商業(yè)活動策劃書可以幫助商家協(xié)調多部門的工作，從而有計劃地開展相關商業(yè)活動，通常包括活動主題、活動背景、活動目的、目標人群和具體的活動內容。活動開始前，一般都要進行精心策劃安排，商業(yè)活動策劃書用于記錄活動的一系列計劃與策略。3.3.2使用AIGC工具生成商業(yè)活動策劃書【案例9】輸入提示詞：幫我寫一份中秋節(jié)超市活動策劃。3.3.3豐富商業(yè)活動策劃書活動流程是商業(yè)活動策劃書的核心，可以在AIGC生成的策劃書的基礎上進一步細化。【案例10】在策劃書中加入活動流程，輸入提示詞：增加時間安排。3.3.3豐富商業(yè)活動策劃書如果想進一步優(yōu)化，可以添加預算等內容?！景咐?1】輸入提示詞：添加活動預算。編寫電商文案02010304撰寫短視頻腳本策劃商業(yè)活動制作Excel工資表0105制作PPT06撰寫個人簡歷3.4.1工資表概述在工資表中，一般有應付工資、代扣款項和實發(fā)工資三大部分，涉及考勤、績效等內容。隨著企業(yè)員工流動率的提高、科技的發(fā)展、企業(yè)經營范疇的不斷變化，單獨制作每個人的工資條越來越復雜。利用Excel函數(shù)，可以簡化工資表的很多統(tǒng)計工作。AIGC工具也可以提供工資表的簡單模板和相應的Excel函數(shù)建議。3.4.2工資表模板AIGC可以幫助用戶了解工資表的作用，并提供工資表模板。【案例12】輸入提示詞：工資表。3.4.2工資表模板3.4.2工資表模板想了解工資表的制作步驟，可以進一步輸入提示詞?！景咐?3】輸入提示詞：工資表的制作步驟是怎么樣的？3.4.2工資表模板對于一些專有名詞，可以通過提示詞來獲得解釋?！景咐?4】輸入提示詞：工資中提到的五險一金是什么？3.4.3工資表模板設計技巧AIGC還可以提供一些工資表模板設計的技巧?！景咐?5】輸入提示詞：還有其他模板設計技巧嗎？3.4.4工資表中的Excel公式AIGC可以根據(jù)需求場景提供對應的Excel公式?！景咐?6】輸入提示詞：工資表中用到的Excel公式。3.4.5Excel工資表的解決方案AIGC可以提供Excel工資表的解決方案，使用函數(shù)和VBA代碼來計算員工工資?！景咐?7】輸入提示詞：Excel工資表，使用函數(shù)和VBA代碼來實現(xiàn)員工工資的計算。編寫電商文案0201030405撰寫短視頻腳本策劃商業(yè)活動制作Excel工資表制作PPT0106撰寫個人簡歷3.5.1演示文稿概述PowerPoint（PPT）是微軟公司的演示文稿軟件。演示文稿是人們工作生活的重要組成部分，常常用在工作匯報、產品推介、管理咨詢、項目競標等活動中。AIGC可以提供PPT內容框架、PPT大綱生成、開題答辯PPT等多項選擇。3.5.2PPT內容框架選擇PPT內容框架，通過輸入提示詞獲得年終總結PPT的內容框架。【案例18】輸入以下提示詞。最終你需要給出：【目錄】根據(jù)我給出的主題和內容撰寫PPT目錄；【內容】根據(jù)目錄中的標題一一撰寫對應的內容大綱。接下來，你需要制作的PPT主題是“年終總結”。3.5.3在PPT中加入圖片在PPT各頁加入圖片，可以更好地解釋文字內容，也能使PPT更美觀?！景咐?9】輸入提示詞：PPT需要圖片，請插入圖片。3.5.3在PPT中加入圖片從上述結果可以看到，AIGC不能真正地將圖片插入PPT，但是可以給出圖片建議以及插入步驟?！景咐?0】輸入提示詞：在文本中插入圖片。3.5.4PPT樣式搭配AIGC可以根據(jù)PPT主題，提供樣式、色彩搭配和內容等建議，幫助PPT制作人員更高效地制作PPT。【案例21】輸入提示詞：制定一個下學期的規(guī)劃，并提出頁面色彩、樣式等搭配的參考建議。編寫電商文案0201030405撰寫短視頻腳本策劃商業(yè)活動制作Excel工資表制作PPT0106撰寫個人簡歷3.6.1個人簡歷概述個人簡歷是對個人學歷、經歷、特長、愛好等各種情況所做的簡明扼要的介紹，是應聘者求職的“敲門磚”，是一種規(guī)范化的、邏輯化的、有針對性的書面自我介紹。個人簡歷是用于應聘的書面交流材料，它是應聘者向潛在雇主展示自己擁有特定工作要求的技能、資質的材料，是應聘者進行自我營銷的工具。AIGC可以生成簡歷，也可以對簡歷進行潤色。3.6.2生成個人簡歷AIGC可以根據(jù)姓名、性別和個人經歷等信息，撰寫一份簡單的個人簡歷。【案例22】輸入以下提示詞。根據(jù)下面的信息生成簡歷，要求內容豐富，合理發(fā)散，適度包裝。張偉，138-××××-××××，zhangwei@，中國科學技術大學，計算機科學與技術，學士，2019年9月—2023年6月；獲得國家獎學金，績點3.8/4.0；202208—202212，在百度實習，做后端開發(fā)；熟悉Java語言、Python語言、C++語言；制作的校園導航App獲得學?？萍紕?chuàng)新大賽二等獎。3.6.2生成個人簡歷3.6.2生成個人簡歷如果想要強調某方面，可以通過提示詞讓AIGC繼續(xù)生成相關內容。【案例23】如想強調自己對數(shù)據(jù)結構和算法的理解，則可以輸入提示詞：能否在簡歷中突出對數(shù)據(jù)結構和算法的理解？3.6.3潤色個人簡歷【案例24】輸入以下提示詞。3.6.4生成個性化簡歷【案例25】輸入以下提示詞。以小紅書風格，制作一份算法工程師簡歷，要有擅長技能和工作經歷的說明。3.6.4生成個性化簡歷【案例26】如要求在簡歷中加一句話“善于學習新的技術”，可以輸入提示詞：再加一句，善于學習新的技術。謝謝觀看??！AIGC基礎與應用科技改變未來第4章AIGC助力學習成長AIGC基礎與應用科技改變未來文章寫作020103新知識學習AI面試