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2024年大數(shù)據(jù)應用及處理技術能力知識考3.在數(shù)據(jù)科學中,通??梢圆捎?)方法有效避免數(shù)A、A/B測試4.下列不屬于深度學習內(nèi)容的是(_)。5.在大數(shù)據(jù)項目中,哪個階段可能涉及使用數(shù)據(jù)工程7.兩個變量相關,它們的相關系數(shù)r可能為0?這句話8.一幅數(shù)字圖像是()。G輸出門息17.假負率是指()。A、有放回地從總共M個特征中抽樣m個特征B、無放回地從總共M個特征中抽樣m個特征C、有放回地從總共N個樣本中抽樣n個樣本D、無放回地從總共N個樣本中抽樣n個樣本19.劃分聚類算法是一種簡單的較為基本的重要聚類21.()是指給目標用戶產(chǎn)生的錯誤或不準確的視覺感22.以下濾波器對圖像中的椒鹽噪聲濾波效果最好的27.在大數(shù)據(jù)分析中,使用K-means聚類算法時,通常30.以下哪個不是大數(shù)據(jù)處理中常見的機器學習算么?36.以下哪個不是大數(shù)據(jù)處理中常見的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)40.在大數(shù)據(jù)安全中,哪種技術或措施通常用于防止43.以下哪個不是大數(shù)據(jù)處理中常見的ETL(Extract,52.增加卷積核的大小對于改進卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的效果G直方圖68.關于表述數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)科學中重要地位說法D、構(gòu)建文本的向量形式可以歸結(jié)為文本的特征選擇與70.關于函數(shù)的關鍵字參數(shù)使用限制,以下選項中描述D、關鍵字參數(shù)順序無限制A、通過頻繁項集生成和情節(jié)的向下封閉檢測兩個階段B、通過候選集生成和情節(jié)的向下封閉檢測兩個階段來73.數(shù)據(jù)銷毀環(huán)節(jié)的安全技術措施有通過軟件或物理第29頁共55頁89.下列的哪種方法可以用來降低深度學習模型的過4正規(guī)化數(shù)據(jù)G感知層91.大數(shù)據(jù)的實時分析通常指的是什么?96.關于Spark的說法中,哪個是錯誤的?99.大數(shù)據(jù)可視化通常用于什么目的?101.大數(shù)據(jù)的“Veracity”特性主要指的是什么?107.在大數(shù)據(jù)安全中,哪種技術或措施常用于實現(xiàn)數(shù)第40頁共55頁108.文本信息往往包含客觀事實和主觀情感,對于文111.機器學習中L1正則化和L2正則化的區(qū)別是()。B、使用L1可以得到平滑的權值,使用L2可以得到平D、使用L1可以得到稀疏的權值,使用L2可以得到稀112.數(shù)據(jù)科學中,人們開始注意到傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式113.哪個是ApacheHive的主要用途?118.以下哪個不是大數(shù)據(jù)處理中常見的挑戰(zhàn)?119.在大數(shù)據(jù)分析中,使用聚類算法的主要目的是什120.在大數(shù)據(jù)可視化中,哪種圖表最適合表示時間序列數(shù)據(jù)?122.在大數(shù)據(jù)分析中,使用機器學習算法的主要目的125.在大數(shù)據(jù)分析中,進行情感分析(Sentiment133.在大數(shù)據(jù)分析中,以下哪個步驟通常是最耗時134.在大數(shù)據(jù)安全中,哪個技術或措施可以幫助檢測143.對于數(shù)據(jù)3,3,2,3,6,3,10,3,6,

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