【甲子光年】2024中國AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)研究報告：AI重塑醫(yī)療服務(wù)全流程開啟AI自主醫(yī)療時代

出品機(jī)構(gòu)：甲子光年智庫研究指導(dǎo)：宋濤研究團(tuán)隊：努爾麥麥提·買合木提（小麥）發(fā)布時間：

2024.07發(fā)布版本：

V1.001AI新浪潮，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)迎來新范式02

AI助力醫(yī)療更智慧、更具創(chuàng)新力03AI醫(yī)療企業(yè)各司其職，各顯神通目

錄未來展望0421.1AI綜合能力在持續(xù)進(jìn)化，能力逐漸在逼近臨界點

早期AI研究主要集中在邏輯推理和問題解決方面。

隨著計算能力的提升，

AI開始能夠處理更復(fù)雜的任務(wù)并具有一定的獨立性；

增強學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的出現(xiàn)，使得AI能夠在不斷的試錯中學(xué)習(xí)并優(yōu)化自己的行為。

2020年通用人工智能國際大會上丸山義弘提出AGI的八個條件：邏輯、自主性、容錯能力、完整性、道德、情感、具象化和嵌入性（社會協(xié)作）

。

隨著深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，使得AI能夠處理和解釋大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Google在2018年發(fā)布了一份AI原則，明確指出他們的AI技術(shù)將遵循什么樣的道德和倫理標(biāo)準(zhǔn)。2000AI能力進(jìn)化曲線持續(xù)進(jìn)化，AI綜合能力逼近臨界點

數(shù)據(jù)來源：Springer，甲子光年智庫，2024年；邏輯容錯能力自主性2010

2020

2030？社會協(xié)作道德性完整性情感智能體1956

1980

1990AI能力時間3

十年前，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正處于快速發(fā)展階段，人們關(guān)注的熱點主要集中在用戶數(shù)、網(wǎng)絡(luò)流量、商業(yè)模式創(chuàng)新等領(lǐng)域。而如今，人工智能(AI)技術(shù)已經(jīng)滲透到各行各業(yè)

，成為推動社會變革的核心驅(qū)動力，人們更多關(guān)注大語言模型、

AIGC、自動駕駛、智能體等前沿AI技術(shù)話題。

“對于傳統(tǒng)行業(yè)而言，‘互聯(lián)網(wǎng)+’是做加法，‘AI+’則是做乘法“?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)主要是在原有基礎(chǔ)上拓展新渠道、優(yōu)化流程、提高效率，

屬于

增量式改進(jìn)，而AI則有能力顛覆行業(yè)的商業(yè)模式、生產(chǎn)方式和組織形態(tài)，具有指數(shù)級的創(chuàng)新力量。

AI賦能各行業(yè)各業(yè)，促進(jìn)眾多行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

一方面，通用AI技術(shù)如計算機(jī)視覺、自然語言處理、決策控制等，可以廣泛應(yīng)用于各個垂直領(lǐng)域；

另一方面，AI底層算法、硬件、數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)進(jìn)步，也將加速AI在各行業(yè)的滲透和落地。

1.2隨著AI能力提升

，“AI+”時代正式拉開序幕

人工智能（AI）滲透到各行各業(yè)當(dāng)中，推動社會生產(chǎn)方式變革

2024年;AI+大語言模型、AIGC、人形機(jī)器人、

自動駕駛、智能體

……顛覆商業(yè)模式、組織形態(tài)和生產(chǎn)方式互聯(lián)網(wǎng)

+行業(yè)賦能生產(chǎn)方式熱點用戶數(shù)、網(wǎng)絡(luò)流量、商業(yè)模式創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)加快了信息傳遞效率，未改做乘法，指數(shù)級創(chuàng)新、提升做加法，增量式改進(jìn)變生產(chǎn)方式4

1.3隨著科技的飛速發(fā)展，AI在醫(yī)療中的應(yīng)用日益廣泛

AI醫(yī)療是指通過運用先進(jìn)的信息技術(shù)，如人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等，對醫(yī)療過程進(jìn)行智能化管理和優(yōu)化，從而提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)

量和效率。

AI在醫(yī)療中的應(yīng)用，不僅有助于提升醫(yī)療服務(wù)的精準(zhǔn)度和個性化程度，還能為醫(yī)療決策提供科學(xué)依據(jù)，推動

醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

智能診斷：

通過運用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)

，智慧醫(yī)療能夠快速準(zhǔn)確地診斷疾病

，提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。

醫(yī)生可以根據(jù)

患者的歷史數(shù)據(jù)、

基因數(shù)據(jù)、

生活習(xí)慣數(shù)據(jù)等

，進(jìn)行綜合分析

，

為患者提供個性化的診斷方案。

智能治療：

智慧醫(yī)療能夠根據(jù)患者的具體情況

，制定個性化的治療方案。通過對患者的生理數(shù)據(jù)、藥物反應(yīng)數(shù)據(jù)等進(jìn)行實時監(jiān)

測和分析

，

醫(yī)生可以及時調(diào)整治療方案

，提高治療效果。

智能管理：

智慧醫(yī)療能夠?qū)崿F(xiàn)醫(yī)療資源的智能化管理。通過對醫(yī)療設(shè)備、藥品、人員等資源的實時監(jiān)控和調(diào)度

，

醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以

優(yōu)化資源配置

，提高效率。

優(yōu)化醫(yī)療流程：智慧醫(yī)療能夠通過優(yōu)化醫(yī)療流程

，提高醫(yī)療服務(wù)效率。

例如

，通過智能化的排班系統(tǒng)

，可以合理安排醫(yī)生和護(hù)

士的工作時間

，減少等待時間和等待時間過長的情況。

此外

，通過智能化的數(shù)據(jù)分析

，可以及時發(fā)現(xiàn)潛在的醫(yī)療問題

，提前采

取措施

，避免問題的發(fā)生。

提高工作效率：

智慧醫(yī)療能夠提高醫(yī)護(hù)人員的工作效率。例如

，通過智能化的病歷管理系統(tǒng)

，

醫(yī)生可以快速檢索和查看患者的

隨時隨地獲取醫(yī)療服務(wù)：智慧醫(yī)療能夠為患者提供隨時隨地的醫(yī)療服務(wù)?；颊呖梢酝ㄟ^手機(jī)APP、

網(wǎng)站等渠道隨時隨地獲取醫(yī)

療服務(wù)

，無需到醫(yī)院排隊等待。此外

，智慧醫(yī)療還可以為患者提供在線咨詢、遠(yuǎn)程診斷等服務(wù)

，方便患者隨時隨地獲得幫助。

自助服務(wù)：智慧醫(yī)療能夠為患者提供自助服務(wù)。例如

，患者可以通過自助掛號機(jī)、

自助繳費機(jī)等設(shè)備快速完成掛號和繳費等操

作。

此外

，患者還可以通過手機(jī)APP查詢檢查結(jié)果、

預(yù)約手術(shù)等操作。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新興技術(shù)正在逐步改變我們的生活方式和生產(chǎn)方式。這些技術(shù)為智慧醫(yī)療的發(fā)展提供了有力的技術(shù)支持隨著人口老齡化、慢性病增多等問題的加劇，醫(yī)療需求不斷增長。傳統(tǒng)的醫(yī)療服務(wù)模式已經(jīng)無法滿足日益增長的醫(yī)療需求，需要尋求新的解決方案。各國政府都在積極推動醫(yī)療改革，以提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。智慧醫(yī)療作為一種新型的

醫(yī)療模式，得到了各國政府的關(guān)注和支持。

2024年;AI與醫(yī)療深度融合應(yīng)用后呈現(xiàn)出的特征病歷信息

，減少重復(fù)勞動。此外

，通過智能化的藥品管理系統(tǒng)

，藥劑師可以快速準(zhǔn)確地配發(fā)藥品

，提高工作效率。智慧醫(yī)療發(fā)展動力2

高效化1

智能化3

便捷化信息技術(shù)的發(fā)展醫(yī)療改革的推動醫(yī)療需求的增長5取號導(dǎo)診排隊醫(yī)療數(shù)據(jù)分析

醫(yī)療數(shù)據(jù)分析病歷錄入

藥物檢索

臨床診斷醫(yī)保支付

排隊取藥

報告獲取醫(yī)學(xué)圖像分析

輔助診斷醫(yī)療數(shù)據(jù)分析

電子病歷生成手術(shù)機(jī)器人臨床輔助決策術(shù)后院內(nèi)康復(fù)?醫(yī)療知識庫快速積累，模型持續(xù)學(xué)習(xí)迭代?

減輕醫(yī)生重復(fù)性工作負(fù)擔(dān)，騰出更多時間專注臨床?

規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化醫(yī)療流程，

降低人為操作風(fēng)險?

實現(xiàn)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程會診，提高服務(wù)覆蓋率AI+醫(yī)療比較成熟的領(lǐng)域：影像（病理影像、內(nèi)窺鏡影像、眼底篩查、皮膚影像、CT影像、MRI影像）、制藥、機(jī)器人、臨床決策系統(tǒng)、基因檢測、智慧病理

……1.4人工智能廣泛應(yīng)用醫(yī)療，迎來智能新時代其他AI賦能醫(yī)療服務(wù)眾多環(huán)節(jié)AI提升醫(yī)療效率和質(zhì)量健康追蹤醫(yī)療質(zhì)量評估患者跟蹤和回訪就診記錄管理系統(tǒng)（就醫(yī)）后（就醫(yī)）前診促控康防治院

內(nèi)數(shù)據(jù)來源:甲子光年智庫,

2024年;診中診前診后醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)翻譯醫(yī)學(xué)教育健康評估

智能導(dǎo)診

疾病預(yù)警健康評估

智能導(dǎo)診疾病預(yù)警健康管理康復(fù)管理1.5人工智能在監(jiān)管與創(chuàng)新的平衡之中迎接AI醫(yī)療新時代

醫(yī)療關(guān)乎國計民生，其數(shù)據(jù)合規(guī)性和安全性受到高度重視和嚴(yán)格監(jiān)管。相關(guān)監(jiān)管政策具有明確的導(dǎo)向性，

旨在營造規(guī)范有序的醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境。在合規(guī)安全和監(jiān)管框架下，

優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，建立完善的合規(guī)審計和風(fēng)控體系，最大限度實現(xiàn)監(jiān)管目標(biāo)與數(shù)據(jù)價值的平衡，真正發(fā)揮數(shù)據(jù)在醫(yī)療服務(wù)、臨床決策和科研創(chuàng)新等領(lǐng)域的巨大潛能。醫(yī)療數(shù)據(jù)合規(guī)性?醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及患者敏感個人信息和隱私，必須遵守數(shù)據(jù)采集、存儲、使用、共享等全流程合規(guī)，確保數(shù)據(jù)處理行為合法合規(guī)醫(yī)療數(shù)據(jù)安全性?醫(yī)療數(shù)據(jù)直接關(guān)系公眾健康安全，數(shù)據(jù)泄露或濫用后果嚴(yán)重需多重保護(hù)：訪問控制、加密傳輸、入侵防御等打破醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島，加快數(shù)據(jù)流通?醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)未統(tǒng)一；在醫(yī)院之間，醫(yī)院內(nèi)部，甚至科室之間都存在著信息孤島；醫(yī)療數(shù)據(jù)流通起來才能發(fā)揮出其價值。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)流通之間面臨著如何確保安全和高效利用的難題；醫(yī)療數(shù)據(jù)的使用以及AI與醫(yī)療的融合?Medical

DataforAI

，還是AI

for

medical，如何平衡和使用數(shù)據(jù)，是待探討和解決的難題；?

完善AI醫(yī)療法律法規(guī)，包括數(shù)據(jù)安全與醫(yī)患隱私?醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和流通機(jī)制，推進(jìn)

醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通?

加強和完善AI醫(yī)療人才教育和培

養(yǎng)機(jī)制?

推進(jìn)AI醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研用合作和創(chuàng)新，構(gòu)建AI醫(yī)療器械生態(tài)?

加強公眾教育，提高對AI醫(yī)療的認(rèn)知和接受度?

建立AI醫(yī)療風(fēng)險評估和監(jiān)管機(jī)制?

建立和完善AI醫(yī)療倫理和責(zé)任權(quán)屬相關(guān)規(guī)定和機(jī)制監(jiān)管AI醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、合規(guī)與創(chuàng)新雙向平衡優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，建立完善的合規(guī)審計和風(fēng)控體系，最大限度實現(xiàn)監(jiān)管目標(biāo)與數(shù)據(jù)價值的平衡

2024年;創(chuàng)新7

1.6醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域眾多，醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)復(fù)雜，AI應(yīng)用機(jī)會多

AI+醫(yī)療器械的融合使得“患者+醫(yī)生+工具”三方關(guān)系發(fā)生轉(zhuǎn)變，助推醫(yī)療新范式的出現(xiàn)研發(fā)端

數(shù)據(jù)醫(yī)療垂直大模型，如中醫(yī)、骨科等

醫(yī)療器械，是一個多學(xué)科交叉、知識密集、資金密集型的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)鏈涉及范圍廣、細(xì)分領(lǐng)域多。產(chǎn)業(yè)鏈上游主要包括金屬材料、復(fù)合材下游為醫(yī)療衛(wèi)生應(yīng)用，主要包括各類醫(yī)院、體檢中心、社區(qū)醫(yī)療中心、家庭客戶等。

產(chǎn)業(yè)端醫(yī)服端醫(yī)藥

預(yù)測和設(shè)計藥物、藥物生產(chǎn)、質(zhì)量控制、個性化治療設(shè)備

院內(nèi)醫(yī)療設(shè)備、院外可穿戴醫(yī)療輔助設(shè)備AI醫(yī)生輔助臨床決策

智慧病歷手術(shù)導(dǎo)航手術(shù)機(jī)器人基因檢測遠(yuǎn)程手術(shù)用戶端智能問診

院外康復(fù)料、生物材料、技術(shù)支持等，關(guān)聯(lián)學(xué)科眾多；

產(chǎn)業(yè)鏈中游分為醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療耗材和體外診斷等諸多細(xì)分領(lǐng)域的研發(fā)、制造和銷售流通；

產(chǎn)業(yè)鏈醫(yī)療設(shè)備醫(yī)學(xué)影像體外診斷醫(yī)療耗材人工智能軟件人工智能軟硬件各類醫(yī)院健康管理機(jī)構(gòu)/體檢中心區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)院外醫(yī)療服務(wù)醫(yī)用級原材料設(shè)備零部件第三方服務(wù)加工商生物材料?

智能制造：優(yōu)化生產(chǎn)流程、

提升效率和質(zhì)量?智能產(chǎn)品設(shè)計：加快產(chǎn)品

創(chuàng)新進(jìn)程?技術(shù)研發(fā)與融合：降低成

本+增強創(chuàng)新?生產(chǎn)流程監(jiān)控與優(yōu)化?

加快研發(fā)效率?增加研發(fā)產(chǎn)出與轉(zhuǎn)化提升產(chǎn)出速度?設(shè)備智慧互聯(lián)：建立院級

統(tǒng)籌，助力提質(zhì)增效?個性化診療：提高溝通效

率，精準(zhǔn)定制方案

2024年;康復(fù)設(shè)備：康復(fù)機(jī)器人治療設(shè)備：機(jī)器人診斷設(shè)備：AI醫(yī)療影像設(shè)備AI賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)全環(huán)節(jié)下游上游?

工具升級：減免重復(fù)勞動，中游8

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用形態(tài)可分為兩類：

一類是以診斷設(shè)備、機(jī)器人和監(jiān)護(hù)儀等硬件設(shè)備作為載體，通過人工智能技術(shù)的軟件組件來驅(qū)動和控制這些設(shè)備，從而實現(xiàn)其預(yù)期功能；另一類是以獨立的軟件形式實現(xiàn)功能，包括手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)、臨床輔助決策系統(tǒng)、人工智能大模型等，無需

醫(yī)療器械硬件的支持。

人工智能醫(yī)療器械是指基于“醫(yī)療器械數(shù)據(jù)”，采用人工智能技術(shù)實現(xiàn)其預(yù)期用途（即醫(yī)療用途）的醫(yī)療器械。簡而言之

，人工智能醫(yī)療器械是

由計算機(jī)軟件與醫(yī)療器械硬件聯(lián)合構(gòu)成。

1.7人工智能以不同產(chǎn)品形態(tài)應(yīng)用于醫(yī)療健康場景

人工智能以“人工智能醫(yī)療器械”的形式應(yīng)用于醫(yī)療健康場景

2024年;醫(yī)療人工智能產(chǎn)品優(yōu)點載體產(chǎn)品案例產(chǎn)品類型產(chǎn)品形態(tài)人工智能

+

醫(yī)療人工智能醫(yī)療器械醫(yī)療設(shè)備等硬件作為載體賦能醫(yī)療器械

優(yōu)化診療流程

創(chuàng)新醫(yī)療手段賦能醫(yī)療器械

優(yōu)化診療流程

創(chuàng)新醫(yī)療手段人工智能

醫(yī)療器械人工智能醫(yī)療器械無需硬件載體深睿醫(yī)療深睿醫(yī)療AI+硬件AI軟件醫(yī)療服務(wù)全部流程健康建議：體檢：平均時間縮短20%；CDSS：降低誤診率和漏診率；慢病監(jiān)測與指導(dǎo)：

疾病復(fù)發(fā)率降低

……可穿戴設(shè)備 AI影像：提升5%，節(jié)約15分鐘AI影像：某一環(huán)節(jié)提升5%，

準(zhǔn)確率提高25%手術(shù)機(jī)器人/手術(shù)輔助：

平均時間縮短30%；.

術(shù)后康復(fù)指導(dǎo)：康復(fù)時間縮短30%

1.8人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域完成單點任務(wù)，復(fù)合型及流程性任務(wù)是未來方向

醫(yī)療服務(wù)主要涵蓋了促（促進(jìn)健康）

、防（預(yù)防疾病）、診（診斷疾?。?、控（控制病情）

、治（治療疾病）和康（康復(fù)護(hù)理）等環(huán)節(jié)及其流程組成。

2024年;現(xiàn)階段人工智能無法完成一條包含多項復(fù)合型、流程性任務(wù)多鏈路，只能完成某個節(jié)點的某個極小環(huán)節(jié)

現(xiàn)階段，人工智能在醫(yī)療服務(wù)中的應(yīng)用主要集中在某些特定醫(yī)療服務(wù)節(jié)點的某些環(huán)節(jié)，從而提升這些具體環(huán)節(jié)的效率和效果。而不能完包含多項

復(fù)合型、流程性任務(wù)的醫(yī)療服務(wù)鏈路。

人工智能聚焦于提升醫(yī)療服務(wù)階段環(huán)節(jié)，提升局部效率，

未來將聚焦形成閉環(huán)、整體提升健康促進(jìn)診斷慢病控制/

預(yù)后疾病預(yù)防治療康復(fù)1.9醫(yī)療領(lǐng)域的智慧化升級是我國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路

A

I將持續(xù)在醫(yī)療領(lǐng)域融合應(yīng)用，提高醫(yī)療健康智慧化水平

醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)是制造強國建設(shè)的重點領(lǐng)域

，具有戰(zhàn)略意義、帶動作用和增長潛力。

具多元化、創(chuàng)新快速、跨學(xué)科融合的特點

，是全球競爭的熱點領(lǐng)域。

醫(yī)療服務(wù)科技服務(wù)提升國產(chǎn)醫(yī)療器械競爭力目前中國低成本基本醫(yī)療器械已基本實現(xiàn)國產(chǎn)化，但是80%—90%的高端醫(yī)療器械依賴于進(jìn)口；智能醫(yī)療器械是融合多學(xué)科前沿技術(shù)的高端產(chǎn)品，代表著未來發(fā)展方向。國內(nèi)企業(yè)加快智慧化升級，有利于縮小與國際先進(jìn)水平的差距，提升自主創(chuàng)新能力。AI技術(shù)與應(yīng)用AI

醫(yī)療

產(chǎn)業(yè)響應(yīng)國家戰(zhàn)略導(dǎo)向“健康中國2030”、培育新興產(chǎn)業(yè)等國家戰(zhàn)略，都將智能醫(yī)療器械作為重點發(fā)

展方向。行業(yè)智慧化升級順應(yīng)國家產(chǎn)業(yè)政策導(dǎo)向。

AI醫(yī)療生態(tài)體系是促進(jìn)加快醫(yī)療智慧化升級的關(guān)鍵

，

由AI醫(yī)療共同體、

醫(yī)療+科技共同體和服務(wù)共同體組成。滿足人口老齡化等需求我國人口老齡化加劇，慢性病等疾病負(fù)擔(dān)加重，對醫(yī)療服務(wù)需求日益增長。智能化醫(yī)療器械可彌補醫(yī)療資源不足，提供精準(zhǔn)個性化的醫(yī)療服務(wù)。提高醫(yī)療質(zhì)量和效率人工智能、大數(shù)據(jù)等智能技術(shù)可顯著提升醫(yī)療器械的精準(zhǔn)度、自動化水平和智能輔助診斷能力，提高醫(yī)療質(zhì)量，減輕醫(yī)護(hù)人員工作強度。AI醫(yī)療創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)品化平臺科研成果轉(zhuǎn)化智慧化升級是醫(yī)療產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路

2024年;醫(yī)療+科技共同體AI醫(yī)療共同體服務(wù)共同體人才醫(yī)護(hù)

復(fù)合

AI/工程/新人才

人才材料人才健康服務(wù)AI醫(yī)療生態(tài)體系……醫(yī)聯(lián)體

醫(yī)共體醫(yī)療資源預(yù)分配平臺分級診療預(yù)分流平臺高端智造人工智能新材料/工程技術(shù)制藥與生物技術(shù)醫(yī)學(xué)研究與教育醫(yī)療信息技術(shù)產(chǎn)學(xué)研醫(yī)

資政管協(xié)作醫(yī)療設(shè)備與器械保險支付健康教育平臺基礎(chǔ)

設(shè)施家庭健康指導(dǎo)……就醫(yī)導(dǎo)航標(biāo)準(zhǔn)

規(guī)范科技

投資法律

法規(guī)支撐

環(huán)境政策

監(jiān)管醫(yī)聯(lián)體/醫(yī)共體公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)婦幼保健院……基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu)專科醫(yī)院綜合性醫(yī)院……規(guī)范產(chǎn)品運營組織技術(shù)資金

AI醫(yī)療的規(guī)模持續(xù)增長。AI醫(yī)療整體規(guī)模放大，2023年中國AI醫(yī)療行業(yè)規(guī)模達(dá)到973億元，并預(yù)期在2028年達(dá)到1598億元，

2022-2028年間的年復(fù)合增長率為10.5%。

AI醫(yī)療的快速發(fā)展得益于人口老齡化和醫(yī)護(hù)人員短缺的大環(huán)境，AI技術(shù)能夠緩解醫(yī)療資源供需矛盾，提高醫(yī)療體系的效率，減輕醫(yī)務(wù)人員的工

作負(fù)擔(dān)，并加速藥物和疫苗的研發(fā)進(jìn)度。

AI在藥物及疫苗研發(fā)、基因組學(xué)、醫(yī)學(xué)影像、智能醫(yī)院和醫(yī)療儀器等領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊。2022

2023

2024E2025E2026E2027E2028E

數(shù)據(jù)來源:

人口老齡化

65歲以上人口（萬人）

占總?cè)丝诒壤?）

14.9%

15.4%

.4

6.9

6

190642005620978

2167620172018201920202021202220238.603%171258%161131%1511醫(yī)護(hù)人員短缺

診療人次數(shù)/衛(wèi)生技術(shù)人員（次/人）910.452017871.872018858.762019726.082020753.292021722.252022

規(guī)模（億元）

1598147813650.1

1157

8.5%

8.3%8.9%

8.7%62%19藥物及疫苗研發(fā)

醫(yī)療流程優(yōu)化醫(yī)學(xué)影像智慧醫(yī)院AI醫(yī)療器械醫(yī)療機(jī)器人緩解醫(yī)療資源供需矛盾提高醫(yī)療體系效率減輕醫(yī)護(hù)負(fù)擔(dān)1.10AI醫(yī)療市場規(guī)模在不斷增加老齡化加劇+醫(yī)護(hù)短缺推動AI醫(yī)療市場發(fā)展2022-2028年AI醫(yī)療市場規(guī)模及增速10.9%11.7%87797313.5%

14.2%?

醫(yī)療行業(yè)是典型的人才和知識密集型行業(yè)，需要大量高素質(zhì)專業(yè)人才投入。醫(yī)療服務(wù)流程錯綜復(fù)雜，跨越多個科室和部門，涉及診斷、治

療、檢查、用藥、支付等多個環(huán)節(jié)，各環(huán)節(jié)相互影響，決策因素繁多。人工智能技術(shù)可高效系統(tǒng)地收集和整合影響醫(yī)療決策的各類信息，

為醫(yī)護(hù)人員提供決策支持，輔助做出更準(zhǔn)確的診療決策并高效實施。?我國醫(yī)療領(lǐng)域普遍存在“強調(diào)臨床、輕視數(shù)據(jù)”的傾向，

這導(dǎo)致存儲數(shù)據(jù)參差不齊，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺乏統(tǒng)一，

這在很大程度上阻礙了醫(yī)療數(shù)據(jù)

的共享和流通，進(jìn)而促進(jìn)AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。04數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)???隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)的不斷增長，如何確保這些數(shù)據(jù)的安全性和隱私性成為了一個挑戰(zhàn)。醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要采取一系列措施，如數(shù)據(jù)加密、訪問控制、隱私保護(hù)等，確保醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。首先，考慮數(shù)據(jù)的合規(guī)性和法律要求。醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要遵守相關(guān)的法律法規(guī)，確保數(shù)據(jù)的合法性和合規(guī)性。同時，還需要建立完善的數(shù)據(jù)安全管理制度，明確數(shù)據(jù)的保密、使用和共享等方面的規(guī)定，確保數(shù)據(jù)的合法使用和共享。其次，考慮數(shù)據(jù)的可追溯性和可審計性。醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要建立完善的數(shù)據(jù)可追溯性和可審計性機(jī)制，確保數(shù)據(jù)的來源和去向清晰可查，避免數(shù)據(jù)被濫用或泄露。03醫(yī)療服務(wù)流程繁雜????專業(yè)術(shù)語障礙：醫(yī)療專業(yè)術(shù)語可能使患者難以理解自己的病情和治療方案；人才與知識密集部分強調(diào)了醫(yī)療健康服務(wù)的復(fù)雜性；多部門流轉(zhuǎn)：患者可能需要在不同的部門之間往返，如從掛號到診室，再到檢查室和藥房。信息不透明：患者可能難以獲取關(guān)于醫(yī)療服務(wù)、費用和治療效果的清晰信息?？鐚W(xué)科協(xié)調(diào)：醫(yī)療健康服務(wù)流程復(fù)雜，跨越科室、部門，執(zhí)行、決策、支付等多環(huán)節(jié)相互影響；在需要多學(xué)科團(tuán)隊協(xié)作的情況下，協(xié)調(diào)和溝通可能存在障礙；02

醫(yī)護(hù)工作負(fù)擔(dān)重??????高強度勞動：除診療工作外，醫(yī)護(hù)還需進(jìn)行科研工作；心理負(fù)擔(dān)：面對病人的痛苦和死亡，醫(yī)護(hù)人員需要承受巨大的心理壓力和情感負(fù)擔(dān)。職業(yè)風(fēng)險：醫(yī)護(hù)人員在工作過程中面臨感染疾病、受傷等職業(yè)風(fēng)險。技術(shù)更新：醫(yī)療技術(shù)不斷進(jìn)步，醫(yī)護(hù)人員需要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)。行政和文書工作：除了臨床工作，醫(yī)護(hù)人員還需處理大量的行政和文書工作。?由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的來源廣泛、種類繁多，如何保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)化是一個挑戰(zhàn)。醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系，制

定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。?數(shù)據(jù)的可讀性和可理解性：醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要建立完善的數(shù)據(jù)可讀性和可理解性機(jī)制，確保醫(yī)護(hù)人員能夠快速準(zhǔn)確地理解數(shù)據(jù)含義和背

后的信息。還需要加強數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以更加直觀的方式呈現(xiàn)給醫(yī)護(hù)人員。?數(shù)據(jù)的可擴(kuò)展性和可維護(hù)性：醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要建立完善的數(shù)據(jù)可擴(kuò)展性和可維護(hù)性機(jī)制，確保數(shù)據(jù)能夠隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展而不斷擴(kuò)展和

更新。還需要加強數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。?地區(qū)差異：在一些發(fā)展中國家或偏遠(yuǎn)地區(qū)，醫(yī)療資源往往較為匱乏，而城市和發(fā)達(dá)地區(qū)則相對集中了更多的醫(yī)療資源。?專業(yè)人才短缺：特別是在農(nóng)村和邊遠(yuǎn)地區(qū)，缺少足夠的醫(yī)療專業(yè)人員，如醫(yī)生、護(hù)士和專業(yè)技術(shù)人員。?設(shè)備和設(shè)施不足：一些地區(qū)可能缺乏必要的醫(yī)療設(shè)備和設(shè)施，如先進(jìn)的診斷工具、手術(shù)室等。?服務(wù)可及性：由于交通不便或醫(yī)療點分布稀疏，一些地區(qū)的居民難以獲得及時有效的醫(yī)療服務(wù)。

1.11然而，AI醫(yī)療面臨不少挑戰(zhàn)05

數(shù)據(jù)質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化01

醫(yī)療資源總量少、分布不均

2024年;長時間工作：有超過50%的醫(yī)生工作時間在8小時以上，20.6%的醫(yī)生每天平均工作時間超過10個小時；03AI醫(yī)療企業(yè)各司其職，各顯神通04

未來展望02

AI助力醫(yī)療更智慧、更具創(chuàng)新力01AI新浪潮，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)迎來新范式目

錄2.1醫(yī)療范式轉(zhuǎn)變：工具和規(guī)范先行，理念緊隨其后

醫(yī)療范式轉(zhuǎn)變過程中，由科技和產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)的工具和規(guī)范先行，理念轉(zhuǎn)變存在一定滯后性

范式的概念最早于1962年美國科學(xué)哲學(xué)家托馬斯·庫恩在《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》

一書中提出。范式最核心的是理念，

中間層次的是規(guī)范，最外層的是

工具層次。

范式轉(zhuǎn)變主要體現(xiàn)在工具層面，制度層面和理念層面。范式的組成醫(yī)療范式轉(zhuǎn)變理念規(guī)范工具理念轉(zhuǎn)變?認(rèn)知與接受度：醫(yī)生和醫(yī)療從業(yè)者對新技術(shù)和新規(guī)范的認(rèn)知和接受需要時間。傳統(tǒng)的診療理念和習(xí)慣根深蒂固，改變這些理念需要過程。?產(chǎn)品及服務(wù)普及：隨著人工智能服務(wù)及產(chǎn)品在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用和普及，將有

效推動?教育與培訓(xùn)：新技術(shù)的應(yīng)用需要專業(yè)的培訓(xùn)和教育。醫(yī)療教育體系的更新和醫(yī)生的再教育都需要時間，這導(dǎo)致理念轉(zhuǎn)變的滯后。規(guī)范?監(jiān)管機(jī)制：為了確保新技術(shù)和器械的安全性和有效性，相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu)會制定嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。這些規(guī)范往往比理念的轉(zhuǎn)變更早出臺，以保障公共健康和安全。?臨床指南：基于新技術(shù)和器械的臨床數(shù)據(jù)，醫(yī)療協(xié)會和專業(yè)組織會更新臨床指南，指導(dǎo)醫(yī)生的實踐。這些指南的發(fā)布和

更新通常比理念的轉(zhuǎn)變更為及時。?

數(shù)據(jù)規(guī)范：醫(yī)療機(jī)構(gòu)臨床數(shù)據(jù)、醫(yī)療設(shè)備以及數(shù)據(jù)使用標(biāo)準(zhǔn)

規(guī)范統(tǒng)一；科技與產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展?技術(shù)進(jìn)步：醫(yī)療器械和技術(shù)的發(fā)展速度極快，新技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用往往在較短時間內(nèi)實現(xiàn)。例如，影像技術(shù)、

人工智能、機(jī)器人手術(shù)等領(lǐng)域的進(jìn)展顯著。?產(chǎn)業(yè)推動：醫(yī)療產(chǎn)業(yè)具有強大的市場驅(qū)動力。企業(yè)在激烈的市場競爭中不斷創(chuàng)新，以占據(jù)市場份額，這進(jìn)一步

加速了新器械和技術(shù)的推廣和應(yīng)用。數(shù)據(jù)來源:甲子光年智庫,

2024年;2.2人工智能讓“醫(yī)療服務(wù)不可能三角”成為可能人工智能有助于提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、增加醫(yī)療服務(wù)可及性和降低醫(yī)療服務(wù)的價格

美國耶魯大學(xué)教授William

Kissick提出了著名的“醫(yī)療不可能三角”。這個理論指出，在既定的約束條件下，

一個國家的醫(yī)療系統(tǒng)很難同時實現(xiàn)

提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、增加醫(yī)療服務(wù)可及性和降低醫(yī)療服務(wù)的價格?，F(xiàn)實中的醫(yī)療困境，如“看病難、看病貴”以及不斷出現(xiàn)的醫(yī)患矛盾，正是傳

統(tǒng)醫(yī)療體系“醫(yī)療不可能三角”的具體表現(xiàn)。

醫(yī)療AI的興起可能為解決這一難題提供新的答案。AI賦能下的醫(yī)療服務(wù)可以大規(guī)模接待患者，實現(xiàn)隨時隨地的無限供應(yīng)，并且其水平會隨著持續(xù)

訓(xùn)練迅速提升，已經(jīng)達(dá)到了具有10至15年臨床經(jīng)驗醫(yī)生的水準(zhǔn)，且每月還在不斷進(jìn)步?？杉靶愿吲抨犢F暫無價格低服務(wù)一半質(zhì)量高

醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量高

醫(yī)療服務(wù)可及性高

醫(yī)療服務(wù)價格低A

I醫(yī)療服務(wù)不可能三角,甲子光年智庫，2024年；AI醫(yī)療數(shù)據(jù)來源:

醫(yī)療服務(wù)場景需求復(fù)雜多樣，人工智能賦能醫(yī)療帶來質(zhì)量和效率的提升與成本的降低。進(jìn)一步人工智能可優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)流程與組織的變革，改善

醫(yī)療機(jī)構(gòu)運營效率并改變醫(yī)療服務(wù)運營模式，實現(xiàn)高質(zhì)高效、智慧化的普惠醫(yī)療。人工智能醫(yī)療應(yīng)用場景眾多，醫(yī)療場景需求復(fù)雜多元、AI融合潛力巨大手術(shù)導(dǎo)航影像遠(yuǎn)程醫(yī)療病歷體檢2.3人工智能為醫(yī)療健康插上智慧和創(chuàng)新的翅膀人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用場景眾多，未來潛力巨大?

門診醫(yī)患溝通記錄；?

個性化診療方案和臨床輔助

決策；?

手術(shù)導(dǎo)航和手術(shù)機(jī)器人

?

……

醫(yī)療大模型通過高質(zhì)量醫(yī)療大數(shù)據(jù)、算力和算法具備智慧，成為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的轉(zhuǎn)折點；隨著場景的不斷拓展和人工智能創(chuàng)新形態(tài)，人工智能求將持續(xù)增加，更加豐富多樣的AI醫(yī)療器械將不斷出現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)在智能化、體驗

化、精神關(guān)懷等轉(zhuǎn)變的趨

勢下，人工智能與醫(yī)療將

持續(xù)融合與應(yīng)用，AI醫(yī)療

器械創(chuàng)新將加快隨著人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的普及滲透，未來技術(shù)和功能迭代、場景拓展將帶

來持續(xù)的增長，AI醫(yī)療器械將滲透更多場景?醫(yī)學(xué)科普、醫(yī)學(xué)生教育、醫(yī)生能力進(jìn)階、科研、健康管

理等的AI應(yīng)用探索依舊值得

深耕?

現(xiàn)階段醫(yī)療器械具備信息化/

數(shù)字化能力，但是并不具備完全的智慧能力；物聯(lián)網(wǎng)

移動終端

大數(shù)據(jù)AI基礎(chǔ)設(shè)施AI滿足的場景需求賦能潛力生物材料

可穿戴設(shè)備醫(yī)學(xué)教育AI賦能醫(yī)療數(shù)據(jù)來源:甲子光年智庫,機(jī)器人機(jī)器視覺感知系統(tǒng)AI產(chǎn)業(yè)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)深度學(xué)習(xí)

自動化醫(yī)療器械醫(yī)療服務(wù)2024年;云服務(wù)藥物研發(fā)法律手術(shù)支付門診

醫(yī)療器械，是指直接或者間接用于人體的儀器、設(shè)備、器具、體外診斷試劑及校準(zhǔn)物、材料以及其他類似或者相關(guān)的物品，包括所需要的計算機(jī)軟件；其效用主要通過物理等方式獲得，不是通過藥理學(xué)、免疫學(xué)或者代謝的方式獲得，或者雖然有這些方式參與但是只起輔助作用；

醫(yī)療器械是醫(yī)療大模型的載體，醫(yī)療大模型通過各類器械及工具賦能于醫(yī)療；使醫(yī)護(hù)工具功能更豐富，醫(yī)療服務(wù)更高效；醫(yī)療器械的發(fā)展經(jīng)歷了

從低端、單一功能到信息化、互通互聯(lián)的發(fā)展階段，目前正邁向中高端、多功能、易交互的智慧醫(yī)療階段。這一發(fā)展趨勢使得醫(yī)療器械更加智能

化、個性化，并為醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展帶來了巨大的潛力和機(jī)遇。

2.4AI賦能醫(yī)療產(chǎn)品從低端、單功能到中高端、智慧化、多功能、易交互

醫(yī)療器械是醫(yī)療大模型的載體，醫(yī)療大模型通過各類器械及工具賦能于醫(yī)療；第二類第三類第一類風(fēng)險程度低實行常規(guī)管理可以保

證其安全、有效的醫(yī)

療器械；如：外科用手術(shù)器械

（刀、剪、鉗、鑷、鉤）、刮痧板、醫(yī)用X

光膠片、手術(shù)衣、手

術(shù)帽、檢查手套、紗

布、繃帶、引流袋等。01需要采取特別措施嚴(yán)格控

制管理以保證其安全、有

效的醫(yī)療器械；如：植入式心臟起搏器、角膜接觸鏡、人工晶體、超聲腫瘤聚焦刀、血液透析裝置、植入器材、血管支架、綜合麻醉機(jī)、齒科植入材料、醫(yī)用可吸收縫合線、血管內(nèi)導(dǎo)管等03需要嚴(yán)格控制管理以

保證其安全、有效的

醫(yī)療器械；、如醫(yī)用縫合針、血壓

計、體溫計、心電圖

機(jī)、腦電圖機(jī)、顯微

鏡、針灸針、生化分

析系統(tǒng)、助聽器、超

聲消毒設(shè)備、不可吸

收縫合線等。02智慧化智慧化階段得益于AI的廣泛應(yīng)用，醫(yī)療器械不僅具備了更多的功能，如智能輔助診斷、個性化治療規(guī)劃和實時監(jiān)測等，還能通過AI實現(xiàn)自主決策，根據(jù)患者的病情和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)提供更準(zhǔn)確的診斷和治療建議醫(yī)療器械分類AI融合醫(yī)療器械促功能升級迭代信息化階段隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，醫(yī)

療器械逐漸實現(xiàn)了信息化和互聯(lián)互通，醫(yī)療數(shù)據(jù)可以在不同設(shè)備和系統(tǒng)之間共享和傳輸，提高了醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量低端、單一功能階段在過去的低端、單一功能階段，醫(yī)療器械主要滿足基本的診斷

和治療需求，功能相對簡單，缺乏智能化和自主決策能力。具有較高風(fēng)險具有中度風(fēng)險數(shù)據(jù)來源:甲子光年智庫,單一功能信息化2024年;?

智能輔助診斷產(chǎn)品：

面向消化系統(tǒng)、心腦血管系統(tǒng)、神經(jīng)系統(tǒng)、

骨

科、

眼科、

皮膚科、

腫瘤等領(lǐng)域的產(chǎn)品；?

智能輔助治療產(chǎn)品：

面向內(nèi)窺鏡手術(shù)、神經(jīng)外科手術(shù)、

骨科手術(shù)、

穿刺手術(shù)、口腔種植手術(shù)等領(lǐng)域的產(chǎn)品；?智能監(jiān)護(hù)與生命支持產(chǎn)品：

如研發(fā)監(jiān)測心電、腦電、血糖、血氧、

呼吸、

睡眠等生理參數(shù)的智能監(jiān)護(hù)產(chǎn)品或生命支持產(chǎn)品；

突破智能

重癥監(jiān)護(hù)（ICU）

、智能急救、

智能新生兒監(jiān)護(hù)等智能算法。?智能康復(fù)理療產(chǎn)品：

面向認(rèn)知言語視聽障礙康復(fù)、運動障礙康復(fù)等

重點領(lǐng)域

，研發(fā)融合腦機(jī)接口、

人-機(jī)-電融合、虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)

實等技術(shù)的智能醫(yī)用康復(fù)產(chǎn)品；精神類疾病、神經(jīng)退行性疾病等領(lǐng)

域

，研發(fā)融合人工智能技術(shù)的理療產(chǎn)品；?

智能中醫(yī)診療產(chǎn)品

：研發(fā)融合人工智能技術(shù)的脈診儀、

目診儀、

舌

診儀、

四相儀等中醫(yī)診療產(chǎn)品；

醫(yī)療器械，是指直接或者間接用于人體的儀器、設(shè)備、器具、體外診斷試劑及校準(zhǔn)物、材料以及其他類似或者相關(guān)的物品，包括所需要的計算機(jī)軟件。

國家藥品監(jiān)督管理局醫(yī)療器械技術(shù)審評中心（CMDE）

發(fā)布《人工智能醫(yī)療器械注冊審查指導(dǎo)原則》

后

，

醫(yī)療器械產(chǎn)品合規(guī)監(jiān)管法規(guī)體系初步形成。

人工智能醫(yī)療器械是指基于

“

醫(yī)療器械數(shù)據(jù)”

，采用人工智能技術(shù)實現(xiàn)其預(yù)期用途（即醫(yī)療用途）

的醫(yī)療器械。

簡單理解

，人工智能醫(yī)療器械是由計

算機(jī)軟件與醫(yī)療器械硬件聯(lián)合構(gòu)成。?

醫(yī)學(xué)人工智能數(shù)據(jù)庫：針對臨床專業(yè)領(lǐng)域需求

，建立包含醫(yī)學(xué)影像、生理參數(shù)數(shù)據(jù)、體外診斷數(shù)據(jù)等方面的高質(zhì)量醫(yī)學(xué)人工智能數(shù)據(jù)庫；?人工智能醫(yī)療器械臨床試驗中心：針對典型人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)品

，

支持臨床專業(yè)領(lǐng)域的權(quán)威醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)(如國家臨床醫(yī)學(xué)研究中心等)建設(shè)臨床試驗中心

，形成完善的臨床試驗質(zhì)量控制、不良事件應(yīng)對、數(shù)據(jù)安全保護(hù)等工作機(jī)制。?人工智能醫(yī)療器械真實世界數(shù)據(jù)應(yīng)用中心：針對典型人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)品

，支持臨床專業(yè)領(lǐng)域的權(quán)威醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)建設(shè)真實世界數(shù)據(jù)應(yīng)用中心

，形成完善的真實世界數(shù)據(jù)采集、治理、共享、利用、安全保護(hù)等機(jī)制

，制定真實世界數(shù)據(jù)支撐人工智能醫(yī)療器械的評價方案。

2.5AI醫(yī)療由AI軟件或AI+醫(yī)療器械硬件組成

醫(yī)療器械，特別是AI醫(yī)療設(shè)備，正在空間和時間維度上擴(kuò)展醫(yī)療服務(wù)的覆蓋范圍醫(yī)療器械可以大體劃分為智能產(chǎn)品類及環(huán)境支撐類。

人工智能醫(yī)療器械

根據(jù)《工業(yè)和信息化部辦公廳、

國家藥品監(jiān)督管理局綜合和規(guī)劃財務(wù)司關(guān)于組織開展人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新任務(wù)揭榜工作的通知》

的劃分

，人工智能?

統(tǒng)一、規(guī)范的技術(shù)審查?

標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范：統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)定義?

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：存儲、使用、流通?醫(yī)療數(shù)據(jù)資源和AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)?網(wǎng)絡(luò)安全和存算等基礎(chǔ)設(shè)施AI軟件AI軟件+醫(yī)療器械人工智能醫(yī)療器械分類智能產(chǎn)品類環(huán)境支撐類修訂)

》,數(shù)據(jù)來源:2024年院內(nèi)智能分診

智能預(yù)問診基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)診中分

診慢病控制2.6多因素驅(qū)動AI賦能醫(yī)療器械覆蓋更多醫(yī)療健康場景和群體

在政策場景、技術(shù)場景及應(yīng)用場景疊加驅(qū)動下，

AI實現(xiàn)兼顧個體與群體的全流程全場景醫(yī)療

一系列政策推動、技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用加速下，

醫(yī)療智慧化成為趨勢政策2021年7月《人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品分類界定指導(dǎo)原則》2022年1月《“十四五”

醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃》2022年3月《人工智能醫(yī)療器械注冊審查指導(dǎo)原則》2022年4月《國家限制類技術(shù)目錄（2022年版）》和《國家限制類技術(shù)臨床應(yīng)用管理規(guī)范（2022年版）》2023年2月《智能檢測裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃（2023—2025年）》2023年8月《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》2023年8月《醫(yī)療裝備產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動計劃（2023-2025年）》和《醫(yī)藥工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動計劃

（2023-2025年）》老齡化加劇、各類慢性病逐年增多、醫(yī)療

資源稀缺且分布不均衡、醫(yī)療支出負(fù)擔(dān)等

驅(qū)使AI應(yīng)用落地加快，且向基層滲透。患者基數(shù)眾多的智慧康養(yǎng)、

慢病管理和健康管理是下

一步AI大規(guī)模應(yīng)用場景。醫(yī)療信息化搭建了醫(yī)療“新基建”，在這一基

礎(chǔ)之上，未來核心需要流轉(zhuǎn)的不是人而是與人

健康相關(guān)的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)賦能下的AI醫(yī)療器械。技術(shù)2023年至今，國內(nèi)大語言模型數(shù)量已超240個；

10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型數(shù)量已超100個；截至2024年4月，已備案人工智能大語言模型數(shù)量達(dá)

117個；應(yīng)用2020~2023年在我國注冊的第三類深度學(xué)習(xí)獨立軟件

共73項，其中境內(nèi)產(chǎn)品注冊71項，占97.3%；進(jìn)口產(chǎn)品注冊2項，占2.7%基礎(chǔ)科研醫(yī)護(hù)能力進(jìn)階醫(yī)療人才教育與培養(yǎng)醫(yī)療復(fù)合人才教育與培養(yǎng)醫(yī)療創(chuàng)新醫(yī)械醫(yī)藥兼顧個體與群體的全流程全場景的AI醫(yī)療政策、技術(shù)和應(yīng)用驅(qū)動慢病/基礎(chǔ)疾病診療遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)醫(yī)聯(lián)體

醫(yī)共體治療性影像輔助智慧社區(qū)康養(yǎng)手術(shù)導(dǎo)航急診臨床輔助決策病案質(zhì)控智慧康復(fù)方案手術(shù)機(jī)器人輔助臨床決策術(shù)后感染評估預(yù)約掛號慢病管理與控制預(yù)問

診定期隨訪分流術(shù)后康復(fù)初診疾病

隨訪康復(fù)機(jī)器人康復(fù)機(jī)器人遠(yuǎn)程患者遠(yuǎn)程患者監(jiān)護(hù)科普教育社區(qū)照護(hù)診后診前預(yù)防用藥治療診斷輔檢大型醫(yī)院輔助診斷和治療院外院外病歷質(zhì)控精準(zhǔn)用藥

急診臨床輔助決策

輔助臨床決策智能分診智能預(yù)問診輔助診斷和治療病歷質(zhì)控

2.7人工智能覆蓋醫(yī)療服務(wù)眾多環(huán)節(jié)，促醫(yī)療高質(zhì)高效與普惠

A

I通過應(yīng)用于醫(yī)療服務(wù)場景，延伸醫(yī)療服務(wù)時間和空間

2024年;遠(yuǎn)程患者監(jiān)護(hù)患者自我報告結(jié)果

人工智能通過各類器械、

工具和流程優(yōu)化等方式賦能于醫(yī)療；

使醫(yī)護(hù)工具功能更豐富

，

醫(yī)療服務(wù)更高效；

AI延伸醫(yī)療服務(wù)時間和空間

，使得醫(yī)療服務(wù)覆蓋就診前后環(huán)節(jié)和院內(nèi)外場景。AI賦能醫(yī)療服務(wù)診前、診中和診后眾多環(huán)節(jié)

智能可穿戴設(shè)備

智能可穿戴設(shè)備監(jiān)測反饋遠(yuǎn)程患者監(jiān)測

診

后診

中診

前遠(yuǎn)程患者監(jiān)護(hù)個性化康復(fù)指導(dǎo)治療性影像輔助患者自我報告結(jié)果智能可穿戴設(shè)備監(jiān)測反饋智能可穿戴設(shè)備患者自我報告結(jié)果生活習(xí)慣干預(yù)手術(shù)導(dǎo)航手術(shù)機(jī)器人術(shù)后感染評估智慧康復(fù)方案院內(nèi)就診導(dǎo)航個性化病歷醫(yī)療機(jī)器人醫(yī)患溝通記錄個性化診療方案知識科普科普教育智慧體檢康復(fù)機(jī)器人病案質(zhì)控疾病隨訪預(yù)約掛號預(yù)問診輔檢診斷用藥治療分診自查

醫(yī)療數(shù)據(jù)采集和分析更加智能化、輔助診斷和治療決策更加精準(zhǔn)、遠(yuǎn)程醫(yī)療和智慧醫(yī)院建設(shè)加快

針對我國醫(yī)療資源分布不均衡和優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源稀缺，通過AI賦能分級診療、遠(yuǎn)程診療、醫(yī)聯(lián)體建立普惠醫(yī)療體系

建立患者健康檔案，在健康體檢為基礎(chǔ)康促進(jìn)體系；

實現(xiàn)一定范圍區(qū)域內(nèi)機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)、人才、設(shè)備等醫(yī)療共享，助力大健分級診療體系；

針對疑難雜癥和偏遠(yuǎn)醫(yī)療資源稀缺地區(qū)，通過遠(yuǎn)程醫(yī)療實現(xiàn)醫(yī)療資源的共享。

A

I與醫(yī)療器械的融合實踐推動醫(yī)療范式的改變，

“解放”醫(yī)護(hù)人員，

放大醫(yī)護(hù)人員的價值

根據(jù)國家經(jīng)濟(jì)研究局2023年的報告，更多地采用人工智能（至少是目前市場上的類型）可以節(jié)省

5–10%在美國的醫(yī)療保健支出中。通過AI醫(yī)療創(chuàng)新促進(jìn)醫(yī)療提質(zhì)、降本、增效增效提高醫(yī)療服務(wù)效率和可及性

賦能遠(yuǎn)程醫(yī)療和智能問診

打破時空限制

，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源普及

提高診療效率

，服務(wù)可及性降本降低醫(yī)療成本?

減輕醫(yī)護(hù)人員工作強度?

智能病歷查詢等降低人力成本?

智能制藥降低新藥研發(fā)成本?

智慧回訪，降低醫(yī)生和患者負(fù)擔(dān)提質(zhì)提高醫(yī)療質(zhì)量與診療水平?

影像識別與智能輔助診斷?

提高疾病檢測和診斷準(zhǔn)確性?

減少醫(yī)療差錯和漏診

個性化精準(zhǔn)醫(yī)療?

基因組學(xué)與生物信息學(xué)應(yīng)用?

基于個體特征制定個性化方案?

提高診療效果2.8AI推動醫(yī)療范式改變，助力醫(yī)療加快創(chuàng)新，服務(wù)提質(zhì)、降本、增效創(chuàng)新醫(yī)療器械創(chuàng)新?

獨立AI醫(yī)療軟件和AI醫(yī)療設(shè)備優(yōu)化診療流程調(diào)配醫(yī)療資源賦能基層醫(yī)療促進(jìn)醫(yī)學(xué)研究創(chuàng)新?強大計算和數(shù)據(jù)處理能力?

加快新理論、新技術(shù)研發(fā)突破?

推動醫(yī)學(xué)事業(yè)進(jìn)步

2024年;22

創(chuàng)新的核心要點在于學(xué)科交叉，醫(yī)學(xué)創(chuàng)新程度依賴于學(xué)科交叉深度。

AI通過對需求理解、優(yōu)化理解和探索未知等方面的優(yōu)勢，

輔助醫(yī)療領(lǐng)域人才促進(jìn)創(chuàng)新。

創(chuàng)新。

AI在醫(yī)療領(lǐng)域的賦能環(huán)節(jié)實現(xiàn)從模仿式創(chuàng)新到原始創(chuàng)新的過渡

2.8.1人工智能加快醫(yī)療創(chuàng)新，實現(xiàn)從模仿式創(chuàng)新到原始創(chuàng)新的過渡

人工智能從根本上促進(jìn)醫(yī)療領(lǐng)域集成創(chuàng)新和原始創(chuàng)新

醫(yī)療領(lǐng)域技術(shù)門檻高，風(fēng)險高，研發(fā)周期長，成為醫(yī)療器械行業(yè)原始創(chuàng)新的掣肘原始創(chuàng)新來自于需求，需要探索需求背后的規(guī)律，從而促進(jìn)原始原始創(chuàng)新從無到有、從0到1的創(chuàng)新，也被認(rèn)為是難度最大的創(chuàng)新。人工智能

2024年;集成創(chuàng)新把現(xiàn)有技術(shù)集成組合，在別人的基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)

展或者變動；醫(yī)療健康需求前沿探索流程優(yōu)化優(yōu)化流程探索未知理解需求人機(jī)接口個性化醫(yī)療醫(yī)患器關(guān)系轉(zhuǎn)變醫(yī)療效率提升人機(jī)共創(chuàng)價值跨領(lǐng)域融合醫(yī)療服務(wù)可擔(dān)醫(yī)療資源觸達(dá)成果轉(zhuǎn)化加速需求信息流通減輕醫(yī)護(hù)工作產(chǎn)品創(chuàng)新流程模仿式創(chuàng)新創(chuàng)造出新產(chǎn)品、新技術(shù)；23?

人工智能（AI）在促進(jìn)中國全民健康覆蓋（UHC）方面發(fā)揮了重要作用。UHC的愿景是確保所有人和人群在需要時能夠獲得質(zhì)量可靠的衛(wèi)生服務(wù)，而不會因此遭遇經(jīng)濟(jì)困難，這與2009年啟動的醫(yī)療衛(wèi)生體制改革目標(biāo)高度一致。?

AI技術(shù)通過優(yōu)化醫(yī)療資源分配、推動遠(yuǎn)程醫(yī)療、輔助智能診斷和治療、支持個人健康管理、加速醫(yī)藥研發(fā)以及提升公共衛(wèi)生管理能力，顯著提升了醫(yī)療服務(wù)的可及性和質(zhì)量。特別是AI在初級衛(wèi)生保健系統(tǒng)中的應(yīng)用，更是為建立安全、有效、便利和負(fù)擔(dān)得起的衛(wèi)生服務(wù)體系提供了強大支持，從而有助于實現(xiàn)中國的全民健康覆蓋目標(biāo)。

2.8.2人工智能輔助降低醫(yī)療保健成本降低醫(yī)療

更多的醫(yī)療保健公司正在藥物開發(fā)、臨床研究和患者護(hù)理等領(lǐng)域利用人工智能解決方案。與傳統(tǒng)醫(yī)療保健相比，人工智能驅(qū)動的醫(yī)療保健解決方案每年可減少

200-3600億美元的醫(yī)療保健成本。

?

人工智能工具可以自動化醫(yī)療保

健領(lǐng)域近45%

的管理任務(wù)，每

年可節(jié)省

1500億美元。?

人工智能工具可以檢測醫(yī)療保健

領(lǐng)域的欺詐性索賠，從而節(jié)省高

達(dá)2000億美元的保險支出；?

基于人工智能的醫(yī)療保健系統(tǒng)還

可以幫助醫(yī)療保健提供者通過準(zhǔn)

確的診斷來提高患者護(hù)理質(zhì)量，

從而避免巨額醫(yī)療費用和誤診成

本。?

人工智能解決方案可以將新藥篩

選時間縮短40-50%，從而降低藥物研究成本。?隨著可穿戴設(shè)備和個人設(shè)備的日益普及，醫(yī)療保健提供者現(xiàn)在可

以實時訪問患者數(shù)據(jù)，從而影響

所提供治療的質(zhì)量。醫(yī)療保健人

工智能使專業(yè)人員能夠檢測患者

記錄中的異常數(shù)據(jù)模式，從而幫

助檢測傳染病。?

人工智能在醫(yī)療診斷中可以將健

康結(jié)果改善40%，并降低治療

成本

50%。?

人工智能驅(qū)動的虛擬助手或聊天

機(jī)器人可以回答有關(guān)藥物的常見

問題，甚至可以安排患者下次與

醫(yī)生的預(yù)約。醫(yī)療質(zhì)量健康覆蓋成本效益2024年;24

2.8.3最大化AI價值：優(yōu)化醫(yī)療流程環(huán)節(jié)、提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率

就診：患者與醫(yī)生溝通，提煉醫(yī)患對話內(nèi)容，并據(jù)此提供檢查診斷、治療方案；

診斷：影像設(shè)備與AI的融合，

輔助診斷（診斷影像設(shè)備、醫(yī)用電子設(shè)備）

；

治療：手術(shù)治療領(lǐng)域的醫(yī)療機(jī)器人（治療影像設(shè)備、手術(shù)機(jī)器人、內(nèi)窺鏡、偷襲設(shè)備、激光治療設(shè)備、放射治療設(shè)備、呼吸與麻醉設(shè)備等）

康復(fù)：院內(nèi)康復(fù)（醫(yī)用康復(fù)設(shè)備）與院外康復(fù)（家用康復(fù)設(shè)備）

、健康促進(jìn)（可穿戴監(jiān)測設(shè)備）等；智慧預(yù)約

智能問診

智慧導(dǎo)診

智慧影像急診臨床輔助決策手術(shù)機(jī)器人智慧康復(fù)方案治療性影像輔助診

前診

后智能分診智能預(yù)問診輔助診斷和治療

知識科普

智能可穿戴設(shè)備監(jiān)測反饋智能可穿戴設(shè)備智能可穿戴設(shè)備監(jiān)測反饋 遠(yuǎn)程患者監(jiān)護(hù)

遠(yuǎn)程患者監(jiān)測AI融合診前、診中、診后醫(yī)療服務(wù)環(huán)節(jié)診

中診斷輔檢治療用藥病歷質(zhì)控科普教育智慧體檢智能可穿戴設(shè)備患者自我報告結(jié)果手術(shù)導(dǎo)航術(shù)后感染評估康復(fù)機(jī)器人輔助臨床決策病案質(zhì)控疾病隨訪遠(yuǎn)程患者監(jiān)護(hù)康復(fù)機(jī)器人預(yù)約掛號預(yù)問診

患者自我報告結(jié)果

患者自我報告結(jié)果

防

診

促

康

治

分診自查

姿態(tài)矯正

2024年;控25智慧設(shè)備?

診治服務(wù)：起到輔助作用，減輕負(fù)擔(dān)，提升診治效率和質(zhì)量；?

能力提升：輔助提供前言診療技術(shù)和方案，

幫資深醫(yī)生縮短其學(xué)習(xí)曲線；?診治服務(wù)：擁有全新“武器”，從重復(fù)性工作中得以解放診，治效率和質(zhì)量得到明顯提升；

?能力提升：為醫(yī)生能力進(jìn)階提升提供個性化方案，

包括模擬手術(shù)；提供前言診療技術(shù)和方案；?科研方面：為年輕醫(yī)生基礎(chǔ)研究，職級晉升方面提供數(shù)據(jù)、方案和指導(dǎo)等；輔助診斷和治療決策，提高初級醫(yī)療人員的診療水平。遠(yuǎn)程醫(yī)療和遠(yuǎn)程咨詢，解決醫(yī)療資源不均衡的問題，提高基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的醫(yī)療水平。

健康管理和慢性病監(jiān)測，幫助患者更好地管理慢性病。醫(yī)學(xué)知識和繼續(xù)教育，支持醫(yī)生進(jìn)行繼續(xù)教育和學(xué)習(xí)，提高他們的專業(yè)水平。人群健康分析和預(yù)防控制，幫助基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)制定針對性的公共衛(wèi)生策略。提供實時醫(yī)學(xué)知識和資源，幫助學(xué)生獲取最新研究成果、臨床指南和藥物信息。輔助診斷和治療決策，提高學(xué)生臨床思維和決策能力。模擬和虛擬實踐環(huán)境，提升學(xué)生實踐能力和技能。個性化學(xué)習(xí)和指導(dǎo)，幫助學(xué)生高效學(xué)習(xí)和成長。支持自主學(xué)習(xí)和自我評估，讓學(xué)生隨時隨地獲取自我反饋。提供實踐經(jīng)驗和案例分享，提升學(xué)生臨床思維和問題解決能力。

2.8.4最大化AI價值：提升醫(yī)學(xué)教育質(zhì)量、個性化助力醫(yī)護(hù)能力進(jìn)階

教育教學(xué)：?

提升醫(yī)學(xué)教學(xué)教育質(zhì)量

?

減輕醫(yī)護(hù)培養(yǎng)過程中各方負(fù)擔(dān)，提升培訓(xùn)質(zhì)量人才教育與培養(yǎng)大醫(yī)院基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)來源:甲子光年智庫,

2024年;年輕醫(yī)生年輕醫(yī)生資深醫(yī)生資深醫(yī)生全科醫(yī)生?？迫茖？漆t(yī)生培養(yǎng)一名全科醫(yī)生大約

需要5到10年的時間???????????智慧預(yù)約智能問診智慧導(dǎo)診智慧影像

現(xiàn)階段面臨的難題：

信息孤島

，

即醫(yī)院間信息因為各種原因無法統(tǒng)一使用。

醫(yī)療健康數(shù)據(jù)類型復(fù)雜、數(shù)據(jù)分散在各個醫(yī)療機(jī)構(gòu)未能充分利用

，AI可賦能醫(yī)療健康數(shù)據(jù)價值最大化。

通過AI打破院內(nèi)跨科室信息間的隔墻：

AI可通過利用分散在院內(nèi)各個科室間的數(shù)據(jù)

，賦能醫(yī)院科研、教學(xué)和醫(yī)療等業(yè)務(wù)

，實現(xiàn)院內(nèi)數(shù)據(jù)價值的最

大化高質(zhì)高效、易觸達(dá)、普惠的醫(yī)療健康服務(wù)2.9機(jī)會：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合AI，加快實施高質(zhì)高效的AI醫(yī)療健康服務(wù)提高診斷準(zhǔn)確性優(yōu)化手術(shù)方案個性化康復(fù)方案

優(yōu)化患者患者體驗降低醫(yī)療成本數(shù)據(jù)來源:甲子光年智庫,2024年;

通過分析患者的影像學(xué)、生理和臨床數(shù)據(jù)，AIGC系統(tǒng)能夠提供精準(zhǔn)的疾病診斷，避免

疏漏和誤診

，從而為后續(xù)治療奠定良好基礎(chǔ)。AIGC的介入有望減少醫(yī)療資源浪費，降低手術(shù)風(fēng)險和康復(fù)周期，從而降低整體醫(yī)療成本，使優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)服務(wù)更加可負(fù)擔(dān)和可及。AIGC能夠根據(jù)患者的具體情況(年齡、傷情、生理狀況等)，生成個性化的康復(fù)訓(xùn)練方案，并通過持續(xù)監(jiān)測調(diào)整方案，最大限度提高康復(fù)效果。AIGC可以通過自然語言交互、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)，優(yōu)化醫(yī)患溝通體驗，并為患者提供智能輔助和虛擬康復(fù)指導(dǎo)，緩解痛苦，提高依從性。AIGC可模擬和評估不同手術(shù)方案，協(xié)助醫(yī)生選擇最佳的治療路徑，提高手術(shù)成功率。并且在手術(shù)過程中，可提供實時的導(dǎo)航和機(jī)器人輔助，確保精準(zhǔn)度。智能可穿戴設(shè)備監(jiān)測反饋患者自我報告結(jié)果診中診前診后智能可穿戴設(shè)備監(jiān)測反饋患者自我報告結(jié)果智能可穿戴設(shè)備科普教育智慧體檢知識科普姿態(tài)矯正急診臨床輔助決策遠(yuǎn)程患者監(jiān)護(hù)治療性影像輔助智能可穿戴設(shè)備患者自我報告結(jié)果遠(yuǎn)程患者監(jiān)測手術(shù)機(jī)器人手術(shù)導(dǎo)航輔助臨床決策康復(fù)機(jī)器人術(shù)后感染評估智慧康復(fù)方案遠(yuǎn)程患者監(jiān)護(hù)康復(fù)機(jī)器人治防康診控促預(yù)問診預(yù)約掛號治療分診診斷自查輔檢疾病隨訪用藥病案質(zhì)控27

人類智能：所有的醫(yī)療服務(wù)主導(dǎo)醫(yī)療服務(wù)診療、手術(shù)等醫(yī)療服務(wù)主導(dǎo)醫(yī)療服務(wù)醫(yī)療服務(wù)流程優(yōu)化拍板決策非結(jié)構(gòu)化環(huán)境

自主決策行動

執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)……任務(wù)推理知識圖譜語義地圖……打通部分環(huán)節(jié)鏈路：局部科室/疾病

輔助診療信息化單點輔助：AI影像知識圖譜多節(jié)點輔助：

輔助決策

輔助手術(shù)

2.10抓住未來可能的機(jī)會：AI從“輔助”到“自主”的定位與角色轉(zhuǎn)變從AI輔助人創(chuàng)新、創(chuàng)造價值到人引導(dǎo)AI創(chuàng)新、創(chuàng)造價值，

再到多數(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)完全的智慧化AI和醫(yī)療融合發(fā)展，是加快AI從輔助到自主的關(guān)鍵路徑醫(yī)療數(shù)據(jù)

設(shè)備數(shù)據(jù)流通?AI從“輔助”到“自主”的定位轉(zhuǎn)變：

AI從“輔助”到“創(chuàng)造”價值，再到最終的具備智慧化能力的“自主”決策；?AI醫(yī)療器械需基于真實世界做出，

醫(yī)療領(lǐng)域AI也需要分級

，基于等級分類（L0-L5）決定是否介入、何時干預(yù)等。AIAI醫(yī)療

從L0到L5，機(jī)器人的自主性隨智能化程度持續(xù)發(fā)展

L1

L2

L3

2024年;人

工

智

能人

類L0L5L42802

AI助力醫(yī)療更智慧、更具創(chuàng)新力01AI新浪潮，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)迎來新范式03AI醫(yī)療企業(yè)各司其職，各顯神通目

錄04

未來展望醫(yī)療服務(wù)隨著AI技術(shù)的爆發(fā)，相關(guān)技術(shù)公司迅速崛起，大模型及后續(xù)調(diào)優(yōu)及適配技術(shù)能力強，

借助大語言

模型甚至多模態(tài)模型切入市場剛需醫(yī)療服務(wù)應(yīng)用中間層 基礎(chǔ)層

基礎(chǔ)設(shè)施隨著AIGC技術(shù)的爆發(fā)，相關(guān)技術(shù)公司迅速崛起，大模型及后續(xù)調(diào)優(yōu)及適配技術(shù)能力強，借助大語

言模型甚至多模態(tài)模型切入市場剛需隨著近年來AI技術(shù)的快速發(fā)展醫(yī)療領(lǐng)域AI相關(guān)技術(shù)公司憑借對醫(yī)療領(lǐng)域的深入理解和專業(yè)解讀,迅速崛起并占據(jù)行業(yè)先機(jī)。這些公司往往擁有強大的大模型及后續(xù)優(yōu)化調(diào)適的技術(shù)能力,能夠利用先

進(jìn)的大語言模型甚至多模態(tài)模型高效滿足醫(yī)療行業(yè)的突出需求。

AI激起醫(yī)療領(lǐng)域的浪花：AI迅速進(jìn)入醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的方方面面應(yīng)用層平臺層大模型應(yīng)用中間層企業(yè)（醫(yī)療）AI大模型企業(yè)醫(yī)療新

基建數(shù)據(jù)平臺制度模型生產(chǎn)訓(xùn)練平臺AI新基建

數(shù)據(jù)來源：甲子光年智庫，2024年；.XR智慧醫(yī)

模型層

醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺機(jī)構(gòu)/企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施：醫(yī)療新基建、AI新基建及其他支持各類型AI企業(yè)在醫(yī)療領(lǐng)域大顯身手，各顯神通療Complete

HeartX醫(yī)療基礎(chǔ)模型層醫(yī)療器械/設(shè)備層注生態(tài)格局圖時間截止2024年6月底，由于版面所限，僅通過部分示例企業(yè)展示行業(yè)應(yīng)用生態(tài)特點。醫(yī)療器械/設(shè)備企業(yè)智慧醫(yī)療教育/教學(xué)醫(yī)療科技企業(yè)通用模型服務(wù)企業(yè)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖–智慧醫(yī)療機(jī)器人AI藥物研發(fā)智慧健康智慧問診行業(yè)應(yīng)用層智慧影像智慧科研中國V1

0AI智慧影像：Deepwise

MetAI國內(nèi)首個智慧影像&醫(yī)療大數(shù)據(jù)通用平臺智能數(shù)據(jù)：DeepwiseTrioData國內(nèi)首個多模態(tài)大數(shù)據(jù)三重奏一

體化智能管理平臺智慧健康：全心全肺胸部CT“

1+X”AI健康

管理解決方案智能硬件：智能骨齡儀智能骨密度儀

國內(nèi)重點廠商及產(chǎn)品服務(wù)——深睿醫(yī)療在醫(yī)療領(lǐng)域深耕細(xì)作（deep）

,讓AI真正睿智（wise），賦能醫(yī)生，提升全民健康福祉

深睿醫(yī)療是國家高新技術(shù)企業(yè)，成立于2017

年3

月，在北京、上海、杭州均設(shè)有獨立運營公司

。

深睿醫(yī)療云集了人工

智能、互聯(lián)網(wǎng)云計算、醫(yī)學(xué)影像等多個領(lǐng)域的專業(yè)人才，團(tuán)隊規(guī)模已擴(kuò)展至

400

多人。公司核心研發(fā)團(tuán)隊由近百名來

自國內(nèi)外頂級院校（如斯坦福大學(xué)、北京大學(xué)、清華大學(xué)、中科院等）博士、碩士、醫(yī)學(xué)博士和高級科研人員等組成。

深睿醫(yī)療注重產(chǎn)學(xué)研深度融合，與國內(nèi)數(shù)百家知名醫(yī)療機(jī)構(gòu)和高校院所保持長期科研合作并建立了密切合作關(guān)系，積

極參與各項科研攻關(guān)項目并取得優(yōu)異的成績。軟硬件一體化智能裝備科研及創(chuàng)新能力多模態(tài)AI模型技術(shù)牽頭參與了包括科技部國家重點研發(fā)

計劃“數(shù)字診療裝備研發(fā)”項目、“主動健康和老齡化科技應(yīng)對

”項

目等9

項科技部重大專項，

15

項國家

自然科學(xué)基金，30

多個省市級科研項目，涵蓋了醫(yī)學(xué)影像處理、醫(yī)療大

數(shù)據(jù)知識體系的構(gòu)建及應(yīng)用以及相關(guān)

數(shù)字療法探討。?

2021

年獲國家科技進(jìn)步二等獎?僅2023

年，深睿醫(yī)療獲批國家

“

十四五

”

重點研發(fā)計劃，接連在河南省、浙江省、北京市和江蘇省等地獲得科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎

等多項殊榮。?

成果被Lancet、Nature等期刊收錄?

累計影響因子近1800?

專利及軟著超過700部分智慧AI產(chǎn)品產(chǎn)品體系科研成果獲得獎項參與項目核心優(yōu)勢診斷技術(shù)(醫(yī)療)大2024年32影像

輸出影像設(shè)備1影像設(shè)備2影像設(shè)備3影像設(shè)備N飛影重建打印睿影數(shù)據(jù)平臺睿影科研平臺AI應(yīng)用集中管理影像數(shù)據(jù)統(tǒng)一調(diào)用?深睿醫(yī)療致力于通過計算機(jī)視覺（CV

）、自然語言處理（NLP

）以及大模型、AIG

C

等新一代人工智能技術(shù)為各級醫(yī)療

機(jī)構(gòu)提供多模態(tài)通用醫(yī)療A

I解決方案，助力高質(zhì)量高水平發(fā)展。?近年來，深睿醫(yī)療的業(yè)務(wù)取得了爆發(fā)式的增長，產(chǎn)品遍布全國

30

多個省市，為數(shù)千家醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供從A

I

輔助診斷、智能

篩查、臨床決策、患者服務(wù)到醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理、科學(xué)研究、醫(yī)生培訓(xùn)、能力建設(shè)等全鏈路的人工智能服務(wù)

。?國

內(nèi)

首

個

多

模

態(tài)

大

數(shù)

據(jù)

三

重

奏

一

體

化

智

能

管