IBM - 從混亂到有序：混合設(shè)計(jì)如何創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值

生成式AI不再是早期采用者的試驗(yàn)場，已經(jīng)演變成一場全面的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型競其組織是否能夠在核心業(yè)務(wù)中實(shí)施和擴(kuò)展A本系列報(bào)告旨在闡述組織如何采用我們提出的“混合設(shè)計(jì)”方法來設(shè)計(jì)和實(shí)的基本概念、為什么有效以及要采取的初始步驟。后續(xù)報(bào)告將涵蓋業(yè)務(wù)績效根據(jù)IBM商業(yè)價(jià)值研究院的調(diào)研，大于涉及生成式AI這種顛覆性技術(shù)的項(xiàng)目，組織應(yīng)設(shè)定更但現(xiàn)在，橫空出世的生成式AI正在悄然推動一場“重大協(xié)同效應(yīng)。最高管理層不僅可以把握這一機(jī)會來大規(guī)模部署AI，還2“混合設(shè)計(jì)”是一種經(jīng)過測試和系統(tǒng)化的結(jié)構(gòu)框業(yè)務(wù)價(jià)值。借助這種架構(gòu)，組織可以更有效地推動未來業(yè)務(wù)發(fā)展，利用所需的敏捷性、速度和整根據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)先級來設(shè)計(jì)混合云資產(chǎn)。這些企業(yè)采用一種如今，隨著生成式AI開始應(yīng)用于企業(yè)，混合設(shè)計(jì)背后的原則不僅適用于云計(jì)算，還適用于整個(gè)企業(yè)—涵蓋從平來提質(zhì)增效。混合設(shè)計(jì)對比架構(gòu)和運(yùn)營框架推動實(shí)現(xiàn)企業(yè)級成效。被動的后端技術(shù)架構(gòu)阻礙企業(yè)級解決34一蹴而就地實(shí)現(xiàn)全部優(yōu)勢。下面兩個(gè)成功案例展示了組循序漸進(jìn)的變革措施來實(shí)現(xiàn)切實(shí)收益。推動轉(zhuǎn)型2新冠疫情爆發(fā)初期，達(dá)美航空面臨著經(jīng)濟(jì)形勢的嚴(yán)峻挑戶體驗(yàn)。在這兩個(gè)階段，達(dá)美航空都需要推動轉(zhuǎn)型，以加快技術(shù)解決方案的交付速度，同時(shí)保證安全性、可靠達(dá)美航空制定了一項(xiàng)遷移計(jì)劃，旨在將大部分分布式工作負(fù)載遷移至混合云。采用開放式混合云架構(gòu)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營并采用一致、標(biāo)準(zhǔn)化的方法來支持多云開發(fā)、安全性和數(shù)百個(gè)應(yīng)用已成功遷移上云。達(dá)美航空及其客戶已經(jīng)實(shí)阿根廷衛(wèi)生部(AMoH)利用混合設(shè)計(jì)創(chuàng)建更穩(wěn)定的IT基礎(chǔ)架構(gòu)3阿根廷的患者通常會選擇一家初級醫(yī)院來滿足大部分醫(yī)療需求，但也會視情況需要前往私人診所或公立醫(yī)院進(jìn)行檢查。因此，阿根廷衛(wèi)生部希望建立自動化流程來管理公共衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)傳輸以及各種底層系統(tǒng)。阿根廷衛(wèi)生部淘汰了速度不佳的舊版解決方案和笨重的單體應(yīng)用，并建立了一個(gè)國家數(shù)字健康網(wǎng)絡(luò)。該機(jī)構(gòu)在RedHat?技術(shù)基礎(chǔ)之上構(gòu)建了靈活且穩(wěn)定的IT基礎(chǔ)架構(gòu)，使各個(gè)醫(yī)療中心能夠通過跨提供商的標(biāo)準(zhǔn)化整合系統(tǒng)來安全地訪問患者數(shù)據(jù)。借助全新的數(shù)字健康醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)，阿根廷衛(wèi)生部成功應(yīng)對了新冠疫情期間1,500%的醫(yī)療需求增長。迅速地響應(yīng)事務(wù)量增長，并根據(jù)需要增加新的服務(wù)和67了解的三個(gè)事項(xiàng)以及需要采取的三項(xiàng)行動，以便需要了解的事項(xiàng)1現(xiàn)在進(jìn)行技術(shù)重置可以在未來2資產(chǎn)建立在脆弱不堪的基礎(chǔ)上，以及哪些技術(shù)資產(chǎn)建立在淘汰過時(shí)技術(shù)，為新的工作和運(yùn)營方03淘汰過時(shí)技術(shù)，為新的工作和運(yùn)營方03速和擴(kuò)大數(shù)據(jù)和AI在整個(gè)組織中的影響力，并最終改善業(yè)務(wù)成效，組織必須要采可以為未來創(chuàng)造持久只有29%的云計(jì)算IT資產(chǎn)和服務(wù)達(dá)到了預(yù)期的效果。引入前沿技術(shù)不應(yīng)削弱盈利能力。72%的受訪高管認(rèn)為，將IT投資組合的投資回報(bào)率提高至少25%是其組織最高管理層在2024年的首要4但為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要設(shè)計(jì)一種在前期就能創(chuàng)造價(jià)值的混合模式，從而避免項(xiàng)目“淺嘗輒止”的普例如，近三分之一的受訪組織表示其云旅程已經(jīng)陷入停5而另有37%的受訪組織表示，其云計(jì)劃僅在遷移了產(chǎn)生投資回報(bào)之前，許多企業(yè)的云采用計(jì)劃就已經(jīng)失去了動力。這些云采用計(jì)劃還未達(dá)到產(chǎn)生回報(bào)的臨界點(diǎn)就戛然而止。在這個(gè)臨界點(diǎn)，業(yè)務(wù)績效改進(jìn)產(chǎn)生的投資回報(bào)達(dá)到盈虧平衡，隨后才會超過云實(shí)施成本。因此，組織可能會重塑運(yùn)營的機(jī)會。真正的重大障礙。7為了避免在實(shí)施生成式AI時(shí)重蹈覆云計(jì)算IT資產(chǎn)和服務(wù)達(dá)到了預(yù)期的效果。8其余71%在本質(zhì)上就是技術(shù)債務(wù)。業(yè)務(wù)成效為明確目標(biāo)的IT項(xiàng)目，受訪高管們的期望也很低。另一些數(shù)據(jù)表明，一些組織在從數(shù)字計(jì)劃中創(chuàng)造業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)更高的回報(bào)。我們將在即將發(fā)布的關(guān)于混合設(shè)計(jì)經(jīng)濟(jì)8這三個(gè)指標(biāo)展示了IT如何推動企業(yè)實(shí)現(xiàn)當(dāng)前的業(yè)務(wù)成效。通過這三個(gè)強(qiáng)有力的指標(biāo)，您可以預(yù)測組織實(shí)施生成式AI所能實(shí)現(xiàn)的成效。著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家愛想要了解實(shí)際應(yīng)用案例？請參閱IBM利用混合設(shè)計(jì)方法推動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的成功案例的受訪高管認(rèn)為，將IT投資組合的投資回報(bào)率提高至少25%是其組織最高管理層在2024年的首要任務(wù)。910將更多的IT預(yù)算投入于可解決關(guān)鍵業(yè)務(wù)問題（例如生產(chǎn)力滯后和收入下設(shè)計(jì)可以縮短數(shù)字產(chǎn)品的交付時(shí)間，從而加快速度?；旌显O(shè)計(jì)還可以建立地構(gòu)建產(chǎn)品，同時(shí)，生成式AI代碼編寫助手可以為許多傳統(tǒng)流程提速增質(zhì)。速度提升可以帶來直接的經(jīng)濟(jì)效益，通過早期回報(bào)獲得項(xiàng)目發(fā)起人的111202.生成式AI可以揭示哪些技術(shù)資產(chǎn)建有意識地投資于新的混合設(shè)計(jì)技術(shù)體系，為生成式AI計(jì)劃的成功奠定基生成式AI利用數(shù)據(jù)來發(fā)揮效用。生成式AI需要大量干凈、準(zhǔn)確的信息來進(jìn)生成有效的輸出，這對于企業(yè)快速推動創(chuàng)新必不生成式AI營造一個(gè)完美的環(huán)境。這將建立一種更智16%只有16%的受訪高管表示其組織的云計(jì)算和數(shù)據(jù)能力已經(jīng)做好充分準(zhǔn)備，能夠?yàn)?024年的生成式AI投資提供支持。1314生成式AI可以支持其中部分投資的商業(yè)論證，并將這些投資轉(zhuǎn)變?yōu)椤盎旌显O(shè)計(jì)”資151684%高達(dá)84%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目都以失敗告終。企業(yè)經(jīng)常會快速行動，但資源卻變得分散。三十年來，企業(yè)熱衷于追逐商業(yè)技術(shù)領(lǐng)域的“下一個(gè)大趨AI項(xiàng)目取得成功的基礎(chǔ)。意識的技術(shù)債務(wù)負(fù)擔(dān)，采用有意識的混合設(shè)計(jì)架構(gòu)來優(yōu)化AI的潛力，才是前進(jìn)的的受訪企業(yè)將技術(shù)債務(wù)視為實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的真正障礙或重大障礙。17淘汰過時(shí)技術(shù)，為新的工作和運(yùn)營方式掃清18企業(yè)IT通常被視為成本中心，因此計(jì)算投資回報(bào)可能會讓人難以接受。計(jì)算結(jié)果可能會表明大部分I用。直接削減IT支出是提高投資回報(bào)的一種方法用和基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行現(xiàn)代化改造并重新激活。外包服務(wù)可以發(fā)揮生應(yīng)用支出。關(guān)鍵是IT和業(yè)務(wù)部門應(yīng)當(dāng)應(yīng)實(shí)現(xiàn)混合設(shè)計(jì)框架的投資回報(bào)造更優(yōu)質(zhì)的客戶和員工體驗(yàn)，并推動業(yè)務(wù)增長和生產(chǎn)力提升。這是不錯(cuò)的進(jìn)投資回報(bào)率，從而為更多投資創(chuàng)造空間。混合設(shè)計(jì)原則可以為端到端重新設(shè)19高達(dá)30億美元這意味著通過生產(chǎn)力提升創(chuàng)造30億美元的收益。IBM首席財(cái)務(wù)官JimKavanaugh在談到公司2023財(cái)現(xiàn)金流也在持續(xù)增長，而這又相應(yīng)地增強(qiáng)了財(cái)務(wù)靈活性。我們未來仍將堅(jiān)持這一策略。根據(jù)目前所取得的成15詢業(yè)務(wù)流程專業(yè)知識和戰(zhàn)略合作伙伴的技術(shù)來重塑全新的IBM極簡化工作方式。2021釋放生產(chǎn)力是IBM首席執(zhí)行官ArvindKrishna的首化工作流程？然后通過嵌入式AI自動化手動任務(wù)（否則存watsonx，將生成式AI融入業(yè)務(wù)流程，從而將節(jié)省下來的資金重新投入建立一個(gè)覆蓋25,000名銷售人員和44,000家合作伙伴的CRM平臺，從而推動...50%15%運(yùn)行應(yīng)用的平均成本降低整體應(yīng)用環(huán)境減少的公司級人力資源請求由數(shù)字助理AskHR處理動員創(chuàng)新型IBM員工，發(fā)揮1,000個(gè)基層機(jī)會以及...與客戶互動的時(shí)間增加隨著生成式AI的興起，組織需要重新評估其技包括建立所需的敏捷性、速度、無限容量，2222DeemaAlathelRohitBadlaneyVarunBijlaniJeremyConnell-WaiteJasonGartnerHilleryHunterJean-PierreLartigueLaurenNowickiAllisonShowalterBrentSmolinskiShobhitVarshneyRobWilmot232412024IBVStrategybyDesignpulsesurveyfinaldata2“Upgradedflightexperiences.Fueledbyhybridcloud.”IBMcasestudy.AccessedApril23,2024/case-studies/delta-air-3“ArgentineMinistryofHealthEnlistsRedHattoHelpEstablishaNationalDigitalHealthNetwork.”RedHatnewsrelease.April27,2020.https://www./en/about/press-releases/argentine-min-istry-health-enlists-red-hat-help-establish-nation-al-digital-health-network4Unpublisheddata,IBMInstituteforBusinessValueandAPQC“FirstMile”studysurveyof494globalexecutives.Interimdata,2024HybridCloud.IBMInstituteforBusinessValue.May2022./thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/mastering-hy-brid-cloud6Ibid7IBMInstituteforBusinessValueStrategybyDesignpulsesurveyof207USexecutives.Finaldata.28Ibid9Ibid10Ibid11Unpublisheddata,IBMInstituteforBusinessValueandAPQC“FirstMile”studysurveyof494globalexecutives.Interimdata,202412IBMInstituteforBusinessValueStrategybyDesignpulsesurveyof207USexecutives.Finaldata.2/blog/why-digital-transformation-suc-c