人工智能考試復習題

1.什么叫智能?什么叫人工智能？

智能一般稱為才智，泛指人運用學問、相識問題、解決問題的實力。

人工智能就是探討怎樣讓電腦仿照人腦從事推理、規(guī)則、設計、思索、學

習等思維活動，解決迄今認為須要由專家才能處理好的困難問題。

2.人工智能科學體系大致分哪幾個層次？

人工智能學科體系大致分為三個層次：

⑴人工智能理論基礎

包含：①與人工智能有關的數(shù)學理論②認知科學理論③計算機工

程理論與技術

⑵人工智能原理

智能的凹凸是以學問的擁有和有效的運用為其主要特征。因

此，人工智能的工作原理以學問的表示、學問的獲得與學習、利用學問求

解問題，以與系統(tǒng)構成技術作為主要的探討內(nèi)容。

⑶人工智能工程技術

依據(jù)人工智能基礎理論和工作原理而建立起來的工程系統(tǒng)。

如：專家詢問系統(tǒng)、專家系統(tǒng)開發(fā)工具與環(huán)境、自然語言理解

系統(tǒng)、圖象理解與識別系統(tǒng)等，都屬于人工智能原理的工程范疇。

3.人工智能的探討有大致可歸結為哪三種途徑？

⑴生物學途徑

采納生物學的方法，干脆模擬人的感官以與大腦的結構和機能，制成神

精元模型和腦模型。

⑵心理學途徑（或“啟發(fā)式途徑”）

應用試驗心理學的方法，考察人在解決各種問題時采納的方法、策略，

總結人們思維活動的規(guī)律，并把這些規(guī)律編成程序，作為心理模型，用計

算機進行模擬。

⑶工程技術途徑

從工程技術觀點動身，探討如何用電子計算機從功能上模擬人所具有的

智能行為。

4.人工智能領域中具有一般意義的核心課題是什么？

①學問的模型化和表示方法；②啟發(fā)式搜尋理論；③常識性推理、

演繹和問題求解；④機器學習；⑤人工智能系統(tǒng)構成和語言。

5.人工智能領域主要有哪些？

1、專家系統(tǒng)2、自然語言處理3、機器人學4、自動定理證明5、自動

程序設計

6、博弈和決策7、組合調度問題8、機器視覺（與模式識別）

6.學問處理學的三大課題？

⑴學問表示⑵學問獲得⑶學問運用

7.學過哪些學問表的方法?各種方法大致用法？

⑴一階謂詞邏輯表示；

謂詞不但可表示一些簡潔的事實，而且可以表示帶有變量的“學問”，有

時稱為“事實的函數(shù)”。進而可用謂詞演算中的邏輯聯(lián)接詞“與（八）”、

“或（V）”、“非卜）”和“蘊含（一）”等來組合已有學問，從而表示出更

困難的學問。

⑵關系表示（“特性表”表示）

用關系來表示推理規(guī)則，若在前提和結論中都不含變量的命題時，規(guī)則可

簡潔地表為下列形式：IF——THEN（前提1,前提2,……，前提N,結

論）；其中的前提1與結論都取命題為值。

（3）框架表示

如下形式：

（框架1

（槽1（面1（數(shù)據(jù)1（標記1（信息1……）

.......（標記i…（-）

（數(shù)據(jù)2（標記1（信息…）…）

..（數(shù)據(jù)i…）…）

（面2（數(shù)據(jù)1（標記1…）…）…）

（槽2......）

.....（槽i……）槽：用來存放描述某事物性質的屬性名與

其它框架的關系。面：用來規(guī)定其下位結構中所具數(shù)據(jù)的性質。數(shù)據(jù)：用

來描述屬性名的值（含省略值），作為指向其它框架的指針與描述過程（論

證）。

⑷產(chǎn)生式表示（規(guī)則表示）

在產(chǎn)生式系統(tǒng)中，論域中的學問被分成兩部分：凡是靜態(tài)的學問，如事物、

事務與它們之間的聯(lián)系，用所謂的事實來表示；而把推理與其形式用所謂

的產(chǎn)生式規(guī)則來表示。

⑸語義網(wǎng)表示

從圖論的觀點看，它其實就是“一個帶標識的有向圖”，由結點和?。ㄒ?/p>

稱“邊”）所組成。其中，結點表示各種事實、概念、屬性與學問實體等,

而弧表示它們之間的相互關系。一般，我們將關系的說明算作指示器或指

針。

⑹.過程表示

它是通過函數(shù)符作用于某個狀態(tài)，以產(chǎn)生出新狀態(tài)，以致以初始狀態(tài)變換

至目標狀態(tài)，即我們所須要的解答。

腳本表示

一個腳本其實就是一個具有特地結構的框架，它象一個電影劇本一樣，一

場一場地表示一些特定的事務序列。

面對對象的學問表示

8.推理的分類狀況？

充分置信推理（或稱演繹推理）、主觀的不充分置信推理（或稱歸納推理）、

不精確推理（也可認為是一種不充分置信推理）和非單調推理等。

9.廣度優(yōu)先和深度優(yōu)先的搜尋方法？

廣度優(yōu)先算法：

①建一個空的OPEN表和CLOSE表;

②把初始狀態(tài)s并入OPEN表中，若S是一個目標狀態(tài)，則求得一

個解答，否則接著向前搜尋；

③若OPEN表為空，則沒有解，搜尋失敗；否則接著進行；

④把OPEN表中的第一個狀態(tài)n（處于最前端）移入CLOSE表中；

⑤按某種原則，選擇一條恰當?shù)囊?guī)則作用于n,如不產(chǎn)生新的后繼

狀態(tài)，則轉③，否則轉⑥；

⑥把由n產(chǎn)生的全部新后繼并入OPEN表的最末端并加上指向n的

指針；

⑦若n的任何一個后繼狀態(tài)是目標狀態(tài)，則搜尋勝利，算法運行終

止；否則轉③。

這里狀態(tài)即為結點，結點間的連線稱弧，弧上的箭頭指明只允

許單向前進。

深度優(yōu)先算法：

①建立空的OPEN表和CLOSE表；

②將起始點S并入OPEN表中，若S為目標結點，則得到一個解答,

否則，接著向前搜尋；

③若OPEN為空，則搜尋失敗，否則接著進行；

④把OPEN中的第一個結點n（最初是S）從OPEN中移至CLOSE

表；

⑤如n的深度等于給定的深度界限或葉結點，則轉③，否則轉⑥；

⑥按某種原則選擇可適用規(guī)則作用于n,則產(chǎn)生新的后裔結點，并

將其全部并入OPEN表

的最前端，若無后裔，則轉③，否則轉⑦;

⑦若后裔中有任一個為目標結點，則求得一個解，搜尋勝利，否

則轉③。

10.機器感知有哪幾途經(jīng)？

機器感知是通過機器視覺、聽覺、觸覺等，干脆感知外部世界，輸入自然

信息，獲得感性和理性學問。其中主要是機器視覺和聽覺。而視覺又是最

主要的。

專家系統(tǒng)的好處：

①即使沒有機會與專家干脆接觸的人，通過計算機也能得到接近

于專家的詢問。

②成為專家自己進行推斷有關問題時的協(xié)助工具。

③因為收集了專家的學問，所以可防止學問的散失，簡潔進行學

問的繼承。

專家系統(tǒng)受人歡迎主要有兩點：

①隨叫隨到。

②便利運用。

這兩個結構，看起來相像，但在最本質的地方有很大的區(qū)分，那就是專家

系統(tǒng)有利用學問庫中的學問進行推理的推理機構，而數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不具有這

種推理機構。（當然另外專家系統(tǒng)具有學習功能）軟件存在功能、質量和

生產(chǎn)率三大問題。

功能要有躍進要靠發(fā)展人工智能；

質量要有保證要靠發(fā)展軟件理論;

生產(chǎn)率要提高要靠發(fā)展軟件工程。

專家系統(tǒng)在執(zhí)行與推理過程中用以存放中間結果或論據(jù)等的工作存儲器。

探討學問表示、學問庫、智能塔的結構。

廣東省信息技術等級考試試題

人工智能初步

考試時間：9。分鐘滿分：10。分

說明：.本卷分為第一卷和其次卷兩部分，共8頁。第一卷為客觀題，含單

項選擇題和推斷題，單項選擇題4。小題，每小題1.5分，共6。分；推

斷題1。題，每小題1分，共10分；其次卷2頁為主觀題，共3。分，

全卷共1。。分，考試時間90分鐘。

一、單選題：

1：人類智能的特性表現(xiàn)在4個方面。

A:聰慧、敏捷、學習、運用。

B:能感知客觀世界的信息、能對通過思維對獲得的學問進行加工處理、

能通過學習積累學問增長才能和適應環(huán)境改變、能對外界的刺激作出反應

傳遞信息。

C:感覺、適應、學習、創(chuàng)新。

D:能捕獲外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界

信息、能夠綜合外界信息進行創(chuàng)新思維。

2：人工智能的目的是讓機器能夠，以實現(xiàn)某些腦力勞動的機械化。

A：具有智能B：和人一樣工作

C:完全代替人的大腦D:模擬、延長和擴展人的智能

3：下列關于人工智能的敘述不正確的有：。

A：人工智能技術它與其他科學技術相結合極大地提高了應用技術的智能

化水平。

B:人工智能是科學技術發(fā)展的趨勢。

C:因為人工智能的系統(tǒng)探討是從上世紀五十年頭才起先的，特別新，所

以特別重要。

D:人工智能有力地促進了社會的發(fā)展。

4：人工智能探討的一項基本內(nèi)容是機器感知。以下列舉中的不屬于機器

感知的領域。

A：使機器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知實力。

B:讓機器具有理解文字的實力。

C:使機器具有能夠獲得新學問、學習新技巧的實力。

D:使機器具有聽懂人類語言的實力

5：自然語言理解是人工智能的重要應用領域，下面列舉中的不是它要實

現(xiàn)的目標。

A：理解別人講的話。B：對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯。

C:觀賞音樂。D：機器翻譯。

6:為了解決如何模擬人類的感性思維，例如視覺理解、直覺思維、悟性

等，探討者找到一個重要的信息處理的機制是：。

A:專家系統(tǒng)B:人工神經(jīng)網(wǎng)絡C:模式識別D:智能代理

7:假如把學問依據(jù)作用來分類，下述不在分類的范圍內(nèi)。

A:用限制策略表示的學問，即限制性學問。

B:可以通過文字、語言、圖形、聲音等形式編碼記錄和傳播的學問，即

顯性學問。

C：用供應有關狀態(tài)改變、問題求解過程的操作、演算和行動的學問，即

過程性學問。

D:用供應概念和事實使人們知道是什么的學問，即陳述性。

8：下述不是學問的特征。

A：困難性和明確性B:進化和相對性

C:客觀性和依附性D:可重用性和共享性

9:下述不是人工智能中常用的學問格式化表示方法。

A：框架表示法B：狀態(tài)空間表示法

C:語義網(wǎng)絡表示法D:形象描寫表示法

10：關于“與/或”圖表示法的敘述中，正確的是：。

A:“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個部分的圖形，用來描

述各部分的因果關系。

B:“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個部分的圖形，用來描

述各部分之間的不確定關系。

C：“與/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖，用來

描述某類問題的層次關系。

D:“與/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖，用來

描述某類問題的求解過程。

11：構成狀態(tài)空間的4個要素是：。

A:起先狀態(tài)、目標狀態(tài)、規(guī)則和操作

B:初始狀態(tài)、中間狀態(tài)、目標狀態(tài)和操作

C：空間、狀態(tài)、規(guī)則和操作

D:起先狀態(tài)、中間狀態(tài)、結束狀態(tài)和其他狀態(tài)

12:關于“與/或”圖表示學問的敘述，錯誤的有。

A：用“與/或”圖表示學問便利運用程序設計語言表達，也便于計算機存

儲處理。

B:“與/或”圖表示學問時確定同時有“與節(jié)點”和“或節(jié)點”。

C:“與/或”圖能便利地表示陳述性學問和過程性學問。

D:能用“與/或”圖表示的學問不相宜用其他方法表示。

13:下列不是學問表示法的是。

A:計算機表示法B:“與/或”圖表示法

C:狀態(tài)空間表示法D:產(chǎn)生式規(guī)則表示法

14:一般來講，下列語言屬于人工智能語言的是。

A：VBB：PascalC:LogoD：Prolog

15:Prolog語言的三種基本語句是：。

A：依次、循環(huán)、分支B：陳述、詢問、感嘆

C:事實、規(guī)則、詢問D：確定、疑問、感嘆

16:匹配是將兩個學問模式進行比較。

A：相同性B：一樣性C:可比性D：同類性

17:下列程序的運行結果是。

A：ellenB:johnC:ericD:ellen>john>eric

predicates

likes(symbol,symbol)

clauses

likes(ellen,reading).

likes(john,computers).

likes(john,swimming).

likes(leonard,badminton).

likes(eric,swimming).

likes(eric,reading).

goal

likes(Person,reading),likes(Person,swimming).

18:下列Prolog程序的運行結果是：。

A：xiaohuaB：xiaomingC:xiaofangDpingpong

predicates

likes(symbol,symbol)

friend(symbol,symbol)

clauses

likes(xiaofang,swimming).

likes(xiaoming,pingpong).

friend(X,xiaohua):-likes(X,pingpong).

goal

friend(X,xiaohua).

19：下列程序的運行結果是。

A：bill

tammy

sue

B：tammy

joe

sue

C:bill

sue

joe

D：bill

joe

tammy

predicates

male(symbol)

female(symbol)

parent(symbol,symbol)

clauses

male(bill).

male(joe).

female(sue).

female(tammy).

parent(bill,joe).

parent(sue,joe).

parent(joe,tammy).

goal

parent(Parent,_).

20：專家系統(tǒng)是一個困難的智能軟件，它處理的對象是用符號表示的學問,

處理的過程是

的過程。

A：思維B：思索C：推理D：遞推

21：進行專家系統(tǒng)的開發(fā)通常采納的方法是。

A:逐步求精B:試驗法C:原型法D:遞推法

22:在專家系統(tǒng)的開發(fā)過程中運用的專家系統(tǒng)工具一般分為專家系統(tǒng)

的和通用專家系統(tǒng)工具兩類。

A：模型工具B：外殼C:學問庫工具D：專用工具

23:專家系統(tǒng)是以為基礎，以推理為核心的系統(tǒng)。

A：專家B：軟件C：學問D：解決問題

24：是專家系統(tǒng)的重要特征之一。

A：具有某個專家的閱歷B：能模擬人類解決問題

C:看上去像一個專家D:能解決困難的問題

25:一般的專家系統(tǒng)都包括個部分。

A:4B:2C:8D：6

26:人類專家學問通常包括兩大類：。

A：理科學問和文科學問B：書本學問和閱歷學問

C:基礎學問和專業(yè)學問D:理論學問和操作學問

27:確定性學問是指學問。

A:可以精確表示的B:正確的

C:在高校中學到的學問D：能夠解決問題的

28：下列關于不確定性學問描述錯誤的是。

A：不確定性學問是不行以精確表示的

B：專家學問通常屬于不確定性學問

C:不確定性學問是經(jīng)過處理過的學問

D:不確定性學問的事實與結論的關系不是簡潔的“是”或“不是”。

29：學問獲得的目的是將人類專家的學問轉換為專家系統(tǒng)學問庫中的學

問，學問獲得的方法通常有種。

A：2B：3C:4D：5

30：專家系統(tǒng)的推理機的最基本的方式是。

A：干脆推理和間接推理B：正向推理和反向推理

C:邏輯推理和非邏輯推理D:精確推理和模糊推理

31：專家系統(tǒng)的正向推理是以作為動身點，依據(jù)確定的策略，應用學問

庫中的學問，推斷出結論的過程。

A：須要解決的問題B：已知事實

C:證明結論D:表示目標的謂詞或命題

32:下列關于不精確推理過程的敘述錯誤的是。

A：不精確推理過程是從不確定的事實動身

B:不精確推理過程最終能夠推出確定的結論

C:不精確推理過程是運用不確定的學問

D:不精確推理過程最終推出不確定性的結論

33:下列不屬于專家系統(tǒng)的說明功能的主要作用是。

A:對用戶說明為什么得到這個結論B：對用戶說明如何得到這個結論

C:提高專家系統(tǒng)的信任程度D:對用戶說明專家系統(tǒng)的學問結構

34：在重排九宮問題的狀態(tài)樹中(如下圖)，以下選項中全是分支節(jié)點的

是。

A：B2、C2、D2、E2B：B4、C2、D3、D8

C:B3>C5>D7>E7D：C6>DI、E5>E14

35:在重排九宮問題中，啟發(fā)函數(shù)H(x)+D(x)中的D(x)表示。

A:節(jié)點x與目標狀態(tài)位置不同的棋子個數(shù)B:節(jié)點x與目標狀態(tài)位置相

同的棋子個數(shù)

C:節(jié)點x的子節(jié)點數(shù)D:節(jié)點x所在的層數(shù)

36:有一個農(nóng)夫帶一匹狼、一只羊和一棵白菜過河(從河的北岸到南岸)。

假如沒有農(nóng)夫看管，則狼要吃羊，羊要吃白菜。但是船很小，只夠農(nóng)夫帶

一樣東西過河。用。和1表示狼、羊、白菜分別運到南岸的狀態(tài)，。表示

不在南岸，1表示在南岸，(如：1。。表示只有狼運到南岸)。初始時，南

岸狀態(tài)為。。。，表示狼、羊、白菜都沒運到南岸，最終狀態(tài)為111,表示

狼、羊、白菜都運到了南岸。用狀態(tài)空間為農(nóng)夫找出過河方法，以下狼、

羊、白菜在南岸出現(xiàn)的序列可能是。

A:000-010-100-101-111B：000-010-001-101-111

C:000-100-110-111D：000-001-011-111

37:下圖是一個迷宮，SO是入口，Sg是出口，把入口作為初始節(jié)點，出

口作為目標節(jié)點，通道作為分支，畫出從入口S。動身，找尋出口Sg的

狀態(tài)樹。依據(jù)深度優(yōu)先搜尋方法搜尋的路徑是。

A：s0-s4-s5-s6-s9-sgB：s0-s4-sl-s2-s3-s6-s9-sg

C：s0-s4-sl-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sgD：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg

39：人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為。

A:誕生期和成長期B：形成期和發(fā)展期

C:初期和中期D：初級階段和高級階段

40:我國學者吳文俊院士在人工智能的領域作出了貢獻。

A:機器證明B:模式識別C:人工神經(jīng)網(wǎng)絡D:智能代理

二、推斷題（每題2分共2。分）

1、廣度優(yōu)先搜尋方法的原理是：從樹的根節(jié)點起先，在樹中一層一層的

查找，當找到目標節(jié)點時，搜尋結束（）。

2、人工智能的一個重要分支是PatternRecognition,中文名稱是模式

識別。它主要探討視覺和聽覺的識別（）。

3、人工智能探討的先驅者認為人的智能主要表現(xiàn)在人能學習學問和運用

學問上，學問是智能的基礎。于是學者們把特地的學問集、規(guī)則集和附加

過程組成學問庫，開發(fā)出很多專家系統(tǒng)（英文縮寫為ES）,在領域獲得勝

利（）。

4、學問的框架表示法中，一個框架由若干個稱為“槽”的結構組成，而

每一個這樣的結構又可擁有若干個側面（）o

5、在學問的規(guī)則表示法中，產(chǎn)生式的基本形式是P<->Q（）o

6、人工智能語言只有Prolog語言（）。

7、學問獲得的方法有手動獲得學問、自動獲得學問這兩種方法（）。

8、反向推理是以已知事實作為動身點，依據(jù)確定的策略，運用學問庫中

的學問，推斷出結論的過程（）。

9、學問工程屬于人工智能科學的范疇（）。

10、框架表示法是馬文?明斯基首創(chuàng)（）。

三、簡答題：（每題5分共2。分）

1：為什么機機器人會踢足球？試分析機器人要會踢足球必需具有哪些實

力。

2:把下學問用格式化的形式表示，并且用Prolog語言表示這些學問。

“學校有4個活動社團：舞蹈隊、戲劇社、體操隊和義工團。曹毅參與了

戲劇社，劉中參與了義工團，張萍參與了體操隊，義工團的人都是張萍的

摯友?！?/p>

四、操作題：（每題1。分共2。分）

1：在Prolog中編程實現(xiàn)，N的階乘。

2:利用專家系統(tǒng)試驗外殼，依據(jù)下面的規(guī)則，建立一個簡潔的專家系統(tǒng)。

規(guī)則1：假如無動力源,則是人力車

規(guī)則2:假如有動力源,是動力車

規(guī)則3:假如是動力車,動力源是汽油，則是摩托車

規(guī)則4：假如是動力車,動力源是電，則是電動車

規(guī)則5:假如是人力車,則是自行車

考試模擬題參考答案

一、選擇題

1、B2、D3、C4、C5、C6、B7、B8、A9、D10>D

11、B12、D13>A14>D15、C16、B17、C18>B19、C20、

C

21、C22、B23、C24、B25、D2