2024年多媒體技術(shù)與應(yīng)用實驗報告

計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院《多媒體技術(shù)》試驗一：媒體信息的獲取與處理專業(yè)：計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)號：姓名：教師：張敏完畢曰期：一、試驗?zāi)康模?.通過試驗加深對聲音、圖像、視頻媒體信息的的數(shù)字化理解；2.通過有關(guān)軟件熟悉常見的音頻、圖像分析措施。二、試驗環(huán)境：1.高檔微機：MPC（附帶耳機和麥克風(fēng)）2.操作系統(tǒng)：Windows或XP3.音頻處理軟件：CoolEdit4.編程工具：Matlab7.0試驗過程：（一）、音頻處理1、音頻的采集使用CoolEdit錄制聲音。新建一種聲音文獻，選擇合適的聲音聲音格式（22050Hz、16位、單聲道）單擊左下方的紅色按鈕即可開始錄音。2、音頻降噪在波形文獻中選中噪音段波形，然後選擇“效果（T）——噪音消除——降噪器”，出現(xiàn)如圖所示窗口。單擊噪音采樣，然後關(guān)閉窗口，選中整段的波形文獻，重新打開降噪窗口，單擊確定即可完畢降噪工作。3、添加混響效果選中菜單欄中的“效果（T）——常用效果器——混響”，出現(xiàn)如下的窗口。在此可根據(jù)自已的需要添加對應(yīng)的效果，也可以在“效果（T）——常用效果器”中選擇其他效果進行添加。4、錄音與伴奏混縮將錄制好的音頻文獻與伴奏在多軌編輯窗口中進行音軌混縮，制作合成的音頻文獻，并儲存為MP3格式。（二）、基于Matlab的圖像分析1、彩色圖像處理運用matlab提供的圖像文獻讀取函數(shù)imread（）可以將圖像文獻讀取到對應(yīng)的矩陣中，便于對圖像的處理。接著可以分別運用matlab提供的彩色圖像處理的某些函數(shù)將圖像不一樣顏色通道的分量進行提取、加強等。處理成果可有顯示函數(shù)imshow顯示 。彩色圖像讀取x=imread('1.JPG')%讀入圖像imshow(x)%顯示圖像彩色圖像分通道顯示x_r=x(:,:,1);%紅色分道x_g=x(:,:,2);%綠色分道x_b=x(:,:,3);%藍色分道imshow(x_r)imshow(x_g)imshow(x_b)彩色圖像綠色通道顏色加強并顯示x_gg=x_g+100;%綠色分道加強100y(:,:,1)=x_r;y(:,:,2)=x_gg;y(:,:,3)=x_b;subplot(1,2,1),imshow(x);%顯示原圖像Subplot(1,2,2),imshow(y)%顯示加強後的圖像2、圖像二值化Matlab中提供了大量的圖像信息處理的函數(shù)，包括將彩色圖像灰度化，灰度圖像二值化，獲取灰度圖像的灰度值直方圖等。試驗將一副三通道的彩色圖像運用函數(shù)rgb2gray（）先灰度化，然後運用函數(shù)im2bw（）根據(jù)不一樣的闕值將灰度圖像二值化并分別顯示。試驗成果如彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像并顯示rgb=imread('CAMERA.BMP');rgb1=rgb2gray(rgb);%進行灰度subplot(1,2,1),imshow(rgb);%顯示原圖像title('原圖');subplot(1,2,2),imshow(rgb1);%顯示灰度圖像title('灰度圖')顯示灰度圖像直方圖c=imread('camera_enh1.bmp');%讀取灰度圖像subplot(3,2,1),imshow(c)subplot(3,2,2),imshow(c)d=histeq(rgb1);%直方圖均衡化subplot(3,2,3),imshow(d)subplot(3,2,4),imshow(d)figure(2)subplot(3,2,3),imhist(rgb1,64)subplot(3,2,4),imhist(d,64)參照灰度圖像直方圖，將灰度圖像按照4種不一樣閾值分別轉(zhuǎn)換為二值圖像y1=im2bw(rgb1,0.6);%4種不一樣的閾值y2=im2bw(rgb1,0.5);y3=im2bw(rgb1,0.4);y4=im2bw(rgb1,0.3);subplot(2,2,1),imshow(y1)%顯示四種不一樣閾值圖像subplot(2,2,2),imshow(y2)subplot(2,2,3),imshow(y3)subplot(2,2,4),imshow(y4)圖像運算Matlab中還提供了某些圖像運算的函數(shù)，來實現(xiàn)圖像信息矩陣的加減乘除四則運算。試驗中選用了兩幅圖片，分別用函數(shù)imadd（）、imsubtract（）、immultiply（）和imdivide（）對圖像進行加減乘除運算。實現(xiàn)兩幅大小相似的灰度圖像加減乘除四種運算，并在同一界面上下左右四個位置分別顯示x=imread('hudie2.JPG');y=imread('hudie3.JPG');u=imadd(x,y);%圖像相加imwrite(u,'C:\試驗一圖像素材\hudie5.JPG')subplot(2,2,1),imshow(u);v=imsubtract(x,y);%圖像相減imwrite(u,'C:\試驗一圖像素材\hudie1.JPG')subplot(2,2,2),imshow(v)w=immultiply(x,y);%圖像相乘imwrite(u,'C:\試驗一圖像素材\hudie6.JPG')subplot(2,2,3);imshow(w)z=imdivide(x,y);%圖像相除imwrite(u,'C:\試驗一圖像素材\hudie0.JPG')subplot(2,2,4),imshow(z)4、圖幾何變換運用matlab提供的函數(shù)也可以將圖像進行放大、縮小、旋轉(zhuǎn)和剪切等幾何變換。對應(yīng)的函數(shù)分別為：放大或縮小imresize（）、圖像旋轉(zhuǎn)imrotate（）、圖像切割imcrop（）。試驗中分別對圖像進行了放大兩倍、縮小兩倍、逆時針旋轉(zhuǎn)45°、二分之一切割等操作。進行二分之一操作時，先是用size（）函數(shù)獲取圖像的大小信息，然後將函數(shù)大小作為參數(shù)進行切割。運用雙三次插值措施將原始圖像分別進行放大和縮小為本來的兩倍k=imread('C:\試驗一圖像素材\pout.tif');imshow(k)o=imresize(k,2,'bicubic');%放大2倍p=imresize(k,0.5,'bicubic');%縮小2倍imshow(o)%顯示放大2倍圖imshow(p)%顯示縮小2倍圖運用雙線性插值措施將原始圖像逆時針旋轉(zhuǎn)45度k1=imrotate(k,-45,'bicubic');%逆時針旋轉(zhuǎn)45度，不進行剪切subplot(1,2,1),imshow(k1)%顯示旋轉(zhuǎn)後圖像title('旋轉(zhuǎn)後圖像,未剪切');k2=imrotate(k,-45,'bicubic','crop');%逆時針旋轉(zhuǎn)45度，進行剪切subplot(1,2,2),imshow(k2)%剪切旋轉(zhuǎn)後圖像title('剪切旋轉(zhuǎn)後圖像');將原始圖像進行二分之一剪切x=imread('C:\試驗一圖像素材\1.JPG');subplot(1,2,1),imshow(x)%顯示原圖title('原圖')x1=imcrop(x,[64,64,136,136]);subplot(1,2,2),imshow(x1)%顯示剪切為本來的二分之一圖像title('剪切為本來的二分之一圖像');圖像拼接Matlab中提供的cat（）函數(shù)可以根據(jù)參數(shù)的不一樣和參數(shù)次序來對兩幅圖像進行對應(yīng)的拼接，將兩幅圖像拼接在一起。試驗中選擇了四幅大小相似的圖片，進行讓圖片處在不一樣位置的拼接，來展示cat（）函數(shù)的特點。將四幅大小相似的圖像進行拼接，分別位于整個圖像的上下左右四個位置A1=imread('1.JPG')A2=imread('hudie2.JPG')A3=imread('lena.bmp')A4=imread('cameraman.tif')A=[A1,A2;A3,A4]%拼接imshow(A)試驗心得體會：通過試驗愈加清晰地理解了音頻和圖像文獻的信息存儲方式，掌握