2022智慧化風(fēng)電場(chǎng)管理運(yùn)維

智慧化風(fēng)電場(chǎng)管理及運(yùn)維智能故障預(yù)警智能移智能故障預(yù)警智能移動(dòng)辦公智能巡查點(diǎn)檢智能工作監(jiān)控智能風(fēng)機(jī)消防備件精益管理風(fēng)電場(chǎng)面臨的挑戰(zhàn)風(fēng)電智慧運(yùn)營(yíng)建設(shè)思路概述風(fēng)電智慧運(yùn)營(yíng)功能模塊運(yùn)用概述01傳統(tǒng)風(fēng)電場(chǎng)面臨的挑戰(zhàn)傳統(tǒng)風(fēng)電場(chǎng)面臨的挑戰(zhàn)012019年風(fēng)電場(chǎng)存量資產(chǎn)的高效經(jīng)營(yíng)變得尤為重要2018年上半年風(fēng)電建設(shè)節(jié)奏呈緩滿(mǎn)增長(zhǎng)，競(jìng)爭(zhēng)激烈。01液壓扳手01液壓扳手傳統(tǒng)風(fēng)電場(chǎng)面臨的挑戰(zhàn)022019年限電政策導(dǎo)致發(fā)電效率低，增收節(jié)支成為風(fēng)電經(jīng)營(yíng)首要任務(wù)北方限電形勢(shì)嚴(yán)峻，據(jù)測(cè)算，限電比例每增加1%，投資收益率下降1%左右，有效利用非限電期實(shí)現(xiàn)最大發(fā)電量成為運(yùn)營(yíng)關(guān)鍵。南方各省風(fēng)電利用小時(shí)數(shù)最大差距42%，剔除資源約束，建成后風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電效率仍有很大差別，經(jīng)營(yíng)能力參差不齊。風(fēng)電運(yùn)營(yíng)面臨的五大挑戰(zhàn)，成為風(fēng)電收益提升的掣肘03藥，成為風(fēng)電經(jīng)營(yíng)面臨的重大難題營(yíng)水平的關(guān)鍵挑戰(zhàn)損失和人身安全隱患量參差不齊，運(yùn)維成本居高不下1、人員數(shù)量多，人均產(chǎn)出低2、更多依賴(lài)個(gè)人能力，質(zhì)量和效率難以保證3、現(xiàn)場(chǎng)條件艱苦，人員流動(dòng)大，后勤配套投入高傳統(tǒng)風(fēng)電場(chǎng)面臨的挑戰(zhàn)04風(fēng)電運(yùn)營(yíng)面臨的五大挑戰(zhàn)，該如何真正進(jìn)行的解決？02風(fēng)電智慧運(yùn)營(yíng)建設(shè)思路概述總體思路：風(fēng)電智慧運(yùn)營(yíng)=線上+線下，融和一體01線上加線下融合關(guān)鍵：1、管理理念和制度線上線下的融合：理念貫徹于制度設(shè)計(jì)中，制度按照理念執(zhí)行，2、線下人財(cái)物與線上系統(tǒng)融合：線下人財(cái)物的生產(chǎn)管理系統(tǒng)、指揮運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的交互；3、各系統(tǒng)之間的額融合：打通的、一體化的系統(tǒng)平臺(tái)，給予數(shù)據(jù)的融合構(gòu)建高級(jí)應(yīng)用。線上Online

線下Offline智慧大腦集中分享、自主學(xué)習(xí)更新的信息系統(tǒng)、智能分析、專(zhuān)家支持、知識(shí)共享服務(wù) 高效前臺(tái)智慧大腦集中分享、自主學(xué)習(xí)更新的信息系統(tǒng)、智能分析、專(zhuān)家支持、知識(shí)共享服務(wù)高效前臺(tái)集標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量、高效率的共享運(yùn)維團(tuán)隊(duì)；智能調(diào)度物資智慧運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)智慧運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)風(fēng)電智慧運(yùn)營(yíng)建設(shè)思路概述智慧運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)建成后，將是一個(gè)對(duì)機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)、資源數(shù)據(jù)、環(huán)境預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲(chǔ)和深度挖掘，從而保證機(jī)組穩(wěn)定運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)風(fēng)機(jī)、風(fēng)場(chǎng)和智能系統(tǒng)的零距離，降低物資消耗，減少機(jī)組非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間、優(yōu)化現(xiàn)場(chǎng)的運(yùn)維策略、人員管理和成本，增強(qiáng)現(xiàn)場(chǎng)消缺能力，實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)的故障后維護(hù)向主動(dòng)預(yù)防性維護(hù)轉(zhuǎn)變的風(fēng)電場(chǎng)智能化服務(wù)系統(tǒng)。智能系統(tǒng)也是機(jī)組設(shè)備預(yù)警、性能評(píng)估、技術(shù)改造、發(fā)電能力的重要基礎(chǔ)。風(fēng)電智慧運(yùn)營(yíng)建設(shè)思路概述02用途一：具有故障預(yù)警、優(yōu)化處理能力，大幅提高故障處理百分比故障率覆蓋90%效率提升80%現(xiàn)階段：

智慧階段：的故障的和最優(yōu)處理方案系統(tǒng)海量信息存儲(chǔ)，自學(xué)習(xí)、自?xún)?yōu)化風(fēng)電智慧運(yùn)營(yíng)建設(shè)思路概述降低風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)維成本，提高故障處理效率，提高風(fēng)機(jī)可用率和發(fā)電量智慧風(fēng)電系統(tǒng)可以24小時(shí)全天候的實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)。不斷采集各風(fēng)電場(chǎng)、各種機(jī)型的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)和關(guān)鍵測(cè)量信息。定期智能分析、挖掘機(jī)組的各關(guān)鍵數(shù)據(jù)，進(jìn)行包括功率曲線、齒輪箱、偏航、變槳、變頻器、發(fā)電機(jī)等關(guān)鍵部件的性能參數(shù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能診斷形成物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。及時(shí)預(yù)警機(jī)組潛在隱患，方便現(xiàn)場(chǎng)人員排除隱患，提高機(jī)組可用率。對(duì)于已報(bào)故障和問(wèn)題通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供智能診斷功能，協(xié)助現(xiàn)場(chǎng)人員查找故障原因。降低風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)維成本，提高故障處理效率，提高風(fēng)機(jī)可用率和發(fā)電量。 風(fēng)電場(chǎng)服務(wù)供應(yīng)商風(fēng)電智慧運(yùn)營(yíng)建設(shè)思路概述03用途二：具有全過(guò)程精益化、標(biāo)準(zhǔn)化、可視化功能風(fēng)電場(chǎng)建設(shè)與運(yùn)維全流程精益化、標(biāo)準(zhǔn)化及可視化管理自動(dòng)收集更新風(fēng)機(jī)檔案、跟蹤記錄建設(shè)、運(yùn)維全過(guò)程（人員工時(shí)、備件消耗、故障處理、檢修等）管理透明化、流程可追溯化標(biāo)準(zhǔn)化方案全過(guò)程跟蹤精細(xì)檢查實(shí)時(shí)支持設(shè)備資產(chǎn)清單知識(shí)庫(kù)管理透明技術(shù)追溯風(fēng)電智慧運(yùn)營(yíng)建設(shè)思路概述實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)處理，提高人、機(jī)工作效率，精益化管理風(fēng)電智慧運(yùn)營(yíng)建設(shè)思路概述04用途三：實(shí)現(xiàn)管理生產(chǎn)過(guò)程移動(dòng)辦公，方便生產(chǎn)數(shù)據(jù)和流程進(jìn)展的查詢(xún)，提高工作效率。工單類(lèi)型：移動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)故障處理工單備件更換工單預(yù)警工單定檢流程檢查單風(fēng)電智慧運(yùn)營(yíng)建設(shè)思路概述實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)處理，提高人、機(jī)工作效率，精益化管理03智慧運(yùn)營(yíng)功能模塊智能故障預(yù)警風(fēng)電機(jī)組葉片預(yù)警閉環(huán)管理案例：線上預(yù)警診斷，線下排查解決智能移動(dòng)辦公時(shí)掌控第一手電場(chǎng)