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案例三:基于人工智能技術(shù)的風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)遠(yuǎn)程集中控制系統(tǒng)3.1項(xiàng)目背景光耀電力為新能源“智慧工廠”整體解決方案的技術(shù)供應(yīng)商。如何利用人工智能技術(shù)提升發(fā)電量是長(zhǎng)期困擾公司的3.2項(xiàng)目實(shí)施4、利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)超短期、短期和長(zhǎng)期功率預(yù)測(cè),調(diào)整5、大數(shù)據(jù)技術(shù),分析引起風(fēng)機(jī)性能下降的因素及因素關(guān)聯(lián)10、利用人工智能尋優(yōu)模型與技術(shù),監(jiān)督風(fēng)機(jī)自學(xué)習(xí)習(xí)慣,12從風(fēng)電機(jī)組實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)反映的風(fēng)電機(jī)組功率輸出與多種不確定因素的復(fù)雜關(guān)系中找出風(fēng)機(jī)的實(shí)際輸入數(shù)據(jù)(控制參數(shù))33.3實(shí)施效果
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