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融媒新質(zhì)生產(chǎn)力,建運(yùn)一體雙引擎騰訊云官方公眾號(hào)騰訊云智慧傳媒公眾號(hào)更多信息請(qǐng)?jiān)L問或使用微信掃描上方二維碼,獲取更多資訊序序言近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)字化、智能化已滲透到社會(huì)生活的方方面面。文化傳媒行業(yè)作為信息傳播的重要領(lǐng)域,首當(dāng)其沖的接納、堅(jiān)持、尋求自身行業(yè)的轉(zhuǎn)型與突破,從紙質(zhì)媒體到數(shù)字閱讀,從模擬信號(hào)到超高清信號(hào),從線下多樣化活動(dòng)到線上多元化直播,數(shù)字化、智能化技術(shù)正在重塑著當(dāng)前,媒體深度融合進(jìn)入發(fā)展新階段,傳媒數(shù)智化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入深水區(qū),如何發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,實(shí)現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)、傳播方式、商業(yè)模式等多個(gè)環(huán)節(jié)的創(chuàng)新提效,已成為全行業(yè)共同關(guān)注的話題。例如,基于大數(shù)據(jù)的內(nèi)容推薦系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)把握用戶需求,提高內(nèi)容生產(chǎn)的針對(duì)性和效率;虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)等技術(shù)的運(yùn)用,為用戶帶來了沉浸式的閱讀、觀影體驗(yàn);而社交媒體的興起,則徹底改變了信息傳播的方式,使得每個(gè)人都能夠成為信息的傳播者和接收者。然而,盡管數(shù)字化、智能化為文化傳媒行業(yè)帶來了諸多機(jī)遇,但同時(shí)也伴隨著挑戰(zhàn)。如何在海量的信息中篩選出有價(jià)值的內(nèi)容,避免信息過載;如何保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全,防止技術(shù)濫用;如何在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出,形成獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)等,都是媒體騰訊云作為國內(nèi)領(lǐng)先的云計(jì)算服務(wù)提供商,致力于幫助各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在傳媒行業(yè),騰訊云憑借其強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力和豐富的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn),創(chuàng)新性提供全方位的數(shù)智化解決方案,從底層的基礎(chǔ)設(shè)施到上層的應(yīng)用服務(wù),從人工智能應(yīng)用到內(nèi)容數(shù)據(jù)安全,騰訊云的技術(shù)和服務(wù)正在幫助傳媒企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和價(jià)值增長。騰訊云憑借“互聯(lián)網(wǎng)+媒體”的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)深耕,以及“戰(zhàn)略規(guī)劃到場(chǎng)景落地”的全棧數(shù)字化優(yōu)勢(shì),助力媒體客戶解決內(nèi)容生產(chǎn)、平臺(tái)建設(shè)、系統(tǒng)流程、商業(yè)運(yùn)營等數(shù)字化難題。目前已服務(wù)300多家國內(nèi)主流媒體單位,包括央視總臺(tái)在內(nèi)的各級(jí)媒體集團(tuán)、融本白皮書面向傳媒行業(yè)的決策者、管理者、技術(shù)專家以及對(duì)傳媒行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型感興趣的媒體人士,希望能提供有價(jià)值的信息和啟發(fā),為推動(dòng)媒體高質(zhì)量發(fā)展提供有效的借鑒與啟示。在數(shù)智化的道路上,騰訊云愿與傳媒行業(yè)同仁一道,共同探索和實(shí)踐,推動(dòng)傳媒行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。我們相信,通過本白皮書的分享和交流,能夠激在未來的發(fā)展中,騰訊云將繼續(xù)關(guān)注傳媒行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型,不斷完善和優(yōu)化解決方案,為傳媒行業(yè)的發(fā)展提供有力支持。同時(shí),我們也期待與更多的合作伙伴攜手合作,共同助力發(fā)展媒體新質(zhì)生產(chǎn)力、深化媒體融合新格局。希望通過本白皮書,能夠激發(fā)業(yè)界同仁更多的思考和討論,共同推動(dòng)文化傳媒行業(yè)的數(shù)智化進(jìn)程,迎接錄v騰訊云品牌介紹TENCENTCLOUDBRANDBRIEFP02產(chǎn)業(yè)數(shù)智化趨勢(shì)及機(jī)會(huì)點(diǎn)洞察TRENDANALYSISANDOPPORTUNITYPOINTSINSIGHTP07騰訊云智慧傳媒能力全景圖TENCENTCLOUDSMARTMEDIACAPABILITYMAPP12騰訊云智慧傳媒多領(lǐng)域方案TENCENTCLOUDSMARTMEDIADIVERSIFIEDSOLUTIONSP15騰訊云智慧傳媒優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品矩陣TENCENTCLOUDSMARTMEDIAPRODUCTMATRIXP56TENCENTCLOUDBRANDBRIEF-0203--042024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書騰訊云,是中國領(lǐng)先互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)提供商騰訊集團(tuán)旗下的云計(jì)算品牌,面向全世界各個(gè)國家和地區(qū)的企業(yè)、組織、機(jī)構(gòu)和個(gè)人開發(fā)者,提供全球北美北部 北美西部 北美中部亞太南部達(dá)拉斯悉尼騰訊云以卓越的技術(shù)能力打造豐富的行業(yè)解決方案,構(gòu)建開放共贏的云端生態(tài),助力各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)北美北部 北美西部 北美中部亞太南部達(dá)拉斯悉尼05--062024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書全球最頂尖安全專家團(tuán)隊(duì)全球最頂尖安全專家團(tuán)隊(duì)Forrester等國際權(quán)威機(jī)構(gòu)認(rèn)可目前,騰訊云的數(shù)字化解決方案,已覆蓋了多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。其中,在數(shù)字政府、醫(yī)療、教育、交通、出行、金融、傳媒、工業(yè)、能源、消費(fèi)電子、文旅、農(nóng)業(yè)、建筑、互聯(lián)網(wǎng)、運(yùn)營商、零售等30多個(gè)行業(yè)已有諸多實(shí)踐沉淀。深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景,加速智能升級(jí)攜手本土企業(yè),探尋海外新機(jī)助力實(shí)體經(jīng)濟(jì),推動(dòng)數(shù)實(shí)融合深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景,加速智能升級(jí)攜手本土企業(yè),探尋海外新機(jī)助力實(shí)體經(jīng)濟(jì),推動(dòng)數(shù)實(shí)融合攜手全球客戶創(chuàng)新應(yīng)用生態(tài)攜手全球客戶創(chuàng)新應(yīng)用生態(tài)提供全面而專業(yè)的企業(yè)服務(wù)。提供全面而專業(yè)的企業(yè)服務(wù)。從基礎(chǔ)設(shè)施到行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,騰訊云構(gòu)筑了豐富的云產(chǎn)品,以自研高性能,TRENDANALYSISANDOPPORTUNITYPOINTSINSIGHT07-2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書騰訊研究院騰訊研究院數(shù)字化“再提速”在文化科技融合不斷加深的背景下,文化科技引領(lǐng)的傳媒產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí),已經(jīng)成為行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要引擎。隨著5G、AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)與傳媒產(chǎn)業(yè)深度融合,尤其是大模型技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用,傳媒產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化水平的持續(xù)升級(jí)變:從內(nèi)容制作流程的化繁為簡(jiǎn),到視聽體驗(yàn)的豐富多維;從傳播分發(fā)的個(gè)性化、精準(zhǔn)化,到用戶連接的智能化、情感化,文化科技在傳媒行業(yè)的各個(gè)層面和關(guān)鍵環(huán)節(jié)不斷產(chǎn)生,傳媒2024年,文化科技助推傳媒產(chǎn)業(yè)數(shù)字化“再提速”。一方面,政策鼓勵(lì)、業(yè)態(tài)革新、重大主題報(bào)道、廣電節(jié)目創(chuàng)新全面凸顯媒體融合成效,構(gòu)建起廣泛連接、多元整合、持續(xù)發(fā)展的全媒體傳播體系;另一方面,文化科技大放異彩,傳媒產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)作流程與和效率躍,大量基于傳統(tǒng)文化的舞臺(tái)表演借助技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造性表達(dá),傳媒產(chǎn)業(yè)成為文化科-0809--102024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書十八大以來,以習(xí)近平同志為核心的黨中央對(duì)媒體融合發(fā)展高度重視,習(xí)近平總書記分別在2014年在中央全面深化改革領(lǐng)導(dǎo)小組第四次會(huì)議上,2019年1月中共中央政治局第十二次集體學(xué)習(xí)時(shí)對(duì)推動(dòng)媒體融合做出重要講話,2019年在《求是》雜志發(fā)表《加快推動(dòng)媒體融合發(fā)展構(gòu)建全媒體傳播格局》重要文察中央級(jí)媒體和多次給中央級(jí)媒體賀信中,也對(duì)媒體融合發(fā)展的突出強(qiáng)調(diào),為加快推動(dòng)媒體融合發(fā)展指明了方向。中辦國辦、中宣部多次印發(fā)關(guān)于媒體加快深度融合發(fā)展等支持政策。廣電總局也陸續(xù)出臺(tái)《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)原創(chuàng)視聽節(jié)目規(guī)劃建設(shè)和管理的通知》《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽文藝節(jié)目管理的通知》等政策,進(jìn)一步加快廣播電視媒體與新興媒體融合發(fā)展、推動(dòng)新時(shí)代廣電播出機(jī)構(gòu)做強(qiáng)做優(yōu)、加快推進(jìn)廣播電視媒體深度融合發(fā)展、加強(qiáng)專業(yè)電視頻道建設(shè)。新聞出版總署于2021啟動(dòng)出版融合發(fā)展工程,實(shí)施了數(shù)字出版精品遴選推薦計(jì)劃和出版融合發(fā)展示范單位遴選推薦計(jì)劃,在重點(diǎn)領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節(jié)打造示范樣從中央到地方,各級(jí)媒體貫徹落實(shí)中央部署,媒體融合發(fā)展構(gòu)建了新的格局,成績斐然。首先,通過成立融媒體中心、“工作室制”改革等體制機(jī)制改革,逐步構(gòu)建起新型主流媒體長效發(fā)展機(jī)制。其次,各級(jí)媒體建設(shè)多元傳播渠道,打造多種平臺(tái)終端,發(fā)展多樣傳播形態(tài),形成特色鮮明、覆蓋廣泛、立體快捷的全媒體傳播矩陣。同時(shí)電視節(jié)目在節(jié)目策劃、創(chuàng)意創(chuàng)作、運(yùn)營管理階段兼顧新媒體需求和特性,網(wǎng)絡(luò)同播跟播電視劇、綜藝節(jié)目成為新常態(tài),網(wǎng)絡(luò)劇、網(wǎng)絡(luò)首播電視劇和網(wǎng)絡(luò)綜藝欣欣向榮。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù),2021年全國廣播電視行業(yè)總收入突破萬億大關(guān),比十年前增長423%。同時(shí)出版機(jī)構(gòu)也積極建立融媒體平臺(tái),通過各種技術(shù)手段,尤其是微信、公眾號(hào)等途徑,實(shí)現(xiàn)圖書出版情況的快速分享和推廣,不斷提升讀者的閱讀體驗(yàn)。如人民文學(xué)出版社較早涉足直播平臺(tái),在短視頻平臺(tái)積累了超過60萬粉絲,打通了作品北京冬奧會(huì)的成功舉辦,充分展現(xiàn)了媒體融合的成咪咕視頻為例,兩家App的日活躍用戶規(guī)月4日)分別增長至900萬和800萬人,較前一天(2月3日)分別增長約3.5倍和1.5倍。同時(shí),賽事報(bào)道運(yùn)用多種“黑科技”,極大地創(chuàng)新了賽事報(bào)道和評(píng)論的體驗(yàn),受到廣大用戶2、技術(shù)再造業(yè)務(wù)流程與效能,傳媒產(chǎn)業(yè)邁向工業(yè)化時(shí)代近年來,傳媒產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)效能提升,突出表現(xiàn)為內(nèi)容工業(yè)化的趨勢(shì)快速升級(jí)。工業(yè)時(shí)代流水線的特點(diǎn)是專業(yè)分工、批量生產(chǎn),而傳媒產(chǎn)業(yè)主要通過文化科技增強(qiáng)創(chuàng)作分發(fā)等環(huán)節(jié)的智能化、數(shù)字化、可控性,探索一種高效、穩(wěn)定、低成本的優(yōu)質(zhì)內(nèi)一是借助AI技術(shù)提升產(chǎn)業(yè)運(yùn)行效率、減少人力依賴。傳媒產(chǎn)業(yè)和AI技術(shù)的結(jié)合越來越普遍,AI已經(jīng)滲透到內(nèi)容生成、內(nèi)容分發(fā)、內(nèi)容審核、運(yùn)營管理、優(yōu)化用戶體驗(yàn)等方方面面,在生產(chǎn)層面,AIGC(AI-generatedcontent,人工智能生成內(nèi)容)已成為提升內(nèi)容生產(chǎn)效能的重要手段,人民日?qǐng)?bào)、新華社等主流媒體紛紛成立人工智能編輯部,開展智能化、云端化的新聞采編,機(jī)器生成新聞、數(shù)字人主播等成為傳統(tǒng)新聞報(bào)道的有力補(bǔ)充;內(nèi)容分發(fā)方面,算法推薦逐漸占據(jù)信息流分發(fā)的主導(dǎo)地位,實(shí)現(xiàn)內(nèi)容聚合和精準(zhǔn)推薦、快速匹配信息與人。針對(duì)媒體對(duì)于AI技術(shù)的需求,騰訊云推出的“智媒體AI中臺(tái)”依托騰訊內(nèi)部諸多優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)的AI技術(shù)與最佳實(shí)踐,為媒體全業(yè)務(wù)流程打造應(yīng)用服務(wù),能夠提供智能編目、智能拆條、智能標(biāo)簽、人臉集錦和智能超分等九大AI應(yīng)用,定向構(gòu)建和優(yōu)化的底層AI算法能力超過54項(xiàng),為傳媒行業(yè)量從2024年開始,文生圖、文生視頻技術(shù)突飛猛進(jìn),也開始在傳媒領(lǐng)域掀起了巨大的變革。這些技術(shù)能夠根據(jù)文字描應(yīng)的圖像和視頻內(nèi)容,極大地豐富了傳媒產(chǎn)品的表現(xiàn)形式和傳播方式。傳媒內(nèi)容包括三個(gè)類型:知識(shí)、資訊和故事。除了資訊要求絕對(duì)真實(shí)外,知識(shí)要求準(zhǔn)確客觀,但可以基于事實(shí)和基礎(chǔ)知識(shí)邏輯進(jìn)行合理推演;而故事,則可以充分發(fā)揮人工智能的想象力演繹。所以我們看到,AIGC技術(shù)已經(jīng)開始快速用于影視創(chuàng)作等領(lǐng)二是利用數(shù)據(jù)科學(xué)能力提升傳媒產(chǎn)業(yè)內(nèi)容報(bào)道的精確性、可控性。大數(shù)據(jù)技術(shù)為新聞媒體提供了重要的報(bào)道工具,也助力傳媒產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步邁向數(shù)據(jù)化時(shí)代:不斷強(qiáng)化對(duì)于報(bào)道數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)的理解、形成持續(xù)出品高質(zhì)量內(nèi)容的能力,已經(jīng)成為各家平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)的一大重點(diǎn)。央視網(wǎng)上線了基層治理大數(shù)據(jù)平臺(tái),通過與轄區(qū)內(nèi)90%的群眾家庭建立移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)端的直接聯(lián)系,徹底打通政務(wù)服務(wù)的“最后一米”,為基層社會(huì)治理、小微權(quán)力監(jiān)督、全民群防群控、本地輿情監(jiān)測(cè)、民生數(shù)據(jù)采集、黨務(wù)村務(wù)建設(shè)、鄉(xiāng)村振興服務(wù)等多方面工作提供強(qiáng)力支持,對(duì)于提升社會(huì)治理特別是基層治理水平具有重大意義。騰訊云基于融媒數(shù)據(jù)中心和媒體AI能力,幫助河南日?qǐng)?bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)打造了媒體數(shù)據(jù)中心,建設(shè)了集團(tuán)的新聞信息智慧服務(wù)平臺(tái)等,為深化媒體融合提供放大問題的“顯3.用戶需求促進(jìn)內(nèi)容質(zhì)量升級(jí),不斷優(yōu)化視聽消費(fèi)體驗(yàn)當(dāng)前用戶希望在文化消費(fèi)中持續(xù)獲得更高清的體驗(yàn)、更強(qiáng)的參與感、更多的主動(dòng)權(quán),在這一趨勢(shì)下,文化科技整體呈現(xiàn)出連接性、交互性、沉浸感等特征,不斷通過視聽體驗(yàn)升級(jí),滿足個(gè)性化、精細(xì)化的用戶消費(fèi)訴求。2022年,傳媒產(chǎn)業(yè)向著高清感、交互感、沉浸感進(jìn)一步邁進(jìn),以更優(yōu)質(zhì)、更震撼的內(nèi)容消費(fèi)形式進(jìn)音視頻技術(shù)的快速發(fā)展,帶動(dòng)傳媒產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)了更高的內(nèi)容品質(zhì)。近年來,音視頻技術(shù)和5G、VR/AR等技術(shù)相互融合,帶動(dòng)傳媒產(chǎn)業(yè)的技術(shù)與服務(wù)升級(jí),使人與數(shù)字空間的連接從“在線”轉(zhuǎn)向“在場(chǎng)”。例如,慢直播成傳媒產(chǎn)業(yè)在新媒體時(shí)代的創(chuàng)新實(shí)踐,2022年中央級(jí)媒體和地方媒體紛紛加入“慢直播”探索中,2022年8月“韻味杭州”及杭州日?qǐng)?bào)官方抖音號(hào)策劃的“街頭冰柜慢直播”吸引了超過6000萬網(wǎng)友的觀看,觀眾通過鏡頭“圍觀”一個(gè)“愛心冰柜”引發(fā)的市民反應(yīng),傳遞了暖心的社會(huì)氛圍;2022北京冬奧會(huì)的信號(hào)制作全面實(shí)現(xiàn)了超高清化,實(shí)現(xiàn)了全球首次規(guī)?;褂?K技術(shù)直播體育賽事活動(dòng),也是奧運(yùn)會(huì)歷史上首次使用8K技術(shù)進(jìn)行開幕式直播的賽事活動(dòng),不少觀眾直觀感受到,本屆冬奧會(huì)的電視轉(zhuǎn)播的視覺效果更清晰、“現(xiàn)場(chǎng)感”更強(qiáng)動(dòng)十分豐富,北京冬奧會(huì)因此成為我國音視頻技術(shù)和超高清視頻沉浸式體驗(yàn)、交互式反饋也貫穿各傳媒領(lǐng)域,頻繁創(chuàng)造新興文化熱點(diǎn)。2022年,虛擬演唱會(huì)、VR演唱會(huì)等全面升級(jí)傳統(tǒng)演出的表現(xiàn)手段,激發(fā)文化消費(fèi)活力,2022年4月1日,由騰訊云多媒體實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)先算法團(tuán)隊(duì)修復(fù)、騰訊音樂娛樂集團(tuán)騰訊云、微信視頻號(hào)、騰訊視頻等多個(gè)團(tuán)隊(duì)聯(lián)合呈現(xiàn)的“張國榮2000年《熱·情》演唱會(huì)超清修復(fù)版”全球首播,以更清晰、更真切的聲畫效果為線上觀眾帶來了真正的沉浸式體驗(yàn);2022年,河南電視臺(tái)、央視等廣電媒體創(chuàng)新策劃《唐宮夜宴》《牛起來》等“AR舞蹈節(jié)目”,將虛擬場(chǎng)景和現(xiàn)實(shí)舞臺(tái)巧妙結(jié)合,引發(fā)年輕人對(duì)傳統(tǒng)文化的關(guān)注,成為對(duì)中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化與創(chuàng)新性發(fā)展的有2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書4、新型終端設(shè)備和內(nèi)容雙驅(qū)動(dòng),孵化新業(yè)態(tài)創(chuàng)造新表達(dá)隨著信息技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展,現(xiàn)代傳媒生態(tài)系統(tǒng)如終端、內(nèi)容等方面也將不斷演進(jìn)、變化,并孵化出新的業(yè)態(tài),創(chuàng)造新的體驗(yàn)。從電視、電腦、手機(jī),到VR/AR設(shè)備、新型終端不斷推動(dòng)新型媒體形式。2022年,VR/AR、數(shù)字人等新興技術(shù)手段在傳媒行業(yè)的應(yīng)用更加成熟,真正引領(lǐng)傳媒產(chǎn)業(yè)走向“全程、全息、全效”的行VR等新型的顯示終端,將成為用戶觀看的重要渠道并孵化新的內(nèi)容形式。例如在北京2022冬奧會(huì)上,使用“VR看冬奧”產(chǎn)品,用戶可以在身臨其境的虛擬空間中,觀賞六項(xiàng)熱門運(yùn)動(dòng),包括冰球、單板滑雪、花樣滑冰、自由式滑雪、冰壺、短道速滑,以及開幕式和閉幕式。融合沉浸式實(shí)時(shí)3D場(chǎng)景渲染,用戶輸入與反饋交互,8K冬奧VR賽事直播、視頻實(shí)時(shí)編解碼播放等先進(jìn)技術(shù)并配合高品質(zhì)的VR頭戴設(shè)備,給用戶呈現(xiàn)出無與倫比的沉浸式觀賽體驗(yàn)。根據(jù)根據(jù)IDC《全球AR/VR頭顯市場(chǎng)季度跟蹤報(bào)告,2021年第四季度》,2021年全年全球AR/VR頭顯出貨量達(dá)1,123萬臺(tái),已經(jīng)突破年出貨量一千萬臺(tái)的行業(yè)重要拐點(diǎn),VR/AR將進(jìn)入良性循環(huán)。未來,伴隨VR設(shè)備的普及,在泛娛樂直播、體育賽事和演伴隨基于AI的多模態(tài)交互技術(shù)、3D數(shù)字人建模、機(jī)器翻譯、語音識(shí)別和自然語言理解等技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)字人作為新型的內(nèi)容《廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽“十四五”科技發(fā)展規(guī)劃》中也首次明確指出,要推動(dòng)虛擬主播、動(dòng)畫手語廣泛應(yīng)用于新聞播報(bào)、天氣預(yù)報(bào)、綜藝科教等節(jié)目生產(chǎn),創(chuàng)新節(jié)目形態(tài),提高制播效率和智能化水平冬奧會(huì)期間央視頻AI手語主播“聆語”,首先通過健聽人語言與聽障者手語的機(jī)器翻譯能力,將比賽解說內(nèi)容低延遲生成高準(zhǔn)確率的手語語言表征,再通過多模態(tài)端到端生成模型,進(jìn)行聯(lián)合建模及預(yù)測(cè)生成高準(zhǔn)確率的動(dòng)作、表情、唇動(dòng)等序列,實(shí)現(xiàn)還原、面部肌肉驅(qū)動(dòng)、表情肢體手勢(shì)捕捉等技術(shù),形象高度還原真人發(fā)膚,動(dòng)作也更加自然生動(dòng);在信息準(zhǔn)確率方面,“聆語”可以快速學(xué)習(xí)時(shí)下的新詞熱詞,還可以快速完成各種行業(yè)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景和相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí),提升翻譯準(zhǔn)確性。未來數(shù)字人在將廣泛應(yīng)用于主播、數(shù)字藝人等場(chǎng)景,為媒體生產(chǎn)強(qiáng)勢(shì)賦能,賦予用戶11-TENCENTCLOUDSMARTMEDIACAPABILITYMAP-122024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書13--14隨著人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的快速發(fā)展,全球傳媒行業(yè)的數(shù)智化進(jìn)程明顯加速,媒體機(jī)構(gòu)聚焦新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能的發(fā)展要求,堅(jiān)持守正創(chuàng)新、技術(shù)引領(lǐng)、開放共享,將新技術(shù)轉(zhuǎn)化為其發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力,傳播渠道、內(nèi)容、技術(shù)上的廣泛融合的同時(shí),組織形態(tài)、人才機(jī)制、經(jīng)營模式也要不斷創(chuàng)新,最終目標(biāo)是建設(shè)新型主流媒體集團(tuán)。通過不斷探索與實(shí)踐,布局全媒體傳播體系,加快資源優(yōu)化配置,提升產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈地位,提高產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益與核心競(jìng)爭(zhēng)騰訊云智慧傳媒解決方案,夯實(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)智“新基座”騰訊云智慧傳媒以其技術(shù)創(chuàng)新能力搭建“新基座”,為傳媒機(jī)構(gòu)的全面升級(jí)提供新型基礎(chǔ)設(shè)施。以“新基座”之力,高效賦能新業(yè)務(wù)、新組織、新連接。新業(yè)務(wù)的布局,將大大豐富媒體傳播內(nèi)容,通過在多樣的媒體傳播載體上呈現(xiàn),給用戶帶來全新的數(shù)字化生活體驗(yàn)。同時(shí),創(chuàng)造智慧傳媒產(chǎn)業(yè)新供給,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新性發(fā)展,促使高新視頻、全場(chǎng)景視聽、廣電5G融合服務(wù)等新業(yè)態(tài)在政用、民用、商新業(yè)務(wù)、新業(yè)態(tài)、新供給,將成為媒體新產(chǎn)業(yè)發(fā)展的生力軍,集聚社會(huì)力量全力推進(jìn)廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽創(chuàng)新發(fā)展,形成政產(chǎn)學(xué)研用結(jié)AI智能4K/8K超清XR視頻虛擬IPIOT騰訊云智慧傳媒全新解決方案以新基座作為核心底層,自底向上,融合服務(wù)引擎,服務(wù)三大域,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)全面升級(jí),覆蓋4大新業(yè)務(wù)場(chǎng)AIGC平臺(tái)…5G網(wǎng)絡(luò)、有線電視網(wǎng)、衛(wèi)星…將技術(shù)作為轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)力量,搭建融合、彈性、智能、安全、可控的核心數(shù)智新基座,結(jié)合公有云(含專屬云)和私有云的資源優(yōu)勢(shì),多網(wǎng)協(xié)同、為服務(wù)引擎提供新計(jì)算騰訊擁有十多年敏捷研發(fā)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),深度洞察的行業(yè)用戶痛點(diǎn),為業(yè)務(wù)推進(jìn)提供人工智能與大模型、云端制作與播出、內(nèi)容運(yùn)營與管理、超級(jí)應(yīng)用與工具、內(nèi)容貨幣商業(yè)化、數(shù)據(jù)科學(xué)與分析等業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供前傳媒業(yè)務(wù)邊界劃分為業(yè)務(wù)域、辦公域及營銷域。業(yè)務(wù)域,通過應(yīng)用連接器打造媒體應(yīng)用生態(tài);辦公域,通過企業(yè)微信底座,打造媒體移動(dòng)辦公的統(tǒng)一入口,實(shí)現(xiàn)辦公數(shù)字化運(yùn)營;營銷域,通過精細(xì)化智能營銷、智能客服等幫助媒體實(shí)現(xiàn)用戶增長、管理及商業(yè)變現(xiàn)。產(chǎn)業(yè)三大域齊驅(qū)動(dòng),打破生態(tài)協(xié)同邊界,重塑媒體機(jī)構(gòu)的協(xié)同流程,從根源上為行業(yè)用戶降本增效,優(yōu)化媒體機(jī)TENCENTCLOUDSMARTMEDIADIVERSIFIEDSOLUTIONS15-2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書超級(jí)應(yīng)用與工具1.超級(jí)應(yīng)用--融媒體超級(jí)APP-2024適用場(chǎng)景適用場(chǎng)景方案說明方案說明騰訊基于自身強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力和全鏈路媒體生態(tài),圍繞“內(nèi)容+用戶”雙核心,打造融媒體超級(jí)APP讓融媒體APP上建設(shè)和微信小程序一樣的運(yùn)行能力,融合更多媒體+服務(wù),打造一款屬于媒體+的超級(jí)APP生態(tài)。持續(xù)推動(dòng)媒體融合向縱橫向創(chuàng)新,打造更有傳播力引導(dǎo)力的“旗艦內(nèi)容產(chǎn)品”首先做好傳媒本位,結(jié)合運(yùn)營數(shù)字化工具,從內(nèi)容質(zhì)量、呈現(xiàn)形式等方面推進(jìn)內(nèi)容生產(chǎn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,做好新聞傳播,樹立良好的媒體公信力和影響力,扮演好輿論宣傳陣地角色,做好文化和意識(shí)形態(tài)方面的輸出和引導(dǎo)。充分結(jié)合當(dāng)前信息傳播特點(diǎn),拓展高清視頻、短-162024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書熱點(diǎn)分析熱點(diǎn)預(yù)測(cè)熱點(diǎn)榜單線索管理選題策劃縱向探索,構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的“旗艦用戶平臺(tái)”強(qiáng)化用戶意識(shí),增強(qiáng)傳媒機(jī)構(gòu)的粘性和吸引力,需從深化體制機(jī)制改革的層面出發(fā),通過一系列的運(yùn)營工具與手段,建立自有私域,結(jié)合政務(wù)資源、服務(wù)資源與商務(wù)資源,面向不同用戶群提供差異化、精準(zhǔn)化的信息服務(wù)。發(fā)揮媒體互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的市場(chǎng)機(jī)制作用,探索更多“媒客戶端(客戶端(Android、iOS、鴻蒙)小程序(微信、客戶自建小程序(微信、客戶自建App、第三方平臺(tái))官網(wǎng)(PC、H5)新聞資訊聲音復(fù)刻直播點(diǎn)播用戶激勵(lì)廣播電視線上商城專題報(bào)道智能助手報(bào)業(yè)出版健康科普新聞資訊聲音復(fù)刻直播點(diǎn)播用戶激勵(lì)廣播電視線上商城專題報(bào)道智能助手報(bào)業(yè)出版健康科普媒體號(hào)游戲互動(dòng)搜索運(yùn)營社交圈子活動(dòng)互動(dòng)...服務(wù)應(yīng)用全媒體內(nèi)容管理直播信源管理智能創(chuàng)作工具集廣播電視績效統(tǒng)計(jì)用戶分析行為分析全媒體內(nèi)容管理直播信源管理智能創(chuàng)作工具集廣播電視績效統(tǒng)計(jì)用戶分析行為分析增強(qiáng)分析咨詢服務(wù)賬號(hào)管理創(chuàng)作引導(dǎo)粉絲管理商業(yè)化服務(wù)會(huì)員運(yùn)營活動(dòng)運(yùn)營社交運(yùn)營應(yīng)用運(yùn)營云直播云點(diǎn)播小程序平臺(tái)AIGC平臺(tái)數(shù)智人平臺(tái)智能推薦智能推送APP運(yùn)營社交媒體賬號(hào)運(yùn)營推薦運(yùn)營連接器Medialink賬號(hào)連接器賬號(hào)連接器數(shù)據(jù)連接器數(shù)據(jù)連接器場(chǎng)景連接器場(chǎng)景連接器AI中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)內(nèi)容中臺(tái)視頻中臺(tái)運(yùn)營中臺(tái)研發(fā)中臺(tái)AI中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)內(nèi)容中臺(tái)視頻中臺(tái)運(yùn)營中臺(tái)方案優(yōu)勢(shì)方案優(yōu)勢(shì)基于騰訊云輕舟移動(dòng)端開發(fā)平臺(tái)的云原生架構(gòu),提供面向Android/iOS/鴻蒙原生App、小程序、H5、智能車機(jī)OS、VR一體機(jī)的移動(dòng)優(yōu)先組件,同時(shí)整合內(nèi)容開放生態(tài)MediaContentI凝聚騰訊多年的產(chǎn)品運(yùn)營理念和用戶增長經(jīng)驗(yàn),幫助融媒體客戶建設(shè)以內(nèi)容為中心,圍繞用戶拉新-活躍-留存的運(yùn)營增長路徑,構(gòu)建完善可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系;延長用戶生命周期,挖掘更多用戶價(jià)值轉(zhuǎn)化路徑,打造智能運(yùn)營體系,構(gòu)建騰訊同源小程序平臺(tái),助力“媒體+”業(yè)務(wù)生態(tài)落地源自騰訊小程序技術(shù)框架,完全遵循微信小程序的開發(fā)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)。騰訊云小程序平臺(tái)致力于為媒體機(jī)構(gòu)打造超級(jí)APP,助力自研業(yè)務(wù)“走出去”,拓展更廣闊的傳媒+用戶版圖;同時(shí)將外部優(yōu)質(zhì)的服務(wù)“迎進(jìn)來”,實(shí)現(xiàn)安全、迅速且高效的業(yè)務(wù)整AIGC能力加持,降本增效,場(chǎng)景創(chuàng)新騰訊領(lǐng)先業(yè)界的AI能力,AIGC工具門戶提供豐富的智能體應(yīng)用,為融媒體業(yè)務(wù)全流程提供服務(wù)。通過智能化的內(nèi)容生成技術(shù),降低內(nèi)容創(chuàng)作的成本;運(yùn)用智能化的內(nèi)容編輯和優(yōu)化,提升內(nèi)容的可讀性和吸引力;通過與運(yùn)營產(chǎn)品、活動(dòng)相步增強(qiáng)運(yùn)營業(yè)務(wù)的趣味性、沉浸感和互動(dòng)性,助力融媒體實(shí)現(xiàn)傳播裂變,有效地推動(dòng)融媒體平臺(tái)實(shí)現(xiàn)用戶拉新增長整合內(nèi)外部生態(tài),為傳媒機(jī)構(gòu)提供一站式數(shù)字營銷增長平臺(tái),為媒體提供流量分發(fā)與變現(xiàn)的產(chǎn)品和服務(wù),幫助客戶超高清大小屏融合聯(lián)運(yùn),用戶視聽新體驗(yàn),融合騰訊視頻同款播放器,支持8K超高清內(nèi)容播放的視音頻移動(dòng)端技術(shù),為用戶提供臻彩視聽及杜比環(huán)繞音效的視聽新享受。同時(shí)支持高效穩(wěn)定的超高清投屏能力,完美融合大屏幕的震撼視覺與小屏幕的便捷互動(dòng),為用戶獻(xiàn)上前所未有的視聽新體驗(yàn)。大小屏融合聯(lián)運(yùn)模式也催生了媒體融合傳播的新范式,創(chuàng)造出多元化、個(gè)性化的內(nèi)容與業(yè)務(wù)場(chǎng)景,拓展創(chuàng)新更為豐富的融合業(yè)務(wù)。計(jì)算資源計(jì)算資源存儲(chǔ)資源存儲(chǔ)資源網(wǎng)絡(luò)資源網(wǎng)絡(luò)資源容器服務(wù)容器服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)測(cè)試服務(wù)測(cè)試服務(wù)安全管理安全管理-1817--182024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書2.超級(jí)應(yīng)用-傳媒AIGC智能體平臺(tái)-2024適用場(chǎng)景適用場(chǎng)景解決方案解決方案一站式:端到端的傳媒AIGC應(yīng)用平臺(tái)深耕傳媒行業(yè)需求,提供端到端的AIGC智能體應(yīng)用平臺(tái)一站式解決方案。整合了智能體對(duì)話、AIGC內(nèi)容廣場(chǎng)、AI圖片創(chuàng)作、A視I頻創(chuàng)作幾大核心模塊。并有效整合對(duì)接智能體引擎,為傳媒行業(yè)構(gòu)建AIGC工作室及衍生的智能體創(chuàng)新服務(wù)提供便捷的業(yè)務(wù)支撐,讓大模型AIGC應(yīng)用簡(jiǎn)單易用的同多應(yīng)用:多種大模型AIGC能力與工具應(yīng)用接入依托騰訊混元大模型的強(qiáng)大能力,對(duì)接騰訊云擎、大模型圖像創(chuàng)作引擎、大模型視頻創(chuàng)作引平臺(tái)完整的管理能力,實(shí)現(xiàn)各類AI工具應(yīng)用的接入,2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書提供健全的AI大應(yīng)用模版和智能體編排框架,從而實(shí)現(xiàn)快速構(gòu)建大型語言模型驅(qū)動(dòng)的生成式AI應(yīng)用,將創(chuàng)意變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。解耦模型層、應(yīng)用層,輕松實(shí)現(xiàn)全球大模型服務(wù)的接入。支持私有化部署在企業(yè)內(nèi)部環(huán)境,并按需擴(kuò)容,調(diào)度能力,以及基于RAG(檢索增強(qiáng)式生成)的知識(shí)管理能力。從而協(xié)助傳媒企業(yè)更好的構(gòu)建專屬數(shù)據(jù)集和識(shí)庫,為傳媒行業(yè)逐步搭建專屬AI大模型的訓(xùn)練、精調(diào)理平臺(tái)構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。為融媒體客戶對(duì)內(nèi)提供動(dòng)騰訊云傳媒AIGC智能體應(yīng)用平臺(tái)解決方案,通過構(gòu)建基于大模型的AI智能體及工作流創(chuàng)新范式,面向傳媒行業(yè)的AIGC能力平臺(tái)搭建,提供一站式的多種大模型調(diào)度、AI智能體創(chuàng)建管理、AI工作流編排,實(shí)現(xiàn)模型層、應(yīng)用層、工具界面層有效規(guī)劃分離的范式,為傳媒行業(yè)開放性運(yùn)用生成式AI和大模型進(jìn)行行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)一站式應(yīng)用平臺(tái)AIGCAIGC智能體應(yīng)用平臺(tái)WebWeb端(SaaS)AIGC作品展示模塊JSSDK插件Service-APIService-APIAgentAPIAPIAPIAI-AgentDSLLLMsAI-AgentDSLLLMsAgentaaSRAGpipeline數(shù)據(jù)ETLPROMPT大模型編排調(diào)度引擎上下文數(shù)據(jù)-提示詞與示例多引擎層騰訊大模型知識(shí)引擎騰訊大模型圖像創(chuàng)作引擎騰訊大模型視頻創(chuàng)作引擎更多…多模型層騰訊混元大模型開源大模型訓(xùn)練、推理、微調(diào)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及算力層騰訊云向量數(shù)據(jù)庫騰訊云TI算力平臺(tái)騰訊云向量數(shù)據(jù)庫騰訊云TI算力平臺(tái)騰訊云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)騰訊云數(shù)據(jù)萬象CI騰訊智能媒資托管傳媒AIGC智能體解決方案架構(gòu)圖方案優(yōu)勢(shì)方案優(yōu)勢(shì)一站式搭建:端到端的傳媒AIGC應(yīng)用創(chuàng)新平臺(tái)提供用戶可直接完成AIGC交互的B/S應(yīng)用平臺(tái),實(shí)現(xiàn)AIGC從創(chuàng)意到產(chǎn)出的便捷工具與管理能力,實(shí)現(xiàn)文字生成、圖像生成、視頻生成的全流程服務(wù),通過智能體串聯(lián)覆蓋傳媒行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)。一站式服務(wù)大幅降低了AIGC平臺(tái)搭建的技術(shù)門檻和多模型接入:完整接入騰訊混元大模型生態(tài)平臺(tái)完整接入了騰訊混元大模型服務(wù),同時(shí)開放了模型層接入能力。允許用戶通過簡(jiǎn)單的配置,接入本地開者其他第三方商用大模型服務(wù),為企業(yè)用戶提供更多樣化的AI能力選擇。通過智能體、工作流編排、插件等方式,可以靈活組合AIGC業(yè)務(wù),應(yīng)對(duì)不同需求和復(fù)雜度的應(yīng)用場(chǎng)景。智能體生態(tài):融合騰訊元器智能體生態(tài),搭建公域私域兼容的AIGC智能體平臺(tái)通過融合騰訊的元器智能體生態(tài),平臺(tái)構(gòu)建了一個(gè)傳媒企業(yè)專屬的AI智能體庫。這些智能體可以很好的支撐傳媒企業(yè)公共業(yè)務(wù),以及AIGC流程業(yè)務(wù)。智能體生態(tài)的構(gòu)建,不僅提升了平臺(tái)的服務(wù)能力,也為傳媒行業(yè)帶來了更多創(chuàng)新的可能性。開放性框架:先進(jìn)的大模型應(yīng)用開發(fā)架構(gòu),開放API賦能創(chuàng)新與原業(yè)務(wù)再造平臺(tái)采用了開放性的架構(gòu)設(shè)計(jì),支持基于大模型應(yīng)用開發(fā)的最佳實(shí)踐,提供豐富的OPEN-API接口。同時(shí)支持第三方工具以插件方式接入平臺(tái),方便智能體調(diào)用。在開放性的框架理念下,傳媒行業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行應(yīng)用層開發(fā),而不用過渡關(guān)注底層大模型推理資源的管理和業(yè)務(wù)流程的調(diào)度。這些開放性,也為傳媒現(xiàn)有數(shù)字化系統(tǒng)提供了簡(jiǎn)單接入大模型AI服務(wù)的便利,現(xiàn)有系統(tǒng)可以以API或SDK方式把AIGC智能體能力集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中,從而提高效率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。傳媒AIGC一站式應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)傳媒AIGC一站式應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)19--2021--222024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書人工智能與大模型20241.混元大模型騰訊混元大模型是由騰訊全鏈路自研的多模態(tài)大模型,具備中文創(chuàng)作、邏輯推理、多任務(wù)執(zhí)行以及多模態(tài)生成能力,并在邏輯推理、數(shù)學(xué)計(jì)算等復(fù)雜問題處理等方面表現(xiàn)突出。自2023年9月發(fā)布以來,騰訊混元大模型通過一年多的持續(xù)迭代和演進(jìn),已經(jīng)由千億參數(shù)的稠密模型,進(jìn)化為萬億參數(shù)的混合專家MoE模型,已經(jīng)在騰訊內(nèi)部600多個(gè)應(yīng)用中得到了成功的實(shí)踐與落地,包括騰訊廣告、騰訊會(huì)議、騰訊文檔、微信讀書、微信搜一搜等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,目前內(nèi)部日調(diào)用混元大模型的次數(shù)已經(jīng)達(dá)到2億次。同時(shí),混元也服務(wù)公司外部零售、教混元大模型目前提供有生文、生圖、生視頻、生3D等多個(gè)不同能力,涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域和場(chǎng)景?;煸竽P褪褂昧讼喈?dāng)于全國圖書館藏書量的訓(xùn)練語料,使得模型能夠?qū)W習(xí)到更加豐富和全面的信息,進(jìn)而在自然語言處理領(lǐng)域,它能夠準(zhǔn)確理解用戶意圖,提供復(fù)雜語境中強(qiáng)大的邏輯推理能力,提供精準(zhǔn)且流暢的對(duì)話體驗(yàn)冷啟動(dòng)的中文原生算法,讓它具備極強(qiáng)的中文創(chuàng)作能力;在圖像識(shí)別任務(wù)中,憑借強(qiáng)大的特征提取能力,實(shí)現(xiàn)了高精度的目標(biāo)檢測(cè)和分類;在推薦系統(tǒng)中,則通過深度挖掘用戶興趣可提供文檔創(chuàng)作、PPT生成、文本潤色、文本校閱、表格可提供會(huì)中問答、會(huì)議總結(jié)、會(huì)議待辦項(xiàng)整能力較GPT3.5領(lǐng)先9%-18%)。過去四個(gè)月,騰訊會(huì)議可提供文檔創(chuàng)作、PPT生成、文本潤色、文本校閱、表格可提供會(huì)中問答、會(huì)議總結(jié)、會(huì)議待辦項(xiàng)整能力較GPT3.5領(lǐng)先9%-18%)。過去四個(gè)月,騰訊會(huì)議智能對(duì)話的意圖理解準(zhǔn)確性和多輪問答流暢性于混元大模型打造的人工客服助手已在游戲客服等場(chǎng)景應(yīng)適用場(chǎng)景在廣告業(yè)務(wù)中,通過騰訊混元“文生圖”,可在廣告業(yè)務(wù)中,通過騰訊混元“文生圖”,可告素材,讓創(chuàng)作效率提升10倍以上,在提供更多創(chuàng)意素材的同時(shí)降低設(shè)計(jì)成本。我們還推出一站式AI廣告創(chuàng)意平臺(tái)“妙思”,提供AI多模態(tài)生成能力,提升營銷內(nèi)容創(chuàng)作工作效率,助力提升廣告生產(chǎn)及投放效率,其中圖生通過率提升15%。顯著提升素材創(chuàng)作生產(chǎn)效率。當(dāng)前騰訊內(nèi)部各類設(shè)計(jì)需求中,90%的角色、場(chǎng)景、地圖等原畫創(chuàng)作都可由騰訊混元輔助生成。同時(shí),基于騰訊混元的能力,超過99%的logo模型精調(diào)模型精調(diào)在落地到傳媒產(chǎn)業(yè)的具體服務(wù)領(lǐng)域,騰訊推出傳媒行業(yè)大模型——為傳媒客戶提供涵蓋模型預(yù)訓(xùn)練、模型精調(diào)、智能應(yīng)用開發(fā)等一業(yè)大模型解決方案。以高濃度的行業(yè)數(shù)據(jù),加強(qiáng)模型對(duì)行業(yè)專業(yè)知識(shí)的理解;結(jié)合搜索增強(qiáng)與實(shí)時(shí)查詢能力,提升模型解決產(chǎn)業(yè)問題的實(shí)目前已與20多個(gè)行業(yè)結(jié)合,提供超50個(gè)行業(yè)大模型解決方案,覆蓋零售、教育、金融、醫(yī)療、傳媒、交通、政務(wù)等主要行業(yè),已在智能問答、內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析、代碼助手等多個(gè)場(chǎng)景開展應(yīng)用。例如,騰訊云醫(yī)學(xué)行業(yè)大模型,已經(jīng)達(dá)到大模型SOTA(最優(yōu)效果)的水平。6B的小模型就能支持好“問醫(yī)問藥”,也能輔助醫(yī)生撰寫專業(yè)文書,比如電子病歷、出院小結(jié)等。目前,這個(gè)模型已經(jīng)在上海瑞金醫(yī)院超過10個(gè)頭部臨床科室為醫(yī)生和患者提供導(dǎo)輔診、隨訪建議、生成電子病歷等能力。以體檢報(bào)告生成為例,平均每5秒即可自動(dòng)生成一份總結(jié)報(bào)告,每天自動(dòng)生成超過500份,報(bào)告采納率達(dá)到96%以上。除了強(qiáng)大的基礎(chǔ)大模型,低門檻的開發(fā)工具也讓大模型更“好上手”。針對(duì)知識(shí)管理場(chǎng)景,以RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù)架構(gòu)為基礎(chǔ),整合了OCR文檔解析、向量檢索、大語言模型、多模態(tài)大模型等技術(shù),騰訊推出大模型知識(shí)引擎,讓AI不僅懂“產(chǎn)業(yè)”,更懂“企業(yè)”和“產(chǎn)品”。例如,在人才培訓(xùn)場(chǎng)景,知識(shí)引擎可以結(jié)合騰訊樂享知識(shí)學(xué)習(xí)平臺(tái),把員工的智慧聚集成企業(yè)知識(shí)庫,促進(jìn)內(nèi)部知識(shí)分享和傳播;再如,在客服場(chǎng)景,知識(shí)引擎可以融入到客服系統(tǒng),讓客服人員方案優(yōu)勢(shì)方案優(yōu)勢(shì)混元大模型從底層的架構(gòu)到訓(xùn)練全部獨(dú)立完成,每一行代碼均從頭寫起。其中,混元所依托的騰訊Angel機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)被中國電子學(xué)會(huì)授予2023科學(xué)技術(shù)進(jìn)步一等獎(jiǎng)。面對(duì)海量數(shù)據(jù)和超大規(guī)模模型訓(xùn)練需求,騰訊混元機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)通過高性能RDMA網(wǎng)絡(luò)、自研TCCL集合通信庫、GPU拓?fù)涓兄溶浻布夹g(shù)協(xié)同,實(shí)現(xiàn)GPU利用率MFU達(dá)62%(超過行業(yè)萬卡集群GPU利用率50%水平),支持單集群10萬卡組網(wǎng)規(guī)模,大模型訓(xùn)練效率提升至主流開源框架的2.6倍,千億級(jí)大模型訓(xùn)練可節(jié)省50%算力成本。預(yù)訓(xùn)練語料7萬億tokens,參數(shù)規(guī)模超萬億;并在國內(nèi)率先采用混合專家模型(MoE)架構(gòu),整體性能較此前的Dense(稠密模型)版本提升超過50%?;A(chǔ)模型使用了中文與外文、自然語言與代碼、文科與理科等知識(shí),具備強(qiáng)大的中文創(chuàng)作能力。特別是采用MoE架構(gòu)后,部分中文能力已超越GPT-4,在“時(shí)新”問題的回答,以及數(shù)學(xué)相關(guān)推理等能力上均有大幅提升。2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書23--24預(yù)訓(xùn)練模型在公開評(píng)測(cè)集上評(píng)測(cè)的效果,領(lǐng)先于其他主流開源模型。在中國信息通信研究院的大模型測(cè)評(píng)中,模型開發(fā)、模型能力兩個(gè)重要模塊的標(biāo)準(zhǔn)符合性測(cè)試中項(xiàng)評(píng)分較高。在國際權(quán)威機(jī)構(gòu)沙利文發(fā)布的《2024中國大模型能力測(cè)評(píng)報(bào)告》中,大模型綜合評(píng)測(cè)結(jié)果強(qiáng)專業(yè)應(yīng)用能力弱15個(gè)參評(píng)大模型均分15個(gè)參評(píng)大模型均分++GPT3.5++Claude2Gemini1.0Gemini1.0++GPT4強(qiáng)弱競(jìng)爭(zhēng)梯隊(duì)騰訊混元中國大模型均線第三梯隊(duì)第二梯隊(duì)第一梯隊(duì)國際大模型均線強(qiáng)弱競(jìng)爭(zhēng)梯隊(duì)騰訊混元中國大模型均線第三梯隊(duì)第二梯隊(duì)第一梯隊(duì)國際大模型均線采用了格式化思維鏈技術(shù)、“探針”算法和搜索增強(qiáng)技術(shù),降低了長鏈條推理過程中的幻覺問題,增強(qiáng)了知識(shí)的實(shí)時(shí)性、真通過位置編碼及優(yōu)化,提高了超長文本的處理效果和性能,在長文檔的閱讀理解和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析方面展現(xiàn)了強(qiáng)大性能。2.內(nèi)容理解適用場(chǎng)景適用場(chǎng)景應(yīng)用于媒資素材的入庫存儲(chǔ)場(chǎng)景,可通過智能標(biāo)簽/智能編目建立細(xì)分的內(nèi)容框架結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)媒資素材的智能歸類存根據(jù)素材的事件標(biāo)簽和人物標(biāo)簽,可實(shí)現(xiàn)熱點(diǎn)話物的專題內(nèi)容板塊的快速搭建,降低專題活動(dòng)的應(yīng)用于編輯記者等人員進(jìn)行素材檢索查詢場(chǎng)景,簽在海量素材庫中快速定位相關(guān)素材,并支持頻中標(biāo)簽出現(xiàn)的時(shí)間段,方便進(jìn)行素材級(jí)的內(nèi)結(jié)合智能推薦技術(shù),實(shí)現(xiàn)內(nèi)容與用戶的精準(zhǔn)匹關(guān)注、用戶觀看記錄等用戶行為實(shí)現(xiàn)用戶個(gè)性化推薦,打造解決方案解決方案騰訊云內(nèi)容理解不是通過單一原子能力實(shí)現(xiàn)單一業(yè)務(wù),而是綜合使用大模型內(nèi)容理解、跨模態(tài)內(nèi)容理解與專業(yè)模型多維度內(nèi)容識(shí)別,通過結(jié)合音視圖文及多維度算法實(shí)現(xiàn)智能處理流程編排,進(jìn)而建立多級(jí)數(shù)據(jù)處理、分析及結(jié)果輸出,從而實(shí)現(xiàn)多維度、體系化和結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽結(jié)方案優(yōu)勢(shì)方案優(yōu)勢(shì)騰訊云智能內(nèi)容理解解決方案,對(duì)輸入音視圖文多模態(tài)文件進(jìn)行向量化識(shí)別和標(biāo)識(shí),同時(shí)輸出標(biāo)簽結(jié)果,在騰訊混元大模型、跨模態(tài)識(shí)別引擎和20多項(xiàng)專業(yè)AI能力的基礎(chǔ)上,同時(shí)結(jié)合電視臺(tái)、報(bào)社、融媒體中心等傳媒機(jī)構(gòu)的應(yīng)用需求,形成貼合傳媒行業(yè)新聞、融媒體、綜藝、體育、影視劇、專題等多類型AI能力及算法細(xì)分建立與媒體化優(yōu)化,從而提升標(biāo)簽標(biāo)注提供與用戶人工標(biāo)注相媲美的標(biāo)注項(xiàng),大大提升內(nèi)容標(biāo)注效面向內(nèi)容運(yùn)營、內(nèi)容檢索、內(nèi)容發(fā)布不同場(chǎng)景的標(biāo)簽維度,在內(nèi)容管理之外助力內(nèi)容運(yùn)營和內(nèi)容發(fā)布,同時(shí)提供基于自然語言描述的內(nèi)容檢索能力,用戶可以在完全不了解標(biāo)注體系的情提供基于人物、事件等的內(nèi)容聚合,助力快速提取相關(guān)內(nèi)容服務(wù)內(nèi)容生產(chǎn)2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書3.知識(shí)引擎?zhèn)髅叫袠I(yè)具有非常豐富的知識(shí)數(shù)據(jù),例如電視臺(tái)、報(bào)社里諸多的成品新聞、專題稿件,在出版里各家垂類的文獻(xiàn)、書籍、政策、課程知識(shí)、歷史資料等,這些知識(shí)數(shù)據(jù),既是內(nèi)容生產(chǎn)、運(yùn)營的重要參考資盡管通用的大模型能提供廣泛的知識(shí),但對(duì)比于行業(yè)內(nèi)積累的數(shù)據(jù),在深度、時(shí)效性、以及內(nèi)容質(zhì)量上都存在局限。例如,對(duì)于特定政策的稅務(wù)問題,通用模型可能無法提供有效可靠的答案。而模型精調(diào)通過企業(yè)知識(shí)訓(xùn)練來擴(kuò)展模型知識(shí),但部分場(chǎng)景需要快速、低成本做知因此,利用騰訊大模型知識(shí)引擎,可以結(jié)合知識(shí)庫、語料庫等特有用戶query用戶query適用場(chǎng)景支持對(duì)海量新聞、文章、視頻等多媒體內(nèi)容索,結(jié)合行業(yè)大模型生成深入、準(zhǔn)確的解讀和評(píng)借助RAG技術(shù),媒體機(jī)構(gòu)可以構(gòu)建智能問答系統(tǒng),幫助用戶快速獲取所需信息。用戶可以通過提問來獲取新聞、事件、人物等相關(guān)信息,系統(tǒng)能夠利用檢索到的內(nèi)容生成準(zhǔn)確、簡(jiǎn)潔的回答。這不僅提升了用戶體驗(yàn),也減基于騰訊云行業(yè)大模型,通過知識(shí)引擎,提供業(yè)化智能客服能力,助力企業(yè)及開發(fā)者打造完善的智能客服解決方案,實(shí)現(xiàn)知識(shí)生產(chǎn)效率、問題覆蓋支持圖文混排等復(fù)雜汽車操作手冊(cè)、產(chǎn)品說及檢索,結(jié)合行業(yè)大模型生成擬人化答案,實(shí)現(xiàn)更加擬人支持對(duì)大量新聞報(bào)道、文章、社交媒體內(nèi)容快速檢索與整合,結(jié)合先進(jìn)的自然語言處理技專業(yè)解讀等,形成全面、權(quán)威的知識(shí)庫。大模型以理解用戶的問題,并從知識(shí)庫中檢索相關(guān)信息供答案,有助于提高政策信息的獲取效率,提升支持企業(yè)級(jí)知識(shí)庫搜索和智能問答,對(duì)知識(shí)進(jìn)行高效處理、分析、檢索、問答,助力企業(yè)及解決方案解決方案騰訊云大模型知識(shí)引擎,基于LLM+RAG框架,將知識(shí)解析、知識(shí)切分、知識(shí)檢索、內(nèi)容理解和答案生成建立成一個(gè)端到端的應(yīng)用,面向企業(yè)客戶及合作伙伴的,基于大語言模型的知識(shí)應(yīng)用構(gòu)建平臺(tái),結(jié)合企業(yè)專屬數(shù)據(jù),提供知識(shí)問答等應(yīng)用范式,更快更高效地完成大模型應(yīng)用的構(gòu)建。應(yīng)用配置知識(shí)庫管理應(yīng)用評(píng)測(cè)應(yīng)用配置知識(shí)庫管理應(yīng)用評(píng)測(cè)在產(chǎn)品平臺(tái)層,業(yè)務(wù)方可進(jìn)入知識(shí)引擎頁面配置端,上傳語料庫,實(shí)現(xiàn)文檔上傳與安全檢測(cè)、文檔解析、知識(shí)切片等能力。復(fù)雜知識(shí)導(dǎo)入向量檢索及綜合檢索知識(shí)處理(RAG)OCR解析MLLM(意圖理解rerank改寫Prompt在產(chǎn)品問答端,用戶輸入query后,知識(shí)引擎會(huì)針對(duì)query進(jìn)行改寫優(yōu)化與意圖判定,以確定輸入問題,需要調(diào)用知識(shí)庫中的語料數(shù)據(jù)獲取答案,或者是需要調(diào)用外部搜索引擎來解答。在檢索到相關(guān)片段后,知識(shí)引擎會(huì)進(jìn)一步重排序,確定最佳召回內(nèi)容,傳遞至大模型做內(nèi)容理解與問答。復(fù)雜知識(shí)導(dǎo)入向量檢索及綜合檢索知識(shí)處理(RAG)OCR解析MLLM(意圖理解rerank改寫PromptLLM生成(行業(yè)大模型)鬩讀理解鬩讀理解25--2627--282024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書在模型層,知識(shí)引擎可讓業(yè)務(wù)方按需選擇開箱即用的大模型,來實(shí)現(xiàn)問答的內(nèi)容理解和總結(jié)。包括知識(shí)精調(diào)大模型,模型針對(duì)企業(yè)級(jí)知識(shí)問答場(chǎng)景做過精調(diào)訓(xùn)練,擅長多模態(tài)知識(shí)問答,適合對(duì)圖文關(guān)鍵輸出,數(shù)學(xué)計(jì)算,邏輯推理,表格問答等復(fù)雜場(chǎng)景有需求的場(chǎng)景。此外也提供金融、醫(yī)療相關(guān)的行業(yè)大模型,提升在金融、醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)問答、數(shù)值計(jì)算、邏輯推理等能力。知識(shí)庫問答應(yīng)用:應(yīng)用配置-知識(shí)管理-測(cè)試發(fā)布一站式流程112233方案優(yōu)勢(shì)方案優(yōu)勢(shì)從業(yè)務(wù)使用上看,騰訊云大模型知識(shí)引擎,基于自研模塊化RAG的技術(shù),可以帶來如下優(yōu)勢(shì):從技術(shù)方案上看,騰訊云大模型知識(shí)引擎具備如下產(chǎn)品優(yōu)勢(shì):擁有多輪理解及多輪問題改寫能力,大幅提升對(duì)話體驗(yàn),支持圖片配備經(jīng)過知識(shí)問答精調(diào)后的大模型,也可以對(duì)接混元或第三方的通可批量測(cè)試大模型問答效果、針對(duì)文檔自動(dòng)生成問答對(duì)并校驗(yàn),可與用戶標(biāo)簽綁定檢索,實(shí)現(xiàn)一問多答的效果,配有角色、整體提供API對(duì)接能力之外,對(duì)于query改寫、多輪問答、文檔解析等強(qiáng)原子能力,也可基于API進(jìn)行對(duì)接。4.模型精調(diào)在實(shí)際的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景里,通用大模型無法解決100%的業(yè)務(wù)需求,存在落地的·領(lǐng)域數(shù)據(jù)稀缺:通用大模型通?;趶V泛的公開文獻(xiàn)和網(wǎng)絡(luò)信息訓(xùn)練,缺乏許多專業(yè)知識(shí)和行業(yè)數(shù)據(jù)的積累,而且這些數(shù)據(jù)大部分是屬·知識(shí)專業(yè)不夠:通用大模型的數(shù)據(jù)集沒有很專業(yè)、細(xì)分,這使得它們?cè)谔囟I(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和細(xì)節(jié)上可能不夠深入。特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域可能·業(yè)務(wù)匹配度不夠:不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景可能需要定制化的解決方案。通用大模型可能無法完全滿足特定業(yè)務(wù)流程的需求。所以大模型的打造只是起點(diǎn),針對(duì)產(chǎn)業(yè)落地需要結(jié)合場(chǎng)景和業(yè)務(wù)目標(biāo),選擇一個(gè)基底通用大模型,在其基礎(chǔ)上結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)一步做精調(diào),打造一個(gè)合適的精調(diào)模型,來解決特定的任務(wù)。模型精調(diào)是對(duì)大模型定制優(yōu)化和成本投入的折中選擇,算力和數(shù)據(jù)等投入比從頭建一2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書適用場(chǎng)景適用場(chǎng)景不同媒體單位,都有自身的內(nèi)容寫作屬性和風(fēng)格側(cè)專業(yè)編輯老師的成品稿,以及參考的素材稿的高質(zhì)量寫作數(shù)據(jù)對(duì),就可以做大模型精調(diào),隨著AI技術(shù)與業(yè)務(wù)的越來越深的融合,未來的內(nèi)容生產(chǎn)和消費(fèi)也會(huì)更加趨于性化、互動(dòng)化。例如在國際傳播業(yè)務(wù)中,面向不同語種的用戶提供本地化的文章、音視頻內(nèi)容;能綜合考慮不同區(qū)域的背景、文化等因素,生成特有的內(nèi)容時(shí)評(píng)文章等;根據(jù)用戶偏好、行為習(xí)慣等,提供個(gè)性化內(nèi)容并實(shí)時(shí)交互等。利用好模型精調(diào)技術(shù),可以助力內(nèi)容消費(fèi)更加多元化。新聞push生產(chǎn)模型新聞生產(chǎn)對(duì)時(shí)效性要求很高,不僅僅是快速生如何快速推送至用戶側(cè),確保第一時(shí)間獲取重要媒體傳播業(yè)務(wù)中的重點(diǎn)考慮。新聞push是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代業(yè)編輯理解超長文本的稿件內(nèi)容能力,結(jié)合內(nèi)容概括性高、完整度好、內(nèi)容點(diǎn)題的push,可以提升新聞分結(jié)合文生文、文生圖、文生視頻、文生3D的大模型技術(shù),AIGC內(nèi)容逐漸增多,促進(jìn)了創(chuàng)意內(nèi)容的快速生產(chǎn)。不同媒體單位都有各自的特色數(shù)據(jù),例如本地自然風(fēng)光、文物歷史、特產(chǎn)美食、非遺文化素材等,利用這些數(shù)據(jù),結(jié)合文生系列基底模型精調(diào),可進(jìn)一步打造特有的媒體內(nèi)容。,帶動(dòng)解決方案解決方案模型精調(diào)的前提是用戶需要根據(jù)自己的目標(biāo)或業(yè)務(wù)需求來準(zhǔn)備自己的數(shù)據(jù)集。具體就是要規(guī)范需求中所期望的問題和答案。然后圍繞這樣的需求,大批量準(zhǔn)備訓(xùn)練數(shù)據(jù)。一般來說,針對(duì)某一種特定的任務(wù)場(chǎng)景,準(zhǔn)備幾千條高質(zhì)量精調(diào)數(shù)據(jù)即可讓大模型學(xué)會(huì)這項(xiàng)能力,發(fā)揮出Fine-tuningEvaluationFine-tuningEvaluationSelectLMDatasetSFTLORAAdapterlayers2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書騰訊云TI平臺(tái)(TencentCloudTIPlatform)是基于騰訊先進(jìn)AI能力和多年技術(shù)經(jīng)驗(yàn),面向開發(fā)者、政企提供的全棧式人務(wù)平臺(tái),為用戶提供從數(shù)據(jù)接入、模型訓(xùn)練、模型管理到模型服務(wù)的全流程開發(fā)支持,最快僅需5模型選型訓(xùn)練共建模型選型訓(xùn)練共建TI-ONE支持多種訓(xùn)練方式和算法框架,滿足不同AI應(yīng)用場(chǎng)景的需求。主要產(chǎn)品特性:·一站式服務(wù):與騰訊云存儲(chǔ)、計(jì)算能力無縫對(duì)接,一站式完成海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析挖掘。·全流程管理:集數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、預(yù)測(cè)、部署功能于一體,幫助不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI開發(fā)者完成全流程模型構(gòu)建?!ば阅軓?qiáng)大:搭載萬兆網(wǎng)卡的大量CPU/GPU實(shí)體機(jī),為TB級(jí)數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)?!た蚣苋?支持Tensorflow、Torch、PySpark等主流訓(xùn)練框架,并支持一機(jī)多卡、多機(jī)多卡模式的GPU分布式計(jì)算?!び?jì)算加速:內(nèi)置自研TI-ACC加速服務(wù),顯著提高模型訓(xùn)練推理效率,降低成本?!げ僮骱?jiǎn)便:Notebook、SDK操作模式符合高階客戶使用習(xí)慣,靈活敏捷;自動(dòng)學(xué)習(xí)通過向?qū)椒绞綐?gòu)建模型,界面友好易用。方案優(yōu)勢(shì)方案優(yōu)勢(shì)具備豐富高質(zhì)的基底大模型,包括自研混元和行業(yè)大模型、平臺(tái)提供完善的平臺(tái)工具,最快僅需5步即可完成提供標(biāo)注-訓(xùn)練-評(píng)估-測(cè)試-部署的全套工具,同時(shí)具備強(qiáng)大的多機(jī)多卡訓(xùn)練加速能力;客戶可快速在TI-ONE平臺(tái)上進(jìn)行一數(shù)據(jù)評(píng)估脫敏合規(guī)知識(shí)挖掘+增強(qiáng)數(shù)據(jù)清洗+切塊向量庫建設(shè)+維護(hù)應(yīng)用場(chǎng)景資源評(píng)估訓(xùn)練平臺(tái)搭建環(huán)境搭建服務(wù)開通無監(jiān)督訓(xùn)練資源采購有監(jiān)督訓(xùn)練人工反饋交付方案項(xiàng)目排期強(qiáng)化學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)形態(tài)應(yīng)用聯(lián)調(diào)訓(xùn)練框架加速數(shù)據(jù)評(píng)估脫敏合規(guī)知識(shí)挖掘+增強(qiáng)數(shù)據(jù)清洗+切塊向量庫建設(shè)+維護(hù)應(yīng)用場(chǎng)景資源評(píng)估訓(xùn)練平臺(tái)搭建環(huán)境搭建服務(wù)開通無監(jiān)督訓(xùn)練資源采購有監(jiān)督訓(xùn)練人工反饋交付方案項(xiàng)目排期強(qiáng)化學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)形態(tài)應(yīng)用聯(lián)調(diào)訓(xùn)練框架加速29--302024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書2024年騰訊云智慧傳媒行業(yè)數(shù)智化白皮書業(yè)務(wù)場(chǎng)景產(chǎn)品+服務(wù)雙輪驅(qū)動(dòng)APPAPP↓數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)運(yùn)營增長服務(wù)平臺(tái)賦能服務(wù)↓數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)運(yùn)營增長服務(wù)平臺(tái)賦能服務(wù)分析云數(shù)據(jù)資產(chǎn)化+業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化營銷云分析云數(shù)據(jù)資產(chǎn)化+業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化AI助手AI助手騰訊生態(tài)騰訊生態(tài)(騰訊云、騰訊生態(tài)資源、騰訊生態(tài)伙伴)1.融媒體場(chǎng)景解決方案解決方案適用場(chǎng)景適用場(chǎng)景傳媒行業(yè)擁有優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容資源、專業(yè)的服務(wù)資源,如何充分挖掘這些資源的價(jià)值,為內(nèi)容生產(chǎn)、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、用戶服務(wù)、運(yùn)營推廣、戰(zhàn)略決策等提供支持,是一個(gè)全新的課題。當(dāng)前融媒體運(yùn)營體系的建設(shè)也面臨著不小的挑戰(zhàn),首先是運(yùn)營理念的轉(zhuǎn)變和運(yùn)營團(tuán)隊(duì)的組建:我們?nèi)绾螐膫鹘y(tǒng)的以宣傳為主的運(yùn)營理念,向以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、用戶為核心的多場(chǎng)景的融合媒體運(yùn)營理念去轉(zhuǎn)變;依據(jù)核心的戰(zhàn)略目標(biāo),利用好現(xiàn)有的組織架構(gòu),來組建優(yōu)秀的匹配業(yè)務(wù)發(fā)展的運(yùn)營團(tuán)隊(duì);其次是缺乏運(yùn)營產(chǎn)品和工具,多業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)存在孤島,數(shù)據(jù)分散,缺乏有效的數(shù)據(jù)支撐,我們要先理解運(yùn)營的方法,利用成熟的、契合的產(chǎn)品和工具,將多業(yè)態(tài)、多終端的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范和體系,為數(shù)據(jù)洞察探索、運(yùn)營打下基礎(chǔ);最后是數(shù)據(jù)依據(jù)不足,運(yùn)營效果反饋慢,在這里我們要理解,產(chǎn)品本身是工具,運(yùn)營是一個(gè)需要持續(xù)迭代優(yōu)化的過程,我們?nèi)绾卫煤脭?shù)據(jù),培養(yǎng)數(shù)字化運(yùn)營的思維,去了解用戶對(duì)內(nèi)容的接受度、產(chǎn)品板塊效果、識(shí)別用為路徑等等,進(jìn)行及時(shí)的數(shù)據(jù)反饋、分析和運(yùn)1內(nèi)部運(yùn)營循環(huán)2市場(chǎng)營銷循環(huán)通過效率和體驗(yàn)突破傳統(tǒng)模式B端賦能由外而內(nèi)數(shù)字驅(qū)動(dòng)s通過效率和體驗(yàn)突破傳統(tǒng)模式B端賦能由外而內(nèi)數(shù)字驅(qū)動(dòng)s 業(yè)務(wù)流程+數(shù)字驅(qū)動(dòng) 用戶體驗(yàn)+數(shù)字驅(qū)動(dòng)騰訊云智慧傳媒以數(shù)據(jù)運(yùn)營為基礎(chǔ)、內(nèi)容運(yùn)營為抓手、用戶運(yùn)營為核心、活動(dòng)運(yùn)營為增長觸點(diǎn)、版權(quán)IP運(yùn)營為價(jià)值、協(xié)同運(yùn)營為連接,多維度助力傳媒數(shù)字化運(yùn)營轉(zhuǎn)型?;谄簏c(diǎn)產(chǎn)品“四朵云”解決方案,基于營銷云產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)營銷數(shù)據(jù)和營銷應(yīng)用的聯(lián)動(dòng),為基于服務(wù)云產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)智能客服,為產(chǎn)業(yè)鏈交易提供標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)能力;基于交易云產(chǎn)品助力媒體實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的鏈接和交易,如數(shù)字會(huì)展,內(nèi)容電商,私域電商等業(yè)務(wù)形態(tài);基于分析云產(chǎn)品讓媒體數(shù)字化轉(zhuǎn)型具備可視化的數(shù)據(jù)分析能力,更清楚的看清用戶行為路徑和用戶消費(fèi)數(shù)據(jù),幫助業(yè)務(wù)基于數(shù)據(jù)做好數(shù)據(jù)洞察和數(shù)據(jù)決策。企點(diǎn)解決方案將連通線上線下,形成引流拉新、種草促活、用戶留存、價(jià)值轉(zhuǎn)化、商業(yè)經(jīng)營、裂變營銷的運(yùn)營商業(yè)化閉環(huán)。提供運(yùn)營+培訓(xùn)服務(wù),輸出騰訊專業(yè)的運(yùn)營方法論,提升融媒體品牌影響力,促進(jìn)經(jīng)營效益高效轉(zhuǎn)企點(diǎn)B2B產(chǎn)業(yè)交易平臺(tái)企點(diǎn)BBC/B2C電商交易平臺(tái)客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)CDP智能推薦REC企點(diǎn)會(huì)員Loyalty畫像分析PA22
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