智慧農(nóng)業(yè)的支撐技術(shù)簡(jiǎn)介

智慧農(nóng)業(yè)的支撐技術(shù)簡(jiǎn)介目錄第一節(jié)支撐技術(shù)概述第二節(jié)遙感技術(shù)與智慧農(nóng)業(yè)第三節(jié)物聯(lián)網(wǎng)與智慧農(nóng)業(yè)第四節(jié)大數(shù)據(jù)與智慧農(nóng)業(yè)第五節(jié)人工智能與智慧農(nóng)業(yè)第一節(jié)支撐技術(shù)概述遙感技術(shù)、傳感技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和區(qū)塊鏈技術(shù)擴(kuò)展了獲取農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的范圍、提升了數(shù)據(jù)的可靠性和數(shù)據(jù)采集的效率；大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)使得數(shù)據(jù)的分析更加高效；人工智能技術(shù)和虛擬與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)提升了數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力和水平。第一節(jié)支撐技術(shù)概述圖2-1

智慧農(nóng)業(yè)的主要支撐技術(shù)一、遙感技術(shù)定義：應(yīng)用各類主動(dòng)或被動(dòng)探測(cè)儀器不與探測(cè)目標(biāo)相接觸，從衛(wèi)星、飛機(jī)等平臺(tái)來記錄地面目標(biāo)物的電磁波特性，通過分析來揭示物體的特征性質(zhì)及其變化的綜合性探測(cè)技術(shù)。一套完整的遙感系統(tǒng)：由遙感器、遙感平臺(tái)、信息傳輸設(shè)備、接收裝置以及圖像處理設(shè)備等組成。遙感技術(shù)一般集成于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中，以農(nóng)田為觀測(cè)對(duì)象，可用于監(jiān)測(cè)作物生長(zhǎng)過程、加強(qiáng)作物生長(zhǎng)田間管理等。二、傳感技術(shù)信息技術(shù)的三大支柱：通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、傳感技術(shù)定義：能感受被測(cè)量并按照一定的規(guī)律轉(zhuǎn)換成可用輸出信號(hào)的器件或裝置，通常由敏感元件和轉(zhuǎn)換元件組成。智能傳感器是指其對(duì)外界信息具有一定檢測(cè)、自診斷、數(shù)據(jù)處理以及自適應(yīng)能力，是微型計(jì)算機(jī)技術(shù)與檢測(cè)技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。在種植業(yè)應(yīng)用上，傳感器可以很精確地對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量，土壤濕度、土壤養(yǎng)分含量、光照度等進(jìn)行檢測(cè)，以確定種植計(jì)劃、進(jìn)行精準(zhǔn)種植和管理。三、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)定義：通過智能傳感器、射頻識(shí)別、激光掃描儀、全球定位系統(tǒng)、遙感等信息傳感設(shè)備及系統(tǒng)和其他基于“物—物”通信模式的短距無線自組織網(wǎng)絡(luò)，智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理物品。應(yīng)用：監(jiān)測(cè)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境監(jiān)管農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量智能節(jié)水灌溉四、大數(shù)據(jù)技術(shù)定義：采用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和方法，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化分析、聚類、總結(jié)，找出有價(jià)值的目標(biāo)數(shù)據(jù)資源，分析繁雜事務(wù)中的本質(zhì)關(guān)系，通過比較不同層次、維度、歷史和現(xiàn)代數(shù)據(jù)，找出有規(guī)律性的東西，得出有價(jià)值的結(jié)論。具體技術(shù)：大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理、大數(shù)據(jù)分析及挖掘、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)和應(yīng)用；應(yīng)用：大數(shù)據(jù)檢索、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全等。關(guān)鍵技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域均有具體的展現(xiàn)和應(yīng)用。以精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為例，大數(shù)據(jù)技術(shù)作用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的流程為：田間傳感器測(cè)量土壤和周圍空氣的濕度與溫度——控制中心收集并處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)——分析決策。五、云計(jì)算技術(shù)定義：一種提供資源的網(wǎng)絡(luò)，它以互聯(lián)網(wǎng)為中心，在網(wǎng)站上提供快速且安全的計(jì)算服務(wù)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。從不同農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體來看，云計(jì)算扮演著不同的角色。農(nóng)業(yè)企業(yè)需要存儲(chǔ)和處理農(nóng)作物養(yǎng)殖和種植、生產(chǎn)加工、倉(cāng)儲(chǔ)物流和銷售管理等數(shù)據(jù)。地縣級(jí)農(nóng)業(yè)管理部門需要存儲(chǔ)和處理農(nóng)業(yè)情況監(jiān)管數(shù)據(jù)，以及對(duì)企業(yè)級(jí)各環(huán)節(jié)的監(jiān)管數(shù)據(jù)、報(bào)表數(shù)據(jù)等。省級(jí)農(nóng)業(yè)部門作為云數(shù)據(jù)中心，處理來源于企業(yè)級(jí)、地縣級(jí)的數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)和處理如氣象、災(zāi)情預(yù)測(cè)診斷及應(yīng)急反應(yīng)、農(nóng)業(yè)資源的評(píng)估與管理等數(shù)據(jù)。六、人工智能技術(shù)定義：模擬人的感知能力、思維規(guī)律和過程（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）而構(gòu)建的具有一定智能的人工系統(tǒng)。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)應(yīng)用面廣，貫穿于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全過程，主要應(yīng)用方向如下：農(nóng)作物選種和土壤分析農(nóng)作物田間管理農(nóng)作物產(chǎn)量和價(jià)格預(yù)測(cè)七、區(qū)塊鏈技術(shù)定義：一個(gè)記錄一系列事件的鏈?zhǔn)角鍐?，這些記錄（被稱為“區(qū)塊”）之間通過加密算法連接在一起，后一個(gè)記錄包含了前一個(gè)記錄的所有信息。它的本質(zhì)是一個(gè)記錄在參與者之間執(zhí)行和分享的事件（如交易）的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)或者公共賬本；該公共賬本中記錄的每一次事件都需要經(jīng)過多數(shù)參與者的確認(rèn)，同時(shí)一旦被記錄下來就不能被修改或者刪除。特定：具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集體維護(hù)、公開透明等。三個(gè)發(fā)展階段：區(qū)塊鏈1.0、區(qū)塊鏈2.0、區(qū)塊鏈3.0分類：區(qū)塊鏈根據(jù)應(yīng)用范圍可以分為公共區(qū)塊鏈、聯(lián)盟區(qū)塊鏈和完全私有區(qū)塊鏈。八、虛擬與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)（一）虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)定義：利用高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)通過虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)生器重構(gòu)一個(gè)三維虛擬的數(shù)字化世界，借助近眼顯示、感知交互、渲染處理、網(wǎng)絡(luò)傳輸和內(nèi)容制造等新一代信息與通信技術(shù)，通過多種傳感和體感終端控制設(shè)備，如頭戴式顯示器、運(yùn)動(dòng)追蹤器等與三維虛擬世界中的虛擬人和事物進(jìn)行交互。在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用主要有三個(gè)方面：虛擬植物、虛擬動(dòng)物、虛擬農(nóng)機(jī)設(shè)計(jì)與制造。八、虛擬與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)（二）增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)定義：在虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的，是一種計(jì)算機(jī)生成的數(shù)字內(nèi)容與現(xiàn)實(shí)世界實(shí)時(shí)融合的技術(shù)。將用戶完全沉浸在合成環(huán)境中，使用戶可以看到疊加在現(xiàn)實(shí)真實(shí)空間上的增強(qiáng)了的三維虛擬對(duì)象世界。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的實(shí)際應(yīng)用:使用混合定位相關(guān)技術(shù)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)勘查；手勢(shì)、動(dòng)覺管控的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用接口；數(shù)據(jù)信息訪問服務(wù)的廣泛存在；增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用的內(nèi)容感知；容易攜帶的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)移動(dòng)設(shè)備。第二節(jié)遙感技術(shù)與智慧農(nóng)業(yè)一、遙感技術(shù)概述（一）遙感技術(shù)的概念遙感的定義：是指從高空或外層空間接收來自地球表層各類地物的電磁波信息，并通過對(duì)這些信息進(jìn)行掃描、傳輸和處理，從而對(duì)地表各類地物和現(xiàn)象進(jìn)行遠(yuǎn)距離控測(cè)和識(shí)別的現(xiàn)代綜合技術(shù)。遙感技術(shù)的定義：指不直接與探測(cè)目標(biāo)接觸，而使用儀器探測(cè)目標(biāo)的特征信息，提取探測(cè)對(duì)象有用資料的現(xiàn)代高新技術(shù)。一、遙感技術(shù)概述（二）遙感技術(shù)的特點(diǎn)1.觀測(cè)范圍大，綜合性、宏觀2.觀測(cè)手段多，技術(shù)先進(jìn)，獲取的信息量大3.獲取信息快，更新周期短，可動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)4.獲取信息受限制條件少，用途廣，效益高一、遙感技術(shù)概述（三）遙感系統(tǒng)的分類1.按遙感電磁輻射源分類2.按遙感平臺(tái)分類3.按傳感器的探測(cè)波段分類4.按遙感資料的獲取方式分類5.按波段寬度及波譜的連續(xù)性分類6.按遙感的應(yīng)用領(lǐng)域分類二、遙感衛(wèi)星技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r（一）遙感衛(wèi)星技術(shù)的發(fā)展歷程第一代遙感衛(wèi)星：以膠片成像為主要技術(shù)。第二代遙感衛(wèi)星：以電荷耦合元件、互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體、紅外陣列等光電傳感為主要技術(shù)。第三代遙感衛(wèi)星：以高分辨率為主要技術(shù)特征，在空間分辨率、時(shí)間分辨率和光譜分辨率上獲得重大進(jìn)步。未來的第四代遙感衛(wèi)星，將以精細(xì)觀測(cè)、智能處理、協(xié)同互連、高時(shí)效應(yīng)用為主要特征，具備更高的時(shí)效性、精確性和泛在性。二、遙感衛(wèi)星技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r（二）遙感衛(wèi)星系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)1.探測(cè)要素和譜段全面提升，綜合觀測(cè)能力逐步提高2.空間分辨率和光譜分辨率逐步優(yōu)化，精細(xì)觀測(cè)水平持續(xù)提升3.多視角觀測(cè)能力不斷增強(qiáng)，衛(wèi)星星座發(fā)展迅速三、遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用遙感技術(shù)已成為及時(shí)掌握農(nóng)業(yè)資源、作物長(zhǎng)勢(shì)、農(nóng)業(yè)災(zāi)害等信息的最佳手段。特別是關(guān)于糧食安全的全局性重大戰(zhàn)略問題，遙感技術(shù)對(duì)及時(shí)、客觀、準(zhǔn)確地獲取作物面積、長(zhǎng)勢(shì)、產(chǎn)量等信息顯得尤為重要。（一）農(nóng)作物種植面積監(jiān)測(cè)利用植被獨(dú)特的光譜反射特性和空間特征，通過選取作物遙感監(jiān)測(cè)的最佳時(shí)期，應(yīng)用多時(shí)相、多分辨率、不同成像方式的遙感數(shù)據(jù)源提取不同作物的光譜信息，從而識(shí)別作物類型和種植結(jié)構(gòu)。三、遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用（二）農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)與產(chǎn)量估算長(zhǎng)勢(shì)遙感監(jiān)測(cè)主要方法：統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)方法、年際比較法和長(zhǎng)勢(shì)過程監(jiān)測(cè)法單產(chǎn)估算主要方法：統(tǒng)計(jì)方法、遙感方法和模型方法（三）農(nóng)業(yè)災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)農(nóng)業(yè)干旱和旱情；洪水；農(nóng)作物病蟲害檢測(cè)（四）農(nóng)業(yè)定量遙感定量獲取葉面積指數(shù)、土壤含水量等農(nóng)作物生長(zhǎng)的關(guān)鍵生物理化參數(shù)，為作物生長(zhǎng)模型、數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)及作物估產(chǎn)等研究提供可靠的輸入?yún)?shù)。四、遙感技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)中發(fā)揮的作用（一）農(nóng)作物生長(zhǎng)全周期的監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)不同生育階段的作物長(zhǎng)勢(shì)；判斷農(nóng)作物的健康狀況，及時(shí)通報(bào)苗情。（二）農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)全要素的監(jiān)測(cè)對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)中的水、土、氣、種、肥、藥、廢棄物和生物多樣性監(jiān)測(cè)（三）農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)全過程的監(jiān)測(cè)產(chǎn)前：選種決策產(chǎn)中：提供準(zhǔn)確的產(chǎn)量和品質(zhì)信息預(yù)報(bào)及施肥決策配方；產(chǎn)后：利用遙感空間數(shù)據(jù)，構(gòu)建關(guān)聯(lián)網(wǎng)、圖譜庫(kù)鏈接到農(nóng)業(yè)終端管理業(yè)務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色消費(fèi)的信息調(diào)節(jié)、智能調(diào)度、智慧預(yù)警。第三節(jié)物聯(lián)網(wǎng)與智慧農(nóng)業(yè)一、物聯(lián)網(wǎng)概述（一）國(guó)外物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程1982年，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的程序員將可口可樂自動(dòng)售貨機(jī)接入互聯(lián)網(wǎng)，讓他們?cè)谫?gòu)買前可以檢查機(jī)器是否有冷飲。人們普遍認(rèn)為這是最早的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之一；2005年，國(guó)際電信聯(lián)盟發(fā)布題為“ITUInternetReports2005:TheInternet

ofThings”的報(bào)告，首次對(duì)物聯(lián)網(wǎng)做出明確定義并將物聯(lián)網(wǎng)所應(yīng)用的技術(shù)從單一RFID技術(shù)擴(kuò)展到傳感技術(shù)、納米技術(shù)、智能終端技術(shù)等。一、物聯(lián)網(wǎng)概述（二）國(guó)內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程1999年，中國(guó)科學(xué)院開始進(jìn)行針對(duì)傳感網(wǎng)的研究；2009年，溫家寶總理在無錫視察時(shí)提出“感知中國(guó)”理念；2009年，中國(guó)的第一顆物聯(lián)網(wǎng)核心芯片——“唐芯一號(hào)”研制成功；2010年，《政府工作報(bào)告》將“加快物聯(lián)網(wǎng)的研發(fā)應(yīng)用”明確納入重點(diǎn)振興產(chǎn)業(yè)；2013年，《國(guó)務(wù)院關(guān)于推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)有序健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》印發(fā)；2017年，《工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于全面推進(jìn)移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)（NBIoT）建設(shè)發(fā)展的通知》印發(fā)。一、物聯(lián)網(wǎng)概述（三）物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)1.射頻識(shí)別技術(shù)2.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)3.智能嵌入式技術(shù)4.納米技術(shù)5.信息處理技術(shù)6.通信技術(shù)7.安全技術(shù)二、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展農(nóng)業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域之一，也是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用需求最迫切、難度最大、集成性特征最明顯的領(lǐng)域。（一）農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的概念定義：農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是借助適用于農(nóng)業(yè)應(yīng)用的感知設(shè)備對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境、動(dòng)植物生命、農(nóng)產(chǎn)品追溯等信息進(jìn)行感測(cè)、處理，節(jié)點(diǎn)自組織連接（也可能與互聯(lián)網(wǎng)連接），進(jìn)行信息交換與通信，以實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)相關(guān)對(duì)象感知與管理的一種物聯(lián)網(wǎng)。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信等信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的高度集成和具體應(yīng)用，是農(nóng)業(yè)信息化、智能化的必要條件。二、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展（二）農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)層級(jí)1.感知層2.傳輸層3.處理層4.應(yīng)用層應(yīng)用層設(shè)施種植畜禽養(yǎng)殖農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量溯源……處理層云計(jì)算數(shù)據(jù)挖掘模式識(shí)別預(yù)測(cè)預(yù)警智能決策……傳輸層感知層二維碼標(biāo)簽與識(shí)讀器RFID傳感器M2M終端……PAN網(wǎng)絡(luò)LAN網(wǎng)絡(luò)WAN網(wǎng)絡(luò)大田種植Bluetooth，

IrDA，HomeRF，ZigBee，UWBEthernet，WiMAX，WLAN，CANGSM，GPRS，CDMA，4G/5G，F(xiàn)STN圖2-2農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)層級(jí)示意三、物聯(lián)網(wǎng)對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的支撐（一）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控動(dòng)植物生長(zhǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)：光、溫、水、土、氣相對(duì)封閉環(huán)境（設(shè)施種植、水產(chǎn)養(yǎng)殖、畜禽養(yǎng)殖）與復(fù)雜自然環(huán)境（大田種植）（二）動(dòng)植物生命信息監(jiān)控植物：表觀信息（苗情長(zhǎng)勢(shì)、病蟲害等）、內(nèi)在指標(biāo)（葉綠素含量、光合作用速率等）動(dòng)物：身長(zhǎng)、體重、體溫、運(yùn)動(dòng)量、進(jìn)食量等三、物聯(lián)網(wǎng)對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的支撐（三）農(nóng)機(jī)作業(yè)監(jiān)控自動(dòng)導(dǎo)航、傳感器與3S技術(shù)結(jié)合對(duì)農(nóng)機(jī)作業(yè)生產(chǎn)信息采集、實(shí)時(shí)測(cè)控、遠(yuǎn)程控制和調(diào)度等（四）農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量溯源條形碼技術(shù)、電子數(shù)據(jù)交換技術(shù)、RFID電子標(biāo)簽技術(shù)等畜禽類產(chǎn)品（耳標(biāo)等身份識(shí)別）、植物類產(chǎn)品（包裝識(shí)別等）第四節(jié)大數(shù)據(jù)與智慧農(nóng)業(yè)一、大數(shù)據(jù)（一）大數(shù)據(jù)的含義定義：數(shù)據(jù)科學(xué)家一般至少?gòu)娜齻€(gè)維度上定義大數(shù)據(jù)：體量（volume）、多樣性（variety）、速度（velocity）。特征：體量巨大、多樣性強(qiáng)和更新速度快，這三個(gè)維度被合稱為3V。有學(xué)者增加了真實(shí)性（veracity）和價(jià)值性（value）等維度，從3V發(fā)展為5V。也有學(xué)者在3V和價(jià)值性的基礎(chǔ)上，增加了復(fù)雜性（complexity）這個(gè)維度，從而提出大數(shù)據(jù)具有4V1C特質(zhì)。一、大數(shù)據(jù)（二）大數(shù)據(jù)發(fā)展概況1.國(guó)外發(fā)展情況2008年，著名學(xué)術(shù)期刊Nature發(fā)表了一個(gè)關(guān)于大數(shù)據(jù)的專輯Bigdata:Datawrangling；2012年，美國(guó)政府發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，旨在應(yīng)用大數(shù)據(jù)來提高分析問題的能力；并對(duì)其前景進(jìn)行預(yù)測(cè)。2.國(guó)內(nèi)發(fā)展情況到2012年，我國(guó)不少行業(yè)、地區(qū)開始重視大數(shù)據(jù)；2015年，全國(guó)首個(gè)大數(shù)據(jù)交易所——貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所正式掛牌運(yùn)營(yíng)并完成首批大數(shù)據(jù)交易。一、大數(shù)據(jù)（三）大數(shù)據(jù)帶來的思維轉(zhuǎn)變1.利用全部數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù)2.不追求數(shù)據(jù)的精確性，但重視數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性3.對(duì)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性分析，勝于對(duì)因果關(guān)系的探索二、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)（一）農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵定義：農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)指與農(nóng)業(yè)有關(guān)的大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)理論、技術(shù)和方法在涉農(nóng)領(lǐng)域的應(yīng)用，具體指將大數(shù)據(jù)理論、技術(shù)和方法應(yīng)用在農(nóng)業(yè)或涉農(nóng)領(lǐng)域而獲取的據(jù)集合。分類：從產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域上來講從地域范圍上來講從分析層次上來講從專業(yè)學(xué)科上來講二、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)（二）農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資源1.生物基因數(shù)據(jù)資源2.氣象數(shù)據(jù)資源3.地理數(shù)據(jù)資源4.生產(chǎn)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)資源5.供應(yīng)鏈與市場(chǎng)數(shù)據(jù)資源二、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)（三）農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的基本應(yīng)用通過生物基因數(shù)據(jù)，探索動(dòng)植物基因與表現(xiàn)特征或功能之間的關(guān)聯(lián)，從而縮短育種時(shí)間、增強(qiáng)育種的可預(yù)期性，促進(jìn)動(dòng)植物精準(zhǔn)育種。氣象和地理數(shù)據(jù)提供的信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)土地質(zhì)量與適應(yīng)性的準(zhǔn)確評(píng)價(jià)、病蟲害與自然災(zāi)害的監(jiān)測(cè)與預(yù)警、水肥精準(zhǔn)管理等。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)能夠用于宏觀和微觀層面的生產(chǎn)布局與經(jīng)營(yíng)決策，供應(yīng)鏈與市場(chǎng)數(shù)據(jù)有利于保障市場(chǎng)的穩(wěn)定供給和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。綜合運(yùn)用各類農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，能夠通過科學(xué)配置資源提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率，同時(shí)降低對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益的平衡。（一）農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)（二）農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用構(gòu)建農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)信息地圖實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程智能管控農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警準(zhǔn)確把握農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)需求動(dòng)態(tài)實(shí)施農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯（三）智慧農(nóng)業(yè)充實(shí)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)三、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與智慧農(nóng)業(yè)的關(guān)系農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)信息地圖農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)需求動(dòng)態(tài)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)測(cè)預(yù)警生產(chǎn)過程智能管控圖2-3農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用第五節(jié)人工智能與智慧農(nóng)業(yè)一、人工智能概述（一）人工智能的含義定義：作為一個(gè)科學(xué)領(lǐng)域，人工智能是一門通過計(jì)算機(jī)程序及其相關(guān)硬件設(shè)備來實(shí)現(xiàn)人類智能的新興技術(shù)科學(xué)；作為一個(gè)具體的研究對(duì)象，人工智能指的是由人制造的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能，與人類或動(dòng)物所具有的“自然智能”相對(duì)。分類：強(qiáng)人工智能和弱人工智能。核心：機(jī)器學(xué)習(xí)。新的研究方向：深度學(xué)習(xí)，它被引入機(jī)器學(xué)習(xí)使其更接近于最初的目標(biāo)——人工智能。一、人工智能概述（二）人工智能的發(fā)展歷程起步發(fā)展期反思發(fā)展期應(yīng)用發(fā)展期低迷發(fā)展期穩(wěn)步發(fā)展期蓬勃發(fā)展期二、農(nóng)業(yè)人工智能（