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GAAISmartFishingGroundDigitI前言 III 12規(guī)范性引用文件 13術(shù)語和定義 14縮略語 15智慧漁場數(shù)字孿生場景精度 26智慧漁場數(shù)字孿生總體框架 27智慧漁場數(shù)字孿生技術(shù)架構(gòu) 37.1參考架構(gòu) 37.2感知層 47.3IaaS層 47.4DaaS層 47.5PaaS層 47.6aPaaS層 47.7SaaS層 48智慧漁場數(shù)字孿生技術(shù)實施方案 48.1數(shù)據(jù)準備 48.1.1智慧漁場數(shù)字孿生數(shù)據(jù) 48.1.2運行評估數(shù)據(jù) 48.1.3業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù) 48.1.4漁場感知數(shù)據(jù) 48.2環(huán)境搭建 4 58.3.1數(shù)字孿生空間信息承載平臺 58.3.2數(shù)字孿生物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)承載平臺 5 5 58.4.1預(yù)警模型 58.4.2時空網(wǎng)格模型 5 58.5.1低代碼應(yīng)用開發(fā)工具 5 5 59智慧漁場數(shù)字孿生技術(shù)要求 59.1感知層 59.2IaaS層 5 本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分:標準化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機構(gòu)不承擔識別這些專利的責任。所、UniversitiMalaysiaTerengganu、SamRatulangiUnive衡星、NajiahBintiMusa、WanNurulNadiahWanRasdi、WindaMercedesMingkid、NadiraNurulAqilahIberahim、RasinaAbdulRasid、MohdFazrulHisamAbdAMariamMarip。件也強調(diào)持續(xù)改進和變更管理的重要性,確保技術(shù)體系與漁場實際運營的緊密對接。漁業(yè)養(yǎng)殖效益,并為漁業(yè)管理者提供決策支持和優(yōu)1智慧漁場數(shù)字孿生技術(shù)體系GB/T43441.1信息技術(shù)數(shù)字孿生第1部分:通用具有保證物理狀態(tài)和虛擬狀態(tài)之間以適當速率和精度同步的數(shù)據(jù)連接的特定目標實體的數(shù)字化表數(shù)字孿生系統(tǒng)digitaltwin基于數(shù)據(jù)驅(qū)動來實現(xiàn)目標實體與數(shù)字實體間各要素動態(tài)迭代的4縮略語IaaS:基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(InfrastrDaaS:數(shù)據(jù)即服務(wù)(DataasaServicPaaS:平臺即服務(wù)(PlatformasaServicaPaaS:應(yīng)用程序平臺即服務(wù)(ApplicationPlatformasaSerSaaS:軟件即服務(wù)(SoftwareasaSCPU:中央處理器(centralprocessingWeb:全球廣域網(wǎng)(WorldWideWeb)RTSP:實時流傳輸協(xié)議(RealTimeStreamingProCoAP:受限制的應(yīng)用協(xié)議(ConstrainedApplicationProtMQTT:消息隊列遙測傳輸(MessageQueuingTelemetryTransport)DDS:數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)(DataDistributionServicXMPP:可擴展通訊和表示協(xié)議(ExtensibleMessagingandPresenceProto2AMQP:高級消息隊列協(xié)議(AdvancedMessageQueuingProtocol)REST:表現(xiàn)層狀態(tài)轉(zhuǎn)移(RepresentationalStateTranHTTP:超文本傳輸協(xié)議(HypertextTransferProtocol)FTP:文件傳輸協(xié)議(FileTransferProtocpH:酸堿度(PondusHydroge不同數(shù)據(jù)精度還原現(xiàn)實的程度就是L1~L越高。智慧漁場數(shù)字孿生系統(tǒng)場景精度定義見零件級達到了真正的全要素仿真,比構(gòu)件級的3實時協(xié)實時協(xié)同實時感知數(shù)字李生漁場物理真實漁場漁場大屏應(yīng)用魚飼料管理應(yīng)用感知層7.1參考架構(gòu)“感知層+IaaS+DaaS+PaaS+aPaaS+SaaS”構(gòu)成了智慧漁場數(shù)字孿生參考架構(gòu),具體架構(gòu)模式如圖2數(shù)字孿生低代碼開發(fā)平臺數(shù)字孿生低代碼開發(fā)平臺漁場模擬仿真與預(yù)警技術(shù)服務(wù)中心數(shù)字孿生可視花引擎數(shù)字孿生空間信息承載平臺數(shù)字孿生空間信息承載平臺漁場數(shù)字底座與信息聚合大數(shù)據(jù)中臺458.4模型8.6應(yīng)用6——帶寬:高帶寬,例如千兆位每秒或更高的帶寬,支持大規(guī)模數(shù)據(jù)傳輸;%,——吞吐量:高吞吐量,例如每秒傳輸幾百MB或更高——連接時延:低連接時延,通常要求在幾十ms內(nèi),提供快速的連接建立體驗;——帶寬利用率:高帶寬利用率,通常希望接近或達到總帶寬的80%上,有效利用網(wǎng)絡(luò)資源;——可用性:高可用性,通常要求達到99.9%上的可用性,通過冗余和故障轉(zhuǎn)移機制實現(xiàn);——安全性:強大的安全性機制,符合特定行業(yè)或法規(guī)的安全標準,確保網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)的安全;——網(wǎng)絡(luò)拓撲和結(jié)構(gòu):適當?shù)木W(wǎng)絡(luò)拓撲和結(jié)構(gòu),滿足特定應(yīng)用的需求,例如星型拓撲、環(huán)型拓撲9.2.4災(zāi)備資源災(zāi)備服務(wù)可分兩類:——數(shù)據(jù)級別:數(shù)據(jù)級別災(zāi)備的關(guān)注點在于數(shù)據(jù),即災(zāi)難發(fā)生后應(yīng)確保用戶原有的數(shù)據(jù)不會丟失或者遭到破壞。數(shù)據(jù)級別災(zāi)備是保障數(shù)據(jù)可用的底線,當數(shù)據(jù)丟失時能夠保證應(yīng)用系統(tǒng)新得到所有數(shù)據(jù)。這種方案的優(yōu)點是投入低,——應(yīng)用級別:對于業(yè)務(wù)應(yīng)用繁多,并且系統(tǒng)需要保持不間斷連續(xù)運行的企業(yè),需要高級別的應(yīng)用系統(tǒng)。應(yīng)用級災(zāi)備系統(tǒng)能提供不間斷的應(yīng)用服務(wù),使用戶的服務(wù)請求能夠繼續(xù)運行,保證信息系統(tǒng)提供的服務(wù)完整、可靠和安全,完全不受災(zāi)難的影響。一般來說,應(yīng)用級災(zāi)備系統(tǒng)需要通過更多軟件來實現(xiàn),使企業(yè)的多種應(yīng)用在災(zāi)難發(fā)生時進行快速切換,確保業(yè)務(wù)的連續(xù)9.2.5數(shù)據(jù)庫資源——提供敏感數(shù)據(jù)的加密存儲。使用國產(chǎn)密碼算法加強對數(shù)據(jù)的安全傳輸與存儲。宜利用國家密——數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫自動備份。有詳細的備份規(guī)劃和記錄,包括備份數(shù)據(jù)、備份時間、備份策略(增量備份和完全備份)、備份路徑、記錄介質(zhì)(類型)等。數(shù)據(jù)信息備份采的介質(zhì),并注明數(shù)據(jù)信息的來源、備份日期、恢復步驟等信息,并置于安全環(huán)備故障、操作失誤等造成的一般故障,備份恢復時遵循異常事件處理流程,由運9.3.1技術(shù)特點——敏捷性:通過數(shù)據(jù)訪問的整合,客戶能夠更加快速地對其進行移動,而無需再去考慮底層數(shù)據(jù)的來源。如果客戶需要稍微不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或者調(diào)用特定位置的數(shù)據(jù)——成本效益:服務(wù)提供者需要數(shù)據(jù)專家搭建好底層架構(gòu),表現(xiàn)層應(yīng)外包給第方(報表和儀表盤用——數(shù)據(jù)質(zhì)量:通過服務(wù)來控制數(shù)據(jù)的訪問,這對數(shù)據(jù)質(zhì)7——效率、高可用和彈性:這些優(yōu)勢來自于虛擬化,物理服務(wù)器資源共享將提升效率,跨多個物理服務(wù)器的集群可提高可用性,動態(tài)調(diào)整和實時遷移集群節(jié)點到不同的物理服務(wù)器能9.3.2時空網(wǎng)格模型——北斗通信協(xié)議;——全球剖分網(wǎng)碼等內(nèi)容。9.3.3漁場感知數(shù)據(jù)9.3.4業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)9.3.5運行評估數(shù)據(jù)計評估,適時給出相應(yīng)告警,便于用戶監(jiān)控系統(tǒng)運行9.3.6孿生實體模型建出具有同樣特性的虛擬模型,從而實現(xiàn)對9.4.1交付模式9.4.2數(shù)字孿生空間信息承載平臺9.4.3數(shù)字孿生物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)承載平臺——數(shù)據(jù)引接;9.4.4數(shù)字孿生可視化引擎89.4.5漁場模擬仿真與預(yù)警技術(shù)服務(wù)中心及時發(fā)現(xiàn)問題,降低經(jīng)營風險,提高企業(yè)的——平臺裝備監(jiān)控管理與預(yù)警模型;——養(yǎng)殖環(huán)境檢測及死亡預(yù)警模型;9.5.1低代碼應(yīng)用開發(fā)工具頭開始編寫大量代碼。數(shù)字孿生低代碼開發(fā)工具宜采用基于數(shù)字地球的低代碼、1站式應(yīng)用開發(fā)平臺。發(fā)體驗和便捷的云交付能力?;谠粕蠒r空大數(shù)據(jù),應(yīng)為用戶提供

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