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文檔簡介
7.2.1
離散型隨機變量的概念
我們把隨機試驗E的每個可能的基本結果稱為樣本點,全體樣本點的集合稱為試驗E的樣本空間。我們用Ω表示樣本空間,用ω表示樣本點。
復習引入
求隨機事件的概率時,我們需要為隨機試驗建立樣本空間,并在樣本空間與實數(shù)集建立某種對應,不僅可以為一些隨機事件的表示帶來方便,并且能很好地利用數(shù)學工具研究隨機試驗。
新知探究
有些隨機試驗的樣本點與數(shù)值有關系,可以直接與實數(shù)建立對應關系.例如:1、擲一枚骰子,用實數(shù)m(m=1,2,3,4,5,6)表示“擲出的點數(shù)為m”;2、擲兩枚骰子,樣本空間為Ω={(x,y)|x,y=1,2,…,6},用x+y表示“兩枚骰子的點贅和”,樣本點(x,y)就與實數(shù)x+y對應.
新知探究
有些隨機試驗的樣本點與數(shù)值沒有直接關系,我們可以根據(jù)問題的需要為每個樣本指定一個數(shù)值.例如:
隨機抽取一件產(chǎn)品,有“抽到次品”和“抽到正品”兩種可能結果,它們與數(shù)值無關.如果“抽到次品”用1表示,“抽到正品”用0表示,即定義:那么這個試驗的樣本點與實數(shù)就建立了對應關系.X=1,抽到次品,0,抽到正品,
新知探究
探
究考察下列隨機試驗及其引入的變量:試驗1:從100個電子元件(至少含3個以上次品)中隨機抽取三個進行檢驗,變量X表示三個元件中的次品數(shù);試驗2:拋擲一枚硬幣直到出現(xiàn)正面為止,變量Y表示需要的拋擲次數(shù).這兩個隨機試驗的樣本空間各是什么?各個樣本點與變量的值是如何對應的?變量X,Y有哪些共同的特征?
探
究
試驗1:從100個電子元件(至少含3個以上次品)中隨機抽取三個進行檢驗,變量X表示三個元件中的次品數(shù);
解:用0表示“元件是合格品”,用1表示“元件是次品”,則樣本空間Ω1={000,001,010,100,011,101,011,111}X={0,1,2,3}
探
究
試驗2:拋擲一枚硬幣直到出現(xiàn)正面為止,變量Y表示需要的拋擲次數(shù).解:用h表示“正面朝上”,t表示“反面朝上”,樣本空間Ω2={h,th,tth,ttth,......}Y={1,2,3,4,5,......}
在上面兩個隨機試驗中,每個樣本點都有唯一的一個實數(shù)與之對應.變量X,Y有如下共同點:(1)取值依賴于樣本點;(2)所有可能取值是明確的.
總結
一般地,對于隨機試驗樣本空間Ω中的每個樣本點ω,都有唯一的實數(shù)X(ω)與之對應,我們稱X為隨機變量(randomvariable).X可能取值為有限個或可以一一列舉的隨機變量,我們稱為離散型隨機變量(discreterandomvariable).通常用大寫英文字母表示隨機變量,例如X,Y,Z;用小寫英文字母表示隨機變量的取值,例如x,y,z.
總結現(xiàn)實生活中,離散型隨機變量的例子很多,例如:1、某射擊運動員射擊一次可能命中的環(huán)數(shù)X,可能為0,1,2,...,10;2、某網(wǎng)頁在24h內(nèi)被瀏覽的次數(shù)為Y,可能為0,1,2....;
應用
現(xiàn)實生活中還有大量不是離散型隨機變量的例子.例如:1、種子含水量的測量誤差X1;2、某品牌電視機的使用壽命X2;3、測量某一個零件的長度
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