【億歐智庫】2024中國AI商業(yè)落地投資價(jià)值研究報(bào)告

2024中國AI商業(yè)落地投資價(jià)值研究報(bào)告—論決策式與生成式AI在垂類行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值億歐智庫https://w/researchCopyrightreservedtoEOIntelligence,July2024?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)2024中國AI商業(yè)落地投資價(jià)值研

究報(bào)告-

論決策式與生成式AI在垂類行業(yè)的

應(yīng)用價(jià)值決策式AI與生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀?億歐智庫-林業(yè)

(398865)決策式AI與生成式AI對(duì)比分析技術(shù)角度AI產(chǎn)業(yè)鏈圖譜?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)提升AI商業(yè)落地投資價(jià)值的路徑分析決策式AI和生成式AI融合發(fā)展生成式AI商業(yè)變現(xiàn)模式日趨模善,B端和C端均存在較大發(fā)展?jié)撟?億歐智庫-林業(yè)

(398865)2024務(wù)國AI商業(yè)落地投資價(jià)值榜單研究?億歐智庫-林業(yè)

(398865)決策式AI和生成式AI未來發(fā)展機(jī)遇及路徑?億歐智庫-林業(yè)

(398865)2024務(wù)國決策式AI企業(yè)商業(yè)落地Top20榜單榜單評(píng)價(jià)邏輯與方法2024務(wù)國AI商業(yè)落地投資價(jià)值榜單2024務(wù)國綜合類AI企業(yè)商業(yè)落地Top30榜單?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)決策式AI與生成式AI垂類行業(yè)應(yīng)用價(jià)值

評(píng)估模型及場(chǎng)景分析AI商業(yè)落地投資價(jià)值SCE評(píng)估模型決策式AI和生成式AI在垂類行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值供需雙方共促商業(yè)落地場(chǎng)景價(jià)值提升2024務(wù)國生成式AI企業(yè)商業(yè)落地Top20榜單2024務(wù)國AI企業(yè)商業(yè)落地基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商Top20榜單決策式AI商業(yè)落地場(chǎng)景短期內(nèi)割會(huì)受到生成式AI沖擊細(xì)分行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值分析決策式AI與生成式AI垂類行業(yè)應(yīng)用價(jià)值

評(píng)估模型及結(jié)果概念定義與解釋優(yōu)秀企業(yè)案例分析決策式AI和生成式AI在垂類行業(yè)務(wù)的場(chǎng)

景建設(shè)路徑?jīng)Q策式AI和生成式AI未來發(fā)展趨勢(shì)獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)(www.iyiou.com)2應(yīng)用角度研究框架決策式AI與生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀1.1概念定義與解釋1.2決策式AI與生成式AI對(duì)比分析1.3

AI產(chǎn)業(yè)鏈圖譜決策式AI與生成式AI垂類行業(yè)應(yīng)用價(jià)值評(píng)估模型及場(chǎng)景分析2.1決策式AI與生成式AI垂類行業(yè)應(yīng)用價(jià)值評(píng)估模型及結(jié)果2.2細(xì)分行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值分析2.3決策式AI和生成式AI在垂類行業(yè)務(wù)的場(chǎng)景建設(shè)路徑2024中國AI商業(yè)落地投資價(jià)值榜單研究3.1榜單評(píng)價(jià)邏輯與方法3.22024務(wù)國AI商業(yè)落地投資價(jià)值榜單3.3優(yōu)秀企業(yè)案例分析決策式AI和生成式AI未來發(fā)展機(jī)遇及路徑4.1決策式AI和生成式AI未來發(fā)展趨勢(shì)4.2提升AI商業(yè)落地投資價(jià)值的路徑分析目錄CONTENTS01?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)0204目錄CONTENTS決策式AI與生成式AI垂類行業(yè)應(yīng)用價(jià)值評(píng)估模型及場(chǎng)景分析2.1決策式AI與生成式AI垂類行業(yè)應(yīng)用價(jià)值評(píng)估模型及結(jié)果2.2細(xì)分行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值分析2.3決策式AI和生成式AI在垂類行業(yè)務(wù)的場(chǎng)景建設(shè)路徑2024中國AI商業(yè)落地投資價(jià)值榜單研究3.1榜單評(píng)價(jià)邏輯與方法3.22024務(wù)國AI商業(yè)落地投資價(jià)值榜單3.3優(yōu)秀企業(yè)案例分析決策式AI和生成式AI未來發(fā)展機(jī)遇及路徑4.1決策式AI和生成式AI未來發(fā)展趨勢(shì)4.2提升AI商業(yè)落地投資價(jià)值的路徑分析01決策式AI與生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀1.1概念定義與解釋1.2決策式AI與生成式AI對(duì)比分析1.3

AI產(chǎn)業(yè)鏈圖譜?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)03?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)0204決策式Al學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的條件概率分布,即—個(gè)樣本歸屬于特定類別的概率,在標(biāo)記數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)據(jù)集上進(jìn)

行訓(xùn)練,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)點(diǎn)的特征和標(biāo)簽之間的關(guān)系,模型訓(xùn)練完成后可對(duì)新的場(chǎng)景進(jìn)行判斷、分析和預(yù)測(cè)輸入數(shù)據(jù)輸出——曾輸入標(biāo)簽生成式Al學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的聯(lián)合概率分布,即數(shù)據(jù)中多個(gè)變量組成的向量的概率分布,對(duì)已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行總

結(jié)歸納,并在此基礎(chǔ)上使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)等,創(chuàng)作模仿式、縫合式的內(nèi)容生成式模型新內(nèi)容學(xué)習(xí)非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容1.1

概念定義與解釋u決策式人工智能:

也稱為判別式AI

,

是指利用人工智能技術(shù)來輔助或自動(dòng)化決策過程的—系列方法和系統(tǒng),決策式AI能識(shí)別數(shù)研務(wù)的隱藏規(guī)律,指

導(dǎo)基于數(shù)研洞察的決策過程,并解決與核心業(yè)務(wù)運(yùn)營密切相關(guān)的問題。u生成式人工智能:

是指基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、大型預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能的技術(shù)方法,通過已有數(shù)研的學(xué)習(xí)和識(shí)別,以適當(dāng)?shù)姆夯芰ι晌谋?、圖

片、代碼、音頻和視頻等相關(guān)內(nèi)容的技術(shù)。u決策式與生成式AI在垂類行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值:

指決策式AI和生成式AI在細(xì)分行業(yè)務(wù)的商業(yè)落地場(chǎng)景給下游甲方企業(yè)帶來的綜合投資價(jià)值,本報(bào)告以億歐智庫SCE(Strategic

Value-Cost

Value-Economic

Value)價(jià)值評(píng)估模型為基礎(chǔ),從“戰(zhàn)略價(jià)值、降本增效和創(chuàng)收創(chuàng)利”三個(gè)層面衡量決策式

AI和生成式AI商業(yè)落地場(chǎng)景為企業(yè)帶來的戰(zhàn)略、成本和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。決策式模型學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和標(biāo)簽之

間的關(guān)系資料來源:公開資料、億歐智庫

獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)

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(398865)億歐智庫:決策式AI和生成式AI作用機(jī)制數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化

內(nèi)容輸出輸入?決策式AI和生成式AI的技術(shù)特點(diǎn)決定了其對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的依賴性有所差異。決策式AI側(cè)重結(jié)構(gòu)化數(shù)

研的分析和處理

,

對(duì)硬件配置的要求適務(wù)

,需要高可的展性、低彈性、高性能存儲(chǔ)和吞屬量適務(wù)

的基礎(chǔ)設(shè)施支持。?生成式AI對(duì)硬件配置要求較高

,其務(wù)高算力專業(yè)級(jí)GPU是影響模型訓(xùn)練和推理效率的關(guān)鍵?；?/p>

其需要對(duì)大量多模態(tài)數(shù)研進(jìn)行訓(xùn)練的技術(shù)特征

,需要高可的展性、高彈性、高性能存儲(chǔ)和高吞屬

量的基礎(chǔ)設(shè)施支撐。?決策式AI

:決策式AI是—種用于決策的技術(shù)

,它利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)來

處理專業(yè)領(lǐng)域的問題

,

并幫助企業(yè)和組織優(yōu)化決策。其技術(shù)路徑是對(duì)已有數(shù)研“打標(biāo)簽”

,

從而對(duì)不同類別的數(shù)研做區(qū)別

,比如將圖像區(qū)分為貓和狗。?生成式AI

:是—種用于自動(dòng)生成新內(nèi)容的AI技術(shù)

,使用語言模型、

圖像模型和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)

,

自動(dòng)生成新的文本、

圖片、音頻和視頻內(nèi)容。其技術(shù)路徑為分析歸納已有數(shù)研后創(chuàng)作新的內(nèi)容

,

比如生成貓和狗的圖像。決策式AI生成式AI決策式AI生成式AI硬件需求通用硬件即可支持需要專門硬件支持,高算力專業(yè)級(jí)芯片是

業(yè)內(nèi)大模型訓(xùn)練的首選數(shù)研量和數(shù)研多樣性使用具體的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析需要大量和多元化的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練模型訓(xùn)練和微調(diào)適度訓(xùn)練使用專業(yè)計(jì)算進(jìn)行復(fù)雜的迭代訓(xùn)練可的展性和彈性高可擴(kuò)展性和低彈性基礎(chǔ)設(shè)施,用

于批量處理或事件驅(qū)動(dòng)任務(wù)高可擴(kuò)展性和高彈性基礎(chǔ)設(shè)施,用于適

應(yīng)變量和密集計(jì)算需求存儲(chǔ)和吞屬量高性能存儲(chǔ)和適中吞吐量,滿足重

數(shù)據(jù)分析的需求高性能存儲(chǔ)和高吞吐量,多類型數(shù)據(jù)處理

需要高吞吐量和低延遲數(shù)據(jù)訪問1.2.1決策式AI與生成式AI對(duì)比分析-技術(shù)角度u在技術(shù)路徑方面

,

決策式Al和生成式Al的技術(shù)路徑存在差異

,

決策式Al通過對(duì)已有數(shù)據(jù)“打標(biāo)簽”

,實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類型數(shù)據(jù)的區(qū)分和預(yù)測(cè);生成式Al通過分析歸納已有數(shù)據(jù)后生成新的內(nèi)容。決策式Al賦能數(shù)據(jù)判斷、分析和預(yù)測(cè)

,生成式Al實(shí)現(xiàn)創(chuàng)作內(nèi)容生成。u在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面

,

決策式Al對(duì)硬件配置的要求適中

,

生成式Al的高數(shù)據(jù)處理需求使其對(duì)硬件配置的要求較高。?億歐智庫-林業(yè)

(398865)億歐智庫:基礎(chǔ)設(shè)施依賴性?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)資料來源:

《生成式人工智能》《云原生人工智能白皮書》、億歐智庫圖片來源:

iSlide億歐智庫:技術(shù)路徑獲取更多維度報(bào)告數(shù)據(jù),請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)(www.iyiou.com)6?人工智能從誕生至今歷經(jīng)三次發(fā)展浪潮

,隨著算力和數(shù)據(jù)的倍數(shù)增長

,

目前處于人工智能高速發(fā)展的第三波浪潮階段

,

第三次浪潮時(shí)期的顯著特征為決策式Al和生成式Al兩條技術(shù)路徑并行。?決策式Al的成熟程度較高

,在金融、制造、互聯(lián)網(wǎng)、零售和汽車等行業(yè)廣泛落地

,顯著提高效率

,

創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

生成式Al2022年底迎來爆發(fā)期

,

根據(jù)Gartner新興技術(shù)成熟度曲線的分析

,生成式Al處于期望膨脹期

,

將在2-5年內(nèi)邁入技術(shù)成熟并實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)落地。2024:

TeslaFSD人工智能發(fā)展歷程2024:

GPT-4o2016:

AlphaGo2006:深度學(xué)習(xí)2018:

BERT2012:

AlexNet2017:

Transformer1980:

XCON專家系統(tǒng)2015:ReXNet1995:支持向量機(jī)1968:專家系統(tǒng)1957:

感知機(jī)1970:人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)SHRDLU決策式Al

1956:達(dá)特茅斯會(huì)議1950-19701970-19901990-未來??生成式AI成熟路徑未來將向多模態(tài)生成邁進(jìn)2020之前202020222025?2030?2050??決策式Al能夠識(shí)別數(shù)據(jù)中的隱藏規(guī)律,指導(dǎo)基于數(shù)據(jù)洞察的決策過程,在人臉識(shí)別、智能推薦、

自動(dòng)駕駛和智能風(fēng)控等方向應(yīng)用廣泛。生成式Al通過模型訓(xùn)練能夠根據(jù)用戶需求生成內(nèi)容,文本生成、圖像生成、代碼生成和視頻生成為主要應(yīng)用方向。決策式Al應(yīng)用場(chǎng)景利用大模型自動(dòng)生成連貫的文本內(nèi)容

,

包括新聞、文字、詩歌和對(duì)話等形式

,可應(yīng)用于內(nèi)容創(chuàng)作、營銷和線上客服等領(lǐng)域利用Al技術(shù)輔助編寫或自動(dòng)編寫

軟件代碼

,可有效提高軟件開發(fā)效率

,可在軟件和程序開發(fā)等領(lǐng)域落地應(yīng)用圖像生成視頻生成利用大模型根據(jù)輸入的內(nèi)容創(chuàng)造新的圖像

,可用于藝術(shù)創(chuàng)作、游戲設(shè)計(jì)和虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域利用大模型技術(shù)通過文字或圖片

生成視頻內(nèi)容

,

在影視制作和廣告營銷等領(lǐng)域應(yīng)用潛力較大1.2.2決策式AI與生成式AI對(duì)比分析-應(yīng)用角度u在成熟程度方面

,

決策式AI相對(duì)于生成式AI成熟度較高

,

在多領(lǐng)域落地賦能效率提升和價(jià)值創(chuàng)造。生成式AI2022年底迎來爆發(fā)式增長

,

處于技術(shù)發(fā)展前期

,目前生成式AI能實(shí)現(xiàn)長文本、長代碼、

圖譜和視頻的生成,2-5年內(nèi)有望邁入技術(shù)成熟階段。u在應(yīng)用方向方面

,

決策式AI應(yīng)用于人臉識(shí)別、智能推薦、

自動(dòng)駕駛和智能風(fēng)控等方向

,生成式AI依托其文本、

圖像、代碼和視頻等內(nèi)容生成能力

,賦能藝術(shù)、游戲、影視和營銷等領(lǐng)域。基于人的面部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的技術(shù)

,

通過分析和比對(duì)個(gè)體的面部特征

,識(shí)別或驗(yàn)證個(gè)體通過分析用戶的歷史行為、偏好、

評(píng)分等信息

,

結(jié)合內(nèi)容屬性

,

使用推薦算法來預(yù)測(cè)用戶對(duì)未接觸人臉識(shí)別身份

智能推薦項(xiàng)目的偏好

,

提供個(gè)性化推薦通過各種傳感器收集環(huán)境數(shù)據(jù)

,結(jié)合Al算法

,實(shí)現(xiàn)路徑規(guī)劃、障礙物檢測(cè)、交通規(guī)則遵守等功能

,通過分析大量的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

,識(shí)別、評(píng)估和預(yù)防潛在的風(fēng)險(xiǎn)

,

采取相應(yīng)的措施來減輕或自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)車輛無人駕駛

智能風(fēng)控生成式Al應(yīng)用場(chǎng)景避免潛在的損失文本基礎(chǔ)問答基礎(chǔ)文案撰寫

初稿長文本撰寫

二稿垂類文章生成高于人類平均

水平高于專業(yè)寫手

水平代碼單行代碼補(bǔ)足多行代碼生成長代碼生成

準(zhǔn)確表達(dá)多語種代碼文本生成出版

應(yīng)用程序高于全職開發(fā)

水平圖像圖標(biāo)生成攝影作品生成產(chǎn)品和建筑設(shè)

計(jì)模仿產(chǎn)品和建筑設(shè)

計(jì)終稿高于專職藝術(shù)

家水平視頻視頻/3D文件

初稿視頻/3D文件

二稿實(shí)現(xiàn)個(gè)人定制

游戲和電影資料來源:騰訊Al實(shí)驗(yàn)室、紅杉資本、公開資料、億歐智庫

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(398865)2019:

OpenAIFive??2023:

GPT-42023:

GPT-3.52017:

AlphaZero?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)目前生成式Al能實(shí)

現(xiàn)長文本、長代碼、

圖片和視頻生成

,億歐智庫:應(yīng)用方向億歐智庫:成熟程度回文本生成代碼生成1986:

BP算法生成式Al行業(yè)應(yīng)用終端產(chǎn)品庫薩科技vivo圓keep通用技術(shù)大模型開放平臺(tái)硬

件浪潮信息云計(jì)算

C-)阿里云數(shù)據(jù)支持A

ppen多海天瑞聲K才|星環(huán)科技

|度小滿

螞蟻集團(tuán)

|同花順馬上消費(fèi)

Datacanva

|九章云極|中手游

|秘塔科技

|閱文集團(tuán)Tencent

|騰訊|愛奇藝|西井科技|Momenta

|高重科技

|文遠(yuǎn)知行|安維爾

|曠視科技|玉賁智能

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|羚數(shù)智能|移動(dòng)云|涂鴉智能|朗坤智慧|安元科技|石化盈科科大訊飛|有道|松鼠AI畫作業(yè)幫|好未來

|作業(yè)幫

|天翼云nn

|云天勵(lì)飛

|帆石

|佳都科技|深空靈智博特智能Botsmart|

|實(shí)在智能三區(qū)進(jìn)化動(dòng)力

|進(jìn)化動(dòng)力

|商湯

|華為

|百度聯(lián)影醫(yī)療邁瑞醫(yī)療醫(yī)聯(lián)春雨醫(yī)生

|微盟|硅基智能阿里|帷幄|樂言科技Tencent騰訊Axcoder商貿(mào)零售?億歐智庫-林業(yè)

(398865)能源化工?億歐智庫-林業(yè)

(398865)|金融?億歐智庫-林業(yè)

(398865)數(shù)握寶挖掘?qū)W習(xí)識(shí)別技術(shù)處理三區(qū)進(jìn)化動(dòng)力學(xué)習(xí)圖譜三區(qū)進(jìn)化動(dòng)力視覺Tencent/n

cnn學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)自然語言知識(shí)智能語音生物數(shù)研機(jī)器增強(qiáng)深度?億歐智庫-林業(yè)

(398865)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)AIGC基礎(chǔ)大模型技術(shù)開放?億歐智庫-林業(yè)

(398865)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)|醫(yī)渡科技?億歐智庫-林業(yè)

(398865)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)平臺(tái)基礎(chǔ)開源框架open

M

Micas1.3

AI產(chǎn)業(yè)鏈圖譜獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)(www.iyiou.com)8

同時(shí)覆蓋決策式AI和生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景教育交通運(yùn)輸篩務(wù)傳媒娛樂醫(yī)藥生物制造跨行業(yè)360集團(tuán)博特智能

覆蓋生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景

覆蓋決策式AI應(yīng)用場(chǎng)景OS|海康威視|新壹科技||

||蘑菇車聯(lián)|科大國創(chuàng)|中國商飛|鷹瞳科技|新華三|鋼谷網(wǎng)|康耐視鼠Ai抖音九章云極||||目錄CONTENTS02決策式AI與生成式AI垂類行業(yè)應(yīng)用價(jià)值評(píng)估模型及場(chǎng)景分析2.1決策式AI與生成式AI垂類行業(yè)應(yīng)用價(jià)值評(píng)估模型及結(jié)果2.2細(xì)分行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值分析2.3決策式AI和生成式AI在垂類行業(yè)務(wù)的場(chǎng)景建設(shè)路徑2024中國AI商業(yè)落地投資價(jià)值榜單研究3.1榜單評(píng)價(jià)邏輯與方法3.22024務(wù)國AI商業(yè)落地投資價(jià)值榜單3.3優(yōu)秀企業(yè)案例分析決策式AI和生成式AI未來發(fā)展機(jī)遇及路徑4.1決策式AI和生成式AI未來發(fā)展趨勢(shì)4.2提升AI商業(yè)落地投資價(jià)值的路徑分析決策式AI與生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀1.1概念定義與解釋1.2決策式AI與生成式AI對(duì)比分析1.3

AI產(chǎn)業(yè)鏈圖譜01?億歐智庫-林業(yè)

(398865)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)03?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)04創(chuàng)新水平品牌美譽(yù)

政策響應(yīng)

戰(zhàn)略價(jià)值提升

戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收

創(chuàng)利質(zhì)量提升

業(yè)務(wù)擴(kuò)張

效率提高

成本降低品牌形象優(yōu)化,助力長期發(fā)展人

工

智

能商業(yè)

落地場(chǎng)

景

持續(xù)為下游

客

戶創(chuàng)

造

綜

合

價(jià)值積極響應(yīng)政策,抓住時(shí)代紅利創(chuàng)新研發(fā)水平提升運(yùn)營效率提高技術(shù)產(chǎn)業(yè)融合,業(yè)績(jī)表現(xiàn)提升整體質(zhì)量?jī)?yōu)化,構(gòu)筑產(chǎn)品壁壘2.1.1

AI商業(yè)落地投資價(jià)值SCE評(píng)估模型u

本報(bào)告著重研究決策式AI和生成式AI商業(yè)落地場(chǎng)景給下游客戶帶來的投資回報(bào)價(jià)值,從“戰(zhàn)略價(jià)值、降本增效、創(chuàng)收創(chuàng)利”三個(gè)維度構(gòu)建投資價(jià)值評(píng)估體系,搭建SCE(Strategic

Value-Cost

Value-Economic

Value)價(jià)值評(píng)估模型。業(yè)務(wù)規(guī)模擴(kuò)大產(chǎn)品質(zhì)量提升品牌美譽(yù)度提高政策響應(yīng)度提高資料來源:億歐智庫

獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)(www.iyiou.com)10億歐智庫:

AI商業(yè)落地投資價(jià)值評(píng)估模型及價(jià)值創(chuàng)造機(jī)制?億歐智庫-林業(yè)

(398865)?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)成本結(jié)構(gòu)優(yōu)化,經(jīng)濟(jì)效益提升成本降低?億歐智庫-林業(yè)

(398865)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)利益?億歐智庫-林業(yè)

(398865)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)生產(chǎn)/服務(wù)成本降低人力成本降低生產(chǎn)/服務(wù)效率提高交易成本降低順應(yīng)時(shí)代趨勢(shì)客戶滿意度提高入選示范場(chǎng)景品牌價(jià)值提升整體效率提升,生產(chǎn)方式優(yōu)化有效客戶數(shù)增加銷售轉(zhuǎn)換提高生產(chǎn)/服務(wù)量增加成本價(jià)值優(yōu)化研發(fā)水平提高,保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)略價(jià)值提升成本

價(jià)值

提升經(jīng)

濟(jì)價(jià)

值

提升新品落地速度提升生產(chǎn)/服務(wù)質(zhì)量提升設(shè)計(jì)質(zhì)量提升效率提升降本增效三位

—

體SCE價(jià)值評(píng)估模型農(nóng)林牧漁基礎(chǔ)化工鋼鐵汽車家用電器房地產(chǎn)建筑裝飾傳媒石油化工

煤炭

環(huán)保美容護(hù)理申萬行業(yè)分類中的31個(gè)一級(jí)行業(yè)?結(jié)合案頭研究、專家訪談和問卷調(diào)研,從產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、營銷與銷售、客戶運(yùn)營、供應(yīng)鏈

管理、風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)、戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)、采購、lT服務(wù)和人才與組織等十個(gè)細(xì)分環(huán)節(jié)中,

篩選出細(xì)分行

業(yè)的核心環(huán)節(jié)?核心環(huán)節(jié)既是對(duì)行業(yè)成長、競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展起到關(guān)鍵作用的流程,也是人工智能可以帶來較

大流程變革可能性的環(huán)節(jié)?結(jié)合SCE評(píng)估模型得出細(xì)分行業(yè)核心環(huán)節(jié)的落地場(chǎng)景中,決策式Al和生成式Al落地場(chǎng)景給下游

甲方企業(yè)帶來的綜合投資價(jià)值的高低?總結(jié)行業(yè)投資邏輯,尋找決策式和生成式Al帶來顛覆性變革的行業(yè)和落地場(chǎng)景……人工智能行業(yè)滲透率

技術(shù)成熟度行業(yè)變革可能性?

梳理細(xì)分行業(yè)核心環(huán)節(jié)中決策式Al和生成式Al的落地場(chǎng)景?結(jié)合SCE(Strategic

Value-Cost

Value-Economic

Value)

價(jià)值評(píng)估模型對(duì)細(xì)分場(chǎng)景的投

資價(jià)值進(jìn)行評(píng)估探尋

決策式和生成式Al

帶來顛覆性變革資料來源:麥肯錫“The

economic

potential

of

generative

AI”、億歐智庫

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112.1.2決策式AI與生成式AI垂類行業(yè)商業(yè)落地投資價(jià)值分析框架決策式AI與生成式AI在垂類行業(yè)的商業(yè)落地投資價(jià)值分析框架?億歐智庫-林業(yè)

(398865)交通運(yùn)輸建筑材料通信?億歐智庫-林業(yè)

(398865)電力設(shè)備食品飲料

紡織服飾

輕工制造商貿(mào)零售?億歐智庫-林業(yè)

(398865)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)應(yīng)用價(jià)值?億歐智庫-林業(yè)

(398865)核心環(huán)節(jié)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)和高場(chǎng)景落地投資價(jià)值的行業(yè)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)醫(yī)藥生物非銀金融計(jì)算機(jī)社會(huì)服務(wù)機(jī)械設(shè)備銀行國防軍工細(xì)分行業(yè)核心環(huán)節(jié)行業(yè)篩選模型評(píng)估公用事業(yè)政務(wù)行業(yè)應(yīng)

用價(jià)值9個(gè)細(xì)分行業(yè)有色金屬電子產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)制造營銷與銷售客戶運(yùn)營供應(yīng)鏈管理風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)采購IT服務(wù)人才與組織金融制造能源化工傳媒商貿(mào)零售醫(yī)藥生物交通運(yùn)輸教育政務(wù) 決策式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值2.1.3決策式AI和生成式AI在垂類行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值u從金融、制造、能源化工、傳媒、商貿(mào)零售、醫(yī)藥生物、交通運(yùn)輸、教育和篩務(wù)九大行業(yè)出發(fā)

,

梳銳決策式AI和生成式AI在不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)務(wù)的落地

場(chǎng)景

,

利用SCE評(píng)估模型對(duì)細(xì)分落地場(chǎng)景的綜合投資價(jià)值進(jìn)行評(píng)估

,

分析兩類技術(shù)在垂類行業(yè)務(wù)的價(jià)值創(chuàng)造表現(xiàn)。u決策式AI和生成式AI在不同行業(yè)場(chǎng)景務(wù)創(chuàng)造的價(jià)值有所差異

,

并且在同行業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造表現(xiàn)具有環(huán)節(jié)異質(zhì)性。資料來源:公開資料、億歐智庫

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12億歐智庫:決策式AI和生成式AI在垂類行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值?億歐智庫-林業(yè)

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(398865)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)-智能風(fēng)控

將大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)到風(fēng)控管理全流程

,從多維度構(gòu)建算法模型幫助

金融機(jī)構(gòu)識(shí)別和預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)

信用評(píng)估人工智能可以分析各種數(shù)據(jù)

,

包括社交媒體活動(dòng)和其他在線行為

,以評(píng)估客戶的信用度并做出更準(zhǔn)確的信貸決策場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例在銀行業(yè)中智能風(fēng)控的身份核實(shí)準(zhǔn)確率高達(dá)99%

,

預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)70%

以上

,可節(jié)約50%以上的人工坐席成本場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某銀行引入Al數(shù)字信用評(píng)分技

術(shù),小額消費(fèi)信貸的平均審批

時(shí)間從12小時(shí)壓縮至15分鐘

,

信用卡的審批只要1-2分鐘營銷文案助手

利用生成式Al技術(shù)

,

輔助或自動(dòng)生成營銷文案

,并能根據(jù)用戶畫像和產(chǎn)品特征

,生成不同語氣、語言、文化理念和風(fēng)格的營銷文案-

智能客服利用生成式Al技術(shù)

,

理解客戶的問題并提供解答或者將客戶引導(dǎo)到適當(dāng)?shù)馁Y

源;智能客服可以用于在線聊天、

電話、

電子郵件等渠道場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某國際銀行在創(chuàng)意類營銷和社

交媒體崗位中使用生成式Al

,

用于生成創(chuàng)意圖片和內(nèi)容,預(yù)

計(jì)—年內(nèi)節(jié)省1000萬美元場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某國際銀行在呼叫中心和分支

行服務(wù)崗位中使用生成式Al

,

引入聊天機(jī)器人和知識(shí)中心,

預(yù)計(jì)—年內(nèi)節(jié)省2200萬美元2.2.1

細(xì)分行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值分析-

金融u營銷和風(fēng)控為金融業(yè)的兩大核心環(huán)節(jié)

,營銷賦能業(yè)務(wù)收入提升

,

風(fēng)控保證產(chǎn)業(yè)有序運(yùn)行。在營銷領(lǐng)域中

,需要AI產(chǎn)出文案內(nèi)容

,實(shí)現(xiàn)客戶問題答疑

解惑

,生成式AI可帶來效率質(zhì)變

,

在該環(huán)節(jié)中的綜合投資價(jià)值較高。在風(fēng)控領(lǐng)域中

,

AI模型需要具備可解釋性并且輸入的數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主

,決策式AI落地場(chǎng)景能產(chǎn)生優(yōu)質(zhì)效果

,實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略價(jià)值和效率價(jià)值的提升

,在該環(huán)節(jié)中具有高場(chǎng)景投資價(jià)值。高金融業(yè)細(xì)分場(chǎng)景投資價(jià)值分析營銷內(nèi)容助手智能合規(guī)研究行業(yè)知識(shí)庫產(chǎn)品低合同生成開發(fā)代碼助手生成式AI報(bào)告解讀智能推薦

決策式AI

高戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)客戶運(yùn)營?億歐智庫-林業(yè)

(398865)產(chǎn)品研發(fā)金融

?億歐智庫-林業(yè)

(398865)評(píng)估效率提升時(shí)間成本降低金融業(yè)核心環(huán)節(jié)場(chǎng)景建設(shè)路徑：營銷環(huán)節(jié)中重點(diǎn)發(fā)展生成式AI；風(fēng)控環(huán)節(jié)中以決策式AI場(chǎng)景為主，未來可引入生成式AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)風(fēng)控報(bào)告生成等特定任務(wù)的效率提升欺詐風(fēng)險(xiǎn)降低?億歐智庫-林業(yè)

(398865)人力成本降低響應(yīng)速度提升工作流程優(yōu)化?億歐智庫-林業(yè)

(398865)風(fēng)險(xiǎn)管理成本降低運(yùn)營效率提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)精度提升?億歐智庫-林業(yè)

(398865)時(shí)間成本降低營銷文案質(zhì)量提升人力成本降低營銷轉(zhuǎn)化率提升?億歐智庫-林業(yè)

(398865)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)注:場(chǎng)景未窮盡,高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景僅作列舉并為窮盡

場(chǎng)景滲透率?億歐智庫-林業(yè)

(398865)億歐智庫:風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景決策式AI提振戰(zhàn)略和效率價(jià)值億歐智庫:營銷與銷售環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景生成式AI驅(qū)動(dòng)效率質(zhì)變注:金融包括銀行和非銀金融等細(xì)分行業(yè)資料來源:

《Al助力銀行業(yè)信貸風(fēng)控高質(zhì)量發(fā)展》、lBM、公開資料、億歐智庫營銷與銷售風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù) 決策式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值行業(yè)核心環(huán)節(jié)獲取更多維度報(bào)告數(shù)據(jù),請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)(www.iyiou.com)13采購

IT服務(wù)人才與組織回復(fù)質(zhì)量提升客戶體驗(yàn)優(yōu)化防范重大金融風(fēng)險(xiǎn)供應(yīng)鏈管理生產(chǎn)制造場(chǎng)景投資價(jià)值信用

評(píng)估智能

客服智能

風(fēng)控輿情

監(jiān)控工業(yè)仿真

將Al模塊(如機(jī)器學(xué)習(xí)模塊)集成到設(shè)計(jì)軟件

,可以實(shí)現(xiàn)高效的模擬仿真分析

,可以在研發(fā)階段以低成本進(jìn)行大量驗(yàn)證和模擬

,或進(jìn)行數(shù)字化自動(dòng)研發(fā)-

AI

AI

輔助設(shè)計(jì)生成式Al可基于本地知識(shí)庫

,

輔助工作人員生成技術(shù)方案和設(shè)計(jì)方案

,幫助

提升研發(fā)人員工作效率場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某廠商通過搭建全球研發(fā)平臺(tái)

,研發(fā)人員通過仿真與協(xié)作實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品快速迭代

,

產(chǎn)品設(shè)計(jì)到生產(chǎn)落地的全生命周期壓縮40%場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某空調(diào)生產(chǎn)商引入虛擬設(shè)計(jì)師

Al助手

,

支持設(shè)計(jì)概念生成、設(shè)計(jì)融合智能輔助、概念聚焦

智能輔助等功能

,設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)平均提效11.9%

-智能質(zhì)檢

以機(jī)器視覺技術(shù)為核心

,達(dá)成實(shí)時(shí)識(shí)別、精細(xì)化質(zhì)量管理判斷和定位質(zhì)量缺陷的目標(biāo)

,實(shí)現(xiàn)案例

智能排產(chǎn)利用人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行優(yōu)化排產(chǎn)

,最終實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程優(yōu)化和生產(chǎn)效率提高等目標(biāo)場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某輕工制造企業(yè)引入智慧排產(chǎn)

系統(tǒng)后,計(jì)劃排產(chǎn)的效率提升

80%,非常規(guī)產(chǎn)品庫存積壓天

數(shù)縮短57%,實(shí)現(xiàn)每年千萬級(jí)別成本節(jié)約某制造企業(yè)在生產(chǎn)線中引入Al

質(zhì)檢

,最終實(shí)現(xiàn)人力成本降低50%,檢測(cè)效率提高30%,準(zhǔn)確率提高30%2.2.2

細(xì)分行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值分析-

制造u產(chǎn)品研發(fā)屬于制造業(yè)中的創(chuàng)造型環(huán)節(jié)

,目前決策式Al落地場(chǎng)景投資價(jià)值高

,生成式Al依托深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容生成能力場(chǎng)景價(jià)值開始顯現(xiàn)。

生產(chǎn)制造過

程對(duì)準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性有極高的要求

,以決策式Al為主的小模型通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的條件概率分布

,能夠針對(duì)具體場(chǎng)景進(jìn)行精細(xì)化的調(diào)整和優(yōu)化

,實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景快速落地和準(zhǔn)確結(jié)果預(yù)測(cè)

,

具有高場(chǎng)景投資價(jià)值。高制造業(yè)細(xì)分場(chǎng)景投資價(jià)值分析工業(yè)仿真智能排產(chǎn)材料發(fā)現(xiàn)智能

倉儲(chǔ)低知識(shí)問答

決策式AI

生成式AI高客戶運(yùn)營供應(yīng)鏈管理風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)采購IT服務(wù)人才與組織?億歐智庫-林業(yè)

(398865)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)制造?億歐智庫-林業(yè)

(398865)產(chǎn)品開發(fā)流程優(yōu)化產(chǎn)品開發(fā)成本降低產(chǎn)品開發(fā)質(zhì)量提升人力成本降低?億歐智庫-林業(yè)

(398865)生產(chǎn)成本降低生產(chǎn)質(zhì)量提升資源配置效率提高制造業(yè)核心環(huán)節(jié)場(chǎng)景建設(shè)路徑：產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)在延續(xù)決策式AI場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)的同時(shí)引入生成式AI

，突破傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法局限；生產(chǎn)制造屬于制造業(yè)高精度要求環(huán)節(jié)，重點(diǎn)落地決策式AI場(chǎng)景?億歐智庫-林業(yè)

(398865)檢測(cè)成本降低檢測(cè)質(zhì)量提升人工成本降低?億歐智庫-林業(yè)

(398865)產(chǎn)品研發(fā)時(shí)間縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)效率提升人員培訓(xùn)成本降低?億歐智庫-林業(yè)

(398865)注:場(chǎng)景未窮盡,高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景僅作列舉并為窮盡

場(chǎng)景滲透率?億歐智庫-林業(yè)

(398865)輔助

設(shè)計(jì)碳排放管理?億歐智庫-林業(yè)

(398865)億歐智庫:生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景決策式AI驅(qū)動(dòng)效質(zhì)雙增

億歐智庫:產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景決策式效率價(jià)值凸顯，生成式價(jià)值初現(xiàn)

注:制造業(yè)包括電子、家用電器、輕工制造和機(jī)械設(shè)備等細(xì)分行業(yè)資料來源:公開資料、億歐智庫 決策式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值行業(yè)核心環(huán)節(jié)獲取更多維度報(bào)告數(shù)據(jù),請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)(www.iyiou.com)14檢測(cè)效率提高生產(chǎn)效率優(yōu)化產(chǎn)品研發(fā)質(zhì)量提高營銷與銷售場(chǎng)景投資價(jià)值成本

優(yōu)化設(shè)備

管理智能

售后智能

質(zhì)檢智能

調(diào)度制造設(shè)備健康管理

實(shí)時(shí)采集和分析設(shè)備的運(yùn)行數(shù)研

,實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康狀態(tài)的監(jiān)測(cè)

,發(fā)現(xiàn)設(shè)備的早期故障

,

預(yù)測(cè)性地診斷設(shè)備的剩余壽命或正常工作的時(shí)間長度等-

AI

能源監(jiān)測(cè)利用大數(shù)研和人工智能等對(duì)能源系統(tǒng)務(wù)的生產(chǎn)、嗎輸、分配、存儲(chǔ)和消費(fèi)等

各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)研分析

,

優(yōu)化能源利用方式

,實(shí)現(xiàn)綠智化發(fā)展場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某能源企業(yè)利用智能分析算法實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)

,

通過減少機(jī)組非停、預(yù)防故障帶來

的設(shè)備損壞

,實(shí)現(xiàn)綜合降本260萬/年

場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某化工企業(yè)構(gòu)建能源監(jiān)測(cè)平臺(tái)

對(duì)設(shè)備和工藝進(jìn)行能源監(jiān)測(cè)和

運(yùn)行優(yōu)化

,

每年實(shí)現(xiàn)30.8萬的節(jié)能效益-安全監(jiān)測(cè)

供應(yīng)鏈規(guī)劃基于機(jī)器視覺對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)感知和精準(zhǔn)識(shí)別

,

包括生產(chǎn)操作規(guī)范識(shí)別、

通過大數(shù)研分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等手段

,

推動(dòng)需求預(yù)測(cè)、庫存優(yōu)化、供應(yīng)商管理、危險(xiǎn)區(qū)域入侵識(shí)別、倉庫存儲(chǔ)安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、物流運(yùn)輸安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別等物流路線規(guī)夠等環(huán)節(jié)的智能化轉(zhuǎn)型案例某石化企業(yè)引入現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)全過程風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)

,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

,

日常維保用火作業(yè)量下降35%

,

年度發(fā)現(xiàn)和制止違規(guī)操作109次

2.2.3

細(xì)分行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值分析-能源化工u能源化工行業(yè)在生產(chǎn)制造和供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)面臨的風(fēng)險(xiǎn)高

,

AI技術(shù)在這兩個(gè)環(huán)節(jié)的滲透能有效降低風(fēng)險(xiǎn)并推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。生產(chǎn)制造和供應(yīng)鏈

管理環(huán)節(jié)均具有高精確性和強(qiáng)穩(wěn)定性的特征

,

決策式AI能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)判別和決策

,為下游客戶創(chuàng)造高成本價(jià)值和戰(zhàn)略價(jià)值。

能源化工行業(yè)知識(shí)專業(yè)性較高

,

未來引入行業(yè)知識(shí)庫和工程師助手等生成式AI場(chǎng)景能降低學(xué)習(xí)成本

,

賦能產(chǎn)品研發(fā)和人才培養(yǎng)等產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)。高能源化工行業(yè)細(xì)分場(chǎng)景投資價(jià)值分析設(shè)備健康管理供應(yīng)能源監(jiān)測(cè)工程檢修文檔生成師助手庫存管理低

決策式AI生成式AI高戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)

采購

IT服務(wù)人才與組織?億歐智庫-林業(yè)

(398865)客戶運(yùn)營?億歐智庫-林業(yè)

(398865)產(chǎn)品研發(fā)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)降本

增效隱患排查成本降低風(fēng)險(xiǎn)防范水平提高安全管理效率提高能源化工行業(yè)核心環(huán)節(jié)場(chǎng)景建設(shè)路徑：生產(chǎn)制造和供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)重點(diǎn)落地決策式AI應(yīng)用場(chǎng)景，未來可引入行業(yè)知識(shí)助手等生成式AI場(chǎng)景減少信息壁壘?億歐智庫-林業(yè)

(398865)降本

增效運(yùn)營成本降低供應(yīng)鏈可持續(xù)發(fā)展供應(yīng)鏈效率優(yōu)化?億歐智庫-林業(yè)

(398865)人姿成本降低設(shè)備維保效率提升設(shè)備替換成本降低設(shè)備利用率提高?億歐智庫-林業(yè)

(398865)人姿成本降低單位能耗降低運(yùn)營成本降低?億歐智庫-林業(yè)

(398865)注:場(chǎng)景未窮盡,高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景僅作列舉并為窮盡

場(chǎng)景滲透率?億歐智庫-林業(yè)

(398865)智慧

應(yīng)急行業(yè)知識(shí)庫?億歐智庫-林業(yè)

(398865)億歐智庫:供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景決策式AI驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略和成本價(jià)值提升億歐智庫:生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景決策式賦能生產(chǎn)效率優(yōu)化注:能源化工包括基礎(chǔ)化工、鋼鐵、有色金屬、電力設(shè)備、煤炭和石油化工等細(xì)分行業(yè)

資料來源:公開資料、億歐智庫某加油站引入產(chǎn)業(yè)鏈物流全程

可視化管理,過往需8小時(shí)模

成的工作量,通過智慧供應(yīng)鏈

平臺(tái)的在線優(yōu)化用2小時(shí)即可供應(yīng)鏈管理生產(chǎn)制造 決策式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值行業(yè)核心環(huán)節(jié)獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)(www.iyiou.com)15供應(yīng)鏈韌性提高提高ESG治理水平能源利用效率提高模成,物流效率提升

300%風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)營銷與銷售場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估危化品管控能源化工場(chǎng)景投資價(jià)值材料

開發(fā)戰(zhàn)略

價(jià)值戰(zhàn)略

價(jià)值創(chuàng)收

創(chuàng)利創(chuàng)收

創(chuàng)利鏈規(guī)夠智慧

勘確安全

監(jiān)測(cè)案例-營銷內(nèi)容生成

以生成式Al技術(shù)為基礎(chǔ)

,

依托平臺(tái)/軟件根據(jù)客戶預(yù)先設(shè)定的關(guān)鍵詞、風(fēng)格及目標(biāo)受眾特性

,

迅速生成與品牌風(fēng)格統(tǒng)—且優(yōu)質(zhì)的文案、圖片和視頻素材

數(shù)字人營銷使用具有數(shù)字化外形的虛擬人物

,

通過虛擬偶像、虛擬主播、虛擬代言人等形式進(jìn)行社交媒體互動(dòng)和廣告宣傳

,

提升品牌影響力和市場(chǎng)推廣效果場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某4A廣告公司走All

in

Al企業(yè)

戰(zhàn)略

,

2023年有300多個(gè)案例

通過生成式Al創(chuàng)造

,

Al驅(qū)動(dòng)的收入在1個(gè)億以上場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某游戲虛擬代言人以虛擬UP

主身份在B站進(jìn)行直播活動(dòng)

,4年實(shí)現(xiàn)直播1000天

,關(guān)注量

破百萬

,

幫助游戲平臺(tái)實(shí)現(xiàn)用戶破圈和積累游戲內(nèi)容生成

以生成式Al技術(shù)為核心

,實(shí)現(xiàn)游戲劇情創(chuàng)作、地圖資源生成、3D模型生成、NPC臺(tái)詞生成等

,

提高游戲創(chuàng)作效率

,

賦能游戲內(nèi)容全流程創(chuàng)作-

影視畫面處理利用人工智能技術(shù)對(duì)影視作品中的視覺內(nèi)容進(jìn)行分析、編輯、優(yōu)化和增強(qiáng)

,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化剪輯、特效生成、動(dòng)作捕捉、場(chǎng)景生成和面部表情合成等功能場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某游戲公司將Al技術(shù)用于美術(shù)

資產(chǎn)生成等領(lǐng)域,在角色和場(chǎng)

景原畫方面實(shí)現(xiàn)50%-70%的

成本降低,在Ul和icon方面實(shí)現(xiàn)超過80%的效率優(yōu)化場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某國產(chǎn)動(dòng)畫電影中接近2/3的

場(chǎng)景都是由制

作團(tuán)隊(duì)

借

助AlGC工具生成

,動(dòng)畫制作效率提升至少30%2.2.4

細(xì)分行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值分析-

傳媒u傳媒行業(yè)具有創(chuàng)造性、多樣性和融合性的特征

,內(nèi)容創(chuàng)作是產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力

,營銷推廣是促進(jìn)行業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)的關(guān)鍵。傳媒行業(yè)是生成式AI的優(yōu)質(zhì)落地領(lǐng)域

,

其文字、圖像和視頻等內(nèi)容的生成能力能有效幫助傳媒行業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效和創(chuàng)收創(chuàng)利

,

在內(nèi)容生成和營銷推廣兩大產(chǎn)業(yè)核心環(huán)節(jié)中具有高場(chǎng)景投資價(jià)值。數(shù)字人營銷高傳媒行業(yè)場(chǎng)景投資價(jià)值分析游戲內(nèi)容生成虛擬客服智能推薦智能采編輿情

監(jiān)控低去碼

助手

決策式AI虛擬

游戲

助手

生成式AI智能NPC高客戶運(yùn)營?億歐智庫-林業(yè)

(398865)供應(yīng)鏈管理風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)采購IT服務(wù)人才與組織?億歐智庫-林業(yè)

(398865)產(chǎn)品研發(fā)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)營銷成本降低營銷轉(zhuǎn)化率提升營銷形式創(chuàng)新傳媒行業(yè)核心環(huán)節(jié)場(chǎng)景建設(shè)路徑：生產(chǎn)制造及營銷與銷售環(huán)節(jié)均重點(diǎn)布局生成式AI技術(shù)，持續(xù)拓展應(yīng)用場(chǎng)景，最大化技術(shù)價(jià)值?億歐智庫-林業(yè)

(398865)人姿成本降低影視制作周期縮短創(chuàng)作門檻降低?億歐智庫-林業(yè)

(398865)營銷效率提升營銷質(zhì)量提高人工成本降低?億歐智庫-林業(yè)

(398865)人姿成本降低游戲內(nèi)容新穎性提高游戲開發(fā)周期縮短游戲開發(fā)成本降低?億歐智庫-林業(yè)

(398865)注:場(chǎng)景未窮盡,高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景僅作列舉并為窮盡

場(chǎng)景滲透率?億歐智庫-林業(yè)

(398865)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)億歐智庫:營銷與銷售環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景

生成式AI驅(qū)動(dòng)效率和經(jīng)濟(jì)價(jià)值顯現(xiàn)億歐智庫:生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景生成式AI加速內(nèi)容創(chuàng)作效率注:傳媒包括游戲、廣告營銷、影視院線、數(shù)字媒體、社交、出版和電視廣播等細(xì)分行業(yè)

資料來源:公開資料、億歐智庫*生產(chǎn)制造:指?jìng)髅筋I(lǐng)域內(nèi)容生產(chǎn)和創(chuàng)造的過程 決策式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值行業(yè)核心環(huán)節(jié)生產(chǎn)制造營銷與銷售影視

畫面

處理獲取更多維度報(bào)告數(shù)據(jù),請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)(www.iyiou.com)16創(chuàng)作效率提升營銷轉(zhuǎn)化率提高用戶群體的圈用戶

行為

監(jiān)測(cè)營銷

內(nèi)容

生成場(chǎng)景投資價(jià)值傳媒--數(shù)字人直播

使用具有數(shù)字化外形的虛擬人物開展以商品展示和交易為目的實(shí)時(shí)互動(dòng)交互

,可用于直播帶貨、廣告宣嗎、產(chǎn)品演示和企業(yè)直播等場(chǎng)景案例戰(zhàn)略價(jià)值某電商平臺(tái)打造了專屬數(shù)字人平均成本割到100元/天,在長達(dá)24小時(shí)割間斷直播務(wù),實(shí)現(xiàn)整體成交轉(zhuǎn)化率提升近50%用戶畫像洞察跨平臺(tái)采集包括購買記錄、瀏覽記錄和社媒活動(dòng)等數(shù)研在內(nèi)的用戶數(shù)研

,

利用人工智能技術(shù)感知客戶意向和情緒

,

構(gòu)建模善、動(dòng)態(tài)和細(xì)分的用戶標(biāo)簽案例某美妝集團(tuán)借助AI技術(shù)將用戶

標(biāo)簽的充至100+個(gè),基于細(xì)

分人群畫像開展月均10波的營

銷活動(dòng)

,轉(zhuǎn)化率提升3-9倍

,降本增效

AI吐員運(yùn)營利用人工智能技術(shù)進(jìn)行吐員關(guān)系管理

,通過生成個(gè)性化溝通策略、AI語音提醒和通知、用戶導(dǎo)饋處理和策略生成等方式進(jìn)行個(gè)性化吐員維護(hù)案例某護(hù)膚品品牌利用AI全量觸達(dá)存量吐員

,

通過定向觸達(dá)特定標(biāo)簽用戶

,實(shí)現(xiàn)回訪100w+人

,接通74w+人

,購買人數(shù)6w+

,降本增效2.2.5

細(xì)分行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值分析-商貿(mào)零售u人工智能在商貿(mào)零售行業(yè)的應(yīng)用能夠推動(dòng)“人貨場(chǎng)”

的數(shù)智融合

,為消費(fèi)者提供智能化和個(gè)性化的購物體驗(yàn)。

以消費(fèi)者為核心的行業(yè)特征使得營銷和客戶運(yùn)營環(huán)節(jié)成為客戶體驗(yàn)優(yōu)化的關(guān)鍵

,生成式AI的創(chuàng)造性和涌現(xiàn)性能有效驅(qū)動(dòng)營銷活動(dòng)降本提質(zhì)

,

客戶運(yùn)營環(huán)節(jié)中決策式AI降本增效效應(yīng)顯著

,生成式AI將在未來釋放較大潛能。精準(zhǔn)洞察門店高商貿(mào)零售行業(yè)場(chǎng)景投資價(jià)值分析數(shù)字用戶畫像員運(yùn)營智能

導(dǎo)購產(chǎn)品使用助手智能文檔

解析選址虛擬試衣間低

決策式AI生成式AI高

智能導(dǎo)購AI智能導(dǎo)購助手能夠準(zhǔn)確理解并分析用戶以自然語言方式提出的購物需求

,以產(chǎn)品推薦理由、產(chǎn)品圖片、優(yōu)惠鏈接和購物攻略的組合形式推送給用戶風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)

戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)采購IT服務(wù)人才與組織?億歐智庫-林業(yè)

(398865)營銷與銷售客戶運(yùn)營?億歐智庫-林業(yè)

(398865)產(chǎn)品研封?億歐智庫-林業(yè)

(398865)用戶粘性提升營銷形式創(chuàng)新營銷成本優(yōu)化商貿(mào)零售行業(yè)核心環(huán)節(jié)場(chǎng)景建設(shè)路徑：營銷與銷售環(huán)節(jié)重點(diǎn)布局生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景，客戶運(yùn)營環(huán)節(jié)深化決策式AI場(chǎng)景價(jià)值基礎(chǔ)上積極引入生成式AI?億歐智庫-林業(yè)

(398865)客戶粘性提高營銷轉(zhuǎn)化率提升人力成本降低創(chuàng)收

創(chuàng)利降本

增效場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估?億歐智庫-林業(yè)

(398865)人工成本降低營銷轉(zhuǎn)化率提升運(yùn)營成本降低?億歐智庫-林業(yè)

(398865)銷售轉(zhuǎn)化率提高銷售收入增長人力成本降低直播成本降低戰(zhàn)略

價(jià)值創(chuàng)收

創(chuàng)利降本

增效?億歐智庫-林業(yè)

(398865)產(chǎn)品

包裝

生成?億歐智庫-林業(yè)

(398865)注:場(chǎng)景未窮盡,高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景僅作列舉并為窮盡

場(chǎng)景滲透率?億歐智庫-林業(yè)

(398865)億歐智庫:營銷與銷售環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景生成式AI有效促進(jìn)營銷活動(dòng)效益雙升

億歐智庫:客戶運(yùn)營環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景決策式AI場(chǎng)景價(jià)值穩(wěn)固，生成式AI落地價(jià)值顯現(xiàn)

注:商貿(mào)零售包括貿(mào)易、—般零售、專業(yè)連鎖、互聯(lián)網(wǎng)電商和旅游零售等細(xì)分行業(yè)

資料來源:公開資料、億歐智庫某購物APP內(nèi)AI智能導(dǎo)購助手內(nèi)測(cè)期間日均訪問量到3000次以副,參與內(nèi)測(cè)用戶的次日人直播 決策式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值行業(yè)核心環(huán)節(jié)獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)(www.iyiou.com)17運(yùn)營效率提升運(yùn)營成本降低用戶群體擴(kuò)圈留存率平均提升10%以副戰(zhàn)略

價(jià)值創(chuàng)收

創(chuàng)利戰(zhàn)略

價(jià)值創(chuàng)收

創(chuàng)利ROI最高達(dá)到28創(chuàng)造0.5億GMV供應(yīng)鏈管理場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估商貿(mào)零售生產(chǎn)制造場(chǎng)景投資價(jià)值智能

客服案例智慧營銷AI會(huì)-化合物篩選

建立虛擬藥物篩選模型

,

快速過濾“低質(zhì)量”化合物

,富集潛在有效分子

,檢索更快、覆蓋范圍更廣

,實(shí)現(xiàn)從海量化合物中挑選出高潛力候選藥物-

分子生成通過對(duì)海量的化合物/藥物分子的學(xué)習(xí)

,

獲得化合物分子結(jié)構(gòu)和成藥性方面的規(guī)律

,

根據(jù)這些規(guī)律生成很多自然界從未存在過的化合物作為候選藥物分子場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某Al醫(yī)藥服務(wù)商構(gòu)建藥物篩選

系統(tǒng),成功應(yīng)用于篩選治療肥

胖、高尿酸血癥和NASH的化合物,總體準(zhǔn)確率超過50%

,節(jié)約70%-80%人工成本

場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某頭部云服務(wù)商打造藥物分子

大模型,基于大模型的藥物分子生成使得藥物設(shè)計(jì)效率提升33%以上,優(yōu)化后分子結(jié)合能提升40%智慧影像

以計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)為基礎(chǔ)

,通過對(duì)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)(B超、X光、CT、核磁共振、眼底掃描等)進(jìn)行診斷分析和病理判斷案例某Al智慧影像服務(wù)平臺(tái)

,實(shí)現(xiàn)覆蓋60%臨床部位

,

幫助提升

30%診療效率

,

結(jié)合Al去噪加

速功能

,實(shí)現(xiàn)4倍加速的同時(shí)圖像信噪比提高30%自智慧病歷生成式Al可以根據(jù)患者的詳細(xì)醫(yī)療記錄自動(dòng)生成摘要

,在診斷中識(shí)別醫(yī)患對(duì)話

,

智能提取問診信息后進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化處理

,

幫助醫(yī)生生成標(biāo)準(zhǔn)病例案例某醫(yī)院引入門診病歷生成系統(tǒng)

,自動(dòng)生成的病歷經(jīng)過醫(yī)生審核修改后生成規(guī)范病歷

,

科室門診病歷錄入效率提升80%

,醫(yī)生問診時(shí)間減少15%2.2.6

細(xì)分行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值分析-醫(yī)藥生物u

以患者健康為核心的行業(yè)特征驅(qū)動(dòng)藥物研發(fā)和患者診療服務(wù)環(huán)節(jié)重要性的提高

,同時(shí)這兩個(gè)環(huán)節(jié)也是AI技術(shù)能帶來較大商業(yè)變革的領(lǐng)域。在產(chǎn)品研發(fā)和客戶運(yùn)營環(huán)節(jié)中

,

決策式AI已落地眾多場(chǎng)景并為下游客戶創(chuàng)造顯著的戰(zhàn)略價(jià)值和成本價(jià)值

,

未來生成式AI依托其強(qiáng)大的知識(shí)汲取、分析和生產(chǎn)能力

,

將為業(yè)務(wù)流程革新帶來契機(jī)

,

其商業(yè)落地價(jià)值將持續(xù)顯現(xiàn)。高醫(yī)藥生物行業(yè)場(chǎng)分子生成醫(yī)療機(jī)器人輔助診療景投資價(jià)值分析化合物篩選智慧智慧

病歷影像智能檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)虛擬醫(yī)學(xué)代表高低

決策式AI生成式AI供應(yīng)鏈管理風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)采購IT服務(wù)人才與組織?億歐智庫-林業(yè)

(398865)客戶運(yùn)營?億歐智庫-林業(yè)

(398865)產(chǎn)品研發(fā)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)時(shí)間成本降低人工成本降低診療效率提高醫(yī)藥生物行業(yè)核心環(huán)節(jié)場(chǎng)景建設(shè)路徑：產(chǎn)品研發(fā)和客戶運(yùn)營環(huán)節(jié)中，在鞏固已有決策式AI應(yīng)用場(chǎng)景基礎(chǔ)上，持續(xù)推動(dòng)生成式AI場(chǎng)景落地和拓展降本

增效?億歐智庫-林業(yè)

(398865)復(fù)雜疾病藥物研發(fā)化合物篩選效率提高研發(fā)成本降低研發(fā)周期縮短?億歐智庫-林業(yè)

(398865)時(shí)間成本降低藥物開發(fā)成功率提高人力成本降低?億歐智庫-林業(yè)

(398865)人力成本降低時(shí)間成本降低跨部門溝通效率提高降本

增效?億歐智庫-林業(yè)

(398865)注:場(chǎng)景未窮盡,高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景僅作列舉并為窮盡

場(chǎng)景滲透率?億歐智庫-林業(yè)

(398865)疾病

預(yù)測(cè)?億歐智庫-林業(yè)

(398865)億歐智庫:產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景決策式AI和生成式AI共促藥物研發(fā)效質(zhì)提升*客戶運(yùn)營:指醫(yī)療機(jī)構(gòu)為病患提供醫(yī)療服務(wù)的全流程(包括診斷、治療、患者護(hù)理和健康管理等),通過專業(yè)化醫(yī)療診斷和智能化手段為病患提供高質(zhì)量就醫(yī)體驗(yàn) 決策式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景投資價(jià)值行業(yè)核心環(huán)節(jié)注:醫(yī)藥生物包括化學(xué)制藥、中藥、生物制品、醫(yī)藥商業(yè)、醫(yī)療器械和醫(yī)療服務(wù)等細(xì)分行業(yè)

資料來源:公開資料、億歐智庫

億歐智庫:客戶運(yùn)營環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景決策式AI和生成式AI共驅(qū)醫(yī)療服務(wù)智能化轉(zhuǎn)型獲取更多維度報(bào)告數(shù)據(jù),請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)(www.iyiou.com)18研發(fā)效率提高提高醫(yī)療可及性就醫(yī)服務(wù)質(zhì)量提升營銷與銷售場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估生產(chǎn)制造場(chǎng)景投資價(jià)值醫(yī)藥生物健康

管理戰(zhàn)略

價(jià)值戰(zhàn)略

價(jià)值創(chuàng)收

創(chuàng)利創(chuàng)收

創(chuàng)利智能

問診培訓(xùn)智慧港口

將港口相關(guān)業(yè)務(wù)和AI技術(shù)深度融合

,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)作業(yè)智能化、港口運(yùn)營智能化、海運(yùn)物流協(xié)同化、供應(yīng)鏈—體化和組織圈生態(tài)化-

智慧物流通過智能軟硬件、物聯(lián)網(wǎng)等智慧化技術(shù)手段

,實(shí)現(xiàn)物流各環(huán)節(jié)精細(xì)化、動(dòng)態(tài)化、可視化管理

,

提高物流系統(tǒng)智能化分析決策和自動(dòng)化操作執(zhí)行能力場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某國際港口引入AI技術(shù)后

,裝卸效率較嗎統(tǒng)碼頭提升30%

,

進(jìn)口貨物單證辦理時(shí)間由3天

縮短至割到2小時(shí)

,主航道通航保證率達(dá)98%以副場(chǎng)景價(jià)值評(píng)估戰(zhàn)略價(jià)值創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某企業(yè)物流務(wù)心引入智慧管理

平臺(tái),實(shí)現(xiàn)物流園區(qū)內(nèi)車輛作

業(yè)效率提高30%,園區(qū)擁堵減

少10%,作業(yè)效率提升30%自動(dòng)駕駛

讓汽車自身擁有環(huán)境感知、路徑規(guī)夠并自主實(shí)現(xiàn)車輛控制的技術(shù)

,協(xié)助駕駛員對(duì)車輛進(jìn)行操控

,實(shí)現(xiàn)人工智能輔助或去替人進(jìn)行駕駛的目標(biāo)案例某快遞服務(wù)商研發(fā)采用具備L4級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)的無人快遞車,

可實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景配送,在覆蓋區(qū)

域的網(wǎng)點(diǎn)配送務(wù)實(shí)現(xiàn)派送效率降本增效

汽車設(shè)計(jì)輔助利用生成式AI快速生成設(shè)計(jì)草圖和渲群效果圖

,整合車輛約束條件(比如風(fēng)阻、底盤尺寸)等優(yōu)化已有產(chǎn)品設(shè)計(jì)

,幫助實(shí)現(xiàn)美學(xué)和工程學(xué)之間的平衡案例某智能汽車服務(wù)商引入大模型

賦能汽車設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)概念創(chuàng)作

環(huán)節(jié)節(jié)省70%時(shí)間,

3D元素

設(shè)計(jì)節(jié)省85%的時(shí)間,特效及

場(chǎng)景制作環(huán)節(jié)節(jié)省90%時(shí)間2.2.7

細(xì)分行