ISO∕IEC 42001-2023人工智能管理體系之18：“9 績效評價(jià)-9.1 監(jiān)視、測量、分析和評價(jià)”解讀、實(shí)施流程和風(fēng)險(xiǎn)描述(雷澤佳編制-2024)

“9績效評價(jià)-9.1監(jiān)視、測量、分析和評價(jià)”解讀、實(shí)施流程和風(fēng)險(xiǎn)描述ISO∕IEC42001-2023《信息技術(shù)-人工智能管理體系》之18：“9績效評價(jià)-9.1監(jiān)視、測量、分析和評價(jià)”解讀、實(shí)施流程和風(fēng)險(xiǎn)描述(雷澤佳編制，2024年9月)第1部分：“9.1監(jiān)視、測量、分析和評價(jià)”解讀“9.1監(jiān)視、測量、分析和評價(jià)”條文“9.1監(jiān)視、測量、分析和評價(jià)”標(biāo)準(zhǔn)條文解讀9績效評價(jià)9.1監(jiān)視、測量、分析和評價(jià)監(jiān)視、測量、分析和評價(jià)的定義；監(jiān)視：確定體系、過程或活動的狀態(tài)。監(jiān)視通常涉及實(shí)時(shí)跟蹤和檢查系統(tǒng)、過程或活動的運(yùn)行狀況，以確保它們按照預(yù)定的標(biāo)準(zhǔn)和要求執(zhí)行；實(shí)時(shí)性：監(jiān)視是持續(xù)進(jìn)行的，能夠及時(shí)反映系統(tǒng)或過程的當(dāng)前狀態(tài)，有助于快速響應(yīng)問題或異常；狀態(tài)確認(rèn)：通過定期或連續(xù)的檢查，確認(rèn)體系、過程或活動是否處于受控狀態(tài)，是否滿足既定的性能指標(biāo)和要求；預(yù)防與糾正：監(jiān)視活動有助于預(yù)防潛在問題的發(fā)生，并在問題出現(xiàn)時(shí)迅速進(jìn)行糾正，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性；管理決策支持：監(jiān)視結(jié)果為管理決策提供了實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，有助于管理層及時(shí)調(diào)整策略和資源配置。測量：確定數(shù)值的過程。測量通常涉及對體系、過程或活動的特定屬性、性能、狀態(tài)或結(jié)果進(jìn)行量化評估，以產(chǎn)生具體、可比較的數(shù)值結(jié)果；量化評估：測量將抽象的性能、狀態(tài)等轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)值，便于理解和比較；準(zhǔn)確性：測量結(jié)果需要具備足夠的準(zhǔn)確性，以反映真實(shí)情況，避免誤導(dǎo)決策；可重復(fù)性：測量過程應(yīng)具有可重復(fù)性，確保在不同時(shí)間、不同操作者條件下，測量結(jié)果保持一致；基準(zhǔn)比較：測量結(jié)果可用于與歷史數(shù)據(jù)或其他標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，評估系統(tǒng)或過程的改進(jìn)情況和性能變化趨勢。分析：指對監(jiān)視和測量所獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入研究和解釋的過程，旨在揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律、趨勢、問題或機(jī)會；數(shù)據(jù)挖掘：通過分析，可以從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，為決策提供支持；問題識別：分析過程有助于發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)或過程中存在的問題、異常或風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)；趨勢預(yù)測：基于歷史數(shù)據(jù)，分析可以預(yù)測系統(tǒng)或過程的未來發(fā)展趨勢，為戰(zhàn)略規(guī)劃提供依據(jù)；優(yōu)化建議：通過分析結(jié)果，可以提出針對性的改進(jìn)建議，推動系統(tǒng)或過程的持續(xù)優(yōu)化。評價(jià)：指對人工智能體系、過程或活動的績效和有效性進(jìn)行綜合評估的過程。這一過程旨在衡量體系或過程是否達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，是否具備高效性、可靠性和適應(yīng)性。多維度評估：評價(jià)應(yīng)涵蓋系統(tǒng)或過程的多個(gè)方面，如性能、成本、質(zhì)量、安全性等，以全面反映其整體狀況；目標(biāo)對比：將實(shí)際結(jié)果與預(yù)期目標(biāo)進(jìn)行對比，評估系統(tǒng)或過程是否達(dá)到預(yù)期效果；持續(xù)改進(jìn)：基于評價(jià)結(jié)果，提出改進(jìn)方向和措施，推動系統(tǒng)或過程的持續(xù)優(yōu)化和升級；決策支持：評價(jià)結(jié)果為管理層提供了重要的決策依據(jù)，有助于制定更加科學(xué)、合理的戰(zhàn)略規(guī)劃和管理措施。組織應(yīng)確定：——需要監(jiān)視和測量什么；——需要用什么方法進(jìn)行監(jiān)視、測量、分析和評價(jià)，以確保結(jié)果有效；——何時(shí)實(shí)施監(jiān)視和測量；——何時(shí)對監(jiān)視和測量的結(jié)果進(jìn)行分析和評價(jià)。組織應(yīng)確定：需要監(jiān)視和測量什么（確定監(jiān)視與測量的對象）；確定監(jiān)視對象：組織需要監(jiān)視的對象應(yīng)全面覆蓋關(guān)鍵績效領(lǐng)域，以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和持續(xù)優(yōu)化。監(jiān)視對象包括但不限于：系統(tǒng)性能：評估人工智能系統(tǒng)處理能力的關(guān)鍵指標(biāo)。通過監(jiān)視響應(yīng)時(shí)間、吞吐量、并發(fā)處理能力等，組織可以實(shí)時(shí)了解系統(tǒng)的負(fù)載能力和響應(yīng)速度，從而判斷系統(tǒng)是否能夠滿足業(yè)務(wù)需求。；數(shù)據(jù)安全與隱私：通過監(jiān)視數(shù)據(jù)訪問、加密狀態(tài)、安全漏洞修復(fù)情況，組織可以確保用戶數(shù)據(jù)的安全性，防止數(shù)據(jù)泄露和非法訪問；用戶行為：分析用戶使用模式和反饋頻率有助于組織了解用戶需求和偏好，從而優(yōu)化用戶體驗(yàn)和界面設(shè)計(jì)。通過監(jiān)視用戶行為，組織可以更加精準(zhǔn)地定位問題并改進(jìn)產(chǎn)品；資源利用率：CPU、內(nèi)存、存儲等資源的占用情況是評估系統(tǒng)成本效益的重要指標(biāo)。通過監(jiān)視資源利用率，組織可以避免資源瓶頸影響系統(tǒng)性能，并優(yōu)化資源配置以提高整體效率；錯(cuò)誤與異常：系統(tǒng)日志中的錯(cuò)誤記錄和異常行為是診斷系統(tǒng)問題的重要依據(jù)。通過監(jiān)視這些異常信息，組織可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決潛在問題，避免故障擴(kuò)大化；合規(guī)性狀態(tài)：監(jiān)控是否符合行業(yè)法規(guī)、隱私政策等是確保業(yè)務(wù)合規(guī)的重要手段。通過持續(xù)監(jiān)視合規(guī)性狀態(tài)，組織可以降低法律風(fēng)險(xiǎn)并維護(hù)良好的企業(yè)形象。確定測量對象：測量對象應(yīng)具備可量化性，以便進(jìn)行精確的數(shù)據(jù)分析和性能評估。組織在人工智能系統(tǒng)中需要測量的對象包括但不限于：模型準(zhǔn)確率：模型準(zhǔn)確率是衡量人工智能模型效果的核心指標(biāo)之一。通過交叉驗(yàn)證等方法，可以全面評估模型在不同數(shù)據(jù)集上的預(yù)測能力，確保模型的泛化性能；訓(xùn)練與推理時(shí)間：訓(xùn)練時(shí)間和推理時(shí)間是影響人工智能系統(tǒng)效率的關(guān)鍵因素。通過精確測量這兩個(gè)指標(biāo)，組織可以識別出模型訓(xùn)練過程中的瓶頸，并采取相應(yīng)的優(yōu)化措施，如調(diào)整模型結(jié)構(gòu)、優(yōu)化算法參數(shù)等，以提升系統(tǒng)的整體性能；資源消耗：CPU使用率、內(nèi)存占用、能耗等資源消耗指標(biāo)是衡量人工智能系統(tǒng)成本效益的重要依據(jù)。通過精確測量這些指標(biāo)，組織可以全面了解系統(tǒng)在運(yùn)行過程中的資源需求，從而制定合理的資源配置策略，降低運(yùn)行成本，提升系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益；用戶滿意度：用戶滿意度是衡量人工智能系統(tǒng)用戶體驗(yàn)的重要量化指標(biāo)。通過問卷調(diào)查、評分系統(tǒng)等方式收集用戶反饋，組織可以及時(shí)了解用戶需求和使用體驗(yàn)，為產(chǎn)品的持續(xù)優(yōu)化提供有力支持。這不僅有助于提升用戶滿意度和忠誠度，還能增強(qiáng)產(chǎn)品的市場競爭力；算法效率：針對不同算法的性能指標(biāo)進(jìn)行測量，如收斂速度、計(jì)算復(fù)雜度等，可以全面評估算法的效率和穩(wěn)定性。這有助于組織在選擇和使用算法時(shí)做出更加明智的決策，從而提升人工智能系統(tǒng)的整體性能和應(yīng)用效果等；業(yè)務(wù)指標(biāo)：業(yè)務(wù)指標(biāo)如收入、利潤、用戶增長等是評估人工智能系統(tǒng)對業(yè)務(wù)直接貢獻(xiàn)的關(guān)鍵量化指標(biāo)。通過定期監(jiān)測這些指標(biāo)的變化情況，組織可以全面了解人工智能系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中的效果和價(jià)值，從而制定合理的業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略和市場拓展計(jì)劃。需要用什么方法進(jìn)行監(jiān)視、測量、分析和評價(jià)，以確保結(jié)果有效（確定監(jiān)視、測量、分析和評價(jià)的方法）；監(jiān)視方法包括但不限于：日志分析：通過分析人工智能系統(tǒng)生成的日志文件，監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)、錯(cuò)誤信息和用戶行為；實(shí)時(shí)監(jiān)控工具：利用專門的實(shí)時(shí)監(jiān)控工具，對人工智能系統(tǒng)的關(guān)鍵性能指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤和展示，如響應(yīng)時(shí)間、吞吐量等；用戶界面監(jiān)控：監(jiān)控人工智能系統(tǒng)的用戶界面交互情況，確保用戶操作流暢無阻，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)界面異常；安全監(jiān)控：針對人工智能系統(tǒng)的安全性進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控，包括檢測潛在的安全威脅、未授權(quán)訪問等。測量方法包括但不限于：性能基準(zhǔn)測試：通過預(yù)設(shè)的性能基準(zhǔn)測試用例，測量人工智能系統(tǒng)在處理特定任務(wù)時(shí)的性能表現(xiàn)；資源消耗測量：監(jiān)控并測量人工智能系統(tǒng)在運(yùn)行過程中的CPU、內(nèi)存、磁盤I/O等資源消耗情況；預(yù)測準(zhǔn)確率評估：對于分類、預(yù)測等任務(wù)，使用交叉驗(yàn)證等方法評估模型的預(yù)測準(zhǔn)確率；響應(yīng)時(shí)間測量：測量人工智能系統(tǒng)對用戶請求或輸入的響應(yīng)時(shí)間，確保系統(tǒng)響應(yīng)速度滿足業(yè)務(wù)需求。分析方法包括但不限于：統(tǒng)計(jì)分析：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，識別數(shù)據(jù)中的模式和趨勢；因果分析：探討人工智能系統(tǒng)性能變化的原因，識別影響系統(tǒng)性能的關(guān)鍵因素；根因分析：在系統(tǒng)出現(xiàn)故障或性能下降時(shí)，進(jìn)行深入分析以找到問題的根本原因；A/B測試：通過對比不同配置或算法下的系統(tǒng)性能，評估不同方案的效果。評價(jià)方法包括但不限于：業(yè)務(wù)影響評估：評估人工智能系統(tǒng)對組織業(yè)務(wù)目標(biāo)的影響程度，判斷其是否滿足業(yè)務(wù)需求；用戶滿意度調(diào)查：通過問卷調(diào)查等方式收集用戶對人工智能系統(tǒng)的滿意度和反饋意見；性能基準(zhǔn)對比：將人工智能系統(tǒng)的性能與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或競爭對手進(jìn)行對比評價(jià)；持續(xù)改進(jìn)評估：定期評估人工智能系統(tǒng)在持續(xù)改進(jìn)方面的表現(xiàn)，確保其不斷優(yōu)化和提升。何時(shí)實(shí)施監(jiān)視和測量（確定實(shí)施監(jiān)視和測量的時(shí)機(jī)）；實(shí)施監(jiān)視的時(shí)機(jī)包括但不限于：定期監(jiān)視：根據(jù)預(yù)設(shè)的時(shí)間表（如每日、每周、每月）定期對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)視，以評估系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能表現(xiàn)；事件觸發(fā)監(jiān)視：在特定事件發(fā)生時(shí)（如系統(tǒng)報(bào)警、異常指標(biāo)觸發(fā)、用戶反饋問題）立即啟動監(jiān)視，以快速響應(yīng)并定位問題。變更后的監(jiān)視：在人工智能系統(tǒng)或相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)生變更（如軟件升級、配置調(diào)整、新增功能）后，進(jìn)行額外的監(jiān)視以驗(yàn)證變更的效果并確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行；業(yè)務(wù)需求驅(qū)動監(jiān)視：根據(jù)業(yè)務(wù)需求的變化，靈活調(diào)整監(jiān)視的頻率和重點(diǎn)，確保監(jiān)視活動與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致。何時(shí)對監(jiān)視和測量的結(jié)果進(jìn)行分析和評價(jià)。實(shí)施測量的時(shí)機(jī)包括但不限于：項(xiàng)目啟動階段：在項(xiàng)目或系統(tǒng)開發(fā)的初期進(jìn)行測量，以建立性能基準(zhǔn)和評估系統(tǒng)設(shè)計(jì)的有效性；迭代開發(fā)與測試：在敏捷開發(fā)過程中，每個(gè)迭代結(jié)束時(shí)進(jìn)行測量，以評估迭代成果并指導(dǎo)下一步的開發(fā)方向；系統(tǒng)部署前后：在系統(tǒng)部署前進(jìn)行全面的性能測量，確保系統(tǒng)滿足預(yù)期性能要求；部署后持續(xù)測量以監(jiān)控系統(tǒng)性能變化；性能調(diào)優(yōu)：在發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)性能瓶頸或需要進(jìn)行性能優(yōu)化時(shí)，進(jìn)行針對性的測量以定位問題并提供優(yōu)化依據(jù)；合規(guī)性評估：根據(jù)行業(yè)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)的要求，在特定時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行測量以確保人工智能系統(tǒng)的合規(guī)性。何時(shí)對監(jiān)視和測量的結(jié)果進(jìn)行分析和評價(jià)（確定對監(jiān)視和測量的結(jié)果進(jìn)行分析和評價(jià)的時(shí)機(jī)）。何時(shí)對監(jiān)視和測量的結(jié)果進(jìn)行分析；定期分析：根據(jù)預(yù)設(shè)的時(shí)間表（如每季度、每年度）定期對監(jiān)視和測量的結(jié)果進(jìn)行分析，以評估人工智能系統(tǒng)的長期性能和穩(wěn)定性趨勢。這種定期分析有助于識別潛在的問題和改進(jìn)機(jī)會；即時(shí)分析：在特定事件發(fā)生時(shí)（如系統(tǒng)故障、性能異常、安全事件等），立即對相關(guān)的監(jiān)視和測量結(jié)果進(jìn)行分析，以便快速響應(yīng)并解決問題。這種即時(shí)分析對于確保系統(tǒng)的即時(shí)穩(wěn)定性和安全性至關(guān)重要；項(xiàng)目關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)分析：在人工智能項(xiàng)目的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)（如設(shè)計(jì)評審、開發(fā)完成、測試結(jié)束等）對監(jiān)視和測量的結(jié)果進(jìn)行深入分析，以評估項(xiàng)目進(jìn)展和成果是否符合預(yù)期，并指導(dǎo)下一步工作；業(yè)務(wù)需求變化時(shí)分析：當(dāng)業(yè)務(wù)需求發(fā)生變化時(shí)，重新分析監(jiān)視和測量的結(jié)果，以確保人工智能系統(tǒng)的性能和服務(wù)水平仍能滿足新的業(yè)務(wù)要求。何時(shí)對監(jiān)視和測量的結(jié)果進(jìn)行評價(jià)；項(xiàng)目結(jié)束時(shí)評價(jià)：在人工智能項(xiàng)目結(jié)束時(shí)，對監(jiān)視和測量的結(jié)果進(jìn)行綜合評價(jià)，以評估項(xiàng)目整體的成功程度，包括性能、安全性、穩(wěn)定性等方面；人工智能管理體系審核時(shí)評價(jià)：在進(jìn)行人工智能人工智能管理體系的內(nèi)部審核或外部認(rèn)證時(shí)，對監(jiān)視和測量的結(jié)果進(jìn)行評價(jià)，以驗(yàn)證人工智能管理體系的有效性和合規(guī)性；持續(xù)改進(jìn)過程中評價(jià)：在人工智能系統(tǒng)的持續(xù)改進(jìn)過程中，定期對監(jiān)視和測量的結(jié)果進(jìn)行評價(jià)，以識別改進(jìn)的機(jī)會和潛力，為制定新的改進(jìn)計(jì)劃提供依據(jù)；重大變更前后評價(jià)：在人工智能系統(tǒng)發(fā)生重大變更（如技術(shù)架構(gòu)調(diào)整、業(yè)務(wù)流程重組等）前后，對監(jiān)視和測量的結(jié)果進(jìn)行評價(jià)，以評估變更對系統(tǒng)性能和服務(wù)水平的影響，并制定相應(yīng)的應(yīng)對措施。成文信息應(yīng)作為結(jié)果證據(jù)可獲取。監(jiān)視、測量、分析和評價(jià)成文信息應(yīng)作為結(jié)果證據(jù)可獲?。槐O(jiān)視和測量計(jì)劃；監(jiān)視和測量對象清單：明確列出所有需要監(jiān)視和測量的關(guān)鍵指標(biāo)、過程和活動；方法和工具：描述用于執(zhí)行監(jiān)視和測量的具體方法、技術(shù)和工具；實(shí)施時(shí)間表：制定詳細(xì)的實(shí)施時(shí)間表，包括定期監(jiān)視和測量的頻率及特定事件的觸發(fā)條件。監(jiān)視和測量記錄；數(shù)據(jù)收集表：記錄每次監(jiān)視和測量活動的具體數(shù)據(jù)，包括時(shí)間、指標(biāo)值、環(huán)境條件等；事件日志：記錄任何與監(jiān)視和測量活動相關(guān)的事件，特別是異常情況、故障和潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)；系統(tǒng)狀態(tài)報(bào)告：定期生成的系統(tǒng)性能、安全狀態(tài)和合規(guī)性報(bào)告。分析和評價(jià)報(bào)告；定期分析報(bào)告：根據(jù)預(yù)設(shè)的時(shí)間表生成的分析報(bào)告，包括趨勢分析、問題識別和改進(jìn)建議；即時(shí)分析報(bào)告：針對特定事件或異常情況生成的即時(shí)分析報(bào)告，強(qiáng)調(diào)問題的緊迫性和解決方案；績效對比報(bào)告：將當(dāng)前績效與設(shè)定目標(biāo)、歷史績效或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對比，評估改進(jìn)空間和成效?？冃Ш陀行栽u價(jià)績效指標(biāo)報(bào)告：包含關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPIs）的詳細(xì)報(bào)告，如準(zhǔn)確性、效率、用戶滿意度等；有效性評價(jià)報(bào)告：全面評價(jià)人工智能管理體系在達(dá)成組織目標(biāo)、滿足法規(guī)要求和提升業(yè)務(wù)績效方面的有效性；改進(jìn)計(jì)劃：基于分析和評價(jià)結(jié)果制定的具體改進(jìn)計(jì)劃和行動項(xiàng)。組織應(yīng)評價(jià)人工智能管理體系的績效和有效性。評價(jià)人工智能管理體系的績效；規(guī)定績效指標(biāo)：組織應(yīng)明確并規(guī)定一系列可量化的績效指標(biāo)，這些指標(biāo)應(yīng)能夠全面反映人工智能管理體系在運(yùn)行過程中的表現(xiàn)。這些指標(biāo)可以包括人工智能系統(tǒng)的準(zhǔn)確性、處理速度、資源利用率、用戶滿意度等；數(shù)據(jù)收集與分析：通過持續(xù)監(jiān)視和測量活動，收集與績效指標(biāo)相關(guān)的數(shù)據(jù)。利用統(tǒng)計(jì)分析工具和方法，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以評估人工智能管理體系的實(shí)際表現(xiàn)是否達(dá)到預(yù)期目標(biāo)；績效評價(jià)周期：根據(jù)組織的需求和實(shí)際情況，設(shè)定績效評價(jià)的周期?？梢允嵌ㄆ诘模ㄈ缑考径?、每年）或根據(jù)特定事件觸發(fā)的即時(shí)評價(jià)；績效評價(jià)報(bào)告：根據(jù)分析結(jié)果，編寫績效評價(jià)報(bào)告，總結(jié)績效表現(xiàn)，識別存在的問題和改進(jìn)機(jī)會，并提出相應(yīng)的改進(jìn)措施。評價(jià)人工智能管理體系的有效性。對比策劃與結(jié)果：將人工智能管理體系的實(shí)際運(yùn)行結(jié)果與策劃時(shí)設(shè)定的目標(biāo)和預(yù)期結(jié)果進(jìn)行對比。評估是否按照策劃完成了預(yù)期的活動，并實(shí)現(xiàn)了預(yù)期的輸出；評審關(guān)鍵控制：評審人工智能管理體系中的關(guān)鍵控制是否得到有效執(zhí)行，并評估這些控制對人工智能管理體系有效性的貢獻(xiàn)。關(guān)鍵控制可能包括數(shù)據(jù)安全、算法透明度、用戶隱私保護(hù)等方面；相關(guān)方反饋：收集并分析相關(guān)方的反饋意見，了解他們對人工智能管理體系有效性的看法。相關(guān)方可能包括用戶、監(jiān)管機(jī)構(gòu)、合作伙伴等；內(nèi)部審核：通過定期開展內(nèi)部審核活動，組織可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決人工智能管理體系中存在的問題，不斷提升人工智能管理體系的成熟度和有效性，從而為組織實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)提供有力保障；管理評審：通過定期的管理評審會議，全面評估人工智能管理體系的有效性，識別潛在的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇，并制定相應(yīng)的應(yīng)對措施。管理評審的結(jié)果應(yīng)作為組織決策和改進(jìn)的重要依據(jù)；持續(xù)改進(jìn)機(jī)制：評估組織是否建立了有效的持續(xù)改進(jìn)機(jī)制，以確保能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決人工智能管理體系中的問題，并不斷提升人工智能管理體系的有效性。第2部分：“9.1監(jiān)視、測量、分析和評價(jià)”流程控制表一級流程二級流程三級流程流程節(jié)點(diǎn)控制要點(diǎn)所期望的輸出監(jiān)視、測量、分析和評價(jià)策劃確定監(jiān)視測量對象明確人工智能管理系統(tǒng)要素與過程分析組織目標(biāo)、戰(zhàn)略及人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀，識別關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPIs)KPIs清單，包括但不限于數(shù)據(jù)處理效率、系統(tǒng)穩(wěn)定性等確定監(jiān)視測量方法選擇適當(dāng)?shù)募夹g(shù)與工具考慮數(shù)據(jù)的自動收集與人工檢查結(jié)合，確保方法的有效性和準(zhǔn)確性監(jiān)視測量方法與工具清單制定實(shí)施計(jì)劃明確時(shí)間表和責(zé)任人確定監(jiān)視測量活動的頻率、執(zhí)行時(shí)間及具體責(zé)任人實(shí)施計(jì)劃表實(shí)施監(jiān)視測量數(shù)據(jù)收集與記錄自動與手動數(shù)據(jù)收集確保數(shù)據(jù)的真實(shí)、完整、及時(shí)監(jiān)視測量數(shù)據(jù)記錄表監(jiān)視測量活動執(zhí)行按計(jì)劃執(zhí)行監(jiān)視測量活動確?；顒臃项A(yù)定方法和頻率監(jiān)視測量活動報(bào)告實(shí)施分析與評價(jià)數(shù)據(jù)分析與趨勢識別利用統(tǒng)計(jì)與分析工具處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)，識別趨勢、異常和潛在問題數(shù)據(jù)分析報(bào)告，包括趨勢分析、問題識別等績效與有效性評價(jià)對比KPIs目標(biāo)，評價(jià)人工智能管理體系的績效與有效性評估是否達(dá)到預(yù)定目標(biāo)，識別改進(jìn)機(jī)會績效與有效性評價(jià)報(bào)告，含改進(jìn)建議成文信息記錄與保存監(jiān)視測量與分析評價(jià)結(jié)果的成文記錄編寫并審核相關(guān)報(bào)告與記錄確保記錄的準(zhǔn)確性、完整性和可追溯性監(jiān)視測量記錄、分析報(bào)告、評價(jià)報(bào)告等成文信息成文信息的保存與檢索建立信息管理制度，確保信息可獲取與檢索確保在需要時(shí)能夠迅速找到并使用這些信息成文信息管理目錄，支持快速檢索第3部分：“9.1監(jiān)視、測量、分析和評價(jià)”過程風(fēng)險(xiǎn)清單一級流程二級流程風(fēng)險(xiǎn)描述（風(fēng)險(xiǎn)源、過程運(yùn)行可能發(fā)生什么并產(chǎn)生什么后果及其對實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程目標(biāo)產(chǎn)生的影響）監(jiān)視、測量、分析和評價(jià)策劃確定監(jiān)視測量對象風(fēng)險(xiǎn)源：信息不全或誤判可能發(fā)生的情況：遺漏關(guān)鍵監(jiān)視測量對象后果：無法全面評估人工智能系統(tǒng)績效與風(fēng)險(xiǎn)對目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的影響：人工智能管理體系的有效性評估不準(zhǔn)確，影響組織決策確定監(jiān)視測量方法風(fēng)險(xiǎn)源：方法不適當(dāng)