【貴州旅游生態(tài)效率評價(jià)及提升策略8800字（論文）】

貴州旅游生態(tài)效率評價(jià)及提升策略TOC\o"1-2"\h\u99891緒論 121661.1選題背景與研究意義 1321311.2研究方法——數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法 3150222國內(nèi)外相關(guān)研究 3135452.1生態(tài)效率概念 3238002.2旅游目的地效率 4237342.3旅游企業(yè)效率 42962.4基于碳足跡的旅游生態(tài)效率 5180462.5文獻(xiàn)述評 6177663貴州旅游生態(tài)效率指標(biāo)體系的構(gòu)建 6264033.1研究方法選擇 6176623.2對象選擇 7181533.3指標(biāo)選取 7164表1旅游生態(tài)效率評價(jià)指標(biāo)體系 879814貴州旅游生態(tài)效率評價(jià) 84704.1生態(tài)旅游效率分析 831424表2貴州省各市生態(tài)旅游效率分解表 9231044.2生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)全要素效率分析 105690表3貴州省2015-2019年曼奎斯特指數(shù) 11264464.3生態(tài)旅游效率發(fā)展類型 11265585貴州旅游生態(tài)效率提升策略 12172375.1加強(qiáng)對環(huán)境的保護(hù)和市民的生態(tài)意識 12128095.2打造生態(tài)旅游特色產(chǎn)品 12227755.3優(yōu)化生態(tài)旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模 13緒論選題背景與研究意義選題背景自改革開放以來，旅游行業(yè)開始興起，且非常具有發(fā)展?jié)摿?，帶動?jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn)就業(yè)、推動各地人民之間文化交流。隨著人們收入水平和生活質(zhì)量的提高，迫于各種壓力，越來越多的人的人選擇旅游來釋放生活中的種種壓力。旅游業(yè)在我國發(fā)展的越來越好，甚至吸引了各國旅游愛好者前來，在國際市場上也有一定影響力。隨著旅游業(yè)快速發(fā)展，越來越多的學(xué)者開始關(guān)注旅游業(yè)對自然環(huán)境的破壞和生態(tài)旅游環(huán)境長久的發(fā)展。旅游業(yè)生態(tài)效率就是在保護(hù)環(huán)境和旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩者之間力求平衡，在其發(fā)展的同時(shí)，使環(huán)境受到的破壞最小，旅游生態(tài)充分展現(xiàn)科學(xué)、和諧的發(fā)展觀和生態(tài)文明的思想內(nèi)蘊(yùn)。旅游業(yè)生態(tài)效率的研究也響應(yīng)了國家“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開發(fā)、共享”五大發(fā)展理念，促進(jìn)旅游業(yè)健康可持續(xù)的發(fā)展。我國雖然很多學(xué)者研究旅游業(yè)發(fā)展。但多數(shù)都是研究旅游生態(tài)足跡的。對生態(tài)旅游效率研究較少，起步也較晚。貴州省地處中國西南內(nèi)陸地區(qū)中心，一個(gè)由絢麗多彩的民俗風(fēng)情、特有的生態(tài)自然環(huán)境、豐富的歷史人文景觀和宜人的四季氣候組成的山地旅游大省。貴州深林覆蓋率廣，是迷人的“天然公園”、“天然氧吧”。因?yàn)樘厥獾淖匀簧鷳B(tài)環(huán)境，貴州省旅游業(yè)生態(tài)效率整體較高，但是旅游業(yè)技術(shù)發(fā)展水平不高、從業(yè)人員整體素質(zhì)較低。相比于我國其他省，貴州旅游行業(yè)發(fā)展滯后，旅游業(yè)生態(tài)效率有非常大的進(jìn)步空間。研究意義旅游業(yè)生態(tài)效率評價(jià)研究在健全完善旅游體系有著重要的意義，生態(tài)效率對于旅游業(yè)長久發(fā)展的相關(guān)研究具有重要價(jià)值。在管理科學(xué)領(lǐng)域中，對某個(gè)領(lǐng)域的生態(tài)效率進(jìn)行研究可以提升相應(yīng)領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展能力，旅游業(yè)是管理學(xué)的一個(gè)分支，所以在這個(gè)條件下對貴州旅游生態(tài)效率進(jìn)行研究將為旅游業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展提供重大的研究意義。健康持續(xù)的發(fā)展是旅游產(chǎn)業(yè)追尋的最好狀態(tài)，生態(tài)旅游效率逐漸成為研究目的地旅游可持續(xù)發(fā)展程度與潛力的重要理論依據(jù)。在旅游業(yè)迅速發(fā)展的時(shí)候，會給生態(tài)環(huán)境帶來一定的影響和破壞，我國對于發(fā)展旅游業(yè)尋求健康持續(xù)發(fā)展的模式，在快速發(fā)展旅游業(yè)的過程中，要以不破壞生態(tài)環(huán)境為基礎(chǔ)。本文對貴州省旅游業(yè)生態(tài)效率評價(jià)研究并得出結(jié)論，為今后該地區(qū)的相關(guān)研究、景區(qū)管理和政策制定等方面提供一定的建議和借鑒。對貴州旅游業(yè)生態(tài)效率評價(jià)研究可以更好地以科學(xué)發(fā)展觀為出發(fā)點(diǎn)，根據(jù)貴州省實(shí)際的旅游資源和狀況，與生態(tài)文明建設(shè)相結(jié)合，以保護(hù)自然生態(tài)環(huán)境、人與自然和諧發(fā)展為目標(biāo)，在開發(fā)但不破壞、利用但不污染環(huán)境的發(fā)展模式下開展貴州旅游業(yè)建設(shè)，借助西部大開發(fā)的政策支持，使貴州旅游業(yè)發(fā)展和旅游建設(shè)成為新時(shí)代西部大開發(fā)中的熱點(diǎn)和亮點(diǎn)，成為西部地區(qū)旅游業(yè)的中流砥柱，促進(jìn)貴州旅游經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。根據(jù)貴州生態(tài)旅游效率和生態(tài)環(huán)境的實(shí)際狀況，實(shí)施相關(guān)的旅游發(fā)展戰(zhàn)略，可以更好地促進(jìn)貴州旅游業(yè)持續(xù)健康有序地發(fā)展。研究方法——數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法在大量閱讀國內(nèi)外以前學(xué)者發(fā)表關(guān)于旅游效率的文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，對評價(jià)旅游生態(tài)效率常用的方法和模型進(jìn)行了總結(jié)，本課題選取了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）對貴州省生態(tài)旅游效率多項(xiàng)投入指標(biāo)和多項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)，利用線性規(guī)劃的方法，對貴州省各個(gè)區(qū)域進(jìn)行相對有效評價(jià)。旅游效益評價(jià)研究是數(shù)據(jù)驅(qū)動的，而數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是旅游效益評價(jià)研究的重要方法。DEA是管理學(xué)中重要的一種線性規(guī)劃的方法，表示生產(chǎn)和投入的比率值，可以測算在觀測時(shí)間段內(nèi)不同決策單元的生產(chǎn)效率，它試圖使得決策單位的效率最大化，那些效率值獲得100%的決策單元被稱為相對有效單元，反之被稱為相對無效單元。國內(nèi)外相關(guān)研究生態(tài)效率概念“生態(tài)效率”兼顧了生態(tài)環(huán)境效益和經(jīng)濟(jì)效益，即在達(dá)到經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)防止或減少對旅游生態(tài)環(huán)境的破壞和影響?！吧鷳B(tài)效率”的含義及概念是由Schaltegger和Sturn兩位學(xué)者第一次在學(xué)術(shù)界提出的，將其定義為“經(jīng)濟(jì)增值與環(huán)境影響的比值”，為經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展研究提供了新的思路及方法[1]。Lehn認(rèn)為生態(tài)效率就是以最少的資源投入來產(chǎn)出最優(yōu)的經(jīng)濟(jì)效益[2]。Brrit認(rèn)為生態(tài)效率表示為投入與產(chǎn)出的比率，在投入不變的情況下，期望產(chǎn)出的價(jià)值決定了生態(tài)效率的價(jià)值[3]。Muller和Sterm則提出了以生態(tài)效率=環(huán)境效益/經(jīng)濟(jì)效益為公式的測算方法，其中經(jīng)濟(jì)績效代表的是經(jīng)濟(jì)增值或凈經(jīng)濟(jì)增值[4]。對于生態(tài)效率的研究，國外學(xué)者對其核心基本一致，生態(tài)效率評價(jià)研究基本上都是以盡量減少能源消耗和生態(tài)環(huán)境不受破壞為前提努力達(dá)到較高的經(jīng)濟(jì)效益。相當(dāng)于國外的生態(tài)效率評價(jià)研究，國內(nèi)研究開始較遲。對于生態(tài)效率的概念，國內(nèi)學(xué)者的研究思維和國外學(xué)者的研究思維基本保持一致。從全方位來看國外的研究現(xiàn)狀，生態(tài)效益的定義是經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)環(huán)境效益之間的密切關(guān)系，已被各國研究者廣泛接受，關(guān)于國內(nèi)生態(tài)效率的研究中國內(nèi)學(xué)者更加偏向?qū)⑸鷳B(tài)效率引入各自擅長領(lǐng)域中進(jìn)行研究評價(jià)。其中具有代表性的有：李世祥基于最先進(jìn)的非參數(shù)方法對中國工業(yè)部門的生態(tài)效率特征及其影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析，并強(qiáng)調(diào)技術(shù)進(jìn)步和能源價(jià)格對工業(yè)生態(tài)效率有積極影響[5]；程翠云在對農(nóng)業(yè)的研究中引入了生態(tài)效率評價(jià)方法，表示農(nóng)業(yè)生態(tài)效率在國內(nèi)發(fā)展不平衡、各個(gè)省份的農(nóng)業(yè)效率差異明顯，同時(shí)，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率受到投入農(nóng)業(yè)資源數(shù)量和政府扶持力度大小的影響[6]；關(guān)偉從生態(tài)效率的角度定量分析了能源投入和產(chǎn)出，指出了全國區(qū)域生態(tài)效率的空間結(jié)構(gòu)和空間效益，并指出了中國區(qū)域生態(tài)效率的空間溢出效應(yīng)在多大程度上大于周邊地區(qū)的誤差沖擊[7]。旅游目的地效率對于旅游目的地效率方面的研究，旅游景區(qū)和節(jié)慶活動是國外研究人員關(guān)注的熱點(diǎn)，這些主要受經(jīng)營管理水平、土地資源利用水平和政府財(cái)政的影響。Lee等以不同類別的國家公園為研究對象，采用直接訪談和問卷調(diào)查的方式，評價(jià)了國家對于公園的利用和保護(hù)價(jià)值[8]。還有國外的研究者Taheri基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對伊朗德黑蘭地區(qū)所有博物館經(jīng)營效率進(jìn)行了研究[9]。Preda等則利用環(huán)境的承載力理論對澳大利亞體育競賽的效率進(jìn)行了衡量，計(jì)算結(jié)果表明，競賽的效率不是很高，影響效率的主要因素是需求、供給和性質(zhì)10]。中國旅游業(yè)發(fā)展進(jìn)程中有兩種主要的旅游目的地類別，分別是旅游城市和國家級風(fēng)景名勝區(qū)。國內(nèi)學(xué)者王兆峰、李琴雙運(yùn)用DEA模型和綜合指數(shù)法分析了湖北省城市旅游效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的耦合調(diào)整關(guān)系，他們發(fā)現(xiàn)，城市旅游的效率越高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，它們之間的耦合調(diào)整程度就越高[11]；高凌浩通過生態(tài)效率的概念，利用多種測算效率的軟件，對江蘇省13個(gè)城市的旅游生態(tài)效率進(jìn)行測算，并對分析結(jié)果做出了定性分析[12]?；诮y(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)量方法，王淑新等人評價(jià)了秦巴4個(gè)著名景區(qū)的生態(tài)效率特點(diǎn)、變化特點(diǎn)和影響因素[13];以虞虎帶頭研究的這些人通過對中國國家級湖泊風(fēng)景名勝區(qū)的發(fā)展趨勢和旅游效率分析，對湖泊景觀區(qū)域的旅游效率一般特征、空間格局及類型進(jìn)行了討論,并提出了優(yōu)化的可行性對策[14]。旅游企業(yè)效率國外學(xué)者對與旅游企業(yè)效率研究主要關(guān)注了酒店業(yè)、青年旅行社和交通出行方式這三個(gè)方面。旅游公司的主要目標(biāo)是盈利，旅游公司力求以最少的投資獲得最大的生產(chǎn)效益和吸引更多的游客。Maha等人以顧客的角度為出發(fā)點(diǎn)分析了羅馬尼亞酒店的效率，并對如何提高酒店的經(jīng)營效率給出了可行性意見[15]；Barros以面板數(shù)據(jù)為例研究了葡萄牙25家旅行的經(jīng)營管理績效，發(fā)現(xiàn)其成立時(shí)間早效率也隨之越高[16]；Fernandes基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對巴西所有機(jī)場的資源使用效率進(jìn)行了研究評價(jià)，并在此基礎(chǔ)上對巴西機(jī)場如何優(yōu)化升級和機(jī)場擴(kuò)建時(shí)間提出了建議17]。關(guān)于旅游企業(yè)效率的研究，國內(nèi)的研究人員關(guān)注的重點(diǎn)也是酒店企業(yè)。彭建軍選取了上海、北京和廣東的星級酒店作為旅游企業(yè)效率的研究對象，以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法為主要方法，其他一些線性規(guī)劃方法為次要方法對酒店效率進(jìn)行了測算[18]。肖占紅和徐嬌利用DEA方法計(jì)算了五臺山地區(qū)28家酒店的碳排放效率，其次用標(biāo)準(zhǔn)對應(yīng)分析法分析了酒店的碳排放效率與關(guān)鍵指標(biāo)之間的關(guān)系[19]。關(guān)于旅行社效率的研究，中國學(xué)者胡志毅國運(yùn)用DEA-Malmquist模型對中國旅行社業(yè)的技術(shù)效率、全要素生產(chǎn)率變動特征和省際差異進(jìn)行了評價(jià)，他通過與旅游區(qū)域化指數(shù)的對應(yīng)分析，考察了旅行社發(fā)展效率與區(qū)域旅游總體水平之間的對應(yīng)關(guān)系[20]；胡宇娜運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型計(jì)算了2002-2013年中國31個(gè)省市的旅行社業(yè)效率，總結(jié)了旅行社業(yè)效率的驅(qū)動機(jī)制[21]。在交通旅游方面，王兆峰研究了長株潭城區(qū)道路交通發(fā)展對旅游發(fā)展效率的空間和區(qū)域效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)城區(qū)道路交通發(fā)展與旅游發(fā)展效率之間存在一定的互動關(guān)系，而且這些互動關(guān)系在不同城區(qū)之間有明顯差異[22]?；谔甲阚E的旅游生態(tài)效率對于區(qū)域旅游生態(tài)效率的計(jì)算，國外研究者采用了單一指標(biāo)法，利用旅游的碳排放、碳足跡或生態(tài)足跡作為影響環(huán)境的指標(biāo)，以旅游總收入作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)，用兩個(gè)指標(biāo)的比值來計(jì)算旅游的生態(tài)效率。Gossling以二氧化碳的排放量和旅游總收入兩者的比值作為技術(shù)效率來評價(jià)旅游的生態(tài)效率[23]；Weidman等人基于生態(tài)碳足跡方面對英國不同的交通出行方式進(jìn)行了計(jì)算，給基于生態(tài)碳足跡計(jì)算旅游出行的方式生態(tài)效率提供了新的思維方法[24]；Uribe利用生態(tài)足跡模型，分析評價(jià)了旅游相關(guān)的活動對哥倫比亞沙漠自然環(huán)境造成的影響和破壞，為哥倫比亞旅游業(yè)健康長久發(fā)展提供了可靠的借鑒[25]。關(guān)于碳足跡的旅游生態(tài)效率研究，國內(nèi)研究者蔣素梅等人利用旅游二氧化碳的排放量、旅游總收入等作為二級指標(biāo)對云南昆明的旅游生態(tài)效益進(jìn)行了計(jì)算及評價(jià)，并提出了有關(guān)的改善方式方法[26]；姚志國等利用旅游生態(tài)足跡和旅游碳足跡的方法對海南省生態(tài)旅游效率進(jìn)行了定量測算，并分析了區(qū)域差異的原因和機(jī)制[27]；趙建強(qiáng)對旅游生態(tài)足跡模型進(jìn)行了優(yōu)化，化繁為簡，運(yùn)用能值法分析了旅游生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，并提出了一些可行的建議[28]；張志宏則對“旅游生態(tài)足跡指數(shù)”的含義做出了解釋，在此基礎(chǔ)上，對廣西三市旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展水平進(jìn)行了評價(jià)[29]；朱萬春提出了基于生態(tài)足跡模型的有針對性的旅游產(chǎn)業(yè)扶貧識別系統(tǒng)，盡可能地確保偏遠(yuǎn)地區(qū)旅游業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展[30]。文獻(xiàn)述評經(jīng)過大量閱讀關(guān)于旅游生態(tài)效率的文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，關(guān)于生態(tài)旅游有效性的國內(nèi)和國際研究顯示了不同的結(jié)果。國外的旅游生態(tài)效率研究相比較國內(nèi)研究而言較早，且研究的領(lǐng)域和研究視野較為寬廣、研究思路和方法也豐富多彩；而國內(nèi)研究較晚，大多數(shù)都是借鑒國外學(xué)者的研究成果。雖然關(guān)于旅游業(yè)生態(tài)效益評估的國內(nèi)和國際研究已經(jīng)取得了許多成果，但是也存在著許多需要完善的地方。首先，從研究的地區(qū)來看，大多數(shù)都是對比較出名的旅游城市和景點(diǎn)或者經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較好的一、二線城市進(jìn)行研究，還出現(xiàn)了對一些景點(diǎn)重復(fù)研究且還沒有創(chuàng)新點(diǎn)，對于其他經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較差的三、四線城市的研究少之又少。其次，從研究內(nèi)容來看，國內(nèi)外很少有通過對旅游生態(tài)效率研究分析，評價(jià)環(huán)境、資源和政府政策對旅游生態(tài)效率的影響，雖然國內(nèi)外也利用生態(tài)效率對生態(tài)旅游進(jìn)行了可持續(xù)健康發(fā)展研究，但研究的內(nèi)容涉及面廣，針對性不強(qiáng)。國內(nèi)外對于旅游生態(tài)效率的評價(jià)研究還有很大的進(jìn)步空間。本文在已有國內(nèi)外學(xué)者對旅游效率的研究基礎(chǔ)上，采用DEA數(shù)據(jù)分析方法對貴州省各個(gè)城市的旅游效率進(jìn)行評估，并根據(jù)測算出來的結(jié)果對貴州省旅游生態(tài)效率進(jìn)行定性和定量分析，并總結(jié)了貴州省生態(tài)旅游效率的發(fā)展特點(diǎn)及趨勢，為提升貴州省的旅游效率提供一定的理論借鑒和實(shí)踐參考。貴州旅游生態(tài)效率指標(biāo)體系的構(gòu)建研究方法選擇在近幾年關(guān)于旅游生態(tài)效率研究領(lǐng)域當(dāng)中，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DataEnvelopmentAnalysis,DEA）成為了學(xué)者們的首選方法。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是運(yùn)籌學(xué)和管理科學(xué)的一個(gè)重要線性規(guī)劃模型，這個(gè)方法常常被用于測算各個(gè)領(lǐng)域的生產(chǎn)效率。這一方法是由著名運(yùn)籌學(xué)家Chames、Cooper和Rhodes在1987年用來評價(jià)具有多個(gè)投入和產(chǎn)出的決策單元（DecisionMakingUnits,DMU）相對有效性提出的，他們提出的第一個(gè)模型是CCR，后面相關(guān)學(xué)者也提出了一些其他模型，比如C2GS2、C2WH、BBC模型等。本文評價(jià)貴州生態(tài)旅游效率是選用的是BBC模型。BBC模型把總技術(shù)效率又劃分為純技術(shù)效率(PTE)和規(guī)模技術(shù)效率(SE)，即TE=PTESE。其BBC公式如下：（公式1）其中X表示投入量，Y表示產(chǎn)出量；S+表示投入松弛量，S-表示產(chǎn)出松弛量對象選擇貴州森林覆蓋率廣，是迷人的“天然公園”、“天然氧吧”，四季分明，冬天天氣良好，夏季沒有炎暑，春夏秋冬皆宜旅游，山水旅游資源優(yōu)勢豐富，溶洞景觀絢麗多彩，也是著名的歷史紅色旅游勝地，貴州與四川、云南、重慶一同構(gòu)成了西南地區(qū)，是西南地區(qū)生態(tài)旅游中不可或缺的一部分。近年來，隨著貴州大數(shù)據(jù)的發(fā)展，貴州省各地區(qū)的生產(chǎn)總值不斷提高，也帶動了貴州旅游業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。雖然貴州的自然旅游資源豐富，但生態(tài)旅游發(fā)展還是存在著很多不足的地方。本文選取了貴州9個(gè)地區(qū)作為研究對象，分別是貴陽、六盤水、遵義、安順、銅仁、畢節(jié)6個(gè)地級市，黔西南、黔東南、黔南3個(gè)自治州，對貴州生態(tài)旅游業(yè)發(fā)展進(jìn)行評價(jià)研究，發(fā)現(xiàn)其中存在的問題并提出個(gè)人意見與對策，以提高貴州生態(tài)旅游持續(xù)發(fā)展的動力，讓貴州生態(tài)旅游業(yè)發(fā)展為貴州經(jīng)濟(jì)更好地做貢獻(xiàn)。指標(biāo)選取本文選取了2015-2019年貴州省各個(gè)地級市與研究相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行測算，本文的數(shù)據(jù)均來源于貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒、貴州省各個(gè)地區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)、及各個(gè)地方的官網(wǎng)。采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對選取投入和產(chǎn)出指標(biāo)非常關(guān)鍵?？偨Y(jié)了旅游生態(tài)效率領(lǐng)域?qū)W者的相關(guān)文獻(xiàn)中選取的指標(biāo)，綜合考慮了指標(biāo)是否科學(xué)合理，本文最終確定資本投入、勞動力投入、水資源投入三方面作為一級投入指標(biāo)，期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出作為一級產(chǎn)出指標(biāo)，資本投入主要以旅行社數(shù)量、星級酒店數(shù)量和景區(qū)數(shù)量作為二級投入指標(biāo)；勞動力投入主要選取旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)；水資源投入主要以旅游者消耗水量為代表。確定旅游總收入為期望產(chǎn)出，非期望產(chǎn)出以主要污染物為代表[31]。表1旅游生態(tài)效率評價(jià)指標(biāo)體系Table1TourismEcologicalEfficiencyEvaluationIndexSystem指標(biāo)一級指標(biāo)二級指標(biāo)投入資本投入旅行社總數(shù)星級飯店數(shù)景區(qū)數(shù)量勞動力投入旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)水資源投入旅游者消耗水量產(chǎn)出期望產(chǎn)出旅游總收入非期望產(chǎn)出三廢排放貴州旅游生態(tài)效率評價(jià)生態(tài)旅游效率分析生態(tài)旅游純技術(shù)效率從純技術(shù)效率來看，2015-2019年整個(gè)貴州各市和各自治州純技術(shù)效率平均值為0.999，距離有效的效率值差0.001，其中6個(gè)市都超過了平均值，三個(gè)自治州兩個(gè)超過了平均值，且一共占總體的89%。從圖可以看出貴州省生態(tài)旅游純技術(shù)效率發(fā)展趨勢比較平穩(wěn)。除了黔南自治州，其他幾個(gè)市和自治州的純技術(shù)效率在2015-2019年始終處于生產(chǎn)效率有效，表明全區(qū)的純技術(shù)效率較高。但黔南自治州的純技術(shù)效率在2015-2019年期間有所波動，在2019年黔南自治州的純技術(shù)生態(tài)效率為0.979，距離2019年全區(qū)的平均水平差了0.002，差該地區(qū)整體純效率0.004，影響了2015-2019期間整體年純技術(shù)效率.生態(tài)旅游規(guī)模效率從規(guī)模效率來看，2015-2019年整個(gè)貴州各市和各自治州規(guī)模效率平均值為0.996，距離有效的效率值差0.004，共有7個(gè)地區(qū)高于整體平均效率，占總體的78%，其中有6個(gè)地區(qū)的規(guī)模生態(tài)效率達(dá)到有效，占總體的67%。數(shù)據(jù)表明這六個(gè)地方的生態(tài)旅游規(guī)模效率投入與產(chǎn)出較穩(wěn)定。在6個(gè)地區(qū)中黔西南生態(tài)旅游規(guī)模效率均值達(dá)到了1.047，但是黔西南的生態(tài)旅游規(guī)模效率發(fā)展全趨勢波動較大，忽高忽低，嚴(yán)重影響了整個(gè)觀測地區(qū)的規(guī)模生態(tài)效率。在未達(dá)到旅游規(guī)模效率有效的地區(qū)中遵義市規(guī)模效率平均值最低，2018年遵義的旅游規(guī)模效應(yīng)最低，但在2019年生態(tài)旅游規(guī)模效率也超過了1，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)出最大化、投入最小化。生態(tài)旅游總效率由貴州省各市生態(tài)旅游效率表可知2015-2019年貴州生態(tài)旅游效率的平均值為0.984，差有效效率0.031。由圖1可見，貴州省總效率呈現(xiàn)波浪形發(fā)展趨勢，其變化幅度嚴(yán)重受到規(guī)模效率影響。在觀測期期間，總規(guī)模效率、規(guī)模效率和純技術(shù)效率在2015年共同達(dá)到最大值，分別是1.038、1.038、1，且都為生態(tài)效率有效，在2019年共同跌落到最小值。總效率的最大值和最小值相差0.085，表明在觀測期內(nèi)貴州省的生態(tài)總效率波動幅度較大，貴州省的生態(tài)旅游可持續(xù)發(fā)展有待提高。表2貴州省各市生態(tài)旅游效率分解表Table2SeparatetableofecologicalefficiencyofcitiesinGuizhouProvince指標(biāo)城市20152016201720182019均值技術(shù)效率（總效率）貴陽市1.0001.0001.0001.0001.0001.000六盤水市1.0001.0001.0001.0000.8410.986遵義市1.0001.0001.0000.9421．0160．992安順市1.0001.0001.0001.0001.0001.000畢節(jié)市1.0001.0001.0001.0001.0001.000銅仁市1.0001.0001.0001.0001.0001.000黔西南0.6811.4020.7431．4081.0001.047黔東南1.0001.0001.0001.0001.0001.000黔南1.0001.0001.0001.0000.9531.000均值0.9641.0380.9681.0320．9531.000純技術(shù)效率貴陽市1.0001.0001.0001.0001.0001.000六盤水市1.0001.0001.0001.0001.0001.000遵義市1.0001.0001.0001.0001.0001.000安順市1.0001.0001.0001.0001.0001.000畢節(jié)市1.0001.0001.0001.0001.0001.000銅仁市1.0001.0001.0001.0001.0001.000黔西南1.0001.0001.0001.0001.0001.000黔東南1.0001.0001.0001.0001.0001.000黔南1.0001.0001.0001.0000.9790.996均值1.0001.0001.0001.0000.9980.999規(guī)模效率貴陽市1.0001.0001.0001.0001.0001.000六盤水市1.0001.0001.0001.0000.8410.986遵義市1.0001.0001.0000.9421．0160.992安順市1.0001.0001.0001.0001.0001.000畢節(jié)市1.0001.0001.0001.0001.0001.000銅仁市1.0001.0001.0001.0001.0001.000黔西南0.6811.4020.7431．4081.0001.047黔東南1.0001.0001.0001.0001.0001.000黔南1.0001.0001.0001.0000.9741.000均值0.9641.0380.9681.0320.9801.000生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)全要素效率分析空間整體分析根據(jù)貴州省2015-2019年Malmquistindex，從空間上看，2015-2019年，貴州省旅游全要素生產(chǎn)率均值為1.182，其中最大值為1.564，最小值為0.984，極差為0.58，而且只有六盤水市全要素生產(chǎn)率未超過1，說明該省普遍旅游生態(tài)全要素效率較高。有五個(gè)地區(qū)為達(dá)到平均水平，分別是六盤水、遵義、安順、畢節(jié)和黔南，占總體的56%，可以看出貴州省生態(tài)旅游發(fā)展不平衡。時(shí)序上分析根據(jù)貴州省2015-2019年MalmquistIndex，從時(shí)序上看，貴州省生態(tài)旅游全要素生產(chǎn)率均值波動幅度較大，最大值為1.287，最小值為1.055，極差是0.232，可以看出貴州省生態(tài)旅游發(fā)展不平衡。從時(shí)間截面來看，4個(gè)時(shí)間段的效率值都超過了1,2018-2019年的全要素生產(chǎn)率最低，未能達(dá)到全要素生產(chǎn)率連續(xù)增長。從各地區(qū)的時(shí)間來看，黔西南和黔東南的生態(tài)旅游全要素生產(chǎn)率一直處于平均水平之上，遵義市和六盤水的生態(tài)旅游全要素生產(chǎn)率一直沒有達(dá)到平均水平，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注這兩個(gè)地區(qū)的旅游生態(tài)發(fā)展。表3貴州省2015-2019年曼奎斯特指數(shù)Table3GuizhouProvince2015-2019MalmquistIndex城市2015-20162016-20172017-20182018-2019均值貴陽1.2251.0100.9531.3761.141六盤水0.8661.1171.1660.7880.984遵義1.1211.1510.8811.2311.069安順1.1751.5010.9661.0351.169畢節(jié)1.0501.4011.2060.9791.159銅仁0.9691.5762.8720.8401.564黔西南1.3341.2681.6731.1121.346黔東南1.1981.4611.2521.1831.274生態(tài)旅游效率發(fā)展類型根據(jù)貴州省2015-2019年生態(tài)旅游效率表和Malmquistindex表進(jìn)一步將貴州省九個(gè)地區(qū)生態(tài)旅游效率發(fā)展劃分為優(yōu)秀、良好、落后區(qū)域。優(yōu)秀：生態(tài)旅游技術(shù)效率和全生產(chǎn)要素都大于1的；良好：生態(tài)旅游技術(shù)效率等于1和全生產(chǎn)要素其中一個(gè)大于1；落后：生態(tài)旅游技術(shù)效率小于1。根據(jù)分析，黔西南和黔南為貴州省生態(tài)旅游效率優(yōu)秀的區(qū)域，黔西南雖然2015年和2017年的技術(shù)效率較低，但是觀測期整體生態(tài)技術(shù)效率較高，且旅游全生產(chǎn)要素都高于整體平均水平。黔南生態(tài)旅游技術(shù)效率和生產(chǎn)全要素效率一直都處于較好地水平；貴州省的良好區(qū)域共有五個(gè)地區(qū)，分別是貴陽、安順、畢節(jié)、銅仁、黔東南這五個(gè)地方處于旅游生態(tài)總效率都處于穩(wěn)定發(fā)展的狀態(tài)，雖然這五個(gè)地方的旅游生態(tài)全要素效率有所波動，但是旅游全生產(chǎn)要素效率整體水平都超過了1；在觀測期期間，貴州省各個(gè)地區(qū)旅游生態(tài)效率較差的是遵義和六盤水，六盤水和遵義的旅游生態(tài)全要素效率一直都未達(dá)到整體水平，且旅游生態(tài)技術(shù)效率也處于無效。從結(jié)論可以看出，貴州省生態(tài)效率較高或者良好的基本上都是旅游經(jīng)濟(jì)較為落后的地方，很多旅游資源還未得到開發(fā)，環(huán)境沒有受到破